STARTOBUS
2.77K subscribers
2.55K photos
772 videos
212 files
3.35K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
STARTOBUS pinned «ДАША - Снегурочка / а ну-ка, давай-ка https://youtube.com/shorts/UOCd3K0ALKs?si=FwUA2M2qVkBxjAyF Ошибочная ссылка - вот правильная)»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LTX Video 0.9.1: плавность, скорость, красота

LTX Studio выкатила обновление 0.9.1 для своего редактора, и оно реально.

Что нового?
1️⃣ Плавная анимация и улучшенная физика.
2️⃣ Чистая визуализация без потери скорости.
3️⃣ Устранение мерцания и дрожания.

Для чего подходит?
1️⃣ Крутой текст-в-видео.
2️⃣ Преобразование изображений в видео с улучшенным качеством.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.

Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.

С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы 😆), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.

Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.

Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.

А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.

Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI объявила модель o3, которая очень круто решает задачки из ARC-AGI.

ARC-AGI - это набор задачек, которые должны сравнивать человеческий интеллект с машинным. На их сайте написано, что решение ARC-AGI - это даже круче, чем изобретение трансформера.

o3 смогла решить 91% задачек из этого бенчмарка.

Да, теоретически o3 очень крутая модель, но она в ближайшее время не окажет большого влияния на мир (я смотрю с точки применения в автоматизации бизнес-процессов в компаниях). Почему? Да дело хотя бы в unit economics.

Если o1 pro - это золотой стандарт по цене и качеству, то o3 - это прямо заоблачная модель и по качеству и по цене.

o3 более заоблачно дорогая, нежели качественная (см картинку). Люди пока дешевле и эффективнее на задачах c тем уровнем сложности, который представлен в ARC-AGI.

Чтобы LLM практически использовалась в бизнесе, у нас должна быть измеримая выгода от внедрения. И пока она лучше всего достигается на задачах, где LLM справляется с задачами дешевле, терпеливее и качественнее человека. Это достаточно простые и легко верифицируемые задачи - извлечение данных, сканирование документации, классификация запросов, написание не очень сложного кода итп.

В общем, именно o3 вряд ли как-то заметно повлияет на автоматизацию бизнес-процессов. Но, возможно, она проложит путь к повышению качества моделей с более доступными ценами. И вот тогда начнется самое интересное.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
Spotify использует вымышленных исполнителей, чтобы не платить роялти настоящим музыкантам. Об этом заявляет Harpers.

Вкратце, компания Perfect Fit Content находит ноу-нейм музыкантов, покупает права на их музыку и выкладывает её под другими псевдонимами. Иногда на Spotify дело доходит до абсурда: они придумывают целые вымышленные легенды для несуществующих людей.

Для чего это делается? Spotify это очень выгодно, так как многие включают фоновую музыку, обычно — сгенерированные алгоритмами плейлисты, куда легко подмешать «призрачные» треки. Для реальных исполнителей это означает потерю слушателей, ведь их можно заменить на более дешёвых и вымышленных артистов.

@lobushkin
Вместо десятка слайдов

— Как за минуту заинтересовать инвестора? — спросил стартапер
— Шестью ответами

Шведский предприниматель основал в 2006 году сервис потоковой музыки Spotify. Он обошел десятки венчурных фондов в поисках финансирования и ответил там на сотни вопросов. Сейчас сам стал инвестором и ему нужно всего шесть ответов:

1. Какую долгосрочную, большую возможность видите? Например, рост спроса на цифровую музыку.

2. Как приблизить ее в краткосрочной перспективе?
Убрать необходимость приобретать отдельные альбомы и треки

3. Кому в первую очередь даете результат и каким способом? Миллионы песен без рекламы для молодых пользователей.

4. Чем поддерживаете рост и как взламываете его? Например, персонализированные плейлисты и ежегодные обзоры песен, которые слушал каждый пользователь.

5. Как привлекаете пользователей? С кем партнеритесь? Даем слушать бесплатно с рекламой или платно без нее; продвигаемся через поставщиков телекоммуникационных услуг.

