This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
КАК ЗАПУСКАТЬ ПРОЕКТЫ
Серия постов про то, как запускать проекты
После того как вы определились с нишей (ИКАГАЙ), можно вдохновиться идеями с рынка.
ЗАЧЕМ
Сегодня мы работаем в условиях, где уже многое придумано и сделано. Выиграть можно, если не зацикливаться на своих ожиданиях, а стремиться делать что-то лучше, чем это делают другие. Для этого не стоит прятаться от реальности (как страус), а нужно изучать аналоги и конкурентов. Помните, что в этот момент вы — Анаконда.
ЧТО
АНАКОНДА — это первоочередной этап исследования, включающий анализ аналогов и конкурентов для выявления их стратегий и действий на рынке. Этот процесс позволяет собрать информацию о продуктах, ценах и маркетинговых подходах.
КАК
Ключевые шаги включают сбор данных, анализ сильных и слабых сторон, оценку уникальных торговых предложений и сравнительный анализ. Используя полученные знания, вы сможете разработать собственное уникальное торговое предложение, подчеркивающее выгоды для клиентов и отличия от конкурентов. Это поможет вам выделиться на рынке и привлечь больше клиентов.
МЕТРИКИ
1. Грубо о любом рынке мне обычно говорит первые 3-5 проанализированных конкурента. Это дает вам представление в целом о том куда ниша двигается и позволяет сформулировать дополнительные вопросы.
2. Следующие 15-20 конкурентов дает все нюансы с рынка. Любое следующее изучение уже не приносит добавленной ценности. Ваш мозг уже не воспринимает мелкие дополнительные детали.
3. Но с AI - я могу и делаю на сегодня исследование до 250 разных аналогов и конкурентов на проект. Например я могу изучить тексты всех хитов, которые выстрели и посмотреть куда сдвигается интерес по сюжетам у каждого артиста и у слушателей (для музыкального рынка). А если мы говорим о продуктовых рынках, то можем изучить все тексты рекламных сообщений и отклики потребителей по продуктам конкурентов.
См про Анаконду в методе запуска продуктов - там шаблон таблицы для заполнения исследования конкурентов и аналогов.
Первый шаг ИКАГАЙ.
Следующий шаг - Лестница экспертов.
@startobus 🧠 AI navigator
После того как вы определились с нишей (ИКАГАЙ), можно вдохновиться идеями с рынка.
ЗАЧЕМ
Сегодня мы работаем в условиях, где уже многое придумано и сделано. Выиграть можно, если не зацикливаться на своих ожиданиях, а стремиться делать что-то лучше, чем это делают другие. Для этого не стоит прятаться от реальности (как страус), а нужно изучать аналоги и конкурентов. Помните, что в этот момент вы — Анаконда.
ЧТО
АНАКОНДА — это первоочередной этап исследования, включающий анализ аналогов и конкурентов для выявления их стратегий и действий на рынке. Этот процесс позволяет собрать информацию о продуктах, ценах и маркетинговых подходах.
КАК
Ключевые шаги включают сбор данных, анализ сильных и слабых сторон, оценку уникальных торговых предложений и сравнительный анализ. Используя полученные знания, вы сможете разработать собственное уникальное торговое предложение, подчеркивающее выгоды для клиентов и отличия от конкурентов. Это поможет вам выделиться на рынке и привлечь больше клиентов.
МЕТРИКИ
1. Грубо о любом рынке мне обычно говорит первые 3-5 проанализированных конкурента. Это дает вам представление в целом о том куда ниша двигается и позволяет сформулировать дополнительные вопросы.
2. Следующие 15-20 конкурентов дает все нюансы с рынка. Любое следующее изучение уже не приносит добавленной ценности. Ваш мозг уже не воспринимает мелкие дополнительные детали.
