⚠️При этом DeepSeek является только одним из четырех перспективных проектов 🇨🇳КНР в сфере ИИ. Все они имеют открытый программый код, пользуются поддержкой правительства и работают в условиях санкций 🇺🇸США:
ChatGPT по экономике обошли все проекты 🇨🇳КНР. Doubao при сравнимой эффективности дешевле отрасли на 70% ($0,11 за млн токкенов). Qwen в 5 раз производительнее ChatGPT, он обрабатывает 1 млн токенов против 200К. Kimi значительно быстрее конкурентов в мультимодальных тестах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😱1
🔥Выкатили Новую Pika 2.1 — уже можно тестить
Видосы выглядят потрясающе. Только посмотрите на них
- Разрешение 1080p — это радует
- Гипер-реализм
- Продвинутое освещение
Ссылка на Pika (вдруг не в курсе)
Эта последняя версия доступна только по подписке за 10 баксов в месяц
Кто уже успел затестить, поделитесь плиз в комментах результатами👇
Видосы выглядят потрясающе. Только посмотрите на них
- Разрешение 1080p — это радует
- Гипер-реализм
- Продвинутое освещение
Ссылка на Pika (вдруг не в курсе)
Эта последняя версия доступна только по подписке за 10 баксов в месяц
Кто уже успел затестить, поделитесь плиз в комментах результатами👇
🥰3
Forwarded from Art, Design & AI (Lena Starkova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Создание персонажей теперь в Krea AI
Krea выкатили шикарный апдейт!
Теперь можно загружать своего персонажа через Hailuo и сохранять его стиль неизменным во всех видосах. Да-да, больше никаких танцев с бубном – герой остаётся собой в любой сцене.
Krea AI становится настоящим хабом, объединяющим разные нейронки. Это не просто обновление, а шаг к универсальным экосистемам для креативщиков, где не нужно прыгать между десятком инструментов. И как по мне, это супер!
Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai / #krea@art_design_ai
Krea выкатили шикарный апдейт!
Теперь можно загружать своего персонажа через Hailuo и сохранять его стиль неизменным во всех видосах. Да-да, больше никаких танцев с бубном – герой остаётся собой в любой сцене.
Krea AI становится настоящим хабом, объединяющим разные нейронки. Это не просто обновление, а шаг к универсальным экосистемам для креативщиков, где не нужно прыгать между десятком инструментов. И как по мне, это супер!
Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai / #krea@art_design_ai
❤3🤩1
💡 Как ИИ помогает зарабатывать простым смертным?
Недавно мой знакомый столкнулся с забавной ситуацией: на даче сломался компьютер и роутер, и он вызвал «мастера». Приехал парень, включил ПК, начал фоткать ошибки и... бегать по дому в поисках интернета. Оказалось, что его «мастерство» — это доступ к ChatGPT! 😅
И знаете что? Этот «киборг» зарабатывает больше 200 000 рублей в месяц. $20 за подписку на ИИ — и вот вам бизнес.
Я решил вспомнить другие примеры, как люди превращают ИИ в деньги:
1️⃣ Студент продает структуры дипломов за 3000 рублей. В сезон до 15 заказов в день!
2️⃣ Бизнес-планы для визы: парень пишет их с помощью ИИ и живет припеваючи.
3️⃣ Нейрофотосессии: генерируют фото с LoRa и зарабатывают 5000-8000 руб. за сет.
4️⃣ Технический перевод: ниша переводчиков давно под ИИ.
5️⃣ Резюме после Zoom: девушка с Whisper и Claude делает идеальные резюме.
Возможности вокруг нас! Главное — успевать их хватать. 🚀
👉 Какие у вас мысли?
Недавно мой знакомый столкнулся с забавной ситуацией: на даче сломался компьютер и роутер, и он вызвал «мастера». Приехал парень, включил ПК, начал фоткать ошибки и... бегать по дому в поисках интернета. Оказалось, что его «мастерство» — это доступ к ChatGPT! 😅
И знаете что? Этот «киборг» зарабатывает больше 200 000 рублей в месяц. $20 за подписку на ИИ — и вот вам бизнес.
Я решил вспомнить другие примеры, как люди превращают ИИ в деньги:
1️⃣ Студент продает структуры дипломов за 3000 рублей. В сезон до 15 заказов в день!
2️⃣ Бизнес-планы для визы: парень пишет их с помощью ИИ и живет припеваючи.
3️⃣ Нейрофотосессии: генерируют фото с LoRa и зарабатывают 5000-8000 руб. за сет.
4️⃣ Технический перевод: ниша переводчиков давно под ИИ.
