7. Как мы можем обеспечить справедливое распределение преимуществ ИИ по всему миру?
Обеспечение справедливого распределения преимуществ ИИ требует:
— Согласованных усилий компаний, занимающихся ИИ, правительств и международных организаций
— Приоритетного глобального доступа к достижениям в области здравоохранения и технологий, связанным с ИИ
— Разработки решений ИИ, специально адаптированных для проблем развивающегося мира
— Создания международных рамок для обмена преимуществами ИИ
— Решения потенциальных препятствий, таких как коррупция и слабые институты в развивающихся странах (а можно с этого начать, пожалуйста?)
— Активной работы по предотвращению растущего «разрыва в ИИ» между странами
8. Каковы потенциальные сроки достижений, обусловленных ИИ, в различных областях?
Предполагается, что многие значительные достижения могут произойти в течение 5-10 лет после разработки мощного ИИ, хотя эти сроки являются спекулятивными и могут варьироваться. Это включает:
— Крупные прорывы в здравоохранении и биологии
— Существенный экономический рост в развивающихся странах
— Достижения в нейронауке и лечении психических заболеваний
— Значительный прогресс в решении проблемы изменения климата
— Потенциальные сдвиги в глобальном управлении и демократии
9. Как мы можем сбалансировать фокус на рисках ИИ с потенциальными преимуществами?
Балансирование снижения рисков с реализацией потенциала ИИ включает:
— Продолжение исследований и решение потенциальных рисков ИИ
— Формулирование и работу над позитивным видением преимуществ ИИ
— Обеспечение того, чтобы усилия по снижению рисков не препятствовали необоснованно полезному развитию ИИ
— Развитие общественного понимания как рисков, так и потенциальных преимуществ ИИ
— Разработку структур управления, которые решают проблемы рисков, поощряя при этом инновации
10. Какие общественные и этические проблемы могут возникнуть в результате быстрого прогресса, обусловленного ИИ?
Потенциальные проблемы включают:
— Обеспечение справедливого доступа к преимуществам ИИ между странами и внутри них
— Предотвращение неправильного использования ИИ для авторитарного контроля или наблюдения (Китай вряд ли обрадуется)
— Адаптацию социальных, экономических и политических систем к быстрым технологическим изменениям
— Решение проблемы потенциального вытеснения рабочих мест из-за автоматизации
— Управление социальными последствиями значительно увеличенной продолжительности жизни
— Работу с потенциальными движениями «отказа от ИИ», сопротивляющимися изменениям, вызванным ИИ
— Решение этических вопросов, связанных с расширением биологических и когнитивных возможностей человека
11. Как ИИ может помочь в решении глобальных проблем, таких как изменение климата?
ИИ может способствовать решению проблемы изменения климата путем:
— Ускорения исследований в области технологий чистой энергии
— Улучшения методов улавливания и хранения углерода
— Оптимизации использования и распределения энергии
— Улучшения климатического моделирования и прогнозирования
— Разработки более устойчивых сельскохозяйственных практик
— Помощи в проектировании инфраструктуры, устойчивой к изменению климата
12. Какую роль должны играть компании, занимающиеся ИИ, и политики в формировании будущего с ИИ?
Компании, занимающиеся ИИ, и политики должны:
— Сотрудничать для обеспечения ответственной разработки и внедрения ИИ
— Работать над справедливым распределением преимуществ ИИ в глобальном масштабе
— Использовать ИИ для укрепления демократических институтов и защиты прав человека
— Разрабатывать международные рамки для управления ИИ
— Инвестировать в исследования ИИ, направленные на решение глобальных проблем
— Участвовать в общественном диалоге о будущем ИИ и его социальных последствиях
Обеспечение справедливого распределения преимуществ ИИ требует:
— Согласованных усилий компаний, занимающихся ИИ, правительств и международных организаций
— Приоритетного глобального доступа к достижениям в области здравоохранения и технологий, связанным с ИИ
— Разработки решений ИИ, специально адаптированных для проблем развивающегося мира
— Создания международных рамок для обмена преимуществами ИИ
— Решения потенциальных препятствий, таких как коррупция и слабые институты в развивающихся странах (а можно с этого начать, пожалуйста?)
— Активной работы по предотвращению растущего «разрыва в ИИ» между странами
8. Каковы потенциальные сроки достижений, обусловленных ИИ, в различных областях?
Предполагается, что многие значительные достижения могут произойти в течение 5-10 лет после разработки мощного ИИ, хотя эти сроки являются спекулятивными и могут варьироваться. Это включает:
— Крупные прорывы в здравоохранении и биологии
— Существенный экономический рост в развивающихся странах
— Достижения в нейронауке и лечении психических заболеваний
— Значительный прогресс в решении проблемы изменения климата
— Потенциальные сдвиги в глобальном управлении и демократии
9. Как мы можем сбалансировать фокус на рисках ИИ с потенциальными преимуществами?
Балансирование снижения рисков с реализацией потенциала ИИ включает:
— Продолжение исследований и решение потенциальных рисков ИИ
— Формулирование и работу над позитивным видением преимуществ ИИ
— Обеспечение того, чтобы усилия по снижению рисков не препятствовали необоснованно полезному развитию ИИ
— Развитие общественного понимания как рисков, так и потенциальных преимуществ ИИ
— Разработку структур управления, которые решают проблемы рисков, поощряя при этом инновации
10. Какие общественные и этические проблемы могут возникнуть в результате быстрого прогресса, обусловленного ИИ?
