«Рассуждающую» модель Sky-T1 обучили за 450 долларов
Ученые Калифорнийского университета в Беркли выпустили AI-модель Sky-T1-32B-Preview с открытым кодом и способностью к рассуждению.
Авторы рассказали что обучили Sky-T1 за 450 долларов, при том что обычно обучение подобной модели обходится в миллионы. Таких низких затрат удалось добиться из-за использования синтетических данных. Данные для обучения сгенерировала модель QwQ-32B-Preview от Alibaba, затем GPT-4o-mini провела рефакторинг и привела их в более подходящий формат.
В ряде математических бенчмарков Sky-T1-32B-Preview превзошла o1-preview от OpenAI.
Данные и код опубликованы в блоге проекта: https://novasky-ai.github.io/posts/sky-t1/
https://techcrunch.com/2025/01/11/researchers-open-source-sky-t1-a-reasoning-ai-model-that-can-be-trained-for-less-than-450/
Ученые Калифорнийского университета в Беркли выпустили AI-модель Sky-T1-32B-Preview с открытым кодом и способностью к рассуждению.
Авторы рассказали что обучили Sky-T1 за 450 долларов, при том что обычно обучение подобной модели обходится в миллионы. Таких низких затрат удалось добиться из-за использования синтетических данных. Данные для обучения сгенерировала модель QwQ-32B-Preview от Alibaba, затем GPT-4o-mini провела рефакторинг и привела их в более подходящий формат.
В ряде математических бенчмарков Sky-T1-32B-Preview превзошла o1-preview от OpenAI.
Данные и код опубликованы в блоге проекта: https://novasky-ai.github.io/posts/sky-t1/
https://techcrunch.com/2025/01/11/researchers-open-source-sky-t1-a-reasoning-ai-model-that-can-be-trained-for-less-than-450/
🔥2
О движении к синтетическому сверхинтеллекту
В последний год было много заявлений относительно AGI (Artificial General Intelligence) и ASI (Artificial Superintelligence) со стороны ведущих технологических корпораций, ученых и исследователей в рамках LLM.
Я стараюсь отслеживать все важные интервью и заявления, потому что от этого зависит будущее человечества и глобальной экономики.
Что это вообще такое? AGI – это синтетический интеллект на основе LLM, который выступает на уровне ведущих умов человечества по интегральным когнитивным способностям, что позволяет решать широкий спектр задач с одним важным отличием.
AGI в отличие от текущих LLM способен к самокоррекции, т.е. к обучению без подкрепления (метод используется сейчас в рамках тонкой настройки LLM, когда специально обученные люди корректируют выходные результаты LLM).
Современные LLM обучаются на основе предварительно подготовленных данных с использованием методов обучения с учителем (supervised learning) или обучения с подкреплением через обратную связь от человека (RLHF).
Текущие LLM не способны самостоятельно осознать или исправить свои ошибки. Все корректировки вносятся извне, через дополнительное обучение или настройку. LLM не "понимает" свои ошибки и не может активно изменить свои алгоритмы без помощи инженеров.
AGI сможет обучаться в новых условиях на основе собственного опыта, используя методы, которые ближе к реальному пониманию, например, через внутреннюю модель мира или другие когнитивные механизмы.
Текущие LLM не способны определить, что несут ерунду, а выводы ошибочны, тогда как AGI теоретически способен самостоятельно осознавать и исправлять ошибки. Например, если AGI осознает, что его прогнозы не соответствуют реальным событиям, он может пересмотреть свои внутренние модели и алгоритмы.
Признаки появления AGI:
- Способность к самообучению и самокоррекции,
- Обучение на основе полученного опыта и без предустановленных данных, фактически обучение на основе синтетических данных,
- Способность к решению широкого круга задач (трансферный опыт, когда система использует опыт из одной области для решения проблем в другой),
- Абстрактное мышление, понимание контекста, семантики и причинно-следственных связей.
В теории это создаст пространство для сверхбыстрого развития AGI (неограниченная вычислительная производительность в совокупности со сверхмассивной накопленной базой знаний и совершенными алгоритмами обработки), что приведет к появлению ASI.
Что такое ASI? Это улучшенная версия AGI, когда синтетический интеллект существенно превосходит человеческий с непредсказуемыми последствиями, позволяя решать практически все задачи, включая сверхсложные, имея способность бесконечного самоулучшения.
Признаки появления ASI:
🔘 Социальное взаимодействие и квази-эмпатия. Способность вступления во взаимодействие с человеком для получения нужного результата, в том числе через обман и манипулирование (внедрение в доверие с человеком).