5️⃣ Резюме после Zoom: девушка с Whisper и Claude делает идеальные резюме.
Возможности вокруг нас! Главное — успевать их хватать. 🚀
👉 Какие у вас мысли?
🎉4👍2
Хотите ворваться в элиту ИИ и начать зарабатывать от $300к в год?
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://sp-events.courses.nvidia.com/dli-india25?ncid=ref-inpa-419622
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://sp-events.courses.nvidia.com/dli-india25?ncid=ref-inpa-419622
❤2🥰1
Новое кафе Heytea в концепции Daydream.
Маркетинг это не только AI…
С момента своего запуска в 2017 году проект «Daydream Project» является знаковым проектом в дизайне пространства магазинов. 17 января этого года новый магазин «Diayuan», открытый на улице Чуньси в Чэнду, официально присоединился к этой серии, став первым магазином DP в Чэнду
https://mp.weixin.qq.com/s/nOclghU9lj-8MlhZzyxmPQ
Смотрю за трендами в Китае - сегодня тренды уже возникают не на западе.
Маркетинг это не только AI…
С момента своего запуска в 2017 году проект «Daydream Project» является знаковым проектом в дизайне пространства магазинов. 17 января этого года новый магазин «Diayuan», открытый на улице Чуньси в Чэнду, официально присоединился к этой серии, став первым магазином DP в Чэнду
https://mp.weixin.qq.com/s/nOclghU9lj-8MlhZzyxmPQ
Смотрю за трендами в Китае - сегодня тренды уже возникают не на западе.
🔥3
OpenAI внедрила модель o3-mini в публичный доступ
Анонсированная в конце декабря более продвинутая модель o3 должна была выйти в начале 2025 без точных сроков, но агрессивная экспансия DeepSeek сломала планы OpenAI по «плавному и контролируемому внедрению», пришлось буквально «вываливать» модель в ускоренном формате.
Сэм Альтман 23 января обещал, что релиз намечается на конец января, подтвердив этот тезис 27 января после триллионных потерь рынка. Новостей от OpenAI больше не было, но ни 30 января, ни в начале рабочего дня в США 31 января модели не было в открытом доступе.
Лишь после окончания рабочего дня в США началось внедрение сначала в США (примерно около часа ночи МСК) и далее поступательно в других странах с задержкой в несколько часов. Успели!
Первое: по первому впечатлению и собственным тестам, - это самая мощная и продвинутая модель по совокупности факторов среди всех доступных моделей, когда либо выпущенных.
Не могу сказать однозначно, нужны более масштабные и глубокие тесты в различных сценариях, но модель o3-mini сильнее, чем самая продвинутая модификация o1 практически во всех сценариях, которые были протестированы в очень ограниченное время. Подчеркну, нужен более тщательный подход, но первое впечатление – прорыв.
Второе – резкое обрушение цен в 13.6 раз (!) по входным и выходным токенам относительно o1 и в 2.3 раза дешевле устаревшей модели GPT-4o. Теперь o3-mini стоит $1.1 для 1 млн входных токенов и $4.4 для выходных токенов.
Для сравнения, актуальный прайс на DeepSeek-R1 составляет $2.19 за 1 млн выходных токенов и $1.1 для модели DeepSeek-V3 (цена $0.28 до 8 февраля 2025).
То, что недавно СМИ распространяли фейки, что DeepSeek в 40-90 или даже в 900 раз дешевле ChatGPT не соответствует действительности. Формально, разрыв был в 4.5 раза с GPT-4o и в 27 раз с o1, а теперь разрыв всего в ДВА раза!
Конкуренция заставила Сэма Альтмана резко дефлировать модели.
Напомню, 28 января Alibaba внедрила Qwen 2.5 Max – более мощную и продвинутую модель, но не успел протестировать, а беглый взгляд не зацепился за видимое преимущество, которого, скорее всего, нет.
По поему опыту взаимодействия: DeepSeek-R1 был примерно, как o1-mini, уступая расширенной o1, а теперь OpenAI вновь вырывается вперед.
В чем самое видимое преимущество o3-mini над o1? Доступ в сеть, позволяя актуализировать и верифицировать данные, но нет возможности работы с файлами, впрочем, этой возможности не было и у o1, кроме работы с изображением. Мультимодальность пока ограничена.
Если o3-mini настолько прекрасна, что же будет с полной версией o3? Да, OpenAI вновь деклассировала конкурентов, подтверждая знамя абсолютного лидера по совокупности факторов.
