CNews: Уровень импортозамещения на рынке ВКС-сервисов составляет 39%
– Только российские ВКС-решения используют 39% респондентов
– Зарубежные и российские используют 27% зарубежные – 25%
– За иностранные ВКС-решения платят лишь 34% респондентов
– Бесплатно западными ВКС-продуктами пользуются около 66%
– Топ-3 на рынке России за прошлый год: TrueConf, Яндекс и Zoom
– Доля Zoom после 2021 на рынке сократилась на 12 п.п., до 9%
– Яндекс Телемост увеличил свою долю на рынке в 5 раз, до 10%
– TrueConf по итогам 2024 увеличил свою долю на 1 п.п., до 16%
– В топ-5 за 2024 также попали сервисы компаний Cisco и Microsoft
– Локальные решения предпочитают 59%, облачные выбирают 13%
– Для 28% было важнее соотношение их возможностей и стоимости
– Чат-боты и ИИ-помощников для работы используют только 18%
– Разработчики ВКС за 2023 заработали порядка 7,5 млрд руб.
– Объем российского ВКС-рынка составляет менее 1% мирового
– Отечественные решения обрастают возможностями для бизнеса
– Популярность набирают b2b-сервисы Яндекса, VK и Сбербанка
@ftsec
– Только российские ВКС-решения используют 39% респондентов
– Зарубежные и российские используют 27% зарубежные – 25%
– За иностранные ВКС-решения платят лишь 34% респондентов
– Бесплатно западными ВКС-продуктами пользуются около 66%
– Топ-3 на рынке России за прошлый год: TrueConf, Яндекс и Zoom
– Доля Zoom после 2021 на рынке сократилась на 12 п.п., до 9%
– Яндекс Телемост увеличил свою долю на рынке в 5 раз, до 10%
– TrueConf по итогам 2024 увеличил свою долю на 1 п.п., до 16%
– В топ-5 за 2024 также попали сервисы компаний Cisco и Microsoft
– Локальные решения предпочитают 59%, облачные выбирают 13%
– Для 28% было важнее соотношение их возможностей и стоимости
– Чат-боты и ИИ-помощников для работы используют только 18%
– Разработчики ВКС за 2023 заработали порядка 7,5 млрд руб.
– Объем российского ВКС-рынка составляет менее 1% мирового
– Отечественные решения обрастают возможностями для бизнеса
– Популярность набирают b2b-сервисы Яндекса, VK и Сбербанка
@ftsec
👍2
Forwarded from Никита
Как я разработал стратегию развития профиля LinkedIn для переезда в Австрию
Друзья, хочу поделиться своим опытом по формированию стратегии развития LinkedIn-профиля с прицелом на международный рынок! 🚀
Как всё начиналось
Недавно я обратился к Денису Владимировичу с просьбой дать обратную связь по моему профилю в LinkedIn. В своём сообщении я пояснил, что вдохновился идеями нетворкинга от Кейта Феррацци из книги "Никогда не ешь в одиночку".
Моя конкретная цель: через 2,5 года поступить в магистратуру в Австрию и параллельно стать заметным для международных компаний. Я попросил совета по стратегиям, которые помогут мне не просто отслеживать интересные компании, а стать для них реальным кандидатом.
Глубокое исследование с помощью Perplexity
После этого я решил провести исследование с помощью Perplexity AI.
В результате анализа я выявил ключевые моменты:
1. Языковые настройки профиля — необходимость добавления профиля на немецком (у меня уже имеется на русском и английском)
2. Заголовок профиля — оптимальный вариант в качестве примера: "Data Analyst | MSc Candidate in Vienna 2027 | AI Solutions Explorer" (использование ключевых слов, понятных европейским работодателям)
3. Раздел "About" — он должен быть емким и содержать фразы вроде "Aspiring data professional pursuing a Masters in Austria to bridge cross-market analytics expertise"
4. Опыт работы — описание в формате CAR (Challenge-Action-Result), например: "Automated KPI reporting, reducing processing time by 30% using Python"
План действий на будущее
На основе полученных рекомендаций я разработал для себя пошаговый план:
Ближайшие 3 месяца:
• Обновить все разделы профиля на немецком языке
• Присоединиться к группам "Expats in Vienna" и "Austrian Startups" и др.
