Андрей Карпатый, легенда мира ИИ, запускает Eureka Labs - не просто "еще один" образовательный стартап. Его цель - решить извечную проблему нехватки экспертов, способных вдохновенно и терпеливо преподавать на всех языках мира.
Используя генеративный ИИ, Eureka Labs планирует "клонировать" лучших преподавателей, значительно расширяя аудиторию и персонализируя обучение. Первый курс LLM101n научит создавать собственную языковую модель.
Хотя проблема мотивации остается актуальной, для заинтересованных студентов открываются беспрецедентные возможности. Как говорит сам Карпатый, цель - помочь каждому испытать тот самый момент "эврики", когда приходит понимание.
Eureka Labs может стать прорывом в AI-образовании, объединяя экспертизу Карпатого с инновационными методами обучения. Следим за развитием проекта и ждем первых результатов!
https://www.inc.com/ben-sherry/openai-co-founder-andrej-karpathy-announces-eureka-labs-an-ai-education-startup.html
#EurekaLabs #AIEducation #AndreyKarpathy #Стартапы #ИскусственныйИнтеллект
@startobus 🧠 AI navigator
Используя генеративный ИИ, Eureka Labs планирует "клонировать" лучших преподавателей, значительно расширяя аудиторию и персонализируя обучение. Первый курс LLM101n научит создавать собственную языковую модель.
Хотя проблема мотивации остается актуальной, для заинтересованных студентов открываются беспрецедентные возможности. Как говорит сам Карпатый, цель - помочь каждому испытать тот самый момент "эврики", когда приходит понимание.
Eureka Labs может стать прорывом в AI-образовании, объединяя экспертизу Карпатого с инновационными методами обучения. Следим за развитием проекта и ждем первых результатов!
https://www.inc.com/ben-sherry/openai-co-founder-andrej-karpathy-announces-eureka-labs-an-ai-education-startup.html
#EurekaLabs #AIEducation #AndreyKarpathy #Стартапы #ИскусственныйИнтеллект
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#EurekaLabs #AndreyKarpathy #AI #Образование #Стартапы #ГенеративныйИИ #ЯзыковыеМодели #LLM101n
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Eureka Labs и Andrey Karpathy - https://www.perplexity.ai?q=Eureka%20Labs%20Andrey%20Karpathy
Дополнительные ссылки:
- Andrej Karpathy запускает Eureka Labs - https://www.inc.com/ben-sherry/openai-co-founder-andrej-karpathy-announces-eureka-labs-an-ai-education-startup.html
- Описание Eureka Labs и курса LLM101n - https://aiexpert.network/eureka-labs/
- Eureka Labs: новая эра в образовании с использованием AI - https://www.siliconrepublic.com/machines/andrej-karpathy-eureka-labs-ai-startup-education-platform-llm101n
Inc.com
OpenAI Co-Founder Andrej Karpathy Announces Eureka Labs, an AI Education Startup
Karpathy is turning his side-hustle as an educator into his full-time job.
🔥1
Топ-7 лучших доступных бесплатных нейронок для генерации картинок.
klingai.com - китайский сервис картинок и видео - до 5 генераций видео в день бесплатно.
Ideogram — очень недооценённый и максимально крутой генератор картинок с киллер-фичей magic prompt, здесь почти всегда получается хорошо. Для работы понадобится аккаунт гугл, оценка 9,0.
Stable Cascade — приятный генератор картинок, быстрый и качественный, не требующий ничего, кроме промпта, ставлю 8,5.
Kolors — шустрая и качественная, всё доступно сходу без всяких регистраций, оценка 7,9
SDXL-Lightning — ещё одна версия SD для быстрой генерации картинок хорошего качества, мой балл 7,2.
InstantID — для создания аватарок и стилизации персонажей, твёрдая 7,1.
Flux.1 Разработчики Black Forest Labs (ушедшие из Stability AI ключевые члены команды) представили - умопомрачительный ИИ-генератор изображений с открытыми весами и 12 миллиардами параметров
@startobus 🧠 AI navigator
klingai.com - китайский сервис картинок и видео - до 5 генераций видео в день бесплатно.
Ideogram — очень недооценённый и максимально крутой генератор картинок с киллер-фичей magic prompt, здесь почти всегда получается хорошо. Для работы понадобится аккаунт гугл, оценка 9,0.
Stable Cascade — приятный генератор картинок, быстрый и качественный, не требующий ничего, кроме промпта, ставлю 8,5.
Kolors — шустрая и качественная, всё доступно сходу без всяких регистраций, оценка 7,9
SDXL-Lightning — ещё одна версия SD для быстрой генерации картинок хорошего качества, мой балл 7,2.
InstantID — для создания аватарок и стилизации персонажей, твёрдая 7,1.
Flux.1 Разработчики Black Forest Labs (ушедшие из Stability AI ключевые члены команды) представили - умопомрачительный ИИ-генератор изображений с открытыми весами и 12 миллиардами параметров
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#NeuralNetworks #ImageGeneration #AIArt #FreeTools #Klingai #Ideogram #StableCascade #Kolors #SDXL #InstantID #Flux1 #AITrends
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Лучшие нейросети для генерации изображений - https://www.perplexity.ai?q=лучшие%20нейросети%20для%20генерации%20изображений
Дополнительные ссылки:
- Топ бесплатных нейросетей для создания изображений - https://lenta.ru/articles/2024/06/25/neyroseti-dlya-generatsii-izobrazheniy/
- Генерация картинок нейросетью: 5 бесплатных онлайн-сервисов - https://forklog.com/cryptorium/ai/generatsiya-izobrazhenij-nejrosetyu-5-onlajn-servisov
- Топ-10 нейросетей для создания и редактирования картинок - https://skillbox.ru/media/code/top8-neyrosetey-kotorye-risuyut-redaktiruyut-i-dopolnyayut-izobrazheniya/
Klingai
Kling AI
Kling AI, tools for creating imaginative images and videos, based on state-of-art generative AI methods.
🥰1
📊 Аналитика: Andreessen Horowitz бьет тревогу за стартапы США
Один из крупнейших венчурных фондов США Andreessen Horowitz (a16z) выступил с громким заявлением в защиту стартапов. Что происходит?
Ключевые тезисы:
1️⃣ a16z считает, что крупные корпорации и враждебная политика правительства угрожают развитию стартапов в США.
2️⃣ Фонд призывает к реформам в здравоохранении, образовании и строительстве для снижения влияния корпораций.
3️⃣ Предлагается расширить использование ИИ и автоматизации в промышленности.
4️⃣ a16z видит угрозу глобальному лидерству США в технологиях из-за конкуренции с Китаем и жесткого регулирования в ЕС.
5️⃣ Заявление вызвало бурные обсуждения в профессиональном сообществе.
Мнения разделились: одни поддерживают a16z, другие критикуют за лоббирование интересов венчурной индустрии.
А что думаете вы? Нужна ли дополнительная защита стартапам или это попытка избежать регулирования?
