Время для Ретроспективы и Взгляда в Будущее
Подходит к концу год, и это идеальный момент, чтобы обернуться назад и оценить, что из наших планов удалось реализовать. Время подняться на цыпочки и заглянуть в будущее, чтобы понять, чему мы могли бы научиться, куда вложиться и с кем встретиться.
Совет Самому Себе из Прошлого
- Обратите внимание на тренды: Разработайте навыки в ИИ, маркетинге и инновациях.
- Инвестируйте в себя: Вложите время в образование и саморазвитие.
- Строите связи: Встречайтесь с менторами и партнёрами.
Обойти Риски - Предупредите о рисках: Избегайте однобоких инвестиций и сохраняйте фокус.
Успехи и Тренды - Если у вас всё получилось, поделитесь опытом:
- Какие тренды помогли? Были ли это тренды в электротранспорте или образовании?
- Как вы подготовились? Какие навыки и знания помогли вам?
Прыгнем на 5 или 8 Лет Назад - Выберите интервал и дайте советы себе из того времени.
Поделитесь Опытом - Поделитесь своими мыслями и советами в комментариях.
🙏 Спасибо за вашу активность! Вместе мы можем многое достигнуть.
Подходит к концу год, и это идеальный момент, чтобы обернуться назад и оценить, что из наших планов удалось реализовать. Время подняться на цыпочки и заглянуть в будущее, чтобы понять, чему мы могли бы научиться, куда вложиться и с кем встретиться.
Совет Самому Себе из Прошлого
- Обратите внимание на тренды: Разработайте навыки в ИИ, маркетинге и инновациях.
- Инвестируйте в себя: Вложите время в образование и саморазвитие.
- Строите связи: Встречайтесь с менторами и партнёрами.
Обойти Риски - Предупредите о рисках: Избегайте однобоких инвестиций и сохраняйте фокус.
Успехи и Тренды - Если у вас всё получилось, поделитесь опытом:
- Какие тренды помогли? Были ли это тренды в электротранспорте или образовании?
- Как вы подготовились? Какие навыки и знания помогли вам?
Прыгнем на 5 или 8 Лет Назад - Выберите интервал и дайте советы себе из того времени.
Поделитесь Опытом - Поделитесь своими мыслями и советами в комментариях.
🙏 Спасибо за вашу активность! Вместе мы можем многое достигнуть.
📚OpenAI рассказали, как писатели пользуются ChatGPT
Соответсвенно с их (писателей) опытом использования.
Речь идёт о профессиональных писателях, которые действительно адаптируют ChatGPT к своим задачам и творческому процессу.
Интересное чтиво. А также есть ссылка на диалог, который вы можете продолжить.
Переводчик в помощь, как говорится
Ссылка на статью
Соответсвенно с их (писателей) опытом использования.
Речь идёт о профессиональных писателях, которые действительно адаптируют ChatGPT к своим задачам и творческому процессу.
Интересное чтиво. А также есть ссылка на диалог, который вы можете продолжить.
Переводчик в помощь, как говорится
Ссылка на статью
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
- Google выпускает лучший продукт за годы, NotebookLM
- Через три недели Meta релизит опенсорсную и бесплатную альтернативу, NotebookLlama
Как это работает?
1. PDF или другой документ превращается в текст
2. На основе текста собирается сценарий подкаста
3. Сценарий обрабатывается, добавляет драматургия
4. Генерируется аудио
Работает с любой моделью, запускать можно локально.
Скачать можно тут: https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
- Через три недели Meta релизит опенсорсную и бесплатную альтернативу, NotebookLlama
Как это работает?
1. PDF или другой документ превращается в текст
2. На основе текста собирается сценарий подкаста
3. Сценарий обрабатывается, добавляет драматургия
4. Генерируется аудио
Работает с любой моделью, запускать можно локально.
Скачать можно тут: https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
❤1
eBook-How-to-Build-a-Career-in-AI.pdf
3.5 MB
Andrew Ng выпустил отличную брошюру “Как построить свою карьеру в ИИ”. Она полностью доступна онлайн, прикрепляю ее.
‼️Google переводчик в помощь - в комментарии положил перевод на русский.
‼️Google переводчик в помощь - в комментарии положил перевод на русский.