• Ежедневно ставить не менее 3 реакций на публиации пользователей (студенты, преподаватели, предприниматели и все, связанные с интересами в мооей сфере жители стран ЕС)
Следующие 6 месяцев:
• Публиковать "Data Snack" — короткие аналитические посты на английском. Они помогут не только в моей основной цели, но также я смогу углубить знания в предметной области
• Комментировать публикации, участвовать в дискуссиях в профессиональных сообществах
• Заводить контакты, выстраивать активный нетворкинг
Долгосрочные стратегии:
• Завести не менее 1500 контактов
• Целенаправленно выходить на HR из австрийских и немецких компаний
• Регулярное ревью достигнутых результатов и оценка эффективности конкретных действий (имея Perplexity эта задача значительно упрощается)
Особое внимание стоит уделить созданию видеоконтента — судя по исследованиям в 2025 году это будет один из самых эффективных форматов для LinkedIn.
А вы используете LinkedIn для карьерного развития? Также если у вас есть подобный опыт или желание пообщаться, то я буду очень рад!
Друзья, хочу поделиться своим опытом по формированию стратегии развития LinkedIn-профиля с прицелом на международный рынок! 🚀
Как всё начиналось
Недавно я обратился к Денису Владимировичу с просьбой дать обратную связь по моему профилю в LinkedIn. В своём сообщении я пояснил, что вдохновился идеями нетворкинга от Кейта Феррацци из книги "Никогда не ешь в одиночку".
Моя конкретная цель: через 2,5 года поступить в магистратуру в Австрию и параллельно стать заметным для международных компаний. Я попросил совета по стратегиям, которые помогут мне не просто отслеживать интересные компании, а стать для них реальным кандидатом.
Глубокое исследование с помощью Perplexity
После этого я решил провести исследование с помощью Perplexity AI.
В результате анализа я выявил ключевые моменты:
1. Языковые настройки профиля — необходимость добавления профиля на немецком (у меня уже имеется на русском и английском)
2. Заголовок профиля — оптимальный вариант в качестве примера: "Data Analyst | MSc Candidate in Vienna 2027 | AI Solutions Explorer" (использование ключевых слов, понятных европейским работодателям)
3. Раздел "About" — он должен быть емким и содержать фразы вроде "Aspiring data professional pursuing a Masters in Austria to bridge cross-market analytics expertise"
4. Опыт работы — описание в формате CAR (Challenge-Action-Result), например: "Automated KPI reporting, reducing processing time by 30% using Python"
План действий на будущее
На основе полученных рекомендаций я разработал для себя пошаговый план:
Ближайшие 3 месяца:
• Обновить все разделы профиля на немецком языке
• Присоединиться к группам "Expats in Vienna" и "Austrian Startups" и др.
• Ежедневно ставить не менее 3 реакций на публиации пользователей (студенты, преподаватели, предприниматели и все, связанные с интересами в мооей сфере жители стран ЕС)
Следующие 6 месяцев:
• Публиковать "Data Snack" — короткие аналитические посты на английском. Они помогут не только в моей основной цели, но также я смогу углубить знания в предметной области
• Комментировать публикации, участвовать в дискуссиях в профессиональных сообществах
• Заводить контакты, выстраивать активный нетворкинг
Долгосрочные стратегии:
• Завести не менее 1500 контактов
• Целенаправленно выходить на HR из австрийских и немецких компаний
• Регулярное ревью достигнутых результатов и оценка эффективности конкретных действий (имея Perplexity эта задача значительно упрощается)
Особое внимание стоит уделить созданию видеоконтента — судя по исследованиям в 2025 году это будет один из самых эффективных форматов для LinkedIn.
А вы используете LinkedIn для карьерного развития? Также если у вас есть подобный опыт или желание пообщаться, то я буду очень рад!
👍5❤3🔥3
Хочу с вами поделиться характерным явлением: 🚀 Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени
Парадокс: ИИ экономит мне десятки часов в неделю, но работаю я теперь гораздо больше! 🤔
Каждый день использую LLM-инструменты сотни раз для всех рабочих задач. Это как иметь до 5 дополнительных сотрудников в одном лице. Но времени почему-то становится меньше...