Потенциальные проблемы включают:
— Обеспечение справедливого доступа к преимуществам ИИ между странами и внутри них
— Предотвращение неправильного использования ИИ для авторитарного контроля или наблюдения (Китай вряд ли обрадуется)
— Адаптацию социальных, экономических и политических систем к быстрым технологическим изменениям
— Решение проблемы потенциального вытеснения рабочих мест из-за автоматизации
— Управление социальными последствиями значительно увеличенной продолжительности жизни
— Работу с потенциальными движениями «отказа от ИИ», сопротивляющимися изменениям, вызванным ИИ
— Решение этических вопросов, связанных с расширением биологических и когнитивных возможностей человека
11. Как ИИ может помочь в решении глобальных проблем, таких как изменение климата?
ИИ может способствовать решению проблемы изменения климата путем:
— Ускорения исследований в области технологий чистой энергии
— Улучшения методов улавливания и хранения углерода
— Оптимизации использования и распределения энергии
— Улучшения климатического моделирования и прогнозирования
— Разработки более устойчивых сельскохозяйственных практик
— Помощи в проектировании инфраструктуры, устойчивой к изменению климата
12. Какую роль должны играть компании, занимающиеся ИИ, и политики в формировании будущего с ИИ?
Компании, занимающиеся ИИ, и политики должны:
— Сотрудничать для обеспечения ответственной разработки и внедрения ИИ
— Работать над справедливым распределением преимуществ ИИ в глобальном масштабе
— Использовать ИИ для укрепления демократических институтов и защиты прав человека
— Разрабатывать международные рамки для управления ИИ
— Инвестировать в исследования ИИ, направленные на решение глобальных проблем
— Участвовать в общественном диалоге о будущем ИИ и его социальных последствиях
13. Как ИИ может трансформировать правовые системы и государственные услуги?
ИИ потенциально может трансформировать эти области путем:
— Повышения беспристрастности и эффективности правовых систем
— Улучшения доступа к правовой информации и услугам
— Улучшения предоставления государственных услуг через персонализацию и оптимизацию
— Помощи в принятии политических решений через лучший анализ данных и моделирование
— Повышения прозрачности и подотчетности в управлении
— Содействия более прямым формам демократии и участия граждан
14. Может ли ИИ помочь в создании более справедливого и равноправного общества?
ИИ имеет потенциал способствовать созданию более справедливого общества путем:
— Снижения предвзятости в процессах принятия решений
— Улучшения доступа к ресурсам и возможностям
— Усиления соблюдения прав и законов
— Расширения возможностей образования и развития навыков
— Помощи в справедливом распределении ресурсов
— Предоставления инструментов для лучшего взаимодействия граждан с правительством и его понимания
15. Какие экономические модели могут возникнуть в мире с высокоразвитым ИИ?
Потенциальные новые экономические модели в мире, управляемом ИИ, могут включать:
— Системы универсального базового дохода
— Распределение ресурсов, управляемое ИИ (кооператив "Озеро" напрягся на этом пункте)
— Новые парадигмы ценности и работы, не основанные на традиционном труде
— Экономики, основанные на человеческом творчестве и личном удовлетворении, а не на производительности
— Системы, вознаграждающие вклад в коллективное благополучие
— Гибридные модели, сочетающие аспекты текущих экономических систем с инновациями, управляемыми ИИ
16. Как ИИ может повлиять на человеческую биологическую свободу и самовыражение?
ИИ может способствовать расширению «биологической свободы», позволяя людям иметь больший контроль над своими физическими и когнитивными характеристиками. Согласно эссе, это может включать:
— Полный контроль над весом, внешним видом и репродуктивными функциями
— Возможность выбирать и модифицировать свои биологические процессы
— Расширение спектра возможных человеческих переживаний, включая экстраординарные моменты озарения, творческого вдохновения, сострадания, удовлетворения и медитативного спокойствия
— Возможность для людей жить так, как им наиболее подходит, с еще большей свободой самовыражения
17. Какие этические вопросы поднимает возможность значительного продления жизни?
Эссе затрагивает аспекты увеличения продолжительности жизни:
— Потенциальное удвоение человеческой продолжительности жизни до примерно 150 лет
— Возможность достижения 'точки невозврата' в продлении жизни, после которой большинство ныне живущих людей сможет теоретически жить неограниченно долго
— Вопросы глобального равенства доступа к технологиям продления жизни
— Потенциальное влияние на демографию и социальные структуры, хотя это не раскрывается подробно в тексте
18. Как ИИ может помочь в распространении медицинских достижений в развивающихся странах?
