КАК СНИЗИТЬ ГАЛЛЮЦИНАЦИИ ИИ?

Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:

1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.

2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.

3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.

4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.

5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥

ЕЩЕ 3+ СЕКРЕТОВ ТОЧНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ ИИ.
Спасибо за 🔥🔥🔥, держите еще секретики.

5. Поиск, Дополненный Генерацией
Используйте подход «поиск, дополненный генерацией», где ИИ не только полагается на существующие обучающие данные, но и ищет соответствующую информацию в внешних источниках, таких как Википедия или другие веб-страницы. Это помогает уменьшить галлюцинации и повысить точность ответов. Например: я прошу тебя проверить эти гипотезы в обсуждениях экспертов (указать нишу) на Reddit, Twitter (X), LinkedIn, YouTube.

6. Причинный ИИ
Примените «причинный ИИ», который позволяет нейросетям тестировать различные сценарии, изменяя переменные и рассматривая проблему с разных точек зрения. Это помогает предотвратить галлюцинации и обеспечивает более точные и обоснованные ответы.

7. Подходы Рассуждений Разработанные ИИ Исследователями
Писал ранее https://t.me/startobus/3675. См. Картинка выше. Эти методы последовательно внедряются «под капот» ведущих моделей генерации. То есть вы можете последовательно обсуждать ваши задачи, а сами модели (например o1) будут по этим сценариям обсуждать. Но стоит знать, почему и как они это делают.

UPDATE: Ставим 15🔥. Напишу, как сделать локальную LLM приличного 99% качества на open source для того, чтобы не гонять запросы на зарубежные сервисы.

На theverge и в блоге у Avride офигительная статья про новую версию дронов-доставщиков. Если лень читать, посмотрите картинки (в блоге их больше, чем на вёрдже). Меня отдельно зацепило, что в этот раз сделали сразу по уму, все 4 колеса управляются отдельно, робот может развернуться буквально на месте.

Для тех, кто не помнит, avride — это давно уехавшие из России разработчики беспилотных машин яндекса.

https://medium.com/avride/introducing-the-new-generation-of-avride-delivery-robots-89f543335f0b

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

По сети гуляет вот такая табличка с данными по выручке на одного сотрудника в технологических компаниях. 

Как видите, вновь отличились красавцы (и красавицы 😁) из OnlyFans, про которых уже писал недавно. При 42 (!!!) сотрудниках компания заработала в прошлом году $1,3 млрд. Получается почти $31 миллион на каждого члена команды. Apple, Meta и другие гиганты нервно курят в сторонке.

Но даже эта цифра меркнет по сравнению с результатом Tether, эмитента стейблкойна USDT. В первой половине 2024 года компания получила ошеломляющую прибыль (не выручка, а именно profit!) в размере $5,2 млрд, имея всего 123 сотрудника. Выходит, что каждый член команды приносит Tether около $85 миллионов в год 😱

Тут, конечно, нужно учесть, что большую часть своей прибыли компания получает за счёт вложений в казначейские облигации США, золото и биткоины. Но результат всё равно впечатляет.

В ранние годы занятия бизнесом мне нравилось думать, что под моим руководством работают сотни и тысячи сотрудников. Но, повзрослев, я считаю, что компактные, заряженные экспертизой и мотивацией команды куда лучше. Одна из важнейших метрик твоего успеха — выручка и прибыль на сотрудника. А количеством людей в своей команде пусть хвастаются те, кто ещё не постиг подлинный дзен бизнеса.

Подсмотрено: Максим Спиридонов

К новости о новом генераторе картинок. Очень неплохой по функционалу.

Регистрируйтесь сейчас https://www.recraft.ai/invite/TLkhkwpmJn

Дают по 200 поинтов + 50 ежедневно по ссылке.
Это хватит на на 50 картинок минимум в день)

Больше четверти кода в Google пишет искусственный интеллект, рассказал CEO компании Сундар Пичаи на презентации результатов Alphabet за III квартал 2024 года.

Искусственный интеллект, судя по всему, на пользу бизнесу. Alphabet сообщила об общей выручке в $88,3 млрд: выручка Google Services (включая поиск) составила $76,5 млрд (+13% год к году), выручка Google Cloud (включая продукты ИИ для других компаний) — $11,4 млрд (+35%).

