Мехрдад Фараджтабар из Apple опубликовал новое исследование о возможностях крупных языковых моделей (LLM) в области логического рассуждения.

В своем последнем препринте Фараджтабар и его команда изучают, могут ли LLM-модели, такие как Llama, Phi, Gemma и Mistral, а также последние модели OpenAI GPT-4o и o1-series, действительно рассуждать или они просто являются продвинутыми сопоставителями шаблонов.

Исследователи создали новый тестовый набор данных GSM-Symbolic, чтобы проверить пределы математических рассуждений LLM. Результаты показывают, что, хотя модели демонстрируют высокую точность на стандартных тестах, их производительность сильно варьируется и снижается при увеличении сложности задач.

Фараджтабар отмечает, что понимание истинных возможностей LLM в области рассуждений критически важно для их безопасного и надежного применения в реальных сценариях, таких как системы ИИ-безопасности, образования и здравоохранения.

Чтобы узнать, что ChatGPT о вас думает, попросите его сформулировать мнение на основе всех ваших с ним диалогов:

From all of our interactions what is one thing that you can tell me about myself that I may not know about myself.

👉В первом комментарии дам то, что ИИ написал обо мне. Делитесь и вы что у вас получилось.

@startobus 🧠 #ИИПоехали #GoAI

Краткое содержание видео на ютуб

Энтузиаст создал инструмент, позволяющий сделать нарезку ключевых моментов видео, создавая его краткое содержание

Сервис делает выжимку со всеми хайлайтами и интересными цитатами из видео

Работает все абсолютно бесплатно, а попробовать можно тут https://clipbooklm.joinoverlap.com/dashboard

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

А вы пользуетесь ИИ для планирования?

Я 3 раза в неделю хожу по 10 тыс шагов и обычно в это время в голове кручу задачи, новые идеи, приоритизация процессов. Обычно я это записываю голосовыми сообщениями в Избранное телеграм. А потом распознаю в текст. Это конечно «поток сознания».

Но это упражнение несет две задачи: (1) планирование - и как поток сознания превратить в план - промт ниже. (2) но еще более важно - удержание в мозгу идей и планов - это одна из самых энергоемких для мозга задач - как у шахматистов (во время турниров до 5000 ккаллорий в день), поэтому мозг или себя загоняет с этими идеями либо их просто забывает. А такая запись идей в Избранное - дает мозгу инфо - теперь не беспокойся, все записано - придумывай новые идеи.

А Вот промт, как поток сознания в голосовом сообщении превратить в структурированный текст.

В комментарии - дам результат по этому аудио.

Вот сам промпт для создания структурированного текста из исходного потока сознания:

Ты - эксперт по структурированию и анализу текста. Твоя задача - преобразовать неструктурированный поток сознания в четкий, логически организованный текст. Следуй этим инструкциям:

1. Внимательно прочитай весь исходный текст.

2. Определи основные темы и идеи, представленные в тексте.

3. Создай логическую структуру, разделив информацию на следующие разделы:
- Краткое введение (1-2 предложения о контексте)
- Основные разделы (используй заголовки ## для каждого раздела)
- Подразделы (используй подзаголовки ### при необходимости)
- Заключение (краткое резюме ключевых моментов)

4. В каждом разделе:
- Сформулируй основную мысль
- Приведи конкретные примеры или детали из исходного текста
- Используй маркированные списки для перечисления пунктов
- Выдели ключевые слова или фразы жирным шрифтом

5. Исправь грамматические и стилистические ошибки, сохраняя при этом основной смысл и тон исходного текста.

6. Убедись, что структурированный текст:
- Логически последователен
- Легко читается
- Содержит всю важную информацию из исходного текста
- Не превышает 70% от объема исходного текста

7. Добавь в конце раздел "Ключевые выводы", где кратко перечисли 3-5 основных идей или рекомендаций.

Помни, что твоя цель - сделать информацию более доступной и понятной, сохраняя при этом суть исходного сообщения.



Кстати этот промт работает прилично даже с ИИ уровня GPT 3.0. То есть даже на бесплатных моделях - которых полно вокруг.

‼️ Я сейчас отрабатываю около 50 ключевых процессов в работе рекламного агентства - от подготовки к встрече с Клиентом, до получения брифа, анализа рынка и конкурентов для продукта клиентов и др.

