Спасибо, всем, вы очень активно поставили 🩶
мы дропнулии 3 минутное видео:
YouTube
ВК
Instagram *
* - запрещенная в России соцсеть
🩶🩶🩶- если нравится песня, поставьте ей лайки в соцсетях - это поможет продвижению. И мы сможем записать еще много интересного материала.
мы дропнулии 3 минутное видео:
YouTube
ВК
Instagram *
* - запрещенная в России соцсеть
🩶🩶🩶- если нравится песня, поставьте ей лайки в соцсетях - это поможет продвижению. И мы сможем записать еще много интересного материала.
❤1🔥1👏1
Как ваше настроение, перехожу в праздничный режим - постараюсь меньше постить.
Вот для хорошего настроения - новый танец деда мороза.
Автор ДАША.
YouTube
Вот для хорошего настроения - новый танец деда мороза.
Автор ДАША.
YouTube
YouTube
ДАША - Новый танец Деда Мороза (2025)
Оммаж на песню: «В лесу родилась елочка» (клубный вариант). Релиз песни 25/12/25Зимняя сказка Сюжет в ней затасканПод ручкой с колбаскойСпит сказочник в маск...
❤1
«Одну вещь скажу, только ты не обижайся» ©
— Сначала похвалите, потом критикуйте, — объяснял гуру менеджмента аудитории, куда меня занесло пару дней назад. Этот подход стал популярен среди руководителей. Они думают, что собеседник будет открытым и не затаит зла. И это полная херня.
Способ похож на горькую пилюлю, завернутую в сладковатое желе. Ей можно обмануть детей, но не взрослых.
Я когда-то тоже делал так. Люди раскусывали манипуляцию и начинали защищаться. Тогда придумал для себя три правила обратной связи:
1. Объясняю, зачем ее даю. Например: «Я знаю, ты можешь лучше, поэтому хочу обратить внимание на несколько вещей». Люди принимают вызов, если видят — тебе не все равно.
2. Слезаю с пьедестала — показываю, что не идеален и тоже стараюсь стать лучше. Например: «Я многое исправил благодаря советам других. Стараюсь платить тем же».
3. Спрашиваю, а нужна ли вообще обратная связь. Например: «Я заметил пару вещей. Может, ты захочешь услышать мое мнение о них». Беря ответственность, собеседник меньше сопротивляется.
Три простых штуки помогли мне уйти от манипуляции «я сейчас тебя нахлобучу, но для расслабления сначала похвалю». И выстроить быстрые команды.
Не магия — но работает офигенско.
— Сначала похвалите, потом критикуйте, — объяснял гуру менеджмента аудитории, куда меня занесло пару дней назад. Этот подход стал популярен среди руководителей. Они думают, что собеседник будет открытым и не затаит зла. И это полная херня.
Способ похож на горькую пилюлю, завернутую в сладковатое желе. Ей можно обмануть детей, но не взрослых.
Я когда-то тоже делал так. Люди раскусывали манипуляцию и начинали защищаться. Тогда придумал для себя три правила обратной связи:
1. Объясняю, зачем ее даю. Например: «Я знаю, ты можешь лучше, поэтому хочу обратить внимание на несколько вещей». Люди принимают вызов, если видят — тебе не все равно.
2. Слезаю с пьедестала — показываю, что не идеален и тоже стараюсь стать лучше. Например: «Я многое исправил благодаря советам других. Стараюсь платить тем же».
3. Спрашиваю, а нужна ли вообще обратная связь. Например: «Я заметил пару вещей. Может, ты захочешь услышать мое мнение о них». Беря ответственность, собеседник меньше сопротивляется.
Три простых штуки помогли мне уйти от манипуляции «я сейчас тебя нахлобучу, но для расслабления сначала похвалю». И выстроить быстрые команды.
Не магия — но работает офигенско.
Раскрыта схема Spotify: стриминг за бесценок заказывает музыку у неизвестных артистов, а затем выкладывает на платформу под именами выдуманных музыкантов со сгенерированными нейросетями карточками и обложками релизов; таким образом компания уходит от выплаты роялти настоящим авторам — расследование
#Spotify
#Spotify
LearnLM от Google обошла всех конкурентов в сфере образовательного ИИ
Google представила революционную модель искусственного интеллекта LearnLM. Которая, согласно последним данным компании, демонстрирует впечатляющие результаты в применении принципов образовательной науки, превосходя такие известные модели, как GPT-4 и Claude 3.5.