6. За что берете деньги и на что тратите? Получаем доход от подписки и рекламы; отдаем за лицензирование и поддержание инфраструктуры.

Так можно понять видение, миссию, ценностное предложение, технологию, дистрибуцию и финмодель.

Вывод прост: хотите донести ценность за минуту — уложите ответы в шесть предложений.
👍1
Спасибо, всем, вы очень активно поставили 🩶
мы дропнулии 3 минутное видео:
YouTube
ВК
Instagram *

* - запрещенная в России соцсеть

🩶🩶🩶- если нравится песня, поставьте ей лайки в соцсетях - это поможет продвижению. И мы сможем записать еще много интересного материала.
1🔥1👏1
Как ваше настроение, перехожу в праздничный режим - постараюсь меньше постить.
Вот для хорошего настроения - новый танец деда мороза.
Автор ДАША.
YouTube
1
«Одну вещь скажу, только ты не обижайся» ©

— Сначала похвалите, потом критикуйте, — объяснял гуру менеджмента аудитории, куда меня занесло пару дней назад. Этот подход стал популярен среди руководителей. Они думают, что собеседник будет открытым и не затаит зла. И это полная херня.

Способ похож на горькую пилюлю, завернутую в сладковатое желе. Ей можно обмануть детей, но не взрослых.

Я когда-то тоже делал так. Люди раскусывали манипуляцию и начинали защищаться. Тогда придумал для себя три правила обратной связи:

1. Объясняю, зачем ее даю. Например: «Я знаю, ты можешь лучше, поэтому хочу обратить внимание на несколько вещей». Люди принимают вызов, если видят — тебе не все равно.

2. Слезаю с пьедестала — показываю, что не идеален и тоже стараюсь стать лучше. Например: «Я многое исправил благодаря советам других. Стараюсь платить тем же».

3. Спрашиваю, а нужна ли вообще обратная связь. Например: «Я заметил пару вещей. Может, ты захочешь услышать мое мнение о них». Беря ответственность, собеседник меньше сопротивляется.

Три простых штуки помогли мне уйти от манипуляции «я сейчас тебя нахлобучу, но для расслабления сначала похвалю». И выстроить быстрые команды.

Не магия — но работает офигенско.
Раскрыта схема Spotify: стриминг за бесценок заказывает музыку у неизвестных артистов, а затем выкладывает на платформу под именами выдуманных музыкантов со сгенерированными нейросетями карточками и обложками релизов; таким образом компания уходит от выплаты роялти настоящим авторам — расследование

#Spotify
LearnLM от Google обошла всех конкурентов в сфере образовательного ИИ

Google представила революционную модель искусственного интеллекта LearnLM. Которая, согласно последним данным компании, демонстрирует впечатляющие результаты в применении принципов образовательной науки, превосходя такие известные модели, как GPT-4 и Claude 3.5.

LearnLM, являющаяся частью комплекса Gemini AI, интегрируется в ключевые продукты Google – Search, YouTube и Classroom, внедряя научно обоснованные методики обучения. Модель выделяется четырьмя ключевыми преимуществами, которые существенно меняют подход к цифровому образованию.

Во-первых, LearnLM адаптирует объяснения под уровень понимания каждого учащегося, умело балансируя между упрощением и углублением материала.

Второй важный аспект – система направляющих вопросов: вместо прямых ответов модель разбивает сложные темы на доступные части, стимулируя критическое мышление и самостоятельный поиск решений.

Читать полный текст...
1🔥1
51% компаний получают прибыль от open-source ИИ: отчет IBM

Открытые ИИ-инструменты демонстрируют существенно более высокую эффективность инвестиций. Масштабный опрос охватил более 2400 IT-руководителей из Великобритании, США, Канады, Франции, Германии, Индии и других стран.

Результаты оказались весьма показательными: 51% компаний, внедривших открытые ИИ-решения, уже фиксируют положительную отдачу от инвестиций.

