Искусственный интеллект: на пороге неизведанного
В начале эры интернета, если бы вы спросили кого-то, что такое интернет, могли услышать что-то вроде: "Представь, что почта доставляется от одного человека к другому в электронном виде всего за пару дней". Самые продвинутые технологические энтузиасты могли бы добавить: "А теперь представь, что ты можешь прочитать любую книгу из мира бесплатно и всего за пару дней". Тогда это казалось чудом.
Сегодня, когда интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни, мы понимаем, насколько ограниченным было это понимание. Интернет изменил не только способ общения, но и как мы работаем, учимся, творим и даже воспринимаем мир вокруг нас. Он стал основой для создания социальных сетей, таких как Facebook и ВКонтакте, сервисов мгновенной доставки, онлайн-образования и многого другого.
Мы стоим на пороге аналогичной революции, но уже с искусственным интеллектом. Сегодня мы можем видеть его как инструмент, который помогает нам выполнять задачи быстрее и эффективнее. Но что если представить, что в будущем ИИ позволит нам думать в десятки раз быстрее? Какие возможности откроются перед человечеством, когда мы сможем мгновенно анализировать огромные массивы данных, находить решения глобальных проблем и создавать новые, невообразимые сегодня технологии?
Мы ещё только начинаем осознавать потенциал искусственного интеллекта. Так же, как и с интернетом, мы не можем даже мечтать о том, куда нас приведет эта технология в ближайшие 10, 15, 20 лет. Мы стоим на пороге будущего, где ИИ может радикально изменить наш мир, предложив решения, о которых мы сегодня даже не задумываемся: наполнять ваш холодильник правильными продуктами питания, для долгой жизни, переучиваться каждые 5-7 лет на новую профессию, больше путешествовать по реальному миру, так как ваше рабочее место находится у вас всегда перед глазами в ваших Контактных линзах, быть сверх-разносторонними как да Винчи или древние философы (и математика, и искусство и ремесленные навыки)…
А о чем вы думаете, где вам поможет ИИ? Пишите в комментарии.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
В начале эры интернета, если бы вы спросили кого-то, что такое интернет, могли услышать что-то вроде: "Представь, что почта доставляется от одного человека к другому в электронном виде всего за пару дней". Самые продвинутые технологические энтузиасты могли бы добавить: "А теперь представь, что ты можешь прочитать любую книгу из мира бесплатно и всего за пару дней". Тогда это казалось чудом.
Сегодня, когда интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни, мы понимаем, насколько ограниченным было это понимание. Интернет изменил не только способ общения, но и как мы работаем, учимся, творим и даже воспринимаем мир вокруг нас. Он стал основой для создания социальных сетей, таких как Facebook и ВКонтакте, сервисов мгновенной доставки, онлайн-образования и многого другого.
Мы стоим на пороге аналогичной революции, но уже с искусственным интеллектом. Сегодня мы можем видеть его как инструмент, который помогает нам выполнять задачи быстрее и эффективнее. Но что если представить, что в будущем ИИ позволит нам думать в десятки раз быстрее? Какие возможности откроются перед человечеством, когда мы сможем мгновенно анализировать огромные массивы данных, находить решения глобальных проблем и создавать новые, невообразимые сегодня технологии?
Мы ещё только начинаем осознавать потенциал искусственного интеллекта. Так же, как и с интернетом, мы не можем даже мечтать о том, куда нас приведет эта технология в ближайшие 10, 15, 20 лет. Мы стоим на пороге будущего, где ИИ может радикально изменить наш мир, предложив решения, о которых мы сегодня даже не задумываемся: наполнять ваш холодильник правильными продуктами питания, для долгой жизни, переучиваться каждые 5-7 лет на новую профессию, больше путешествовать по реальному миру, так как ваше рабочее место находится у вас всегда перед глазами в ваших Контактных линзах, быть сверх-разносторонними как да Винчи или древние философы (и математика, и искусство и ремесленные навыки)…
А о чем вы думаете, где вам поможет ИИ? Пишите в комментарии.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Закончу свои поиски что такое ИИ, таким сравнением: искусственный интеллект - как яблоко познания: очень метафорично и красноречиво отражает двойственную природу технологического прогресса. Действительно, как и яблоко из библейского рассказа, ИИ имеет потенциал как открыть перед человечеством новые горизонты знаний и возможностей, так и представить невиданные ранее вызовы и риски.