Текст предлагает следующие пути:
— Использование ИИ для оптимизации логистики распространения медицинских технологий
— Применение ИИ для более эффективного моделирования и планирования кампаний по искоренению болезней
— Разработка новых, более простых в распространении медицинских технологий (например, вакцин, требующих однократного применения)
— Использование ИИ для разработки централизованных методов борьбы с болезнями (например, генетическая модификация переносчиков заболеваний)
— Цель: сделать развивающийся мир через 5-10 лет после появления мощного ИИ существенно более здоровым, чем развитый мир сегодня
ИИ потенциально может трансформировать эти области путем:
— Повышения беспристрастности и эффективности правовых систем
— Улучшения доступа к правовой информации и услугам
— Улучшения предоставления государственных услуг через персонализацию и оптимизацию
— Помощи в принятии политических решений через лучший анализ данных и моделирование
— Повышения прозрачности и подотчетности в управлении
— Содействия более прямым формам демократии и участия граждан
14. Может ли ИИ помочь в создании более справедливого и равноправного общества?
ИИ имеет потенциал способствовать созданию более справедливого общества путем:
— Снижения предвзятости в процессах принятия решений
— Улучшения доступа к ресурсам и возможностям
— Усиления соблюдения прав и законов
— Расширения возможностей образования и развития навыков
— Помощи в справедливом распределении ресурсов
— Предоставления инструментов для лучшего взаимодействия граждан с правительством и его понимания
15. Какие экономические модели могут возникнуть в мире с высокоразвитым ИИ?
Потенциальные новые экономические модели в мире, управляемом ИИ, могут включать:
— Системы универсального базового дохода
— Распределение ресурсов, управляемое ИИ (кооператив "Озеро" напрягся на этом пункте)
— Новые парадигмы ценности и работы, не основанные на традиционном труде
— Экономики, основанные на человеческом творчестве и личном удовлетворении, а не на производительности
— Системы, вознаграждающие вклад в коллективное благополучие
— Гибридные модели, сочетающие аспекты текущих экономических систем с инновациями, управляемыми ИИ
16. Как ИИ может повлиять на человеческую биологическую свободу и самовыражение?
ИИ может способствовать расширению «биологической свободы», позволяя людям иметь больший контроль над своими физическими и когнитивными характеристиками. Согласно эссе, это может включать:
— Полный контроль над весом, внешним видом и репродуктивными функциями
— Возможность выбирать и модифицировать свои биологические процессы
— Расширение спектра возможных человеческих переживаний, включая экстраординарные моменты озарения, творческого вдохновения, сострадания, удовлетворения и медитативного спокойствия
— Возможность для людей жить так, как им наиболее подходит, с еще большей свободой самовыражения
17. Какие этические вопросы поднимает возможность значительного продления жизни?
Эссе затрагивает аспекты увеличения продолжительности жизни:
— Потенциальное удвоение человеческой продолжительности жизни до примерно 150 лет
— Возможность достижения 'точки невозврата' в продлении жизни, после которой большинство ныне живущих людей сможет теоретически жить неограниченно долго
— Вопросы глобального равенства доступа к технологиям продления жизни
— Потенциальное влияние на демографию и социальные структуры, хотя это не раскрывается подробно в тексте
18. Как ИИ может помочь в распространении медицинских достижений в развивающихся странах?
Текст предлагает следующие пути:
— Использование ИИ для оптимизации логистики распространения медицинских технологий
— Применение ИИ для более эффективного моделирования и планирования кампаний по искоренению болезней
— Разработка новых, более простых в распространении медицинских технологий (например, вакцин, требующих однократного применения)
— Использование ИИ для разработки централизованных методов борьбы с болезнями (например, генетическая модификация переносчиков заболеваний)
— Цель: сделать развивающийся мир через 5-10 лет после появления мощного ИИ существенно более здоровым, чем развитый мир сегодня
❤1
19. Какие проблемы могут возникнуть в связи с изменением структуры занятости в мире с развитым ИИ?
Эссе поднимает следующие вопросы:
— Существует возможность того, что большинство или все люди не смогут значимо вносить вклад в достаточно продвинутую экономику, управляемую ИИ
— Необходимость широкого общественного обсуждения того, как должна быть организована экономика в таком мире
— Возможные решения, включая универсальный базовый доход, экономику ИИ-систем, распределяющих ресурсы людям, или новые формы экономической ценности
— Признание того, что точные решения пока неизвестны и потребуют экспериментов и итераций
— Важность борьбы за хороший результат, так как возможны как позитивные, так и эксплуататорские или антиутопические направления развития
💬
P.S. Эссе покрывает почти все сектора экономики и сферы жизни, но наверное главная мысль в нем такая – грядет новый мир, «Человек 2.0» и плеяда тех, кто меняться не захочет. Если у вас хронические болезни или депрессия – живите, боритесь, их излечат.
Я техно-оптимист, поэтому легко верю во все что написано – Anthropic много знает про риски создания АИ, поэтому читать такое от них – особенно радует.
Ждем.
Эссе поднимает следующие вопросы:
— Существует возможность того, что большинство или все люди не смогут значимо вносить вклад в достаточно продвинутую экономику, управляемую ИИ
— Необходимость широкого общественного обсуждения того, как должна быть организована экономика в таком мире
— Возможные решения, включая универсальный базовый доход, экономику ИИ-систем, распределяющих ресурсы людям, или новые формы экономической ценности
— Признание того, что точные решения пока неизвестны и потребуют экспериментов и итераций
— Важность борьбы за хороший результат, так как возможны как позитивные, так и эксплуататорские или антиутопические направления развития
P.S. Эссе покрывает почти все сектора экономики и сферы жизни, но наверное главная мысль в нем такая – грядет новый мир, «Человек 2.0» и плеяда тех, кто меняться не захочет. Если у вас хронические болезни или депрессия – живите, боритесь, их излечат.