Для сравнения, среди организаций, не использующих open-source, такой результат показали только 41%. При этом уже сейчас 60% опрошенных компаний интегрируют открытые платформы в свои проекты.

Особенно впечатляют планы на будущее: 38% организаций, работающих с открытым кодом, намерены запустить более 21 пилотного ИИ-проекта в 2025 году. Среди компаний, не использующих open-source, такие амбициозные планы есть только у 26%.

Читать полный текст...
ИИ-помощник Маска Grok выходит как отдельное iOS-приложение

В мире искусственного интеллекта произошло значимое событие. Компания xAI, детище Илона Маска, запустила отдельное iOS-приложение для своего чат-бота Grok.

Если раньше доступ к этому ИИ-помощнику имели только пользователи платформы X (бывший Twitter), то теперь его возможности становятся доступны более широкой аудитории через бета-тестирование в Австралии и ряде других стран.

Что же умеет этот "максимально правдивый, полезный и любознательный" помощник? Grok способен не только отвечать на сложные вопросы в режиме реального времени, но и создавать фотореалистичные изображения из текстовых описаний.

Особенно интересно, что в отличие от конкурентов, он не боится работать с изображениями публичных личностей и материалами, защищёнными авторским правом. Это открывает новые возможности для художников, создателей контента и преподавателей.

Читать полный текст...
Бесплатный курс по промптингу для o1

На DeepLearning.AI появился небольшой курс, посвященный работе с моделью рассуждения o1. Материал записан в сотрудничестве с OpenAI. Авторы обещают, что курс поможет понять, как работает o1, когда ее стоит использовать и какие промпты применять для лучших результатов.

Курс доступен на английском языке. Для изучения нелишним будет знакомство с Python и опыт использования других LLM.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
🔥2
Нейронка от Google NotebookLLM теперь понимает русский язык.

NotebookLLM может пересказать любое видео с YouTube, собрать и сжать информацию с cайта или файла. Работает бесплатно, лимитов хватит на 100 блокнотов по 25 млн слов.

Экономим время тут.
2👍1
Apple не спешат уходить из России: Роспатент продлил срок действия права на логотип с яблоком до 2035 года.

Права Apple на их логотип истекали весной 2025 года. Компания сама подала заявку на продление, иначе бы не смогла продавать устройства под своим товарным знаком.

Хотят вернуться или просто защищают бизнес?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявляю новогодний марафон!🎄

И начнем с фана! На сайте app.pixverse.ai можно сделать прикольные новогодние видео на основе своего фото.
Бесплатно дают 100 кредитов.
Это сердце Синего кита. Весом более 600 кг, размером с маленькую машину. Гигантское сердце бьется 8-10 раз в минуту, и каждое сердцебиение слышно на расстоянии более 3,2 км.
10 крючков для потребителей

Продуктовые маркетологи используют паттерны поведения людей в успешном привлечении. Вот вам десятка таких:

1. Взаимность (услуга за услугу). Если официант дарит леденцы вместе со счетом — сумма чаевых растет.

2. Подражание. Nike платит миллионы долларов Роналду, чтобы тот носил их кроссовки. Фанаты покупают именно эту модель.

3. Боязнь риска. Первая покупка всегда стресс. Поэтому Netflix, например, дает пробный бесплатный месяц.

4. Неопределенность. Например, обратный отсчет на светофорах

5. Подтверждение статуса. Сумки Gucci.

6. Якорение цены. Джобс час рассказывает, что по мнению экспертов, айфон должен стоить тысячу долларов, а потом называет 400.

7. Дефицит (FOMO). Помните, Clubhouse выдавал ограниченные инвайты и обеспечил взрывной рост пользовательской базы.

8. Перенос. Если BMW делает крутые машины, то их велосипеды тоже классные.

9. Социальное доказательство. Booking показывает, сколько гостей забронировали номер до вас.

10. Власть авторитета. Когда информации мало — потребители ищут мнение экспертов. Поэтому зубные пасты рекламируют стоматологи.

Берите и пользуйтесь.
👍1