Позитивные аспекты ИИ:
1. Ускорение научных исследований: ИИ может анализировать данные быстрее и точнее, чем это способен сделать человек, тем самым ускоряя прогресс в таких областях, как медицина, физика и экология.
2. Улучшение качества жизни: Автоматизация рутинных задач, персонализированная медицина, интеллектуальные системы образования и умные города могут сделать нашу жизнь более комфортной и безопасной.
3. Решение глобальных проблем: ИИ может помочь в борьбе с изменением климата, управлении природными ресурсами и предотвращении катастроф, анализируя огромные массивы данных и предлагая оптимальные решения.
Риски и вызовы:
1. Этические и моральные дилеммы: Вопросы приватности, собственности на данные, использования ИИ в военных целях и решений, принимаемых без участия человека, требуют тщательного обсуждения и регулирования.
2. Усиление неравенства: Разрыв между теми, кто имеет доступ к новейшим технологиям, и теми, кто остается за бортом цифровой революции, может увеличиться.
3. Автономия и контроль: С возрастанием автономности ИИ возникает риск потери контроля над этими системами, что может привести к непредсказуемым последствиям.
Таким образом, будущее искусственного интеллекта, как и будущее человечества, во многом зависит от того, как мы будем управлять этой технологией: будем ли мы использовать ее для расширения границ наших возможностей и решения глобальных задач или же позволим ей стать источником новых проблем и разделений. Ключ к "сохранению рая" лежит в ответственном и осознанном подходе к развитию и внедрению ИИ, при котором будут учитываться как его потенциальные преимущества, так и возможные риски.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Позитивные аспекты ИИ:
1. Ускорение научных исследований: ИИ может анализировать данные быстрее и точнее, чем это способен сделать человек, тем самым ускоряя прогресс в таких областях, как медицина, физика и экология.
2. Улучшение качества жизни: Автоматизация рутинных задач, персонализированная медицина, интеллектуальные системы образования и умные города могут сделать нашу жизнь более комфортной и безопасной.
3. Решение глобальных проблем: ИИ может помочь в борьбе с изменением климата, управлении природными ресурсами и предотвращении катастроф, анализируя огромные массивы данных и предлагая оптимальные решения.
Риски и вызовы:
1. Этические и моральные дилеммы: Вопросы приватности, собственности на данные, использования ИИ в военных целях и решений, принимаемых без участия человека, требуют тщательного обсуждения и регулирования.
2. Усиление неравенства: Разрыв между теми, кто имеет доступ к новейшим технологиям, и теми, кто остается за бортом цифровой революции, может увеличиться.
3. Автономия и контроль: С возрастанием автономности ИИ возникает риск потери контроля над этими системами, что может привести к непредсказуемым последствиям.
Таким образом, будущее искусственного интеллекта, как и будущее человечества, во многом зависит от того, как мы будем управлять этой технологией: будем ли мы использовать ее для расширения границ наших возможностей и решения глобальных задач или же позволим ей стать источником новых проблем и разделений. Ключ к "сохранению рая" лежит в ответственном и осознанном подходе к развитию и внедрению ИИ, при котором будут учитываться как его потенциальные преимущества, так и возможные риски.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Midjourney продолжает совершенствоваться
Midjourney планирует представить две новые важные функции: «consistent character» и усовершенствованную функцию «describe».
Функция «consistent character» позволит художникам создавать образы персонажей, которые будут выглядеть одинаково в разных сценах и изображениях, облегчая творческий процесс.
Функция «describe» позволяет пользователям загружать любое изображение, после чего Midjourney сгенерирует описание, направленное на воссоздание загруженного изображения. Функция станет точнее в определении стилей и позволит создавать вариации уже существующих (не генеративных) изображений.