#стартапы #венчурныеинвестиции #a16z #технологии
@startobus 🧠 AI navigator
Один из крупнейших венчурных фондов США Andreessen Horowitz (a16z) выступил с громким заявлением в защиту стартапов. Что происходит?
Ключевые тезисы:
1️⃣ a16z считает, что крупные корпорации и враждебная политика правительства угрожают развитию стартапов в США.
2️⃣ Фонд призывает к реформам в здравоохранении, образовании и строительстве для снижения влияния корпораций.
3️⃣ Предлагается расширить использование ИИ и автоматизации в промышленности.
4️⃣ a16z видит угрозу глобальному лидерству США в технологиях из-за конкуренции с Китаем и жесткого регулирования в ЕС.
5️⃣ Заявление вызвало бурные обсуждения в профессиональном сообществе.
Мнения разделились: одни поддерживают a16z, другие критикуют за лоббирование интересов венчурной индустрии.
А что думаете вы? Нужна ли дополнительная защита стартапам или это попытка избежать регулирования?
#стартапы #венчурныеинвестиции #a16z #технологии
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Стартапы #ВенчурныеИнвестиции #AndreessenHorowitz #Технологии #Конкуренция #ИИ #Регулирование
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Andreessen Horowitz стартапы - https://www.perplexity.ai?q=Andreessen%20Horowitz%20стартапы
Дополнительные ссылки:
- Andreessen Horowitz бьет тревогу за стартапы США - https://www.forbes.com/andreessen-horowitz-startups
- Анализ угроз для стартапов от a16z - https://www.techcrunch.com/andreessen-horowitz-analysis
Perplexity AI
Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.
🎉1
👉Кому интересно почитать про то, как сделать LLM более сговорчивой на разные темы (abliteration = ablated + obliterated), предлагаю посмотреть в материале тут
Грубо говоря, имея некоторый harmful датасет, его прогоняют через модель, определяют активации, которые сигнализируют об отказах модели отвечать на какие-то вопросы, а потом ортогонализируют соответствующие тензоры. Так модель сохраняет основную часть своих весов нетронутыми, а refusal direction за счёт ортогонализации меняется. Конечно, речь не идёт об устранении 100% отказов отвечать на вопросы, но тем не менее позволяет «ослабить» LLM
@startobus 🧠 AI navigator
Грубо говоря, имея некоторый harmful датасет, его прогоняют через модель, определяют активации, которые сигнализируют об отказах модели отвечать на какие-то вопросы, а потом ортогонализируют соответствующие тензоры. Так модель сохраняет основную часть своих весов нетронутыми, а refusal direction за счёт ортогонализации меняется. Конечно, речь не идёт об устранении 100% отказов отвечать на вопросы, но тем не менее позволяет «ослабить» LLM
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#LLM #Abliteration #AI #МашинноеОбучение #Нейросети #ОбработкаДанных #Этика #Безопасность
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Как сделать LLM более сговорчивой - https://www.perplexity.ai?q=как%20сделать%20LLM%20более%20сговорчивой
Дополнительные ссылки:
- Описание метода Abliteration для настройки LLM - https://example.com/abliteration-method
- Исследование по улучшению ответов LLM - https://example.com/llm-improvement
huggingface.co
Uncensor any LLM with abliteration
A Blog post by Maxime Labonne on Hugging Face
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🔥 Gen AI: Too much spend, too little benefit?
Нельзя пройти мимо репорта от Goldman Sachs на тему Generative AI и будущего таких компаний. Но это все же не полноценный отчет, а ньюслеттер – он выстроен по формату “все в кучу”, не очень удобно читать, много текста и интервью, мало данных.
1/ Попробуем вычленить самое интересное:
▪️Продуктивность на горизонте 10 лет должна вырасти за счет AI, причем в большей степени за счет улучшения производительности, нежели за счет замены нас на алгоритмы;
▪️Топ-3 отрасли по adoption levels инструментов gen ai: IT, наука и образование;
▪️Худшие-3 отрасли: логистика, food services и строительство;
▪️Прогноз выручки semiconductors улучшен на ~$500B за квартал к 4Q 2025;
▪️На графике 1 на странице 8 видно, что по прогнозу на 2025 год инвестиции в hardware будут на уровне $230B в год, в software enablers догоняют и находятся на уровне $190B, еще ниже – hardware enablers;
▪️На странице 14 есть красивый таймлайн того, какие важные события происходили в gen AI сегменте с ноября 2022 года, позалипайте;
▪️К 2030 году нужно будет “47 GW of incremental capacity” в датацентрах, а компании должны тратить $140B-$150B в год на инфраструктуру.
2/ Отдельно отмечу, что особо откликнулся приложенный график, даже с текстом. Goldman Sachs выделяет компании 3-х фаз развития AI компаний.
▫️Фаза 1 – NVIDIA: пока что она является основным бенефициаром;
▫️Фаза 2 – AI Infrastructure: другие компании-производители чипов и датацентров, проще, hardware компании, на этом этапе они могут получить свое внимание клиентов и инвесторов;
▫️Фаза 3 – Enabled Revenues: фокус на компании, которые могут быстро инкорпорировать AI в свои продукты;
▫️Фаза 4 – Productivity: фокус на компании, которые будут бенефициарами массового внедрения AI и роста производительности.
🔹На графике видно, что пока что доходности инвесторам дают только компании фазы 1 (точнее одна компания), остальные отстают;
🔹Однако в будущем внимание инвесторов должно переключаться на компании дальше по цепочке – хорошее напоминание фаундерам, что самое время строить такие компании, пока этот сегмент еще не нагрет, а инвесторам, что в них стоит инвестировать в этот же непрогретый период.
3/ Но что же с проблемами и рисками? Они разбросаны по интервью. Например, слово “bubble” встречается 11 раз.
Призовем на помощь инструменты gen AI, чтобы они сами себя проанализировали. Я забросил этот отчет в прикольный сервис iki.ai, который позволяет создавать свои подборки с файлами, статьями и заметками по определенной теме, а дальше общаться с чатботом и извлекать контент. В данном случае это мини-подборка из одного файла, делюсь: https://app.iki.ai/playlist/2287
Зададим вопрос: каковы топ-5 проблем в развитии Generative AI технологий и сколько раз каждая проблема встречается в отчете? Ответ:
🔹High Costs of AI Technology (AI infrastructure buildout will cost over $1 trillion in the next several years). This issue is mentioned 4 times.
🔹Lack of Killer Applications. 3 times.
🔹Limited Short-term Economic Impact. 3 times.
🔹Scalability and Reliability Issues. 2 times.
🔹Competitive Pressures and Defensive Spending (companies are investing heavily in AI partly due to competitive pressures, which may not always be driven by clear ROI). 2 times.
🔥 Очень классная подборка проблем, можете пообщаться с ботом, спросить, сколько компании будут тратить на инфраструктуру или другие вопросы.
👉 Сам отчет от Goldman Sachs на [31 страницу] в приложении ниже.
