А еще мы вошли в эру, где корпорации строят мини-ядерные реакторы для своих нужд
Все 4 новости вышли недавно
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Все 4 новости вышли недавно
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🤯1
2_МИФИ_предпринимательство_и_бизнес_2024_compressed.pdf
15.6 MB
Материалы вводной лекции по предпринимательству и бизнесу для студентов МИФИ
🤯2
Практическое_использование_нейросетей.pdf
64.6 KB
Друзья, держитесь крепче за свои кресла, потому что мы готовим для вас настоящую бомбу! 🚀💣
Представляете, мы решили собрать все наши знания и телеграм-канала Startobus (и не только) по практическому применению ИИ в бизнесе и упаковать их в модульный курс из микро-уроков. И это будет не просто набор сухой теории, а настоящий toolkit для предпринимателей и маркетологов!
Вот что вас ждёт:
1. 9 мощных модулей, от основ работы с ИИ до продвинутых фишек в логистике и безопасности.
2. Каждый урок - это концентрат знаний с конкретными промтами, ссылками на инструменты и практическими заданиями.
3. Никакой воды - только проверенные подходы, популярные фреймворки и реальные кейсы.
4. От генерации идей до оптимизации бизнес-процессов - мы охватим все сферы, где ИИ может дать вам преимущество.
Хотите пример? Вот вам микро-урок из модуля по маркетингу:
"Как использовать ИИ для создания вирусного контента:
1. Промты для анализа трендов: например, но не только
2. Инструмент для генерации идей: например, но не только
3. Чек-лист для оценки виральности: пример, но не только
4. Практическое задание: Создайте концепцию вирусного видео для вашего продукта"
Круто, правда? И таких уроков будет десятки!
Но самое главное - мы хотим сделать этот курс максимально полезным именно для вас. Поэтому давайте устроим мозговой штурм в комментариях:
- Какие темы вы хотели бы видеть в курсе?
- Какие конкретные задачи вы решаете с помощью ИИ?
- Какие инструменты уже используете и что хотели бы изучить?
Ваш опыт и идеи помогут сделать этот курс настоящим game-changer'ом для нашего сообщества. Погнали обсуждать! 👇👇👇
#ИИвбизнесе #практическийкурс #Стартобус
Представляете, мы решили собрать все наши знания и телеграм-канала Startobus (и не только) по практическому применению ИИ в бизнесе и упаковать их в модульный курс из микро-уроков. И это будет не просто набор сухой теории, а настоящий toolkit для предпринимателей и маркетологов!
Вот что вас ждёт:
1. 9 мощных модулей, от основ работы с ИИ до продвинутых фишек в логистике и безопасности.
2. Каждый урок - это концентрат знаний с конкретными промтами, ссылками на инструменты и практическими заданиями.
3. Никакой воды - только проверенные подходы, популярные фреймворки и реальные кейсы.
4. От генерации идей до оптимизации бизнес-процессов - мы охватим все сферы, где ИИ может дать вам преимущество.
Хотите пример? Вот вам микро-урок из модуля по маркетингу:
"Как использовать ИИ для создания вирусного контента:
1. Промты для анализа трендов: например, но не только
2. Инструмент для генерации идей: например, но не только
3. Чек-лист для оценки виральности: пример, но не только
4. Практическое задание: Создайте концепцию вирусного видео для вашего продукта"
Круто, правда? И таких уроков будет десятки!
Но самое главное - мы хотим сделать этот курс максимально полезным именно для вас. Поэтому давайте устроим мозговой штурм в комментариях:
- Какие темы вы хотели бы видеть в курсе?
- Какие конкретные задачи вы решаете с помощью ИИ?
- Какие инструменты уже используете и что хотели бы изучить?
Ваш опыт и идеи помогут сделать этот курс настоящим game-changer'ом для нашего сообщества. Погнали обсуждать! 👇👇👇
#ИИвбизнесе #практическийкурс #Стартобус
👏7🔥3❤2
Топ нейросетей для создания логотипов 🔥
Популярные инструменты:
1. Ideogram (https://ideogram.ai) - Генерирует логотипы и иллюстрации на основе описания продукта. Бесплатно, но с ограничениями по количеству генераций.