Эти обновления демонстрируют постоянное инновационное развитие Midjourney и укрепляют его позицию как важного инструмента для цифрового творчества.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Midjourney планирует представить две новые важные функции: «consistent character» и усовершенствованную функцию «describe».
Функция «consistent character» позволит художникам создавать образы персонажей, которые будут выглядеть одинаково в разных сценах и изображениях, облегчая творческий процесс.
Функция «describe» позволяет пользователям загружать любое изображение, после чего Midjourney сгенерирует описание, направленное на воссоздание загруженного изображения. Функция станет точнее в определении стилей и позволит создавать вариации уже существующих (не генеративных) изображений.
Эти обновления демонстрируют постоянное инновационное развитие Midjourney и укрепляют его позицию как важного инструмента для цифрового творчества.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Убеждения – миф. Вот почему ваш продукт никому не нужен!
Секрет успеха любого проекта кроется не в искусстве убеждения, а в умении находить тех, кто уже готов к вашему продукту.
Суть в следующем:
1. Точно определите целевую аудиторию, их потребности и желания.
2. Создайте продукт, который решает конкретную проблему или удовлетворяет желание этой аудитории.
3. Сфокусируйтесь на стратегии привлечения, которая делает ваш продукт невидимо привлекательным.
4. Используйте обратную связь для постоянного улучшения продукта и стратегии привлечения.
В итоге, ваш продукт будет находить своего пользователя сам.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Секрет успеха любого проекта кроется не в искусстве убеждения, а в умении находить тех, кто уже готов к вашему продукту.
Суть в следующем:
1. Точно определите целевую аудиторию, их потребности и желания.
2. Создайте продукт, который решает конкретную проблему или удовлетворяет желание этой аудитории.
3. Сфокусируйтесь на стратегии привлечения, которая делает ваш продукт невидимо привлекательным.
4. Используйте обратную связь для постоянного улучшения продукта и стратегии привлечения.
В итоге, ваш продукт будет находить своего пользователя сам.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍2🎉1
Loops для переписки с клиентами
Уже от нескольких знакомых я услышал, что стоит попробовать Loops в качестве инструмента для переписки с клиентами. Основатели - а они являются выпускниками легендарного акселератора Y Combinator - вообще делают акцент на том, что сервис сделан специально для SaaS компаний.
Удобный интерфейс для настройки user journey, API - все это присутствует. А среди клиентов - Perplexity и Pipedream. Давайте попробуем.
https://loops.so/
🤖 @migratorg
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Уже от нескольких знакомых я услышал, что стоит попробовать Loops в качестве инструмента для переписки с клиентами. Основатели - а они являются выпускниками легендарного акселератора Y Combinator - вообще делают акцент на том, что сервис сделан специально для SaaS компаний.
Удобный интерфейс для настройки user journey, API - все это присутствует. А среди клиентов - Perplexity и Pipedream. Давайте попробуем.
https://loops.so/
🤖 @migratorg
@startobus 🧠 запуск идей с AI
❤1👍1
🦄 Платформа "все в одном" для продажи цифровых продуктов, подписок, лицензий на программное обеспечение и курсов наконец-то появилась, и называется она Lemon Squeezy.
🌐 The all-in-one platform for selling digital products, subscriptions, software licenses, and courses is finally here, and it goes by the name Lemon Squeezy.
🍪 Product Hunt
💸 Free Options
#webapp #marketing #saas
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🌐 The all-in-one platform for selling digital products, subscriptions, software licenses, and courses is finally here, and it goes by the name Lemon Squeezy.
🍪 Product Hunt
💸 Free Options
#webapp #marketing #saas
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍2
Anthropic анонсирует Claude 3, в трех вариантах - Opus, Sonnet и Haiku. При этом Opus и Sonnet доступны уже сейчас, а Haiku - в ближайшие недели. Очень быстро все бегут вперед, ждем GPT4.5 в ближайшее время [o] https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
@startobus 🧠 запуск идей с AI
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Anthropic
Introducing the next generation of Claude
Today, we're announcing the Claude 3 model family, which sets new industry benchmarks across a wide range of cognitive tasks. The family includes three state-of-the-art models in ascending order of capability: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, and Claude 3…
ИИ умнеет на глазах
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что в течение пяти лет может появиться Общий Искусственный Интеллект (Artificial General Intelligence) - нейросеть, сравнимая или превосходящая возможности человеческого разума в решении задач. Такой ИИ сможет пройти любой тест, придуманный человеком.