Я техно-оптимист, поэтому легко верю во все что написано – Anthropic много знает про риски создания АИ, поэтому читать такое от них – особенно радует.
Ждем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очень показательная статья на тему борьбы с китайской технологической экспансией. Автор сильно недоволен, что Китай продолжает активно принимать участие в международных организациях, разрабатывающих стандарты и, одновременно, патентовать технические решения, основанные на этих стандартах — и у Америки никак не получается блокировать эту деятельность. Более того, ужас в том, что нынче многие заседания органов, вырабатывающих стандарты, проходят в Китае:)
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.
https://www.economist.com/business/2024/10/10/china-is-writing-the-worlds-technology-rules
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.
https://www.economist.com/business/2024/10/10/china-is-writing-the-worlds-technology-rules
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
The Economist
China is writing the world’s technology rules
It is setting standards for everything from 6G to quantum computing
Недавно Сэм Альтман написал романтически оптимистичный текст про будущий мир, который нам подарит ИИ, — и собрал немало негатива (в основном от журналистов и экспертов гуманитарного толка). Однако это не остановило руководителя его прямого конкурента Anthropic Дарио Амодеи (тамошнего СЕО) от написания своего манифеста технооптимиста под названием Machines of Loving Grace.
При этом ничего особо нового он не сказал. “Мощный ИИ” то есть такой, который будет поумнее нобелевских лауреатов, по его мнению, появится около 2026. А после этого, за примерно 7-12 лет, ИИ разберется с насущными проблемами человечества: голодом, болезнями, потеплением — и люди станут жить по 150 лет. Ну и дальше — больше и быстрее по все той же оптимистичной траектории: ИИ “сожмет время”: то на что человечеству нужен был бы век, станет доступно через несколько десятилетий.
Честно, даже для меня при всем моем технооптимизме, звучит несколько наивно:) Как минимум потому, что как-то обходится важный аспект любой мощной технологии: в первую очередь из нее по максимуму выжимают военные. Но даже и без этого его оптимистичное высказывание про ИИ, который поможет глобально подавить “репрессивные правительства” выглядит не слишком обнадеживающее.
Читать тем не менее интересно, можно сэкономить время, почитав пересказ в Techcrunch, который ныне стал очень техноскептичен:))
https://techcrunch.com/2024/10/11/anthropic-ceo-goes-full-techno-optimist-in-15000-word-paean-to-ai/
Оригинальный текст манифеста: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
При этом ничего особо нового он не сказал. “Мощный ИИ” то есть такой, который будет поумнее нобелевских лауреатов, по его мнению, появится около 2026. А после этого, за примерно 7-12 лет, ИИ разберется с насущными проблемами человечества: голодом, болезнями, потеплением — и люди станут жить по 150 лет. Ну и дальше — больше и быстрее по все той же оптимистичной траектории: ИИ “сожмет время”: то на что человечеству нужен был бы век, станет доступно через несколько десятилетий.
Честно, даже для меня при всем моем технооптимизме, звучит несколько наивно:) Как минимум потому, что как-то обходится важный аспект любой мощной технологии: в первую очередь из нее по максимуму выжимают военные. Но даже и без этого его оптимистичное высказывание про ИИ, который поможет глобально подавить “репрессивные правительства” выглядит не слишком обнадеживающее.
Читать тем не менее интересно, можно сэкономить время, почитав пересказ в Techcrunch, который ныне стал очень техноскептичен:))
https://techcrunch.com/2024/10/11/anthropic-ceo-goes-full-techno-optimist-in-15000-word-paean-to-ai/
Оригинальный текст манифеста: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
TechCrunch
Anthropic CEO goes full techno-optimist in 15,000-word paean to AI | TechCrunch
Anthropic CEO Dario Amodei wants you to know he's not an AI "doomer." At least, that's my read of the "mic drop" of a ~15,000 word essay Amodei published
Мехрдад Фараджтабар из Apple опубликовал новое исследование о возможностях крупных языковых моделей (LLM) в области логического рассуждения.
В своем последнем препринте Фараджтабар и его команда изучают, могут ли LLM-модели, такие как Llama, Phi, Gemma и Mistral, а также последние модели OpenAI GPT-4o и o1-series, действительно рассуждать или они просто являются продвинутыми сопоставителями шаблонов.
Исследователи создали новый тестовый набор данных GSM-Symbolic, чтобы проверить пределы математических рассуждений LLM. Результаты показывают, что, хотя модели демонстрируют высокую точность на стандартных тестах, их производительность сильно варьируется и снижается при увеличении сложности задач.
Фараджтабар отмечает, что понимание истинных возможностей LLM в области рассуждений критически важно для их безопасного и надежного применения в реальных сценариях, таких как системы ИИ-безопасности, образования и здравоохранения.
В своем последнем препринте Фараджтабар и его команда изучают, могут ли LLM-модели, такие как Llama, Phi, Gemma и Mistral, а также последние модели OpenAI GPT-4o и o1-series, действительно рассуждать или они просто являются продвинутыми сопоставителями шаблонов.