3. Но с AI - я могу и делаю на сегодня исследование до 250 разных аналогов и конкурентов на проект. Например я могу изучить тексты всех хитов, которые выстрели и посмотреть куда сдвигается интерес по сюжетам у каждого артиста и у слушателей (для музыкального рынка). А если мы говорим о продуктовых рынках, то можем изучить все тексты рекламных сообщений и отклики потребителей по продуктам конкурентов.
См про Анаконду в методе запуска продуктов - там шаблон таблицы для заполнения исследования конкурентов и аналогов.
Первый шаг ИКАГАЙ.
Следующий шаг - Лестница экспертов.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#ЗапускПроектов #Исследование #Конкуренты #Аналоги #УТП #ИКАГАй #ЛестницаЭкспертов #Анаконда #Анализ #Маркетинг #Инновации
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=launching%20projects%20research%20competitors%20analogs%20usp%20ikigai%20expert%20ladder%20anaconda%20analysis%20marketing%20innovations)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://www.productplan.com/glossary/anaconda-method/
- https://www.mindtheproduct.com/how-to-conduct-a-competitive-analysis-for-your-product/
- https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2021/09/23/how-to-use-the-ice-scoring-model-to-prioritize-your-ideas/
Все ли хорошо с ИИ?
Не совсем, но примерно тоже самое было 25 лет назад с интернет-пузырем.
Пронесет или нет в этот раз - никто не знает, но понятно, что как интернет изменил нашу жизнь четверть века назад, так возможно произойдет и с ИИ.
Очень хотелось бы чтобы и РФ - в этом не потерялась, тем более что ИИ революцию в мире на 25% делают рускоязычные CTO.
Я - со своей стороны - делаю все, чтобы в своей работе максимально внедрять AI (уже видно, что он мне дает прирост производительности -10х).
Что по цифрам (где подвох)?
Капитализация ТОП-7 компаний снизилась с 17 трлн до 14.9 трлн долларов с 10 по 30 июля 2024 года, что составляет падение на 12.5%. Однако это снижение незначительно по сравнению с масштабом пузыря, сформировавшегося с начала 2023 года:
- С начала 2023 до 10 июля 2024 рост капитализации составил 10.5 трлн (162%)
- С 27 октября 2022 - 7 трлн (70%)
- С начала 2024 - 5.2 трлн
- С апреля 2024 - 4.2 трлн
За 2.5 месяца с апреля по июль 2024 спекулянты создали стоимость, равную капитализации ТОП-7 в 2019 году, без существенных изменений в бизнесе компаний.
Текущее снижение на 2.1-2.3 трлн от максимумов июля составляет лишь половину прироста с апреля. Рынок снизился всего на 0.42% от пика конца июня.
Происходит ротация капитала из крупных технологических компаний в другие сектора. Основные причины:
1. Отсутствие конкретики по монетизации инвестиций в ИИ от Google и Microsoft
2. Переоценка потенциала ГИИ, стоимость которого не оправдывает 10 трлн долларов
3. Агрессивный рост с начала 2023 года был обусловлен хайпом вокруг ИИ и чатботов
Несмотря на коррекцию бигтехов, другие компании остаются на исторических максимумах. Реальное падение рынка еще не началось, а "отрезвление" от ИИ-ажиотажа только предстоит.
Не совсем, но примерно тоже самое было 25 лет назад с интернет-пузырем.
Пронесет или нет в этот раз - никто не знает, но понятно, что как интернет изменил нашу жизнь четверть века назад, так возможно произойдет и с ИИ.
Очень хотелось бы чтобы и РФ - в этом не потерялась, тем более что ИИ революцию в мире на 25% делают рускоязычные CTO.
Я - со своей стороны - делаю все, чтобы в своей работе максимально внедрять AI (уже видно, что он мне дает прирост производительности -10х).
Что по цифрам (где подвох)?