@proVenture
#research #ai
Нельзя пройти мимо репорта от Goldman Sachs на тему Generative AI и будущего таких компаний. Но это все же не полноценный отчет, а ньюслеттер – он выстроен по формату “все в кучу”, не очень удобно читать, много текста и интервью, мало данных.
1/ Попробуем вычленить самое интересное:
▪️Продуктивность на горизонте 10 лет должна вырасти за счет AI, причем в большей степени за счет улучшения производительности, нежели за счет замены нас на алгоритмы;
▪️Топ-3 отрасли по adoption levels инструментов gen ai: IT, наука и образование;
▪️Худшие-3 отрасли: логистика, food services и строительство;
▪️Прогноз выручки semiconductors улучшен на ~$500B за квартал к 4Q 2025;
▪️На графике 1 на странице 8 видно, что по прогнозу на 2025 год инвестиции в hardware будут на уровне $230B в год, в software enablers догоняют и находятся на уровне $190B, еще ниже – hardware enablers;
▪️На странице 14 есть красивый таймлайн того, какие важные события происходили в gen AI сегменте с ноября 2022 года, позалипайте;
▪️К 2030 году нужно будет “47 GW of incremental capacity” в датацентрах, а компании должны тратить $140B-$150B в год на инфраструктуру.
2/ Отдельно отмечу, что особо откликнулся приложенный график, даже с текстом. Goldman Sachs выделяет компании 3-х фаз развития AI компаний.
▫️Фаза 1 – NVIDIA: пока что она является основным бенефициаром;
▫️Фаза 2 – AI Infrastructure: другие компании-производители чипов и датацентров, проще, hardware компании, на этом этапе они могут получить свое внимание клиентов и инвесторов;
▫️Фаза 3 – Enabled Revenues: фокус на компании, которые могут быстро инкорпорировать AI в свои продукты;
▫️Фаза 4 – Productivity: фокус на компании, которые будут бенефициарами массового внедрения AI и роста производительности.
🔹На графике видно, что пока что доходности инвесторам дают только компании фазы 1 (точнее одна компания), остальные отстают;
🔹Однако в будущем внимание инвесторов должно переключаться на компании дальше по цепочке – хорошее напоминание фаундерам, что самое время строить такие компании, пока этот сегмент еще не нагрет, а инвесторам, что в них стоит инвестировать в этот же непрогретый период.
3/ Но что же с проблемами и рисками? Они разбросаны по интервью. Например, слово “bubble” встречается 11 раз.
Призовем на помощь инструменты gen AI, чтобы они сами себя проанализировали. Я забросил этот отчет в прикольный сервис iki.ai, который позволяет создавать свои подборки с файлами, статьями и заметками по определенной теме, а дальше общаться с чатботом и извлекать контент. В данном случае это мини-подборка из одного файла, делюсь: https://app.iki.ai/playlist/2287
Зададим вопрос: каковы топ-5 проблем в развитии Generative AI технологий и сколько раз каждая проблема встречается в отчете? Ответ:
🔹High Costs of AI Technology (AI infrastructure buildout will cost over $1 trillion in the next several years). This issue is mentioned 4 times.
🔹Lack of Killer Applications. 3 times.
🔹Limited Short-term Economic Impact. 3 times.
🔹Scalability and Reliability Issues. 2 times.
🔹Competitive Pressures and Defensive Spending (companies are investing heavily in AI partly due to competitive pressures, which may not always be driven by clear ROI). 2 times.
🔥 Очень классная подборка проблем, можете пообщаться с ботом, спросить, сколько компании будут тратить на инфраструктуру или другие вопросы.
👉 Сам отчет от Goldman Sachs на [31 страницу] в приложении ниже.
@proVenture
#research #ai
Как создать AI-фильма "Eternal Struggle"
Узнать больше о гененации видео в Runway.
https://telegra.ph/Kak-sozdat-AI-film-v-Runway-Gen-3-Alpha-process-promty-lajfhaki-07-22
#runway #aivideo #ai #нейросети #text2video
@startobus 🧠 AI navigator
Узнать больше о гененации видео в Runway.
https://telegra.ph/Kak-sozdat-AI-film-v-Runway-Gen-3-Alpha-process-promty-lajfhaki-07-22
#runway #aivideo #ai #нейросети #text2video
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#EternalStruggle #Runway #AI #Видео #Нейросети #Text2Video #ГенерацияВидео
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Как создать AI-фильм "Eternal Struggle" - https://www.perplexity.ai?q=как%20создать%20AI-фильм%20"Eternal%20Struggle"
Дополнительные ссылки:
- Узнать больше о генерации видео в Runway - https://telegra.ph/Kak-sozdat-AI-film-v-Runway-Gen-3-Alpha-process-promty-lajfhaki-07-22
Telegraph
Как создать AI-фильм в Runway Gen-3 Alpha: процесс, промты, лайфхаки
Эпоха стремительно развивающихся AI-технологий открыла новые горизонты для творческих людей, и я не стала исключением. В этой статье хочу поделиться историей создания моего первого AI-фильма «Eternal Struggle», созданного с помощью нейросети Runway Gen-3…
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучшая AI для видео на сегодня Kling (китай)
https://kling.kuaishou.com/en - без впн, но нужен доступ к китайскому номеру телефона.
На YouTube - много роликов, как получать доступ за 1-2 недели. Я жду доступ).
@startobus 🧠 AI navigator
https://kling.kuaishou.com/en - без впн, но нужен доступ к китайскому номеру телефона.
На YouTube - много роликов, как получать доступ за 1-2 недели. Я жду доступ).
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Kling #AI #Видео #Доступ #Китай #Технологии #Анимация #Редактирование #Креативность
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Kling AI для видео - https://www.perplexity.ai?q=Kling%20AI%20для%20видео
Дополнительные ссылки:
- Официальный сайт Kling - https://kling.kuaishou.com/en
- Как получить доступ к Kling за 1-2 недели - https://www.youtube.com/results?search_query=получить+доступ+к+Kling
🎉2
Официально анонсировали Llama 3.1, версии 8B, 70B и 405B.
Тулы, мультиязычность, контекст 128k. В некоторых бенчмарках Llama 3.1 обходит GPT-4 Omni и Sonnet 3.5.
Сайт: https://llama.meta.com
Пост: https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
Статья: https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/
@startobus 🧠 AI navigator
Тулы, мультиязычность, контекст 128k. В некоторых бенчмарках Llama 3.1 обходит GPT-4 Omni и Sonnet 3.5.
Сайт: https://llama.meta.com
Пост: https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
Статья: https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Llama3 #OpenAI #ИскусственныйИнтеллект #Модели #AI #Мультиязычность #Контекст #GPT4 #Meta #Нейросети
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Llama 3.1 анонс - https://www.perplexity.ai?q=Llama%203.1%20анонс
Дополнительные ссылки:
- Официальный сайт Llama 3.1 - https://llama.meta.com
- Анонс Llama 3.1 на блоге Meta - https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
- Статья о Llama 3.1 в научных публикациях Meta - https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/
Industry Leading, Open-Source AI | Llama
Discover Llama 4's class-leading AI models, Scout and Maverick. Experience top performance, multimodality, low costs, and unparalleled efficiency.
