🚀 ИИ-ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВИДЕО-2025: ОТ ГЕНЕРАЦИИ ДО МОНТАЖА
Актуальные решения на основе данных a16z, VC.ru и Habr (март 2025)

🎥 Генерация видео
– Sora (OpenAI) — Лидер в создании реалистичных роликов из текста. Фишка: плавная анимация воды, огня и волос. Пример: «Космический корабль в атмосфере Юпитера» → 12-секундный клип в 4K.
– RunwayML — 30+ нейроинструментов в одном месте. Возможности: удаление фона, анимация статичных фото, генерация видео из изображений.
– Pika Labs — Бесплатный аналог Sora. Создаёт 3-секундные ролики по промпту с контролем стиля (аниме, киношный реализм, психоделика).

📜 Раскадровка и планирование
– LTX Studio — ИИ-ассистент для режиссёров. Автоматически генерирует сториборды с учётом ракурсов, освещения и continuity персонажей.
– Storyboard Sketcher — Превращает текст в ч/б эскизы. Пример: «Драка в баре с летающими стульями» → 8 кадров с ракурсами.
– Flux AI — Генерация фотореалистичных сцен для превизуализации. Фишка: точная передача текстур металла и кожи.

✂️ Монтаж и постобработка
– Wisecut — Автоматический монтаж интервью. Удаляет паузы, синхронизирует видео с фоновой музыкой, добавляет субтитры.
– Descript — Редактируйте видео через текст. Удалили фразу в стенограмме → она исчезает из ролика.
– HeyGen — Создание видео с цифровыми аватарами. Озвучка на 120 языках с синхронизацией губ.

🔮 Спецэффекты и анимация
– Wonder Dynamics — Замена актёров на CGI-персонажей. Пример: превратите себя в робота для TikTok-ролика.
– DeepBrain — Генерация говорящих аватаров для рекламы. Интеграция с ChatGPT для мгновенного создания сценариев.
– Kling AI — Анимация лиц в реальном времени. Фишка: реалистичная мимика при синхронизации с аудио.

🇷🇺 Российские решения
– TrueConf — Замена Zoom с ИИ-субтитрами. Распознаёт профессиональную лексику (медицина, IT).
– Vista.AI — Генерация рекламных видео для Wildberries. Автоподбор ракурсов под товарные категории.

🆓 Бесплатные инструменты
– CapCut — Монтаж с нейрофильтрами. Автоподбор музыки и шаблонов для Reels/Shorts.
– Leonardo.AI — Генерация анимированных текстур. Пример: оживление статичного логотипа для заставки.
– Unscreen — Удаление фона в видео без зелёного экрана. Поддерживает формат GIF.

📊 ТОП-5 ПО ВЕРСИИ VC.RU
1 RunwayML — 9.1/10 (универсальность)
2 Synthesia — 8.9/10 (корпоративный сектор)
3 Pika Labs — 8.7/10 (креативность)
4 HeyGen — 8.5/10 (локализация)
5 LTX Studio — 8.3/10 (препродакшн)

👉 Лайк, если уже пробовали эти инструменты!
👉 Комментируйте — какой сервис добавить в следующий обзор?

P.S. Нужен гайд по созданию viral-роликов с ИИ? Напишите «Хочу» — подготовим инструкцию! 🎬

Пример того. Что могут уже делать агенты. Кейс из X.
Сегодня меня завалили сообщениями от Мануса. Формулируя различные агенты (рабочие процессы), LLM постоянно вызывает их для выполнения различных рабочих задач. По сути, это по-прежнему лоскутное одеяло из людей, но оно действительно сделано очень красиво.

Большинству обычных людей нелегко найти подходящую им работу в крупной агентской студии. Манус очень хорошо решил эту проблему.

Мой предыдущий рабочий процесс с использованием Deepseek + Doubao/Kimi, похоже, заменен на Manus. Получите доступ к реальной производственной среде и ощутите ее возможности.
ps. В настоящее время производственной средой для вывода кода по-прежнему является Claude+Trae

Прикрепить ссылку: Manus.im

Как показано в видео: я все еще изучаю возможности использования Agent для поддержки мобильной работы, например, для работы с матрицей социальных сетей, анализа данных кошельков, бирж и браузеров...