Конкуренция бешеная, темп инноваций запредельный. Всего 1.5 месяца назад была представлена расширенная o1, которая теперь передала лидерство более мощной o3-mini, но по первичным оценкам (масштабных тестов еще не проводил).
Едва ли не каждую неделю крупные анонсы от мировых технологических гигантов. Это прекрасно, конкуренция будет творить чудеса, улучшая технологические характеристики моделей, понижая цены.
Анонсированная в конце декабря более продвинутая модель o3 должна была выйти в начале 2025 без точных сроков, но агрессивная экспансия DeepSeek сломала планы OpenAI по «плавному и контролируемому внедрению», пришлось буквально «вываливать» модель в ускоренном формате.
Сэм Альтман 23 января обещал, что релиз намечается на конец января, подтвердив этот тезис 27 января после триллионных потерь рынка. Новостей от OpenAI больше не было, но ни 30 января, ни в начале рабочего дня в США 31 января модели не было в открытом доступе.
Лишь после окончания рабочего дня в США началось внедрение сначала в США (примерно около часа ночи МСК) и далее поступательно в других странах с задержкой в несколько часов. Успели!
Первое: по первому впечатлению и собственным тестам, - это самая мощная и продвинутая модель по совокупности факторов среди всех доступных моделей, когда либо выпущенных.
Не могу сказать однозначно, нужны более масштабные и глубокие тесты в различных сценариях, но модель o3-mini сильнее, чем самая продвинутая модификация o1 практически во всех сценариях, которые были протестированы в очень ограниченное время. Подчеркну, нужен более тщательный подход, но первое впечатление – прорыв.
Второе – резкое обрушение цен в 13.6 раз (!) по входным и выходным токенам относительно o1 и в 2.3 раза дешевле устаревшей модели GPT-4o. Теперь o3-mini стоит $1.1 для 1 млн входных токенов и $4.4 для выходных токенов.
Для сравнения, актуальный прайс на DeepSeek-R1 составляет $2.19 за 1 млн выходных токенов и $1.1 для модели DeepSeek-V3 (цена $0.28 до 8 февраля 2025).
То, что недавно СМИ распространяли фейки, что DeepSeek в 40-90 или даже в 900 раз дешевле ChatGPT не соответствует действительности. Формально, разрыв был в 4.5 раза с GPT-4o и в 27 раз с o1, а теперь разрыв всего в ДВА раза!
Конкуренция заставила Сэма Альтмана резко дефлировать модели.
Напомню, 28 января Alibaba внедрила Qwen 2.5 Max – более мощную и продвинутую модель, но не успел протестировать, а беглый взгляд не зацепился за видимое преимущество, которого, скорее всего, нет.
По поему опыту взаимодействия: DeepSeek-R1 был примерно, как o1-mini, уступая расширенной o1, а теперь OpenAI вновь вырывается вперед.
В чем самое видимое преимущество o3-mini над o1? Доступ в сеть, позволяя актуализировать и верифицировать данные, но нет возможности работы с файлами, впрочем, этой возможности не было и у o1, кроме работы с изображением. Мультимодальность пока ограничена.
Если o3-mini настолько прекрасна, что же будет с полной версией o3? Да, OpenAI вновь деклассировала конкурентов, подтверждая знамя абсолютного лидера по совокупности факторов.
Конкуренция бешеная, темп инноваций запредельный. Всего 1.5 месяца назад была представлена расширенная o1, которая теперь передала лидерство более мощной o3-mini, но по первичным оценкам (масштабных тестов еще не проводил).
Едва ли не каждую неделю крупные анонсы от мировых технологических гигантов. Это прекрасно, конкуренция будет творить чудеса, улучшая технологические характеристики моделей, понижая цены.
👍2
Через 5 минут начнется внезапный стрим OpenAI с названием Deep research, смотрим тут:
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo
Что уже известно:
– Это система автоматического исследования
– Она умеет гуглить ¯\_(ツ)_/¯
Пример юзкейса от сотрудника OpenAI в твиттере:
Отправляем ее на 10 минут делать маркетинговый ресеч, получаем готовый документ с ссылками, который занял бы 3 часа
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo
Что уже известно:
– Это система автоматического исследования
– Она умеет гуглить ¯\_(ツ)_/¯
Пример юзкейса от сотрудника OpenAI в твиттере:
Отправляем ее на 10 минут делать маркетинговый ресеч, получаем готовый документ с ссылками, который занял бы 3 часа
YouTube
Introduction to Deep Research
Begins at 9am JST / 4pm PT
Join Mark Chen, Josh Tobin, Neel Ajjarapu, and Isa Fulford from Tokyo as they introduce and demo deep research.