#нецифрадня

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Обновление Hedra

Теперь нейросеть может оживить ваше фото и сделать липсинк с вашим аудио

Загружаем своё фото, записываем голосовое и получаем готовый результат где ваше фото оживает и озвучивает аудио

Работает просто и быстро, пользуемся тут hedra.com

Интересная речь советника по нацбезу США Салливана про перспективы ИИ  в Национальном университете обороны (смесь РАНХИГС с Академией Генштаба, где из штатских госслужащих куют "вашингтонских ястребов").

⬛️ ИИ НАЦИНТЕРЕСОВ
"В этом мире использование ИИ определит будущее, и наша страна должна разработать, как сказал бы генерал Эйзенхауэр, новую доктрину для гарантии, что ИИ работает на нас, наши интересы и наши ценности, а не против нас".

⬛️ Три важные вещи из пониманмя нацбеза США про ИИ:

1⃣ Скорость развития.  Быстрее, чем видели в других технологиях. В логике "мы только начали что-то пытаться регулировать, а это уже устарело и надо придумывать регулирование под новые вещи".

2⃣ Неопределенность траектории роста ИИ. Наиболее непредсказуемая инновация в истории человечества. Вплоть до того, что никто по-настоящему не знает, принесет ли ИИ ту пользу и даст ли те возможности, которые обещают энтузиасты. Пессимисты тоже очень убедительны. Но властям надо быть готовыми к любому сценарию – от взлета возможностей вертикально вверх до стагнации и разочарования.

3⃣ Минимальная роль государства в инициировании разработки и внедрения. Всем занимаются частные компании. Это создает риски для системы нацбезопасности.

3️⃣ Основы лидерства. "Крупные технологические компании, которые разрабатывают и внедряют системы ИИ, будучи американскими, дали Америке лидерство".  Лидерство надо "защитить и расширить" усилиями государства. Американский частник должен конкурировать с "такими компаниями КНР, как Huawei, чтобы предоставлять цифровые услуги людям по всему миру".

Задача: США должны быть "единственным технологическим партнером для стран по всему миру".

⬛️⏩ Что будут делать США?

1⃣  Регулирование: США "создали самое лучшее в мире регуляторное пространство для ИИ" и сейчас идет работа над распространением его принципов на страны-союзники. Регулирование не ограничения, а способ обеспечить надежные, безопасные, вызывающие доверие и ограничивающие враждебную конкуренцию условия для лидерства. 

2⃣ Люди. Больше "виз талантов" и гринкарт. США должны "пылесосить" мир в поисках людей способных к работе в этой области и забирать их себе "везде, где это возможно".

3⃣ Оборудование. Чипы: больше для себя, меньше для других. Все "передовые чипы" либо должны быть произведены американскими компаниями, либо их распределение должно находиться под контролем США. Ограничения для других должны касаться не только чипов, но и оборудования для их производства.

4⃣ Электроэнергия. Вся инфраструктура для работы современного ИИ должна возводиться на территории США, а значит быть обеспечена американской дешевой энергией. В переводе с чиновничьего с "климатическими целями"  на человеческий – больше разрешений на строительство и эксплуатацию атомных станций. 

5⃣ "Комиссары" от правительства, следящие за соблюдением нацбеза в работе ИИ-компаний. "Люди из правительства должны тесно сотрудничать с разработчиками ИИ из частного сектора, чтобы обеспечить им своевременные услуги по кибербезопасности и контрразведке для сохранения их технологий". 

⬛️ Главный конкурент и оппонент – Китай. Который ИИ будет использовать непременно в "плохих целях": цензура, фейки, влияние на выборы в других странах, подрыв демократии и так далее по списку. Этому надо "противостоять", заставив человечество использовать только американский ИИ. Но победа – не предопределена. Поэтому работа здесь – ключевая для будущих администраций США.

✔️Речь выглядит как заявка внятной стратегии в данном направлении. Которая – если убрать шелуху про демократию – сводится к защите лидерства через контроль и недопущение любого развития у любых конкурентов.
Все что человечество может предложить или сделать в сфере ИИ должно быть не просто подконтрольно США, а производится и контролироваться на их физической территории. С Китаем или нами понятно – мы оппоненты, но мысль о том, что даже собственные союзники вроде Европы или Японии с Тайванем не имеют права голоса и должны полностью подчинить свои интересы американским частным компаниям хорошо показывает настоящий расклад сил на Западе.

