​​🔎 AI Survey: Four Themes Emerging.

Bain провел любопытное исследование еще в начале 2024 года относительно того, как компании используют generative AI в разных кейсах.

Сами по себе опросы не очень интересны, дают только sentiment, но не конкретные цифры, однако тут хотелось бы обратить ваше внимание на следующее.

Bain опрашивал представителей разных департаментов в октябре 2023 и в феврале 2024, и мы можем отметить, в каких областях gen AI инструменты стали больше применяться в 2024 году. График показывает процент респондентов, которые отметили, что Gen AI отвечает их ожиданиям или превышает их. Можно предположить, что увеличение процента происходит за счет роста юз кейсов.

1/ Рассмотрим направления с изменениями.

Топ-3 с растущим сентиментом:
🟢 Sales and sales operations: +6%;
🟢 Software code development/Marketing/Customer Service: +4%
🟢 Customer Onboarding: +1%
🔹 Тут на втором месте сразу несколько функций, но стоит отметить, что это единственные области, которые в плюсе вообще – в остальных местах сентимент ухудшается.

Топ-3 с падающим сентиментом:
🔴 HR: -12%;
🔴 Operations: -16%;
🔴 Legal: -18%.
🔹 Любопытно, что operations и legal это два направления, где очень много рутины – скорее всего, точность gen AI tools пока оставляет желать лучшего, вот и сентимент сокращается.

2/ Еще более любопытно, что общий сентимент сократился на 4%, а областей с падающим сентиментом (10) в 2 раза больше, чем с растущим (5). Интересно, как ситуация изменилась к концу года, конечно = к началу 2025-го. Кто-то видел информацию?

👉 Подробнее результаты опроса от Bain вы можете найти по ссылке: https://www.bain.com/insights/ai-survey-four-themes-emerging/#

@proVenture

#ai #research #trends

Снова Сэм Альтман и снова вопрос про будущее и что же должны уметь дети, чтоб им там было комфортно в окружении ИИ. Ответ не то, чтоб очень оригинален, но он много лучше (и точнее) заезженных фраз про эмоциональный интеллект и про гибкость в выстраивали жизненных сценариев. Он спокойно соглашается (ибо знает наверняка), что его ребенок не сможет вырасти умнее окружающих разнообразных ИИ: это в принципе невозможно.
“There will be a kind of ability we still really value, but it will not be raw, intellectual horsepower to the same degree. Figuring out what questions to ask will be more important than figuring out the answer” Это умение — умение ставить, задавать вопросы — бесконечные специалисты по прокачиванию софт-скиллов не упоминают. Сложное это умение, с ним немного знакомы ученые в фундаментальных исследованиях, потому что часть их работы — задавать вопросы природе, а не просто искать нужный им ответ. Но коучи науке научить не в силах, не их жанр.
Это, безусловно, креативная сторона человека, но криэйторы предпочитают под креативностью понимать куда более простые штуки:)
Так что мимоходом Альтман поставил очень нетривиальную задачку перед образованием будущего. И так же мимоходом прошелся про расплодившимся курсам промтинга и обзыванию его “навыком будущего”: The prompting tricks that a lot of people were using in 2023 are no longer relevant, and some of them are never gonna be necessary again. Бедные, бедные вузы и школы -- только утвердят новую дисциплину, а она уж и умерла..
https://www.inc.com/jessica-stillman/openai-ceo-sam-altman-says-this-will-be-the-no-1-most-valuable-skill-in-the-age-of-ai/91107542

OpenAI в ближайшие недели может объявить о прорыве в ИИ следующего уровня, который позволит ему с уровнем знаний, эквивалентным степени Ph.D., выполнять сложные человеческие задачи — Axios

#AI #OpenAI

Невероятные результаты от использования AI в образовании: школьники в Нигерии использовали Microsoft co-pilot тьютора на протяжении 6 недель (2 сессии в неделю) и показали академические результаты эквивалентные дополнительным двум годам обучения. Это на 80% (!) эффективнее, чем любые другие методы педагогических интервенций.

В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.