Дело не только в FOMO и страхе пропустить трансформацию экономики. Главное — ИИ открывает возможности делать то, о чем раньше можно было только мечтать! 💡
Теперь я:
- Пишу код в 10 активных репозиториях (хотя не кодил почти никогда со школы)
- Веду исследовательские проекты уровня целой команды
- Создаю и валидирую новые идеи с невероятной скоростью
ИИ не просто автоматизирует старые задачи — он помогает браться за то, что раньше казалось невозможным. И количество этих возможностей уже пугает! 😅
Но главное что я себе настроил в perplexity spaces - агентов (промпты, которые сами понимают суть задачи и используют необходимые для решения задачи подходы, причем под разные задачи подключаю сразу разные модели - для исследования Grok, для креативов OpenAI, для кода - Claude, для расчетов DeepSeek). Они мне:
- помогают расшифровывать youtube видео,
- проверять и давать комментарии по ВКР,
- изучать глубоко конкурентов для клиентских проектов,
- анализировать структуру хайповых видеороликов и писать альтернативные сценарии для себя,
- и многое другое, пока еще не для всех рутинных задач себе настроил таких агентов...
Пока чуть слабее с агентами в фото/видео продакшене - но смотрю, что и эту задачу можно будет сделать на автоматазации n8n.com
Но главное, что некоторые из задач настрою делать в циклическом режиме - чтобы просто получать подготовленные результаты и на свой вкус дорабатывать уже до нужного результата.
Парадокс: ИИ экономит мне десятки часов в неделю, но работаю я теперь гораздо больше! 🤔
Каждый день использую LLM-инструменты сотни раз для всех рабочих задач. Это как иметь до 5 дополнительных сотрудников в одном лице. Но времени почему-то становится меньше...
Дело не только в FOMO и страхе пропустить трансформацию экономики. Главное — ИИ открывает возможности делать то, о чем раньше можно было только мечтать! 💡
Теперь я:
- Пишу код в 10 активных репозиториях (хотя не кодил почти никогда со школы)
- Веду исследовательские проекты уровня целой команды
- Создаю и валидирую новые идеи с невероятной скоростью
ИИ не просто автоматизирует старые задачи — он помогает браться за то, что раньше казалось невозможным. И количество этих возможностей уже пугает! 😅
Но главное что я себе настроил в perplexity spaces - агентов (промпты, которые сами понимают суть задачи и используют необходимые для решения задачи подходы, причем под разные задачи подключаю сразу разные модели - для исследования Grok, для креативов OpenAI, для кода - Claude, для расчетов DeepSeek). Они мне:
- помогают расшифровывать youtube видео,
- проверять и давать комментарии по ВКР,
- изучать глубоко конкурентов для клиентских проектов,
- анализировать структуру хайповых видеороликов и писать альтернативные сценарии для себя,
- и многое другое, пока еще не для всех рутинных задач себе настроил таких агентов...
Пока чуть слабее с агентами в фото/видео продакшене - но смотрю, что и эту задачу можно будет сделать на автоматазации n8n.com
Но главное, что некоторые из задач настрою делать в циклическом режиме - чтобы просто получать подготовленные результаты и на свой вкус дорабатывать уже до нужного результата.
👍2❤1🔥1
Стратегия продвижения в LinkedIn: пошаговый алгоритм для профессионального роста
В продолжение истории Хочу поделиться эффективным алгоритмом стратегического продвижения в LinkedIn, который поможет вам не просто накапливать контакты, а целенаправленно двигаться к работе мечты.
Шаг 1: Целевой список компаний
Первое, что нужно сделать — определить 5-10 компаний, в которых вы хотели бы работать. Для этого можно использовать следующий промпт для Perplexity:
Шаг 2: Анализ требований целевых вакансий
Теперь нужно изучить, какие навыки и опыт требуются в выбранных компаниях. Используйте этот промпт:
Шаг 3: Аудит профиля и план развития компетенций
Проведите анализ своего текущего профиля и составьте план развития:
Шаг 4: Контент-стратегия с использованием новейших форматов
Разработайте детальный контент-план:
Шаг 5: Трехуровневый план действий
Финальный шаг — составление конкретного плана действий:
Важные метрики для отслеживания
Не забывайте регулярно анализировать эффективность вашей стратегии. LinkedIn предоставляет статистику появления вашего профиля в результатах поиска, что помогает оценить, насколько хорошо работает ваша оптимизация.
