Когда делаешь фруктовый салат, а заправляешь по привычке майонезом

— Где взять первых последователей? — спросил продакт
— Среди молодежи

Стриминговые сервисы Spotify и Deezer изучили вкусы 250 тысяч пользователей и выяснили, больше всего разнообразной музыки слушают в 24-летнем возрасте. В 30 люди постепенно сокращают поиск новых композиций, а после 33 лет в основном гоняют любимые песни по кругу. Причем у семейных стагнация наступает раньше.

Такая же фигня с ресторанами, фильмами, работой и многими другими продуктами регулярного использования. Привычка тормозит поиск вариантов.

А если так — легче всего переключить на свой продукт 20-30-летних. У них выше открытость не только к музыке, но и к новинкам.

Вывод прост: хотите ранних последователей — ищите их среди 25-летних. Меньше придется бороться с привычками.

И да, песни, которые мы любили в 13-16 летнем возрасте, остаются такими на всю жизнь.

Подсмотрел: индекс дятла

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Время для Ретроспективы и Взгляда в Будущее

Подходит к концу год, и это идеальный момент, чтобы обернуться назад и оценить, что из наших планов удалось реализовать. Время подняться на цыпочки и заглянуть в будущее, чтобы понять, чему мы могли бы научиться, куда вложиться и с кем встретиться.

Совет Самому Себе из Прошлого
- Обратите внимание на тренды: Разработайте навыки в ИИ, маркетинге и инновациях.
- Инвестируйте в себя: Вложите время в образование и саморазвитие.
- Строите связи: Встречайтесь с менторами и партнёрами.

Обойти Риски - Предупредите о рисках: Избегайте однобоких инвестиций и сохраняйте фокус.

Успехи и Тренды - Если у вас всё получилось, поделитесь опытом:
- Какие тренды помогли? Были ли это тренды в электротранспорте или образовании?
- Как вы подготовились? Какие навыки и знания помогли вам?

Прыгнем на 5 или 8 Лет Назад - Выберите интервал и дайте советы себе из того времени.

Поделитесь Опытом - Поделитесь своими мыслями и советами в комментариях.

🙏 Спасибо за вашу активность! Вместе мы можем многое достигнуть.

📚OpenAI рассказали, как писатели пользуются ChatGPT

Соответсвенно с их (писателей) опытом использования.
Речь идёт о профессиональных писателях, которые действительно адаптируют ChatGPT к своим задачам и творческому процессу.
Интересное чтиво. А также есть ссылка на диалог, который вы можете продолжить.
Переводчик в помощь, как говорится

Ссылка на статью

- Google выпускает лучший продукт за годы, NotebookLM
- Через три недели Meta релизит опенсорсную и бесплатную альтернативу, NotebookLlama

Как это работает?
1. PDF или другой документ превращается в текст
2. На основе текста собирается сценарий подкаста
3. Сценарий обрабатывается, добавляет драматургия
4. Генерируется аудио

Работает с любой моделью, запускать можно локально.

Скачать можно тут: https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama

Andrew Ng выпустил отличную брошюру “Как построить свою карьеру в ИИ”. Она полностью доступна онлайн, прикрепляю ее.

‼️Google переводчик в помощь - в комментарии положил перевод на русский.

Microsoft выпустил свой традиционный годовой отчет; он начинается обращением Сатьи Наделлы. Как-то я не задумывался, что компания готовится встретить свой весьма достойный круглый юбилей — полувековой.
Как еще одну веху Наделла упоминает, что второй год компания проживает AI platform shift.
Я не фанат Microsoft и давно сбежал с Windows, но тут и правда есть чем компании гордиться.
Оставаться в группе лидеров на динамичном рынке, очень вовремя и адекватно реагировать на новинки (в т.ч. и ИИ) — не у всех получается.
Надела выделяет три главных функциональности, характерных для “эры ИИ”:
1. Новый мультимодальный (как на вход, так и на выход) пользовательский интерфейс
2. Длинную память, которая аккумулирует персональный контекст, данные на всех устройствах и информацию из интернета
3. Появление у устройств способности рассуждать и планировать, что снижает когнитивную нагрузку на человека
Ну, а дальше — никаких особых откровений: копайлоты и агенты вокруг нас. Впрочем, послание к инвесторам и партнерам от лица такого гиганта и должно быть в меру консервативным, сильно новаторским прогнозам в нем не место. В любом случае, такой взгляд на технологический мир впечатляет. А для любителей конкретики в тексте по ссылке есть немало кейсов крутого влияния ИИ на бизнес в разных областях, от ритейла до образования.
https://www.microsoft.com/investor/reports/ar24/

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Чуть меньше двух лет понадобилось OpenAI, чтобы добавить, казалось бы, такую простую фичу — поиск по чатам. Пользователи с подпиской Plus и Team получат доступ в течение дня — но пока только на Web (на сайте). Пользователи Enterprise и Edu получат доступ в течение недели.

Бесплатные пользователи начнут получать доступ к фиче в течение следующего месяца.

Но это конечно шок что ТАК долго делали столь необходимую вещь.

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

WSJ: Стартап xAI Илона Маска ведет переговоры про инвестиции по оценке $40 млрд

– xAI хочет привлечь новые инвестиции по оценке $40 млрд
– Весной стартап привлекал $6 млрд при оценке $26 млрд
– Теперь xAI намерен привлечь снова несколько миллиардов
– Средства нужны ему на вычислительные ресурсы для ИИ
– Маск основал собственный стартап xAI полтора года назад
– xAI заявляет, что создала крупнейший дата-центр в мире
– Речь про дата-центр в Мемфисе, где идет обучение Grok
– xAI хочет увеличить число GPU там вдвое, до 200 тыс. шт.
– Глава Nvidia назвал суперкомпьютер xAI самым быстрым
– Для обучения моделей xAI полагается на данные из X

@ftsec

Кэш-машина Гугла по-прежнему работает исправно, судя по результатам за 3 квартал.
via App Economy Insights @ X

КАК СНИЗИТЬ ГАЛЛЮЦИНАЦИИ ИИ?

Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:

1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.

2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.

3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.

4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.

5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥

ЕЩЕ 3+ СЕКРЕТОВ ТОЧНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ ИИ.
Спасибо за 🔥🔥🔥, держите еще секретики.

5. Поиск, Дополненный Генерацией
Используйте подход «поиск, дополненный генерацией», где ИИ не только полагается на существующие обучающие данные, но и ищет соответствующую информацию в внешних источниках, таких как Википедия или другие веб-страницы. Это помогает уменьшить галлюцинации и повысить точность ответов. Например: я прошу тебя проверить эти гипотезы в обсуждениях экспертов (указать нишу) на Reddit, Twitter (X), LinkedIn, YouTube.

6. Причинный ИИ
Примените «причинный ИИ», который позволяет нейросетям тестировать различные сценарии, изменяя переменные и рассматривая проблему с разных точек зрения. Это помогает предотвратить галлюцинации и обеспечивает более точные и обоснованные ответы.

7. Подходы Рассуждений Разработанные ИИ Исследователями
Писал ранее https://t.me/startobus/3675. См. Картинка выше. Эти методы последовательно внедряются «под капот» ведущих моделей генерации. То есть вы можете последовательно обсуждать ваши задачи, а сами модели (например o1) будут по этим сценариям обсуждать. Но стоит знать, почему и как они это делают.

UPDATE: Ставим 15🔥. Напишу, как сделать локальную LLM приличного 99% качества на open source для того, чтобы не гонять запросы на зарубежные сервисы.