Капитализация ТОП-7 компаний снизилась с 17 трлн до 14.9 трлн долларов с 10 по 30 июля 2024 года, что составляет падение на 12.5%. Однако это снижение незначительно по сравнению с масштабом пузыря, сформировавшегося с начала 2023 года:
- С начала 2023 до 10 июля 2024 рост капитализации составил 10.5 трлн (162%)
- С 27 октября 2022 - 7 трлн (70%)
- С начала 2024 - 5.2 трлн
- С апреля 2024 - 4.2 трлн
За 2.5 месяца с апреля по июль 2024 спекулянты создали стоимость, равную капитализации ТОП-7 в 2019 году, без существенных изменений в бизнесе компаний.
Текущее снижение на 2.1-2.3 трлн от максимумов июля составляет лишь половину прироста с апреля. Рынок снизился всего на 0.42% от пика конца июня.
Происходит ротация капитала из крупных технологических компаний в другие сектора. Основные причины:
1. Отсутствие конкретики по монетизации инвестиций в ИИ от Google и Microsoft
2. Переоценка потенциала ГИИ, стоимость которого не оправдывает 10 трлн долларов
3. Агрессивный рост с начала 2023 года был обусловлен хайпом вокруг ИИ и чатботов
Несмотря на коррекцию бигтехов, другие компании остаются на исторических максимумах. Реальное падение рынка еще не началось, а "отрезвление" от ИИ-ажиотажа только предстоит.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект #ТехнологическийПузырь #Инновации #Будущее #КапитализацияИИ #Инвестиции #Экономика #Технологии #Рынок #Россия
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=искусственный%20интеллект%20капитализация%20инвестиции)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://forbes.kz/articles/investitsii_v_iskusstvennyiy_intellekt_vyirastut_na_dve_treti_v_2024_godu
- https://www.investing.com/news/stock-market-news/iskusstvenny-intellekt-pod-voprosom-2024-2024-07-30
- https://www.rbc.ru/crypto/news/669166579a7947ed5ecce5e9
🤯 Средний ретеншн AI приложений в 3 раза ниже, чем обычных приложений.
Любопытный график из отчета Morgan Stanley, который показывает, что пользователи остаются в обычных приложениях куда чаще, чем в AI приложений.
1/ Смотрим приложенный рисунок по retention:
▪️Day 30 retention: 31% (incumbent average) => 10% (AI App average);
▪️Day 60 retention: 29% (incumbent average) => 8% (AI App average);
▪️Day 90 retention: 28% (incumbent average) => 8% (AI App average).
🔹Разница в 3.5x или на 20 пп! Огромная!
2/ Average DAU/MAU ratio (Q4’23):
▪️55% (incumbent average) => 14% (AI App average).
🔹Разница в 3.9x или на 41 пп! Еще более огромная!
К сожалению сам отчет не нашелся, пинганите в ЛС, вдруг он у вас есть, было бы интересно починать.
👉 Но график взят отсюда: https://nextbigteng.substack.com/p/seven-product-strategies-to-prevent (там статья про B2B apps, хотя графон про consumer, но вот такая вот статья)
@proVenture
#ai #research #benchmarks
Любопытный график из отчета Morgan Stanley, который показывает, что пользователи остаются в обычных приложениях куда чаще, чем в AI приложений.
1/ Смотрим приложенный рисунок по retention:
▪️Day 30 retention: 31% (incumbent average) => 10% (AI App average);
▪️Day 60 retention: 29% (incumbent average) => 8% (AI App average);
▪️Day 90 retention: 28% (incumbent average) => 8% (AI App average).
🔹Разница в 3.5x или на 20 пп! Огромная!
2/ Average DAU/MAU ratio (Q4’23):
▪️55% (incumbent average) => 14% (AI App average).
🔹Разница в 3.9x или на 41 пп! Еще более огромная!
К сожалению сам отчет не нашелся, пинганите в ЛС, вдруг он у вас есть, было бы интересно починать.