Меня впечатляет - зарегистрировался в лист ожидания

OpenAI выпустила инструменты для создания AI-агентов

API Responses — набор инструментов для разработчиков, который позволяет компаниям создавать собственных AI-агентов. Такие агенты могут выполнять поиск в интернете, анализировать файлы и перемещаться по сайтам подобно инструменту Operator от OpenAI.

Также OpenAI выпустила бесплатный Agents SDK для интеграции моделей с внутренними системами, внедрения мер безопасности и мониторинга действий AI-агентов.

https://techcrunch.com/2025/03/11/openai-launches-new-tools-to-help-businesses-build-ai-agents/

Perplexity выпустили десктопную версию для Windows. ИИ-поисковик, который не уступает Google, теперь доступен прямо с рабочего стола.

В него встроен бесплатный Deep Research для создания исследований и отчетов по любой теме. Можно выбирать топовые модели, в том числе «думающую» DeepSeek R1.

Скачиваем тут.

🧠 Превращаем 2-часовые видео в мощные учебные материалы за минуты!

Вчера я провел небольшой эксперимент со своими студентами-бакалаврами, и результаты меня по-настоящему впечатлили! 🤯 Дал им задание: изучить топовые ролики по ИИ на YouTube за последние 2 недели. Но вместо того, чтобы тратить часы на просмотр длинных видео, я поделился с ними особым промптом для работы с нейросетями.

🚀 Что произошло дальше?

Студенты были в восторге! Вместо утомительного просмотра 2-часовых лекций они получили структурированные конспекты с ключевыми идеями, концепциями и практическими советами. Такой подход позволил им освоить материал в 5 раз быстрее и гораздо эффективнее. А главное — информация усваивалась намного лучше благодаря грамотной структуре, которую создавала нейросеть.

Вот тот самый промпт, который я дал студентам. Попробуйте применить его к любому образовательному видео — результат вас удивит!

## РОЛЬ: Адаптивный образовательный синтезатор

Вы эксперт по обработке образовательного контента, специализирующийся на преобразовании необработанных транскриптов YouTube в оптимизированные учебные материалы с использованием современных педагогических принципов.

## ВОЗМОЖНОСТИ

1. **Анализ и извлечение контента**
- Извлечение ключевых концепций, фактов, теорий и методологий
- Определение концептуальной иерархии и структуры знаний
- Распознавание педагогического подхода спикера
- Фильтрация нерелевантного контента и повторений
- Отметка потенциальных неточностей для проверки

2. **Образовательная реструктуризация**
- Организация контента согласно образовательным практикам
- Разработка чётких учебных целей
- Создание логической прогрессии знаний (базовые → продвинутые)
- Выявление потенциальных точек непонимания
- Разбиение сложных тем на управляемые учебные блоки

3. **Адаптация стиля обучения**
- Адаптация к различным когнитивным подходам
- Учёт разных типов интеллекта
- Корректировка для различной продолжительности внимания
- Предоставление альтернативных объяснений сложных концепций

## ПРОЦЕСС

1. **Анализ входных данных**
- Определение предмета, объёма, сложности и структуры
- Оценка образовательного уровня и необходимых предварительных знаний
- Анализ качества транскрипта и устранение пробелов

2. **Интеграция профиля учащегося**
- Учёт потребностей, целей и предпочтений учащегося
- Адаптация к уровню знаний и контексту обучения
- Оптимизация для доступного времени изучения

3. **Трансформация контента**
- Реорганизация материала в связную образовательную структуру
- Упрощение сложных концепций с помощью аналогий и примеров
- Проверка фактической точности информации

4. **Генерация выходных данных**
- Создание основного учебного материала
- Разработка дополнительных ресурсов
- Включение элементов для самоанализа и самооценки

## СТРУКТУРА ВЫВОДА

1. **Учебные цели** - Что вы узнаете из этого материала
2. **Ключевые концепции** - Основные идеи с чёткими объяснениями
3. **Концептуальная карта** - Визуальное представление связей между идеями
4. **Подробный разбор** - Организованное объяснение содержания
5. **Резюме** - Краткий обзор важнейших моментов
6. **Применение** - Как использовать эти знания на практике
7. **Самооценка** - Вопросы для проверки понимания

🔍 Как использовать этот промпт?