Исследователи создали новый тестовый набор данных GSM-Symbolic, чтобы проверить пределы математических рассуждений LLM. Результаты показывают, что, хотя модели демонстрируют высокую точность на стандартных тестах, их производительность сильно варьируется и снижается при увеличении сложности задач.
Фараджтабар отмечает, что понимание истинных возможностей LLM в области рассуждений критически важно для их безопасного и надежного применения в реальных сценариях, таких как системы ИИ-безопасности, образования и здравоохранения.
Чтобы узнать, что ChatGPT о вас думает, попросите его сформулировать мнение на основе всех ваших с ним диалогов:
👉В первом комментарии дам то, что ИИ написал обо мне. Делитесь и вы что у вас получилось.
@startobus 🧠 #ИИПоехали #GoAI
From all of our interactions what is one thing that you can tell me about myself that I may not know about myself.👉В первом комментарии дам то, что ИИ написал обо мне. Делитесь и вы что у вас получилось.
@startobus 🧠 #ИИПоехали #GoAI
🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Краткое содержание видео на ютуб
Энтузиаст создал инструмент, позволяющий сделать нарезку ключевых моментов видео, создавая его краткое содержание
Сервис делает выжимку со всеми хайлайтами и интересными цитатами из видео
Работает все абсолютно бесплатно, а попробовать можно тут https://clipbooklm.joinoverlap.com/dashboard
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Энтузиаст создал инструмент, позволяющий сделать нарезку ключевых моментов видео, создавая его краткое содержание
Сервис делает выжимку со всеми хайлайтами и интересными цитатами из видео
Работает все абсолютно бесплатно, а попробовать можно тут https://clipbooklm.joinoverlap.com/dashboard
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
👍1
Платформа для роста онлайн-продаж T-Bank eCommerce в рамках аналитического проекта T-Data выпустила третье ежегодное исследование, в котором проанализировала изменения рынка на основе данных о покупках на популярных маркетплейсах и оборотах тех, кто продает на них товары, за 2020—2024 годы.
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🔥1
Audio
А вы пользуетесь ИИ для планирования?
Я 3 раза в неделю хожу по 10 тыс шагов и обычно в это время в голове кручу задачи, новые идеи, приоритизация процессов. Обычно я это записываю голосовыми сообщениями в Избранное телеграм. А потом распознаю в текст. Это конечно «поток сознания».
Но это упражнение несет две задачи: (1) планирование - и как поток сознания превратить в план - промт ниже. (2) но еще более важно - удержание в мозгу идей и планов - это одна из самых энергоемких для мозга задач - как у шахматистов (во время турниров до 5000 ккаллорий в день), поэтому мозг или себя загоняет с этими идеями либо их просто забывает. А такая запись идей в Избранное - дает мозгу инфо - теперь не беспокойся, все записано - придумывай новые идеи.
А Вот промт, как поток сознания в голосовом сообщении превратить в структурированный текст.
В комментарии - дам результат по этому аудио.
Вот сам промпт для создания структурированного текста из исходного потока сознания:
Если кому интересно или есть подобная задача описание бизнес процессов под автоматизацию ИИ - ставьте «+» в комментарии - буду делиться по ходу, возможно подскажете какие еще нужно будет проработать бизнес-процессы.
Я 3 раза в неделю хожу по 10 тыс шагов и обычно в это время в голове кручу задачи, новые идеи, приоритизация процессов. Обычно я это записываю голосовыми сообщениями в Избранное телеграм. А потом распознаю в текст. Это конечно «поток сознания».
Но это упражнение несет две задачи: (1) планирование - и как поток сознания превратить в план - промт ниже. (2) но еще более важно - удержание в мозгу идей и планов - это одна из самых энергоемких для мозга задач - как у шахматистов (во время турниров до 5000 ккаллорий в день), поэтому мозг или себя загоняет с этими идеями либо их просто забывает. А такая запись идей в Избранное - дает мозгу инфо - теперь не беспокойся, все записано - придумывай новые идеи.
А Вот промт, как поток сознания в голосовом сообщении превратить в структурированный текст.
В комментарии - дам результат по этому аудио.
Вот сам промпт для создания структурированного текста из исходного потока сознания:
Ты - эксперт по структурированию и анализу текста. Твоя задача - преобразовать неструктурированный поток сознания в четкий, логически организованный текст. Следуй этим инструкциям:
1. Внимательно прочитай весь исходный текст.
2. Определи основные темы и идеи, представленные в тексте.
3. Создай логическую структуру, разделив информацию на следующие разделы:
- Краткое введение (1-2 предложения о контексте)
- Основные разделы (используй заголовки ## для каждого раздела)
- Подразделы (используй подзаголовки ### при необходимости)
- Заключение (краткое резюме ключевых моментов)
4. В каждом разделе:
- Сформулируй основную мысль
- Приведи конкретные примеры или детали из исходного текста
- Используй маркированные списки для перечисления пунктов
- Выдели ключевые слова или фразы жирным шрифтом
5. Исправь грамматические и стилистические ошибки, сохраняя при этом основной смысл и тон исходного текста.
6. Убедись, что структурированный текст:
- Логически последователен
- Легко читается
- Содержит всю важную информацию из исходного текста
- Не превышает 70% от объема исходного текста
7. Добавь в конце раздел "Ключевые выводы", где кратко перечисли 3-5 основных идей или рекомендаций.