LearnLM, являющаяся частью комплекса Gemini AI, интегрируется в ключевые продукты Google – Search, YouTube и Classroom, внедряя научно обоснованные методики обучения. Модель выделяется четырьмя ключевыми преимуществами, которые существенно меняют подход к цифровому образованию.
Во-первых, LearnLM адаптирует объяснения под уровень понимания каждого учащегося, умело балансируя между упрощением и углублением материала.
Второй важный аспект – система направляющих вопросов: вместо прямых ответов модель разбивает сложные темы на доступные части, стимулируя критическое мышление и самостоятельный поиск решений.
Читать полный текст...
Google представила революционную модель искусственного интеллекта LearnLM. Которая, согласно последним данным компании, демонстрирует впечатляющие результаты в применении принципов образовательной науки, превосходя такие известные модели, как GPT-4 и Claude 3.5.
LearnLM, являющаяся частью комплекса Gemini AI, интегрируется в ключевые продукты Google – Search, YouTube и Classroom, внедряя научно обоснованные методики обучения. Модель выделяется четырьмя ключевыми преимуществами, которые существенно меняют подход к цифровому образованию.
Во-первых, LearnLM адаптирует объяснения под уровень понимания каждого учащегося, умело балансируя между упрощением и углублением материала.
Второй важный аспект – система направляющих вопросов: вместо прямых ответов модель разбивает сложные темы на доступные части, стимулируя критическое мышление и самостоятельный поиск решений.
Читать полный текст...
❤1🔥1
51% компаний получают прибыль от open-source ИИ: отчет IBM
Открытые ИИ-инструменты демонстрируют существенно более высокую эффективность инвестиций. Масштабный опрос охватил более 2400 IT-руководителей из Великобритании, США, Канады, Франции, Германии, Индии и других стран.
Результаты оказались весьма показательными: 51% компаний, внедривших открытые ИИ-решения, уже фиксируют положительную отдачу от инвестиций.
Для сравнения, среди организаций, не использующих open-source, такой результат показали только 41%. При этом уже сейчас 60% опрошенных компаний интегрируют открытые платформы в свои проекты.
Особенно впечатляют планы на будущее: 38% организаций, работающих с открытым кодом, намерены запустить более 21 пилотного ИИ-проекта в 2025 году. Среди компаний, не использующих open-source, такие амбициозные планы есть только у 26%.
Читать полный текст...
Открытые ИИ-инструменты демонстрируют существенно более высокую эффективность инвестиций. Масштабный опрос охватил более 2400 IT-руководителей из Великобритании, США, Канады, Франции, Германии, Индии и других стран.
Результаты оказались весьма показательными: 51% компаний, внедривших открытые ИИ-решения, уже фиксируют положительную отдачу от инвестиций.
Для сравнения, среди организаций, не использующих open-source, такой результат показали только 41%. При этом уже сейчас 60% опрошенных компаний интегрируют открытые платформы в свои проекты.
Особенно впечатляют планы на будущее: 38% организаций, работающих с открытым кодом, намерены запустить более 21 пилотного ИИ-проекта в 2025 году. Среди компаний, не использующих open-source, такие амбициозные планы есть только у 26%.
Читать полный текст...
ИИ-помощник Маска Grok выходит как отдельное iOS-приложение
В мире искусственного интеллекта произошло значимое событие. Компания xAI, детище Илона Маска, запустила отдельное iOS-приложение для своего чат-бота Grok.
Если раньше доступ к этому ИИ-помощнику имели только пользователи платформы X (бывший Twitter), то теперь его возможности становятся доступны более широкой аудитории через бета-тестирование в Австралии и ряде других стран.
Что же умеет этот "максимально правдивый, полезный и любознательный" помощник? Grok способен не только отвечать на сложные вопросы в режиме реального времени, но и создавать фотореалистичные изображения из текстовых описаний.
Особенно интересно, что в отличие от конкурентов, он не боится работать с изображениями публичных личностей и материалами, защищёнными авторским правом. Это открывает новые возможности для художников, создателей контента и преподавателей.
Читать полный текст...