Помните, что LinkedIn — это не спринт, а марафон[6]. Регулярность и системность важнее, чем разовые активности. Уровень эффективности вашего профиля повышается по мере добавления рекомендуемых разделов, что увеличивает шансы быть найденным рекрутерами.
Кстати, по данным на март 2025 года, LinkedIn занимает 14 место среди бизнес-приложений в России, что подтверждает его значимость для профессионального развития.
---
Какую стратегию продвижения в LinkedIn вы используете? Поделитесь в комментариях!
В продолжение истории Хочу поделиться эффективным алгоритмом стратегического продвижения в LinkedIn, который поможет вам не просто накапливать контакты, а целенаправленно двигаться к работе мечты.
Шаг 1: Целевой список компаний
Первое, что нужно сделать — определить 5-10 компаний, в которых вы хотели бы работать. Для этого можно использовать следующий промпт для Perplexity:
Составь список из 10 перспективных компаний в [страна] в сфере [ваша отрасль], где я мог бы работать [вашей должностью]. Включи 2-3 известные компании: [названия компаний, которые вы знаете], а остальные подбери через SimilarWeb по релевантности и потенциалу роста. Для каждой компании укажи: название, основную сферу деятельности, примерный размер, ключевые проекты и почему это хорошее место для карьерного роста.
Шаг 2: Анализ требований целевых вакансий
Теперь нужно изучить, какие навыки и опыт требуются в выбранных компаниях. Используйте этот промпт:
Проанализируй требования к позиции [название должности] в компаниях [список из шага 1]. Найди на их сайтах и на job-порталах актуальные вакансии. Выдели: 1) Топ-10 технических навыков, которые встречаются чаще всего, 2) Необходимый опыт работы, 3) Soft skills, которые ценятся больше всего, 4) Уникальные требования, характерные для этих компаний. Сделай сводную таблицу с ранжированием навыков по частоте упоминания.
Шаг 3: Аудит профиля и план развития компетенций
Проведите анализ своего текущего профиля и составьте план развития:
Проанализируй мой текущий LinkedIn-профиль [ссылка] и сравни с требованиями целевых вакансий, которые мы определили ранее. Составь план развития компетенций на 2 года с разбивкой по кварталам. Укажи: 1) Какие навыки нужно развить в первую очередь, 2) Какие сертификаты получить, 3) Какие проекты реализовать для демонстрации опыта, 4) Какие курсы пройти. Для каждого пункта укажи конкретные действия и сроки.
Шаг 4: Контент-стратегия с использованием новейших форматов
Разработайте детальный контент-план:
Разработай для меня контент-стратегию в LinkedIn на 12 месяцев с учетом моей цели [описание цели]. Включи в план: 1) 3-4 основные темы для публикаций, связанные с целевыми компетенциями, 2) Календарь с еженедельной разбивкой на первый квартал, 3) Форматы контента с акцентом на новые возможности LinkedIn: вертикальное видео, лонгриды, презентации, опросы, 4) Примеры заголовков для первых 10 постов, 5) Стратегию взаимодействия с целевыми компаниями и лидерами мнений. Добавь рекомендации по частоте публикаций и лучшему времени для размещения контента.
Шаг 5: Трехуровневый план действий
Финальный шаг — составление конкретного плана действий:
На основе всей собранной информации составь для меня трехуровневый план действий в LinkedIn: 1) Стратегический план на 2 года с ключевыми вехами, 2) Тактический план на год с разбивкой по кварталам, 3) Операционный план на ближайший квартал с еженедельными задачами. В еженедельном плане укажи конкретные действия: какие посты публиковать, с кем связываться, какие навыки развивать, какие метрики отслеживать. Добавь чек-лист для ежедневных действий продолжительностью 15-20 минут.
Важные метрики для отслеживания
Не забывайте регулярно анализировать эффективность вашей стратегии. LinkedIn предоставляет статистику появления вашего профиля в результатах поиска, что помогает оценить, насколько хорошо работает ваша оптимизация.
Помните, что LinkedIn — это не спринт, а марафон[6]. Регулярность и системность важнее, чем разовые активности. Уровень эффективности вашего профиля повышается по мере добавления рекомендуемых разделов, что увеличивает шансы быть найденным рекрутерами.