Помни, что твоя цель - сделать информацию более доступной и понятной, сохраняя при этом суть исходного сообщения.
Если кому интересно или есть подобная задача описание бизнес процессов под автоматизацию ИИ - ставьте «+» в комментарии - буду делиться по ходу, возможно подскажете какие еще нужно будет проработать бизнес-процессы.
👍4
ЭВОЛЮЦИЯ РЫНКА ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ
За последние два года рынок ИИ сместился от "быстрого мышления" к "медленному" и глубоким рассуждениям. Ключевые игроки: Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta, Google/DeepMind. Конкуренция высока, единой доминирующей модели нет.
Важен доступ к актуальному пользовательскому контенту. Лидируют платформы с миллиардами пользователей: YouTube, Meta, X, ВКонтакте, Яндекс, Telegram.
ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ (на картинке прогноз Секвойя Капитал)
• Инфраструктура и модели: менее привлекательны из-за высоких затрат
• Инфраструктурное ПО: ожидается ~15 компаний с выручкой >$1 млрд
• Приложения: наиболее перспективны, прогноз ~20 компаний с выручкой >$1 млрд
• Когнитивные архитектуры: инвестиции в специализированные решения
КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
1. ИИ развивается в сторону глубоких рассуждений
2. Лидерство в ИИ относительно и может быстро меняться
3. Критично важен доступ к пользовательскому контенту
4. Перспективны инвестиции в приложения и инфраструктурное ПО
5. Будущее за компаниями, эффективно использующими большие данные для ИИ
За последние два года рынок ИИ сместился от "быстрого мышления" к "медленному" и глубоким рассуждениям. Ключевые игроки: Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta, Google/DeepMind. Конкуренция высока, единой доминирующей модели нет.
Важен доступ к актуальному пользовательскому контенту. Лидируют платформы с миллиардами пользователей: YouTube, Meta, X, ВКонтакте, Яндекс, Telegram.
ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ (на картинке прогноз Секвойя Капитал)
• Инфраструктура и модели: менее привлекательны из-за высоких затрат
• Инфраструктурное ПО: ожидается ~15 компаний с выручкой >$1 млрд
• Приложения: наиболее перспективны, прогноз ~20 компаний с выручкой >$1 млрд
• Когнитивные архитектуры: инвестиции в специализированные решения
КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
1. ИИ развивается в сторону глубоких рассуждений
2. Лидерство в ИИ относительно и может быстро меняться
3. Критично важен доступ к пользовательскому контенту
4. Перспективны инвестиции в приложения и инфраструктурное ПО
5. Будущее за компаниями, эффективно использующими большие данные для ИИ
👏2
💡 Топ-7 уроков от лучшего VC ранних стадий последнего времени.
Хороший тайминг для этого поста. Гарри Стеббингс, блоггер и автор подкаста 20VC, который в недавнем времени собрал небольшой венчурный фонд, а недавно поднял фонд аж на $400M, опубликовал выжимку из своего недавнего интервью с Дэвидом Франкелем (Founder Collective).
Кто такой Дэвид? Он ранний инвестор в эти компании:
▪️Uber: $177BN market cap
▪️The Trade Desk: $58BN market cap
▪️Coupang: $46BN market cap
▪️AirTable: $11.7BN valuation
▪️Whoop: $3.6BN valuation
▪️PillPack: $1BN acquisition
То есть, он создал примерно $297.3B value для своих инвесторов. Гарри задается вопросом – может ли такой инвестор считаться лучшим ранним инвестором в мире? Наверняка он один из лучших.
Гарри публикует топ-7 уроков, которые он вынес из общения с Дэвидом:
1/ DPI в 2024 году не имеет значения.
Fund III (винтаж 2018 года) до сих пор не имеет DPI (выплат инвесторам), и это не пугает Дэвида. И это сделано намеренно (смотри пункт 4 ниже).
2/ Управление резервами – самое сложное.
Если резервировать на follow-on инвестиции много, то можно упустить хорошую новую компанию в портфеле. Если мало, то может получиться, что твоим портфельным компаниям может не хватить твоей помощи в кризисное время.
3/ Горькая правда об экономике инвестиций на ранних стадиях.
Доходности сильно поляризованы. Вам нужно 4-5 компаний, чтобы вернуть фонд. Лучше продать 4 компании по $250M, чем 10 компаний по $100M.
4/ Никогда не продавайте акции своих победителей.
Пока есть возможность, Дэвид не продает акции своих top performers – Uber, Trade Desk & Coupang.
5/ Самый большой грех уходящей эпохи – инвестиции наподобие выигрыша в казино.
В две компаний Дэвида Tiger Global инвестировал $20M и $80M после одного звонка. Такая доступность капитала вредна и является самым большим грехом уходящей эпохи.
6/ Как узнать, что инвестиция имеет значение для VC инвестора?
Они должны присоединиться к борду стартапа. $5M инвестиция и участие в совете директоров может быть важнее, чем $10M и пассивная инвестиция. Если VC присоединяется к борду – это значит, что он готов тратить свое время.
7/ Почему основатели, испытавшие провал лучше, чем серийно успешные?
Последние считают, что они все могут. Первые же возвращаются более голодными – на них уже есть печать поражения, и они хотят это исправить.