В мире искусственного интеллекта произошло значимое событие. Компания xAI, детище Илона Маска, запустила отдельное iOS-приложение для своего чат-бота Grok.
Если раньше доступ к этому ИИ-помощнику имели только пользователи платформы X (бывший Twitter), то теперь его возможности становятся доступны более широкой аудитории через бета-тестирование в Австралии и ряде других стран.
Что же умеет этот "максимально правдивый, полезный и любознательный" помощник? Grok способен не только отвечать на сложные вопросы в режиме реального времени, но и создавать фотореалистичные изображения из текстовых описаний.
Особенно интересно, что в отличие от конкурентов, он не боится работать с изображениями публичных личностей и материалами, защищёнными авторским правом. Это открывает новые возможности для художников, создателей контента и преподавателей.
Читать полный текст...
Бесплатный курс по промптингу для o1
На DeepLearning.AI появился небольшой курс, посвященный работе с моделью рассуждения o1. Материал записан в сотрудничестве с OpenAI. Авторы обещают, что курс поможет понять, как работает o1, когда ее стоит использовать и какие промпты применять для лучших результатов.
Курс доступен на английском языке. Для изучения нелишним будет знакомство с Python и опыт использования других LLM.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
На DeepLearning.AI появился небольшой курс, посвященный работе с моделью рассуждения o1. Материал записан в сотрудничестве с OpenAI. Авторы обещают, что курс поможет понять, как работает o1, когда ее стоит использовать и какие промпты применять для лучших результатов.
Курс доступен на английском языке. Для изучения нелишним будет знакомство с Python и опыт использования других LLM.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
🔥2
Apple не спешат уходить из России: Роспатент продлил срок действия права на логотип с яблоком до 2035 года.
Права Apple на их логотип истекали весной 2025 года. Компания сама подала заявку на продление, иначе бы не смогла продавать устройства под своим товарным знаком.
Хотят вернуться или просто защищают бизнес?
Права Apple на их логотип истекали весной 2025 года. Компания сама подала заявку на продление, иначе бы не смогла продавать устройства под своим товарным знаком.
Хотят вернуться или просто защищают бизнес?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявляю новогодний марафон!🎄
И начнем с фана! На сайте app.pixverse.ai можно сделать прикольные новогодние видео на основе своего фото.
Бесплатно дают 100 кредитов.
И начнем с фана! На сайте app.pixverse.ai можно сделать прикольные новогодние видео на основе своего фото.
Бесплатно дают 100 кредитов.
10 крючков для потребителей
Продуктовые маркетологи используют паттерны поведения людей в успешном привлечении. Вот вам десятка таких:
1. Взаимность (услуга за услугу). Если официант дарит леденцы вместе со счетом — сумма чаевых растет.
2. Подражание. Nike платит миллионы долларов Роналду, чтобы тот носил их кроссовки. Фанаты покупают именно эту модель.
3. Боязнь риска. Первая покупка всегда стресс. Поэтому Netflix, например, дает пробный бесплатный месяц.
4. Неопределенность. Например, обратный отсчет на светофорах
5. Подтверждение статуса. Сумки Gucci.
6. Якорение цены. Джобс час рассказывает, что по мнению экспертов, айфон должен стоить тысячу долларов, а потом называет 400.
7. Дефицит (FOMO). Помните, Clubhouse выдавал ограниченные инвайты и обеспечил взрывной рост пользовательской базы.
8. Перенос. Если BMW делает крутые машины, то их велосипеды тоже классные.
9. Социальное доказательство. Booking показывает, сколько гостей забронировали номер до вас.
10. Власть авторитета. Когда информации мало — потребители ищут мнение экспертов. Поэтому зубные пасты рекламируют стоматологи.
Берите и пользуйтесь.
Продуктовые маркетологи используют паттерны поведения людей в успешном привлечении. Вот вам десятка таких:
1. Взаимность (услуга за услугу). Если официант дарит леденцы вместе со счетом — сумма чаевых растет.
2. Подражание. Nike платит миллионы долларов Роналду, чтобы тот носил их кроссовки. Фанаты покупают именно эту модель.
3. Боязнь риска. Первая покупка всегда стресс. Поэтому Netflix, например, дает пробный бесплатный месяц.
4. Неопределенность. Например, обратный отсчет на светофорах
5. Подтверждение статуса. Сумки Gucci.
