Идеальная локация для предпринимателей

Daniel Ek, основатель Spotify, поднял в Х (все еще хочу называть это твиттером) тему об идеальной локации для предпринимателей. Эк, который в последнее время все больше занимается экосистемными вещами в европейской стартап-индустрии, на первое место сам ставит доступ к капиталу. В треде на 700+ комментариев также упоминаются:

- доступ к талантам
- благоприятный регуляторный режим
- высокая терпимость к рискам и неудачам
- законы, позволяющие легко нанимать (и увольнять)
- доступ к клиентам
- культура празднования успеха (европейцы часто думают как социалисты)
- налоги
- высокий уровень образования инженеров
- доступ к капиталу на самых ранних стадиях

https://x.com/eldsjal/status/1793301935820325191

🤖 @migratorg

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Привет, друзья! Многие из вас пользуются ИИ-инструментами для быстрого создания контента. Однако продвинутые ИИ-детекторы, такие как Copyleaks, стали серьезной проблемой для тех, кто использует ИИ. Пользователи ищут способы опубликовать или отправить на проверку сгенерированный контент, чтобы ИИ-детектор не обнаружил, что контент написан не человеком.

В статье на VC вы узнаете о всех способах, а также узнаете, как обойти ИИ-детектор Copyleaks и др.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Коммерсантъ: McKinsey отмечает рост уровня внедрения ИИ до 72%

– McKinsey опросили представителей 1,36 тыс. компаний
– Уровень внедрения ИИ за 2024 составил 72% (+17 п.п.)
– Применение ген. ИИ показало двукратный рост, до 65%
– Чаще всего (34%) применяют для маркетинга и продаж
– Также для разработки продуктов (23%) и IT-сферы (17%)
– Компании готовы инвестировать от 5% бюджетов в ИИ
– При этом 67% компаний увеличат инвестиции за 3 года
– ИИ может сократить расходы на управление персоналом
– Он также увеличивает доходы от цепочек поставок и др.
– Аналитический ИИ увеличивает доходы от продаж и др.
– Ранее исследование сделали «Яков и партнеры» и Яндекс
– Они посчитали экономический потенциал от внедрения ИИ
– Для России он будет 22-36 трлн руб. к 2028 (номинал. цены)
– Реальный эффект будет 4,2-6,9 трлн руб. (или до 4% ВВП)
– Из них пятая часть будет от применения генеративного ИИ

@ftsec

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Наткнулся на интересный пейпер прошлой недели на любимую тему:
Межвидовая коммуникация и АИ

Есть такой алгоритм Wav2Vec2 от Facebook AI — он позволяет переводить нашу речь в текст. Алгоритм работает намного лучше многих альтернатив, так как не требует много размеченных данных и работает напрямую с аудио дорожками, не пытаясь их сначала конвертировать в текст для обработки. Вместо этого, Wav2Vec2 сам находит важные характеристики звука (тон, звуки, паузы и тп), после чего распознает речь.

Так вот, ученые взяли этот алгоритм и применили к лаю домашних песиков и в итоге решили четыре ML-задачи: распознавание конкретных собак, идентификацию породы, классификацию пола и привязку лая к контексту — модель может сама связать вокализации собаки с контекстом, в котором они были произведены (например, агрессивный лай на незнакомца, игривый лай и т.д.). Это важно, потому что у нас наконец-то есть эффективный способ разметки и обработки собачьих звуков.

Самое прикольное, что Wav2Vec2 обученный сначала на ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ РЕЧИ помогает решать эти задачи еще точнее — это довольно странная и клевая находка.

Короче, если исследование подтвердят другие желающие — то нас ждет зарождение стартапов в области переводчиков с собачьего, котячьего (в этих я не уверен), птичьего и тп и тд. Исследователи готовы поделиться собранным датасетом, если написать им на почту (есть в пейпере)

Сам пейпер тут:
https://arxiv.org/abs/2404.18739

@startobus 🧠 запуск идей с AI

​​🔥 Founder Salary Report 2024.