2. Looka (https://looka.com) - Мощный ИИ-генератор для создания профессиональных логотипов и элементов фирменного стиля.
3. Logo Diffusion (https://logodiffusion.com) - Создает векторные логотипы из текста, эскизов или изображений. Есть бесплатная версия.
4. Namelix (https://namelix.com) - Бесплатно генерирует названия и логотипы для проектов на основе ключевых слов.
Дополнительные инструменты:
5. Tailor Brands (https://www.tailorbrands.com) - Создает уникальные логотипы, учитывая специфику бренда.
6. LogoAI (https://www.logoai.com) - Специализируется на векторных логотипах и брендинге.
7. Fiverr AI Logo Generator (https://www.fiverr.com/logo-maker) - Бесплатный инструмент с профессиональными результатами.
8. Turbologo (https://turbologo.com) - Быстрый генератор адаптивных логотипов.
9. Brandmark.io (https://brandmark.io) - Создает логотипы с учетом цветовой палитры бренда.
10. Hatchful (https://hatchful.shopify.com) - Бесплатный генератор от Shopify, идеален для стартапов.
Советы по использованию:
- Четко формулируйте концепцию и стиль желаемого логотипа.
- Экспериментируйте с разными инструментами для лучших результатов.
- Используйте сгенерированные варианты как основу для дальнейшей доработки.
Мнение экспертов:
Профессиональные дизайнеры рекомендуют использовать ИИ-инструменты для генерации идей, но подчеркивают важность человеческого творчества в финальной доработке логотипа. По данным опросов на LinkedIn, 68% дизайнеров считают ИИ полезным дополнением к своей работе, но не заменой профессиональному дизайну.
Если подборка оказалась полезной, ставьте 🔥. Поделитесь в комментариях своим опытом использования этих инструментов!
#ИИ #дизайн #логотипы #брендинг
Популярные инструменты:
1. Ideogram (https://ideogram.ai) - Генерирует логотипы и иллюстрации на основе описания продукта. Бесплатно, но с ограничениями по количеству генераций.
2. Looka (https://looka.com) - Мощный ИИ-генератор для создания профессиональных логотипов и элементов фирменного стиля.
3. Logo Diffusion (https://logodiffusion.com) - Создает векторные логотипы из текста, эскизов или изображений. Есть бесплатная версия.
4. Namelix (https://namelix.com) - Бесплатно генерирует названия и логотипы для проектов на основе ключевых слов.
Дополнительные инструменты:
5. Tailor Brands (https://www.tailorbrands.com) - Создает уникальные логотипы, учитывая специфику бренда.
6. LogoAI (https://www.logoai.com) - Специализируется на векторных логотипах и брендинге.
7. Fiverr AI Logo Generator (https://www.fiverr.com/logo-maker) - Бесплатный инструмент с профессиональными результатами.
8. Turbologo (https://turbologo.com) - Быстрый генератор адаптивных логотипов.
9. Brandmark.io (https://brandmark.io) - Создает логотипы с учетом цветовой палитры бренда.
10. Hatchful (https://hatchful.shopify.com) - Бесплатный генератор от Shopify, идеален для стартапов.
Советы по использованию:
- Четко формулируйте концепцию и стиль желаемого логотипа.
- Экспериментируйте с разными инструментами для лучших результатов.
- Используйте сгенерированные варианты как основу для дальнейшей доработки.
Мнение экспертов:
Профессиональные дизайнеры рекомендуют использовать ИИ-инструменты для генерации идей, но подчеркивают важность человеческого творчества в финальной доработке логотипа. По данным опросов на LinkedIn, 68% дизайнеров считают ИИ полезным дополнением к своей работе, но не заменой профессиональному дизайну.
