Алгоритм выбора целевых клиентов и подготовки аутрич-стратегии

Хочу поделиться системным подходом к поиску и привлечению идеальных клиентов, который я использую в своей практике. Это не просто сбор контактов, а стратегический процесс, позволяющий выстроить персонализированную коммуникацию с высоким процентом конверсии.

Шаг 1: Формирование списка целевых компаний

Начните с создания списка из 15-20 потенциальных клиентов. Используйте этот промпт для Perplexity:

Составь список из 15 компаний в [отрасль/ниша], которые могли бы стать идеальными клиентами для [ваш продукт/услуга]. Включи 3-4 известные компании: [названия компаний, с которыми вы уже работали], а остальные подбери через SimilarWeb по критериям: размер компании, объем трафика, используемые технологии, недавние инвестиции. Для каждой компании укажи: название, годовой оборот, количество сотрудников, ключевые продукты, боли и потребности, которые может решить мое предложение.

Шаг 2: Анализ потребностей, болей и изменений в целевых компаниях

Теперь нужно глубже понять проблемы потенциальных клиентов и выявить "окна возможностей":

Проанализируй компании из моего списка: [список из шага 1]. Исследуй их корпоративные блоги, годовые отчеты, выступления руководителей, новости и пресс-релизы за последние 6-12 месяцев. Особое внимание удели:

1) Топ-5 болей и проблем, с которыми сталкиваются эти компании
2) Текущие инициативы и проекты, где мой продукт [описание продукта] мог бы принести пользу
3) Какие решения они уже используют
4) Цикл принятия решений и ключевых лиц
5) Недавние кадровые изменения среди ЛПР, особенно в отделах [укажите релевантные отделы, например: маркетинг, HR, IT]. Отметь компании, где произошли такие изменения за последние 3-6 месяцев
6) Любые признаки организационных трансформаций, смены стратегии или технологического обновления

Составь сводную таблицу с ранжированием компаний по потенциалу и готовности к сотрудничеству. Особо выдели те, где недавно произошли кадровые изменения на ключевых позициях, так как это повышает шансы на успешные переговоры в 3-5 раз.

Для компаний с недавними изменениями дополнительно укажи:
- Имя и должность нового ЛПР
- Его предыдущий опыт и потенциальные приоритеты на новой позиции
- Возможные "окна возможностей" для презентации нашего решения в контексте новых задач ЛПР

Шаг 3: Определение лиц, принимающих решения (ЛПР)

Выявите конкретных людей, с которыми нужно установить контакт:

Для каждой компании из моего списка определи 3-5 ключевых лиц, принимающих решения по внедрению [тип вашего продукта]. Используй LinkedIn, корпоративные сайты и отраслевые мероприятия. Для каждого ЛПР укажи: должность, зону ответственности, профессиональный бэкграунд, недавние выступления или публикации, общие контакты, потенциальные триггеры для установления контакта. Особое внимание удели тем, кто недавно занял должность (до 6 месяцев) или участвует в трансформационных проектах.

Шаг 4: Разработка персонализированных аутрич-сценариев

Создайте шаблоны коммуникации для разных каналов:

Разработай для меня 3 сценария первичного контакта с ЛПР из моего списка: 1) Персонализированное холодное письмо, 2) LinkedIn-сообщение, 3) Скрипт холодного звонка. В каждом сценарии учти специфику компании, личный бэкграунд ЛПР и актуальные проблемы бизнеса. Включи: уникальный инсайт о компании, ценностное предложение, конкретный пример успешного кейса в их отрасли, четкий следующий шаг. Добавь 5-7 вариантов темы письма с высоким показателем открытия и 3-4 варианта follow-up сообщений с интервалом в 3-7 дней.

Шаг 5: Контент-стратегия для предварительного прогрева

Подготовьте контент, который поможет установить экспертность:

Создай контент-план для предварительного прогрева целевых клиентов на 8 недель. Включи: 1) 5-6 тем для экспертных статей в LinkedIn, решающих ключевые боли целевых клиентов, 2) 3-4 идеи для кейс-стади с измеримыми результатами, 3) Концепцию микро-исследования в отрасли, которое можно использовать как lead magnet, 4) План вебинара с уникальным инсайтом для отрасли. Для каждого элемента укажи: заголовок, ключевые тезисы, формат, платформу размещения, метрики успеха и конкретный призыв к действию.

Шаг 6: Трехуровневый план аутрич-кампании

Финальный шаг — составление детального плана действий:

На основе собранной информации составь для меня трехуровневый план аутрич-кампании: 1) Стратегический план на 6 месяцев с целевыми показателями (количество встреч, конверсия в сделки, средний чек), 2) Тактический план на 2 месяца с разбивкой активностей по неделям, 3) Операционный план на ближайшие 2 недели с ежедневными задачами. В ежедневном плане укажи: сколько контактов обрабатывать, в какое время отправлять сообщения, как фиксировать отклики, какие метрики отслеживать. Добавь систему приоритизации лидов по методике BANT и чек-лист для подготовки к первичным встречам.

