TechCrunch: X меняет политику конфиденциальности, разрешая другими компаниям обучать ИИ на контенте пользователей
– Соцсеть обновила собственную политику конфиденциальности
– Третьи лица смогут обучать модели ИИ на контенте соцсети
– Это возможно, если сами пользователи не откажутся от этого
– При этом чат-бота Grok обучали на данных пользователей X
– Вероятно, X рассматривает лицензирование данных для других
– Лицензирование может стать новым источником его дохода
– Как именно пользователям отключить разрешение не указано
– X указывает, что запрет возможен где-то внутри настроек
– Новые правила конфиденциальности заработают 15 ноября
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
– Соцсеть обновила собственную политику конфиденциальности
– Третьи лица смогут обучать модели ИИ на контенте соцсети
– Это возможно, если сами пользователи не откажутся от этого
– При этом чат-бота Grok обучали на данных пользователей X
– Вероятно, X рассматривает лицензирование данных для других
– Лицензирование может стать новым источником его дохода
– Как именно пользователям отключить разрешение не указано
– X указывает, что запрет возможен где-то внутри настроек
– Новые правила конфиденциальности заработают 15 ноября
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
👍1
Привет, друзья! Детекторы сгенерированных изображений иногда можно обмануть таким простым способом.
В примере, показанном на рисунке, изображение было сгенерировано, а затем сфотографировано на экране компьютера с помощью iPhone. Результаты кардинально отличаются.
Но если подойти к этому чисто технически, второе изображение было действительно снято, а не сгенерировано 😁.
#интересное #изображения
Нейросети: Волшебство AI
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
В примере, показанном на рисунке, изображение было сгенерировано, а затем сфотографировано на экране компьютера с помощью iPhone. Результаты кардинально отличаются.
Но если подойти к этому чисто технически, второе изображение было действительно снято, а не сгенерировано 😁.
#интересное #изображения
Нейросети: Волшебство AI
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku (🔥 Score: 178+ in 57 minutes)
Link: https://readhacker.news/s/6gFKX
Comments: https://readhacker.news/c/6gFKX
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Link: https://readhacker.news/s/6gFKX
Comments: https://readhacker.news/c/6gFKX
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Anthropic
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
A refreshed, more powerful Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, and a new experimental AI capability: computer use.
🎉2
Anthropic научил Claude 3.5 Sonnet управлять компьютером
Самое интересное они (Anthropic) показали как примерно будет работать управление компьютером/агентом — посмотрите видео.
То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня.
Claude 3.5 Sonnet через API теперь может управлять курсором, нажимать кнопки и набирать текст на экране компьютера. Когда пользователь вводит запрос на выполнение какой-то задачи, нейросеть делает скриншот экрана, анализирует его и пошагово ее решает. Благодаря этому можно автоматизировать задачи, требующие десятков или сотен шагов для их выполнения.
И зная какими темпами развиваются технологии ИИ-агентов мне кажется уже со следующего года ИИ начнут постепенно «убивать» старые приложения в наших ноутбуках и смартфонах.
https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
Самое интересное они (Anthropic) показали как примерно будет работать управление компьютером/агентом — посмотрите видео.
То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня.
Claude 3.5 Sonnet через API теперь может управлять курсором, нажимать кнопки и набирать текст на экране компьютера. Когда пользователь вводит запрос на выполнение какой-то задачи, нейросеть делает скриншот экрана, анализирует его и пошагово ее решает. Благодаря этому можно автоматизировать задачи, требующие десятков или сотен шагов для их выполнения.
И зная какими темпами развиваются технологии ИИ-агентов мне кажется уже со следующего года ИИ начнут постепенно «убивать» старые приложения в наших ноутбуках и смартфонах.
https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
👍2
🎙️Подкастер собрал $400 млн в свой венчурный фонд
Хочется что-нибудь позитивное в понедельник запостить. Мне кажется, что кейс Гарри Стеббингс идеально для этого подходит. Он за четыре месяца собрал $400 млн в свой венчурный фонд 20VC.
Что мы про фонды с такими суммами не слышали? Бывало и побольше. Но чуваку 28 лет, может и соберет еще больше. Но самое интересное, что он подкастер. И я даже несколько раз ставил ссылки на его подкасты в пятничную подборку.
Дело было так. В 2015-м Гарри решил запустить свой подкаст The Twenty Minute VC. Ему тогда было около 18 лет. Связей в технологическом мире не было, а очень хотелось. Вот решил пойти таким путем.
