Друзья, подписчики канала Startobus!

Много раз подходил к этому барьеру — начать создавать микроуроки по использованию ИИ для бизнеса и жизни. Теперь, благодаря развитию технологий, это стало проще. Аватары помогают мне озвучивать уроки, экономя время на съёмках.

С этой недели я планирую выкладывать по 2–3 урока с короткими роликами и дополнительными материалами. Эти уроки всегда будут доступны в этом канале бесплатно. Не стесняйтесь пересылать их друзьям и коллегам, кому они могут быть полезны. И не забывайте лайкать (а то на 66 пересылок всего 9 лайков - обидно бывает).

А те, кому нужны корпоративные обучения или внедрение ИИ в рабочие процессы — пишите! Мы занимаемся этим с 2017 года и поможем адаптировать технологии под ваши задачи. Спасибо за вашу поддержку!

🔥 Создание персонажей теперь в Krea AI

Krea выкатили шикарный апдейт!
Теперь можно загружать своего персонажа через Hailuo и сохранять его стиль неизменным во всех видосах. Да-да, больше никаких танцев с бубном – герой остаётся собой в любой сцене.

Krea AI становится настоящим хабом, объединяющим разные нейронки. Это не просто обновление, а шаг к универсальным экосистемам для креативщиков, где не нужно прыгать между десятком инструментов. И как по мне, это супер!

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai / #krea@art_design_ai

💡 Как ИИ помогает зарабатывать простым смертным?

Недавно мой знакомый столкнулся с забавной ситуацией: на даче сломался компьютер и роутер, и он вызвал «мастера». Приехал парень, включил ПК, начал фоткать ошибки и... бегать по дому в поисках интернета. Оказалось, что его «мастерство» — это доступ к ChatGPT! 😅

И знаете что? Этот «киборг» зарабатывает больше 200 000 рублей в месяц. $20 за подписку на ИИ — и вот вам бизнес.

Я решил вспомнить другие примеры, как люди превращают ИИ в деньги:
1️⃣ Студент продает структуры дипломов за 3000 рублей. В сезон до 15 заказов в день!
2️⃣ Бизнес-планы для визы: парень пишет их с помощью ИИ и живет припеваючи.
3️⃣ Нейрофотосессии: генерируют фото с LoRa и зарабатывают 5000-8000 руб. за сет.
4️⃣ Технический перевод: ниша переводчиков давно под ИИ.
5️⃣ Резюме после Zoom: девушка с Whisper и Claude делает идеальные резюме.

Возможности вокруг нас! Главное — успевать их хватать. 🚀

👉 Какие у вас мысли?

Хотите ворваться в элиту ИИ и начать зарабатывать от $300к в год?

NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.

https://sp-events.courses.nvidia.com/dli-india25?ncid=ref-inpa-419622

OpenAI внедрила модель o3-mini в публичный доступ

Анонсированная в конце декабря более продвинутая модель o3 должна была выйти в начале 2025 без точных сроков, но агрессивная экспансия DeepSeek сломала планы OpenAI по «плавному и контролируемому внедрению», пришлось буквально «вываливать» модель в ускоренном формате.

Сэм Альтман 23 января обещал, что релиз намечается на конец января, подтвердив этот тезис 27 января после триллионных потерь рынка. Новостей от OpenAI больше не было, но ни 30 января, ни в начале рабочего дня в США 31 января модели не было в открытом доступе.

Лишь после окончания рабочего дня в США началось внедрение сначала в США (примерно около часа ночи МСК) и далее поступательно в других странах с задержкой в несколько часов. Успели!

Первое: по первому впечатлению и собственным тестам, - это самая мощная и продвинутая модель по совокупности факторов среди всех доступных моделей, когда либо выпущенных.

Не могу сказать однозначно, нужны более масштабные и глубокие тесты в различных сценариях, но модель o3-mini сильнее, чем самая продвинутая модификация o1 практически во всех сценариях, которые были протестированы в очень ограниченное время. Подчеркну, нужен более тщательный подход, но первое впечатление – прорыв.