Microsoft выпустил свой традиционный годовой отчет; он начинается обращением Сатьи Наделлы. Как-то я не задумывался, что компания готовится встретить свой весьма достойный круглый юбилей — полувековой.
Как еще одну веху Наделла упоминает, что второй год компания проживает AI platform shift.
Я не фанат Microsoft и давно сбежал с Windows, но тут и правда есть чем компании гордиться.
Оставаться в группе лидеров на динамичном рынке, очень вовремя и адекватно реагировать на новинки (в т.ч. и ИИ) — не у всех получается.
Надела выделяет три главных функциональности, характерных для “эры ИИ”:
1. Новый мультимодальный (как на вход, так и на выход) пользовательский интерфейс
2. Длинную память, которая аккумулирует персональный контекст, данные на всех устройствах и информацию из интернета
3. Появление у устройств способности рассуждать и планировать, что снижает когнитивную нагрузку на человека
Ну, а дальше — никаких особых откровений: копайлоты и агенты вокруг нас. Впрочем, послание к инвесторам и партнерам от лица такого гиганта и должно быть в меру консервативным, сильно новаторским прогнозам в нем не место. В любом случае, такой взгляд на технологический мир впечатляет. А для любителей конкретики в тексте по ссылке есть немало кейсов крутого влияния ИИ на бизнес в разных областях, от ритейла до образования.
https://www.microsoft.com/investor/reports/ar24/
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Как еще одну веху Наделла упоминает, что второй год компания проживает AI platform shift.
Я не фанат Microsoft и давно сбежал с Windows, но тут и правда есть чем компании гордиться.
Оставаться в группе лидеров на динамичном рынке, очень вовремя и адекватно реагировать на новинки (в т.ч. и ИИ) — не у всех получается.
Надела выделяет три главных функциональности, характерных для “эры ИИ”:
1. Новый мультимодальный (как на вход, так и на выход) пользовательский интерфейс
2. Длинную память, которая аккумулирует персональный контекст, данные на всех устройствах и информацию из интернета
3. Появление у устройств способности рассуждать и планировать, что снижает когнитивную нагрузку на человека
Ну, а дальше — никаких особых откровений: копайлоты и агенты вокруг нас. Впрочем, послание к инвесторам и партнерам от лица такого гиганта и должно быть в меру консервативным, сильно новаторским прогнозам в нем не место. В любом случае, такой взгляд на технологический мир впечатляет. А для любителей конкретики в тексте по ссылке есть немало кейсов крутого влияния ИИ на бизнес в разных областях, от ритейла до образования.
https://www.microsoft.com/investor/reports/ar24/
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Чуть меньше двух лет понадобилось OpenAI, чтобы добавить, казалось бы, такую простую фичу — поиск по чатам. Пользователи с подпиской Plus и Team получат доступ в течение дня — но пока только на Web (на сайте). Пользователи Enterprise и Edu получат доступ в течение недели.
Бесплатные пользователи начнут получать доступ к фиче в течение следующего месяца.
Но это конечно шок что ТАК долго делали столь необходимую вещь.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Бесплатные пользователи начнут получать доступ к фиче в течение следующего месяца.
Но это конечно шок что ТАК долго делали столь необходимую вещь.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
WSJ: Стартап xAI Илона Маска ведет переговоры про инвестиции по оценке $40 млрд
– xAI хочет привлечь новые инвестиции по оценке $40 млрд
– Весной стартап привлекал $6 млрд при оценке $26 млрд
– Теперь xAI намерен привлечь снова несколько миллиардов
– Средства нужны ему на вычислительные ресурсы для ИИ
– Маск основал собственный стартап xAI полтора года назад
– xAI заявляет, что создала крупнейший дата-центр в мире
– Речь про дата-центр в Мемфисе, где идет обучение Grok
– xAI хочет увеличить число GPU там вдвое, до 200 тыс. шт.
– Глава Nvidia назвал суперкомпьютер xAI самым быстрым
– Для обучения моделей xAI полагается на данные из X
@ftsec
– xAI хочет привлечь новые инвестиции по оценке $40 млрд
– Весной стартап привлекал $6 млрд при оценке $26 млрд
– Теперь xAI намерен привлечь снова несколько миллиардов
– Средства нужны ему на вычислительные ресурсы для ИИ
– Маск основал собственный стартап xAI полтора года назад
– xAI заявляет, что создала крупнейший дата-центр в мире
– Речь про дата-центр в Мемфисе, где идет обучение Grok
– xAI хочет увеличить число GPU там вдвое, до 200 тыс. шт.