С тех пор он собрал уже три венчурных фонда. Сначала на $8 млн, потом в 2021-м на $140 млн и вот теперь на $400 млн. В общем, подкаст оказался отличным способом нарастить связи и знакомства.
Но секрет не только в этом. Вот так он объяснил это Forbes: «Я не самый умный парень в этой индустрии, но я работаю больше, чем кто-либо другой. Именно поэтому у меня так мало социальной жизни, и я живу в офисе. Но я не думаю, что многие молодые люди готовы бросить все, чтобы добиться этого».
Если честно, его продуктивность впечатляет. Подкасты у него выходят раз в несколько дней. Не недель, а именно дней. Причем уже давно не на 20 минут, а около часа. И выпускать так часто такие видосы довольно сложно, надо признать. У него нет миллионов подписчиков (сейчас около 83 000). Но темы довольно специфические для широкой публики.
В общем, если очень захотеть, можно в космос полететь. Парень красавчик, конечно! Такой упертости можно только позавидовать.
P.S. У него, кстати, последний выпуск с Антуаном Ле Нелем, Chief Growth and Marketing Officer в Revolut. А до этого Ле Нель отвечал за рост в Candy Crash — очень популярной мобильной игре.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Хочется что-нибудь позитивное в понедельник запостить. Мне кажется, что кейс Гарри Стеббингс идеально для этого подходит. Он за четыре месяца собрал $400 млн в свой венчурный фонд 20VC.
Что мы про фонды с такими суммами не слышали? Бывало и побольше. Но чуваку 28 лет, может и соберет еще больше. Но самое интересное, что он подкастер. И я даже несколько раз ставил ссылки на его подкасты в пятничную подборку.
Дело было так. В 2015-м Гарри решил запустить свой подкаст The Twenty Minute VC. Ему тогда было около 18 лет. Связей в технологическом мире не было, а очень хотелось. Вот решил пойти таким путем.
С тех пор он собрал уже три венчурных фонда. Сначала на $8 млн, потом в 2021-м на $140 млн и вот теперь на $400 млн. В общем, подкаст оказался отличным способом нарастить связи и знакомства.
Но секрет не только в этом. Вот так он объяснил это Forbes: «Я не самый умный парень в этой индустрии, но я работаю больше, чем кто-либо другой. Именно поэтому у меня так мало социальной жизни, и я живу в офисе. Но я не думаю, что многие молодые люди готовы бросить все, чтобы добиться этого».
Если честно, его продуктивность впечатляет. Подкасты у него выходят раз в несколько дней. Не недель, а именно дней. Причем уже давно не на 20 минут, а около часа. И выпускать так часто такие видосы довольно сложно, надо признать. У него нет миллионов подписчиков (сейчас около 83 000). Но темы довольно специфические для широкой публики.
В общем, если очень захотеть, можно в космос полететь. Парень красавчик, конечно! Такой упертости можно только позавидовать.
P.S. У него, кстати, последний выпуск с Антуаном Ле Нелем, Chief Growth and Marketing Officer в Revolut. А до этого Ле Нель отвечал за рост в Candy Crash — очень популярной мобильной игре.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
❤1
Яндекс 360 приоткрыл покров тайны: рассказал о планах по интеграции собственных нейросетей в сервисы компании.
Мы рассказывали, что первым таким сервисом стала Почта, куда добавили нейрофильтр для создания дайджеста важных писем и краткого пересказа содержимого письма.
В первой половине следующего года Яндекс 360 планирует запустить саммаризацию в Телемосте. Акцент обещают сделать на экосистемности. Видимо, попробуют сделать не просто выдержку из созвона, но и какой-то ее анализ.
О других направлениях рассказали совсем кратко и пока без конкретики. Например, об экосистемном поиске с помощью нейросетей. Этим сейчас заняты все крупные IT-игроки.
Наконец, Яндекс 360 хочет проработать возможность создания собственного нейропомощника, по всей видимости типа того же Copilot от Microsoft. Из плюсов: в России этот помощник, в отличие от зарубежных аналогов, сможет работать без «костылей» и будет изначально русскоязычным.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Мы рассказывали, что первым таким сервисом стала Почта, куда добавили нейрофильтр для создания дайджеста важных писем и краткого пересказа содержимого письма.
В первой половине следующего года Яндекс 360 планирует запустить саммаризацию в Телемосте. Акцент обещают сделать на экосистемности. Видимо, попробуют сделать не просто выдержку из созвона, но и какой-то ее анализ.
О других направлениях рассказали совсем кратко и пока без конкретики. Например, об экосистемном поиске с помощью нейросетей. Этим сейчас заняты все крупные IT-игроки.
Наконец, Яндекс 360 хочет проработать возможность создания собственного нейропомощника, по всей видимости типа того же Copilot от Microsoft. Из плюсов: в России этот помощник, в отличие от зарубежных аналогов, сможет работать без «костылей» и будет изначально русскоязычным.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Коммерсантъ
«Корпоративный пользователь привык к экосистемности»
Роман Королев о настоящем и будущем рынка видеоконференцсвязи, которое приходит вместе с ИИ
🇷🇺🌏Россия — четвёртая экономика мира, — МВФ
▪️3,6% — доля России в мировой экономике в текущем году. Россия обогнала Японию с долей в 3,4%, заняв четвёртое место после КНР, США и Индии, — констатирует Международный валютный фонд (МВФ)
▪️МВФ пересчитал доли в мировой экономике по итогам нового раунда Программы международных сопоставлений (ICP) для текущего года. Оценка России получила наиболее существенный рост. Ранее показатель составлял 2,9%
▪️Россия является первой экономикой Европы, превышая долю Германии, составляющую 3,1%
▪️Пятёрка стран-лидеров в мировой экономике
🇨🇳19,1% — Китай
🇺🇸15,0% — США
🇮🇳 8,2% — Индия
🇷🇺 3,6% — Россия
🇯🇵 3,4% — Япония
‼️При этом в Японии проживает 123 млн чел, в России 144 млн чел. То есть даже по «богатству» на человека мы отстаем от Японии максимум на 10,4%. Это очень приличные цифры, это не 2-5 раз отставание. Подробнее расчет в комментариях.
▪️3,6% — доля России в мировой экономике в текущем году. Россия обогнала Японию с долей в 3,4%, заняв четвёртое место после КНР, США и Индии, — констатирует Международный валютный фонд (МВФ)
▪️МВФ пересчитал доли в мировой экономике по итогам нового раунда Программы международных сопоставлений (ICP) для текущего года. Оценка России получила наиболее существенный рост. Ранее показатель составлял 2,9%
▪️Россия является первой экономикой Европы, превышая долю Германии, составляющую 3,1%
▪️Пятёрка стран-лидеров в мировой экономике
🇨🇳19,1% — Китай
🇺🇸15,0% — США
🇮🇳 8,2% — Индия
🇷🇺 3,6% — Россия
🇯🇵 3,4% — Япония
‼️При этом в Японии проживает 123 млн чел, в России 144 млн чел. То есть даже по «богатству» на человека мы отстаем от Японии максимум на 10,4%. Это очень приличные цифры, это не 2-5 раз отставание. Подробнее расчет в комментариях.
❤1
Новые проблемы Boeing — теперь на орбите развалился построенный компанией спутник IS-33e. Виновата во всем «аномалия».
19 октября спутник потерял питание и перестал обслуживать клиентов. Устройство предоставляло услуги связи в Европе, Африке и части Азиатско-Тихоокеанского региона.
Преследующие аэрокосмического гиганта кризисы уже называют чрезвычайной ситуацией для экономики США.
‼️Для РФ это возможности. Конечно Боинг, когда то великая инженерная компания, постепенно уничтожается эффективным менеджментом. Но Россия может из этого получить выгоду - через 5 лет мир будет задыхаться от отсутвия конкуренции в больших самолетах. А при этом Россия до сих пор является важнейшим поставщиком в мир - титана, композитных деталей.
А на фоне Возрождения промышленности последние 2,5 года - в отрасль будут переходить десятки тысяч молодых инженеров, специалистов: высококвалифицированных рабочих. При этом у Китая пока не получается наладить свою авиацию - даже не могут повторить купленные в России двигатели.
Очень важно не «прос…ть» такую возможность…
19 октября спутник потерял питание и перестал обслуживать клиентов. Устройство предоставляло услуги связи в Европе, Африке и части Азиатско-Тихоокеанского региона.
Преследующие аэрокосмического гиганта кризисы уже называют чрезвычайной ситуацией для экономики США.
‼️Для РФ это возможности. Конечно Боинг, когда то великая инженерная компания, постепенно уничтожается эффективным менеджментом. Но Россия может из этого получить выгоду - через 5 лет мир будет задыхаться от отсутвия конкуренции в больших самолетах. А при этом Россия до сих пор является важнейшим поставщиком в мир - титана, композитных деталей.
А на фоне Возрождения промышленности последние 2,5 года - в отрасль будут переходить десятки тысяч молодых инженеров, специалистов: высококвалифицированных рабочих. При этом у Китая пока не получается наладить свою авиацию - даже не могут повторить купленные в России двигатели.
Очень важно не «прос…ть» такую возможность…
👍2👏2
WSJ: Тирания сенсорных экранов заканчивается, даже Apple возвращает кнопки
– Компании около 20 лет внедряют для них больше функций
– Теперь физические элементы управления возвращаются
– Копируемый минимализм Tesla уступает место кнопкам
– Kia, BWM и VW внедряют больше кнопок, ползунков и др.
– Тренд охватил машины, смартфоны, бытовую технику и др.
– iPhone получил «кнопку действия» и кнопку для камеры
– Также Apple вернулся кнопки вместо Touch Bar на Mac
– Apple заново открывает кнопки и переосмысливает их
– Там есть сенсорные функции, датчики силы нажатия и др.
– Сенсорны экрана стали использовать абсолютно везде
– В результате серминал «сенсорный экран» стал неверным
– Правильнее было бы называть их «основанные на зрении»
– Т.к. на них нужно смотреть, чтобы что-то нажать и выбрать
– Такая необходимость стала опасной для водителей и др.
– Физические кнопки эффективны из-за «шестого чувства»
– Управлять физическими кнопками помогает проприоцепция
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
– Компании около 20 лет внедряют для них больше функций
– Теперь физические элементы управления возвращаются
– Копируемый минимализм Tesla уступает место кнопкам
– Kia, BWM и VW внедряют больше кнопок, ползунков и др.
– Тренд охватил машины, смартфоны, бытовую технику и др.
– iPhone получил «кнопку действия» и кнопку для камеры
– Также Apple вернулся кнопки вместо Touch Bar на Mac
– Apple заново открывает кнопки и переосмысливает их
– Там есть сенсорные функции, датчики силы нажатия и др.
– Сенсорны экрана стали использовать абсолютно везде
– В результате серминал «сенсорный экран» стал неверным
– Правильнее было бы называть их «основанные на зрении»
– Т.к. на них нужно смотреть, чтобы что-то нажать и выбрать
– Такая необходимость стала опасной для водителей и др.
– Физические кнопки эффективны из-за «шестого чувства»
– Управлять физическими кнопками помогает проприоцепция
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
The Wall Street Journal
Touch Screens Are Over. Even Apple Is Bringing Back Buttons.
Product designers are embracing how users actually feel after years of pushing flat and sleek
Эффективное Использование AI в Бизнесе: Маленькие Решения vs Чат-боты
Сегодня хочу поделиться важным выводом о том, как эффективно использовать искусственный интеллект (AI) в бизнес-процессах.
Маленькие Решения для Самых Денежных Задач
При работе с AI, лучше фокусироваться на маленьких, но мощных решениях, которые решают самые критические и денежные задачи (или самые большие траты или самые большие доходы) в вашем бизнесе. Например:
- Автоматизация Анализа Данных: AI может мониторить активность конкурентов, проводить исследование потребителей, анализировать звонки колл-центра и корректировать скрипты на основе лучших подходов.
- Генерация Отчетов: AI может создавать точные и полезные отчеты, которые помогают в принятии решений и оптимизации бизнес-процессов - предлагать варианты идей гипотез для проверке на основе идей посмотренных у конкурентов и собственных исследований. Предложить тренинг для определенных сотрудников по части скрипта по закрытию сделки…
Эти решения конкретны, эффективны и дают реальные результаты через пару дней.
Чат-боты, хотя и популярны, часто создают больше проблем, чем решают. Они:
• Создают Ненужные Обсуждения: Чат-боты могут не справиться с сложными запросами, что приводит к длинным циклам поддержки и неудовлетворенным клиентам.
• Не Предоставляют Конкретных Результатов: В отличие от маленьких решений с AI, чат-боты часто не дают конкретных, количественных данных, необходимых для принятия решений.
В общем перестаньте забалтывать с AI - лучшее ваган хорошего, а улучшайте последовательно шаг за шагом самые денежные или затратные и процессы в компании!
Кажется по этому пути как раз идут китайцы вот об этом писал выше.
#AI #БизнесПроцессы #Автоматизация #Отчеты #ЧатБоты
Сегодня хочу поделиться важным выводом о том, как эффективно использовать искусственный интеллект (AI) в бизнес-процессах.
Маленькие Решения для Самых Денежных Задач
При работе с AI, лучше фокусироваться на маленьких, но мощных решениях, которые решают самые критические и денежные задачи (или самые большие траты или самые большие доходы) в вашем бизнесе. Например:
- Автоматизация Анализа Данных: AI может мониторить активность конкурентов, проводить исследование потребителей, анализировать звонки колл-центра и корректировать скрипты на основе лучших подходов.
- Генерация Отчетов: AI может создавать точные и полезные отчеты, которые помогают в принятии решений и оптимизации бизнес-процессов - предлагать варианты идей гипотез для проверке на основе идей посмотренных у конкурентов и собственных исследований. Предложить тренинг для определенных сотрудников по части скрипта по закрытию сделки…
Эти решения конкретны, эффективны и дают реальные результаты через пару дней.
Чат-боты, хотя и популярны, часто создают больше проблем, чем решают. Они:
• Создают Ненужные Обсуждения: Чат-боты могут не справиться с сложными запросами, что приводит к длинным циклам поддержки и неудовлетворенным клиентам.
• Не Предоставляют Конкретных Результатов: В отличие от маленьких решений с AI, чат-боты часто не дают конкретных, количественных данных, необходимых для принятия решений.
В общем перестаньте забалтывать с AI - лучшее ваган хорошего, а улучшайте последовательно шаг за шагом самые денежные или затратные и процессы в компании!
Кажется по этому пути как раз идут китайцы вот об этом писал выше.
#AI #БизнесПроцессы #Автоматизация #Отчеты #ЧатБоты
Яндекс представил YandexGPT 4: быстрее, умнее, мощнее
«Яндекс» выпустил YandexGPT 4 с моделями Pro и Lite, которые на 70% лучше предыдущих версий и вдвое быстрее.
Главная фишка — умение анализировать длинные тексты до 60 страниц и решать сложные задачи, такие как разбор клиентских жалоб и предложения решений.
Новые модели доступны в демо-версии на Yandex Cloud https://ya.ru/ai/gpt-4 (нужен платёжный аккаунт) и скоро появятся в сервисах «Яндекса», включая Алису.
«Яндекс» выпустил YandexGPT 4 с моделями Pro и Lite, которые на 70% лучше предыдущих версий и вдвое быстрее.
Главная фишка — умение анализировать длинные тексты до 60 страниц и решать сложные задачи, такие как разбор клиентских жалоб и предложения решений.
Новые модели доступны в демо-версии на Yandex Cloud https://ya.ru/ai/gpt-4 (нужен платёжный аккаунт) и скоро появятся в сервисах «Яндекса», включая Алису.
YandexGPT 5.1 Pro
Модель для обработки текстов
Пока большинство людей ленится освоить ИИ-инструменты, чтобы упростить себе жизнь, криптомиллиардеры вроде Майкла Сейлора из MicroStrategy уже вовсю используют их потенциал.
И что же делает человек с таким состоянием? Отдает свой Twitter на откуп нейросетям.
Забавно, что до середины августа в ленте мелькали только сгенерированные изображения с битком. А к концу лета его команда явно освоила LoRA на FLUX — теперь они просто генерируют фотореалистичные изображения с лицом босса.
Ирония в том, что миллиардер, способный нанять армию фотографов, дизайнеров и SMM-щиков, выбирает автоматизацию через ИИ, а ты не запускаешь свой ТГ канала, пока не накопишь на фотосессию и оплату копирайтеру.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
По данным Forbes, Сейлор лично владеет 17 732 биткоинами (BTC), а его компания MicroStrategy — целыми 158 245 BTC!
И что же делает человек с таким состоянием? Отдает свой Twitter на откуп нейросетям.
Забавно, что до середины августа в ленте мелькали только сгенерированные изображения с битком. А к концу лета его команда явно освоила LoRA на FLUX — теперь они просто генерируют фотореалистичные изображения с лицом босса.
Ирония в том, что миллиардер, способный нанять армию фотографов, дизайнеров и SMM-щиков, выбирает автоматизацию через ИИ, а ты не запускаешь свой ТГ канала, пока не накопишь на фотосессию и оплату копирайтеру.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🔥2👍1
Бережливый ИИ (Lean AI): Как Перестать Строить Атомоходы и Начать Достигать Результатов
В мире бизнеса часто слышно о революционных возможностях искусственного интеллекта (ИИ), но почему же так мало компаний достигают реальных результатов? Причина кроется в подходе к внедрению ИИ. Давайте разберемся, почему традиционные методы не работают и как Lean AI может изменить ситуацию.
Традиционный Подход: Строить Атомоходы
Традиционный подход к внедрению ИИ часто сравним с попыткой построить атомный ледокол с первого раза. Вы берете все документы, все данные от клиентов и пытаетесь создать глобальную систему, которая отвечает на все вопросы. Но это приводит к завышенным ожиданиям и разочарованию, поскольку реальные результаты получают не более 5% компаний.
Lean AI: Начинайте с Бумажного Кораблика
Lean AI я предлагаю более эффективный подход, основанный на принципах Lean Startup и реинжиниринга бизнес-процессов. Вместо того, чтобы строить гигантскую систему, начните с маленьких, но мощных решений. Возьмите одну функцию за раз и автоматизируйте ее с помощью ИИ.
Преимущества Lean AI
• Увеличенная Эффективность: Lean AI позволяет фокусироваться на конкретных, высокоэффективных задачах.
• Снижение Рисков: Поэтапный подход снижает риск завышенных ожиданий и неудачных реализаций.
• Лучшее Использование Ресурсов: Автоматизация повторяющихся задач освобождает сотрудников для более стратегических и творческих задач.
‼️Хотите узнать больше о том, как применить Lean AI в вашем бизнесе - пошаговая инструкция? Читайте полный текст в комментариях (с промтами)!
В мире бизнеса часто слышно о революционных возможностях искусственного интеллекта (ИИ), но почему же так мало компаний достигают реальных результатов? Причина кроется в подходе к внедрению ИИ. Давайте разберемся, почему традиционные методы не работают и как Lean AI может изменить ситуацию.
Традиционный Подход: Строить Атомоходы
Традиционный подход к внедрению ИИ часто сравним с попыткой построить атомный ледокол с первого раза. Вы берете все документы, все данные от клиентов и пытаетесь создать глобальную систему, которая отвечает на все вопросы. Но это приводит к завышенным ожиданиям и разочарованию, поскольку реальные результаты получают не более 5% компаний.
Lean AI: Начинайте с Бумажного Кораблика
Lean AI я предлагаю более эффективный подход, основанный на принципах Lean Startup и реинжиниринга бизнес-процессов. Вместо того, чтобы строить гигантскую систему, начните с маленьких, но мощных решений. Возьмите одну функцию за раз и автоматизируйте ее с помощью ИИ.
Преимущества Lean AI
• Увеличенная Эффективность: Lean AI позволяет фокусироваться на конкретных, высокоэффективных задачах.
• Снижение Рисков: Поэтапный подход снижает риск завышенных ожиданий и неудачных реализаций.
• Лучшее Использование Ресурсов: Автоматизация повторяющихся задач освобождает сотрудников для более стратегических и творческих задач.
‼️Хотите узнать больше о том, как применить Lean AI в вашем бизнесе - пошаговая инструкция? Читайте полный текст в комментариях (с промтами)!
🔥2
Что продавать?
Продавай женщинам вечную молодость.
Мужикам продавай похоть и статус.
Бедным — как разбогатеть быстро и не работая.
Богатым — где сберечь надежнее.
Подросткам — способ казаться взрослым.
Вечно худеющим — минус 10 кг за неделю и конфеты, конечно.
Пенсионерам лекарства от всех болезней.
Трейдерам — акции перспективных компаний, тренды и токены.
Менеджерам — выполнение KPI.
Студентам — как откосить от армии.
Алкоголикам — снятие похмелья.
Тревожным — эмиграцию, медитации и антидепрессанты.
Только не продавай курсы и образование, это обычно никому не нужно.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Продавай женщинам вечную молодость.
Мужикам продавай похоть и статус.
Бедным — как разбогатеть быстро и не работая.
Богатым — где сберечь надежнее.
Подросткам — способ казаться взрослым.
Вечно худеющим — минус 10 кг за неделю и конфеты, конечно.
Пенсионерам лекарства от всех болезней.
Трейдерам — акции перспективных компаний, тренды и токены.
Менеджерам — выполнение KPI.
Студентам — как откосить от армии.
Алкоголикам — снятие похмелья.
Тревожным — эмиграцию, медитации и антидепрессанты.
Только не продавай курсы и образование, это обычно никому не нужно.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🔥3