ИИ научился выявлять депрессию у CEO по голосу во время деловых звонков

Искусственный интеллект продолжает удивлять новыми возможностями. Исследователи из Школы бизнеса Келли Индианского университета и Университета Кентукки разработали революционный метод диагностики депрессии у руководителей компаний, анализируя их голос во время корпоративных звонков с инвесторами.

Масштабное исследование, опубликованное в январском выпуске Journal of Accounting Research, охватило более 14 500 звонков компаний из индекса S&P 500 за период с 2010 по 2021 год.

Результаты оказались печальными: из всех изученных CEO более 9 500 были классифицированы как имеющие признаки депрессии.

"Мы хотим привлечь внимание к проблемам психического здоровья среди руководителей и показать, насколько они распространены," – поясняет Наргесс Голшан, доцент кафедры бухгалтерского учета Индианского университета и соавтор исследования.

Читать полный текст...

👨‍🎓Как быстро ChatGPT проникает в жизнь обычных людей?

Последние год-два какое-то безумное количество новостей и об AI, и о проектах, с ним связанных. Такое ощущение, что если ты не пользуешься ChatGPT или аналогом, то на тебе можно ставить крест. Но как обстоят дела на самом деле? Как быстро AI-сервисы проникают в жизнь обычных людей?

У Pew Research Center вышло исследование про то, сколько школьников (от 13 до 17 лет) в США используют ChatGPT в учебе. Казалось бы, подростки должны были одними из первых прочухать, что ChatGPT может упростить им жизнь и сделать учебу легче.

Так вот, в 2023-м году ChatGPT использовали 13% опрошенных подростков, а в 2024-м — уже 26%. То есть число пользующихся выросло вдвое, но все равно это только четверть от всех опрошенных. Интересно, конечно, почему остальные 74% не используют? Но в исследовании этого нет.

А еще оказывается, что 21% опрошенных подростков вообще не слышали про ChatGPT. В прошлом году таких было 33%.

После этого исследования вспомнился кейс компании Chegg. Я вам рассказывал про нее в ноябре. Чуваки специализируются на помощи с домашними заданиями. Но ChatGPT и аналоги стали отбирать у них хлеб. И дела у Chegg пошли так себе — клиенты все чаще выбирают AI.

Когда я писал пост про них в ноябре, то акции Chegg стоили около $1,9. Сейчас проверил — $1,5. Был всплеск в декабре, но динамика вниз. На днях Chegg анонсировала, что объявит финрезультаты 24 февраля. Вот тогда и узнаем, как на деньгах все это сказалось.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

DeepSeek R1 - уровень o1 бесплатно

Бенчи говорят сами за себя. Модель уже бесплатно доступна в чате (50 сообщений в день), веса выложены на HuggingFace. API дешёвый - в 30 раз дешевле o1, в 6 раз дешевле o1 mini. И всего в два раза дороже чем DeepSeek V3 без скидки.

Оцениваем способности DeepSeek R1 писать стихи (уже очень недурно):

Привет, друзья! 🚀

Kling представляет впечатляющее обновление — функцию Elements!

🎯 Что это такое:
- Улучшенная версия Pika Ingredients
- Ещё более качественная генерация
- Простое и интуитивное управление

🔥 Как это работает:
1. Загружаете фото людей
2. Добавляете нужные предметы
3. Описываете их взаимодействие текстом

✨ Идеально для:
- Создания яркого рекламного контента
- Instagram-маркетинга
- Креативных видео

Функция сейчас в бета-тесте, а полноценный релиз уже не за горами. Следите за новостями!

#Kling #AI #Нейросети

ИИ-революция началась: OpenAI получат $500 млрд на создание сверхумных моделей от Дональда Трампа.

Проект будет называться Stargate. Сперва США выделят $100 млрд на строительство крупнейшего датацентра в Техасе.

Помогать OpenAI будут SoftBank, Oracle и Microsoft. Помимо денег компании получат полную свободу — Трамп уже отменил указ о безопасной разработке ИИ.

Появление суперинтеллекта больше ничего не сдерживает.