Если кому интересно или есть подобная задача описание бизнес процессов под автоматизацию ИИ - ставьте «+» в комментарии - буду делиться по ходу, возможно подскажете какие еще нужно будет проработать бизнес-процессы.

ЭВОЛЮЦИЯ РЫНКА ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ

За последние два года рынок ИИ сместился от "быстрого мышления" к "медленному" и глубоким рассуждениям. Ключевые игроки: Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta, Google/DeepMind. Конкуренция высока, единой доминирующей модели нет.

Важен доступ к актуальному пользовательскому контенту. Лидируют платформы с миллиардами пользователей: YouTube, Meta, X, ВКонтакте, Яндекс, Telegram.

ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ (на картинке прогноз Секвойя Капитал)

• Инфраструктура и модели: менее привлекательны из-за высоких затрат
• Инфраструктурное ПО: ожидается ~15 компаний с выручкой >$1 млрд
• Приложения: наиболее перспективны, прогноз ~20 компаний с выручкой >$1 млрд
• Когнитивные архитектуры: инвестиции в специализированные решения

КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ

1. ИИ развивается в сторону глубоких рассуждений
2. Лидерство в ИИ относительно и может быстро меняться
3. Критично важен доступ к пользовательскому контенту
4. Перспективны инвестиции в приложения и инфраструктурное ПО
5. Будущее за компаниями, эффективно использующими большие данные для ИИ

​​💡 Топ-7 уроков от лучшего VC ранних стадий последнего времени.

Хороший тайминг для этого поста. Гарри Стеббингс, блоггер и автор подкаста 20VC, который в недавнем времени собрал небольшой венчурный фонд, а недавно поднял фонд аж на $400M, опубликовал выжимку из своего недавнего интервью с Дэвидом Франкелем (Founder Collective).

Кто такой Дэвид? Он ранний инвестор в эти компании:
▪️Uber: $177BN market cap
▪️The Trade Desk: $58BN market cap
▪️Coupang: $46BN market cap
▪️AirTable: $11.7BN valuation
▪️Whoop: $3.6BN valuation
▪️PillPack: $1BN acquisition

То есть, он создал примерно $297.3B value для своих инвесторов. Гарри задается вопросом – может ли такой инвестор считаться лучшим ранним инвестором в мире? Наверняка он один из лучших.

Гарри публикует топ-7 уроков, которые он вынес из общения с Дэвидом:

1/ DPI в 2024 году не имеет значения.
Fund III (винтаж 2018 года) до сих пор не имеет DPI (выплат инвесторам), и это не пугает Дэвида. И это сделано намеренно (смотри пункт 4 ниже).

2/ Управление резервами – самое сложное.
Если резервировать на follow-on инвестиции много, то можно упустить хорошую новую компанию в портфеле. Если мало, то может получиться, что твоим портфельным компаниям может не хватить твоей помощи в кризисное время.

3/ Горькая правда об экономике инвестиций на ранних стадиях.
Доходности сильно поляризованы. Вам нужно 4-5 компаний, чтобы вернуть фонд. Лучше продать 4 компании по $250M, чем 10 компаний по $100M.

4/ Никогда не продавайте акции своих победителей.
Пока есть возможность, Дэвид не продает акции своих top performers – Uber, Trade Desk & Coupang.

5/ Самый большой грех уходящей эпохи – инвестиции наподобие выигрыша в казино.
В две компаний Дэвида Tiger Global инвестировал $20M и $80M после одного звонка. Такая доступность капитала вредна и является самым большим грехом уходящей эпохи.

6/ Как узнать, что инвестиция имеет значение для VC инвестора?
Они должны присоединиться к борду стартапа. $5M инвестиция и участие в совете директоров может быть важнее, чем $10M и пассивная инвестиция. Если VC присоединяется к борду – это значит, что он готов тратить свое время.

7/ Почему основатели, испытавшие провал лучше, чем серийно успешные?
Последние считают, что они все могут. Первые же возвращаются более голодными – на них уже есть печать поражения, и они хотят это исправить.