6. Якорение цены. Джобс час рассказывает, что по мнению экспертов, айфон должен стоить тысячу долларов, а потом называет 400.
7. Дефицит (FOMO). Помните, Clubhouse выдавал ограниченные инвайты и обеспечил взрывной рост пользовательской базы.
8. Перенос. Если BMW делает крутые машины, то их велосипеды тоже классные.
9. Социальное доказательство. Booking показывает, сколько гостей забронировали номер до вас.
10. Власть авторитета. Когда информации мало — потребители ищут мнение экспертов. Поэтому зубные пасты рекламируют стоматологи.
Берите и пользуйтесь.
👍1
Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
⚡1👍1😁1
Очередной логрид под выходные (да, я понимаю, что для многих эти выходные суматошней будней — ну, тогда отложите чтение до каникул:) )
Эрик Бриньолфсон, великолепный экономист и соавтор одной из любимых моих книг «Машина, платформа, толпа» не просто очень интересно поотвечал на уже немного надоевшие вопросы про влияние ИИ на рынок труда и на рост экономического неравенства. Самый его краткий ответ: «если честно, мы пока не знаем». А дальше начинается интересное — почему мы не знаем, чему нас учит история развития технологий, почему не все уроки применимы. А еще на простых примерах автор всем время показывает, что простые «очевидные» линейные зависимости почти всегда оказываются ошибочными: жизнь вообще и экономика в частности — очень сложные и нелинейные явления. Вроде просто и очевидно: если растет производительность, надо все меньше людей — ААА! безработица вырастет. Страшилка регулярно встречается в текстах алармистов про ИИ.
Но вот прогресс авиатехники все время увеличивал производительность пилотов, но потребность в них не падала, а росла. Поскольку этот прогресс делал еще и дешевле полеты — и рост числа пассажиров оказался таким, что одной производительностью его не скомпенсируешь, постоянно росло и число пилотов. И так — или похоже — везде:)
Но чему учит история — прогресс требует все время учиться, доучиваться и переучиваться. А современные образовательные институции не очень умеют это обеспечить.
And frankly, our existing training, job matching, and safety nets are not nearly nimble enough. So that’s a priority: to be ready for this disruption. It’s not mass unemployment I’m predicting, but mass disruption.
Очень убедительно оптимистичный текст — и вообше приятное умное чтиво.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/the-jobs-equation-erik-brynjolfsson-qa/3872/
Эрик Бриньолфсон, великолепный экономист и соавтор одной из любимых моих книг «Машина, платформа, толпа» не просто очень интересно поотвечал на уже немного надоевшие вопросы про влияние ИИ на рынок труда и на рост экономического неравенства. Самый его краткий ответ: «если честно, мы пока не знаем». А дальше начинается интересное — почему мы не знаем, чему нас учит история развития технологий, почему не все уроки применимы. А еще на простых примерах автор всем время показывает, что простые «очевидные» линейные зависимости почти всегда оказываются ошибочными: жизнь вообще и экономика в частности — очень сложные и нелинейные явления. Вроде просто и очевидно: если растет производительность, надо все меньше людей — ААА! безработица вырастет. Страшилка регулярно встречается в текстах алармистов про ИИ.
Но вот прогресс авиатехники все время увеличивал производительность пилотов, но потребность в них не падала, а росла. Поскольку этот прогресс делал еще и дешевле полеты — и рост числа пассажиров оказался таким, что одной производительностью его не скомпенсируешь, постоянно росло и число пилотов. И так — или похоже — везде:)
Но чему учит история — прогресс требует все время учиться, доучиваться и переучиваться. А современные образовательные институции не очень умеют это обеспечить.
And frankly, our existing training, job matching, and safety nets are not nearly nimble enough. So that’s a priority: to be ready for this disruption. It’s not mass unemployment I’m predicting, but mass disruption.
Очень убедительно оптимистичный текст — и вообше приятное умное чтиво.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/the-jobs-equation-erik-brynjolfsson-qa/3872/
The Atlantic
The Jobs Equation—Erik Brynjolfsson
A conversation with economist Erik Brynjolfsson about how AI is likely to impact the workforce—and what can be done about it.
😁1🎉1
Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
💡 Какой тип контента более эффективен в зависимости от стадии лида?