7 вопросов о клиенте

— Что нужно уметь? — спросил стартапер
— Задавать правильные вопросы

В Y Combinator есть девиз: «Для успеха требуется кодить и общаться с потребителями». И если первый навык остался на уровне лозунга, для второго появился алгоритм из 7 вопросов:

1. Какой цели хочет достичь ?
2. В какой ситуации она возникает?
3. Зачем нужен результат?
4. Как сейчас пытается достичь цель?
5. Что не получается?
6. Чего боится?
7. Какие привычки и стереотипы создало текущее решение?

Точность и актуальность ответов — самое большое уникальное преимущество. Отсюда растут прямые ноги продуктовой разработки и маркетинга, стратегии выхода на рынок и конкурирования.

Вывод прост: не нужно знать все ответы — достаточно семи.

Perplexity запускает Perplexity Assistant в своем приложении для Android, который может выполнять разные действия в установленных приложениях. Ну, вызвать Uber или поставить встречу в календарь. Короче, делает то что должен был делать google assistant но так и не стал. Первоначально он будет бесплатным для пользователей на 15 языках и только на андроиде. Если не интересно ставить - просто посмотрите больше видео в треде https://x.com/AravSrinivas/status/1882467172498436291

ChatGPT теперь умеет управлять вашим ПК. У нейронки появился первый ИИ-агент — Operator.

Можно делегировать боту шоппинг, бронь в ресторане, покупку билетов. Есть распознавание изображений, поэтому можно написать список продуктов от руки и отправить ChatGPT заказывать.

Пока доступно только подписчикам Pro из США, позже откроют для Plus-пользователей и других стран.

Anthropic запускает функцию Citations для уменьшения ошибок ИИ

Anthropic представила новую функцию Citations для своего API. Позволяющую "заземлять" ответы моделей Claude на исходных документах, включая электронные письма. Система предоставляет точные ссылки на предложения и отрывки из документов, используемых для генерации ответов.

Citations доступна в API Anthropic и на платформе Google Vertex AI для моделей Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku. Функция особенно полезна для суммирования документов, вопросно-ответных систем и поддержки клиентов.

https://mltimes.ai/anthropic-zapuskaet-funkcziyu-citations-dlya-umensheniya-oshibok-ii/

А языковые модели в виде «пет проектов» есть у многих китайских техногигантов.

У Китайцев вообще структура компаний сильно от американских отличаются. Хотя есть что-то общее с подходом Илона Маска, когда электроавтомобили переходят в электронакопители или спутники.

Да, я о взаимопроникающих технопромышленных экосистемах, это когда Xiaomi от телефонов к машинам идет, а производители квадрокоптеров лидары для элктрокаров клепают.

На картинке, из исследования Кайла Чана видно, что все техноиновационные компании разбиты на пересекающиеся сегменты. И усиливают друг-друга, а не только конкурируют, как в Шататх. Обратите внимание на супер-босса в этой схеме.

Я к чему все это… битва между первым и вторым местом в ИИ гонке будет эпичной.

Самый простой путь к стартапу B2B AI-агента с годовым доходом $10 млн.

Посмотрите на отрасли, которые все еще работают на Excel и электронной почте. Не очевидные — я говорю о специальном страховании, лизинге оборудования, торговле товарами или операциях с коммерческой недвижимостью. Места, где менеджеры среднего звена тонут в электронных таблицах, а шестизначные ошибки случаются ежемесячно.

Создайте небольшие специализированные агенты, каждый из которых обрабатывает одну часть своего рабочего процесса. Один агент извлекает данные из PDF-файлов, другой сравнивает их с историческими данными, третий отмечает аномалии, третий готовит ответы. Объедините их вместе, и вы автоматизируете целые рабочие процессы, которые раньше требовали команд людей.