Если подборка оказалась полезной, ставьте 🔥. Поделитесь в комментариях своим опытом использования этих инструментов!
#ИИ #дизайн #логотипы #брендинг
🔥6
Россия большая страна
Но по статистике:
- около 2% населения мира (150 млн из 8 млрд)
- около 2% мировой экономики (2-3 триллиона из 105 триллионов долл.) эта цифра оспариваемая - кто то говорит что 1 долл в России содержит товаров и услуг как 3 долл в США.
- но есть еще один интересный факт - русский язык #2 в Википедии после английского (китайцы не имеют доступ к Википедии). А содержание материалов на русском языке в топовых ИИ моделях до 6%. Это говорит, что мы создаем в целом достаточно ценный контент для мира (в 3 раза больше от среднемирового).
Но что делать если хочется получить и понять контент на английском (94% от всего мирового опыта).
Мой лайфхак: для наиболее ценных и интересных мыслей люди записывают видео на YouTube, пишут в твиттер и линкедин, а также реддит. Если в последних перевод получить просто и даже попросить ИИ исследовать последние треды. То с YouTube - я около года западные материалы смотрю в Яндекс браузере.
А вы поделитесь, как работаете с материалами на разных языках.
Но по статистике:
- около 2% населения мира (150 млн из 8 млрд)
- около 2% мировой экономики (2-3 триллиона из 105 триллионов долл.) эта цифра оспариваемая - кто то говорит что 1 долл в России содержит товаров и услуг как 3 долл в США.
- но есть еще один интересный факт - русский язык #2 в Википедии после английского (китайцы не имеют доступ к Википедии). А содержание материалов на русском языке в топовых ИИ моделях до 6%. Это говорит, что мы создаем в целом достаточно ценный контент для мира (в 3 раза больше от среднемирового).
Но что делать если хочется получить и понять контент на английском (94% от всего мирового опыта).
Мой лайфхак: для наиболее ценных и интересных мыслей люди записывают видео на YouTube, пишут в твиттер и линкедин, а также реддит. Если в последних перевод получить просто и даже попросить ИИ исследовать последние треды. То с YouTube - я около года западные материалы смотрю в Яндекс браузере.
А вы поделитесь, как работаете с материалами на разных языках.
❤2🔥1
Мира Мурати запускает AI-стартап
Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати ведет переговоры о привлечении более 100 миллионов долларов на запуск стартапа. Новая компания сосредоточится на разработке продуктов, основанных на собственных моделях.
Переговоры пока находятся на ранней стадии и сумма инвестиций может измениться.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/former-openai-technology-chief-mira-murati-raise-capital-new-ai-startup-sources-2024-10-18/
@startobus 🧠 #ИИПоехали #GoAI
Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати ведет переговоры о привлечении более 100 миллионов долларов на запуск стартапа. Новая компания сосредоточится на разработке продуктов, основанных на собственных моделях.
Переговоры пока находятся на ранней стадии и сумма инвестиций может измениться.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/former-openai-technology-chief-mira-murati-raise-capital-new-ai-startup-sources-2024-10-18/
@startobus 🧠 #ИИПоехали #GoAI
Reuters
Former OpenAI technology chief Mira Murati to raise capital for new AI startup, sources say
Mira Murati, former chief technology officer at OpenAI, is raising funds from venture capitalists for her new AI startup, according to sources familiar with the matter.
Забавный промпт для ИИ (я использовал Cloud в Perplexity и генерировал в klingai) который визуализирует ее знания о вас, в этот раз а виде обложки для книги:
В целом для начала (вдохновения) можно взять за основу. А главное есть еще несколько вариантов идей.
Источник
Imagine I'm a book. Based on everything you know about me, create a title and subtitle for this book. Create picture of the book cover.
В целом для начала (вдохновения) можно взять за основу. А главное есть еще несколько вариантов идей.
Источник
👍2❤1
П=(Ц-С)*Ч-СП - это упрощенная формула прибыли любого бизнеса (юнитэкономина на одного клиента)
П - прибыль единицы продукта (товар или услуга)
Ц - цена единицы продукта
С - себестоимость продукта
Ч - число проданных единиц за время существования клиента у вас
СП - стоимость привлечения клиента (все затраты рекламы разделенные на приобретенных клиентов)
Формула довольно простая и информативная, а главное показывает, что все показатели (кроме Ч) это достаточно «биржевые цены» то есть они почти у всех на рынке на одинаковом уровне. А лучшие компании отличаются от худших - Ч - сколько вы одному клиенту продадите ваши продукты (товары или услуги) за то время, пока он к вам лоялен.
Важное применение ИИ подметили в статье от Сбер-страхование - для многих продуктов на сегодня и в будущем - на сколько вы для каждого своего постоянного клиента сможете подобрать персонализированных продуктов.
Вот держите статью https://www.gazeta.ru/comments/column/articles/19943869.shtml
П - прибыль единицы продукта (товар или услуга)
Ц - цена единицы продукта
С - себестоимость продукта
Ч - число проданных единиц за время существования клиента у вас
СП - стоимость привлечения клиента (все затраты рекламы разделенные на приобретенных клиентов)
Формула довольно простая и информативная, а главное показывает, что все показатели (кроме Ч) это достаточно «биржевые цены» то есть они почти у всех на рынке на одинаковом уровне. А лучшие компании отличаются от худших - Ч - сколько вы одному клиенту продадите ваши продукты (товары или услуги) за то время, пока он к вам лоялен.
Важное применение ИИ подметили в статье от Сбер-страхование - для многих продуктов на сегодня и в будущем - на сколько вы для каждого своего постоянного клиента сможете подобрать персонализированных продуктов.
Вот держите статью https://www.gazeta.ru/comments/column/articles/19943869.shtml
Газета.Ru
Роль ИИ в будущем страхования: прогнозы и перспективы
Начальник управления клиентского сервиса «СберСтрахование жизни» Родион Пучков о новых технологиях
👍1
Forwarded from Индекс дятла
Продающие тексты без мучений
Две трети рекламных заголовков написаны по одной формуле. Ее используют Apple, Volkswagen, Unilever, Блиновская, Аяз, куча брендов и инфобизменов. Эксперт № 1 по воронкам Рассел Брэнсон, считает, что она приносит 90% всех продаж в мире.
И да, в ней нет хитростей — цепляющих словечек, НЛП-программирования или шок-контента. Она проста как колесо и выглядит так: «КАК ДОСТИЧЬ ЦЕЛИ БЕЗ БОЛИ». Например:
Бегай дольше и не уставай /Nike/
Создай сайт без навыков программирования /Squarespace/
Похудей, не отказываясь от любимых блюд (WW)
Чтобы формула сработала — нужно выяснить хотелки клиента до и поднять значимость проблемы после.
Собрал все шаги в методичку и добавил видео с объяснениями (1, 2, 3, 4). А еще внутри инструкция, как переложить большую часть работы на ChatGPT.
Если нужно продавать идеи, продукты, проекты с помощью слов - забирайте и не придумывайте велосипед.
Две трети рекламных заголовков написаны по одной формуле. Ее используют Apple, Volkswagen, Unilever, Блиновская, Аяз, куча брендов и инфобизменов. Эксперт № 1 по воронкам Рассел Брэнсон, считает, что она приносит 90% всех продаж в мире.
И да, в ней нет хитростей — цепляющих словечек, НЛП-программирования или шок-контента. Она проста как колесо и выглядит так: «КАК ДОСТИЧЬ ЦЕЛИ БЕЗ БОЛИ». Например:
Бегай дольше и не уставай /Nike/
Создай сайт без навыков программирования /Squarespace/
Похудей, не отказываясь от любимых блюд (WW)
Чтобы формула сработала — нужно выяснить хотелки клиента до и поднять значимость проблемы после.
Собрал все шаги в методичку и добавил видео с объяснениями (1, 2, 3, 4). А еще внутри инструкция, как переложить большую часть работы на ChatGPT.
Если нужно продавать идеи, продукты, проекты с помощью слов - забирайте и не придумывайте велосипед.
🔥4❤3👍1
Друзья, сегодня хочу поделиться интересным кейсом, который демонстрирует нестандартный подход к развитию AI-стартапа. Речь пойдет о компании Perplexity AI, которая за короткое время сумела привлечь внимание инвесторов и пользователей своей уникальной стратегией.
Ключевая идея Perplexity AI
Вместо того чтобы тратить огромные ресурсы на разработку собственных фундаментальных моделей AI, Perplexity сфокусировалась на создании удобного интерфейса для взаимодействия с искусственным интеллектом. Они используют как лучшие существующие модели, так и свою, обученную на основе открытого кода.
Такой подход позволяет им:
1. Экономить на дорогостоящем оборудовании для обучения моделей
2. Быстро адаптироваться к изменениям на рынке AI
3. Сконцентрироваться на создании ценности для конечного пользователя
Почему это работает?
1. Фокус на пользовательском опыте. Perplexity стремится сделать взаимодействие с AI максимально простым и интуитивным.
2. Гибкость. Используя различные модели, компания может быстро внедрять новые возможности.
3. Эффективность использования ресурсов. Вместо вложений в "железо", средства идут на разработку интерфейса и маркетинг.
4. Инновационность. Perplexity работает над альтернативами чат-интерфейсу, что может стать прорывом в области взаимодействия с AI.
Результаты говорят сами за себя
- Январь 2024: оценка $500 млн
- Лето 2024: $3 млрд
- Октябрь 2024: цель $8-9 млрд
При этом годовая выручка компании составляет около $50 млн. Да, оценка может показаться завышенной, но инвесторы верят в потенциал такого подхода.
Тренд набирает обороты
Интересно, что по этому пути начинают двигаться и другие игроки рынка. ByteDance (владельцы TikTok) и ряд агрегаторов по картинкам и видео также фокусируются на создании удобных интерфейсов для работы с AI, а не на разработке собственных моделей с нуля.
Что это значит для нас?
1. Фокус на пользователе важнее технологий. Даже имея доступ к лучшим AI-моделям, успех определяется тем, насколько удобно ими пользоваться.
2. Гибкость - ключ к успеху. В быстро меняющемся мире AI важно уметь быстро адаптироваться и внедрять новые решения.
3. Эффективность важнее масштаба. Умное использование существующих ресурсов может быть выгоднее, чем создание всего с нуля.
4. Инновации в интерфейсах. Будущее AI может зависеть не столько от мощности моделей, сколько от того, как мы с ними взаимодействуем.
Друзья, что думаете об этом подходе? Может ли он сработать в других сферах? Делитесь мнениями в комментариях!
#AI #стартапы #инновации #Perplexity #UserExperience
Ключевая идея Perplexity AI
Вместо того чтобы тратить огромные ресурсы на разработку собственных фундаментальных моделей AI, Perplexity сфокусировалась на создании удобного интерфейса для взаимодействия с искусственным интеллектом. Они используют как лучшие существующие модели, так и свою, обученную на основе открытого кода.
Такой подход позволяет им:
1. Экономить на дорогостоящем оборудовании для обучения моделей
2. Быстро адаптироваться к изменениям на рынке AI
3. Сконцентрироваться на создании ценности для конечного пользователя
Почему это работает?
1. Фокус на пользовательском опыте. Perplexity стремится сделать взаимодействие с AI максимально простым и интуитивным.
2. Гибкость. Используя различные модели, компания может быстро внедрять новые возможности.
3. Эффективность использования ресурсов. Вместо вложений в "железо", средства идут на разработку интерфейса и маркетинг.
4. Инновационность. Perplexity работает над альтернативами чат-интерфейсу, что может стать прорывом в области взаимодействия с AI.
Результаты говорят сами за себя
- Январь 2024: оценка $500 млн
- Лето 2024: $3 млрд
- Октябрь 2024: цель $8-9 млрд
При этом годовая выручка компании составляет около $50 млн. Да, оценка может показаться завышенной, но инвесторы верят в потенциал такого подхода.
Тренд набирает обороты
Интересно, что по этому пути начинают двигаться и другие игроки рынка. ByteDance (владельцы TikTok) и ряд агрегаторов по картинкам и видео также фокусируются на создании удобных интерфейсов для работы с AI, а не на разработке собственных моделей с нуля.
Что это значит для нас?
1. Фокус на пользователе важнее технологий. Даже имея доступ к лучшим AI-моделям, успех определяется тем, насколько удобно ими пользоваться.
2. Гибкость - ключ к успеху. В быстро меняющемся мире AI важно уметь быстро адаптироваться и внедрять новые решения.
3. Эффективность важнее масштаба. Умное использование существующих ресурсов может быть выгоднее, чем создание всего с нуля.
4. Инновации в интерфейсах. Будущее AI может зависеть не столько от мощности моделей, сколько от того, как мы с ними взаимодействуем.
Друзья, что думаете об этом подходе? Может ли он сработать в других сферах? Делитесь мнениями в комментариях!
#AI #стартапы #инновации #Perplexity #UserExperience
Перестаньте планировать убытки, планируйте прибыль.
Это в целом подтверждает и такой термин как Белые олимпийские слоны: «Белыми слонами» называют дорогостоящие объекты, которые не используются и становятся обузой для владельца.
Не исключение было и обучение в прошлую субботу в МИФИ по предпринимательству и бизнесу. Но самое приятное: на вопрос по вводному курсу: а что вы возымеете в копилку с лекция прямо сейчас - около 30% указали именно этот подход.
Я несколько раз писал как лучше всего планировать задачи проекта с использованием ИИ и методом WBS - иерархической структуры работ из стандартов проектного менеджмента.
Вот ссылочки, может кому понадобится: 1 , 2 , 3 , 4 .
Если попросить любого человека или команду составить план работ по детской поговорке: «а ты купи слона» - за последние 5 лет мне только в одном случае из сотен предложили планирование начать с доходов.
Это в целом подтверждает и такой термин как Белые олимпийские слоны: «Белыми слонами» называют дорогостоящие объекты, которые не используются и становятся обузой для владельца.
Не исключение было и обучение в прошлую субботу в МИФИ по предпринимательству и бизнесу. Но самое приятное: на вопрос по вводному курсу: а что вы возымеете в копилку с лекция прямо сейчас - около 30% указали именно этот подход.
Я несколько раз писал как лучше всего планировать задачи проекта с использованием ИИ и методом WBS - иерархической структуры работ из стандартов проектного менеджмента.
Вот ссылочки, может кому понадобится: 1 , 2 , 3 , 4 .
❤4
Anthropic запускает "Финансового аналитика на базе Claude" 📊
Anthropic представила новый инструмент для финансовых аналитиков, который позволяет загружать таблицы, документы и графики, а затем мгновенно получать аналитические выводы с красивыми визуализациями. 📈
Инструмент разворачивается за считанные секунды с помощью кода на GitHub https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst.
Он помогает с извлечением данных, визуализацией метрик и интерактивным анализом. Построен на базе языковой модели Claude и использует технологии NextJS и ShadcnUI. Поддерживает текст, код, PDF и изображения.
Источник NeuroAppStore
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Anthropic представила новый инструмент для финансовых аналитиков, который позволяет загружать таблицы, документы и графики, а затем мгновенно получать аналитические выводы с красивыми визуализациями. 📈
Инструмент разворачивается за считанные секунды с помощью кода на GitHub https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst.
Он помогает с извлечением данных, визуализацией метрик и интерактивным анализом. Построен на базе языковой модели Claude и использует технологии NextJS и ShadcnUI. Поддерживает текст, код, PDF и изображения.