👉 Ссылка на трэд в X Гарри: https://x.com/HarryStebbings/status/1845861733488820355
👉 Ссылка на YouTube с полным интервью: https://www.youtube.com/watch?v=njgJ4w9DAao
👉 Ссылка на подкаст с аудио версией на Spotify: https://www.thetwentyminutevc.com/david-frankel-2

@proVenture

#howtovc

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

{
"prompt": "best quality, HD, ~*~aesthetic~*~ A photorealistic image with a high degree of detail. An engineering drawing in vintage style depicting a 1990 Lamborghini Diablo car. The background should be caged paper in sepia tones with grid lines and faded lettering in Calibri font. The focus is on the side view of the car, showing off its elegant design with highlighted orange rims that emphasize movement and energy. This main illustration shows various detailed sketches and views of car parts, including front and rear views, chassis, engine block, steering wheel and suspension system. Every detail is carefully drawn with comments and dimensions made in technical font. The exhibitions feature smaller images reflecting the evolution of the car's design over time from the initial concept to the final product. High-resolution finish",
"negative_prompt": "(embedding:unaestheticXLv31:0.8), low quality, watermark",
"prompt_expansion": "best quality, HD, ~*~aesthetic~*~ A photorealistic image with a high degree of detail. An engineering drawing in vintage style depicting a 1990 Lamborghini Diablo car. The background should be caged paper in sepia tones with grid lines and faded lettering in Calibri font. The focus is on the side view of the car, showing off its elegant design with highlighted orange rims that emphasize movement and energy. This main illustration shows various detailed sketches and views of car parts, including front and rear views, chassis, engine block, steering wheel and suspension system. Every detail is carefully drawn with comments and dimensions made in technical font. The exhibitions feature smaller images reflecting the evolution of the car's design over time from the initial concept to the final product. High-resolution finish, great composition, luxury, elite, cinematic atmosphere, dynamic dramatic ambient light, epic creative, positive, aesthetic, very inspirational, vibrant color, engaging, pure, rational, beautiful, highly saturated colors, artistic, excellent scenic, sharp, successful, winning, best, clear, balanced, attractive, spiritual",
"styles": "['Fooocus V2']",
"performance": "Speed",
"steps": 30,
"resolution": "(896, 1152)",
"guidance_scale": 4,
"sharpness": 2,
"adm_guidance": "(1.5, 0.8, 0.3)",
"base_model": "proteus.safetensors",
"refiner_model": "None",
"refiner_switch": 0.5,
"clip_skip": 2,
"sampler": "dpmpp_2m_sde_gpu",
"scheduler": "karras",
"vae": "Default (model)",
"seed": "4673969635289596669",
"lora_combined_1": "sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors : 0.1",
"lora_combined_2": "add-detail-xl.safetensors : 1.0",
"lora_combined_3": "xl_more_art-full_v1.safetensors : 1.0",
"metadata_scheme": false,
"version": "Fooocus v2.5.5"
}

Forbes: Как и почему в России растет спрос на курсы по ИИ

– Число вакансий, где упоминается ИИ, выросло вдвое за 2023-2024
– На сентябрь 2024 на HeadHunter было 3,7 тыс. таких предложений
– Большинство вакансий, где упоминается ИИ, пришлись на IT-сферу
– Благодаря ИИ-навыкам можно увеличить свой заработок мин. на 25%
– Сред. зарплата дата-сайентиста с опытом ИИ была 530 тыс. руб./мес.
– Без подобного навыка сред. зарплата дата-сайентиста – 420 тыс. руб.
– В след. годы спрос на программистов с навыками ИИ будет расти
– Спрос на обучение deep learning среди IT-специалистов тоже растет
– Яндекс Практикум говорит про рост студентов на ИИ-курсах вчетверо
– ВШЭ отмечает рекордный набор на программу ИИ-магистратуты

@ftsec

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart

Perplexity прокачивает поиск и командную работу

Perplexity представила крутые обновления: теперь пользователи Pro и Enterprise Pro могут искать данные не только в открытом доступе, но и внутри своих организаций. Это ускоряет доступ к нужной инфе, объединяя внутренние и внешние источники.

А ещё – Пространства. Это AI-решение для совместной работы и исследований: можно организовывать проекты, подключать файлы и настраивать ИИ-помощника под задачи команды.

Материалы вводной лекции по предпринимательству и бизнесу для студентов МИФИ

Друзья, держитесь крепче за свои кресла, потому что мы готовим для вас настоящую бомбу! 🚀💣

Представляете, мы решили собрать все наши знания и телеграм-канала Startobus (и не только) по практическому применению ИИ в бизнесе и упаковать их в модульный курс из микро-уроков. И это будет не просто набор сухой теории, а настоящий toolkit для предпринимателей и маркетологов!

