10 крючков для потребителей
Продуктовые маркетологи используют паттерны поведения людей в успешном привлечении. Вот вам десятка таких:
1. Взаимность (услуга за услугу). Если официант дарит леденцы вместе со счетом — сумма чаевых растет.
2. Подражание. Nike платит миллионы долларов Роналду, чтобы тот носил их кроссовки. Фанаты покупают именно эту модель.
3. Боязнь риска. Первая покупка всегда стресс. Поэтому Netflix, например, дает пробный бесплатный месяц.
4. Неопределенность. Например, обратный отсчет на светофорах
5. Подтверждение статуса. Сумки Gucci.
6. Якорение цены. Джобс час рассказывает, что по мнению экспертов, айфон должен стоить тысячу долларов, а потом называет 400.
7. Дефицит (FOMO). Помните, Clubhouse выдавал ограниченные инвайты и обеспечил взрывной рост пользовательской базы.
8. Перенос. Если BMW делает крутые машины, то их велосипеды тоже классные.
9. Социальное доказательство. Booking показывает, сколько гостей забронировали номер до вас.
10. Власть авторитета. Когда информации мало — потребители ищут мнение экспертов. Поэтому зубные пасты рекламируют стоматологи.
Берите и пользуйтесь.
Продуктовые маркетологи используют паттерны поведения людей в успешном привлечении. Вот вам десятка таких:
1. Взаимность (услуга за услугу). Если официант дарит леденцы вместе со счетом — сумма чаевых растет.
2. Подражание. Nike платит миллионы долларов Роналду, чтобы тот носил их кроссовки. Фанаты покупают именно эту модель.
3. Боязнь риска. Первая покупка всегда стресс. Поэтому Netflix, например, дает пробный бесплатный месяц.
4. Неопределенность. Например, обратный отсчет на светофорах
5. Подтверждение статуса. Сумки Gucci.
6. Якорение цены. Джобс час рассказывает, что по мнению экспертов, айфон должен стоить тысячу долларов, а потом называет 400.
7. Дефицит (FOMO). Помните, Clubhouse выдавал ограниченные инвайты и обеспечил взрывной рост пользовательской базы.
8. Перенос. Если BMW делает крутые машины, то их велосипеды тоже классные.
9. Социальное доказательство. Booking показывает, сколько гостей забронировали номер до вас.
10. Власть авторитета. Когда информации мало — потребители ищут мнение экспертов. Поэтому зубные пасты рекламируют стоматологи.
Берите и пользуйтесь.
👍1
Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
⚡1👍1😁1
Очередной логрид под выходные (да, я понимаю, что для многих эти выходные суматошней будней — ну, тогда отложите чтение до каникул:) )
Эрик Бриньолфсон, великолепный экономист и соавтор одной из любимых моих книг «Машина, платформа, толпа» не просто очень интересно поотвечал на уже немного надоевшие вопросы про влияние ИИ на рынок труда и на рост экономического неравенства. Самый его краткий ответ: «если честно, мы пока не знаем». А дальше начинается интересное — почему мы не знаем, чему нас учит история развития технологий, почему не все уроки применимы. А еще на простых примерах автор всем время показывает, что простые «очевидные» линейные зависимости почти всегда оказываются ошибочными: жизнь вообще и экономика в частности — очень сложные и нелинейные явления. Вроде просто и очевидно: если растет производительность, надо все меньше людей — ААА! безработица вырастет. Страшилка регулярно встречается в текстах алармистов про ИИ.
Но вот прогресс авиатехники все время увеличивал производительность пилотов, но потребность в них не падала, а росла. Поскольку этот прогресс делал еще и дешевле полеты — и рост числа пассажиров оказался таким, что одной производительностью его не скомпенсируешь, постоянно росло и число пилотов. И так — или похоже — везде:)
Но чему учит история — прогресс требует все время учиться, доучиваться и переучиваться. А современные образовательные институции не очень умеют это обеспечить.
And frankly, our existing training, job matching, and safety nets are not nearly nimble enough. So that’s a priority: to be ready for this disruption. It’s not mass unemployment I’m predicting, but mass disruption.