Кстати, по данным на март 2025 года, LinkedIn занимает 14 место среди бизнес-приложений в России, что подтверждает его значимость для профессионального развития.
---
Какую стратегию продвижения в LinkedIn вы используете? Поделитесь в комментариях!
Telegram
STARTOBUS
Как я разработал стратегию развития профиля LinkedIn для переезда в Австрию
Друзья, хочу поделиться своим опытом по формированию стратегии развития LinkedIn-профиля с прицелом на международный рынок! 🚀
Как всё начиналось
Недавно я обратился к Денису Владимировичу…
Друзья, хочу поделиться своим опытом по формированию стратегии развития LinkedIn-профиля с прицелом на международный рынок! 🚀
Как всё начиналось
Недавно я обратился к Денису Владимировичу…
❤2🔥2
Алгоритм выбора целевых клиентов и подготовки аутрич-стратегии
Хочу поделиться системным подходом к поиску и привлечению идеальных клиентов, который я использую в своей практике. Это не просто сбор контактов, а стратегический процесс, позволяющий выстроить персонализированную коммуникацию с высоким процентом конверсии.
Шаг 1: Формирование списка целевых компаний
Начните с создания списка из 15-20 потенциальных клиентов. Используйте этот промпт для Perplexity:
Шаг 2: Анализ потребностей, болей и изменений в целевых компаниях
Теперь нужно глубже понять проблемы потенциальных клиентов и выявить "окна возможностей":
Шаг 3: Определение лиц, принимающих решения (ЛПР)
Выявите конкретных людей, с которыми нужно установить контакт:
Шаг 4: Разработка персонализированных аутрич-сценариев
Создайте шаблоны коммуникации для разных каналов:
Шаг 5: Контент-стратегия для предварительного прогрева
Подготовьте контент, который поможет установить экспертность:
Хочу поделиться системным подходом к поиску и привлечению идеальных клиентов, который я использую в своей практике. Это не просто сбор контактов, а стратегический процесс, позволяющий выстроить персонализированную коммуникацию с высоким процентом конверсии.
Шаг 1: Формирование списка целевых компаний
Начните с создания списка из 15-20 потенциальных клиентов. Используйте этот промпт для Perplexity:
Составь список из 15 компаний в [отрасль/ниша], которые могли бы стать идеальными клиентами для [ваш продукт/услуга]. Включи 3-4 известные компании: [названия компаний, с которыми вы уже работали], а остальные подбери через SimilarWeb по критериям: размер компании, объем трафика, используемые технологии, недавние инвестиции. Для каждой компании укажи: название, годовой оборот, количество сотрудников, ключевые продукты, боли и потребности, которые может решить мое предложение.
Шаг 2: Анализ потребностей, болей и изменений в целевых компаниях
Теперь нужно глубже понять проблемы потенциальных клиентов и выявить "окна возможностей":
Проанализируй компании из моего списка: [список из шага 1]. Исследуй их корпоративные блоги, годовые отчеты, выступления руководителей, новости и пресс-релизы за последние 6-12 месяцев. Особое внимание удели:
1) Топ-5 болей и проблем, с которыми сталкиваются эти компании
2) Текущие инициативы и проекты, где мой продукт [описание продукта] мог бы принести пользу
3) Какие решения они уже используют
4) Цикл принятия решений и ключевых лиц
5) Недавние кадровые изменения среди ЛПР, особенно в отделах [укажите релевантные отделы, например: маркетинг, HR, IT]. Отметь компании, где произошли такие изменения за последние 3-6 месяцев
6) Любые признаки организационных трансформаций, смены стратегии или технологического обновления
Составь сводную таблицу с ранжированием компаний по потенциалу и готовности к сотрудничеству. Особо выдели те, где недавно произошли кадровые изменения на ключевых позициях, так как это повышает шансы на успешные переговоры в 3-5 раз.
Для компаний с недавними изменениями дополнительно укажи:
- Имя и должность нового ЛПР
- Его предыдущий опыт и потенциальные приоритеты на новой позиции
- Возможные "окна возможностей" для презентации нашего решения в контексте новых задач ЛПР
Шаг 3: Определение лиц, принимающих решения (ЛПР)
Выявите конкретных людей, с которыми нужно установить контакт:
Для каждой компании из моего списка определи 3-5 ключевых лиц, принимающих решения по внедрению [тип вашего продукта]. Используй LinkedIn, корпоративные сайты и отраслевые мероприятия. Для каждого ЛПР укажи: должность, зону ответственности, профессиональный бэкграунд, недавние выступления или публикации, общие контакты, потенциальные триггеры для установления контакта. Особое внимание удели тем, кто недавно занял должность (до 6 месяцев) или участвует в трансформационных проектах.