​Прорыв в Биотехнологиях: Антител-Кажи от Archon Biosciences

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о революционном прорыве в области биотехнологий, который может изменить лицо современной медицины.

Что такое антител-кажи?

Компания Archon Biosciences представила инновационную технологию под названием "антител-кажи" (antibody cages, AbCs). Эта технология использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для проектирования новых биомолекул, в частности, антител. Антител-кажи представляют собой специальные белковые структуры, объединяющие несколько антител в одну единицу, что значительно повышает их эффективность в связывании с целевыми белками.

Значимость разработки
Эта технология важна по нескольким причинам:
- Ускорение разработки препаратов: Использование ИИ позволяет быстро анализировать большие объемы данных и предсказывать поведение антител, ускоряя процесс разработки новых терапевтических антител.
- Повышение эффективности: Антител-кажи могут более точно и эффективно воздействовать на целевые белки, что может улучшить результаты лечения различных заболеваний.
- Расширение возможностей лечения: Эта технология может быть применена для разработки новых биологических препаратов, которые будут более безопасными и эффективными, чем существующие аналоги.

Антибиотикорезистентность и Супер-Бактерии
Хотя разработка антител-кажей не связана напрямую с созданием новых антибиотиков, она имеет значение в контексте более широкой проблемы антибиотикорезистентности.

Что такое супер-бактерии?
Супер-бактерии — это бактерии, которые развили устойчивость к одному или нескольким видам антибиотиков. Эта устойчивость может быть приобретенной или врожденной и возникает в результате мутаций в геноме бактерий и естественного отбора наиболее устойчивых штаммов.

Причины появления супер-бактерий
- Неконтролируемое использование антибиотиков: Массовое и неконтролируемое применение антибиотиков в медицине и животноводстве приводит к развитию устойчивости у бактерий.
- Попадание антибиотиков в экосистемы: Антибиотики, попавшие в природные экосистемы, также способствуют развитию устойчивости.
- Сокращение производства новых антибиотиков: Большинство классов антибиотиков, используемых сегодня, были открыты в период с 1940 по 1960 годы, и с тех пор производство новых антибиотиков значительно сократилось.

Влияние супер-бактерий
Супер-бактерии представляют серьезную угрозу для современной медицины, поскольку они делают лечение многих инфекционных заболеваний более сложным и опасным. По данным ВОЗ, каждый год более 700 тысяч человек умирают от инфекций, вызванных устойчивыми микроорганизмами.

#биотехнологии #антителакажи #ИИ #медицина #антибиотикорезистентность #супербактерии

Кто с нами? 🚀 #будущеемедицины #инновации

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

​​🎭 The TAM-SOM Paradox.

Очень откликается мнение Криса Тоттмана (Notion Capital) в отношении того, что предприниматели и инвесторы воспринимают свои целевые рынки в рамках своеобразного парадокса.

Посмотрим на классическую модель оценки рынков PAM -> TAM -> SAM -> SOM.

1/ VC инвесторы говорят – найдите большой рынок. Тем самым они заставляют воспринимать TAM как свой SAM, заставляют фаундеров фокусироваться на более крупном сегменте.

2/ Но когда стартапы сразу начинают стараться покрыть такой широкий рынок, этого не получается – они слишком тонким слоем размазывают по нему имеющиеся у них в общем-то скудные ресурсы.

3/ С другой стороны, можно фокусироваться на SOM – на своих прямых-прямых клиентах и бросить все силы на их завоевание. Но это уже не интересно инвесторам, слишком маленький апсайд.

Что делать в таком случае?

4/ Фокусируйтесь на SOM и расширяйте его, но оглядывайтесь на TAM, держите его под контролем. Мир не находится в статике, работая эффективно на своем SOM, вы его покрываете, получаете больше ресурсов, а изучая и тестируя разные сегменты из TAM, получаете подтверждение апсайда и для будущего роста в целом, и для того, чтобы VC инвесторы рисковали и инвестировали в то, что вы будете привлекать новых клиентов и стремиться к завоеванию TAM по частям, попутно увеличивая свой SOM.

👉 Ссылка на пост Криса в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7250483001753505792/

@proVenture

#howtovc

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

18 областей, где будет много инвестиций и конкуренции крупных биг-тех компаний, по версии McKinsey.

Подсказка: именно тут и стоит запускать стартапы.

Источник.

@daily10 #tweekly

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart