В OpenAI придумали как сделать из ИИ настоящего эксперта

OpenAI сделала безумную штуку с их новой моделью o1. Теперь её можно обучать на крошечных датасетах. Им хватает всего 20 примеров, чтобы превратить o1 в эксперта в узкой области. Не тысячи, не миллионы – всего 20. Загружаете пару десятков решённых юридических кейсов или научных задач – и ваша модель уже "соображает" в теме как профессионал.

OpenAI представила расширение исследовательской программы по reinforcement fine-tuning (RFT). И это не просто очередное обновление – мы наблюдаем серьёзный прорыв в том, как ИИ может стать экспертом в узкоспециализированных областях.

Читать полный текст...

vc: Сотрудник Yandex Research разработал сервис для запуска большой языковой модели Llama 3.1 «на обычном компьютере»

– Сервис создал исследователь научного центра Яндекса
– Он может запустить LLM на компьютере или смартфоне
– Запустить LLM на 8 млрд параметров можно в браузере
– Протестировать новый сервис можно на спец. странице
– При запуске на устройство загрузят модель LLama 3.1-8B
– Размер модели был уменьшен в восемь раз, т.е. до 2,5 ГБ
– После загрузки модель можно использовать без интернета
– Скорость работы модели зависит от мощности устройства
– Например, на чипе M1 скорость будет 3-4 символа/сек.
– Сервис написан на Rust, он использует WebAssembly
– Метод сжатия LLM создан Yandex Research, ISTA и KAUST
– Исходный код нового проекта опубликован на GitHub

@ftsec

Сотрудник OpenAI сообщил, что они уже достигли AGI

Вахид Каземи также является PhD. Он - действующий сотрудник OpenAI, а также бывший сотрудник Apple и Google. Напомним, согласно текущей политике OpenAI, AGI определяется как «высокоавтономная система, превосходящая людей в большинстве экономически ценных видов работы». И вот Вахид написал в Х:

"По моему мнению мы уже достигли AGI, с o1 это очевидно. Возможно, мы еще не добрались до «лучше, чем любой человек в любой задаче», но то, что у нас есть, это уже «лучше, чем большинство людей в большинстве задач».

Некоторые уверены, что LLM умеют только следовать инструкциям, на которых обучались. Но, во-первых, никто не может на самом деле предсказать, чему способна научиться глубокая нейронная сеть с триллионом параметров.

Читать полный текст...

ByteDance вырывается вперед в гонке ИИ-технологий в Китае

Компания агрессивно переманивает топовых специалистов по ИИ у конкурентов. И стала крупнейшим покупателем чипов Nvidia в стране.

Основатель ByteDance Чжан Имин, самый богатый бизнесмен Китая, сделал ставку на развитие искусственного интеллекта в момент, когда рост TikTok и его китайской версии Douyin замедлился. По данным недавней программы обратного выкупа акций, компания оценивается в $300 млрд.

ByteDance активно скупает графические процессоры Nvidia - как специальные H20 для китайских дата-центров, так и топовые H100 и Blackwell для центров за пределами страны. Компания стала крупнейшим клиентом Nvidia не только в Китае, но и во всей Азии. Для расширения вычислительных мощностей ByteDance строит новые дата-центры в Малайзии.

Читать полный текст...

Шесть вопросов про рынок

— Мы решаем проблемы клиентов, — похвастался фаундер
— А как с продажами?
— Пока не очень

Чтобы стартапу добежать от идеи до жизнеспособной бизнес-модели, должно сложиться шесть вещей:

1. Проблема есть у 5+ миллионов человек или 50+ тысяч компаний? Если нет — дорога в самозанятость или люксовый сегмент.

2. Потребители знают о проблеме и ищут решение? Если нет — путь в евангелисты и медленный рост.

3. У клиентов есть бюджет на решение проблемы? Если нет — дешевый продукт для массового сегмента.

4. Способны ли купить прямо сейчас? Если нет — ищем источник постоянной выручки и простого маркетинга

5. Готовы ли покупать именно у вас? Есть доверие и дифференциация? Если нет — вкладываемся в отделы продаж, конкуренция будет идти там.

6. Останется ли клиент с вами через год? Если нет — придется запускать сарафанное радио.

Вывод прост: умения решать проблему недостаточно для построения успешной компании.

МУЗЫКАЛЬНЫЙ РЫНОК УЖЕ ИЗМЕНИЛСЯ.
1. ИИ позволяет мониторить тренды/идеи со всего света (уже около 200+ артистов, скоро будем трендвотчить 500+). Помогая находить музыкальные идеи не позднее 2-х недельной давности преодолевшие планку 200 тыс + просмотров.

2. ИИ генераторы музыки Suno и Udio- хорошо помогают на полученных идеях раскрыть свой материал. Они могут раскрыть твою мелодию и вокал - нужно просто наиграть или насвистеть. А можно просто поэкспериментировать с разными стилями. Это реально революция.