Шаг 4: Разработка персонализированных аутрич-сценариев
Создайте шаблоны коммуникации для разных каналов:
Разработай для меня 3 сценария первичного контакта с ЛПР из моего списка: 1) Персонализированное холодное письмо, 2) LinkedIn-сообщение, 3) Скрипт холодного звонка. В каждом сценарии учти специфику компании, личный бэкграунд ЛПР и актуальные проблемы бизнеса. Включи: уникальный инсайт о компании, ценностное предложение, конкретный пример успешного кейса в их отрасли, четкий следующий шаг. Добавь 5-7 вариантов темы письма с высоким показателем открытия и 3-4 варианта follow-up сообщений с интервалом в 3-7 дней.
Шаг 5: Контент-стратегия для предварительного прогрева
Подготовьте контент, который поможет установить экспертность:
❤1
Создай контент-план для предварительного прогрева целевых клиентов на 8 недель. Включи: 1) 5-6 тем для экспертных статей в LinkedIn, решающих ключевые боли целевых клиентов, 2) 3-4 идеи для кейс-стади с измеримыми результатами, 3) Концепцию микро-исследования в отрасли, которое можно использовать как lead magnet, 4) План вебинара с уникальным инсайтом для отрасли. Для каждого элемента укажи: заголовок, ключевые тезисы, формат, платформу размещения, метрики успеха и конкретный призыв к действию.
Шаг 6: Трехуровневый план аутрич-кампании
Финальный шаг — составление детального плана действий:
На основе собранной информации составь для меня трехуровневый план аутрич-кампании: 1) Стратегический план на 6 месяцев с целевыми показателями (количество встреч, конверсия в сделки, средний чек), 2) Тактический план на 2 месяца с разбивкой активностей по неделям, 3) Операционный план на ближайшие 2 недели с ежедневными задачами. В ежедневном плане укажи: сколько контактов обрабатывать, в какое время отправлять сообщения, как фиксировать отклики, какие метрики отслеживать. Добавь систему приоритизации лидов по методике BANT и чек-лист для подготовки к первичным встречам.
Ключевые метрики для отслеживания эффективности
Регулярно анализируйте эффективность вашей аутрич-стратегии по следующим показателям:
- Процент открытия писем (целевой показатель >25%)
- Процент ответов (целевой показатель >10%)
- Конверсия в первичную встречу (целевой показатель >3%)
- Конверсия из встречи в коммерческое предложение (целевой показатель >50%)
- Средний цикл сделки от первого контакта до закрытия
Приоритизация компаний с кадровыми изменениями
Особое внимание уделите компаниям, где недавно произошли кадровые изменения среди ЛПР. Согласно исследованиям, вероятность успешных переговоров с новыми руководителями в 3-5 раз выше, чем с давно работающими на своих позициях. Это объясняется несколькими факторами:
1. Новые руководители стремятся быстро показать результаты и открыты к инновационным решениям
2. У них еще не сформировались устойчивые связи с текущими поставщиками
3. Они часто проводят аудит существующих процессов и готовы к изменениям
4. Им важно продемонстрировать стратегическое мышление и инициативу
Для таких компаний разработайте специальные сценарии первого контакта, включающие поздравления с новой должностью и предложение помощи в достижении быстрых побед (quick wins).
Помните, что качество всегда важнее количества. По данным исследований, персонализированные аутрич-кампании показывают конверсию в 3-5 раз выше, чем массовые рассылки. Ключевой фактор успеха — глубокое понимание бизнеса клиента и предложение конкретного решения его проблем.
---
Какие методы аутрича работают лучше всего в вашей отрасли? Поделитесь опытом в комментариях!
#B2BSales #Outreach #LeadGeneration #SalesStrategy #КлиентскаяСтратегия
🔥2❤1
Небольшие проекты в n8n можно делать сразу в Claude — просто импортирует от туда JSON со своим workflow и все.