«Если вы дадите мне список тестов, то, думаю, через пять лет ИИ преуспеет в каждом», — сказал он.
На данный момент ИИ может проходить такие тесты, как экзамены на адвоката, однако с медицинскими тестами, такими как гастроэнтерология, например, справляется хуже.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что в течение пяти лет может появиться Общий Искусственный Интеллект (Artificial General Intelligence) - нейросеть, сравнимая или превосходящая возможности человеческого разума в решении задач. Такой ИИ сможет пройти любой тест, придуманный человеком.
«Если вы дадите мне список тестов, то, думаю, через пять лет ИИ преуспеет в каждом», — сказал он.
На данный момент ИИ может проходить такие тесты, как экзамены на адвоката, однако с медицинскими тестами, такими как гастроэнтерология, например, справляется хуже.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Reuters
Nvidia CEO says AI could pass human tests in five years
Nvidia Chief Executive Jensen Huang on Friday said that artificial general intelligence could - by some definitions - arrive in as little as five years.
❤1
Павел Дуров анонсировал чат-ботов с ИИ.
— говорится на странице Павла Дурова.
Новые API для разработчиков станут доступны в этом месяце. Помимо этого, нам обещают еще больше функций для бизнес-аккаунтов.
Это только начало: в этом месяце мы добавим новые функции Telegram Business. Одна из этих функций произведет революцию в том, как люди взаимодействуют с чат-ботами. В учетных записях Telegram Business можно будет легко добавлять чат-ботов в качестве своих невидимых секретарей, чтобы отвечать на все или определенные чаты. Благодаря искусственному интеллекту эти чат-боты могут вывести автоматизацию обслуживания клиентов на совершенно новый уровень.
— говорится на странице Павла Дурова.
Новые API для разработчиков станут доступны в этом месяце. Помимо этого, нам обещают еще больше функций для бизнес-аккаунтов.
Telegram
Pavel Durov
👨💻 This week we launched the first batch of Telegram Business features. Users can now convert their personal Telegram accounts into business accounts. As a result, they will be able to add their location and opening hours, organize chats with color labels…
❤1
Дискуссионный пост. Россия: страна отрицательной мотивации"
В мире, где похвала и вдохновение являются ключевыми инструментами мотивации, наша страна выделяется своим уникальным подходом. Отрицательная мотивация - наша особенность, вписанная, кажется, в генетический код. "Один день года кормит", "развитие приходит после кризисов", "войны и недостатки заставляют нас расти" - не просто слова, а отражение нашей истории и менталитета. Неудачи и трудности не ломают нас, а заставляют работать усерднее, и, в конечном итоге, достигать поразительных результатов.
Размышляя об этом, возникает вопрос: а не следует ли нам интегрировать принцип отрицательной мотивации в менеджмент и управление командами? Возможно, пора отойти от постоянных похвал и вдохновляющих речей в пользу чётких регламентов и строгого ритма работы. В стрессовых ситуациях мы часто показываем наилучшие результаты - может быть, это наш путь к эффективности и успеху.
Конечно, подход с отрицательной мотивацией может быть не для всех. В других культурах, где успех приходит легко и естественно, подобные методы могут показаться излишними. Но для нас, возможно, это - ключ к разблокированию нашего потенциала.
А что вы думаете? Ваше мнение очень важно. Поделитесь своими мыслями в комментариях. Возможно, вместе мы найдём ответ на вопрос о том, какой подход к мотивации является наиболее эффективным для нас.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
В мире, где похвала и вдохновение являются ключевыми инструментами мотивации, наша страна выделяется своим уникальным подходом. Отрицательная мотивация - наша особенность, вписанная, кажется, в генетический код. "Один день года кормит", "развитие приходит после кризисов", "войны и недостатки заставляют нас расти" - не просто слова, а отражение нашей истории и менталитета. Неудачи и трудности не ломают нас, а заставляют работать усерднее, и, в конечном итоге, достигать поразительных результатов.