Join Mark Chen, Josh Tobin, Neel Ajjarapu, and Isa Fulford from Tokyo as they introduce and demo deep research.
🔥2
Deep Research — это совмещение думающей модели и поиска в интернете, что-то вроде агентской системы
— Deep Research может написать научную статью и включить все источники, картинки и создать графики
— Инструмент может думать 5-30 минут перед тем как дать ответ — он сам ищет нужные статьи и страницы во время написания отчета, сам понимает когда нужно поискать что-то новое если знаний не хватает
— Инструмент может писать статьи на очень узкие темы — например, в демке показали как Deep Research пишет отчет на сложную тему продуктовой разработки с исследованием рынка iOS/Android аппов используя больше 30+ сайтов
— Humanity Last Exam, новый бенчмарк для AI систем, она прошла уже на 26.6%
— Работает на базе файнтюн версии o3
— Пока это самая лучшая модель OpenAI в плане галлюцинаций — их меньше всего по сравнению с другими моделями
Доступен с Pro сегодня с лимитом в 100 использований в месяц, позже будет для Plus с лимитом в 10 запросов в месяц
Потестирую сегодня
P.S. Очень мне понравилась история сотрудника OpenAI про этот тул:
Я пока в восторге от возможностей, честно – персональный доктор наук у каждого; удачи попробовать написать диплом/курсовую самому в 2025
— Deep Research может написать научную статью и включить все источники, картинки и создать графики
— Инструмент может думать 5-30 минут перед тем как дать ответ — он сам ищет нужные статьи и страницы во время написания отчета, сам понимает когда нужно поискать что-то новое если знаний не хватает
— Инструмент может писать статьи на очень узкие темы — например, в демке показали как Deep Research пишет отчет на сложную тему продуктовой разработки с исследованием рынка iOS/Android аппов используя больше 30+ сайтов
— Humanity Last Exam, новый бенчмарк для AI систем, она прошла уже на 26.6%
— Работает на базе файнтюн версии o3
— Пока это самая лучшая модель OpenAI в плане галлюцинаций — их меньше всего по сравнению с другими моделями
Доступен с Pro сегодня с лимитом в 100 использований в месяц, позже будет для Plus с лимитом в 10 запросов в месяц
Потестирую сегодня
P.S. Очень мне понравилась история сотрудника OpenAI про этот тул:
Deep Research помог в сложном выборе лечения рака груди его жены. После диагноза двустороннего рака молочной железы, двойной мастэктомии и курса химиотерапии возник вопрос о необходимости лучевой терапии, поскольку мнения специалистов расходились. Используя Deep Research для анализа патологоанатомического отчёта с учётом индивидуальных факторов, инструмент не только подтвердил рекомендации врачей, но и предоставил дополнительные исследования, что дало семье уверенность в принятом решении и продемонстрировало потенциал технологий, способных изменить мир в самые трудные моменты
Я пока в восторге от возможностей, честно – персональный доктор наук у каждого; удачи попробовать написать диплом/курсовую самому в 2025
👍4👌2
Китайцы решили отправить США в технологический нокаут: Китайская ByteDance представила модель искусственного интеллекта (ИИ) для генерации видео с реалистичным изображением человека
Отмечается, что OmniHuman-1 может создавать видео с любым соотношением сторон и пропорциями тела, улучшено отображение жестов, что являлось проблемой для других подобных ИИ.
сайт проекта тут:
https://omnihuman-lab.github.io/
Отмечается, что OmniHuman-1 может создавать видео с любым соотношением сторон и пропорциями тела, улучшено отображение жестов, что являлось проблемой для других подобных ИИ.
сайт проекта тут:
https://omnihuman-lab.github.io/
👍4
AI + Crypto 2025, 1/2
Надеюсь, на этом закончатся мои подходы к снаряду по имени Messari с десятками кросс-референс статей по теме😊
Итак, попробуем суммировать и упросить все, что на сегодня существует по теме AI в децентрализованной среде, чтобы не набирать только GOAT, AI16Z, и ZEREBRO в свои AI сумки😂
Для начала, стоит признать, что рынок AI + Crypto показывает впечатляющий рост: капитализация AI-протоколов выросла с $5 млрд в октябре 2023 до более $60 млрд в конце 2024 года, при этом только в частный сектор было инвестировано свыше $1 млрд. А капитализация токенов AI-агентов достигла $13 млрд!
За этими внушительными цифрами стоит фундаментальное изменение подхода к развитию искусственного интеллекта. В то время как традиционные AI-гиганты вроде OpenAI и Google развивают закрытые системы, криптосообщество работает над созданием открытой и децентрализованной инфраструктуры для AI следующего поколения.