Pilot в очередной раз очень полезную штуку рассказывает. “Сколько вы, как фаундер, должны себе платить?”

На эту тему изголяются практически все VCs, сидят и оценивают, а не переплачиваете ли вы себе. Давайте посмотрим на данные, которые собрал сервис по затратам/зарплатам, очень интересно. Тем более, что Pilot опросил 1,000+ основателей.

1/ В прошлый раз такое исследование Pilot проводил в 2021 году (бум как никак), но профиль респондентов не сильно поменялся. В среднем это стартапы, которые подняли $11.3M всего и $4M в последнем раунде, доля bootstrapped составляет 10%.

2/ В итоге медианная зарплата фаундеров - $132K в год, средняя – $142K в год.

3/ Насколько отличаются bootstrapped и VC backed:
▪️57% bootstrapped фаундеров платят себе $0-$100K в год, тогда как;
▪️57% VC backed фаундеров платят себе $50K-$150K в год;
▪️Самые похожие когорты – 22% и 23% фаундеров bootstrapped vs VC backed, соответственно, платят себе от $100K до $150K в год;
▪️Самые большие отличия: 9% против 3% платящих себе $100K-$150K и 29% против 7% платящих себе РОВНО $0.

4/ Pilot предлагает посмотреть также на данные по разным band в зависимости от размера инвестиций:
▪️$0 – $99K: $135K;
▪️$100K – $999K: $90K;
▪️$1M – $2.9M: $125K;
▪️$3M – $4.9M: $124K;
▪️$5M – $9.9M: $150K;
▪️$10M+: $194K.
🔹Любопытно, что вплоть до поднятия $5M фаундеры получают меньше, чем те, кто не поднял и $100K – скорее всего последние зарабатывают сами сразу же, bootstrapped.

5/ Отдельно есть цифры по зарплатам фаундеров в AI (светофорами в сравнении с предыдущим пунктом, где в целом по рынку):
▪️$0 – $999K: $131K 🟡;
▪️$1M – $2.9M: $120K 🟡;
▪️$3M – $4.9M: $110K 🔴;
▪️$5M – $9.9M: $140K 🟡;
▪️$10M+: $100K 🔴.
🔹Не сказать, что больше, чем остальные, зависит от ситуации. Любопытно.

6/ Что еще интересного?
▪️В Бостоне получают больше, чем в SF ($150K против $135K), а international founders зарабатывают меньше, чем в США ($122K);
▪️Pilot еще дает разбивку зарплат фаундеров по когортам в зависимости от количества сотрудников, но там все линейно – чем больше команда, тем больше и фаундер зарабатывает, вплоть до медианы $165K при 51+ FTEs;
▪️Pilot также дает такие детали по районам: Нью-Йорк, Bay Area, Бостон и т.п.

👉 Ссылка на исследование Pilot: https://pilot.com/founder-salary-report-2024

@proVenture

#benchmarks #saas

@startobus 🧠 запуск идей с AI

✈️Создайте маркетинговый квиз с помощью ИИ!

Хотите эффективно сегментировать вашу аудиторию и улучшить маркетинговые кампании без лишних затрат и времени?

⬅️Промт:

Создайте серию вопросов для маркетингового квиза, который поможет сегментировать аудиторию для продукта [укажите продукт]. Цель квиза — получить данные для адаптации маркетинговых кампаний под различные сегменты аудитории.

Контекст
Продукт: [описание продукта].
Целевая аудитория: [описание аудитории].

Примеры:
1. Как часто вы используете [категория продукта]?
- Ежедневно
- Несколько раз в неделю
- Редко
- Никогда
2. Какие факторы важны для вас при выборе [категория продукта]?
- Цена
- Качество
- Бренд
- Отзывы других пользователей

➡️Скопируйте промпт и вставьте его в диалог с ChatGPT или аналогом.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

💡ВТБ опубликовали аналитический обзор о российском рынке инфраструктуры, текущих трендах и перспективах.