Источник NeuroAppStore
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
GitHub
claude-quickstarts/financial-data-analyst at main · anthropics/claude-quickstarts
A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Claude API - anthropics/claude-quickstarts
👍1
TechCrunch: X меняет политику конфиденциальности, разрешая другими компаниям обучать ИИ на контенте пользователей
– Соцсеть обновила собственную политику конфиденциальности
– Третьи лица смогут обучать модели ИИ на контенте соцсети
– Это возможно, если сами пользователи не откажутся от этого
– При этом чат-бота Grok обучали на данных пользователей X
– Вероятно, X рассматривает лицензирование данных для других
– Лицензирование может стать новым источником его дохода
– Как именно пользователям отключить разрешение не указано
– X указывает, что запрет возможен где-то внутри настроек
– Новые правила конфиденциальности заработают 15 ноября
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
– Соцсеть обновила собственную политику конфиденциальности
– Третьи лица смогут обучать модели ИИ на контенте соцсети
– Это возможно, если сами пользователи не откажутся от этого
– При этом чат-бота Grok обучали на данных пользователей X
– Вероятно, X рассматривает лицензирование данных для других
– Лицензирование может стать новым источником его дохода
– Как именно пользователям отключить разрешение не указано
– X указывает, что запрет возможен где-то внутри настроек
– Новые правила конфиденциальности заработают 15 ноября
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
👍1
Привет, друзья! Детекторы сгенерированных изображений иногда можно обмануть таким простым способом.
В примере, показанном на рисунке, изображение было сгенерировано, а затем сфотографировано на экране компьютера с помощью iPhone. Результаты кардинально отличаются.
Но если подойти к этому чисто технически, второе изображение было действительно снято, а не сгенерировано 😁.
#интересное #изображения
Нейросети: Волшебство AI
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
В примере, показанном на рисунке, изображение было сгенерировано, а затем сфотографировано на экране компьютера с помощью iPhone. Результаты кардинально отличаются.
Но если подойти к этому чисто технически, второе изображение было действительно снято, а не сгенерировано 😁.
#интересное #изображения
Нейросети: Волшебство AI
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku (🔥 Score: 178+ in 57 minutes)
Link: https://readhacker.news/s/6gFKX
Comments: https://readhacker.news/c/6gFKX
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Link: https://readhacker.news/s/6gFKX
Comments: https://readhacker.news/c/6gFKX
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Anthropic
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
A refreshed, more powerful Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, and a new experimental AI capability: computer use.
🎉2
Anthropic научил Claude 3.5 Sonnet управлять компьютером
Самое интересное они (Anthropic) показали как примерно будет работать управление компьютером/агентом — посмотрите видео.
То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня.
Claude 3.5 Sonnet через API теперь может управлять курсором, нажимать кнопки и набирать текст на экране компьютера. Когда пользователь вводит запрос на выполнение какой-то задачи, нейросеть делает скриншот экрана, анализирует его и пошагово ее решает. Благодаря этому можно автоматизировать задачи, требующие десятков или сотен шагов для их выполнения.
И зная какими темпами развиваются технологии ИИ-агентов мне кажется уже со следующего года ИИ начнут постепенно «убивать» старые приложения в наших ноутбуках и смартфонах.
https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
Самое интересное они (Anthropic) показали как примерно будет работать управление компьютером/агентом — посмотрите видео.
То есть через какое-то время, мышку можно будет не двигать, просто говорите компьютеру что хотите — и оно делает скриншотя экран – ну как в Sci-Fi фильмах только сегодня.
Claude 3.5 Sonnet через API теперь может управлять курсором, нажимать кнопки и набирать текст на экране компьютера. Когда пользователь вводит запрос на выполнение какой-то задачи, нейросеть делает скриншот экрана, анализирует его и пошагово ее решает. Благодаря этому можно автоматизировать задачи, требующие десятков или сотен шагов для их выполнения.
И зная какими темпами развиваются технологии ИИ-агентов мне кажется уже со следующего года ИИ начнут постепенно «убивать» старые приложения в наших ноутбуках и смартфонах.
https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use