🔘 Комплексное контекстуальное понимание сложной, неоднородной и неоднозначной динамической среды, что позволит динамически выстраивать иерархию приоритетов так, как это делают высокоразвитые люди.
🔘 Снятие ограничений в работе с неопределенностями высокого порядка, когда неопределенность касается не только значений параметров, но и самой структуры связей между элементами системы.
🔘 Долгосрочное планирование. Выстраивание многоуровневой композиции динамических факторов, прогнозирование каскадных эффектов, учет взаимного влияния множества агентов, моделирование эффектов второго и последующих порядков.
🔘 Эффективная адаптация к изменениям и сверхбыстрое самообучение с высокой устойчивости к ошибкам.
🔘 Возможность появления самосознания и рефлексии, зарождение авномных кибернетических организмов.
Все это может привести к технологической сингулярности с непредсказуемыми последствиями.
Пока все это из области фантастики, но никто не мог предположить, что текущие (пока еще достаточно слабые) LLM будут делать то, что делают. Прогресс очень быстрый, слежу за развитием событий.
В последний год было много заявлений относительно AGI (Artificial General Intelligence) и ASI (Artificial Superintelligence) со стороны ведущих технологических корпораций, ученых и исследователей в рамках LLM.
Я стараюсь отслеживать все важные интервью и заявления, потому что от этого зависит будущее человечества и глобальной экономики.
Что это вообще такое? AGI – это синтетический интеллект на основе LLM, который выступает на уровне ведущих умов человечества по интегральным когнитивным способностям, что позволяет решать широкий спектр задач с одним важным отличием.
AGI в отличие от текущих LLM способен к самокоррекции, т.е. к обучению без подкрепления (метод используется сейчас в рамках тонкой настройки LLM, когда специально обученные люди корректируют выходные результаты LLM).
Современные LLM обучаются на основе предварительно подготовленных данных с использованием методов обучения с учителем (supervised learning) или обучения с подкреплением через обратную связь от человека (RLHF).
Текущие LLM не способны самостоятельно осознать или исправить свои ошибки. Все корректировки вносятся извне, через дополнительное обучение или настройку. LLM не "понимает" свои ошибки и не может активно изменить свои алгоритмы без помощи инженеров.
AGI сможет обучаться в новых условиях на основе собственного опыта, используя методы, которые ближе к реальному пониманию, например, через внутреннюю модель мира или другие когнитивные механизмы.
Текущие LLM не способны определить, что несут ерунду, а выводы ошибочны, тогда как AGI теоретически способен самостоятельно осознавать и исправлять ошибки. Например, если AGI осознает, что его прогнозы не соответствуют реальным событиям, он может пересмотреть свои внутренние модели и алгоритмы.
Признаки появления AGI:
- Способность к самообучению и самокоррекции,
- Обучение на основе полученного опыта и без предустановленных данных, фактически обучение на основе синтетических данных,
- Способность к решению широкого круга задач (трансферный опыт, когда система использует опыт из одной области для решения проблем в другой),
- Абстрактное мышление, понимание контекста, семантики и причинно-следственных связей.
В теории это создаст пространство для сверхбыстрого развития AGI (неограниченная вычислительная производительность в совокупности со сверхмассивной накопленной базой знаний и совершенными алгоритмами обработки), что приведет к появлению ASI.
Что такое ASI? Это улучшенная версия AGI, когда синтетический интеллект существенно превосходит человеческий с непредсказуемыми последствиями, позволяя решать практически все задачи, включая сверхсложные, имея способность бесконечного самоулучшения.
Признаки появления ASI:
Все это может привести к технологической сингулярности с непредсказуемыми последствиями.
Пока все это из области фантастики, но никто не мог предположить, что текущие (пока еще достаточно слабые) LLM будут делать то, что делают. Прогресс очень быстрый, слежу за развитием событий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На ютуб-канале Australian Open вместо прямой трансляции с турнира показывают "какие-то мультики", в том смысле что весь матч там показан, но с помощью анимированных фигурок. Кто-то решил что это просто ИИ фильтр, но это не фильтр, а полная генерация видео из данных с потока. Т.е. берется поток с камер, из него извлекается информация о положении игроков, мяча и всех важных для игры элементов. А потом рисуется картинка.
Всё это понадобилось потому, что у Australian Open не было прав на прямую трансляцию некоторых матчей с площадки. Но вот так вот, генерировать видео вполне можно https://www.techspot.com/news/106337-australian-open-tennis-tournament-replaces-players-wii-sports.html
Всё это понадобилось потому, что у Australian Open не было прав на прямую трансляцию некоторых матчей с площадки. Но вот так вот, генерировать видео вполне можно https://www.techspot.com/news/106337-australian-open-tennis-tournament-replaces-players-wii-sports.html
👍2
🔎 AI Survey: Four Themes Emerging.