На ближайшие 10 лет с 2025 года по 2035 год перед российской инфраструктурой будут стоять глобальные вызовы:

✔️развитие по меньшей мере пяти удобных и готовых к большим грузо- и пассажиропотокам транспортно-логистических коридоров и почти 50 обходов городов

✔️запуск первой высокоскоростной магистрали

✔️строительство 40 кампусов мирового уровня

✔️создание десяти всесезонных федеральных курортов в разных частях страны

✔️ в российских регионах также планируется цифровизация городской среды, увеличится количество ЦОДов, будут внедрять экологичный транспорт
и возобновляемую энергетику и открывать передовые научно-исследовательские лаборатории

@volotovskayaelena

@startobus 🧠 запуск идей с AI

🇨🇳Китайская экономическая модель. Интерес и восхищение в незападном мире, — The Economist

▪️Китайский подход к развитию основан на принципах равенства, инноваций и неустанного внимания к суверенитету и национальной безопасности. С тех пор, как консультант Джошуа Купер Рамо впервые написал о «Пекинском консенсусе», размер китайской экономики увеличился в четыре раза в реальном долларовом выражении, что вызывает интерес и восхищение в первую очередь незападных стран, — констатирует британский The Economist

▪️Характерные черты китайской экономической модели:
— Активная роль государства в развитии экономики
— Опора в развитии на государственные предприятия
— Государственный контроль банковского сектора
— Стабильный профицит счёта текущих операций с высокой долей промышленного экспорта
— Высокий уровень инвестиций. Валовое накопление основного капитала достигает 42% ВВП
— Государственный контроль счёта операций с капиталом, регулирующий переводы гражданами денег за границу
— Государственная политика по поддержанию низких процентных ставок с обеспечением дешёвого банковского финансирования ключевых отраслей
— Широкое использование Особых экономических зон (ОЭЗ)

▪️На основе семи базовых показателей (Фото 2) эксперты The Economist для 85 стран мира вывели индекс, показывающий, насколько похожа экономика страны на китайскую модель. Пятерка стран лидеров с указанием индекса:
🇻🇳0,67 — Вьетнам
🇷🇺0,61 — Россия
🇮🇳0,60 — Индия
🇧🇩0,60 — Бангладеш
🇹🇷0,59 — Турция

▪️По мнению Джошуа Купера Рамо «Вашингтонский консенсус» в отношении финансовой либерализации, плавающего валютного курса и открытости для иностранного капитала оказался «подпорченным брендом». В то же время «экономическая модель Китая разбивает миф о том, что модернизация равна вестернизации, а её рост расширяет выборы для развивающихся стран», — цитирует The Economist заявление Председателя Си Цзиньпина

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Apple - как обычно вышла на старт последней, и делает что-то лучше чем первые.
Не буду рассказывать о всех минимальных доработках (появление калькулятора в iPad))) - но есть что то действительно важное...

Apple сделали ИИ по принципу матрешки (кстати Google этот принцип тоже по сообразительности ИИ):
Итак - в смартфонах и планшетах/компьютерах - есть встроенный индекс ИИ (небольшой - он кстати открыт (по открытой лицензии) - и его можно поюзать отдельно. Локальных мощностей в процессоре начиная с M1 - вполне достаточно - ведь эти процессоры уже спокойно распознавали ваше FaceID и другие ИИ-задачи еще 5 лет назад.

У Apple есть новая пачка моделей (https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models).

Apple On-Device на ~3B параметров, которая оптимизирована на очень быстрый запуск локально и работает чуть лучше, чем Phi-3-mini, Mistral-7B, and Gemma-7B. А еще у нее есть квантизация в ~3.5 b/t и пачка LoRA адаптеров на все случаи жизни.

Эта модель отвечает за работу на девайсах. Она полностью интегрирована в приложения и операционку, а мультимодальность (text/audio/image/video) позволяет ей понимать людей и общаться с ними.