👉 Но график взят отсюда: https://nextbigteng.substack.com/p/seven-product-strategies-to-prevent (там статья про B2B apps, хотя графон про consumer, но вот такая вот статья)
@proVenture
#ai #research #benchmarks
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект #Приложения #Ретеншн #Аналитика #Технологии #Исследования #ПользовательскийОпыт #Бенчмарки #DAU #MAU
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=retention%20AI%20applications%20user%20engagement)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://nextbigteng.substack.com/p/seven-product-strategies-to-prevent
- https://www.applause.com/blog/app-retention-rates-localytics/
- https://www.statsig.com/perspectives/dau--a-key-metric-for-user-accounting
Next Big Teng
Seven product strategies to prevent churn for B2B AI app leaders
Pre-emptive ways AI app builders can safeguard their business from the pernicious leaky bucket syndrome.
А что в России по ИИ?
Можем ли мы тут обогнать всех как крайний верблюд в караване при развороте на 180`градусов.
Давайте поговорим о крутых технологиях будущего - нейроморфных чипах (мемристорах). Это такие особые компьютерные мозги, которые работают почти как настоящие нейроны.
Представьте, что Россия может обогнать всех в гонке искусственного интеллекта, используя эти чипы. Самое классное, что их можно делать даже на не самом современном оборудовании, которое у нас есть.
В чем фишка? Обычные компьютеры используют нули и единицы, а нейроморфные чипы работают как настоящий мозг - с бесконечным количеством значений. Это супер для сложных вычислений и искусственного интеллекта.
Но мы не одни такие умные. Китай, например, уже создал энергоэффективный нейроморфный чип вместе со швейцарцами. IBM в США тоже не отстает, разрабатывая похожие технологии.
В России тоже есть успехи. "Лаборатория Касперского" и компания "Мотив НТ" уже работают над такими чипами.
Короче, если мы продолжим развивать эту технологию, то сможем не просто догнать, а может даже обогнать мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Это открывает огромные возможности для нашей страны в будущем!
@startobus 🧠 AI navigator
Можем ли мы тут обогнать всех как крайний верблюд в караване при развороте на 180`градусов.
Давайте поговорим о крутых технологиях будущего - нейроморфных чипах (мемристорах). Это такие особые компьютерные мозги, которые работают почти как настоящие нейроны.
Представьте, что Россия может обогнать всех в гонке искусственного интеллекта, используя эти чипы. Самое классное, что их можно делать даже на не самом современном оборудовании, которое у нас есть.
В чем фишка? Обычные компьютеры используют нули и единицы, а нейроморфные чипы работают как настоящий мозг - с бесконечным количеством значений. Это супер для сложных вычислений и искусственного интеллекта.
Но мы не одни такие умные. Китай, например, уже создал энергоэффективный нейроморфный чип вместе со швейцарцами. IBM в США тоже не отстает, разрабатывая похожие технологии.
В России тоже есть успехи. "Лаборатория Касперского" и компания "Мотив НТ" уже работают над такими чипами.
Короче, если мы продолжим развивать эту технологию, то сможем не просто догнать, а может даже обогнать мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Это открывает огромные возможности для нашей страны в будущем!
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект #НейроморфныеЧипы #ТехнологииБудущего #Инновации #РоссияИИ #Развитие #Криптоэкономика #Инвестиции #Наука #Технологии
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=нейроморфные%20чипы%20искусственный%20интеллект%20Россия%20технологии)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://www.cnews.ru/news/top/2024-02-20_putin_poruchil_sozdat_v_rossii
- https://realnoevremya.ru/news/294602-rossiyskie-specialisty-razrabotal-neyromorfnye-chipy
- https://www.cnews.ru/news/top/2023-10-30_chip_ot_laboratoriya_kasperskogo
❤2
Forwarded from Denis Channov
Сделаем Startobus лучше?