Размышляя об этом, возникает вопрос: а не следует ли нам интегрировать принцип отрицательной мотивации в менеджмент и управление командами? Возможно, пора отойти от постоянных похвал и вдохновляющих речей в пользу чётких регламентов и строгого ритма работы. В стрессовых ситуациях мы часто показываем наилучшие результаты - может быть, это наш путь к эффективности и успеху.
Конечно, подход с отрицательной мотивацией может быть не для всех. В других культурах, где успех приходит легко и естественно, подобные методы могут показаться излишними. Но для нас, возможно, это - ключ к разблокированию нашего потенциала.
А что вы думаете? Ваше мнение очень важно. Поделитесь своими мыслями в комментариях. Возможно, вместе мы найдём ответ на вопрос о том, какой подход к мотивации является наиболее эффективным для нас.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
❤2
Любопытно, что среди самых популярных ИИ-приложений в мире, чуть ли не половина — образовательные проекты.
Brainly — загружаешь домашнюю работу, ИИ проверяет.
CousreHero — помогает разобраться со сложными темами.
Turnitin — помогает учителям «палить» работы студентов, сделанных с помощью ИИ.
@daily10
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Brainly — загружаешь домашнюю работу, ИИ проверяет.
CousreHero — помогает разобраться со сложными темами.
Turnitin — помогает учителям «палить» работы студентов, сделанных с помощью ИИ.
@daily10
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Ведомости: Москва оказалась лидером в Европе по дешевизне каршеринга
– В Москве самый низкий ценник среди 35 европейских столиц
– Поездка на каршеринге в Москве стоит от 9,5 руб. ($0,1)
– В среднем стоимость одной минуты в Европе составила $0,24
– У российской столицы также самый большой автопарк в мире
– Парк каршеринга в Москве составил уже 34 тыс. автомобилей
– Парк «Делимобиля» в Москве – 14 тыс., «СитиДрайва» – 9 тыс.
– Яндекс Драйв управлял 7,5 тыс., BelkaCar – 3,5 тыс. автомобилей
– За два года парк каршеринга в Москве увеличился на 22%
– За 2023 было 51 млн поездок и 1,5 млн пользователей сервисов
– Каждый день один автомобиль арендуют в среднем 5-6 раз
@ftsec
@startobus 🧠 запуск идей с AI
– В Москве самый низкий ценник среди 35 европейских столиц
– Поездка на каршеринге в Москве стоит от 9,5 руб. ($0,1)
– В среднем стоимость одной минуты в Европе составила $0,24
– У российской столицы также самый большой автопарк в мире
– Парк каршеринга в Москве составил уже 34 тыс. автомобилей
– Парк «Делимобиля» в Москве – 14 тыс., «СитиДрайва» – 9 тыс.
– Яндекс Драйв управлял 7,5 тыс., BelkaCar – 3,5 тыс. автомобилей
– За два года парк каршеринга в Москве увеличился на 22%
– За 2023 было 51 млн поездок и 1,5 млн пользователей сервисов
– Каждый день один автомобиль арендуют в среднем 5-6 раз
@ftsec
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Эволюция ИИ: трансформация промпт-инженерии
В процессе подготовки интенсивов для ВАВТ и ВШКУ/РАНХИГС обнаружилась значительная эволюция в области искусственного интеллекта. Недавние достижения демонстрируют, что эффективность современных языковых моделей, таких как ChatGPT, значительно превосходит человеческую работу с промптами. Это ставит под сомнение актуальность профессии "промпт-инженера", которая казалась перспективной на заре бума ИИ.
Статья в IEEE Spectrum подтверждает мои наблюдения: языковые модели сегодня способны самостоятельно генерировать ответы на запросы, эффективно обходясь без вмешательства человека.
Что это значит для специалистов и образования в сфере ИИ? Мы вступаем в эру, где адаптация к изменениям и глубокое понимание технологий становятся ключевыми. Интенсивы, которые я разрабатываю, направлены на подготовку специалистов, способных эффективно работать в новых условиях быстро развивающегося мира ИИ.