Далее - если локальная ИИ не справляется ( в случаях, когда локальных мощностей не хватает? Тогда начинается самое интересное - девайс может воспользоваться серверными мощностями. Мы либо отправляем запрос на Apple Server модель (сравнима с Mixtral-8x22B и GPT-3.5-Turbo) или в GPT.) - включается - Private Cloud Compute крайне любопытный и я очень рекомендую вам его почитать внимательно, очень неожиданное решение. В этом случае запрос обрабатывается на своих серверах Apple (Apple Silicon) на базе подходов Confidential Computing (https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute/). Если кратко, то данные не хранятся и все время зашифрованы, а еще все это можно доказать и проверить. Такое есть уже у NVidia, начиная с GPU H100.

Если коротко: в некоторых ситуациях нейронки на телефоне недостаточно для вычислений и прогнозов. В такой ситуации эппл 1. вычленяет необходимые для вычислений данные 2. извлекает из них ключевые свойства, которые использует нейронка 3. создает специальный зашифрованный раздел на сервере (он зашифрован так же, как отпечатки пальцев в айфоне, с использованием ключа вашего устройства) 4. отправляет туда зашифрованные абстрактные данные с телефона 5. производит вычисления 6. отправляет результаты в телефон и стирает их вместе с разделом из пункта 3. 7. в телефоне данные расшифровываются и уже используются по назначению.

Таким образом получается, что ваши данные в чистом виде (т.е. например фотографии) не покидают устройство, а то что уходит на сервера мало пригодно для прямой слежки, и практически невозможно определить что вот эти вычисления на сервере относятся к вашим данным.

Решение крутое и я уверен довольно скоро станет индустриальным стандартом:
(1) модулярна (можно использовать разные LLMки)
(2) интегрирована в существующие приложения и в ОС
(3) начинает работать локально, но может делегировать задачи в облако
(4) заточена на безопасность и приватность.

Ждем, пока бизнес не попробует всю эту красоту на своих девайсах и на захочет сделать такое же в компании.
В остальном кроме дизайна никаких новых решений от эппл я не увидел. Но и этого достаточно [O_o]

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Apple интегрирует в устройства Google Gemini и другие модели AI

По словам вице-президента Apple, Крейга Федериги, решение сосредоточиться на ChatGPT с самого начала было связано с тем, что Apple хотела «начать с лучшего». В будущем компания планирует дать пользователям выбор, какую большую языковую модель использовать с Apple Intelligence. Одной из альтернатив может стать Google Gemini.

https://9to5mac.com/2024/06/10/craig-federighi-says-apple-hopes-to-add-google-gemini-and-other-ai-models-to-ios-18/

@startobus 🧠 запуск идей с AI

🚀 Стремитесь создать собственную нейросеть? Или просто хотите понять, как они работают изнутри? Так или иначе, у нас есть что-то, что обязательно вас поразит.

🧠 Андрей Карпаты, соучредитель OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, поделился своими знаниями и опытом в области искусственного интеллекта, записав два обучающих видео о создании собственного GPT и GPT-2 с нуля!

🎥 Оба видео насыщены технической информацией и доступны на его YouTube-канале. Они на английском языке, но это хороший шанс одновременно пополнить свой словарь ИИ-терминологии.

1. 4-часовой гид по созданию GPT-2 с нуля https://youtu.be/l8pRSuU81PU
2. 2-часовой гид по созданию GPT с нуля https://youtu.be/kCc8FmEb1nY

💡 Хотя эти видео весьма технические и длинные, но если у вас есть мечта понять, как работают нейросети, — это обучающий курс, который стоит посмотреть. Это может занять несколько месяцев, если вы новичок, но если вы уже знакомы с программированием, вы, вероятно, быстро освоитесь.

🌱 Искусственный интеллект и машинное обучение — это огромный мир, полный потенциала для роста и инноваций. Берите удивление в свои руки и начните свое путешествие в этой захватывающей сфере вместе с Андреем Карпаты!

P.S. Не бойтесь того, что любой новый навык вначале кажется сложным. Помните, все мастера начинали с нуля!