Anonymous Poll
38%
Я заметил изменения в канале — и мне нравится.👍
13%
Полезно, я беру для себя идеи несколько раз в неделю🚀
0%
Полезно, но реже - иногда раз в месяц.📅
38%
Я пользовался ссылками на инструменты.👉
25%
Я взял на вооружение некоторые методы/подходы.🎓
13%
Есть своя история, как я пользуюсь инфо в канале - напишу в коменты (можно голосовым).✍️
Между нами тает лед: как выбрать приоритеты
В этом посте мы обсудим методику ICE скоринга — эффективный инструмент для оценки приоритетов проектов и задач. Для более опытных пользователей также представим метод RICE.
Суть метода ICE заключается в ранжировании ваших идей и задач по трем ключевым параметрам:
• Impact (Влияние): Насколько важна и значима задача?
• Confidence (Уверенность): Насколько вы уверены в достижимости результата?
• Ease (Легкость): Насколько просто реализовать задачу?
Оценка Impact
Для оценки влияния (Impact) можно использовать несколько подходов:
- Вариант 1: Исследуйте, сколько людей ищут вашу нишу в Google или Яндекс ежемесячно. Это поможет понять масштаб интереса к вашему проекту.
- Вариант 2: Определите свои приоритеты в рамках концепции Икигай, например для моих приоритетов: обучение, музыка, авиация, международные рынки. Каждую из этих сфер я выбрал осознанно, так как они представляют собой рынки с объемом более миллиарда долларов. Например, рынок образования в России оценивается в 1,5-2 миллиарда долларов.
Когда вы расставляете баллы от 0 до 10, 10 ставьте задачам, которые влияют на как минимум три ваших приоритета. Например, запуск музыкальной карьеры моей дочери на международный рынок — это не только важный шаг для нее, но и отличный кейс для образовательного проекта. Такой стратегический подход позволяет одной задачей охватить сразу несколько приоритетов.
Оценка Confidence
Для оценки уверенности (Confidence) используйте шкалу от 0 до 10:
- 10 баллов: Я уже много раз реализовывал подобные проекты и достигал значительных результатов.
- 8 баллов: на конференции по маркетингу я проконсультируюсь у директора «Вкусно и точка» и приглашу его быть ментором своего проекта «альтернативного мяса».
- 6 баллов: у меня сосед - владелец мясной лавке и он мне все расскажет про мясной рынок.
- 0 баллов: Я ни разу не делал ничего подобного, но готов изучить обучающие материалы на YouTube или найти ментора на конференции по маркетингу.
Оценка Ease
Для оценки легкости (Ease) просто определите, сколько времени потребуется на выполнение задачи:
- 10 баллов: Задача, которую можно выполнить за 1 минуту.
- 0 баллов: Задача, требующая года работы.
Заключение
Метод ICE поможет вам более эффективно расставить приоритеты и сосредоточиться на тех инициативах, которые принесут максимальную пользу.
Ссылка на метод ICE/RICE.
@startobus 🧠 AI navigator
В этом посте мы обсудим методику ICE скоринга — эффективный инструмент для оценки приоритетов проектов и задач. Для более опытных пользователей также представим метод RICE.
Суть метода ICE заключается в ранжировании ваших идей и задач по трем ключевым параметрам:
• Impact (Влияние): Насколько важна и значима задача?
• Confidence (Уверенность): Насколько вы уверены в достижимости результата?
• Ease (Легкость): Насколько просто реализовать задачу?
Оценка Impact
Для оценки влияния (Impact) можно использовать несколько подходов:
- Вариант 1: Исследуйте, сколько людей ищут вашу нишу в Google или Яндекс ежемесячно. Это поможет понять масштаб интереса к вашему проекту.
- Вариант 2: Определите свои приоритеты в рамках концепции Икигай, например для моих приоритетов: обучение, музыка, авиация, международные рынки. Каждую из этих сфер я выбрал осознанно, так как они представляют собой рынки с объемом более миллиарда долларов. Например, рынок образования в России оценивается в 1,5-2 миллиарда долларов.