👏1
Forbes: Яндекс разработал новые методы сжатия нейросетей – они сокращают расходы на вычислительные ресурсы до восьми раз
– Ученые Яндекса создали новые методы сжатия нейросетей
– Над проектом работали Yandex Research, IST Austria и Kaust
– Yandex Research выложил методы сжатия в открытый доступ
– Решение делает внедрение и работу нейросетей дешевле
– Новая разработка может уменьшить модель в несколько раз
– Ее можно запускать при меньшей вычислительной мощности
– Метод сжатия Yandex Research не влияет на качество ответов
– Новое решение от Яндекса включает в себя два инструмента
– Первый инструмент уменьшает нейросеть до восьми раз
– Ее можно запустить на одном процессоре вместо четырех
– Второй исправляет ошибки после сжатия языковой модели
– При этом уменьшенная нейросеть будет работать быстрее
– Метод сохраняет в сред. 95% качества ответов нейросети
– Статья Yandex Research про метод AQLM включена в ICML
– Это одна из самых престижных ML-конференций в мире
@ftsec
@startobus 🧠 AI navigator
– Ученые Яндекса создали новые методы сжатия нейросетей
– Над проектом работали Yandex Research, IST Austria и Kaust
– Yandex Research выложил методы сжатия в открытый доступ
– Решение делает внедрение и работу нейросетей дешевле
– Новая разработка может уменьшить модель в несколько раз
– Ее можно запускать при меньшей вычислительной мощности
– Метод сжатия Yandex Research не влияет на качество ответов
– Новое решение от Яндекса включает в себя два инструмента
– Первый инструмент уменьшает нейросеть до восьми раз
– Ее можно запустить на одном процессоре вместо четырех
– Второй исправляет ошибки после сжатия языковой модели
– При этом уменьшенная нейросеть будет работать быстрее
– Метод сохраняет в сред. 95% качества ответов нейросети
– Статья Yandex Research про метод AQLM включена в ICML
– Это одна из самых престижных ML-конференций в мире
@ftsec
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Яндекс #Нейросети #СжатиеМоделей #AI #МашинноеОбучение #Инновации #YandexResearch #ICML2024
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Яндекс сжатие нейросетей - https://www.perplexity.ai?q=Яндекс%20сжатие%20нейросетей
Дополнительные ссылки:
- Яндекс разработал новые методы сжатия нейросетей - https://parsers.vc/news/240726-yandex-s-breakthrough-in-neural-network/
- Yandex Research о методах сжатия нейросетей - https://research.yandex.com/research-areas/model-compression
- Статья о методе AQLM на ICML - https://www.icml.cc/Conferences/2024/Schedule?showEvent=16212
Forbes.ru
Yandex Research разработал новые методы сжатия нейросетей
Yandex Research разработал и выложил в открытый доступ новые методы сжатия нейросетей. По заявлению компании, они позволяют сократить расходы бизнеса на вычислительные ресурсы до восьми раз
Супер новость! Бегом регистрироваться в Kling!
Kling стал доступен по всему миру, а регистрироваться в нем можно по почте — никаких виртуальных номеров и прочей возни.
@startobus 🧠 AI navigator
Kling стал доступен по всему миру, а регистрироваться в нем можно по почте — никаких виртуальных номеров и прочей возни.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Kling #AIVideoGenerator #FreeSubscription #GlobalAccess #EmailRegistration #TextToVideo #ImageToVideo #AICreativity #VideoSettings #VideoQuality #VideoLength #AspectRatio #CameraControls #NegativePrompts
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Kling AI Video Generator - https://www.perplexity.ai?q=kling%20ai%20video%20generator
Дополнительные ссылки:
- Kling AI Video Generator - https://klingai.com/
- Kling AI: Создавайте видео с помощью ИИ - https://www.youtube.com/watch?v=7IBLZhDuta8
- Kling AI теперь доступен по всему миру - https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1eauc0j/kling_is_now_premium_with_an_international/
Klingai
Kling AI
Kling AI, tools for creating imaginative images and videos, based on state-of-art generative AI methods.
🎉2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
PixVerse только что получил обновление!
Сегодня праздник у видеомейкеров)
PixVerse V2🔥
🕙 Генерация 8-секундного видео
🕙 Улучшенная детализация и движение
🤞 Единый стиль, сюжет и сцены в 1-5 клипах для бесшовного повествования
Инструкции по эксплуатации: https://docs.pixverse.ai/pixverse/PixVerse-V2-Tutorial-5920445687f74726aabd121738ff5a07.
@startobus 🧠 AI navigator
Сегодня праздник у видеомейкеров)
PixVerse V2🔥
Инструкции по эксплуатации: https://docs.pixverse.ai/pixverse/PixVerse-V2-Tutorial-5920445687f74726aabd121738ff5a07.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#PixVerse #AIVideo #VideoGeneration #ИИ #Видео #Анимация #Творчество #Редактирование #Обновление
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: PixVerse V2 - https://www.perplexity.ai?q=pixverse%20v2
Дополнительные ссылки:
- PixVerse V2: Создавайте видео с ИИ длительностью до 8 секунд - https://pixverse.org/pixverse-v2/
- PixVerse V2.5: Создавайте идеальные видео с ИИ без лагов и искажений - https://aipure.ai/articles/pixverse-v2-5-release-create-flawless-ai-videos-without-lag-or-distortion
- Инструкция по использованию PixVerse V2 - https://docs.pixverse.ai/pixverse/PixVerse-V2-Tutorial-5920445687f74726aabd121738ff5a07
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Открытые ИИ-системы: Mistral Large 2 и Llama 3.1 - Новая Эра для Разработчиков 🚀
Недавно появились две мощные открытые модели: Mistral и Llama 3.1. Эти модели обладают уникальными характеристиками, которые раньше были доступны только в закрытых системах лидеров. Давайте сравним их технические параметры:
Технические Параметры
Mistral
- Mistral 7B: 7 миллиардов параметров, 32k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mixtral 8x7B: Разреженная модель, до 45 миллиардов параметров, 32k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mixtral 8x22B: Большая разреженная модель, до 141 миллиарда параметров, 64k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mistral Large 2: Флагманская модель, 128k токенов, оптимизирована для сложных задач
Llama 3.1
- Llama 3.1 8B: 8 миллиардов параметров, 128k токенов
- Llama 3.1 70B: 70 миллиардов параметров, 128k токенов
- Llama 3.1 405B: 405 миллиардов параметров, 128k токенов
Ключевые особенности
- Многоязычность, что позволяет разработчикам создавать глобальные приложения без необходимости обучать отдельные модели для каждого языка. Пользователи получают доступ к ИИ-сервисам на своем родном языке.