Очень убедительно оптимистичный текст — и вообше приятное умное чтиво.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/the-jobs-equation-erik-brynjolfsson-qa/3872/
Эрик Бриньолфсон, великолепный экономист и соавтор одной из любимых моих книг «Машина, платформа, толпа» не просто очень интересно поотвечал на уже немного надоевшие вопросы про влияние ИИ на рынок труда и на рост экономического неравенства. Самый его краткий ответ: «если честно, мы пока не знаем». А дальше начинается интересное — почему мы не знаем, чему нас учит история развития технологий, почему не все уроки применимы. А еще на простых примерах автор всем время показывает, что простые «очевидные» линейные зависимости почти всегда оказываются ошибочными: жизнь вообще и экономика в частности — очень сложные и нелинейные явления. Вроде просто и очевидно: если растет производительность, надо все меньше людей — ААА! безработица вырастет. Страшилка регулярно встречается в текстах алармистов про ИИ.
Но вот прогресс авиатехники все время увеличивал производительность пилотов, но потребность в них не падала, а росла. Поскольку этот прогресс делал еще и дешевле полеты — и рост числа пассажиров оказался таким, что одной производительностью его не скомпенсируешь, постоянно росло и число пилотов. И так — или похоже — везде:)
Но чему учит история — прогресс требует все время учиться, доучиваться и переучиваться. А современные образовательные институции не очень умеют это обеспечить.
And frankly, our existing training, job matching, and safety nets are not nearly nimble enough. So that’s a priority: to be ready for this disruption. It’s not mass unemployment I’m predicting, but mass disruption.
Очень убедительно оптимистичный текст — и вообше приятное умное чтиво.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/the-jobs-equation-erik-brynjolfsson-qa/3872/
The Atlantic
The Jobs Equation—Erik Brynjolfsson
A conversation with economist Erik Brynjolfsson about how AI is likely to impact the workforce—and what can be done about it.
😁1🎉1
Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
💡 Какой тип контента более эффективен в зависимости от стадии лида?
Такой сложный заголовок в эту пятницу у нас потому, что в уравнении есть три переменных, разбросанных на графике:
Тип контента – подкасты, блоги, видео, white papers и так далее;
Стадия в воронке – awareness (знание), consideration (рассмотрение, анализ), decision (принятие решения).
1/ Давайте посмотрим со стороны того, что лучше и хуже всего использовать, чтобы стимулировать свой awareness?
Топ-3 (в скобках эффективность):
🟢 Подкасты: ~85%;
🟢 Инфографика: ~80%;
🟢 Блоги: ~80%.
Худшие-3:
🔴 White Papers: ~25%;
🔴 Вебинары: ~20%
🔴 Case Studies: ~10%.
2/ А что если мы хотим стимулировать consideration?
Тогда топ-3 следующие:
🟢 Вебинары: ~50%;
🟢 White Papers: ~40%;
🟢 Case Studies: ~40%.
Худшие-3:
🔴 Инфографика: ~15%;
🔴 Блоги: ~15%;
🔴 Подкасты: ~10%.
3/ Отдельно отметим, что на decision действует то, что для awareness, но с точностью да наоборот. А длинные видео, вебинары и white papers являются, пожалуй, самыми универсальными типами контента – определенный процент эффективности есть на каждом этапе воронки.
👉 Ссылка на пост в Twitter по теме: https://x.com/neilpatel/status/1856670478879867111/photo/1
#оффтоп #полезное
Такой сложный заголовок в эту пятницу у нас потому, что в уравнении есть три переменных, разбросанных на графике:
Тип контента – подкасты, блоги, видео, white papers и так далее;
Стадия в воронке – awareness (знание), consideration (рассмотрение, анализ), decision (принятие решения).
1/ Давайте посмотрим со стороны того, что лучше и хуже всего использовать, чтобы стимулировать свой awareness?
Топ-3 (в скобках эффективность):
🟢 Подкасты: ~85%;
🟢 Инфографика: ~80%;
🟢 Блоги: ~80%.
Худшие-3:
🔴 White Papers: ~25%;
🔴 Вебинары: ~20%
🔴 Case Studies: ~10%.
2/ А что если мы хотим стимулировать consideration?
Тогда топ-3 следующие:
🟢 Вебинары: ~50%;
🟢 White Papers: ~40%;
🟢 Case Studies: ~40%.
Худшие-3:
🔴 Инфографика: ~15%;
🔴 Блоги: ~15%;
🔴 Подкасты: ~10%.
3/ Отдельно отметим, что на decision действует то, что для awareness, но с точностью да наоборот. А длинные видео, вебинары и white papers являются, пожалуй, самыми универсальными типами контента – определенный процент эффективности есть на каждом этапе воронки.
👉 Ссылка на пост в Twitter по теме: https://x.com/neilpatel/status/1856670478879867111/photo/1
#оффтоп #полезное
В СТОРИЗ ПАРУ ДНЕЙ НАЗАД СПРОСЛ: Интересно ли узнать как я использую подход Music Market Fit (это я придумал частный случай Product Market Fit). И 15% ответили что да - интересно. Поэтому в праздники буду выкладывать драфты пошаговой инструкции. А к завершению сниму небольшой ролик с видео инструкцией.
Удивительное в музыке оказалось - это проще, так как лиц принимающих решение меньше в разы чем у любого из продукта. А конкуренты (другие артисты) в силу профессии ничего по своей музыке не скрывают. Поэтому я в восторге от ниши. Тут делаю много экспериментов и пробую самые свежие рекламные инструменты.
Поэтому ждем материалы по MMF - в каникулы.
А пока покажу что мы записываем: свежий ролик Ленивые танцы
Удивительное в музыке оказалось - это проще, так как лиц принимающих решение меньше в разы чем у любого из продукта. А конкуренты (другие артисты) в силу профессии ничего по своей музыке не скрывают. Поэтому я в восторге от ниши. Тут делаю много экспериментов и пробую самые свежие рекламные инструменты.
Поэтому ждем материалы по MMF - в каникулы.
А пока покажу что мы записываем: свежий ролик Ленивые танцы
YouTube
ДАША - Ленивые танцы (mood video) 2:57
let's do a lazy dance #challenge #lazydance#dashamusic #ленивыетанцы#mood #music #музыка #newmusic
👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну, с Новым годом!
Пусть он будет - и этого достаточно. Живем только раз - встречайте и проживите следующий год хорошо - включай Адреналин. А Вселенная вам поможет! 🌲❤️💃
Пусть он будет - и этого достаточно. Живем только раз - встречайте и проживите следующий год хорошо - включай Адреналин. А Вселенная вам поможет! 🌲❤️💃
🎄2
Знаете что тут я подумал: через несколько часов заканчивается первая четверть 21 века.
Кажется еще недавно встречали Миллениум (2000-й) и вот пролетела четверть.
Что то более умного сказать не смогу. Но всем желаю посмотреть что будет еще через три четверти минимум.
И, наконец, собрали треки в альбом на YouTube. На мой взгляд там есть хорошие песни.
И по традиции: для себя формулирую приоритеты в распределении ресурсов - будущий год планирую
- 40% времени тратить на ДАША (музыка),
- 40% на МАНИФЕСТА (ИИ агентство рекламы),
- оставшиеся 10%+10% на образование и авиацию.
Все это с использованием ИИ.
А пока обещанный альбом
Кажется еще недавно встречали Миллениум (2000-й) и вот пролетела четверть.
Что то более умного сказать не смогу. Но всем желаю посмотреть что будет еще через три четверти минимум.
И, наконец, собрали треки в альбом на YouTube. На мой взгляд там есть хорошие песни.
И по традиции: для себя формулирую приоритеты в распределении ресурсов - будущий год планирую
- 40% времени тратить на ДАША (музыка),
- 40% на МАНИФЕСТА (ИИ агентство рекламы),
- оставшиеся 10%+10% на образование и авиацию.
Все это с использованием ИИ.
А пока обещанный альбом
YouTube
ДАША - НОВОГОДНИЕ 2025
В плей-листе ваши любимые треки от ДАША.
👍5☃1🎅1🎄1
Порассуждаем про AI-агентов (в т.ч. ончейн), которые могут стать миллиардными бизнесами:
1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории
2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы
3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI
Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)
1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории
2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы
3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI
Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)
👍2❤1💩1
Прозалипал целый цень в ШТОРМ от Стенфонда с новой фичей — conversation mode.
Эта штука делает тонну онлайн рисерча (по 30-60 минут гуглежа за раз навскидку) и пишет исследовательские статьи. А теперь еще в ней появилась фича чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин.
Поиграться бесплатно: https://storm.genie.stanford.edu/
Вот, например, статья о влиянии ИИ на рынок труда или обсуждение влияния снижения ставок ФРС.
Написано лучше, чем 90% «экспертов» по теме, с цифрами и цитированиями работ.
Эта штука делает тонну онлайн рисерча (по 30-60 минут гуглежа за раз навскидку) и пишет исследовательские статьи. А теперь еще в ней появилась фича чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин.
Поиграться бесплатно: https://storm.genie.stanford.edu/
Вот, например, статья о влиянии ИИ на рынок труда или обсуждение влияния снижения ставок ФРС.
Написано лучше, чем 90% «экспертов» по теме, с цифрами и цитированиями работ.