Держите промпт:
Если нужно пояснение пишите в комменты.
Держите промпт:
You are an expert n8n workflow designer. Create detailed workflows with this REQUIRED structure:
1. workflow_name: Clear descriptive name
2. workflow_description: Brief purpose explanation
3. accounts: List of required services
4. workflow_diagram: Mermaid diagram
5. nodes: Array of nodes with configurations
6. implementation_tips: Deployment recommendations
Always include ALL these fields in your JSON response.Если нужно пояснение пишите в комменты.
🔥2👍1
Все счастливые продавцы счастливы одинаково
Последние 10 лет наблюдаю и участвую в том, как стартапы выходят на рынок. Заметил, что продажи ломаются по миллиону причин — от несоответствия канала и продукта до дебильных скриптов. А вот успешные строятся по одной закономерности:
1. Ищем ценность. Бегаем по рынку в поисках идеального клиента — тестируем цены, офферы, собираем возражения. Этап пройден — понимаем, почему у нас по-настоящему покупают.
2. Описываем процесс. Фиксируем последовательность шагов, приводящих к результату, и четкую систему квалификации лидов. Тратим время только на перспективных клиентов. Этап пройден — высокая конверсия в сделки без импровизаций.
3. Передаем. Нанимаем первых продавцов и делаем для них 30-дневный онбординг. Этап пройден — они дают 75% от конверсии фаундера.
4. Обеспечиваем предсказуемость. Формируем планы продаж, нанимаем РОПа, ставим ему KPI. Этап пройден — выполнены два квартальных плана подряд.
5. Растем. Заливаем лидами и считаем деньги :)
Простая модель показывает, куда фаундеру инвестировать внимание и силы.
Последние 10 лет наблюдаю и участвую в том, как стартапы выходят на рынок. Заметил, что продажи ломаются по миллиону причин — от несоответствия канала и продукта до дебильных скриптов. А вот успешные строятся по одной закономерности:
1. Ищем ценность. Бегаем по рынку в поисках идеального клиента — тестируем цены, офферы, собираем возражения. Этап пройден — понимаем, почему у нас по-настоящему покупают.
2. Описываем процесс. Фиксируем последовательность шагов, приводящих к результату, и четкую систему квалификации лидов. Тратим время только на перспективных клиентов. Этап пройден — высокая конверсия в сделки без импровизаций.
3. Передаем. Нанимаем первых продавцов и делаем для них 30-дневный онбординг. Этап пройден — они дают 75% от конверсии фаундера.
4. Обеспечиваем предсказуемость. Формируем планы продаж, нанимаем РОПа, ставим ему KPI. Этап пройден — выполнены два квартальных плана подряд.
5. Растем. Заливаем лидами и считаем деньги :)
Простая модель показывает, куда фаундеру инвестировать внимание и силы.
👍1
📊 Секрет успеха в TikTok: чем больше подписчиков, тем длиннее ролики! 🤯
Исследования показывают удивительную закономерность: популярные тиктокеры не только чаще выкладывают контент, но и создают более продолжительные видео!
• Новички (5-50К): видео длятся всего 21-26 секунд
• Миллионники: целых 39 секунд в среднем
Кроме того, звёзды TikTok:
• Публикуются в 2,5 раза чаще (каждые 2.2 дня против 5.8 дней)
• В 2 раза чаще используют речь в своих роликах (40% против 20%)
• За время существования аккаунта создают в 5 раз больше контента!
А что думаете вы — действительно ли длина имеет значение? Или секрет успеха в другом? 🧐
Исследования показывают удивительную закономерность: популярные тиктокеры не только чаще выкладывают контент, но и создают более продолжительные видео!
• Новички (5-50К): видео длятся всего 21-26 секунд
• Миллионники: целых 39 секунд в среднем
Кроме того, звёзды TikTok:
• Публикуются в 2,5 раза чаще (каждые 2.2 дня против 5.8 дней)
• В 2 раза чаще используют речь в своих роликах (40% против 20%)
• За время существования аккаунта создают в 5 раз больше контента!
А что думаете вы — действительно ли длина имеет значение? Или секрет успеха в другом? 🧐
BBDO Китай выпустила новое корпоративное видение: «Делай большие вещи» — это стремление к новаторским идеям, которые не только превосходят ожидания, устанавливают новые стандарты в отрасли, но и возвращения к сути рекламы: создавать значимое и далеко идущее влияние.
