Microsoft выпустил свой традиционный годовой отчет; он начинается обращением Сатьи Наделлы. Как-то я не задумывался, что компания готовится встретить свой весьма достойный круглый юбилей — полувековой.
Как еще одну веху Наделла упоминает, что второй год компания проживает AI platform shift.
Я не фанат Microsoft и давно сбежал с Windows, но тут и правда есть чем компании гордиться.
Оставаться в группе лидеров на динамичном рынке, очень вовремя и адекватно реагировать на новинки (в т.ч. и ИИ) — не у всех получается.
Надела выделяет три главных функциональности, характерных для “эры ИИ”:
1. Новый мультимодальный (как на вход, так и на выход) пользовательский интерфейс
2. Длинную память, которая аккумулирует персональный контекст, данные на всех устройствах и информацию из интернета
3. Появление у устройств способности рассуждать и планировать, что снижает когнитивную нагрузку на человека
Ну, а дальше — никаких особых откровений: копайлоты и агенты вокруг нас. Впрочем, послание к инвесторам и партнерам от лица такого гиганта и должно быть в меру консервативным, сильно новаторским прогнозам в нем не место. В любом случае, такой взгляд на технологический мир впечатляет. А для любителей конкретики в тексте по ссылке есть немало кейсов крутого влияния ИИ на бизнес в разных областях, от ритейла до образования.
https://www.microsoft.com/investor/reports/ar24/

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Чуть меньше двух лет понадобилось OpenAI, чтобы добавить, казалось бы, такую простую фичу — поиск по чатам. Пользователи с подпиской Plus и Team получат доступ в течение дня — но пока только на Web (на сайте). Пользователи Enterprise и Edu получат доступ в течение недели.

Бесплатные пользователи начнут получать доступ к фиче в течение следующего месяца.

Но это конечно шок что ТАК долго делали столь необходимую вещь.

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

WSJ: Стартап xAI Илона Маска ведет переговоры про инвестиции по оценке $40 млрд

– xAI хочет привлечь новые инвестиции по оценке $40 млрд
– Весной стартап привлекал $6 млрд при оценке $26 млрд
– Теперь xAI намерен привлечь снова несколько миллиардов
– Средства нужны ему на вычислительные ресурсы для ИИ
– Маск основал собственный стартап xAI полтора года назад
– xAI заявляет, что создала крупнейший дата-центр в мире
– Речь про дата-центр в Мемфисе, где идет обучение Grok
– xAI хочет увеличить число GPU там вдвое, до 200 тыс. шт.
– Глава Nvidia назвал суперкомпьютер xAI самым быстрым
– Для обучения моделей xAI полагается на данные из X

@ftsec

Кэш-машина Гугла по-прежнему работает исправно, судя по результатам за 3 квартал.
via App Economy Insights @ X

КАК СНИЗИТЬ ГАЛЛЮЦИНАЦИИ ИИ?

Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:

1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.

2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.

3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.

4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.

5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥

ЕЩЕ 3+ СЕКРЕТОВ ТОЧНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ ИИ.
Спасибо за 🔥🔥🔥, держите еще секретики.

5. Поиск, Дополненный Генерацией
Используйте подход «поиск, дополненный генерацией», где ИИ не только полагается на существующие обучающие данные, но и ищет соответствующую информацию в внешних источниках, таких как Википедия или другие веб-страницы. Это помогает уменьшить галлюцинации и повысить точность ответов. Например: я прошу тебя проверить эти гипотезы в обсуждениях экспертов (указать нишу) на Reddit, Twitter (X), LinkedIn, YouTube.

6. Причинный ИИ
Примените «причинный ИИ», который позволяет нейросетям тестировать различные сценарии, изменяя переменные и рассматривая проблему с разных точек зрения. Это помогает предотвратить галлюцинации и обеспечивает более точные и обоснованные ответы.

7. Подходы Рассуждений Разработанные ИИ Исследователями
Писал ранее https://t.me/startobus/3675. См. Картинка выше. Эти методы последовательно внедряются «под капот» ведущих моделей генерации. То есть вы можете последовательно обсуждать ваши задачи, а сами модели (например o1) будут по этим сценариям обсуждать. Но стоит знать, почему и как они это делают.

UPDATE: Ставим 15🔥. Напишу, как сделать локальную LLM приличного 99% качества на open source для того, чтобы не гонять запросы на зарубежные сервисы.

На theverge и в блоге у Avride офигительная статья про новую версию дронов-доставщиков. Если лень читать, посмотрите картинки (в блоге их больше, чем на вёрдже). Меня отдельно зацепило, что в этот раз сделали сразу по уму, все 4 колеса управляются отдельно, робот может развернуться буквально на месте.

Для тех, кто не помнит, avride — это давно уехавшие из России разработчики беспилотных машин яндекса.

https://medium.com/avride/introducing-the-new-generation-of-avride-delivery-robots-89f543335f0b

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

По сети гуляет вот такая табличка с данными по выручке на одного сотрудника в технологических компаниях. 

Как видите, вновь отличились красавцы (и красавицы 😁) из OnlyFans, про которых уже писал недавно. При 42 (!!!) сотрудниках компания заработала в прошлом году $1,3 млрд. Получается почти $31 миллион на каждого члена команды. Apple, Meta и другие гиганты нервно курят в сторонке.

Но даже эта цифра меркнет по сравнению с результатом Tether, эмитента стейблкойна USDT. В первой половине 2024 года компания получила ошеломляющую прибыль (не выручка, а именно profit!) в размере $5,2 млрд, имея всего 123 сотрудника. Выходит, что каждый член команды приносит Tether около $85 миллионов в год 😱

Тут, конечно, нужно учесть, что большую часть своей прибыли компания получает за счёт вложений в казначейские облигации США, золото и биткоины. Но результат всё равно впечатляет.

В ранние годы занятия бизнесом мне нравилось думать, что под моим руководством работают сотни и тысячи сотрудников. Но, повзрослев, я считаю, что компактные, заряженные экспертизой и мотивацией команды куда лучше. Одна из важнейших метрик твоего успеха — выручка и прибыль на сотрудника. А количеством людей в своей команде пусть хвастаются те, кто ещё не постиг подлинный дзен бизнеса.

Подсмотрено: Максим Спиридонов

К новости о новом генераторе картинок. Очень неплохой по функционалу.

Регистрируйтесь сейчас https://www.recraft.ai/invite/TLkhkwpmJn

Дают по 200 поинтов + 50 ежедневно по ссылке.
Это хватит на на 50 картинок минимум в день)

Больше четверти кода в Google пишет искусственный интеллект, рассказал CEO компании Сундар Пичаи на презентации результатов Alphabet за III квартал 2024 года.

Искусственный интеллект, судя по всему, на пользу бизнесу. Alphabet сообщила об общей выручке в $88,3 млрд: выручка Google Services (включая поиск) составила $76,5 млрд (+13% год к году), выручка Google Cloud (включая продукты ИИ для других компаний) — $11,4 млрд (+35%).

#нецифрадня

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Обновление Hedra

Теперь нейросеть может оживить ваше фото и сделать липсинк с вашим аудио

Загружаем своё фото, записываем голосовое и получаем готовый результат где ваше фото оживает и озвучивает аудио

Работает просто и быстро, пользуемся тут hedra.com