Такой сложный заголовок в эту пятницу у нас потому, что в уравнении есть три переменных, разбросанных на графике:
Тип контента – подкасты, блоги, видео, white papers и так далее;
Стадия в воронке – awareness (знание), consideration (рассмотрение, анализ), decision (принятие решения).
1/ Давайте посмотрим со стороны того, что лучше и хуже всего использовать, чтобы стимулировать свой awareness?
Топ-3 (в скобках эффективность):
🟢 Подкасты: ~85%;
🟢 Инфографика: ~80%;
🟢 Блоги: ~80%.
Худшие-3:
🔴 White Papers: ~25%;
🔴 Вебинары: ~20%
🔴 Case Studies: ~10%.
2/ А что если мы хотим стимулировать consideration?
Тогда топ-3 следующие:
🟢 Вебинары: ~50%;
🟢 White Papers: ~40%;
🟢 Case Studies: ~40%.
Худшие-3:
🔴 Инфографика: ~15%;
🔴 Блоги: ~15%;
🔴 Подкасты: ~10%.
3/ Отдельно отметим, что на decision действует то, что для awareness, но с точностью да наоборот. А длинные видео, вебинары и white papers являются, пожалуй, самыми универсальными типами контента – определенный процент эффективности есть на каждом этапе воронки.
👉 Ссылка на пост в Twitter по теме: https://x.com/neilpatel/status/1856670478879867111/photo/1
#оффтоп #полезное
Такой сложный заголовок в эту пятницу у нас потому, что в уравнении есть три переменных, разбросанных на графике:
Тип контента – подкасты, блоги, видео, white papers и так далее;
Стадия в воронке – awareness (знание), consideration (рассмотрение, анализ), decision (принятие решения).
1/ Давайте посмотрим со стороны того, что лучше и хуже всего использовать, чтобы стимулировать свой awareness?
Топ-3 (в скобках эффективность):
🟢 Подкасты: ~85%;
🟢 Инфографика: ~80%;
🟢 Блоги: ~80%.
Худшие-3:
🔴 White Papers: ~25%;
🔴 Вебинары: ~20%
🔴 Case Studies: ~10%.
2/ А что если мы хотим стимулировать consideration?
Тогда топ-3 следующие:
🟢 Вебинары: ~50%;
🟢 White Papers: ~40%;
🟢 Case Studies: ~40%.
Худшие-3:
🔴 Инфографика: ~15%;
🔴 Блоги: ~15%;
🔴 Подкасты: ~10%.
3/ Отдельно отметим, что на decision действует то, что для awareness, но с точностью да наоборот. А длинные видео, вебинары и white papers являются, пожалуй, самыми универсальными типами контента – определенный процент эффективности есть на каждом этапе воронки.
👉 Ссылка на пост в Twitter по теме: https://x.com/neilpatel/status/1856670478879867111/photo/1
#оффтоп #полезное
В СТОРИЗ ПАРУ ДНЕЙ НАЗАД СПРОСЛ: Интересно ли узнать как я использую подход Music Market Fit (это я придумал частный случай Product Market Fit). И 15% ответили что да - интересно. Поэтому в праздники буду выкладывать драфты пошаговой инструкции. А к завершению сниму небольшой ролик с видео инструкцией.
Удивительное в музыке оказалось - это проще, так как лиц принимающих решение меньше в разы чем у любого из продукта. А конкуренты (другие артисты) в силу профессии ничего по своей музыке не скрывают. Поэтому я в восторге от ниши. Тут делаю много экспериментов и пробую самые свежие рекламные инструменты.
Поэтому ждем материалы по MMF - в каникулы.
А пока покажу что мы записываем: свежий ролик Ленивые танцы
Удивительное в музыке оказалось - это проще, так как лиц принимающих решение меньше в разы чем у любого из продукта. А конкуренты (другие артисты) в силу профессии ничего по своей музыке не скрывают. Поэтому я в восторге от ниши. Тут делаю много экспериментов и пробую самые свежие рекламные инструменты.
Поэтому ждем материалы по MMF - в каникулы.
А пока покажу что мы записываем: свежий ролик Ленивые танцы
YouTube
ДАША - Ленивые танцы (mood video) 2:57
let's do a lazy dance #challenge #lazydance#dashamusic #ленивыетанцы#mood #music #музыка #newmusic
👏2