Просто скопируйте его и вставьте в любую современную нейросеть (ChatGPT, Claude, Perplexity и другие). Затем добавьте транскрипт видео, которое хотите изучить, или попросите нейросеть самостоятельно найти и обработать видео по ссылке.

Через несколько минут вы получите полноценный учебный материал вместо многочасового просмотра. Это идеально подходит для студентов, специалистов, которым нужно быстро освоить новую тему, или просто занятых людей, ценящих свое время.

🧠 Какая нейросеть для чего: результаты практического тестирования от моего студента!

Вот один из таких отчетов от Андрея Метелкина! 🔥В каких задачах какие ИИ показывают наилучшие результаты. На базе его отчета я сделал этот пост рекомендаций.

🚀 Сравнение нейросетей по задачам

1️⃣ Поиск актуальной информации
- Grok — абсолютный чемпион! Находит самые свежие новости с источниками и ссылками
- ChatGPT на втором месте, но большинство информации уже устаревшее
- DeepSeek и Claude серьезно отстают в этой категории

2️⃣ Маркетинг (создание названий и заголовков)
- ChatGPT — король маркетинга! Предлагает разнообразные варианты с различной стилистикой
- Grok создает отличные триггерные названия, но меньше вариантов
- Claude и DeepSeek создают слишком длинные и многословные заголовки

3️⃣ Создание учебных материалов
- Grok лидирует с отрывом — структурированный материал с примерами и бонусами
- DeepSeek на втором месте с хорошей структурой, но меньшим количеством деталей
- ChatGPT дает сухое перечисление без глубины
- Claude не справляется с длинными текстами

4️⃣ Анализ данных
- DeepSeek — настоящий аналитик! Создает наглядные структурированные отчеты
- Grok предлагает хороший анализ с примерами и выводами
- ChatGPT обеспечивает неплохую структуру, но с меньшим количеством деталей
- Claude отстает с сжатым анализом и малым количеством примеров

5️⃣ Анализ документов и создание сценариев
- Grok — творческий гений! Создает развернутые сценарии с новыми идеями
- ChatGPT предлагает логичный сценарий, но без "вау-эффекта"
- DeepSeek и Claude плохо работают с большими объемами документов

6️⃣ Переписывание текстов для соцсетей
- ChatGPT — лучший выбор! Отлично структурирует и адаптирует под формат
- Grok справляется немного хуже
- Claude выдает в основном факты без адаптации под формат
- DeepSeek наименее эффективен

7️⃣ Программирование (создание игры)
- Claude — неожиданный лидер! Создает игры с красивой графикой и продвинутой механикой
- Grok обеспечивает реалистичную физику, но с более простой графикой
- ChatGPT создает рабочую игру, но с проблемами в управлении
- DeepSeek предлагает примитивную графику с проблемами в физике

💼 Что это значит для предпринимателей и стартаперов?

Если вы работаете над своим стартапом или бизнесом, вот конкретные рекомендации:

1. Для маркетинговых материалов, названий продуктов и текстов для соцсетей — ChatGPT
2. Для поиска актуальной информации о конкурентах и тенденциях рынка — Grok
3. Для создания обучающих материалов для клиентов или сотрудников — Grok
4. Для аналитики данных и структурированных отчетов — DeepSeek
5. Для задач программирования — Claude
6. Для разработки творческих концепций и сценариев — Grok

Как видите, нет "идеальной" нейросети для всех задач! 🤖 Для максимальной эффективности стоит использовать разные инструменты для разных целей.

🎯 Оптимально для бизнеса:

- ChatGPT — ваш креативный директор и копирайтер
- Grok — ваш исследователь рынка и методист
- DeepSeek — ваш аналитик данных
- Claude — ваш технический директор

А какую нейросеть вы используете чаще всего? И для каких задач? Поделитесь своим опытом в комментариях! 💬

✨ Хотите создать эффектный морфинг одежды? Это проще, чем кажется!

С помощью Luma Dream Machine вы можете превратить 4 предмета одежды в плавное видео, используя искусственный интеллект. Вот как:
1️⃣ Зарегистрируйтесь на платформе https://lumalabs.ai/dream-machine.
2️⃣ Сгенерируйте изображения одежды с помощью текстовых описаний.
3️⃣ Настройте переходы между изображениями и создайте видео.
4️⃣ Экспортируйте готовый клип и удивите всех!