Второе – резкое обрушение цен в 13.6 раз (!) по входным и выходным токенам относительно o1 и в 2.3 раза дешевле устаревшей модели GPT-4o. Теперь o3-mini стоит $1.1 для 1 млн входных токенов и $4.4 для выходных токенов.

Для сравнения, актуальный прайс на DeepSeek-R1 составляет $2.19 за 1 млн выходных токенов и $1.1 для модели DeepSeek-V3 (цена $0.28 до 8 февраля 2025).

То, что недавно СМИ распространяли фейки, что DeepSeek в 40-90 или даже в 900 раз дешевле ChatGPT не соответствует действительности. Формально, разрыв был в 4.5 раза с GPT-4o и в 27 раз с o1, а теперь разрыв всего в ДВА раза!

Конкуренция заставила Сэма Альтмана резко дефлировать модели.

Напомню, 28 января Alibaba внедрила Qwen 2.5 Max – более мощную и продвинутую модель, но не успел протестировать, а беглый взгляд не зацепился за видимое преимущество, которого, скорее всего, нет.

По поему опыту взаимодействия: DeepSeek-R1 был примерно, как o1-mini, уступая расширенной o1, а теперь OpenAI вновь вырывается вперед.

В чем самое видимое преимущество o3-mini над o1? Доступ в сеть, позволяя актуализировать и верифицировать данные, но нет возможности работы с файлами, впрочем, этой возможности не было и у o1, кроме работы с изображением. Мультимодальность пока ограничена.

Если o3-mini настолько прекрасна, что же будет с полной версией o3? Да, OpenAI вновь деклассировала конкурентов, подтверждая знамя абсолютного лидера по совокупности факторов.

Конкуренция бешеная, темп инноваций запредельный. Всего 1.5 месяца назад была представлена расширенная o1, которая теперь передала лидерство более мощной o3-mini, но по первичным оценкам (масштабных тестов еще не проводил).

Едва ли не каждую неделю крупные анонсы от мировых технологических гигантов. Это прекрасно, конкуренция будет творить чудеса, улучшая технологические характеристики моделей, понижая цены.

Через 5 минут начнется внезапный стрим OpenAI с названием Deep research, смотрим тут:
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo

Что уже известно:
– Это система автоматического исследования
– Она умеет гуглить ¯\_(ツ)_/¯

Пример юзкейса от сотрудника OpenAI в твиттере:
Отправляем ее на 10 минут делать маркетинговый ресеч, получаем готовый документ с ссылками, который занял бы 3 часа

Deep Research — это совмещение думающей модели и поиска в интернете, что-то вроде агентской системы

— Deep Research может написать научную статью и включить все источники, картинки и создать графики

— Инструмент может думать 5-30 минут перед тем как дать ответ — он сам ищет нужные статьи и страницы во время написания отчета, сам понимает когда нужно поискать что-то новое если знаний не хватает

— Инструмент может писать статьи на очень узкие темы — например, в демке показали как Deep Research пишет отчет на сложную тему продуктовой разработки с исследованием рынка iOS/Android аппов используя больше 30+ сайтов

— Humanity Last Exam, новый бенчмарк для AI систем, она прошла уже на 26.6%

— Работает на базе файнтюн версии o3

— Пока это самая лучшая модель OpenAI в плане галлюцинаций — их меньше всего по сравнению с другими моделями

Доступен с Pro сегодня с лимитом в 100 использований в месяц, позже будет для Plus с лимитом в 10 запросов в месяц

Потестирую сегодня

P.S. Очень мне понравилась история сотрудника OpenAI про этот тул:

Deep Research помог в сложном выборе лечения рака груди его жены. После диагноза двустороннего рака молочной железы, двойной мастэктомии и курса химиотерапии возник вопрос о необходимости лучевой терапии, поскольку мнения специалистов расходились. Используя Deep Research для анализа патологоанатомического отчёта с учётом индивидуальных факторов, инструмент не только подтвердил рекомендации врачей, но и предоставил дополнительные исследования, что дало семье уверенность в принятом решении и продемонстрировало потенциал технологий, способных изменить мир в самые трудные моменты

Я пока в восторге от возможностей, честно – персональный доктор наук у каждого; удачи попробовать написать диплом/курсовую самому в 2025