3. Тексты на русском для песен ИИ пишет пока «бледненько» - «без огонька». Но что то наверное надо самому человеку делать. И по сонграйтингу написано много книг - как писать хитовые песни.

4. Но ИИ для текстов помогают для проработки сценариев роликов (работаем с perplexity - с Cloude и Grok - они лучше пишут русскоязычные тексты и придумывают сценарии более глубокие) - помогают с проработкой режиссерской и сценарной идеей, раскадровками и даже помогают сделать moodbords фото и видео.

5. Монтаж видео пока ИИ еще слабоват. Посмотрим когда Sora будет доступной - там обещают хорошие связки. Между сценами делать.

6. А главное сегодня это ежедневно выкладывать по 2 вертикальных видео с контентом (около-музыки). И тут ИИ - сильно будет помогать и планировать съемочные дни в студиях и на локациях и в догенерации недостающих кадров.

Это прописан алгоритм работы с идеями Демо музыки и видео.

Дальше: лучшие Демо - уже дорабатывать/сводить в студиях. На некоторые песни планировать съемки на локациях и со стилистами.

По моей оценке это позволяет в среднем на одну песню тратить в 3-5 раз меньше время и при этом делать в 3-5 раз больше интересного материала.

Мы с Дашей выбрали стили:
- фолктроника (фолклер+поп+электроника),
- трамбон-шансон (концертный шансон с духовыми инструментами),
- ванильный панк (девичий панк-рок).

Уже отобрано около 10 песен, собираем их в мини альбомы и начнем дропить с нового года.

Ключевой показатель по одному из образов выйти на 1+ млн просмотров по видео через 3-6 мес в разных соцсетях.

https://youtube.com/shorts/fiP6iIwzri4?si=mTxvOAfs9YPT8s19

OpenAI открыла для всех Canvas: Google Docs на стероидах, умеет править код

Пару месяцев назад OpenAI начали тестировать Canvas  - теперь эта штука стала в разы мощнее. И доступна абсолютно всем пользователям, а не только подписчикам ChatGPT Plus.

Главная фишка обновления — теперь Canvas умеет не просто править код, а реально его запускать. Представьте: пишете Python-скрипт, а ChatGPT тут же его тестирует, видит все ошибки в реальном времени и оставляет комментарии прямо в коде. Более того, система может даже визуализировать данные и строить графики — и делает это на удивление шустро.

Canvas теперь работает как продвинутый Google Docs на стероидах: слева идёт диалог с ботом, справа — сам документ или код, который можно редактировать и обновлять на лету. ИИ не просто переписывает текст заново, а именно вносит точечные правки и комментирует их, как это делают живые редакторы в Google Docs.

Читать полный текст...

ЕС анонсировало амбициозный план по запуску 7 AI-фабрик

Запуск планируется в 2025-2026 годах, и это не просто очередной технопроект. Европа создаёт целую экосистему, где учёные, бизнес и чиновники будут вместе работать над AI-решениями в самых разных областях — от здравоохранения до кибербезопасности, от производства до сельского хозяйства.

Европейское совместное предприятие высокопроизводительных вычислений (EuroHPC) — главный игрок в сфере суперкомпьютерных технологий ЕС — анонсировало свой амбициозный план по созданию первых в истории AI-фабрик с бюджетом €1,5 млрд инвестиций.

По их объяснению, AI-фабрики — это мощнейшие технологические центры, где собрано всё необходимое для разработки искусственного интеллекта: суперкомпьютеры для тренировки больших языковых моделей, огромные массивы данных и, конечно, талантливые специалисты. Это как если бы вы построили идеальную фабрику, где вместо станков — вычислительные мощности, а вместо сырья — данные для обучения AI.

Уже отобрано7 площадок, где развернутся эти технологические хабы. И 5 из них получат абсолютно новые суперкомпьютеры, заточенные специально под AI, а остальные серьёзно проапгрейдят существующие системы.

Читать полный текст...

ИИ принесёт мировой экономике $20 триллионов или 3,5% мирового ВВП

Искусственный интеллект готовится совершить невероятный прорыв в мировой экономике. В 2030 году его вклад достигнет колоссальных $20 триллионов, что составит 3,5% мирового ВВП.

И это не просто громкие цифры, а результаты серьёзного исследования, проведённого агентством Invest Qatar совместно с Accenture.

Уже сейчас 98% руководителей компаний ставят инвестиции в ИИ на первое место в списке приоритетов. Они буквально соревнуются, кто быстрее вложится в эту технологию будущего. И их можно понять.

Посмотрите, что происходит в здравоохранении, финансах, энергетике, производстве — везде ИИ творит если не чудеса, то дает крутые преимущества.

Читать полный текст...