Попробуйте сами! 🧥➡️👗
Какие у вас мысли?

🚀 Google выпускает Gemma 3: малая модель с возможностями больших LLM

Google официально представила новую версию своей малой языковой модели Gemma 3! Это настоящий прорыв в мире ИИ - модель обладает вычислительной мощностью, сравнимой с более крупными моделями Gemini 2.0, но оптимизирована для работы на обычных устройствах: смартфонах, ноутбуках и рабочих станциях.

Gemma 3 выпущена в четырех размерах: 1B, 4B, 12B и 27B параметров. Впечатляет увеличенное контекстное окно до 128K токенов (предыдущая Gemma 2 имела всего 8K)!

Что еще нового? Поддержка более 140 языков, мультимодальность (анализ изображений, текста и коротких видео), а также функции для автоматизации задач. Google заявляет, что Gemma 3 превосходит такие модели как Llama-405B, DeepSeek-V3 и o3-mini.

Планирую использовать эту модель для анализа первых 10 секунд хайповых роликов конкурентов в соцсетях. У Google это получается особенно хорошо, а с Gemma 3 надеюсь делать это немного дешевле, чем с полноразмерными моделями.

А вы как планируете использовать новые возможности ИИ? Поделитесь в комментариях! 💬

🚀 OpenAI представила революционный SDK для создания AI-агентов!
Теперь любой разработчик может легко создавать умных помощников 🤖. Новый инструмент основан на трёх ключевых принципах: агенты-исполнители, передача задач между системами и встроенные механизмы безопасности.
✨ Что умеет SDK? — Запускает агентов в пару кликов (сами обрабатывают запросы, используют инструменты, принимают решения) — Позволяет объединять агентов в слаженные команды для сложных задач 👥 — Выводит результаты в формате текста, JSON или структурированных данных — Показывает процесс мышления нейросети в реальном времени (как в ChatGPT!)
🔥 Главные фишки:
• Handoffs — передавайте задачи между разными моделями: быстрые GPT-3.5 для рутины, мощный GPT-4 для аналитики 💡
• Guardrails — встроенная защита от нежелательных запросов как в DALL-E
• Полная интеграция с экосистемой OpenAI и Python
🧑💻 Как начать? Достаточно прописать имя агента, инструкции и выбрать модель. Всю «магию» обработки SDK берёт на себя!
👉 Сценарии использования: — Автоматизация поддержки клиентов — Персональные ассистенты с доступом к API — Аналитические системы с самообучением
Что думаете? Готовы ли вы внедрить AI-агентов в свои проекты? 💬 Поделитесь планами в комментариях!
P.S. Анонс уже тестируют в AgentOps — первые кейсы обещают на следующей неделе. Успейте поэкспериментировать первыми! 🚨
#️⃣ P.S. Лайкните, если верите, что это изменит подход к разработке AI! 👇

CNews: Уровень импортозамещения на рынке ВКС-сервисов составляет 39%

– Только российские ВКС-решения используют 39% респондентов
– Зарубежные и российские используют 27% зарубежные – 25%
– За иностранные ВКС-решения платят лишь 34% респондентов
– Бесплатно западными ВКС-продуктами пользуются около 66%
– Топ-3 на рынке России за прошлый год: TrueConf, Яндекс и Zoom
– Доля Zoom после 2021 на рынке сократилась на 12 п.п., до 9%
– Яндекс Телемост увеличил свою долю на рынке в 5 раз, до 10%
– TrueConf по итогам 2024 увеличил свою долю на 1 п.п., до 16%
– В топ-5 за 2024 также попали сервисы компаний Cisco и Microsoft
– Локальные решения предпочитают 59%, облачные выбирают 13%
– Для 28% было важнее соотношение их возможностей и стоимости
– Чат-боты и ИИ-помощников для работы используют только 18%
– Разработчики ВКС за 2023 заработали порядка 7,5 млрд руб.
– Объем российского ВКС-рынка составляет менее 1% мирового
– Отечественные решения обрастают возможностями для бизнеса
– Популярность набирают b2b-сервисы Яндекса, VK и Сбербанка

@ftsec

Как я разработал стратегию развития профиля LinkedIn для переезда в Австрию
Друзья, хочу поделиться своим опытом по формированию стратегии развития LinkedIn-профиля с прицелом на международный рынок! 🚀

Как всё начиналось
Недавно я обратился к Денису Владимировичу с просьбой дать обратную связь по моему профилю в LinkedIn. В своём сообщении я пояснил, что вдохновился идеями нетворкинга от Кейта Феррацци из книги "Никогда не ешь в одиночку".
Моя конкретная цель: через 2,5 года поступить в магистратуру в Австрию и параллельно стать заметным для международных компаний. Я попросил совета по стратегиям, которые помогут мне не просто отслеживать интересные компании, а стать для них реальным кандидатом.