👍2❤1💩1
Использовал самый дорогой и сложный АИ из доступных (o1 Pro) для анализа профайла колобка – если коротко, с колобком не дейтимся ❌
Ниже список основных черт и характеристик Колобка, рассматриваемых с точки зрения психологического профайла и выявления «красных флагов» в дейтинге и по жизни:
1. Стремление к побегу от обязательств
– Постоянно «убегает» от тех, с кем вступает в контакт, вместо того чтобы решать возникающие проблемы.
– Демонстрирует инфантильность и неготовность к серьёзным отношениям.
2. Поверхностный подход к общению
– Колобок быстро «знакомится» с новыми персонажами, но не задерживается надолго ни с кем.
– Отсутствие глубины в коммуникациях говорит о нежелании или неспособности строить доверительные отношения.
3. Избыточная самоуверенность
– Постоянно хвастается собственной уникальностью (своим происхождением и «удачей», что ему удалось сбежать).
– Использует самовосхваление как способ снискать симпатию, но в реальности выглядит самовлюблённым.
4. Нарушение личных границ
– Может появиться в жизни собеседника внезапно (как «покатился мимо») и также внезапно исчезнуть, оставляя людей в растерянности.
– Подобное «дальше-ближе» поведение часто вызывает эмоциональное напряжение в отношениях.
5. Манипулятивные черты
– Песенки и лесть (рассказы о собственной значимости) применяет как инструмент, чтобы усыпить бдительность собеседника.
– Использует обаяние и лёгкость на подъём, чтобы заслужить доверие, но не несёт никакой ответственности.
6. Отсутствие эмпатии
– Колобка не волнует, как чувствуют себя оставленные им «партнёры» (Заяц, Волк, Медведь).
– Склонен игнорировать чувства окружающих, фокусируясь лишь на собственном «приключении».
7. Импульсивность и отсутствие плана
– Действует спонтанно, без продуманной стратегии на будущее.
– В романтических отношениях такая непредсказуемость способна создавать нестабильность.
8. Высокая внушаемость
– Несмотря на браваду, Колобок легко поддаётся на комплименты и хитрые уловки (пример: Лиса его в итоге «заговорила»).
– На практике оказывается уязвимым к более «хитрым» стратегиям партнеров.
9. Пренебрежение безопасностью
– Беспечно относился к рискам, которые сопряжены со встречами с потенциально опасными собеседниками (Волк, Медведь, Лиса).
– В реальной жизни подобное поведение может вести к опасным последствиям, особенно в сфере знакомств.
10. Непрожитые эмоции и нежелание учиться на ошибках
– Колобок при каждой новой встрече повторяет тот же паттерн: заводит разговор, хвастается, бежит дальше.
– Отсутствие «урока» из прошлого опыта говорит о том, что развитие личности «застряло» на уровне импульсивного беглеца.
В совокупности эти черты указывают на трудности Колобка в установлении стабильных отношений, склонность к эскапизму, манипуляциям и эмоциональной незрелости. С точки зрения дейтинга (и жизни вообще), это красные флаги, на которые стоит обратить внимание, поскольку демонстрируют нестабильный характер, незрелость и безответственность.
Колобку – дизреспект❓
Ниже список основных черт и характеристик Колобка, рассматриваемых с точки зрения психологического профайла и выявления «красных флагов» в дейтинге и по жизни:
1. Стремление к побегу от обязательств
– Постоянно «убегает» от тех, с кем вступает в контакт, вместо того чтобы решать возникающие проблемы.
– Демонстрирует инфантильность и неготовность к серьёзным отношениям.
2. Поверхностный подход к общению
– Колобок быстро «знакомится» с новыми персонажами, но не задерживается надолго ни с кем.
– Отсутствие глубины в коммуникациях говорит о нежелании или неспособности строить доверительные отношения.
3. Избыточная самоуверенность
– Постоянно хвастается собственной уникальностью (своим происхождением и «удачей», что ему удалось сбежать).
– Использует самовосхваление как способ снискать симпатию, но в реальности выглядит самовлюблённым.
4. Нарушение личных границ
– Может появиться в жизни собеседника внезапно (как «покатился мимо») и также внезапно исчезнуть, оставляя людей в растерянности.
– Подобное «дальше-ближе» поведение часто вызывает эмоциональное напряжение в отношениях.
5. Манипулятивные черты
– Песенки и лесть (рассказы о собственной значимости) применяет как инструмент, чтобы усыпить бдительность собеседника.
– Использует обаяние и лёгкость на подъём, чтобы заслужить доверие, но не несёт никакой ответственности.