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Кто главнее человек или ИИ?
Может ли ИИ - удивляться? мне кажется пока - нет, поэтому пока мы будем удивляться и познавать мир вокруг себя - мы будем чуть важнее - любого инструмента - молотка, лопаты или AI...

в своих лекциях - я всегда говорю, что главный принцип - в работе с ИИ - быть исследователем - то есь удивляться (не быть скептиком) - и это позволяет вашему ИИ в голове - Главной матрешкой в системе ИИ-матрешек - см - пост)

А вот и хорошая цитата от философа…
"Удивление — залог понимания. Это сила и богатство мыслящего человека. Поэтому его отличительный, корпоративный знак — глаза, изумленно распахнутые в мир."[1][2]

Ортега-и-Гассет подчеркивает, что удивление является ключом к пониманию мира. Оно характеризует мыслящего человека, который с широко раскрытыми глазами познает окружающую действительность. Для философа изумление - это источник радости и вдохновения в его стремлении постичь истину.

Citations:
[1] https://www.gumer.info/bogoslov_Buks/Philos/gas_voss/01.php
[2] https://dokumen.pub/9785170993956.html
[3] https://mybook.ru/author/hose-ortega-i-gasset-2/vosstanie-mass-2/citations/1745245/
[4] https://www.livelib.ru/quote/42495170-vosstanie-mass-hose-ortegaigasset
[5] https://mybook.ru/author/hose-ortega-i-gasset-2/vosstanie-mass-2/citations/1365077/

@startobus 🧠 запуск идей с AI

vc: Яндекс разработал и выложил в открытый доступ библиотеку YaFSDP – она поможет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%

– Яндекс разработал решение, когда обучал модель YandexGPT 3
– Оптимизация использования ресурсов GPU будет на 3 этапах
– Например, на предварительном обучении и выравнивании LLM
– YaFSDP задействует столько граф. памяти, сколько требуется
– Она не тратит лишние мощности и не затягивает процесс
– YaFSDP сократит разработчикам расходы на оборудование
– С помощью YaFSDP можно расходовать до 20% меньше GPU
– YaFSDP смогут использовать любые компании и разработчики
– Исходный код инструментов YaFSDP размещен на GitHub

@ftsec

@startobus 🧠 запуск идей с AI

​Недавно проводил опрос людей, кто ежедневно использует ИИ - около 60 чел.

Я сам последнюю неделю с дочкой помогаю писать ВКР по бакалавриатуре - в целом она сама все делает, а я только показываю как использовать и какие инструменты.
Неожиданно многогранно и это за год-два как ИИ начал проникать в жизнь. Поставьте 🔥 и я напишу короткую инструкцию: как писать, искать цитаты в литературе, проводить проверку гипотез и сделать ВКР с показателем 93,66% оригинального текста по антиплагиату.

А вот и Цитаты из Опроса
“Использую chatGPT в приложении айфона, в вебе, в JetBrains IDE… ищу упоминания в телеге продуктовых идей, собираю с твиттера дайджест по ИИ новостям и обновлениям.”
“В программировании ЧатЖПТ (и Клод для сравнения, но на моих задачах ЧатЖПТ чуть лучше).”
“Я маркетолог, использую ИИ постоянно. Каждая вкладка под конкретную задачу… генерация текста к креативу в рекламе.”
“Заметил, что чем больше использую, тем больше применений нахожу.”
“Для саммари видосов и статей я 300 от Яндекса использую. Она прям хорошо делает.”
“Программирование. Перепробовал с ChatGPT несчислимое количество приложений/анализов/алгоритмов, и везде был удовлетворён.”
“Анализ данных. Например, если есть дата с описанием (по СКЮ), можно попросить gpt сделать доп столбцы и выделить туда нужный цвет из описания - цвет, размер и тд.”
“Для меня ChatGPT это идеальный rubber duck – редко когда он реально решает мои задачи, но пока я их ему описываю, с требованиями, constraints, т.д., проблема/идея проясняется и разрешается сама по себе.”
“GPT также выступает заплаткой в процессе брейншторминга, обычно с его помощью я разгоняюсь и комкаю белый лист, после чего любая работа идет по инерции намного быстрее.”
“Писал про эту таблицу на VC.ru… как она работает, что умеет.”