– Глава Nvidia назвал суперкомпьютер xAI самым быстрым
– Для обучения моделей xAI полагается на данные из X
@ftsec
👍1
Кэш-машина Гугла по-прежнему работает исправно, судя по результатам за 3 квартал.
via App Economy Insights @ X
via App Economy Insights @ X
Мне пришёл инвайт от них на почту. Пишут, что я в числе первых, но я не особо верю )))
Проверяйте почту, на которую зарегистрирован аккаунт. Мне дали всего 3 инвайта для других
https://suno.com/ios-invite/denischannov123-folds-leafy-bikes
У кого есть лишние, тоже можете поделиться в комментариях.
ВАЖНО: оплата подписки премиум в рублях 899 руб/мес. Это по-божески за 10 долл и без всяких vpn и зарубежных карт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🎉1
КАК СНИЗИТЬ ГАЛЛЮЦИНАЦИИ ИИ?
Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:
1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.
2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.
3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.
4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.
5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥
Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:
1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.
2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.
3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.
4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.
5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥
🔥12
ЕЩЕ 3+ СЕКРЕТОВ ТОЧНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ ИИ.
Спасибо за 🔥🔥🔥, держите еще секретики.
5. Поиск, Дополненный Генерацией
Используйте подход «поиск, дополненный генерацией», где ИИ не только полагается на существующие обучающие данные, но и ищет соответствующую информацию в внешних источниках, таких как Википедия или другие веб-страницы. Это помогает уменьшить галлюцинации и повысить точность ответов. Например: я прошу тебя проверить эти гипотезы в обсуждениях экспертов (указать нишу) на Reddit, Twitter (X), LinkedIn, YouTube.
6. Причинный ИИ
Примените «причинный ИИ», который позволяет нейросетям тестировать различные сценарии, изменяя переменные и рассматривая проблему с разных точек зрения. Это помогает предотвратить галлюцинации и обеспечивает более точные и обоснованные ответы.
7. Подходы Рассуждений Разработанные ИИ Исследователями
Писал ранее https://t.me/startobus/3675. См. Картинка выше. Эти методы последовательно внедряются «под капот» ведущих моделей генерации. То есть вы можете последовательно обсуждать ваши задачи, а сами модели (например o1) будут по этим сценариям обсуждать. Но стоит знать, почему и как они это делают.
UPDATE: Ставим 15🔥. Напишу, как сделать локальную LLM приличного 99% качества на open source для того, чтобы не гонять запросы на зарубежные сервисы.
Спасибо за 🔥🔥🔥, держите еще секретики.
5. Поиск, Дополненный Генерацией
Используйте подход «поиск, дополненный генерацией», где ИИ не только полагается на существующие обучающие данные, но и ищет соответствующую информацию в внешних источниках, таких как Википедия или другие веб-страницы. Это помогает уменьшить галлюцинации и повысить точность ответов. Например: я прошу тебя проверить эти гипотезы в обсуждениях экспертов (указать нишу) на Reddit, Twitter (X), LinkedIn, YouTube.
6. Причинный ИИ
Примените «причинный ИИ», который позволяет нейросетям тестировать различные сценарии, изменяя переменные и рассматривая проблему с разных точек зрения. Это помогает предотвратить галлюцинации и обеспечивает более точные и обоснованные ответы.
7. Подходы Рассуждений Разработанные ИИ Исследователями
Писал ранее https://t.me/startobus/3675. См. Картинка выше. Эти методы последовательно внедряются «под капот» ведущих моделей генерации. То есть вы можете последовательно обсуждать ваши задачи, а сами модели (например o1) будут по этим сценариям обсуждать. Но стоит знать, почему и как они это делают.
UPDATE: Ставим 15🔥. Напишу, как сделать локальную LLM приличного 99% качества на open source для того, чтобы не гонять запросы на зарубежные сервисы.
🔥10
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Нейросеть Recraft V3 превзошла по качеству все остальные модели для генерации изображений
Recraft V3 по пользовательским оценкам на Hugging Face's Text-to-Image Model Leaderboard обогнала всех конкурентов. Нейросеть умеет генерировать текст на картинках и позволяет настраивать элементы изображений и стили.