6. Отсутствие эмпатии
– Колобка не волнует, как чувствуют себя оставленные им «партнёры» (Заяц, Волк, Медведь).
– Склонен игнорировать чувства окружающих, фокусируясь лишь на собственном «приключении».
7. Импульсивность и отсутствие плана
– Действует спонтанно, без продуманной стратегии на будущее.
– В романтических отношениях такая непредсказуемость способна создавать нестабильность.
8. Высокая внушаемость
– Несмотря на браваду, Колобок легко поддаётся на комплименты и хитрые уловки (пример: Лиса его в итоге «заговорила»).
– На практике оказывается уязвимым к более «хитрым» стратегиям партнеров.
9. Пренебрежение безопасностью
– Беспечно относился к рискам, которые сопряжены со встречами с потенциально опасными собеседниками (Волк, Медведь, Лиса).
– В реальной жизни подобное поведение может вести к опасным последствиям, особенно в сфере знакомств.
10. Непрожитые эмоции и нежелание учиться на ошибках
– Колобок при каждой новой встрече повторяет тот же паттерн: заводит разговор, хвастается, бежит дальше.
– Отсутствие «урока» из прошлого опыта говорит о том, что развитие личности «застряло» на уровне импульсивного беглеца.
В совокупности эти черты указывают на трудности Колобка в установлении стабильных отношений, склонность к эскапизму, манипуляциям и эмоциональной незрелости. С точки зрения дейтинга (и жизни вообще), это красные флаги, на которые стоит обратить внимание, поскольку демонстрируют нестабильный характер, незрелость и безответственность.
Колобку – дизреспект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6👍2❤1🔥1👏1
С наступившим. Сэм Альтман в большом блог-посте о том, как он видит себе будущее. Полистайте хотя бы ИИ-саммари, но базово там всё довольно страшно. Потому что, судя по всему, OpenAI нацелились на получение "сверхразума" и настоящего ИИ в ближайшие несколько лет.
Почему страшно — мне кажется, что человечество не особо готово к появлению полноценного искусственного интеллекта. Это как дорваться до очень дешевой энергии — взорвет всю экономику, судьбы очень многих людей будут принесены в жертву. Короче, страшно.
https://blog.samaltman.com/reflections
Почему страшно — мне кажется, что человечество не особо готово к появлению полноценного искусственного интеллекта. Это как дорваться до очень дешевой энергии — взорвет всю экономику, судьбы очень многих людей будут принесены в жертву. Короче, страшно.
https://blog.samaltman.com/reflections
Sam Altman
Reflections
The second birthday of ChatGPT was only a little over a month ago, and now we have transitioned into the next paradigm of models that can do complex reasoning. New years get people in a reflective...
👍3❤1🔥1👏1
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👏1🏆1
ТАКЖЕ В БЛИЖАЙШИХ ПЛАНАХ:
- обновленные гайды по инструментам ИИ (текст, фото/видео, звук, программирование, боты).
- обзор-аналитика где мы с ИИ сейчас, что будет завтра (квартал) /послезавтра (полугодие).
- методичка ИИ для запуска проектов, продуктов, стартапов.
- методичка ИИ по офисной ежедневной рутине.
- боты с ИИ - как себе настроить
Если что то еще необходимо по теме - напишите в комментарии.
- обновленные гайды по инструментам ИИ (текст, фото/видео, звук, программирование, боты).
- обзор-аналитика где мы с ИИ сейчас, что будет завтра (квартал) /послезавтра (полугодие).
- методичка ИИ для запуска проектов, продуктов, стартапов.
- методичка ИИ по офисной ежедневной рутине.
- боты с ИИ - как себе настроить
Если что то еще необходимо по теме - напишите в комментарии.
🔥4🏆1
Почти половина работодателей по всему миру хочет заменить сотрудников на ИИ к 2030 году.
В первую очередь откажутся от офисных клерков и бухгалтеров. Затем ИИ заменит графических дизайнеров и помощников юристов.
Зато растёт спрос на специалистов по нейронкам. Около 70% компаний хотят нанимать разработчиков ИИ-приложений, а 62% будут искать способных хотя бы просто работать с ИИ.
Студенты, маршрут перестроен.
В первую очередь откажутся от офисных клерков и бухгалтеров. Затем ИИ заменит графических дизайнеров и помощников юристов.
Зато растёт спрос на специалистов по нейронкам. Около 70% компаний хотят нанимать разработчиков ИИ-приложений, а 62% будут искать способных хотя бы просто работать с ИИ.
Студенты, маршрут перестроен.
❤1