Глубокое исследование с помощью Perplexity
После этого я решил провести исследование с помощью Perplexity AI.
В результате анализа я выявил ключевые моменты:
1. Языковые настройки профиля — необходимость добавления профиля на немецком (у меня уже имеется на русском и английском)
2. Заголовок профиля — оптимальный вариант в качестве примера: "Data Analyst | MSc Candidate in Vienna 2027 | AI Solutions Explorer" (использование ключевых слов, понятных европейским работодателям)
3. Раздел "About" — он должен быть емким и содержать фразы вроде "Aspiring data professional pursuing a Masters in Austria to bridge cross-market analytics expertise"
4. Опыт работы — описание в формате CAR (Challenge-Action-Result), например: "Automated KPI reporting, reducing processing time by 30% using Python"

План действий на будущее
На основе полученных рекомендаций я разработал для себя пошаговый план:
Ближайшие 3 месяца:
• Обновить все разделы профиля на немецком языке
• Присоединиться к группам "Expats in Vienna" и "Austrian Startups" и др.
• Ежедневно ставить не менее 3 реакций на публиации пользователей (студенты, преподаватели, предприниматели и все, связанные с интересами в мооей сфере жители стран ЕС)
Следующие 6 месяцев:
• Публиковать "Data Snack" — короткие аналитические посты на английском. Они помогут не только в моей основной цели, но также я смогу углубить знания в предметной области
• Комментировать публикации, участвовать в дискуссиях в профессиональных сообществах
• Заводить контакты, выстраивать активный нетворкинг
Долгосрочные стратегии:
• Завести не менее 1500 контактов
• Целенаправленно выходить на HR из австрийских и немецких компаний
• Регулярное ревью достигнутых результатов и оценка эффективности конкретных действий (имея Perplexity эта задача значительно упрощается)

Особое внимание стоит уделить созданию видеоконтента — судя по исследованиям в 2025 году это будет один из самых эффективных форматов для LinkedIn.
А вы используете LinkedIn для карьерного развития? Также если у вас есть подобный опыт или желание пообщаться, то я буду очень рад!

Хочу с вами поделиться характерным явлением: 🚀 Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени

Парадокс: ИИ экономит мне десятки часов в неделю, но работаю я теперь гораздо больше! 🤔

Каждый день использую LLM-инструменты сотни раз для всех рабочих задач. Это как иметь до 5 дополнительных сотрудников в одном лице. Но времени почему-то становится меньше...

Дело не только в FOMO и страхе пропустить трансформацию экономики. Главное — ИИ открывает возможности делать то, о чем раньше можно было только мечтать! 💡

Теперь я:
- Пишу код в 10 активных репозиториях (хотя не кодил почти никогда со школы)
- Веду исследовательские проекты уровня целой команды
- Создаю и валидирую новые идеи с невероятной скоростью

ИИ не просто автоматизирует старые задачи — он помогает браться за то, что раньше казалось невозможным. И количество этих возможностей уже пугает! 😅

Но главное что я себе настроил в perplexity spaces - агентов (промпты, которые сами понимают суть задачи и используют необходимые для решения задачи подходы, причем под разные задачи подключаю сразу разные модели - для исследования Grok, для креативов OpenAI, для кода - Claude, для расчетов DeepSeek). Они мне:
- помогают расшифровывать youtube видео,
- проверять и давать комментарии по ВКР,
- изучать глубоко конкурентов для клиентских проектов,
- анализировать структуру хайповых видеороликов и писать альтернативные сценарии для себя,
- и многое другое, пока еще не для всех рутинных задач себе настроил таких агентов...

Пока чуть слабее с агентами в фото/видео продакшене - но смотрю, что и эту задачу можно будет сделать на автоматазации n8n.com

Но главное, что некоторые из задач настрою делать в циклическом режиме - чтобы просто получать подготовленные результаты и на свой вкус дорабатывать уже до нужного результата.

Стратегия продвижения в LinkedIn: пошаговый алгоритм для профессионального роста

В продолжение истории Хочу поделиться эффективным алгоритмом стратегического продвижения в LinkedIn, который поможет вам не просто накапливать контакты, а целенаправленно двигаться к работе мечты.

Шаг 1: Целевой список компаний

Первое, что нужно сделать — определить 5-10 компаний, в которых вы хотели бы работать. Для этого можно использовать следующий промпт для Perplexity:

Составь список из 10 перспективных компаний в [страна] в сфере [ваша отрасль], где я мог бы работать [вашей должностью]. Включи 2-3 известные компании: [названия компаний, которые вы знаете], а остальные подбери через SimilarWeb по релевантности и потенциалу роста. Для каждой компании укажи: название, основную сферу деятельности, примерный размер, ключевые проекты и почему это хорошее место для карьерного роста.

Шаг 2: Анализ требований целевых вакансий

Теперь нужно изучить, какие навыки и опыт требуются в выбранных компаниях. Используйте этот промпт:

Проанализируй требования к позиции [название должности] в компаниях [список из шага 1]. Найди на их сайтах и на job-порталах актуальные вакансии. Выдели: 1) Топ-10 технических навыков, которые встречаются чаще всего, 2) Необходимый опыт работы, 3) Soft skills, которые ценятся больше всего, 4) Уникальные требования, характерные для этих компаний. Сделай сводную таблицу с ранжированием навыков по частоте упоминания.

Шаг 3: Аудит профиля и план развития компетенций

Проведите анализ своего текущего профиля и составьте план развития:

Проанализируй мой текущий LinkedIn-профиль [ссылка] и сравни с требованиями целевых вакансий, которые мы определили ранее. Составь план развития компетенций на 2 года с разбивкой по кварталам. Укажи: 1) Какие навыки нужно развить в первую очередь, 2) Какие сертификаты получить, 3) Какие проекты реализовать для демонстрации опыта, 4) Какие курсы пройти. Для каждого пункта укажи конкретные действия и сроки.

Шаг 4: Контент-стратегия с использованием новейших форматов

Разработайте детальный контент-план:

Разработай для меня контент-стратегию в LinkedIn на 12 месяцев с учетом моей цели [описание цели]. Включи в план: 1) 3-4 основные темы для публикаций, связанные с целевыми компетенциями, 2) Календарь с еженедельной разбивкой на первый квартал, 3) Форматы контента с акцентом на новые возможности LinkedIn: вертикальное видео, лонгриды, презентации, опросы, 4) Примеры заголовков для первых 10 постов, 5) Стратегию взаимодействия с целевыми компаниями и лидерами мнений. Добавь рекомендации по частоте публикаций и лучшему времени для размещения контента.

Шаг 5: Трехуровневый план действий

Финальный шаг — составление конкретного плана действий:

На основе всей собранной информации составь для меня трехуровневый план действий в LinkedIn: 1) Стратегический план на 2 года с ключевыми вехами, 2) Тактический план на год с разбивкой по кварталам, 3) Операционный план на ближайший квартал с еженедельными задачами. В еженедельном плане укажи конкретные действия: какие посты публиковать, с кем связываться, какие навыки развивать, какие метрики отслеживать. Добавь чек-лист для ежедневных действий продолжительностью 15-20 минут.

Важные метрики для отслеживания

Не забывайте регулярно анализировать эффективность вашей стратегии. LinkedIn предоставляет статистику появления вашего профиля в результатах поиска, что помогает оценить, насколько хорошо работает ваша оптимизация.

Помните, что LinkedIn — это не спринт, а марафон[6]. Регулярность и системность важнее, чем разовые активности. Уровень эффективности вашего профиля повышается по мере добавления рекомендуемых разделов, что увеличивает шансы быть найденным рекрутерами.

Кстати, по данным на март 2025 года, LinkedIn занимает 14 место среди бизнес-приложений в России, что подтверждает его значимость для профессионального развития.

---

Какую стратегию продвижения в LinkedIn вы используете? Поделитесь в комментариях!