Bain провел любопытное исследование еще в начале 2024 года относительно того, как компании используют generative AI в разных кейсах.
Сами по себе опросы не очень интересны, дают только sentiment, но не конкретные цифры, однако тут хотелось бы обратить ваше внимание на следующее.
Bain опрашивал представителей разных департаментов в октябре 2023 и в феврале 2024, и мы можем отметить, в каких областях gen AI инструменты стали больше применяться в 2024 году. График показывает процент респондентов, которые отметили, что Gen AI отвечает их ожиданиям или превышает их. Можно предположить, что увеличение процента происходит за счет роста юз кейсов.
1/ Рассмотрим направления с изменениями.
Топ-3 с растущим сентиментом:
🟢 Sales and sales operations: +6%;
🟢 Software code development/Marketing/Customer Service: +4%
🟢 Customer Onboarding: +1%
🔹 Тут на втором месте сразу несколько функций, но стоит отметить, что это единственные области, которые в плюсе вообще – в остальных местах сентимент ухудшается.
Топ-3 с падающим сентиментом:
🔴 HR: -12%;
🔴 Operations: -16%;
🔴 Legal: -18%.
🔹 Любопытно, что operations и legal это два направления, где очень много рутины – скорее всего, точность gen AI tools пока оставляет желать лучшего, вот и сентимент сокращается.
2/ Еще более любопытно, что общий сентимент сократился на 4%, а областей с падающим сентиментом (10) в 2 раза больше, чем с растущим (5). Интересно, как ситуация изменилась к концу года, конечно = к началу 2025-го. Кто-то видел информацию?
👉 Подробнее результаты опроса от Bain вы можете найти по ссылке: https://www.bain.com/insights/ai-survey-four-themes-emerging/#
@proVenture
#ai #research #trends
Bain провел любопытное исследование еще в начале 2024 года относительно того, как компании используют generative AI в разных кейсах.
Сами по себе опросы не очень интересны, дают только sentiment, но не конкретные цифры, однако тут хотелось бы обратить ваше внимание на следующее.
Bain опрашивал представителей разных департаментов в октябре 2023 и в феврале 2024, и мы можем отметить, в каких областях gen AI инструменты стали больше применяться в 2024 году. График показывает процент респондентов, которые отметили, что Gen AI отвечает их ожиданиям или превышает их. Можно предположить, что увеличение процента происходит за счет роста юз кейсов.
1/ Рассмотрим направления с изменениями.
Топ-3 с растущим сентиментом:
🟢 Sales and sales operations: +6%;
🟢 Software code development/Marketing/Customer Service: +4%
🟢 Customer Onboarding: +1%
🔹 Тут на втором месте сразу несколько функций, но стоит отметить, что это единственные области, которые в плюсе вообще – в остальных местах сентимент ухудшается.
Топ-3 с падающим сентиментом:
🔴 HR: -12%;
🔴 Operations: -16%;
🔴 Legal: -18%.
🔹 Любопытно, что operations и legal это два направления, где очень много рутины – скорее всего, точность gen AI tools пока оставляет желать лучшего, вот и сентимент сокращается.
2/ Еще более любопытно, что общий сентимент сократился на 4%, а областей с падающим сентиментом (10) в 2 раза больше, чем с растущим (5). Интересно, как ситуация изменилась к концу года, конечно = к началу 2025-го. Кто-то видел информацию?
👉 Подробнее результаты опроса от Bain вы можете найти по ссылке: https://www.bain.com/insights/ai-survey-four-themes-emerging/#
@proVenture
#ai #research #trends
👍1
Снова Сэм Альтман и снова вопрос про будущее и что же должны уметь дети, чтоб им там было комфортно в окружении ИИ. Ответ не то, чтоб очень оригинален, но он много лучше (и точнее) заезженных фраз про эмоциональный интеллект и про гибкость в выстраивали жизненных сценариев. Он спокойно соглашается (ибо знает наверняка), что его ребенок не сможет вырасти умнее окружающих разнообразных ИИ: это в принципе невозможно.
“There will be a kind of ability we still really value, but it will not be raw, intellectual horsepower to the same degree. Figuring out what questions to ask will be more important than figuring out the answer” Это умение — умение ставить, задавать вопросы — бесконечные специалисты по прокачиванию софт-скиллов не упоминают. Сложное это умение, с ним немного знакомы ученые в фундаментальных исследованиях, потому что часть их работы — задавать вопросы природе, а не просто искать нужный им ответ. Но коучи науке научить не в силах, не их жанр.