Когда вы расставляете баллы от 0 до 10, 10 ставьте задачам, которые влияют на как минимум три ваших приоритета. Например, запуск музыкальной карьеры моей дочери на международный рынок — это не только важный шаг для нее, но и отличный кейс для образовательного проекта. Такой стратегический подход позволяет одной задачей охватить сразу несколько приоритетов.
Оценка Confidence
Для оценки уверенности (Confidence) используйте шкалу от 0 до 10:
- 10 баллов: Я уже много раз реализовывал подобные проекты и достигал значительных результатов.
- 8 баллов: на конференции по маркетингу я проконсультируюсь у директора «Вкусно и точка» и приглашу его быть ментором своего проекта «альтернативного мяса».
- 6 баллов: у меня сосед - владелец мясной лавке и он мне все расскажет про мясной рынок.
- 0 баллов: Я ни разу не делал ничего подобного, но готов изучить обучающие материалы на YouTube или найти ментора на конференции по маркетингу.
Оценка Ease
Для оценки легкости (Ease) просто определите, сколько времени потребуется на выполнение задачи:
- 10 баллов: Задача, которую можно выполнить за 1 минуту.
- 0 баллов: Задача, требующая года работы.
Заключение
Метод ICE поможет вам более эффективно расставить приоритеты и сосредоточиться на тех инициативах, которые принесут максимальную пользу.
Ссылка на метод ICE/RICE.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#AI #Нейросети #Маркетинг #Бизнес #Технологии #Инвестиции #Образование #Креативность #Стартапы #Финансы
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=AI%20neural%20networks%20marketing%20business%20technology%20investment)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://ppc.world/articles/globalnye-heshtegi-v-telegram-novyy-sposob-organicheskogo-prodvizheniya/
- https://hightech.fm/2024/06/02/tg-hash
- https://globalstocks.ru/kak-zarabotat-nejroseti-ai-chatgpt/
❤1
6 августа запускаем курс «Бизнес на маркетплейсах».
https://t.me/startobus/3741
Сегодня мало учите теории, нужно попытаться со слушателями что то сделать своими руками. Желательно так, чтобы это можно было обсудить всей группой.
Подобрал для сквозного группового проекта - вот такую идею 👇 см. Следующий пост.
Идея - по мотивам пары проектов июля с trendhanters.
Обязательно расскажу - до чего эту идею докрутим.
@startobus 🧠 AI navigator
https://t.me/startobus/3741
Сегодня мало учите теории, нужно попытаться со слушателями что то сделать своими руками. Желательно так, чтобы это можно было обсудить всей группой.
Подобрал для сквозного группового проекта - вот такую идею 👇 см. Следующий пост.
Идея - по мотивам пары проектов июля с trendhanters.
Обязательно расскажу - до чего эту идею докрутим.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Образование #Курсы #Маркетплейсы #Бизнес #Практика #ГрупповойПроект #Идея #Trendhanters #Обучение #Теория
Дополнительные ссылки по теме:
- https://t.me/startobus/3741
- https://www.trendhanters.com/
- https://www.perplexity.ai?q=education%20courses%20marketplaces%20business%20practice%20group%20project%20idea%20trendhanters
Telegram
STARTOBUS
🚀 Курс «Запуск бизнеса на маркетплейсах»
Потихоньку готовим новый учебный год. Обновляем курсы, которые я обычно читаю: маркетинг, брендинг, стартапы, операционный менеджмент, AI-инструменты. Но и с приглашением коллег вводим новые интересные направления…
Потихоньку готовим новый учебный год. Обновляем курсы, которые я обычно читаю: маркетинг, брендинг, стартапы, операционный менеджмент, AI-инструменты. Но и с приглашением коллег вводим новые интересные направления…
Венчурный капитал в вертикальное фермерство иссяк: в пиковый период 2019-2023 годов инвесторы вложили более $6 млрд в стартапы в этой сфере, пока что они получили скудную прибыль. В последние кварталы крупные раунды иссякли, а несколько крупных стартапов, включая производителя томатов AppHarvest, закрылись.