- Мультимодальность этих моделей означает, что они могут работать не только с текстом, но и с изображениями и видео. Это позволяет разработчикам создавать более сложные и интересные приложения, а пользователи получают более естественное взаимодействие с ИИ.
- Функция вызова (Function Calling) позволяет моделям взаимодействовать с внешними инструментами и API. Это открывает огромные возможности для создания "умных агентов", способных выполнять реальные действия. Пользователи получают более функциональные приложения, где ИИ может, например, заказать пиццу или проверить погоду.
- Открытость моделей означает, что они доступны для свободного использования и модификации. Это ускоряет инновации и позволяет разработчикам создавать специализированные решения. Пользователи получают доступ к более разнообразным и специализированным ИИ-приложениям.
- Большой контекст позволяет моделям работать с длинными текстами, что улучшает анализ и генерацию больших объемов информации. Это делает взаимодействие с ИИ более глубоким и последовательным.
#AI #LLM #Mistral #Llama3 #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Разработка #FunctionCalling
@startobus 🧠 AI navigator
Недавно появились две мощные открытые модели: Mistral и Llama 3.1. Эти модели обладают уникальными характеристиками, которые раньше были доступны только в закрытых системах лидеров. Давайте сравним их технические параметры:
Технические Параметры
Mistral
- Mistral 7B: 7 миллиардов параметров, 32k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mixtral 8x7B: Разреженная модель, до 45 миллиардов параметров, 32k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mixtral 8x22B: Большая разреженная модель, до 141 миллиарда параметров, 64k токенов, лицензия Apache 2.0
- Mistral Large 2: Флагманская модель, 128k токенов, оптимизирована для сложных задач
Llama 3.1
- Llama 3.1 8B: 8 миллиардов параметров, 128k токенов
- Llama 3.1 70B: 70 миллиардов параметров, 128k токенов
- Llama 3.1 405B: 405 миллиардов параметров, 128k токенов
Ключевые особенности
- Многоязычность, что позволяет разработчикам создавать глобальные приложения без необходимости обучать отдельные модели для каждого языка. Пользователи получают доступ к ИИ-сервисам на своем родном языке.
- Мультимодальность этих моделей означает, что они могут работать не только с текстом, но и с изображениями и видео. Это позволяет разработчикам создавать более сложные и интересные приложения, а пользователи получают более естественное взаимодействие с ИИ.
- Функция вызова (Function Calling) позволяет моделям взаимодействовать с внешними инструментами и API. Это открывает огромные возможности для создания "умных агентов", способных выполнять реальные действия. Пользователи получают более функциональные приложения, где ИИ может, например, заказать пиццу или проверить погоду.
- Открытость моделей означает, что они доступны для свободного использования и модификации. Это ускоряет инновации и позволяет разработчикам создавать специализированные решения. Пользователи получают доступ к более разнообразным и специализированным ИИ-приложениям.
- Большой контекст позволяет моделям работать с длинными текстами, что улучшает анализ и генерацию больших объемов информации. Это делает взаимодействие с ИИ более глубоким и последовательным.
#AI #LLM #Mistral #Llama3 #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Разработка #FunctionCalling
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Mistral #Llama3 #ИскусственныйИнтеллект #ОткрытыеМодели #AI #Разработка #Мультимодальность #ФункцияВызова #Многоязычность
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Открытые ИИ-системы Mistral и Llama 3.1 - https://www.perplexity.ai?q=открытые%20ИИ-системы%20Mistral%20и%20Llama%203.1
Дополнительные ссылки:
- Сравнение Mistral Large 2 и Llama 3.1 - https://www.nebuly.com/blog/llama-3-1-vs-mistral-large-2
- Mistral Large 2: новый флагман в мире ИИ - https://aimlapi.com/blog/mistral-large-2-beats-llama-3-1-405b
- Особенности Llama 3.1 и Mistral Large 2 - https://context.ai/compare/mistral-large-2/llama3-1-8b-instruct-v1
👍1
SEG’s SaaS Valuation Scorecard.
Software Equity Group (SEG), которые выпускают классные отчеты по мультипликаторам для SaaS бизнесов, сейчас выпустили фреймворк или скор карту для оценки SaaS бизнеса. Это в общем-то те же бенчмарки, только через призму оценки бизнеса.
Речь не про то, что бизнес лучше или хуже, некоторые факторы даже противоречат друг другу, но исходя из данных по мультипликаторам, можно сделать определенные выводы, анализируя 20 факторов оценки бизнеса.
Посмотрим на список и укажем случаи, когда ARR мультипликатор более высокий. Светофором указана важность фактора, то есть, вес в общем влиянии на мультипликатор.
1/ Количественные факторы:
🟢 Gross Revenue Retention: 95%+;
🟢 ARR Growth: 40%+;
🟢 EBITDA Margin: 40%+;
🟢 Rule of 40: 60%+;
🟡 Gross Margin: 90%+;
🟡 LTV:CAC: >10x;
🟡 Customer Concentration (Top 10): <10%;
🟡 Total ARR: >$30M
🔴 Net Revenue Retention: >110%;
🔴 Revenue Growth: >50%;
🔴 Logo Retention: >95%.
2/ Качественные факторы:
🟢 Delivery Model: Pure Cloud;
🟢 Pricing Model: Contracted Recurring;
🟢 Product/Position: Highly Differentiated;
🟢 Market Attractiveness: Vertically-Focused;
🟡 Technology: State-of-the-Art;
🟡 Management Team: Proven History;
🔴 Market Growth: >5%;
🔴 Total Addressable Market: $1B+;
🔴 Assessment of Trends: Accelerating.
3/ В общем-то все кажется логичным, но хочется обратить внимание на следующие вещи. Где-то усомниться, а где-то подчеркнуть:
▪️Rule of 40: 60%+;
🔹Если вы сложите хорошие показатели роста выручки и EBITDA margin, то получится 40%+40%=80%, а тут 60%+. Логично то, что медленный рост компенсируется прибыльностью и наоборот, если прибыльность небольшая и высокий рост, то это тоже ок.
▪️Total ARR: >$30M;
🔹Есть вопросы к логике, согласно которой мультипликатор растет с ростом выручки, интуитивно наоборот – на венчурном рынке пока выручка небольшая и растет быстро, инвесторы готовы платить более высокий мультипликатор. Но возможно, на публичном рынке уже зависимость от размера выручки прямая.
▪️Delivery Model: Pure Cloud;
▪️Pricing Model: Contracted Recurring;
🔹Объяснение по двум клише. Да, если делаете облако, инвесторы готовы платить больший мультипликатор даже при условии того, что ваши затраты на облака выше, чем если бы вы делали on prem решения. То же самое про выручку – если она рекурентна, то оценивается выше даже при условии, если вы растете не так быстро, как бизнесы с транзакционной моделью.
