STARTOBUS
2.76K subscribers
2.56K photos
774 videos
212 files
3.36K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
Медианные зарплаты курьеров (₽115,6 тыс.) в ноябре стали выше, чем у IT-специалистов (₽114,2 тыс.), врачей (₽88,4 тыс.), менеджеров по логистике и ВЭД (₽79,5 тыс.), дизайнеров (₽70 тыс.), бухгалтеров (₽62,3 тыс.), журналистов (₽50,4 тыс.) и учителей (₽47 тыс.) — исследование

#Russia #кадры
Читал очередной подробный и очень заумный аналитический отчёт о состоянии макроэкономики. 

Добротный отчет, море любопытной информации: тут отросло, здесь просело, там отвалилось, а вот тут будто бы просматриваются новые тенденции… Но итоговый вывод, как в большинстве подобных исследований, можно сформулировать так: «Мы собрали массу информации, попытались её структурировать и кое-что даже получилось, однако остались значительные гэпы, которые нам заполнить не удалось». Поэтому капслоком в начале и в конце отчёта идут дисклеймеры о том, что авторы ни за что не отвечают, да и вообще ничего такого не имели в виду. Короче, гора (собранных данных) родила мышь.

Размышляя об этом, я снова пришёл к мысли о двух разных подходах к аналитике — экспертном и предпринимательском:

- Эксперт азартно пытается нарыть исчерпывающую информацию по теме. И чем лучше эксперт, тем этой информации больше. А когда чего-то не хватает — спешит обложиться всяческими оговорками, чтобы ему потом не вменили некомпетентность или неточность выводов. При этом он избегает делать однозначные прогнозы и уж тем более им следовать. Данные собраны? Дисклеймеры написаны? Работа сделана!

- У предпринимателя иначе. Сама по себе аналитика для него не имеет ценности. Важны инсайты, которые можно из неё достать. А ещё важнее практические шаги, которые делаются на их основании. Нет инсайтов и действий — значит, нет и пользы.

Короче, если вы вдруг встали сегодня с утра и решили, что пора строить внутри компании систему аналитики, то запомните: смыслом её существования должно быть решение практических задач бизнеса, а не сбор информации. И обязательно учите своих управленцев быть квалифицированными заказчиками на практико-ориентированные данные и принимать решения на их основе.

Не благодарите! 

Подсмотрено
👏1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Citi прогнозирует рынок роботов на 7 трлн долларов

Аналитики Citibank прогнозируют, что рынок человекоподобных роботов вырастет до $7 трлн к 2050 году, что обусловлено быстрыми достижениями в области искусственного интеллекта и робототехники. Ожидается, что этот развивающийся сектор преобразует такие отрасли, как бытовые услуги, коммерческие приложения и промышленные операции, что будет иметь значительные экономические и социальные последствия.

Для сравнения, мировой рынок автомобилей в 2024 году оценивается в 2,7 трлн долларов.

Читать далее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💸Почему стартапы теряют так много денег?

Джеффри Фанк, автор книги «Unicorns, Hype, and Bubbles» анализирует причины необычайно высоких убытков современных американских стартапов, значительно превосходящих по масштабу убытки прошлых десятилетий.

🔽

Что происходит, по мнению Фанка:

🔹Отсутствие прорывных технологий: многие стартапы, особенно в сфере услуг, не предлагают принципиально новых технологий, а лишь автоматизируют или оптимизируют существующие процессы

🔹Медленное внедрение новых технологий: некоторые стартапы работают с перспективными технологиями, но их массовое внедрение задерживается из-за технических сложностей или недостаточной готовности рынка. Примеры: виртуальная и дополненная реальность, доставка дронами, космический туризм. Инвесторам и предпринимателям важно реалистично оценивать перспективы таких технологий и концентрироваться на нишевых рынках, не рассчитывая на быстрый захват массового рынка

🔹Поверхностное мышление: в стартап-экосистеме, включая университеты и бизнес-школы, часто преобладает поверхностный подход к оценке новых идей и бизнес-моделей. В погоне за прибылью венчурные фирмы активно влияют на университеты, подталкивая их к созданию стартап-инкубаторов и программ, ориентированных на быстрый запуск бизнеса. Это отвлекает университеты от проведения фундаментальных исследований

🔹Неправильные стимулы: венчурные фонды получают фиксированную плату от инвесторов, что позволяет им получать прибыль, даже если стартапы терпят убытки. Так, фонды фокусируются на создании хайпа вокруг стартапов, стартапы - на привлечении пользователей и расширении рынка любой ценой, забывая о создании устойчивой бизнес-модели. Фонды склонны инвестировать в стартапы, которые обещают быструю революцию в отрасли, независимо от реальной ценности их продукта или услуги, что приводит к формированию «пузырей», когда стартапы с сомнительными перспективами получают миллионные инвестиции

🔜 В результате стартапы сосредотачиваются на росте любой ценой, эксперименты с разными моделями и подходами становится второстепенным, а инвесторы получают низкую отдачу от своих вложений

Источник

#стартапы #венчур #инвестиции #технологии
@volotovskayaelena
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2
The Verge: Чат-бот Grok стал доступен для всех пользователей соцсети X

– Grok стал доступен для бесплатных пользователей X
– Они смогут отправлять ему до 10 сообщений/2 часа
– Изначально он был доступен премиум-подписчикам
– Тесты бесплатной версии Grok начались месяц назад
– Для него также могут сделать отдельное приложение
– Это поможет Grok конкурировать на рынке чат-ботов
– Отдельные приложения есть у ChatGPT, Claude и др.

