Grok сгенерировал Пушкина и Толстого
Качество изображения реально впечатляет, по сравнению с другими ИИ.
Пользуюсь через твиттер - бесплатно (только впн нужен). Задумался купить подписку Твиттер - но не смог оплатить со счета мобильного телефона(.
Качество изображения реально впечатляет, по сравнению с другими ИИ.
Пользуюсь через твиттер - бесплатно (только впн нужен). Задумался купить подписку Твиттер - но не смог оплатить со счета мобильного телефона(.
👍1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Kling AI представила обновленную версию своей нейросети.
Новая модель получила значительные улучшения в обработке промптов, визуальной эстетике и физических действиях, что позволяет достигать более последовательных и выразительных результатов.
Ключевые особенности KLING 1.6:
⭐️ Существенно улучшена точность следования промптам
⭐️ Поддержка двух режимов работы: Стандартного и Профессионального
⭐️ Общая производительность выросла на 195% по сравнению с предыдущей версией
#kling #видео
Новая модель получила значительные улучшения в обработке промптов, визуальной эстетике и физических действиях, что позволяет достигать более последовательных и выразительных результатов.
Ключевые особенности KLING 1.6:
#kling #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Google выпустил конкурента ChatGPT o1
Gemini 2.0 Flash Thinking — первая модель рассуждений от Google. В компании утверждают, что новинка обучена «думать вслух». Благодаря этому, можно узнать, как модель пришла к тому или иному ответу.
Пробная бесплатная версия Gemini 2.0 Flash Thinking уже появилась в Google AI Studio https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (с российских IP-адресов недоступна).
https://9to5google.com/2024/12/19/gemini-2-0-flash-thinking/
Gemini 2.0 Flash Thinking — первая модель рассуждений от Google. В компании утверждают, что новинка обучена «думать вслух». Благодаря этому, можно узнать, как модель пришла к тому или иному ответу.
Пробная бесплатная версия Gemini 2.0 Flash Thinking уже появилась в Google AI Studio https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (с российских IP-адресов недоступна).
https://9to5google.com/2024/12/19/gemini-2-0-flash-thinking/
Suno v4 и Pika 2.0 можно попробовать бесплатно
Suno дает сгенерировать 10 бесплатных песен в своей самой передовой нейросети. https://suno.com/
Pika 2.0 доступна бесплатно до 22 декабря. Число сгенерированных видео неограничено, но сервера сильно загружены, так что ждать приходится долго. https://pika.art/
Suno дает сгенерировать 10 бесплатных песен в своей самой передовой нейросети. https://suno.com/
Pika 2.0 доступна бесплатно до 22 декабря. Число сгенерированных видео неограничено, но сервера сильно загружены, так что ждать приходится долго. https://pika.art/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможности нейросети Movie Gen от Instagram*
Глава соцсети рассказал что выход Movie Gen ожидается в следующем году.
На полустатическом видео говорящей головы — верю, что в жизни будет так же красиво как на демо. Демо классное, да.
*принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в РФ
Глава соцсети рассказал что выход Movie Gen ожидается в следующем году.
На полустатическом видео говорящей головы — верю, что в жизни будет так же красиво как на демо. Демо классное, да.
*принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в РФ
ДАША - Снегурочка / а ну-ка, давай-ка
https://youtube.com/shorts/UOCd3K0ALKs?si=FwUA2M2qVkBxjAyF
Ошибочная ссылка - вот правильная)
https://youtube.com/shorts/UOCd3K0ALKs?si=FwUA2M2qVkBxjAyF
Ошибочная ссылка - вот правильная)
YouTube
ДАША - А ну-ка, давай-ка…
Голосуй 👍- какие песни включать в первый альбом ✍️ - комментарий, если есть идея песни. Становись соавтором.Смотрите другие песни в альбоме ДАША.#mood #musi...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LTX Video 0.9.1: плавность, скорость, красота
LTX Studio выкатила обновление 0.9.1 для своего редактора, и оно реально.
Что нового?
1️⃣ Плавная анимация и улучшенная физика.
2️⃣ Чистая визуализация без потери скорости.
3️⃣ Устранение мерцания и дрожания.
Для чего подходит?
1️⃣ Крутой текст-в-видео.
2️⃣ Преобразование изображений в видео с улучшенным качеством.
LTX Studio выкатила обновление 0.9.1 для своего редактора, и оно реально.
Что нового?
Для чего подходит?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы😆 ), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI объявила модель o3, которая очень круто решает задачки из ARC-AGI.
ARC-AGI - это набор задачек, которые должны сравнивать человеческий интеллект с машинным. На их сайте написано, что решение ARC-AGI - это даже круче, чем изобретение трансформера.
o3 смогла решить 91% задачек из этого бенчмарка.
Да, теоретически o3 очень крутая модель, но она в ближайшее время не окажет большого влияния на мир (я смотрю с точки применения в автоматизации бизнес-процессов в компаниях). Почему? Да дело хотя бы в unit economics.
Если o1 pro - это золотой стандарт по цене и качеству, то o3 - это прямо заоблачная модель и по качеству и по цене.
o3 более заоблачно дорогая, нежели качественная (см картинку). Люди пока дешевле и эффективнее на задачах c тем уровнем сложности, который представлен в ARC-AGI.