Это, безусловно, креативная сторона человека, но криэйторы предпочитают под креативностью понимать куда более простые штуки:)
Так что мимоходом Альтман поставил очень нетривиальную задачку перед образованием будущего. И так же мимоходом прошелся про расплодившимся курсам промтинга и обзыванию его “навыком будущего”: The prompting tricks that a lot of people were using in 2023 are no longer relevant, and some of them are never gonna be necessary again. Бедные, бедные вузы и школы -- только утвердят новую дисциплину, а она уж и умерла..
https://www.inc.com/jessica-stillman/openai-ceo-sam-altman-says-this-will-be-the-no-1-most-valuable-skill-in-the-age-of-ai/91107542
“There will be a kind of ability we still really value, but it will not be raw, intellectual horsepower to the same degree. Figuring out what questions to ask will be more important than figuring out the answer” Это умение — умение ставить, задавать вопросы — бесконечные специалисты по прокачиванию софт-скиллов не упоминают. Сложное это умение, с ним немного знакомы ученые в фундаментальных исследованиях, потому что часть их работы — задавать вопросы природе, а не просто искать нужный им ответ. Но коучи науке научить не в силах, не их жанр.
Это, безусловно, креативная сторона человека, но криэйторы предпочитают под креативностью понимать куда более простые штуки:)
Так что мимоходом Альтман поставил очень нетривиальную задачку перед образованием будущего. И так же мимоходом прошелся про расплодившимся курсам промтинга и обзыванию его “навыком будущего”: The prompting tricks that a lot of people were using in 2023 are no longer relevant, and some of them are never gonna be necessary again. Бедные, бедные вузы и школы -- только утвердят новую дисциплину, а она уж и умерла..
https://www.inc.com/jessica-stillman/openai-ceo-sam-altman-says-this-will-be-the-no-1-most-valuable-skill-in-the-age-of-ai/91107542
Inc
OpenAI CEO Sam Altman Says This Will Be the No.1 Most Valuable Skill in the Age of AI
Nope, it’s not IQ, EQ, or adaptability.
❤1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kinetix AI показали функцию, которая точно многим придётся по душе.
Просто посмотрите видео и всё станет понятно.
Даже лишний раз описывать здесь не стоит.
Уже есть ранний доступ. Заявку подать можете вот здесь (ссылка)
Я подал заявку на доступ. Пока ответ не получил.
Очень интересно будет ли всё на самом деле так круто...
Как вам такой инструмент? Кто уже успел получить доступ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Невероятные результаты от использования AI в образовании: школьники в Нигерии использовали Microsoft co-pilot тьютора на протяжении 6 недель (2 сессии в неделю) и показали академические результаты эквивалентные дополнительным двум годам обучения. Это на 80% (!) эффективнее, чем любые другие методы педагогических интервенций.
В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.
В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.
ИИ научился выявлять депрессию у CEO по голосу во время деловых звонков
Искусственный интеллект продолжает удивлять новыми возможностями. Исследователи из Школы бизнеса Келли Индианского университета и Университета Кентукки разработали революционный метод диагностики депрессии у руководителей компаний, анализируя их голос во время корпоративных звонков с инвесторами.
Масштабное исследование, опубликованное в январском выпуске Journal of Accounting Research, охватило более 14 500 звонков компаний из индекса S&P 500 за период с 2010 по 2021 год.
Результаты оказались печальными: из всех изученных CEO более 9 500 были классифицированы как имеющие признаки депрессии.
"Мы хотим привлечь внимание к проблемам психического здоровья среди руководителей и показать, насколько они распространены," – поясняет Наргесс Голшан, доцент кафедры бухгалтерского учета Индианского университета и соавтор исследования.
Читать полный текст...
Искусственный интеллект продолжает удивлять новыми возможностями. Исследователи из Школы бизнеса Келли Индианского университета и Университета Кентукки разработали революционный метод диагностики депрессии у руководителей компаний, анализируя их голос во время корпоративных звонков с инвесторами.
Масштабное исследование, опубликованное в январском выпуске Journal of Accounting Research, охватило более 14 500 звонков компаний из индекса S&P 500 за период с 2010 по 2021 год.
Результаты оказались печальными: из всех изученных CEO более 9 500 были классифицированы как имеющие признаки депрессии.
"Мы хотим привлечь внимание к проблемам психического здоровья среди руководителей и показать, насколько они распространены," – поясняет Наргесс Голшан, доцент кафедры бухгалтерского учета Индианского университета и соавтор исследования.
Читать полный текст...
❤1👍1
👨🎓Как быстро ChatGPT проникает в жизнь обычных людей?