Выводы
1 Широкий спектр применения: ИИ активно используется в разных сферах, от программирования и маркетинга до личной продуктивности и бытовых задач.
2 Эффективность: ИИ помогает экономить время и ресурсы, улучшая качество работы и упрощая сложные задачи.
3 Персонализация: ИИ адаптируется к конкретным потребностям пользователя, предоставляя индивидуализированные решения.
4 Проблемы и ограничения: Несмотря на высокую эффективность, ИИ может допускать ошибки, особенно в сложных или нетипичных задачах.

Пишите голосовые или текст в комментарии - как вы используете ваши ИИ-ассистенты. В воскресенье мы выкладываем обновленного помощника ИИ, в котором будут прописаны наиболее интересные сценарии использования ИИ, чтобы помогать легче применять ИИ в работе.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Luma, прям очень хороший txt2video выкатили. Сегодня весь день тестировал, не Sora конечно, но впечатляет.

Советую сходить и сгенерировать, что-то крутое, пока по 30 бесплатных генераций дают.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Как работать с ИИ

В последнее время, через работу с ИИ и изучение особенностей создания новых идей в мозгах людей, я начал формулировать некоторые подходы:

1. Удивление — это ключ к пониманию. Выявление неожиданных аспектов и открытие новых горизонтов помогают улучшить наше понимание мира и раскрыть умственные возможности.

2. Быть практиком - "Хочешь изменить - меняй, а не "бубни". Если вы видите проблему или недовольны чем-то, предпримите действия для изменения этого, вместо того чтобы просто говорить об этом.

3. Декомпозиция - "Ешь слона по частям". Решение больших задач требует стратегии и планирования. Разбивая большие задачи на управляемые части, вы улучшите свою способность решать сложные проблемы и проводить проекты.

4. Множественность путей - "На любую вершину ведущит множество (но не бесконечно) дорог". Важно понимать, что существует множество способов достижения цели, и правильно - это знать и просчитать несколько сценариев.

5. Обучение на ошибках - "Только ошибки - отход от правил - иногда приводит к новым гениальным открытиям". Ошибки — это возможности для обучения и роста. Они обнаруживают наши слабости и указывают направления для улучшения.

6. Синтез и гармония - "Синтез важного и соборности - это работа над созданием единой сущности из различных, но взаимосвязанных элементов или идей". Создание гармонии и единства в многообразии — это ключевой аспект любой работы. Это требует уважения к различиям и умения эффективно управлять различными элементами для достижения общего целевого результата.

7. Сила матрешки - соразмерность инструмента, чтобы забить гвоздь, не всегда нужен микроскоп. Для каждой из задач выбирайте "матрешку по росту". Например, для записи заметок в космосе американцы потратили на исследования 1 млн долларов и изобрели шариковую ручку, а наши просто отправили простые карандаши. Но именно подход "матрешки" - правильный. Изобретая атомную бомбу, СССР создали несколько конструкций атомных электростанций и малых атомных реакторов для подводных лодок, что сегодня является самой востребованной темой в мире - малые атомные реакторы.

Есть у вас какие дополнения? Давайте обсудим в комментах.

ИИ мне подсказал, какие из подходов можно считать философскими (в работе с ИИ особенно важны знания и опыт многих философов). Три философа могли бы подойти к этому вопросу следующим образом:

1. Аристотель: Поддерживая ваши установки, Аристотель обращается к идее удивления как корня ценности и знания. По его мнению, пристрастие к пониманию мира и желание задавать вопросы является необходимым условием того, чтобы быть думающим существом и вести науку.