@ftsec
1
80% сотрудников доверили бы ИИ свою основную работу: отчет Slack

Искусственный интеллект уверенно захватывает офисы по всему миру. Исследование Slack, в котором поучаствовало более 17 000 работников из разных стран, включая Францию, Германию и Швецию, показало впечатляющую динамику: с сентября 2023 по август 2024 года использование ИИ выросло с 20% до 36%.

Самое забавное, что люди реально хотят разбираться в ИИ — целых 76% мечтают стать в этом экспертами, чтобы сфокусироваться на более важных задачах. Но при этом почти 50% стесняются признаться начальству, что используют нейронки для работы. Причины до боли человеческие: боятся, что их посчитают лентяями или некомпетентными, или вообще обвинят в "читерстве".

А в Европе вообще своя атмосфера. В Швеции аж 86% работников боятся признаться коллегам, что используют ИИ для написания сообщений.

Читать полный текст...
👍2
В OpenAI придумали как сделать из ИИ настоящего эксперта

OpenAI сделала безумную штуку с их новой моделью o1. Теперь её можно обучать на крошечных датасетах. Им хватает всего 20 примеров, чтобы превратить o1 в эксперта в узкой области. Не тысячи, не миллионы – всего 20. Загружаете пару десятков решённых юридических кейсов или научных задач – и ваша модель уже "соображает" в теме как профессионал.

OpenAI представила расширение исследовательской программы по reinforcement fine-tuning (RFT). И это не просто очередное обновление – мы наблюдаем серьёзный прорыв в том, как ИИ может стать экспертом в узкоспециализированных областях.

Читать полный текст...
🎉1🤡1
vc: Сотрудник Yandex Research разработал сервис для запуска большой языковой модели Llama 3.1 «на обычном компьютере»

– Сервис создал исследователь научного центра Яндекса
– Он может запустить LLM на компьютере или смартфоне
– Запустить LLM на 8 млрд параметров можно в браузере
– Протестировать новый сервис можно на спец. странице
– При запуске на устройство загрузят модель LLama 3.1-8B
– Размер модели был уменьшен в восемь раз, т.е. до 2,5 ГБ
– После загрузки модель можно использовать без интернета
– Скорость работы модели зависит от мощности устройства
– Например, на чипе M1 скорость будет 3-4 символа/сек.
– Сервис написан на Rust, он использует WebAssembly
– Метод сжатия LLM создан Yandex Research, ISTA и KAUST
– Исходный код нового проекта опубликован на GitHub

@ftsec
🔥1
Сотрудник OpenAI сообщил, что они уже достигли AGI

Вахид Каземи также является PhD. Он - действующий сотрудник OpenAI, а также бывший сотрудник Apple и Google. Напомним, согласно текущей политике OpenAI, AGI определяется как «высокоавтономная система, превосходящая людей в большинстве экономически ценных видов работы». И вот Вахид написал в Х:

"По моему мнению мы уже достигли AGI, с o1 это очевидно. Возможно, мы еще не добрались до «лучше, чем любой человек в любой задаче», но то, что у нас есть, это уже «лучше, чем большинство людей в большинстве задач».

Некоторые уверены, что LLM умеют только следовать инструкциям, на которых обучались. Но, во-первых, никто не может на самом деле предсказать, чему способна научиться глубокая нейронная сеть с триллионом параметров.

Читать полный текст...
🎉21🔥1
Вышла Sora от OpenAI

Нейросеть для генерации видео станет доступна сегодня подписчикам ChatGPT Plus из США на https://sora.com/. Пользователи из других стран получат доступ позже на этой неделе.

Максимальная продолжительность роликов, которые генерирует Sora — 20 секунд, разрешение — 480p, 720p и 1080p. В интерфейсе нейросети можно связывать короткие клипы в одно большое видео с общей историей.
1🔥1👏1
ByteDance вырывается вперед в гонке ИИ-технологий в Китае

Компания агрессивно переманивает топовых специалистов по ИИ у конкурентов. И стала крупнейшим покупателем чипов Nvidia в стране.

Основатель ByteDance Чжан Имин, самый богатый бизнесмен Китая, сделал ставку на развитие искусственного интеллекта в момент, когда рост TikTok и его китайской версии Douyin замедлился. По данным недавней программы обратного выкупа акций, компания оценивается в $300 млрд.