Надо признать у нас был в этой теме проект Botanica, но уже с первых переговоров стало понятно - идея очень вирусная, много инвесторов за нее цеплялись, но требуемые масштабы проекта (много гектар, а каждый стоит по 5 млн долл) - делает это направление очень сложным. С ним можно справиться, только если нет альтернатив (наступила ядерная зима или все южные страны отказались завозить продукты). Но мне кажется, что тема не умрет, будет развиваться не по венчурным законам (революционно/иновационно), а как развитие и замена старых технологических решений - эвалюционно.
https://news.crunchbase.com/agtech-foodtech/vertical-farming-venture-capital-plenty-appharvest/
@startobus 🧠 AI navigator
Надо признать у нас был в этой теме проект Botanica, но уже с первых переговоров стало понятно - идея очень вирусная, много инвесторов за нее цеплялись, но требуемые масштабы проекта (много гектар, а каждый стоит по 5 млн долл) - делает это направление очень сложным. С ним можно справиться, только если нет альтернатив (наступила ядерная зима или все южные страны отказались завозить продукты). Но мне кажется, что тема не умрет, будет развиваться не по венчурным законам (революционно/иновационно), а как развитие и замена старых технологических решений - эвалюционно.
https://news.crunchbase.com/agtech-foodtech/vertical-farming-venture-capital-plenty-appharvest/
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по канале
#ВенчурныйКапитал #ВертикальноеФермерство #Инвестиции #Стартапы #Agritech #КлиматическиеИзменения #Технологии #СельскоеХозяйство #Прибыль #Экономика
[Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=vertical%20farming%20venture%20capital%20investment%20startups%20agritech%20climate%20change)
Дополнительные ссылки по теме:
- https://news.crunchbase.com/agtech-foodtech/vertical-farming-venture-capital-plenty-appharvest/
- https://sifted.eu/articles/vertical-farming-boom-over-for-now-what-went-wrong
- https://ambrook.com/research/supply-chain/vertical-farms-venture-capital-chapter-11
Сайт с AI фильмами
Короче — на сайте собрали разные работы в жанре видео. Всё сделано с помощью нейросетей.
Всем, кто делает видосики в нейросетях, рекомендую пересмотреть всё раза 2)) Для вдохновения и наблюдения интересных решений — вообще супер сайт.
ссылка
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Короче — на сайте собрали разные работы в жанре видео. Всё сделано с помощью нейросетей.
Всем, кто делает видосики в нейросетях, рекомендую пересмотреть всё раза 2)) Для вдохновения и наблюдения интересных решений — вообще супер сайт.
ссылка
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Навигация по каналу
#AI #Нейросети #Фильмы #Генерация #Кино #Технологии #Вдохновение #Креативность
Дополнительные ссылки по теме:
- https://aiflixhub.com
- https://theresanaiforthat.com/s/free%2Bmovies/
- https://zero1cine.com
- https://infinityflicks.com
- https://watchnowai.com
- https://flim.ai
Тут команда которая стояла за появлением Stable Diffusion реорганизовалась и выпустила новый image generator Flux, который сопоставим и иногда даже бьёт Midjourney, особенно с руками✨ (такой должна была быть SD3)
Можете тестить сами https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev?ref=blog.fal.ai
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Можете тестить сами https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev?ref=blog.fal.ai
@startobus 🧠 запуск идей с AI
### Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект
#Генерация Изображений
#Flux
#StableDiffusion
#Midjourney
#FAL.ai
#Нейросети
#Технологии
#Креативность
#Визуализация
**Дополнительные ссылки по теме:**
- [Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=Flux%20AI%20image%20generation%20Stable%20Diffusion%20Midjourney)
- [Модельная галерея FAL.ai с Flux и другими моделями](https://fal.ai/models)
- [Статья о Flux на блоге FAL.ai](https://blog.fal.ai/flux-the-next-generation-of-text-to-image-ai/)
Citations:
[1] https://fal.ai/models
👍1🔥1🥰1
Baidu анонсировала нейросеть с «критическим мышлением»
Китайская компания Baidu объявила о прорывной разработке в области искусственного интеллекта. Новая нейросеть способна критически оценивать собственные знания и процессы принятия решений.