Пособие по распространению:

Наполните LinkedIn/X/YouTube 60-секундными видеороликами, решающими реальные проблемы отрасли
Заканчивайте каждое видео бесплатным лид-магнитом (шаблоны, калькуляторы, бесплатный ИИ-агент)
Когда видео достигает 2%+ CTR, вкладывайте в него рекламные средства
Цель: 3 доллара за лид, 100 лидов в день
Создайте фабрику лид-магнитов — новый бесплатный лид-магнит (инструмент, отчет, сообщество) каждые 4 недели

Цифры:

Органический контент + лид-магниты → ARR 100–300 тыс. долл.
Платное усиление победителей → ARR 1–3 млн долл.
Конверсия воронки вебинаров → ARR 5–10 млн долл.
Как только ваша агентская сеть раздавит ее в одной вертикали (скажем, коммерческая недвижимость), вы заметите похожие рабочие процессы в других отраслях. Та же система, которая абстрагирует лизинг, могла бы обрабатывать страховые полисы или контракты на оборудование с небольшими изменениями.

Теперь у вас есть варианты:

Продолжайте масштабироваться в своей полосе
Сотрудничайте с другими для выхода на новые рынки
Приобретись и потусуйся где-нибудь на пляже
Создав решение для проблемной области одной отрасли, вы получите руководство по автоматизации любого бизнес-процесса, который по-прежнему выполняется людьми и Excel.

Именно так в 2025 году можно построить B2B-компанию в сфере искусственного интеллекта стоимостью 10 млн долларов.

🌟 Китайская революция в ИИ: DeepSeek бросает вызов США! 🌟

💥 Кто бы мог подумать, что будущее искусственного интеллекта будет решаться не в Кремниевой долине, а в Китае? DeepSeek R1 — это не просто нейросеть, это вызов всей индустрии! Китайцы представили модель, которая по ряду параметров превосходит разработки OpenAI и стоит в 30 раз дешевле. И самое главное — она доступна бесплатно! 🎉

🔍 Что умеет DeepSeek R1?
- Решение сложных задач по математике, программированию и логике.
- Генерация текстов и перевод на множество языков, включая русский.
- Возможность локального развертывания для защиты данных.
- Полностью открытый код — настройте её под свои задачи!

🌐 Где попробовать?
Переходите на официальный сайт DeepSeek и начните работать с моделью прямо сейчас. Поддерживается даже мобильное приложение! 🚀

👉 Сайт DeepSeek

⚡️ А как быть с западными моделями?
Доступ к OpenAI и другим западным платформам из России ограничен. Для работы с ними часто требуется VPN, но Роскомнадзор ужесточил правила: многие популярные сервисы заблокированы или работают нестабильно. Это делает такие проекты, как DeepSeek, особенно ценными для российских пользователей.

🤔 Что думаете об этом? Станет ли DeepSeek новым лидером в ИИ? Делитесь своими мыслями! 💬

🌟 ТОП-5 текстовых моделей и ИИ-платформ 2025 года 🌟

💡 Искусственный интеллект становится всё более функциональным и доступным. Вот рейтинг лучших текстовых моделей, их уникальные возможности и особенности платных версий.

---

1. ChatGPT (OpenAI)
- Особенности:
🔹 Магазин приложений GPT Store с более чем 24 000 кастомных моделей для узких задач.
🔹 Полотно (Canvas) для работы над документами: загрузка файлов, совместное редактирование, анализ данных.
🔹 Интерпретатор кода для анализа данных, написания скриптов и работы с графиками.
🔹 Создание GPT-агентов для автоматизации задач.

- Цена: $20/мес (Plus), $200/мес (Pro).
- Минусы: Требуется VPN для работы из РФ.

---

2. DeepSeek R1 (Китай)
- Особенности:
🔹 Локальная работа без интернета — защита данных.
🔹 Высокая производительность в математике, программировании и логике.
🔹 Бесплатная версия поддерживает все основные функции.

- Цена: Бесплатно; Pro — $10/мес.
- Минусы: Ограниченная гибкость по сравнению с ChatGPT.

---

3. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic)
- Особенности:
🔹 Анализ больших текстов до 100 МБ.
🔹 Генерация идей, написание кода, работа с длинными контекстами.

- Цена: $20–30/мес.
- Минусы: Нет доступа в интернет, что ограничивает актуальность данных.

---

4. Google Gemini 2.0
- Особенности:
🔹 Среда для разработчиков AI Studio с гибкими настройками моделей.
🔹 Отличное следование инструкциям и обработка сложных запросов.