Последние год-два какое-то безумное количество новостей и об AI, и о проектах, с ним связанных. Такое ощущение, что если ты не пользуешься ChatGPT или аналогом, то на тебе можно ставить крест. Но как обстоят дела на самом деле? Как быстро AI-сервисы проникают в жизнь обычных людей?
У Pew Research Center вышло исследование про то, сколько школьников (от 13 до 17 лет) в США используют ChatGPT в учебе. Казалось бы, подростки должны были одними из первых прочухать, что ChatGPT может упростить им жизнь и сделать учебу легче.
Так вот, в 2023-м году ChatGPT использовали 13% опрошенных подростков, а в 2024-м — уже 26%. То есть число пользующихся выросло вдвое, но все равно это только четверть от всех опрошенных. Интересно, конечно, почему остальные 74% не используют? Но в исследовании этого нет.
А еще оказывается, что 21% опрошенных подростков вообще не слышали про ChatGPT. В прошлом году таких было 33%.
После этого исследования вспомнился кейс компании Chegg. Я вам рассказывал про нее в ноябре. Чуваки специализируются на помощи с домашними заданиями. Но ChatGPT и аналоги стали отбирать у них хлеб. И дела у Chegg пошли так себе — клиенты все чаще выбирают AI.
Когда я писал пост про них в ноябре, то акции Chegg стоили около $1,9. Сейчас проверил — $1,5. Был всплеск в декабре, но динамика вниз. На днях Chegg анонсировала, что объявит финрезультаты 24 февраля. Вот тогда и узнаем, как на деньгах все это сказалось.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Последние год-два какое-то безумное количество новостей и об AI, и о проектах, с ним связанных. Такое ощущение, что если ты не пользуешься ChatGPT или аналогом, то на тебе можно ставить крест. Но как обстоят дела на самом деле? Как быстро AI-сервисы проникают в жизнь обычных людей?
У Pew Research Center вышло исследование про то, сколько школьников (от 13 до 17 лет) в США используют ChatGPT в учебе. Казалось бы, подростки должны были одними из первых прочухать, что ChatGPT может упростить им жизнь и сделать учебу легче.
Так вот, в 2023-м году ChatGPT использовали 13% опрошенных подростков, а в 2024-м — уже 26%. То есть число пользующихся выросло вдвое, но все равно это только четверть от всех опрошенных. Интересно, конечно, почему остальные 74% не используют? Но в исследовании этого нет.
А еще оказывается, что 21% опрошенных подростков вообще не слышали про ChatGPT. В прошлом году таких было 33%.
После этого исследования вспомнился кейс компании Chegg. Я вам рассказывал про нее в ноябре. Чуваки специализируются на помощи с домашними заданиями. Но ChatGPT и аналоги стали отбирать у них хлеб. И дела у Chegg пошли так себе — клиенты все чаще выбирают AI.
Когда я писал пост про них в ноябре, то акции Chegg стоили около $1,9. Сейчас проверил — $1,5. Был всплеск в декабре, но динамика вниз. На днях Chegg анонсировала, что объявит финрезультаты 24 февраля. Вот тогда и узнаем, как на деньгах все это сказалось.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
❤1
DeepSeek R1 - уровень o1 бесплатно
Бенчи говорят сами за себя. Модель уже бесплатно доступна в чате (50 сообщений в день), веса выложены на HuggingFace. API дешёвый - в 30 раз дешевле o1, в 6 раз дешевле o1 mini. И всего в два раза дороже чем DeepSeek V3 без скидки.
Оцениваем способности DeepSeek R1 писать стихи (уже очень недурно):
Бенчи говорят сами за себя. Модель уже бесплатно доступна в чате (50 сообщений в день), веса выложены на HuggingFace. API дешёвый - в 30 раз дешевле o1, в 6 раз дешевле o1 mini. И всего в два раза дороже чем DeepSeek V3 без скидки.
Оцениваем способности DeepSeek R1 писать стихи (уже очень недурно):
❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! 🚀
Kling представляет впечатляющее обновление — функцию Elements!
🎯 Что это такое:
- Улучшенная версия Pika Ingredients
- Ещё более качественная генерация
- Простое и интуитивное управление
🔥 Как это работает:
1. Загружаете фото людей
2. Добавляете нужные предметы
3. Описываете их взаимодействие текстом
✨ Идеально для:
- Создания яркого рекламного контента
- Instagram-маркетинга
- Креативных видео
Функция сейчас в бета-тесте, а полноценный релиз уже не за горами. Следите за новостями!
#Kling #AI #Нейросети
Kling представляет впечатляющее обновление — функцию Elements!