ByteDance активно скупает графические процессоры Nvidia - как специальные H20 для китайских дата-центров, так и топовые H100 и Blackwell для центров за пределами страны. Компания стала крупнейшим клиентом Nvidia не только в Китае, но и во всей Азии. Для расширения вычислительных мощностей ByteDance строит новые дата-центры в Малайзии.

Читать полный текст...
🔥21👏1
Шесть вопросов про рынок

— Мы решаем проблемы клиентов, — похвастался фаундер
— А как с продажами?
— Пока не очень

Чтобы стартапу добежать от идеи до жизнеспособной бизнес-модели, должно сложиться шесть вещей:

1. Проблема есть у 5+ миллионов человек или 50+ тысяч компаний? Если нет — дорога в самозанятость или люксовый сегмент.

2. Потребители знают о проблеме и ищут решение? Если нет — путь в евангелисты и медленный рост.

3. У клиентов есть бюджет на решение проблемы? Если нет — дешевый продукт для массового сегмента.

4. Способны ли купить прямо сейчас? Если нет — ищем источник постоянной выручки и простого маркетинга

5. Готовы ли покупать именно у вас? Есть доверие и дифференциация? Если нет — вкладываемся в отделы продаж, конкуренция будет идти там.

6. Останется ли клиент с вами через год? Если нет — придется запускать сарафанное радио.

Вывод прост: умения решать проблему недостаточно для построения успешной компании.
2🔥2👏1
МУЗЫКАЛЬНЫЙ РЫНОК УЖЕ ИЗМЕНИЛСЯ.
1. ИИ позволяет мониторить тренды/идеи со всего света (уже около 200+ артистов, скоро будем трендвотчить 500+). Помогая находить музыкальные идеи не позднее 2-х недельной давности преодолевшие планку 200 тыс + просмотров.

2. ИИ генераторы музыки Suno и Udio- хорошо помогают на полученных идеях раскрыть свой материал. Они могут раскрыть твою мелодию и вокал - нужно просто наиграть или насвистеть. А можно просто поэкспериментировать с разными стилями. Это реально революция.

3. Тексты на русском для песен ИИ пишет пока «бледненько» - «без огонька». Но что то наверное надо самому человеку делать. И по сонграйтингу написано много книг - как писать хитовые песни.

4. Но ИИ для текстов помогают для проработки сценариев роликов (работаем с perplexity - с Cloude и Grok - они лучше пишут русскоязычные тексты и придумывают сценарии более глубокие) - помогают с проработкой режиссерской и сценарной идеей, раскадровками и даже помогают сделать moodbords фото и видео.

5. Монтаж видео пока ИИ еще слабоват. Посмотрим когда Sora будет доступной - там обещают хорошие связки. Между сценами делать.

6. А главное сегодня это ежедневно выкладывать по 2 вертикальных видео с контентом (около-музыки). И тут ИИ - сильно будет помогать и планировать съемочные дни в студиях и на локациях и в догенерации недостающих кадров.

Это прописан алгоритм работы с идеями Демо музыки и видео.

Дальше: лучшие Демо - уже дорабатывать/сводить в студиях. На некоторые песни планировать съемки на локациях и со стилистами.

По моей оценке это позволяет в среднем на одну песню тратить в 3-5 раз меньше время и при этом делать в 3-5 раз больше интересного материала.

Мы с Дашей выбрали стили:
- фолктроника (фолклер+поп+электроника),
- трамбон-шансон (концертный шансон с духовыми инструментами),
- ванильный панк (девичий панк-рок).

Уже отобрано около 10 песен, собираем их в мини альбомы и начнем дропить с нового года.

Ключевой показатель по одному из образов выйти на 1+ млн просмотров по видео через 3-6 мес в разных соцсетях.

https://youtube.com/shorts/fiP6iIwzri4?si=mTxvOAfs9YPT8s19
👍21
OpenAI открыла для всех Canvas: Google Docs на стероидах, умеет править код

Пару месяцев назад OpenAI начали тестировать Canvas  - теперь эта штука стала в разы мощнее. И доступна абсолютно всем пользователям, а не только подписчикам ChatGPT Plus.

Главная фишка обновления — теперь Canvas умеет не просто править код, а реально его запускать. Представьте: пишете Python-скрипт, а ChatGPT тут же его тестирует, видит все ошибки в реальном времени и оставляет комментарии прямо в коде. Более того, система может даже визуализировать данные и строить графики — и делает это на удивление шустро.

Canvas теперь работает как продвинутый Google Docs на стероидах: слева идёт диалог с ботом, справа — сам документ или код, который можно редактировать и обновлять на лету. ИИ не просто переписывает текст заново, а именно вносит точечные правки и комментирует их, как это делают живые редакторы в Google Docs.

Читать полный текст...
🔥21👏1