Чтобы LLM практически использовалась в бизнесе, у нас должна быть измеримая выгода от внедрения. И пока она лучше всего достигается на задачах, где LLM справляется с задачами дешевле, терпеливее и качественнее человека. Это достаточно простые и легко верифицируемые задачи - извлечение данных, сканирование документации, классификация запросов, написание не очень сложного кода итп.
В общем, именно o3 вряд ли как-то заметно повлияет на автоматизацию бизнес-процессов. Но, возможно, она проложит путь к повышению качества моделей с более доступными ценами. И вот тогда начнется самое интересное.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
ARC-AGI - это набор задачек, которые должны сравнивать человеческий интеллект с машинным. На их сайте написано, что решение ARC-AGI - это даже круче, чем изобретение трансформера.
o3 смогла решить 91% задачек из этого бенчмарка.
Да, теоретически o3 очень крутая модель, но она в ближайшее время не окажет большого влияния на мир (я смотрю с точки применения в автоматизации бизнес-процессов в компаниях). Почему? Да дело хотя бы в unit economics.
Если o1 pro - это золотой стандарт по цене и качеству, то o3 - это прямо заоблачная модель и по качеству и по цене.
o3 более заоблачно дорогая, нежели качественная (см картинку). Люди пока дешевле и эффективнее на задачах c тем уровнем сложности, который представлен в ARC-AGI.
Чтобы LLM практически использовалась в бизнесе, у нас должна быть измеримая выгода от внедрения. И пока она лучше всего достигается на задачах, где LLM справляется с задачами дешевле, терпеливее и качественнее человека. Это достаточно простые и легко верифицируемые задачи - извлечение данных, сканирование документации, классификация запросов, написание не очень сложного кода итп.
В общем, именно o3 вряд ли как-то заметно повлияет на автоматизацию бизнес-процессов. Но, возможно, она проложит путь к повышению качества моделей с более доступными ценами. И вот тогда начнется самое интересное.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
Spotify использует вымышленных исполнителей, чтобы не платить роялти настоящим музыкантам. Об этом заявляет Harpers.
Вкратце, компания Perfect Fit Content находит ноу-нейм музыкантов, покупает права на их музыку и выкладывает её под другими псевдонимами. Иногда на Spotify дело доходит до абсурда: они придумывают целые вымышленные легенды для несуществующих людей.
Для чего это делается? Spotify это очень выгодно, так как многие включают фоновую музыку, обычно — сгенерированные алгоритмами плейлисты, куда легко подмешать «призрачные» треки. Для реальных исполнителей это означает потерю слушателей, ведь их можно заменить на более дешёвых и вымышленных артистов.
@lobushkin
Вкратце, компания Perfect Fit Content находит ноу-нейм музыкантов, покупает права на их музыку и выкладывает её под другими псевдонимами. Иногда на Spotify дело доходит до абсурда: они придумывают целые вымышленные легенды для несуществующих людей.
Для чего это делается? Spotify это очень выгодно, так как многие включают фоновую музыку, обычно — сгенерированные алгоритмами плейлисты, куда легко подмешать «призрачные» треки. Для реальных исполнителей это означает потерю слушателей, ведь их можно заменить на более дешёвых и вымышленных артистов.
@lobushkin
Harper's Magazine
The Ghosts in the Machine
Spotify’s plot against musicians
Вместо десятка слайдов
— Как за минуту заинтересовать инвестора? — спросил стартапер
— Шестью ответами
Шведский предприниматель основал в 2006 году сервис потоковой музыки Spotify. Он обошел десятки венчурных фондов в поисках финансирования и ответил там на сотни вопросов. Сейчас сам стал инвестором и ему нужно всего шесть ответов:
1. Какую долгосрочную, большую возможность видите? Например, рост спроса на цифровую музыку.
2. Как приблизить ее в краткосрочной перспективе?
Убрать необходимость приобретать отдельные альбомы и треки
3. Кому в первую очередь даете результат и каким способом? Миллионы песен без рекламы для молодых пользователей.
4. Чем поддерживаете рост и как взламываете его? Например, персонализированные плейлисты и ежегодные обзоры песен, которые слушал каждый пользователь.
5. Как привлекаете пользователей? С кем партнеритесь? Даем слушать бесплатно с рекламой или платно без нее; продвигаемся через поставщиков телекоммуникационных услуг.
6. За что берете деньги и на что тратите? Получаем доход от подписки и рекламы; отдаем за лицензирование и поддержание инфраструктуры.
Так можно понять видение, миссию, ценностное предложение, технологию, дистрибуцию и финмодель.
Вывод прост: хотите донести ценность за минуту — уложите ответы в шесть предложений.
— Как за минуту заинтересовать инвестора? — спросил стартапер
— Шестью ответами
Шведский предприниматель основал в 2006 году сервис потоковой музыки Spotify. Он обошел десятки венчурных фондов в поисках финансирования и ответил там на сотни вопросов. Сейчас сам стал инвестором и ему нужно всего шесть ответов:
1. Какую долгосрочную, большую возможность видите? Например, рост спроса на цифровую музыку.