🎯 Что это такое:
- Улучшенная версия Pika Ingredients
- Ещё более качественная генерация
- Простое и интуитивное управление
🔥 Как это работает:
1. Загружаете фото людей
2. Добавляете нужные предметы
3. Описываете их взаимодействие текстом
✨ Идеально для:
- Создания яркого рекламного контента
- Instagram-маркетинга
- Креативных видео
Функция сейчас в бета-тесте, а полноценный релиз уже не за горами. Следите за новостями!
#Kling #AI #Нейросети
🔥1
ИИ-революция началась: OpenAI получат $500 млрд на создание сверхумных моделей от Дональда Трампа.
Проект будет называться Stargate. Сперва США выделят $100 млрд на строительство крупнейшего датацентра в Техасе.
Помогать OpenAI будут SoftBank, Oracle и Microsoft. Помимо денег компании получат полную свободу — Трамп уже отменил указ о безопасной разработке ИИ.
Появление суперинтеллекта больше ничего не сдерживает.
Проект будет называться Stargate. Сперва США выделят $100 млрд на строительство крупнейшего датацентра в Техасе.
Помогать OpenAI будут SoftBank, Oracle и Microsoft. Помимо денег компании получат полную свободу — Трамп уже отменил указ о безопасной разработке ИИ.
Появление суперинтеллекта больше ничего не сдерживает.
❤1
7 вопросов о клиенте
— Что нужно уметь? — спросил стартапер
— Задавать правильные вопросы
В Y Combinator есть девиз: «Для успеха требуется кодить и общаться с потребителями». И если первый навык остался на уровне лозунга, для второго появился алгоритм из 7 вопросов:
1. Какой цели хочет достичь ?
2. В какой ситуации она возникает?
3. Зачем нужен результат?
4. Как сейчас пытается достичь цель?
5. Что не получается?
6. Чего боится?
7. Какие привычки и стереотипы создало текущее решение?
Точность и актуальность ответов — самое большое уникальное преимущество. Отсюда растут прямые ноги продуктовой разработки и маркетинга, стратегии выхода на рынок и конкурирования.
Вывод прост: не нужно знать все ответы — достаточно семи.
— Что нужно уметь? — спросил стартапер
— Задавать правильные вопросы
В Y Combinator есть девиз: «Для успеха требуется кодить и общаться с потребителями». И если первый навык остался на уровне лозунга, для второго появился алгоритм из 7 вопросов:
1. Какой цели хочет достичь ?
2. В какой ситуации она возникает?
3. Зачем нужен результат?
4. Как сейчас пытается достичь цель?
5. Что не получается?
6. Чего боится?
7. Какие привычки и стереотипы создало текущее решение?
Точность и актуальность ответов — самое большое уникальное преимущество. Отсюда растут прямые ноги продуктовой разработки и маркетинга, стратегии выхода на рынок и конкурирования.
Вывод прост: не нужно знать все ответы — достаточно семи.
❤3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity запускает Perplexity Assistant в своем приложении для Android, который может выполнять разные действия в установленных приложениях. Ну, вызвать Uber или поставить встречу в календарь. Короче, делает то что должен был делать google assistant но так и не стал. Первоначально он будет бесплатным для пользователей на 15 языках и только на андроиде. Если не интересно ставить - просто посмотрите больше видео в треде https://x.com/AravSrinivas/status/1882467172498436291
❤2👏1
ChatGPT теперь умеет управлять вашим ПК. У нейронки появился первый ИИ-агент — Operator.
Можно делегировать боту шоппинг, бронь в ресторане, покупку билетов. Есть распознавание изображений, поэтому можно написать список продуктов от руки и отправить ChatGPT заказывать.
Пока доступно только подписчикам Pro из США, позже откроют для Plus-пользователей и других стран.
Можно делегировать боту шоппинг, бронь в ресторане, покупку билетов. Есть распознавание изображений, поэтому можно написать список продуктов от руки и отправить ChatGPT заказывать.
Пока доступно только подписчикам Pro из США, позже откроют для Plus-пользователей и других стран.
❤1
Anthropic запускает функцию Citations для уменьшения ошибок ИИ
Anthropic представила новую функцию Citations для своего API. Позволяющую "заземлять" ответы моделей Claude на исходных документах, включая электронные письма. Система предоставляет точные ссылки на предложения и отрывки из документов, используемых для генерации ответов.
Citations доступна в API Anthropic и на платформе Google Vertex AI для моделей Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku. Функция особенно полезна для суммирования документов, вопросно-ответных систем и поддержки клиентов.
https://mltimes.ai/anthropic-zapuskaet-funkcziyu-citations-dlya-umensheniya-oshibok-ii/
Anthropic представила новую функцию Citations для своего API. Позволяющую "заземлять" ответы моделей Claude на исходных документах, включая электронные письма. Система предоставляет точные ссылки на предложения и отрывки из документов, используемых для генерации ответов.