▪️Market Attractiveness: Vertically-Focused;
🔹Этот тренд тоже интуитивно удивительный – кажется, что наоборот, горизонтальный софт обычно имеет потенциал расширить TAM и оценивается выше. Однако данные SEG говорят об обратном.
👉 Scorecard вы можете найти в приложенном рисунке, а документ на [32 страницы], где расписывается каждый фактор – как считать, примеры и т.п., вы можете скачать по ссылке: https://softwareequity.com/company-valuation-formula/
@proVenture
#saas #benchmarks
@startobus 🧠 AI navigator
Software Equity Group (SEG), которые выпускают классные отчеты по мультипликаторам для SaaS бизнесов, сейчас выпустили фреймворк или скор карту для оценки SaaS бизнеса. Это в общем-то те же бенчмарки, только через призму оценки бизнеса.
Речь не про то, что бизнес лучше или хуже, некоторые факторы даже противоречат друг другу, но исходя из данных по мультипликаторам, можно сделать определенные выводы, анализируя 20 факторов оценки бизнеса.
Посмотрим на список и укажем случаи, когда ARR мультипликатор более высокий. Светофором указана важность фактора, то есть, вес в общем влиянии на мультипликатор.
1/ Количественные факторы:
🟢 Gross Revenue Retention: 95%+;
🟢 ARR Growth: 40%+;
🟢 EBITDA Margin: 40%+;
🟢 Rule of 40: 60%+;
🟡 Gross Margin: 90%+;
🟡 LTV:CAC: >10x;
🟡 Customer Concentration (Top 10): <10%;
🟡 Total ARR: >$30M
🔴 Net Revenue Retention: >110%;
🔴 Revenue Growth: >50%;
🔴 Logo Retention: >95%.
2/ Качественные факторы:
🟢 Delivery Model: Pure Cloud;
🟢 Pricing Model: Contracted Recurring;
🟢 Product/Position: Highly Differentiated;
🟢 Market Attractiveness: Vertically-Focused;
🟡 Technology: State-of-the-Art;
🟡 Management Team: Proven History;
🔴 Market Growth: >5%;
🔴 Total Addressable Market: $1B+;
🔴 Assessment of Trends: Accelerating.
3/ В общем-то все кажется логичным, но хочется обратить внимание на следующие вещи. Где-то усомниться, а где-то подчеркнуть:
▪️Rule of 40: 60%+;
🔹Если вы сложите хорошие показатели роста выручки и EBITDA margin, то получится 40%+40%=80%, а тут 60%+. Логично то, что медленный рост компенсируется прибыльностью и наоборот, если прибыльность небольшая и высокий рост, то это тоже ок.
▪️Total ARR: >$30M;
🔹Есть вопросы к логике, согласно которой мультипликатор растет с ростом выручки, интуитивно наоборот – на венчурном рынке пока выручка небольшая и растет быстро, инвесторы готовы платить более высокий мультипликатор. Но возможно, на публичном рынке уже зависимость от размера выручки прямая.
▪️Delivery Model: Pure Cloud;
▪️Pricing Model: Contracted Recurring;
🔹Объяснение по двум клише. Да, если делаете облако, инвесторы готовы платить больший мультипликатор даже при условии того, что ваши затраты на облака выше, чем если бы вы делали on prem решения. То же самое про выручку – если она рекурентна, то оценивается выше даже при условии, если вы растете не так быстро, как бизнесы с транзакционной моделью.
▪️Market Attractiveness: Vertically-Focused;
🔹Этот тренд тоже интуитивно удивительный – кажется, что наоборот, горизонтальный софт обычно имеет потенциал расширить TAM и оценивается выше. Однако данные SEG говорят об обратном.
👉 Scorecard вы можете найти в приложенном рисунке, а документ на [32 страницы], где расписывается каждый фактор – как считать, примеры и т.п., вы можете скачать по ссылке: https://softwareequity.com/company-valuation-formula/
@proVenture
#saas #benchmarks
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#SaaS #Valuation #SEG #Benchmarks #ARR #EBITDA #Investment #TechStartups #MarketTrends #MergersAndAcquisitions
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: SaaS Valuation Scorecard - https://www.perplexity.ai?q=SaaS%20Valuation%20Scorecard
Дополнительные ссылки:
- SEG’s SaaS Valuation Scorecard - https://softwareequity.com/company-valuation-formula/
- Как оценить SaaS-компанию - https://userpilot.com/blog/saas-valuation/
- SaaS Valuation Framework - https://saas.wtf/p/saas-valuation-framework
Software Equity Group
20 Factors to Track When Valuing Your Software Company
SaaS companies have a wealth of information to assess as they determine company valuation. See which factors matter most to buyers.
Что нового в мире ИИ?
Текстовые модели достигли примерно одинакового уровня качества и скорости:
- Закрытые модели: OpenAI/GPT-4o, Anthropic/Claude Sonnet 3.5
- Открытые модели: Mistral Large 2, Meta/Llama 3.1
Все они мультимодальные, многоязычные и имеют возможность вызова функций (могут обращаться к нужным API и запускать приложения).
Google Gemini отстает: перестарались с критическим мышлением и толерантностью, из-за чего выдает много некорректной информации. Есть опасения, что бывший лидер отрасли OpenAI может пойти по схожему пути — в совет директоров наняли бывшего генерала.
К забегу ждём когда подключится X от Илона Маска - так как это самый актуальный в мире новостной поток информации. И он уже обучает свою модель данных.
Что я использую: Perplexity с моделью Claude Sonnet 3.5 — дает лучшие результаты, но жду подключения Llama 3.1. Это помогает мне готовить качественные образовательные материалы, контент для стартапов и проектов. Claude лучше пишет тексты песен на русском и составляет сценарии видеороликов.
Фото: лидеры не меняются — Midjourney и Stable Diffusion. Но появились сильные модели из Китая (они, кстати, лидируют в диффузионных моделях — пока все работали над текстом, там учились распознавать лица на фото и видео с улиц). Поэтому сегодня есть достойный и бесплатный (без VPN) сервис https://klingai.com/.
В видео лидеры почти не изменились: Runway 3 и китайский https://klingai.com/. Важно отметить, что самые большие изменения в этом году ожидаются именно в сфере видео.
3D/4D: этим летом начали появляться модели генерации объемных моделей, но это первые шаги. Самый большой прорыв можно ожидать именно отсюда, так как это позволит генеративному ИИ привязаться к естественным физическим законам, действующим в нашей Вселенной.
В музыке: Suno AI, Udio, и туда же двигается ElevenLabs (начали писать песни)[3]. В этой области тоже ожидаются значительные продвижения в текущем году.
Где еще будет рост в ИИ: умение рассуждать и способность выдавать необходимые функции и агентов.