2. Как приблизить ее в краткосрочной перспективе?
Убрать необходимость приобретать отдельные альбомы и треки
3. Кому в первую очередь даете результат и каким способом? Миллионы песен без рекламы для молодых пользователей.
4. Чем поддерживаете рост и как взламываете его? Например, персонализированные плейлисты и ежегодные обзоры песен, которые слушал каждый пользователь.
5. Как привлекаете пользователей? С кем партнеритесь? Даем слушать бесплатно с рекламой или платно без нее; продвигаемся через поставщиков телекоммуникационных услуг.
6. За что берете деньги и на что тратите? Получаем доход от подписки и рекламы; отдаем за лицензирование и поддержание инфраструктуры.
Так можно понять видение, миссию, ценностное предложение, технологию, дистрибуцию и финмодель.
Вывод прост: хотите донести ценность за минуту — уложите ответы в шесть предложений.
👍1
Спасибо, всем, вы очень активно поставили 🩶
мы дропнулии 3 минутное видео:
YouTube
ВК
Instagram *
* - запрещенная в России соцсеть
🩶🩶🩶- если нравится песня, поставьте ей лайки в соцсетях - это поможет продвижению. И мы сможем записать еще много интересного материала.
мы дропнулии 3 минутное видео:
YouTube
ВК
Instagram *
* - запрещенная в России соцсеть
🩶🩶🩶- если нравится песня, поставьте ей лайки в соцсетях - это поможет продвижению. И мы сможем записать еще много интересного материала.
❤1🔥1👏1
Как ваше настроение, перехожу в праздничный режим - постараюсь меньше постить.
Вот для хорошего настроения - новый танец деда мороза.
Автор ДАША.
YouTube
Вот для хорошего настроения - новый танец деда мороза.
Автор ДАША.
YouTube
YouTube
ДАША - Новый танец Деда Мороза (2025)
Оммаж на песню: «В лесу родилась елочка» (клубный вариант). Релиз песни 25/12/25Зимняя сказка Сюжет в ней затасканПод ручкой с колбаскойСпит сказочник в маск...
❤1
«Одну вещь скажу, только ты не обижайся» ©
— Сначала похвалите, потом критикуйте, — объяснял гуру менеджмента аудитории, куда меня занесло пару дней назад. Этот подход стал популярен среди руководителей. Они думают, что собеседник будет открытым и не затаит зла. И это полная херня.
Способ похож на горькую пилюлю, завернутую в сладковатое желе. Ей можно обмануть детей, но не взрослых.
Я когда-то тоже делал так. Люди раскусывали манипуляцию и начинали защищаться. Тогда придумал для себя три правила обратной связи:
1. Объясняю, зачем ее даю. Например: «Я знаю, ты можешь лучше, поэтому хочу обратить внимание на несколько вещей». Люди принимают вызов, если видят — тебе не все равно.
2. Слезаю с пьедестала — показываю, что не идеален и тоже стараюсь стать лучше. Например: «Я многое исправил благодаря советам других. Стараюсь платить тем же».
3. Спрашиваю, а нужна ли вообще обратная связь. Например: «Я заметил пару вещей. Может, ты захочешь услышать мое мнение о них». Беря ответственность, собеседник меньше сопротивляется.
Три простых штуки помогли мне уйти от манипуляции «я сейчас тебя нахлобучу, но для расслабления сначала похвалю». И выстроить быстрые команды.
Не магия — но работает офигенско.
— Сначала похвалите, потом критикуйте, — объяснял гуру менеджмента аудитории, куда меня занесло пару дней назад. Этот подход стал популярен среди руководителей. Они думают, что собеседник будет открытым и не затаит зла. И это полная херня.
Способ похож на горькую пилюлю, завернутую в сладковатое желе. Ей можно обмануть детей, но не взрослых.
Я когда-то тоже делал так. Люди раскусывали манипуляцию и начинали защищаться. Тогда придумал для себя три правила обратной связи:
1. Объясняю, зачем ее даю. Например: «Я знаю, ты можешь лучше, поэтому хочу обратить внимание на несколько вещей». Люди принимают вызов, если видят — тебе не все равно.
2. Слезаю с пьедестала — показываю, что не идеален и тоже стараюсь стать лучше. Например: «Я многое исправил благодаря советам других. Стараюсь платить тем же».
3. Спрашиваю, а нужна ли вообще обратная связь. Например: «Я заметил пару вещей. Может, ты захочешь услышать мое мнение о них». Беря ответственность, собеседник меньше сопротивляется.
Три простых штуки помогли мне уйти от манипуляции «я сейчас тебя нахлобучу, но для расслабления сначала похвалю». И выстроить быстрые команды.
Не магия — но работает офигенско.
Раскрыта схема Spotify: стриминг за бесценок заказывает музыку у неизвестных артистов, а затем выкладывает на платформу под именами выдуманных музыкантов со сгенерированными нейросетями карточками и обложками релизов; таким образом компания уходит от выплаты роялти настоящим авторам — расследование
#Spotify
#Spotify