Ключевая особенность системы - «самообоснование». Она включает три ключевых этапа: оценка релевантности информации, подбор доказательств, как это сделал бы человек, и анализ своих рассуждений для формирования ответа.
В тестах (со слов представителей компании) на различных наборах данных новая модель Baidu превзошла современные аналоги и при этом показала производительность, сравнимую с GPT-4, но при использовании всего 2000 обучающих примеров.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Китайская компания Baidu объявила о прорывной разработке в области искусственного интеллекта. Новая нейросеть способна критически оценивать собственные знания и процессы принятия решений.
Ключевая особенность системы - «самообоснование». Она включает три ключевых этапа: оценка релевантности информации, подбор доказательств, как это сделал бы человек, и анализ своих рассуждений для формирования ответа.
В тестах (со слов представителей компании) на различных наборах данных новая модель Baidu превзошла современные аналоги и при этом показала производительность, сравнимую с GPT-4, но при использовании всего 2000 обучающих примеров.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
### Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект
#КритическоеМышление
#Baidu
#Нейросеть
#Самообоснование
#GPT-4
#МоделиИИ
#Технологии
#Обучение
#Данные
**Дополнительные ссылки по теме:**
- [Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=Baidu%20AI%20critical%20thinking%20self-justification)
- [Статья о новой нейросети Baidu на The Decoder](https://the-decoder.com/baidu-announces-ai-with-critical-thinking/)
- [Обзор технологии самообоснования от Baidu на TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/08/07/baidu-ai-critical-thinking-model/)
❤1
Исследование показало, что ИИ плохо понимает графики и диаграммы
Учёные из Zhejiang University (Китай) проверили, как искусственный интеллект понимает различные визуализации, такие как диаграммы, таблицы и планы. Они создали набор данных из 11 тысяч изображений.
Результаты показали, что даже самые продвинутые модели, такие как GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, достигли точности лишь 64,7% и 59,9% соответственно. Для сравнения, люди справляются с точностью 82,1%.
https://the-decoder.com/study-reveals-major-weaknesses-in-ais-ability-to-understand-diagrams-and-abstract-visuals/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Учёные из Zhejiang University (Китай) проверили, как искусственный интеллект понимает различные визуализации, такие как диаграммы, таблицы и планы. Они создали набор данных из 11 тысяч изображений.
Результаты показали, что даже самые продвинутые модели, такие как GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, достигли точности лишь 64,7% и 59,9% соответственно. Для сравнения, люди справляются с точностью 82,1%.
https://the-decoder.com/study-reveals-major-weaknesses-in-ais-ability-to-understand-diagrams-and-abstract-visuals/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
### Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект
#Диаграммы
#Визуализация
#GPT-4
#Claude
#Zhejiang University
#Распознавание
#Точность
#Человеческий Интеллект
#Слабые Места
**Дополнительные ссылки по теме:**
- [Ключевые слова для изучения в Perplexity](https://www.perplexity.ai?q=AI%20diagram%20understanding%20weakness%20GPT-4%20Claude)
- [Статья на The Decoder о слабостях ИИ в понимании диаграмм](https://the-decoder.com/study-reveals-major-weaknesses-in-ais-ability-to-understand-diagrams-and-abstract-visuals/)
- [Обзор исследования на Synced](https://syncedreview.com/2023/08/30/study-finds-major-weaknesses-in-ais-ability-to-understand-diagrams-and-abstract-visuals/)