Вот что вас ждёт:

1. 9 мощных модулей, от основ работы с ИИ до продвинутых фишек в логистике и безопасности.
2. Каждый урок - это концентрат знаний с конкретными промтами, ссылками на инструменты и практическими заданиями.
3. Никакой воды - только проверенные подходы, популярные фреймворки и реальные кейсы.
4. От генерации идей до оптимизации бизнес-процессов - мы охватим все сферы, где ИИ может дать вам преимущество.

Хотите пример? Вот вам микро-урок из модуля по маркетингу:
"Как использовать ИИ для создания вирусного контента:
1. Промты для анализа трендов: например, но не только
2. Инструмент для генерации идей: например, но не только
3. Чек-лист для оценки виральности: пример, но не только
4. Практическое задание: Создайте концепцию вирусного видео для вашего продукта"

Круто, правда? И таких уроков будет десятки!

Но самое главное - мы хотим сделать этот курс максимально полезным именно для вас. Поэтому давайте устроим мозговой штурм в комментариях:
- Какие темы вы хотели бы видеть в курсе?
- Какие конкретные задачи вы решаете с помощью ИИ?
- Какие инструменты уже используете и что хотели бы изучить?

Ваш опыт и идеи помогут сделать этот курс настоящим game-changer'ом для нашего сообщества. Погнали обсуждать! 👇👇👇

#ИИвбизнесе #практическийкурс #Стартобус

Топ нейросетей для создания логотипов 🔥

Популярные инструменты:

1. Ideogram (https://ideogram.ai) - Генерирует логотипы и иллюстрации на основе описания продукта. Бесплатно, но с ограничениями по количеству генераций.

2. Looka (https://looka.com) - Мощный ИИ-генератор для создания профессиональных логотипов и элементов фирменного стиля.

3. Logo Diffusion (https://logodiffusion.com) - Создает векторные логотипы из текста, эскизов или изображений. Есть бесплатная версия.

4. Namelix (https://namelix.com) - Бесплатно генерирует названия и логотипы для проектов на основе ключевых слов.

Дополнительные инструменты:

5. Tailor Brands (https://www.tailorbrands.com) - Создает уникальные логотипы, учитывая специфику бренда.

6. LogoAI (https://www.logoai.com) - Специализируется на векторных логотипах и брендинге.

7. Fiverr AI Logo Generator (https://www.fiverr.com/logo-maker) - Бесплатный инструмент с профессиональными результатами.

8. Turbologo (https://turbologo.com) - Быстрый генератор адаптивных логотипов.

9. Brandmark.io (https://brandmark.io) - Создает логотипы с учетом цветовой палитры бренда.

10. Hatchful (https://hatchful.shopify.com) - Бесплатный генератор от Shopify, идеален для стартапов.

Советы по использованию:

- Четко формулируйте концепцию и стиль желаемого логотипа.
- Экспериментируйте с разными инструментами для лучших результатов.
- Используйте сгенерированные варианты как основу для дальнейшей доработки.

Мнение экспертов:
Профессиональные дизайнеры рекомендуют использовать ИИ-инструменты для генерации идей, но подчеркивают важность человеческого творчества в финальной доработке логотипа. По данным опросов на LinkedIn, 68% дизайнеров считают ИИ полезным дополнением к своей работе, но не заменой профессиональному дизайну.

Если подборка оказалась полезной, ставьте 🔥. Поделитесь в комментариях своим опытом использования этих инструментов!

#ИИ #дизайн #логотипы #брендинг

Россия большая страна
Но по статистике:
- около 2% населения мира (150 млн из 8 млрд)
- около 2% мировой экономики (2-3 триллиона из 105 триллионов долл.) эта цифра оспариваемая - кто то говорит что 1 долл в России содержит товаров и услуг как 3 долл в США.
- но есть еще один интересный факт - русский язык #2 в Википедии после английского (китайцы не имеют доступ к Википедии). А содержание материалов на русском языке в топовых ИИ моделях до 6%. Это говорит, что мы создаем в целом достаточно ценный контент для мира (в 3 раза больше от среднемирового).

Но что делать если хочется получить и понять контент на английском (94% от всего мирового опыта).

Мой лайфхак: для наиболее ценных и интересных мыслей люди записывают видео на YouTube, пишут в твиттер и линкедин, а также реддит. Если в последних перевод получить просто и даже попросить ИИ исследовать последние треды. То с YouTube - я около года западные материалы смотрю в Яндекс браузере.

А вы поделитесь, как работаете с материалами на разных языках.