Что у нас: Яндекс научился экономи на генерации в 8 раз. То есть наши разработчики, как обычно смогут сделать тоже что и другие, но с затратами в 10 раз меньше и с лучшим пониманием русского языка - а есть области знаний, где на русском написано гораздо более правильные вещи - например в маркетинге, квантовой физике и атомной энергетике, аэродинамике и другой точной инженерной специфике. Ждём…
@startobus 🧠 AI navigator
Текстовые модели достигли примерно одинакового уровня качества и скорости:
- Закрытые модели: OpenAI/GPT-4o, Anthropic/Claude Sonnet 3.5
- Открытые модели: Mistral Large 2, Meta/Llama 3.1
Все они мультимодальные, многоязычные и имеют возможность вызова функций (могут обращаться к нужным API и запускать приложения).
Google Gemini отстает: перестарались с критическим мышлением и толерантностью, из-за чего выдает много некорректной информации. Есть опасения, что бывший лидер отрасли OpenAI может пойти по схожему пути — в совет директоров наняли бывшего генерала.
К забегу ждём когда подключится X от Илона Маска - так как это самый актуальный в мире новостной поток информации. И он уже обучает свою модель данных.
Что я использую: Perplexity с моделью Claude Sonnet 3.5 — дает лучшие результаты, но жду подключения Llama 3.1. Это помогает мне готовить качественные образовательные материалы, контент для стартапов и проектов. Claude лучше пишет тексты песен на русском и составляет сценарии видеороликов.
Фото: лидеры не меняются — Midjourney и Stable Diffusion. Но появились сильные модели из Китая (они, кстати, лидируют в диффузионных моделях — пока все работали над текстом, там учились распознавать лица на фото и видео с улиц). Поэтому сегодня есть достойный и бесплатный (без VPN) сервис https://klingai.com/.
В видео лидеры почти не изменились: Runway 3 и китайский https://klingai.com/. Важно отметить, что самые большие изменения в этом году ожидаются именно в сфере видео.
3D/4D: этим летом начали появляться модели генерации объемных моделей, но это первые шаги. Самый большой прорыв можно ожидать именно отсюда, так как это позволит генеративному ИИ привязаться к естественным физическим законам, действующим в нашей Вселенной.
В музыке: Suno AI, Udio, и туда же двигается ElevenLabs (начали писать песни)[3]. В этой области тоже ожидаются значительные продвижения в текущем году.
Где еще будет рост в ИИ: умение рассуждать и способность выдавать необходимые функции и агентов.
Что у нас: Яндекс научился экономи на генерации в 8 раз. То есть наши разработчики, как обычно смогут сделать тоже что и другие, но с затратами в 10 раз меньше и с лучшим пониманием русского языка - а есть области знаний, где на русском написано гораздо более правильные вещи - например в маркетинге, квантовой физике и атомной энергетике, аэродинамике и другой точной инженерной специфике. Ждём…
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#ИскусственныйИнтеллект #AI #Claude3.5 #OpenAI #SearchGPT #Модели #Технологии #Инновации #Музыка #Видео #3D #4D #SunoAI #Udio #ElevenLabs
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Новые достижения в области ИИ - https://www.perplexity.ai?q=новые%20достижения%20в%20области%20ИИ
Дополнительные ссылки:
- Claude 3.5 Sonnet от Anthropic превосходит GPT-4o от OpenAI - https://www.computerra.ru/298870/claude-3-5-sonnet-ot-anthropic-prevoshodit-gpt-4o-ot-openai/
- Anthropic анонсировала новую модель Claude 3.5 Sonnet - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/823338/
- AI-индекс 2024 - https://media.rbcdn.ru/media/reports/AI-Index-Report-2024_%D0%A0%D1%83%D1%81_NapoleonIT.pdf
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI анонсировала поиск с AI
SearchGPT — это прототип поисковой системы на основе искусственного интеллекта. В OpenAI говорят что система будет выдавать быстрые и актуальные ответы, полученные из релевантных источников.
Сейчас SearchGPT находится на этапе тестирования. В будущем ее функционал будет перенесен в ChatGPT.
Записаться в лист ожидания доступа к SearchGPT можно здесь: https://chatgpt.com/search
@startobus 🧠 AI navigator
SearchGPT — это прототип поисковой системы на основе искусственного интеллекта. В OpenAI говорят что система будет выдавать быстрые и актуальные ответы, полученные из релевантных источников.
Сейчас SearchGPT находится на этапе тестирования. В будущем ее функционал будет перенесен в ChatGPT.
Записаться в лист ожидания доступа к SearchGPT можно здесь: https://chatgpt.com/search
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#SearchGPT #OpenAI #ИскусственныйИнтеллект #Поиск #AI #Технологии #Инновации #ChatGPT #ПоисковыеСистемы
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: SearchGPT от OpenAI - https://www.perplexity.ai?q=SearchGPT%20от%20OpenAI
Дополнительные ссылки:
- SearchGPT — AI-Powered Search Engine - https://habr.com/en/articles/831790/
- OpenAI announces SearchGPT, its AI-powered search engine - https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival
- OpenAI tests new search engine called SearchGPT amid AI arms race - https://www.theguardian.com/business/article/2024/jul/25/openai-search-engine-searchgpt
Куда двигается Startobus
- Посты короче (как этот) + AI-лонгриды.
- Сократим новости до пары дайджестов в неделю.
- 600 коротких микро-уроков с AI-помощником.
- Перезапускаем в реалити: Startobus-обучение, Dacha-музыка, Flyber- авиация.
Хотите еще улучшений, пишите в комментарии!
@startobus 🧠 AI navigator
- Посты короче (как этот) + AI-лонгриды.
- Сократим новости до пары дайджестов в неделю.
- 600 коротких микро-уроков с AI-помощником.
- Перезапускаем в реалити: Startobus-обучение, Dacha-музыка, Flyber- авиация.
Хотите еще улучшений, пишите в комментарии!
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Startobus #AI #Обучение #Музыка #Авиация #КраткиеНовости #МикроУроки #Дайджест #Инновации
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Куда двигается Startobus - https://www.perplexity.ai?q=куда%20двигается%20startobus
Дополнительные ссылки:
- AI для спутниковой навигации - https://www.esa.int/ESA_Multimedia/Images/2023/08/AI_for_satellite_navigation
- AI-индекс 2024 - https://media.rbcdn.ru/media/reports/AI-Index-Report-2024_%D0%A0%D1%83%D1%81_NapoleonIT.pdf
- AI-ассистенты в маркетинге - https://www.jasper.ai
🤝3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ДАША, СОЗДАНИЕ МУЗЫКАЛЬНОГО БРЕНДА С AI
#Dacha
21 год, магистратура ИСИ - эстрада/джаз.
Поет, пишет музыку и тексты.
МЕТРИКИ (К 1 сент.):
- охват - рост подписчиков 5-7% в неделю (стримы/shots)
- контент - мониторинг «анаконда» 250 артистов/экспертов, продакшен — 1 снипет в неделю.
- нетворкинг - 5 встреч/конкурсов в неделю.
КОМАНДА:
Даша + AI-музыканты: музыкальный продакшен.
Мама и Даша: стиль и музыка
Я + AI-ассистенты: брендинг, постпродакшен, тайминг.