2. Фридрих Ницше: Ницше в энергичном стиле поддерживает вторую и пятую ценности, которые призывают к переменам и ошибкам. Он утверждает, что жизнь - это не постоянство, это непрерывное движение и изменение, это непрерывное преодоление. Именно ошибки служат стимулами для роста и самопревосходства.

3. Сунь-цзы: Древний воин-философ Сунь-цзы, подходит к третьей и четвертой ценностям, основанным на стратегии и планировании. Он бы подчеркнул важность стратегии в работе, настаивая на том, что эффективное планирование - ключ к успешному решению сложных задач. Он также подчёркивает важность просчёта различных сценариев и использует военную стратегию в качестве метафоры для работы.

Эти философы могли бы расширить ваш спектр ценностей, применив свои уникальные перспективы к каждому из них.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

​Наткнулся тут на интересную статью и вот что подумал - Онлайн образование нафиг никому не нужно.
Вот - у меня такое же ощущение, образование - это нетворкинг. Да конечно надо и знания передавать и учить этим знаниям групповым методом (чтобы сами-себя учили) - но главное, за чем идут в обучение - это встречи с крутыми спикерами. И только за это люди в принципе готовы платить.

Делай с ними - нетворкинги по пятницам . В Англии когда я учился - там все на курсах - кто в группах/кто один-на -один с преподом учились примерно до 12-13 часов - в разных форматах, а потом приезжал какой то таинственный гость - актер, предприниматель, ученый - и давал на 2-3 часа лекцию с вопросами- ответами. И все с разных форм обучения шли в общий зал - на такое общение - а потом общение за чашкой чая).

​Сама статья: Онлайн образование нафиг никому не нужно. И ощущают это на себе не только отдельные индусы. На данный момент edtech стартапы подняли всего $1 млрд инвестиций по всему миру за первые полгода 2024, приводит данные Crunchbase. Это самый низкий уровень за всю историю наблюдений. И Crunchbase полагает, что это даже не дно.

Пик инвестиций в сектор пришелся на постковидный 2021, когда объем финансирования превысил $20 млрд, но с тех пор тенденция идет на снижение.

Последний раз мы наблюдали череду крупных IPO в 2021 году, когда на биржу вышли единороги Duolingo, Coursera и Udemy. С тех пор акции Duolingo хорошо держатся. А вот Coursera и Udemy торгуются заметно ниже цен на момент IPO.

Другие edtech-единороги уже давно не привлекали новых средств. Например, компания Unacademy, расположенная в Бангалоре, привлекла более $800 млн в период с 2017 по 2021 год. Тем не менее, за последние три года она не закрыла ни одного нового раунда, чего не скажешь о раундах массовых увольнений.

Денверская компания Guild, которая сотрудничает с работодателями, предлагая работникам услуги по повышению квалификации и получению высшего образования, также провела масштабные увольнения. На сегодняшний день компания привлекла более $640 млн, а свой последний раунд провела два года назад.

Crunchbase это не артикулирует, но кто-то явно… недоговаривает относительно того, есть ли вообще адекватный рынок под это. По прогнозам Morgan Stanley, мировые расходы на edtech вырастут с $250 млрд в 2022 году до $620 млрд в 2030 году.

Число учащихся также продолжает расти, особенно в сфере высшего образования. По прогнозам Всемирного банка, число студентов, получающих высшее образование, вырастет с 220 млн в 2021 году до 380 млн к 2030 году.

Тогда почему такой швах с этими платформами? Беглый поиск ничего не дал, помимо странного подхода к маркетингу и определению ЦА. Но мы можем предположить, что в высшие учебные заведения идут не только ради курсов, которые можно бесплатно найти в интернете. А за нетворкингом и будущими академическими и карьерными возможностями.

В 2020-м году знакомые из МГИМО рассказывали, что первокурсницы жаловались на все еще длящееся тогда дистанционное обучение. Мол, смысл в вашем МГИМО, если через Zoom ни с кем перспективным не познакомиться? Возможно, та же логика применима и к другим формам онлайн-обучения.

@startobus 🧠 запуск идей с AI