Модель доступна на https://www.recraft.ai/ (есть бесплатные генерации, но из РФ они не работают) и в Replicate https://replicate.com/recraft-ai/recraft-v3.
Больше примеров картинок, созданных Recraft: https://www.recraft.ai/community
—
GPT o1-preview и o1-mini уже доступны в aiacademy.me.
Recraft V3 по пользовательским оценкам на Hugging Face's Text-to-Image Model Leaderboard обогнала всех конкурентов. Нейросеть умеет генерировать текст на картинках и позволяет настраивать элементы изображений и стили.
Модель доступна на https://www.recraft.ai/ (есть бесплатные генерации, но из РФ они не работают) и в Replicate https://replicate.com/recraft-ai/recraft-v3.
Больше примеров картинок, созданных Recraft: https://www.recraft.ai/community
—
GPT o1-preview и o1-mini уже доступны в aiacademy.me.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На theverge и в блоге у Avride офигительная статья про новую версию дронов-доставщиков. Если лень читать, посмотрите картинки (в блоге их больше, чем на вёрдже). Меня отдельно зацепило, что в этот раз сделали сразу по уму, все 4 колеса управляются отдельно, робот может развернуться буквально на месте.
Для тех, кто не помнит, avride — это давно уехавшие из России разработчики беспилотных машин яндекса.
https://medium.com/avride/introducing-the-new-generation-of-avride-delivery-robots-89f543335f0b
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Для тех, кто не помнит, avride — это давно уехавшие из России разработчики беспилотных машин яндекса.
https://medium.com/avride/introducing-the-new-generation-of-avride-delivery-robots-89f543335f0b
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🔥2
По сети гуляет вот такая табличка с данными по выручке на одного сотрудника в технологических компаниях.
Как видите, вновь отличились красавцы (и красавицы 😁) из OnlyFans, про которых уже писал недавно. При 42 (!!!) сотрудниках компания заработала в прошлом году $1,3 млрд. Получается почти $31 миллион на каждого члена команды. Apple, Meta и другие гиганты нервно курят в сторонке.
Но даже эта цифра меркнет по сравнению с результатом Tether, эмитента стейблкойна USDT. В первой половине 2024 года компания получила ошеломляющую прибыль (не выручка, а именно profit!) в размере $5,2 млрд, имея всего 123 сотрудника. Выходит, что каждый член команды приносит Tether около $85 миллионов в год 😱
Тут, конечно, нужно учесть, что большую часть своей прибыли компания получает за счёт вложений в казначейские облигации США, золото и биткоины. Но результат всё равно впечатляет.
В ранние годы занятия бизнесом мне нравилось думать, что под моим руководством работают сотни и тысячи сотрудников. Но, повзрослев, я считаю, что компактные, заряженные экспертизой и мотивацией команды куда лучше. Одна из важнейших метрик твоего успеха — выручка и прибыль на сотрудника. А количеством людей в своей команде пусть хвастаются те, кто ещё не постиг подлинный дзен бизнеса.
Подсмотрено: Максим Спиридонов
Как видите, вновь отличились красавцы (и красавицы 😁) из OnlyFans, про которых уже писал недавно. При 42 (!!!) сотрудниках компания заработала в прошлом году $1,3 млрд. Получается почти $31 миллион на каждого члена команды. Apple, Meta и другие гиганты нервно курят в сторонке.
Но даже эта цифра меркнет по сравнению с результатом Tether, эмитента стейблкойна USDT. В первой половине 2024 года компания получила ошеломляющую прибыль (не выручка, а именно profit!) в размере $5,2 млрд, имея всего 123 сотрудника. Выходит, что каждый член команды приносит Tether около $85 миллионов в год 😱
Тут, конечно, нужно учесть, что большую часть своей прибыли компания получает за счёт вложений в казначейские облигации США, золото и биткоины. Но результат всё равно впечатляет.
В ранние годы занятия бизнесом мне нравилось думать, что под моим руководством работают сотни и тысячи сотрудников. Но, повзрослев, я считаю, что компактные, заряженные экспертизой и мотивацией команды куда лучше. Одна из важнейших метрик твоего успеха — выручка и прибыль на сотрудника. А количеством людей в своей команде пусть хвастаются те, кто ещё не постиг подлинный дзен бизнеса.
Подсмотрено: Максим Спиридонов
👌1