Anthropic запускает функцию Citations для уменьшения ошибок ИИ

Anthropic представила новую функцию Citations для своего API. Позволяющую "заземлять" ответы моделей Claude на исходных документах, включая электронные письма. Система предоставляет точные ссылки на предложения и отрывки из документов, используемых для генерации ответов.

Citations доступна в API Anthropic и на платформе Google Vertex AI для моделей Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku. Функция особенно полезна для суммирования документов, вопросно-ответных систем и поддержки клиентов.

https://mltimes.ai/anthropic-zapuskaet-funkcziyu-citations-dlya-umensheniya-oshibok-ii/

А языковые модели в виде «пет проектов» есть у многих китайских техногигантов.

У Китайцев вообще структура компаний сильно от американских отличаются. Хотя есть что-то общее с подходом Илона Маска, когда электроавтомобили переходят в электронакопители или спутники.

Да, я о взаимопроникающих технопромышленных экосистемах, это когда Xiaomi от телефонов к машинам идет, а производители квадрокоптеров лидары для элктрокаров клепают.

На картинке, из исследования Кайла Чана видно, что все техноиновационные компании разбиты на пересекающиеся сегменты. И усиливают друг-друга, а не только конкурируют, как в Шататх. Обратите внимание на супер-босса в этой схеме.

Я к чему все это… битва между первым и вторым местом в ИИ гонке будет эпичной.

Самый простой путь к стартапу B2B AI-агента с годовым доходом $10 млн.

Посмотрите на отрасли, которые все еще работают на Excel и электронной почте. Не очевидные — я говорю о специальном страховании, лизинге оборудования, торговле товарами или операциях с коммерческой недвижимостью. Места, где менеджеры среднего звена тонут в электронных таблицах, а шестизначные ошибки случаются ежемесячно.

Создайте небольшие специализированные агенты, каждый из которых обрабатывает одну часть своего рабочего процесса. Один агент извлекает данные из PDF-файлов, другой сравнивает их с историческими данными, третий отмечает аномалии, третий готовит ответы. Объедините их вместе, и вы автоматизируете целые рабочие процессы, которые раньше требовали команд людей.

Пособие по распространению:

Наполните LinkedIn/X/YouTube 60-секундными видеороликами, решающими реальные проблемы отрасли
Заканчивайте каждое видео бесплатным лид-магнитом (шаблоны, калькуляторы, бесплатный ИИ-агент)
Когда видео достигает 2%+ CTR, вкладывайте в него рекламные средства
Цель: 3 доллара за лид, 100 лидов в день
Создайте фабрику лид-магнитов — новый бесплатный лид-магнит (инструмент, отчет, сообщество) каждые 4 недели

Цифры:

Органический контент + лид-магниты → ARR 100–300 тыс. долл.
Платное усиление победителей → ARR 1–3 млн долл.
Конверсия воронки вебинаров → ARR 5–10 млн долл.
Как только ваша агентская сеть раздавит ее в одной вертикали (скажем, коммерческая недвижимость), вы заметите похожие рабочие процессы в других отраслях. Та же система, которая абстрагирует лизинг, могла бы обрабатывать страховые полисы или контракты на оборудование с небольшими изменениями.

Теперь у вас есть варианты:

Продолжайте масштабироваться в своей полосе
Сотрудничайте с другими для выхода на новые рынки
Приобретись и потусуйся где-нибудь на пляже
Создав решение для проблемной области одной отрасли, вы получите руководство по автоматизации любого бизнес-процесса, который по-прежнему выполняется людьми и Excel.

Именно так в 2025 году можно построить B2B-компанию в сфере искусственного интеллекта стоимостью 10 млн долларов.

🌟 Китайская революция в ИИ: DeepSeek бросает вызов США! 🌟

💥 Кто бы мог подумать, что будущее искусственного интеллекта будет решаться не в Кремниевой долине, а в Китае? DeepSeek R1 — это не просто нейросеть, это вызов всей индустрии! Китайцы представили модель, которая по ряду параметров превосходит разработки OpenAI и стоит в 30 раз дешевле. И самое главное — она доступна бесплатно! 🎉

🔍 Что умеет DeepSeek R1?
- Решение сложных задач по математике, программированию и логике.
- Генерация текстов и перевод на множество языков, включая русский.
- Возможность локального развертывания для защиты данных.
- Полностью открытый код — настройте её под свои задачи!

🌐 Где попробовать?
Переходите на официальный сайт DeepSeek и начните работать с моделью прямо сейчас. Поддерживается даже мобильное приложение! 🚀

👉 Сайт DeepSeek

⚡️ А как быть с западными моделями?
Доступ к OpenAI и другим западным платформам из России ограничен. Для работы с ними часто требуется VPN, но Роскомнадзор ужесточил правила: многие популярные сервисы заблокированы или работают нестабильно. Это делает такие проекты, как DeepSeek, особенно ценными для российских пользователей.

🤔 Что думаете об этом? Станет ли DeepSeek новым лидером в ИИ? Делитесь своими мыслями! 💬

🌟 ТОП-5 текстовых моделей и ИИ-платформ 2025 года 🌟

💡 Искусственный интеллект становится всё более функциональным и доступным. Вот рейтинг лучших текстовых моделей, их уникальные возможности и особенности платных версий.

---

1. ChatGPT (OpenAI)
- Особенности:
🔹 Магазин приложений GPT Store с более чем 24 000 кастомных моделей для узких задач.
🔹 Полотно (Canvas) для работы над документами: загрузка файлов, совместное редактирование, анализ данных.
🔹 Интерпретатор кода для анализа данных, написания скриптов и работы с графиками.
🔹 Создание GPT-агентов для автоматизации задач.

- Цена: $20/мес (Plus), $200/мес (Pro).
- Минусы: Требуется VPN для работы из РФ.

---

2. DeepSeek R1 (Китай)
- Особенности:
🔹 Локальная работа без интернета — защита данных.
🔹 Высокая производительность в математике, программировании и логике.
🔹 Бесплатная версия поддерживает все основные функции.

- Цена: Бесплатно; Pro — $10/мес.
- Минусы: Ограниченная гибкость по сравнению с ChatGPT.

---

3. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic)
- Особенности:
🔹 Анализ больших текстов до 100 МБ.
🔹 Генерация идей, написание кода, работа с длинными контекстами.

- Цена: $20–30/мес.
- Минусы: Нет доступа в интернет, что ограничивает актуальность данных.

---

4. Google Gemini 2.0
- Особенности:
🔹 Среда для разработчиков AI Studio с гибкими настройками моделей.
🔹 Отличное следование инструкциям и обработка сложных запросов.

- Цена: Доступен только в AI Studio; публичная версия ограничена.
- Минусы: Ограничения публичного доступа и цензура контента.

---

5. Perplexity AI
- Особенности:
🔹 Поиск информации с указанием источников, удобный интерфейс без VPN из РФ.
🔹 Подходит для анализа данных и написания текстов на основе актуальных данных из сети.

- Цена: Бесплатно; Pro — $20/мес.
- Минусы: Уступает конкурентам в гибкости и глубине настройки.

---

🎁 Бесплатные сервисы без VPN для ежедневных задач:
1. GigaChat — генерация текста, написание кода, поддержка диалога (Сбер).
2. YandexGPT — создание текстов, перевод, поиск ключевых слов (Яндекс).
3. Gerwin — российский аналог ChatGPT с рерайтом и генерацией идей.
4. SYNTX — агрегатор более чем 30 ИИ-инструментов через Telegram (доступ к ChatGPT, Claude и др.).
5. Canva Magic Write — генерация текстов для дизайна и презентаций.

💬 *Какая модель или сервис вам ближе? Делитесь своим опытом! 🚀*

🌟 Что ждать от LLM в 2025 году? Битва титанов ИИ продолжается! 🌟

🏁 Скорость изменений и смена лидеров
ИИ-индустрия напоминает захватывающий блокбастер: компании, которые вчера были лидерами, сегодня могут оказаться на обочине. Если игроки не внедряют инновации каждые 1,5 месяца и не модернизируют модели раз в полгода, их шансы остаться в гонке резко снижаются. Пример — Anthropic: полгода назад они были в топе, но отсутствие доступа к сети и гибкой настройки отбросило их назад.

---

Ключевые ожидания от LLM в 2025 году

1️⃣ Улучшение логики и рассуждений 🤔
Модели станут лучше решать сложные задачи, требующие многослойного анализа, планирования и причинно-следственных выводов. OpenAI o3 и DeepSeek V3 уже демонстрируют успехи в этой области.

2️⃣ Контроль ошибок и верификация данных ✅
Галлюцинации ИИ — главная проблема для бизнеса. В 2025 году модели начнут активно проверять свои ответы, делая их более надежными для использования в корпоративной среде.

3️⃣ Пользовательские агенты и автоматизация задач 🤖
ИИ-агенты станут мощным инструментом для автоматизации рутинных процессов. OpenAI уже тестирует Operator, а DeepSeek предлагает встроенные решения для создания таких агентов.

4️⃣ Мультимодальные возможности 📸🎵
Модели начнут работать с текстами, изображениями и видео одновременно, что откроет новые горизонты для маркетинга, аналитики и творчества.

5️⃣ Доступность технологий 🌍
Китайская DeepSeek делает ИИ доступным благодаря открытым исходным кодам и низким затратам на обучение. Это демократизирует технологии и снижает барьеры входа на рынок.

---

Китайская стратегия: взаимопроникающие экосистемы 🇨🇳
Китайские компании отличаются от западных подходом к развитию: вместо конкуренции они усиливают друг друга через экосистемы. Например:
- Xiaomi от смартфонов перешла к электромобилям.
- DJI производит лидары для автономных авто.
- DeepSeek интегрируется с Baidu и Huawei для ускорения разработок ИИ.

Эта стратегия позволяет Китаю быстро сокращать разрыв с США. Уже сейчас DeepSeek V3 показывает результаты на уровне OpenAI o1 при затратах в десятки раз меньше.

---

Может ли Китай стать лидером?
У Китая есть все шансы занять первое место:
- Огромные вычислительные мощности (300 экзафлопс к концу 2025 года).
- Государственная поддержка ИИ-компаний (инвестиции $8,2 млрд).
- Массивные объемы данных — ключевой ресурс для обучения моделей.

Но удержать лидерство будет сложно: темп инноваций невероятно высок, а США продолжают активно инвестировать в развитие технологий.

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?

поделюсь интересным наблюдением Моргана Брауна
Вице президента по развитию продуктов - instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)

1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.

Если вы все еще не потестировали аппы Deepseek то очень советую – это они недавно выпустили r1:
- iOS
- Android
- Web

Активируете там «Thinking» это и есть r1 full, и «Search» и получаете лучший поисковик на нейронках который есть, еще и бесплатно

***

И сразу скажу, это нормально, что модель много думает и пишет перед тем как дать финальный ответ, даже на простой вопрос - в этом суть, это нельзя пытаться отключить

Perplexity AI предлагает TikTok слияние

Perplexity AI выдвинула план слияния с американским подразделением TikTok. Согласно ему, в результате объединения появится новая компания «NewCo», стоимостью, как минимум, 300 миллиардов долларов. Правительство США после IPO будет владеть в «NewCo» долей до 50%.

Подразумевается, что ByteDance передаст общему предприятию видеоконтент и другие технологии, кроме своего рекомендательного алгоритма. Perplexity может интегрировать в приложение свою поисковую технологию.

Russ Outdoor: А давайте мы сольемся с Wildberries в соотношении 35/65?
Perplexity: Подержи моё пиво.

https://the-decoder.com/with-perplexity-ai-a-new-player-enters-tiktoks-uncertain-future/

В 24 часа китайские ученые запустят ДипСик «и вся твоя Америка окажется под водой»

UPD Американский рынок потерял 1 3 (три) трлн долларов из-за запуска китайского ИИ DeepSeek.

Технологический сектор в слезах:
NVIDIA — -16.47%
Oracle — -10.95%
Broadcom — -16.18%
Это почти в два раза больше капитализации ВСЕГО российского рынка акций. Да, рынок США всё ещё жив, но явно шатает.

🌟 Как TikTok может изменить будущее ИИ: революция в машинном обучении 🚀

Китайский DeepSeek только что показал миру, как можно создавать ИИ-модели в 1000 раз дешевле. Но настоящая революция может произойти, если алгоритмы TikTok по определению скрытых интересов пользователей объединятся с передовыми технологиями искусственного интеллекта.

Почему это важно?
DeepSeek доказал, что для создания эффективной ИИ-модели не нужны триллионы долларов и огромные дата-центры. Достаточно правильно определить приоритеты в данных, сократив их объём в 20 раз без потери качества. Это напоминает историю Google, когда PageRank произвел революцию в поиске, просто научившись лучше определять важность информации.

TikTok как ключ к будущему ИИ
TikTok владеет уникальными алгоритмами, способными предугадывать интересы пользователей ещё до того, как они сами их осознают. Именно поэтому за право купить TikTok сейчас борются Oracle, Twitter и Perplexity AI. Победитель получит не просто популярную соцсеть, а технологию, способную вывести ИИ на новый уровень.

Что дальше?
Компания, которая сможет объединить эффективные алгоритмы обучения DeepSeek с системой определения интересов TikTok, может создать принципиально новый тип ИИ — более точный, эффективный и понимающий пользователей лучше, чем они сами.

💭 Как вы думаете, кто победит в этой гонке за будущее ИИ?🤔

Еще новости из китайского ИИ: Флагманский проект китайского технологического гиганта Alibaba — семейство моделей Qwen добавили в своего чат-бота новую мощную модель — Qwen2.5-VL. У нее прокачали визуальное понимание, можно загружать даже часовые видео и задавать вопросы по ним.

Картинки тоже хорошо анализирует: понимает цвета, мелкие детали, текст и сложные диаграммы. Доступно управление ПК или смартфоном через браузер, функции как в Operator от OpenAI.

Чтобы протестировать модель, заходим в чат-бота и выбираем Qwen2.5-VL-75B-Instruct.

🌟 Три столпа будущего ИИ: философия, эмоции и социальный капитал 🤖

Философия как основа рассуждений ИИ 📚

Исследователи MIT Sloan, Майкл Шраге и Дэвид Кирон, открыли новую страницу в развитии ИИ, утверждая, что "философия поглощает ИИ". Это не просто метафора – философские концепции становятся ключевым фактором в развитии искусственного интеллекта.

Почему это важно:
- Древнегреческая философия и учение Конфуция предлагают проверенные временем методы рассуждений
- Философские концепции помогают ИИ лучше понимать причинно-следственные связи
- Интеграция философских принципов улучшает качество ответов и этическую составляющую ИИ

Эмоциональный интеллект и искусство 💝

Современные исследования показывают, что ИИ может не только распознавать эмоции, но и предсказывать их. Интеграция искусства и культуры в ИИ открывает новые горизонты:

- Музыка помогает развивать эмоциональный интеллект ИИ
- Русская литература и авангардное искусство могут обогатить эмоциональный спектр моделей
- Эмпатия становится ключевым фактором в развитии ИИ

Социальный капитал и взаимодействие моделей 🤝

Новый подход к развитию ИИ – это создание "социальных сетей" моделей. Perplexity уже демонстрирует преимущества такого подхода:

- Возможность получать ответы от разных моделей (GPT-4, Claude, Mistral)
- Взаимное обучение моделей улучшает качество ответов
- Социальный капитал в сети ИИ повышает эффективность решений

Будущее за интеграцией:
Компании, которые смогут объединить философское мышление, эмоциональный интеллект и социальный капитал в своих ИИ-системах, получат значительное преимущество на рынке.

DeepSeek R1 добавили в Perplexity. Теперь самая громкая нейронка последних дней заменяет поисковики.

Модель полностью показывает цепочку рассуждений, а затем выдает структурированный и подробный ответ. Может рисовать графики и таблицы для наглядности.

Пробуем тут, пока раздают три бесплатных запроса в день.

Как планировать проекты с помощью ИИ и метода WBS: начните с прибыли

А вы знали, что пустующие объекты после Олимпиад называют "белыми слонами"? В древности таких слонов не заставляли работать, и они становились обузой. Чтобы ваши проекты не превращались в "белых слонов", начните планирование с вопроса: "Как заработать?" В этом помогут ИИ и метод WBS (Work Breakdown Structure, Иерархическая структура работ).

Пошаговая инструкция

1. Определите цель проекта и подумайте о доходах
Начните с вопроса: "Как проект принесёт прибыль?" Например, покупка слона для зоопарка может окупиться через экскурсии или спонсорство.

2. Используйте ИИ для поиска идей монетизации
Задайте ИИ вопрос: "Как заработать на [цель проекта]?" или "Составь WBS-план с акцентом на доходы." Инструменты вроде Perplexity, DeepSeek и Qwen помогут найти скрытые возможности.

3. Разбейте проект на этапы с учётом прибыли
Например: поиск поставщика, логистика, уход за объектом, маркетинг. Для каждого этапа продумайте, как он может приносить доход.

4. Декомпозируйте задачи
Разделите каждый этап на конкретные действия. Например, для маркетинга: разработать кампанию → найти партнёров → организовать пресс-конференцию.

5. Оцените затраты через призму доходов
Проверьте, чтобы каждая задача оправдывала вложения. Если нет — пересмотрите её или найдите способ монетизировать.

Рекомендуем для проверки материала
- Perplexity.ai — быстрые ответы и помощь в планировании.
- DeepSeek.com — мощный инструмент для анализа задач.
- Chat.QwenLM.ai — генерация идей и структурирование проектов.

ИИ поможет вам быстрее и точнее спланировать прибыльные проекты!

Друзья, подписчики канала Startobus!

Много раз подходил к этому барьеру — начать создавать микроуроки по использованию ИИ для бизнеса и жизни. Теперь, благодаря развитию технологий, это стало проще. Аватары помогают мне озвучивать уроки, экономя время на съёмках.

С этой недели я планирую выкладывать по 2–3 урока с короткими роликами и дополнительными материалами. Эти уроки всегда будут доступны в этом канале бесплатно. Не стесняйтесь пересылать их друзьям и коллегам, кому они могут быть полезны. И не забывайте лайкать (а то на 66 пересылок всего 9 лайков - обидно бывает).

А те, кому нужны корпоративные обучения или внедрение ИИ в рабочие процессы — пишите! Мы занимаемся этим с 2017 года и поможем адаптировать технологии под ваши задачи. Спасибо за вашу поддержку!