СПРИНТ НЕДЕЛИ 1:
- учимся музыкальному продакшену.
@startobus 🧠 AI navigator
#Dacha
21 год, магистратура ИСИ - эстрада/джаз.
Поет, пишет музыку и тексты.
МЕТРИКИ (К 1 сент.):
- охват - рост подписчиков 5-7% в неделю (стримы/shots)
- контент - мониторинг «анаконда» 250 артистов/экспертов, продакшен — 1 снипет в неделю.
- нетворкинг - 5 встреч/конкурсов в неделю.
КОМАНДА:
Даша + AI-музыканты: музыкальный продакшен.
Мама и Даша: стиль и музыка
Я + AI-ассистенты: брендинг, постпродакшен, тайминг.
СПРИНТ НЕДЕЛИ 1:
- учимся музыкальному продакшену.
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#Dacha #МузыкальныйБренд #AI #Музыка #Продакшен #Брендинг #Нетворкинг #Эстрада #Джаз #ИскусственныйИнтеллект #Команда #Спринт
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
- Perplexity AI: Создание музыкального бренда с AI - https://www.perplexity.ai?q=создание%20музыкального%20бренда%20AI
Дополнительные ссылки:
- Создание музыкального бренда с помощью AI - https://music.ai/blog/news/new-brand-music-ai/
- DAACI - экосистема AI для музыки - https://daaci.com
- Захватывающая песня 'dacha' от Suno AI - https://aimusic.so/music/108465-dacha
❤1🎉1🏆1
Топ-10 AI-стартапов, за которыми Bloomberg предлагает следить в 2024 году
1. OpenAI — вы знаете, кто это. Оценка — 86 миллиардов, привлекли более 13 миллиардов инвестиций.
2. Anthropic — чат-бот Claude. Оценка — 18 миллиардов, привлекли почти 9 миллиардов.
3. Suno — нейросеть для создания музыки. Оценка 500 миллионов, привлекли 125 миллионов.
4. Perplexity — AI-поиск в интернете. Оценка — 1 миллиард, привлекли 165 миллионов.
5. Mistral — AI с открытым кодом. Оценка — 6 миллиардов, привлекли 1 миллиард.
6. xAI — AI Илона Маска. Оценка — 24 миллиарда, привлекли 6 миллиардов.
7. Scale AI — обработка данных для работы AI. Оценка — 13.8 миллиардов, привлекли 1.6 миллиарда.
8. Cohere — корпоративные чат-боты. Оценка — 5.5 миллиардов, привлекли 970 миллионов.
9. CoreWeave — облачные вычисления для AI. Оценка — 19 миллиардов, привлекли 12 миллиардов.
10. ElevenLabs — клонирование и замена голоса. Оценка 1 миллиард, привлекли 101 миллион.
Претенденты, не попавшие в список:
• Cognition AI — AI-агент для автономной разработки приложений.
• Helsing — AI для военных целей.
• Imbue — AI-агенты для разных целей.
• Safe Superintelligence — безопасный AI от Ильи Суцкевера, одного из создателей ChatGPT.
• 01.AI — многообещающий разработчик LLM из Китая.
• Covariant — AI для управления роботами.
https://www.bloomberg.com/features/2024-top-ai-startups
Источник
@startobus 🧠 AI navigator
1. OpenAI — вы знаете, кто это. Оценка — 86 миллиардов, привлекли более 13 миллиардов инвестиций.
2. Anthropic — чат-бот Claude. Оценка — 18 миллиардов, привлекли почти 9 миллиардов.
3. Suno — нейросеть для создания музыки. Оценка 500 миллионов, привлекли 125 миллионов.
4. Perplexity — AI-поиск в интернете. Оценка — 1 миллиард, привлекли 165 миллионов.
5. Mistral — AI с открытым кодом. Оценка — 6 миллиардов, привлекли 1 миллиард.
6. xAI — AI Илона Маска. Оценка — 24 миллиарда, привлекли 6 миллиардов.
7. Scale AI — обработка данных для работы AI. Оценка — 13.8 миллиардов, привлекли 1.6 миллиарда.
8. Cohere — корпоративные чат-боты. Оценка — 5.5 миллиардов, привлекли 970 миллионов.
9. CoreWeave — облачные вычисления для AI. Оценка — 19 миллиардов, привлекли 12 миллиардов.
10. ElevenLabs — клонирование и замена голоса. Оценка 1 миллиард, привлекли 101 миллион.
Претенденты, не попавшие в список:
• Cognition AI — AI-агент для автономной разработки приложений.
• Helsing — AI для военных целей.
• Imbue — AI-агенты для разных целей.
• Safe Superintelligence — безопасный AI от Ильи Суцкевера, одного из создателей ChatGPT.
• 01.AI — многообещающий разработчик LLM из Китая.
• Covariant — AI для управления роботами.
https://www.bloomberg.com/features/2024-top-ai-startups
Источник
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#AIСтартапы #Bloomberg2024 #OpenAI #Anthropic #Suno #Perplexity #Mistral #xAI #ScaleAI #Cohere #CoreWeave #ElevenLabs #Инвестиции #ИскусственныйИнтеллект #Технологии
Дополнительное изучение в Perplexity по ключевым словам:
• Perplexity AI: Топ-10 AI стартапов 2024
Дополнительные ссылки:
• Bloomberg: Топ-10 AI-стартапов 2024 года
• AI-индекс 2024
• Startup Playbook от Y Combinator
Bloomberg.com
These Are the 10 AI Startups to Watch in 2024
OpenAI, Perplexity, Suno and more—Bloomberg’s second-annual leaderboard of AI upstarts.
🔥1
startup playbook yc.pdf
1.2 MB
Startup Playbook от YC написанный Сэмом Альтманом.
Очень понравилась одна цитата - "...you have to get people to pay you more money than it costs you to delivery your good/service"......
Забавно это слышать от Сэма, когда убытки Open AI прогнозируются $5 ярдов... Возможно, следует дописать: "Когда это чужие деньги и данные, то это особо не имеет значения" ;)
Но, в целом, неплохая книженция, я бы ее рекомендовал друзьям, кто только хочет вкатиться во всю эту индустрию теха и стартапов без бэкграунда в индустрии
@startobus 🧠 AI navigator
Очень понравилась одна цитата - "...you have to get people to pay you more money than it costs you to delivery your good/service"......
Забавно это слышать от Сэма, когда убытки Open AI прогнозируются $5 ярдов... Возможно, следует дописать: "Когда это чужие деньги и данные, то это особо не имеет значения" ;)
Но, в целом, неплохая книженция, я бы ее рекомендовал друзьям, кто только хочет вкатиться во всю эту индустрию теха и стартапов без бэкграунда в индустрии
@startobus 🧠 AI navigator
Навигация по каналу
#StartupPlaybook #СэмАльтман #Стартапы #Бизнес #Инновации #OpenAI #ФинансоваяМодель #Технологии #Предпринимательство