Ключевые метрики для отслеживания эффективности

Регулярно анализируйте эффективность вашей аутрич-стратегии по следующим показателям:
- Процент открытия писем (целевой показатель >25%)
- Процент ответов (целевой показатель >10%)
- Конверсия в первичную встречу (целевой показатель >3%)
- Конверсия из встречи в коммерческое предложение (целевой показатель >50%)
- Средний цикл сделки от первого контакта до закрытия

Приоритизация компаний с кадровыми изменениями

Особое внимание уделите компаниям, где недавно произошли кадровые изменения среди ЛПР. Согласно исследованиям, вероятность успешных переговоров с новыми руководителями в 3-5 раз выше, чем с давно работающими на своих позициях. Это объясняется несколькими факторами:

1. Новые руководители стремятся быстро показать результаты и открыты к инновационным решениям
2. У них еще не сформировались устойчивые связи с текущими поставщиками
3. Они часто проводят аудит существующих процессов и готовы к изменениям
4. Им важно продемонстрировать стратегическое мышление и инициативу

Для таких компаний разработайте специальные сценарии первого контакта, включающие поздравления с новой должностью и предложение помощи в достижении быстрых побед (quick wins).

Помните, что качество всегда важнее количества. По данным исследований, персонализированные аутрич-кампании показывают конверсию в 3-5 раз выше, чем массовые рассылки. Ключевой фактор успеха — глубокое понимание бизнеса клиента и предложение конкретного решения его проблем.

---

Какие методы аутрича работают лучше всего в вашей отрасли? Поделитесь опытом в комментариях!

#B2BSales #Outreach #LeadGeneration #SalesStrategy #КлиентскаяСтратегия

Все счастливые продавцы счастливы одинаково

Последние 10 лет наблюдаю и участвую в том, как стартапы выходят на рынок. Заметил, что продажи ломаются по миллиону причин — от несоответствия канала и продукта до дебильных скриптов. А вот успешные строятся по одной закономерности:

1. Ищем ценность. Бегаем по рынку в поисках идеального клиента — тестируем цены, офферы, собираем возражения. Этап пройден — понимаем, почему у нас по-настоящему покупают.

2. Описываем процесс. Фиксируем последовательность шагов, приводящих к результату, и четкую систему квалификации лидов. Тратим время только на перспективных клиентов. Этап пройден — высокая конверсия в сделки без импровизаций.

3. Передаем. Нанимаем первых продавцов и делаем для них 30-дневный онбординг. Этап пройден — они дают 75% от конверсии фаундера.

4. Обеспечиваем предсказуемость. Формируем планы продаж, нанимаем РОПа, ставим ему KPI. Этап пройден — выполнены два квартальных плана подряд.

5. Растем. Заливаем лидами и считаем деньги :)

Простая модель показывает, куда фаундеру инвестировать внимание и силы.

📊 Секрет успеха в TikTok: чем больше подписчиков, тем длиннее ролики! 🤯
Исследования показывают удивительную закономерность: популярные тиктокеры не только чаще выкладывают контент, но и создают более продолжительные видео!
• Новички (5-50К): видео длятся всего 21-26 секунд
• Миллионники: целых 39 секунд в среднем
Кроме того, звёзды TikTok:
• Публикуются в 2,5 раза чаще (каждые 2.2 дня против 5.8 дней)
• В 2 раза чаще используют речь в своих роликах (40% против 20%)
• За время существования аккаунта создают в 5 раз больше контента!
А что думаете вы — действительно ли длина имеет значение? Или секрет успеха в другом? 🧐

Делаем картинки за несколько секунд: Hailuo AI выпустили свой генератор изображений Image-01.

Бесплатных кредитов хватит на 1100 картинок. Модель справляется с портретами, гиперреализмом, рекламными баннерами. Можно вводить промты до 800 символов.

Забираем тут.

​​🅰️ The Anthropic Economic Index.

Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.

Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.

Хочется подсветить всего две вещи:

1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?

Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%

2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.

3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).

❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?

@proVenture

#ai #research #hr

Gemma 3 12B локально 🤯

Я искал причину обновить свой макбук и решил запустить какую-нибудь LLMку. Благо Гемма вышла вчера.

Качаю квантованные веса. Открываю activity monitor. Открываю ollama. Открываю сайт apple с макбуками. И…

Модель из LMSYS лидерборда запустилась на совершенно скромном macbook air M1 16Gb 5-летней давности! И даже ещё хватило памяти на пару вкладок в хроме.

Если приглядеться на скриншот, можно заметить что вся нагрузка на видеокарте. В пике всего 10W. Процессор отдыхает.

Говорит мне это о том что все эти модельки переедут на устройства уже очень скоро.

спросили в комментариях какие то материала по Агентам ИИ - держите - https://www.youtube.com/live/iLVyYDbdSmM

Как погрузиться в любую тему за один день?

Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:

1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.

2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.

3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.

Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.

Подсмотрено

🔥 Kling + DeepSeek!

Сегодня прилетело обновление, которое выводит Kling вперёд в гонке видеогенераторов! Теперь в интерфейсе появился DeepSeek — встроенный мощный AI, который не только пишет тексты, но и помогает улучшать промты.

Было бы круто, если бы модель реально затачивалась под работу с промтами. Пока тестирую — отпишусь, что да как. Если всё сработает, это будет прорыв!

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#kling@art_design_ai