Citations доступна в API Anthropic и на платформе Google Vertex AI для моделей Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku. Функция особенно полезна для суммирования документов, вопросно-ответных систем и поддержки клиентов.
https://mltimes.ai/anthropic-zapuskaet-funkcziyu-citations-dlya-umensheniya-oshibok-ii/
А языковые модели в виде «пет проектов» есть у многих китайских техногигантов.
У Китайцев вообще структура компаний сильно от американских отличаются. Хотя есть что-то общее с подходом Илона Маска, когда электроавтомобили переходят в электронакопители или спутники.
Да, я о взаимопроникающих технопромышленных экосистемах, это когда Xiaomi от телефонов к машинам идет, а производители квадрокоптеров лидары для элктрокаров клепают.
На картинке, из исследования Кайла Чана видно, что все техноиновационные компании разбиты на пересекающиеся сегменты. И усиливают друг-друга, а не только конкурируют, как в Шататх. Обратите внимание на супер-босса в этой схеме.
Я к чему все это… битва между первым и вторым местом в ИИ гонке будет эпичной.
У Китайцев вообще структура компаний сильно от американских отличаются. Хотя есть что-то общее с подходом Илона Маска, когда электроавтомобили переходят в электронакопители или спутники.
Да, я о взаимопроникающих технопромышленных экосистемах, это когда Xiaomi от телефонов к машинам идет, а производители квадрокоптеров лидары для элктрокаров клепают.
На картинке, из исследования Кайла Чана видно, что все техноиновационные компании разбиты на пересекающиеся сегменты. И усиливают друг-друга, а не только конкурируют, как в Шататх. Обратите внимание на супер-босса в этой схеме.
Я к чему все это… битва между первым и вторым местом в ИИ гонке будет эпичной.
😁2❤1👍1
Самый простой путь к стартапу B2B AI-агента с годовым доходом $10 млн.
Посмотрите на отрасли, которые все еще работают на Excel и электронной почте. Не очевидные — я говорю о специальном страховании, лизинге оборудования, торговле товарами или операциях с коммерческой недвижимостью. Места, где менеджеры среднего звена тонут в электронных таблицах, а шестизначные ошибки случаются ежемесячно.
Создайте небольшие специализированные агенты, каждый из которых обрабатывает одну часть своего рабочего процесса. Один агент извлекает данные из PDF-файлов, другой сравнивает их с историческими данными, третий отмечает аномалии, третий готовит ответы. Объедините их вместе, и вы автоматизируете целые рабочие процессы, которые раньше требовали команд людей.
Пособие по распространению:
Наполните LinkedIn/X/YouTube 60-секундными видеороликами, решающими реальные проблемы отрасли
Заканчивайте каждое видео бесплатным лид-магнитом (шаблоны, калькуляторы, бесплатный ИИ-агент)
Когда видео достигает 2%+ CTR, вкладывайте в него рекламные средства
Цель: 3 доллара за лид, 100 лидов в день
Создайте фабрику лид-магнитов — новый бесплатный лид-магнит (инструмент, отчет, сообщество) каждые 4 недели
Цифры:
Органический контент + лид-магниты → ARR 100–300 тыс. долл.
Платное усиление победителей → ARR 1–3 млн долл.
Конверсия воронки вебинаров → ARR 5–10 млн долл.
Как только ваша агентская сеть раздавит ее в одной вертикали (скажем, коммерческая недвижимость), вы заметите похожие рабочие процессы в других отраслях. Та же система, которая абстрагирует лизинг, могла бы обрабатывать страховые полисы или контракты на оборудование с небольшими изменениями.
Теперь у вас есть варианты:
Продолжайте масштабироваться в своей полосе
Сотрудничайте с другими для выхода на новые рынки
Приобретись и потусуйся где-нибудь на пляже
Создав решение для проблемной области одной отрасли, вы получите руководство по автоматизации любого бизнес-процесса, который по-прежнему выполняется людьми и Excel.
Именно так в 2025 году можно построить B2B-компанию в сфере искусственного интеллекта стоимостью 10 млн долларов.
Посмотрите на отрасли, которые все еще работают на Excel и электронной почте. Не очевидные — я говорю о специальном страховании, лизинге оборудования, торговле товарами или операциях с коммерческой недвижимостью. Места, где менеджеры среднего звена тонут в электронных таблицах, а шестизначные ошибки случаются ежемесячно.