Фундамент децентрализованного искусственного интеллекта состоит из 6 критически важных компонентов:
⁃ Вычислительная инфраструктура (GPU)
⁃ Качество данных - системы сбора и верификации данных
⁃ Прозрачная система обучения языковых моделей
⁃ Конфиденциальные AI-интерфейсы
⁃ Инструменты и платформы для AI-агентов
⁃ Неманипулируемые AI-агенты и приложения
Первым и, возможно, самым важным является вычислительная инфраструктура. Традиционные AI-компании полагаются на огромные централизованные кластеры GPU — не каждая организация может позволить себе управлять фермой из 7500 графических процессоров. В качестве альтернативы проекты вроде Hyperbolic, IO_net и Akash создают децентрализованные сети GPU, работающие по принципам шеринговой экономики. Важным технологическим прорывом в этой области стала интеграция TEE (Trusted Execution Environment) в новые GPU Nvidia серий H100 и H200, что обеспечивает безопасность и верифицируемость вычислений.
Вторым критическим компонентом являются данные. Качество AI-моделей напрямую зависит от качества данных для обучения, однако сейчас основными источниками являются крупные корпорации, чьи датасеты непрозрачны и могут содержать искажения. Проекты как Vana работают над созданием децентрализованных сетей для сбора и верификации пользовательских данных, где участники сохраняют контроль над своей информацией и получают вознаграждение за её предоставление через систему Data DAO.
Третий компонент — прозрачная система обучения моделей. Sentient, Prime Intellect и Gensyn разрабатывают инфраструктуру, где весь процесс тренировки происходит в защищенной среде GPU TEE с генерацией криптографических доказательств, которые можно верифицировать через блокчейн. Это обеспечивает беспрецедентный уровень прозрачности в создании AI-моделей.
#аналитика #ai
Надеюсь, на этом закончатся мои подходы к снаряду по имени Messari с десятками кросс-референс статей по теме😊
Итак, попробуем суммировать и упросить все, что на сегодня существует по теме AI в децентрализованной среде, чтобы не набирать только GOAT, AI16Z, и ZEREBRO в свои AI сумки😂
Для начала, стоит признать, что рынок AI + Crypto показывает впечатляющий рост: капитализация AI-протоколов выросла с $5 млрд в октябре 2023 до более $60 млрд в конце 2024 года, при этом только в частный сектор было инвестировано свыше $1 млрд. А капитализация токенов AI-агентов достигла $13 млрд!
За этими внушительными цифрами стоит фундаментальное изменение подхода к развитию искусственного интеллекта. В то время как традиционные AI-гиганты вроде OpenAI и Google развивают закрытые системы, криптосообщество работает над созданием открытой и децентрализованной инфраструктуры для AI следующего поколения.
Фундамент децентрализованного искусственного интеллекта состоит из 6 критически важных компонентов:
⁃ Вычислительная инфраструктура (GPU)
⁃ Качество данных - системы сбора и верификации данных
⁃ Прозрачная система обучения языковых моделей
⁃ Конфиденциальные AI-интерфейсы
⁃ Инструменты и платформы для AI-агентов
⁃ Неманипулируемые AI-агенты и приложения
Первым и, возможно, самым важным является вычислительная инфраструктура. Традиционные AI-компании полагаются на огромные централизованные кластеры GPU — не каждая организация может позволить себе управлять фермой из 7500 графических процессоров. В качестве альтернативы проекты вроде Hyperbolic, IO_net и Akash создают децентрализованные сети GPU, работающие по принципам шеринговой экономики. Важным технологическим прорывом в этой области стала интеграция TEE (Trusted Execution Environment) в новые GPU Nvidia серий H100 и H200, что обеспечивает безопасность и верифицируемость вычислений.
Вторым критическим компонентом являются данные. Качество AI-моделей напрямую зависит от качества данных для обучения, однако сейчас основными источниками являются крупные корпорации, чьи датасеты непрозрачны и могут содержать искажения. Проекты как Vana работают над созданием децентрализованных сетей для сбора и верификации пользовательских данных, где участники сохраняют контроль над своей информацией и получают вознаграждение за её предоставление через систему Data DAO.
Третий компонент — прозрачная система обучения моделей. Sentient, Prime Intellect и Gensyn разрабатывают инфраструктуру, где весь процесс тренировки происходит в защищенной среде GPU TEE с генерацией криптографических доказательств, которые можно верифицировать через блокчейн. Это обеспечивает беспрецедентный уровень прозрачности в создании AI-моделей.
#аналитика #ai
❤1🔥1🥰1