👉 Ссылка на трэд в X Гарри: https://x.com/HarryStebbings/status/1845861733488820355
👉 Ссылка на YouTube с полным интервью: https://www.youtube.com/watch?v=njgJ4w9DAao
👉 Ссылка на подкаст с аудио версией на Spotify: https://www.thetwentyminutevc.com/david-frankel-2
@proVenture
#howtovc
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Хороший тайминг для этого поста. Гарри Стеббингс, блоггер и автор подкаста 20VC, который в недавнем времени собрал небольшой венчурный фонд, а недавно поднял фонд аж на $400M, опубликовал выжимку из своего недавнего интервью с Дэвидом Франкелем (Founder Collective).
Кто такой Дэвид? Он ранний инвестор в эти компании:
▪️Uber: $177BN market cap
▪️The Trade Desk: $58BN market cap
▪️Coupang: $46BN market cap
▪️AirTable: $11.7BN valuation
▪️Whoop: $3.6BN valuation
▪️PillPack: $1BN acquisition
То есть, он создал примерно $297.3B value для своих инвесторов. Гарри задается вопросом – может ли такой инвестор считаться лучшим ранним инвестором в мире? Наверняка он один из лучших.
Гарри публикует топ-7 уроков, которые он вынес из общения с Дэвидом:
1/ DPI в 2024 году не имеет значения.
Fund III (винтаж 2018 года) до сих пор не имеет DPI (выплат инвесторам), и это не пугает Дэвида. И это сделано намеренно (смотри пункт 4 ниже).
2/ Управление резервами – самое сложное.
Если резервировать на follow-on инвестиции много, то можно упустить хорошую новую компанию в портфеле. Если мало, то может получиться, что твоим портфельным компаниям может не хватить твоей помощи в кризисное время.
3/ Горькая правда об экономике инвестиций на ранних стадиях.
Доходности сильно поляризованы. Вам нужно 4-5 компаний, чтобы вернуть фонд. Лучше продать 4 компании по $250M, чем 10 компаний по $100M.
4/ Никогда не продавайте акции своих победителей.
Пока есть возможность, Дэвид не продает акции своих top performers – Uber, Trade Desk & Coupang.
5/ Самый большой грех уходящей эпохи – инвестиции наподобие выигрыша в казино.
В две компаний Дэвида Tiger Global инвестировал $20M и $80M после одного звонка. Такая доступность капитала вредна и является самым большим грехом уходящей эпохи.
6/ Как узнать, что инвестиция имеет значение для VC инвестора?
Они должны присоединиться к борду стартапа. $5M инвестиция и участие в совете директоров может быть важнее, чем $10M и пассивная инвестиция. Если VC присоединяется к борду – это значит, что он готов тратить свое время.
7/ Почему основатели, испытавшие провал лучше, чем серийно успешные?
Последние считают, что они все могут. Первые же возвращаются более голодными – на них уже есть печать поражения, и они хотят это исправить.
👉 Ссылка на трэд в X Гарри: https://x.com/HarryStebbings/status/1845861733488820355
👉 Ссылка на YouTube с полным интервью: https://www.youtube.com/watch?v=njgJ4w9DAao
👉 Ссылка на подкаст с аудио версией на Spotify: https://www.thetwentyminutevc.com/david-frankel-2
@proVenture
#howtovc
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
{
"prompt": "
"negative_prompt": "(embedding:unaestheticXLv31:0.8), low quality, watermark",
"prompt_expansion": "best quality, HD, ~*~aesthetic~*~ A photorealistic image with a high degree of detail. An engineering drawing in vintage style depicting a 1990 Lamborghini Diablo car. The background should be caged paper in sepia tones with grid lines and faded lettering in Calibri font. The focus is on the side view of the car, showing off its elegant design with highlighted orange rims that emphasize movement and energy. This main illustration shows various detailed sketches and views of car parts, including front and rear views, chassis, engine block, steering wheel and suspension system. Every detail is carefully drawn with comments and dimensions made in technical font. The exhibitions feature smaller images reflecting the evolution of the car's design over time from the initial concept to the final product. High-resolution finish, great composition, luxury, elite, cinematic atmosphere, dynamic dramatic ambient light, epic creative, positive, aesthetic, very inspirational, vibrant color, engaging, pure, rational, beautiful, highly saturated colors, artistic, excellent scenic, sharp, successful, winning, best, clear, balanced, attractive, spiritual",
"styles": "['Fooocus V2']",
"performance": "Speed",
"steps": 30,
"resolution": "(896, 1152)",
"guidance_scale": 4,
"sharpness": 2,
"adm_guidance": "(1.5, 0.8, 0.3)",
"base_model": "
"refiner_model": "None",
"refiner_switch": 0.5,
"clip_skip": 2,
"sampler": "dpmpp_2m_sde_gpu",
"scheduler": "karras",
"vae": "Default (model)",
"seed": "4673969635289596669",
"lora_combined_1": "sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors : 0.1",
"lora_combined_2": "add-detail-xl.safetensors : 1.0",
"lora_combined_3": "xl_more_art-full_v1.safetensors : 1.0",
"metadata_scheme": false,
"version": "Fooocus v2.5.5"
}
"prompt": "