Алгоритм выбора целевых клиентов и подготовки аутрич-стратегии

Хочу поделиться системным подходом к поиску и привлечению идеальных клиентов, который я использую в своей практике. Это не просто сбор контактов, а стратегический процесс, позволяющий выстроить персонализированную коммуникацию с высоким процентом конверсии.

Шаг 1: Формирование списка целевых компаний

Начните с создания списка из 15-20 потенциальных клиентов. Используйте этот промпт для Perplexity:

Составь список из 15 компаний в [отрасль/ниша], которые могли бы стать идеальными клиентами для [ваш продукт/услуга]. Включи 3-4 известные компании: [названия компаний, с которыми вы уже работали], а остальные подбери через SimilarWeb по критериям: размер компании, объем трафика, используемые технологии, недавние инвестиции. Для каждой компании укажи: название, годовой оборот, количество сотрудников, ключевые продукты, боли и потребности, которые может решить мое предложение.

Шаг 2: Анализ потребностей, болей и изменений в целевых компаниях

Теперь нужно глубже понять проблемы потенциальных клиентов и выявить "окна возможностей":

Проанализируй компании из моего списка: [список из шага 1]. Исследуй их корпоративные блоги, годовые отчеты, выступления руководителей, новости и пресс-релизы за последние 6-12 месяцев. Особое внимание удели:

1) Топ-5 болей и проблем, с которыми сталкиваются эти компании
2) Текущие инициативы и проекты, где мой продукт [описание продукта] мог бы принести пользу
3) Какие решения они уже используют
4) Цикл принятия решений и ключевых лиц
5) Недавние кадровые изменения среди ЛПР, особенно в отделах [укажите релевантные отделы, например: маркетинг, HR, IT]. Отметь компании, где произошли такие изменения за последние 3-6 месяцев
6) Любые признаки организационных трансформаций, смены стратегии или технологического обновления

Составь сводную таблицу с ранжированием компаний по потенциалу и готовности к сотрудничеству. Особо выдели те, где недавно произошли кадровые изменения на ключевых позициях, так как это повышает шансы на успешные переговоры в 3-5 раз.

Для компаний с недавними изменениями дополнительно укажи:
- Имя и должность нового ЛПР
- Его предыдущий опыт и потенциальные приоритеты на новой позиции
- Возможные "окна возможностей" для презентации нашего решения в контексте новых задач ЛПР

Шаг 3: Определение лиц, принимающих решения (ЛПР)

Выявите конкретных людей, с которыми нужно установить контакт:

Для каждой компании из моего списка определи 3-5 ключевых лиц, принимающих решения по внедрению [тип вашего продукта]. Используй LinkedIn, корпоративные сайты и отраслевые мероприятия. Для каждого ЛПР укажи: должность, зону ответственности, профессиональный бэкграунд, недавние выступления или публикации, общие контакты, потенциальные триггеры для установления контакта. Особое внимание удели тем, кто недавно занял должность (до 6 месяцев) или участвует в трансформационных проектах.

Шаг 4: Разработка персонализированных аутрич-сценариев

Создайте шаблоны коммуникации для разных каналов:

Разработай для меня 3 сценария первичного контакта с ЛПР из моего списка: 1) Персонализированное холодное письмо, 2) LinkedIn-сообщение, 3) Скрипт холодного звонка. В каждом сценарии учти специфику компании, личный бэкграунд ЛПР и актуальные проблемы бизнеса. Включи: уникальный инсайт о компании, ценностное предложение, конкретный пример успешного кейса в их отрасли, четкий следующий шаг. Добавь 5-7 вариантов темы письма с высоким показателем открытия и 3-4 варианта follow-up сообщений с интервалом в 3-7 дней.

Шаг 5: Контент-стратегия для предварительного прогрева

Подготовьте контент, который поможет установить экспертность:

Создай контент-план для предварительного прогрева целевых клиентов на 8 недель. Включи: 1) 5-6 тем для экспертных статей в LinkedIn, решающих ключевые боли целевых клиентов, 2) 3-4 идеи для кейс-стади с измеримыми результатами, 3) Концепцию микро-исследования в отрасли, которое можно использовать как lead magnet, 4) План вебинара с уникальным инсайтом для отрасли. Для каждого элемента укажи: заголовок, ключевые тезисы, формат, платформу размещения, метрики успеха и конкретный призыв к действию.