Создайте небольшие специализированные агенты, каждый из которых обрабатывает одну часть своего рабочего процесса. Один агент извлекает данные из PDF-файлов, другой сравнивает их с историческими данными, третий отмечает аномалии, третий готовит ответы. Объедините их вместе, и вы автоматизируете целые рабочие процессы, которые раньше требовали команд людей.
Пособие по распространению:
Наполните LinkedIn/X/YouTube 60-секундными видеороликами, решающими реальные проблемы отрасли
Заканчивайте каждое видео бесплатным лид-магнитом (шаблоны, калькуляторы, бесплатный ИИ-агент)
Когда видео достигает 2%+ CTR, вкладывайте в него рекламные средства
Цель: 3 доллара за лид, 100 лидов в день
Создайте фабрику лид-магнитов — новый бесплатный лид-магнит (инструмент, отчет, сообщество) каждые 4 недели
Цифры:
Органический контент + лид-магниты → ARR 100–300 тыс. долл.
Платное усиление победителей → ARR 1–3 млн долл.
Конверсия воронки вебинаров → ARR 5–10 млн долл.
Как только ваша агентская сеть раздавит ее в одной вертикали (скажем, коммерческая недвижимость), вы заметите похожие рабочие процессы в других отраслях. Та же система, которая абстрагирует лизинг, могла бы обрабатывать страховые полисы или контракты на оборудование с небольшими изменениями.
Теперь у вас есть варианты:
Продолжайте масштабироваться в своей полосе
Сотрудничайте с другими для выхода на новые рынки
Приобретись и потусуйся где-нибудь на пляже
Создав решение для проблемной области одной отрасли, вы получите руководство по автоматизации любого бизнес-процесса, который по-прежнему выполняется людьми и Excel.
Именно так в 2025 году можно построить B2B-компанию в сфере искусственного интеллекта стоимостью 10 млн долларов.
🌟 Китайская революция в ИИ: DeepSeek бросает вызов США! 🌟
💥 Кто бы мог подумать, что будущее искусственного интеллекта будет решаться не в Кремниевой долине, а в Китае? DeepSeek R1 — это не просто нейросеть, это вызов всей индустрии! Китайцы представили модель, которая по ряду параметров превосходит разработки OpenAI и стоит в 30 раз дешевле. И самое главное — она доступна бесплатно! 🎉
🔍 Что умеет DeepSeek R1?
- Решение сложных задач по математике, программированию и логике.
- Генерация текстов и перевод на множество языков, включая русский.
- Возможность локального развертывания для защиты данных.
- Полностью открытый код — настройте её под свои задачи!
🌐 Где попробовать?
Переходите на официальный сайт DeepSeek и начните работать с моделью прямо сейчас. Поддерживается даже мобильное приложение! 🚀
👉 Сайт DeepSeek
⚡️ А как быть с западными моделями?
Доступ к OpenAI и другим западным платформам из России ограничен. Для работы с ними часто требуется VPN, но Роскомнадзор ужесточил правила: многие популярные сервисы заблокированы или работают нестабильно. Это делает такие проекты, как DeepSeek, особенно ценными для российских пользователей.
🤔 Что думаете об этом? Станет ли DeepSeek новым лидером в ИИ? Делитесь своими мыслями! 💬
💥 Кто бы мог подумать, что будущее искусственного интеллекта будет решаться не в Кремниевой долине, а в Китае? DeepSeek R1 — это не просто нейросеть, это вызов всей индустрии! Китайцы представили модель, которая по ряду параметров превосходит разработки OpenAI и стоит в 30 раз дешевле. И самое главное — она доступна бесплатно! 🎉
🔍 Что умеет DeepSeek R1?
- Решение сложных задач по математике, программированию и логике.
- Генерация текстов и перевод на множество языков, включая русский.
- Возможность локального развертывания для защиты данных.
- Полностью открытый код — настройте её под свои задачи!
🌐 Где попробовать?
Переходите на официальный сайт DeepSeek и начните работать с моделью прямо сейчас. Поддерживается даже мобильное приложение! 🚀
👉 Сайт DeepSeek
⚡️ А как быть с западными моделями?
Доступ к OpenAI и другим западным платформам из России ограничен. Для работы с ними часто требуется VPN, но Роскомнадзор ужесточил правила: многие популярные сервисы заблокированы или работают нестабильно. Это делает такие проекты, как DeepSeek, особенно ценными для российских пользователей.
🤔 Что думаете об этом? Станет ли DeepSeek новым лидером в ИИ? Делитесь своими мыслями! 💬
Deepseek
DeepSeek | 深度求索
深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话,轻松接入 API。
👍3🔥3