Большой не в значении размер, а формат. Это амбиции, безграничная креативность и решение важных проблем, выдающиеся результаты и работаем вместе с партнерами-брендами, которые смеют быть первыми.
Азия не только растет, но и трансформируется со скоростью, не сравнимой с остальным миром. Здесь творчество должно быть быстрее, изобретательнее и смелее.
Будущее принадлежит смелым.
https://mp.weixin.qq.com/s/Un9IOxfW9uMlBcgFACw32g
Большой не в значении размер, а формат. Это амбиции, безграничная креативность и решение важных проблем, выдающиеся результаты и работаем вместе с партнерами-брендами, которые смеют быть первыми.
Азия не только растет, но и трансформируется со скоростью, не сравнимой с остальным миром. Здесь творчество должно быть быстрее, изобретательнее и смелее.
Будущее принадлежит смелым.
https://mp.weixin.qq.com/s/Un9IOxfW9uMlBcgFACw32g
🅰️ The Anthropic Economic Index.
Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.
Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.
Хочется подсветить всего две вещи:
1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?
Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%
2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.
3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).
❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?
@proVenture
#ai #research #hr
Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.
Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.
Хочется подсветить всего две вещи:
1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?
Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%
2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.
3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).
❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?
@proVenture
#ai #research #hr
👍1
Gemma 3 12B локально 🤯
Я искал причину обновить свой макбук и решил запустить какую-нибудь LLMку. Благо Гемма вышла вчера.
Качаю квантованные веса. Открываю activity monitor. Открываю ollama. Открываю сайт apple с макбуками. И…
Модель из LMSYS лидерборда запустилась на совершенно скромном macbook air M1 16Gb 5-летней давности! И даже ещё хватило памяти на пару вкладок в хроме.
Если приглядеться на скриншот, можно заметить что вся нагрузка на видеокарте. В пике всего 10W. Процессор отдыхает.
Говорит мне это о том что все эти модельки переедут на устройства уже очень скоро.
Я искал причину обновить свой макбук и решил запустить какую-нибудь LLMку. Благо Гемма вышла вчера.
Качаю квантованные веса. Открываю activity monitor. Открываю ollama. Открываю сайт apple с макбуками. И…
Модель из LMSYS лидерборда запустилась на совершенно скромном macbook air M1 16Gb 5-летней давности! И даже ещё хватило памяти на пару вкладок в хроме.
Если приглядеться на скриншот, можно заметить что вся нагрузка на видеокарте. В пике всего 10W. Процессор отдыхает.
Говорит мне это о том что все эти модельки переедут на устройства уже очень скоро.
спросили в комментариях какие то материала по Агентам ИИ - держите - https://www.youtube.com/live/iLVyYDbdSmM
YouTube
Welcome To The Agents Course! Introduction to the Course and Q&A
In this first live stream of the Agents Course, we will explain how the course will work (scope, units, challenges and more) and answer your questions.
Don't forget to sign up for the course (it's free): https://huggingface.us17.list-manage.com/subscrib…
Don't forget to sign up for the course (it's free): https://huggingface.us17.list-manage.com/subscrib…
🏆1
Как погрузиться в любую тему за один день?
Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:
1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.
2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.
3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.
Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.
Подсмотрено
Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:
1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.
2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.
3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.
Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.
Подсмотрено
🔥5
🔥 Kling + DeepSeek!
Сегодня прилетело обновление, которое выводит Kling вперёд в гонке видеогенераторов! Теперь в интерфейсе появился DeepSeek — встроенный мощный AI, который не только пишет тексты, но и помогает улучшать промты.
Было бы круто, если бы модель реально затачивалась под работу с промтами. Пока тестирую — отпишусь, что да как. Если всё сработает, это будет прорыв!
Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#kling@art_design_ai
Сегодня прилетело обновление, которое выводит Kling вперёд в гонке видеогенераторов! Теперь в интерфейсе появился DeepSeek — встроенный мощный AI, который не только пишет тексты, но и помогает улучшать промты.
Было бы круто, если бы модель реально затачивалась под работу с промтами. Пока тестирую — отпишусь, что да как. Если всё сработает, это будет прорыв!
Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#kling@art_design_ai
👍4🔥2