best quality, HD, ~*~aesthetic~*~ A photorealistic image with a high degree of detail. An engineering drawing in vintage style depicting a 1990 Lamborghini Diablo car. The background should be caged paper in sepia tones with grid lines and faded lettering in Calibri font. The focus is on the side view of the car, showing off its elegant design with highlighted orange rims that emphasize movement and energy. This main illustration shows various detailed sketches and views of car parts, including front and rear views, chassis, engine block, steering wheel and suspension system. Every detail is carefully drawn with comments and dimensions made in technical font. The exhibitions feature smaller images reflecting the evolution of the car's design over time from the initial concept to the final product. High-resolution finish","negative_prompt": "(embedding:unaestheticXLv31:0.8), low quality, watermark",
"prompt_expansion": "best quality, HD, ~*~aesthetic~*~ A photorealistic image with a high degree of detail. An engineering drawing in vintage style depicting a 1990 Lamborghini Diablo car. The background should be caged paper in sepia tones with grid lines and faded lettering in Calibri font. The focus is on the side view of the car, showing off its elegant design with highlighted orange rims that emphasize movement and energy. This main illustration shows various detailed sketches and views of car parts, including front and rear views, chassis, engine block, steering wheel and suspension system. Every detail is carefully drawn with comments and dimensions made in technical font. The exhibitions feature smaller images reflecting the evolution of the car's design over time from the initial concept to the final product. High-resolution finish, great composition, luxury, elite, cinematic atmosphere, dynamic dramatic ambient light, epic creative, positive, aesthetic, very inspirational, vibrant color, engaging, pure, rational, beautiful, highly saturated colors, artistic, excellent scenic, sharp, successful, winning, best, clear, balanced, attractive, spiritual",
"styles": "['Fooocus V2']",
"performance": "Speed",
"steps": 30,
"resolution": "(896, 1152)",
"guidance_scale": 4,
"sharpness": 2,
"adm_guidance": "(1.5, 0.8, 0.3)",
"base_model": "
proteus.safetensors","refiner_model": "None",
"refiner_switch": 0.5,
"clip_skip": 2,
"sampler": "dpmpp_2m_sde_gpu",
"scheduler": "karras",
"vae": "Default (model)",
"seed": "4673969635289596669",
"lora_combined_1": "sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors : 0.1",
"lora_combined_2": "add-detail-xl.safetensors : 1.0",
"lora_combined_3": "xl_more_art-full_v1.safetensors : 1.0",
"metadata_scheme": false,
"version": "Fooocus v2.5.5"
}
Forbes: Как и почему в России растет спрос на курсы по ИИ
– Число вакансий, где упоминается ИИ, выросло вдвое за 2023-2024
– На сентябрь 2024 на HeadHunter было 3,7 тыс. таких предложений
– Большинство вакансий, где упоминается ИИ, пришлись на IT-сферу
– Благодаря ИИ-навыкам можно увеличить свой заработок мин. на 25%
– Сред. зарплата дата-сайентиста с опытом ИИ была 530 тыс. руб./мес.
– Без подобного навыка сред. зарплата дата-сайентиста – 420 тыс. руб.
– В след. годы спрос на программистов с навыками ИИ будет расти
– Спрос на обучение deep learning среди IT-специалистов тоже растет
– Яндекс Практикум говорит про рост студентов на ИИ-курсах вчетверо
– ВШЭ отмечает рекордный набор на программу ИИ-магистратуты
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
– Число вакансий, где упоминается ИИ, выросло вдвое за 2023-2024
– На сентябрь 2024 на HeadHunter было 3,7 тыс. таких предложений
– Большинство вакансий, где упоминается ИИ, пришлись на IT-сферу
– Благодаря ИИ-навыкам можно увеличить свой заработок мин. на 25%
– Сред. зарплата дата-сайентиста с опытом ИИ была 530 тыс. руб./мес.
– Без подобного навыка сред. зарплата дата-сайентиста – 420 тыс. руб.
– В след. годы спрос на программистов с навыками ИИ будет расти
– Спрос на обучение deep learning среди IT-специалистов тоже растет
– Яндекс Практикум говорит про рост студентов на ИИ-курсах вчетверо
– ВШЭ отмечает рекордный набор на программу ИИ-магистратуты
@ftsec
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity прокачивает поиск и командную работу
Perplexity представила крутые обновления: теперь пользователи Pro и Enterprise Pro могут искать данные не только в открытом доступе, но и внутри своих организаций. Это ускоряет доступ к нужной инфе, объединяя внутренние и внешние источники.
А ещё – Пространства. Это AI-решение для совместной работы и исследований: можно организовывать проекты, подключать файлы и настраивать ИИ-помощника под задачи команды.
Perplexity представила крутые обновления: теперь пользователи Pro и Enterprise Pro могут искать данные не только в открытом доступе, но и внутри своих организаций. Это ускоряет доступ к нужной инфе, объединяя внутренние и внешние источники.
А ещё – Пространства. Это AI-решение для совместной работы и исследований: можно организовывать проекты, подключать файлы и настраивать ИИ-помощника под задачи команды.
А еще мы вошли в эру, где корпорации строят мини-ядерные реакторы для своих нужд
Все 4 новости вышли недавно
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
Все 4 новости вышли недавно
@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart
🤯1