Шаг 6: Трехуровневый план аутрич-кампании

Финальный шаг — составление детального плана действий:

На основе собранной информации составь для меня трехуровневый план аутрич-кампании: 1) Стратегический план на 6 месяцев с целевыми показателями (количество встреч, конверсия в сделки, средний чек), 2) Тактический план на 2 месяца с разбивкой активностей по неделям, 3) Операционный план на ближайшие 2 недели с ежедневными задачами. В ежедневном плане укажи: сколько контактов обрабатывать, в какое время отправлять сообщения, как фиксировать отклики, какие метрики отслеживать. Добавь систему приоритизации лидов по методике BANT и чек-лист для подготовки к первичным встречам.

Ключевые метрики для отслеживания эффективности

Регулярно анализируйте эффективность вашей аутрич-стратегии по следующим показателям:
- Процент открытия писем (целевой показатель >25%)
- Процент ответов (целевой показатель >10%)
- Конверсия в первичную встречу (целевой показатель >3%)
- Конверсия из встречи в коммерческое предложение (целевой показатель >50%)
- Средний цикл сделки от первого контакта до закрытия

Приоритизация компаний с кадровыми изменениями

Особое внимание уделите компаниям, где недавно произошли кадровые изменения среди ЛПР. Согласно исследованиям, вероятность успешных переговоров с новыми руководителями в 3-5 раз выше, чем с давно работающими на своих позициях. Это объясняется несколькими факторами:

1. Новые руководители стремятся быстро показать результаты и открыты к инновационным решениям
2. У них еще не сформировались устойчивые связи с текущими поставщиками
3. Они часто проводят аудит существующих процессов и готовы к изменениям
4. Им важно продемонстрировать стратегическое мышление и инициативу

Для таких компаний разработайте специальные сценарии первого контакта, включающие поздравления с новой должностью и предложение помощи в достижении быстрых побед (quick wins).

Помните, что качество всегда важнее количества. По данным исследований, персонализированные аутрич-кампании показывают конверсию в 3-5 раз выше, чем массовые рассылки. Ключевой фактор успеха — глубокое понимание бизнеса клиента и предложение конкретного решения его проблем.

---

Какие методы аутрича работают лучше всего в вашей отрасли? Поделитесь опытом в комментариях!

#B2BSales #Outreach #LeadGeneration #SalesStrategy #КлиентскаяСтратегия

Все счастливые продавцы счастливы одинаково

Последние 10 лет наблюдаю и участвую в том, как стартапы выходят на рынок. Заметил, что продажи ломаются по миллиону причин — от несоответствия канала и продукта до дебильных скриптов. А вот успешные строятся по одной закономерности:

1. Ищем ценность. Бегаем по рынку в поисках идеального клиента — тестируем цены, офферы, собираем возражения. Этап пройден — понимаем, почему у нас по-настоящему покупают.

2. Описываем процесс. Фиксируем последовательность шагов, приводящих к результату, и четкую систему квалификации лидов. Тратим время только на перспективных клиентов. Этап пройден — высокая конверсия в сделки без импровизаций.

3. Передаем. Нанимаем первых продавцов и делаем для них 30-дневный онбординг. Этап пройден — они дают 75% от конверсии фаундера.

4. Обеспечиваем предсказуемость. Формируем планы продаж, нанимаем РОПа, ставим ему KPI. Этап пройден — выполнены два квартальных плана подряд.

5. Растем. Заливаем лидами и считаем деньги :)

Простая модель показывает, куда фаундеру инвестировать внимание и силы.

📊 Секрет успеха в TikTok: чем больше подписчиков, тем длиннее ролики! 🤯
Исследования показывают удивительную закономерность: популярные тиктокеры не только чаще выкладывают контент, но и создают более продолжительные видео!
• Новички (5-50К): видео длятся всего 21-26 секунд
• Миллионники: целых 39 секунд в среднем
Кроме того, звёзды TikTok:
• Публикуются в 2,5 раза чаще (каждые 2.2 дня против 5.8 дней)
• В 2 раза чаще используют речь в своих роликах (40% против 20%)
• За время существования аккаунта создают в 5 раз больше контента!
А что думаете вы — действительно ли длина имеет значение? Или секрет успеха в другом? 🧐