- Цена: Доступен только в AI Studio; публичная версия ограничена.
- Минусы: Ограничения публичного доступа и цензура контента.

---

5. Perplexity AI
- Особенности:
🔹 Поиск информации с указанием источников, удобный интерфейс без VPN из РФ.
🔹 Подходит для анализа данных и написания текстов на основе актуальных данных из сети.

- Цена: Бесплатно; Pro — $20/мес.
- Минусы: Уступает конкурентам в гибкости и глубине настройки.

---

🎁 Бесплатные сервисы без VPN для ежедневных задач:
1. GigaChat — генерация текста, написание кода, поддержка диалога (Сбер).
2. YandexGPT — создание текстов, перевод, поиск ключевых слов (Яндекс).
3. Gerwin — российский аналог ChatGPT с рерайтом и генерацией идей.
4. SYNTX — агрегатор более чем 30 ИИ-инструментов через Telegram (доступ к ChatGPT, Claude и др.).
5. Canva Magic Write — генерация текстов для дизайна и презентаций.

💬 *Какая модель или сервис вам ближе? Делитесь своим опытом! 🚀*

🌟 Что ждать от LLM в 2025 году? Битва титанов ИИ продолжается! 🌟

🏁 Скорость изменений и смена лидеров
ИИ-индустрия напоминает захватывающий блокбастер: компании, которые вчера были лидерами, сегодня могут оказаться на обочине. Если игроки не внедряют инновации каждые 1,5 месяца и не модернизируют модели раз в полгода, их шансы остаться в гонке резко снижаются. Пример — Anthropic: полгода назад они были в топе, но отсутствие доступа к сети и гибкой настройки отбросило их назад.

---

Ключевые ожидания от LLM в 2025 году

1️⃣ Улучшение логики и рассуждений 🤔
Модели станут лучше решать сложные задачи, требующие многослойного анализа, планирования и причинно-следственных выводов. OpenAI o3 и DeepSeek V3 уже демонстрируют успехи в этой области.

2️⃣ Контроль ошибок и верификация данных ✅
Галлюцинации ИИ — главная проблема для бизнеса. В 2025 году модели начнут активно проверять свои ответы, делая их более надежными для использования в корпоративной среде.

3️⃣ Пользовательские агенты и автоматизация задач 🤖
ИИ-агенты станут мощным инструментом для автоматизации рутинных процессов. OpenAI уже тестирует Operator, а DeepSeek предлагает встроенные решения для создания таких агентов.

4️⃣ Мультимодальные возможности 📸🎵
Модели начнут работать с текстами, изображениями и видео одновременно, что откроет новые горизонты для маркетинга, аналитики и творчества.

5️⃣ Доступность технологий 🌍
Китайская DeepSeek делает ИИ доступным благодаря открытым исходным кодам и низким затратам на обучение. Это демократизирует технологии и снижает барьеры входа на рынок.

---

Китайская стратегия: взаимопроникающие экосистемы 🇨🇳
Китайские компании отличаются от западных подходом к развитию: вместо конкуренции они усиливают друг друга через экосистемы. Например:
- Xiaomi от смартфонов перешла к электромобилям.
- DJI производит лидары для автономных авто.
- DeepSeek интегрируется с Baidu и Huawei для ускорения разработок ИИ.

Эта стратегия позволяет Китаю быстро сокращать разрыв с США. Уже сейчас DeepSeek V3 показывает результаты на уровне OpenAI o1 при затратах в десятки раз меньше.

---

Может ли Китай стать лидером?
У Китая есть все шансы занять первое место:
- Огромные вычислительные мощности (300 экзафлопс к концу 2025 года).
- Государственная поддержка ИИ-компаний (инвестиции $8,2 млрд).
- Массивные объемы данных — ключевой ресурс для обучения моделей.

Но удержать лидерство будет сложно: темп инноваций невероятно высок, а США продолжают активно инвестировать в развитие технологий.

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?

поделюсь интересным наблюдением Моргана Брауна
Вице президента по развитию продуктов - instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)

1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.