Обсудим, какие навыки станут определяющими для ИИ-специалистов и какие изменения ждут образовательные программы в свете этих сдвигов.
---
Вопросы для обсуждения:
- Какие навыки будут важны для работы в ИИ, учитывая текущие изменения?
- Каково будущее образования в сфере ИИ в контексте этих трансформаций?
- Какие новые профессиональные роли могут появиться в результате эволюции промпт-инженерии?
В процессе подготовки интенсивов для ВАВТ и ВШКУ/РАНХИГС обнаружилась значительная эволюция в области искусственного интеллекта. Недавние достижения демонстрируют, что эффективность современных языковых моделей, таких как ChatGPT, значительно превосходит человеческую работу с промптами. Это ставит под сомнение актуальность профессии "промпт-инженера", которая казалась перспективной на заре бума ИИ.
Статья в IEEE Spectrum подтверждает мои наблюдения: языковые модели сегодня способны самостоятельно генерировать ответы на запросы, эффективно обходясь без вмешательства человека.
Что это значит для специалистов и образования в сфере ИИ? Мы вступаем в эру, где адаптация к изменениям и глубокое понимание технологий становятся ключевыми. Интенсивы, которые я разрабатываю, направлены на подготовку специалистов, способных эффективно работать в новых условиях быстро развивающегося мира ИИ.
Обсудим, какие навыки станут определяющими для ИИ-специалистов и какие изменения ждут образовательные программы в свете этих сдвигов.
---
Вопросы для обсуждения:
- Какие навыки будут важны для работы в ИИ, учитывая текущие изменения?
- Каково будущее образования в сфере ИИ в контексте этих трансформаций?
- Какие новые профессиональные роли могут появиться в результате эволюции промпт-инженерии?
IEEE Spectrum
AI Prompt Engineering Is Dead
Long live AI prompt engineering
👍1
Девушки, мамы, сестры, любимые…
Хочу вас всем пожелать счастья уже сейчас, а не когда нибудь потом.
Так что вот вамСейчастье!
С 8 Марта!🌸🪻🪷🌹 🌼
Хочу вас всем пожелать счастья уже сейчас, а не когда нибудь потом.
Так что вот вам
С 8 Марта!🌸🪻🪷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Кардинальные сдвиги в "зеленой повестке", в сторону здравого смысла. То о чем твердили большевики неоднократно говорил, что схема последовательного гибрида наиболее перспективна в ближайшие десятилетия, становится новым трендом. И коллеги достаточно неплохо разобрали все по полочкам.
От себя добавлю, что именно такая схема в развитии вертикально летающих аппаратов, втолов (не обязательно именно дронов и именно электрических), сулит новую транспортную революцию. По той причине, что устраняется низкая энергетическая схема вертолетной схемы, и при этом резко снижается стоимость летательного аппарата за счёт упразднения очень дорогой и сложной механической трансмиссии. Особенно в варианте не с ГТД, а авиационным дизелем и электроприводом. Оценочно объем этого рынка будет в 5-10 раз больше, чем вертолётный, соответственно можно прикинуть потенциал развития этой отрасли.
Про лидирующие позиции нашей страны в этой сфере, уже говорить не приходится. Тут бы хотя бы достучаться объяснить что и как, чтобы мы потом не слишком отставали.
https://t.me/moi_misli_vslukh/2027
Русский Инженер -
✅ подписаться
@startobus 🧠 запуск идей с AI
От себя добавлю, что именно такая схема в развитии вертикально летающих аппаратов, втолов (не обязательно именно дронов и именно электрических), сулит новую транспортную революцию. По той причине, что устраняется низкая энергетическая схема вертолетной схемы, и при этом резко снижается стоимость летательного аппарата за счёт упразднения очень дорогой и сложной механической трансмиссии. Особенно в варианте не с ГТД, а авиационным дизелем и электроприводом. Оценочно объем этого рынка будет в 5-10 раз больше, чем вертолётный, соответственно можно прикинуть потенциал развития этой отрасли.
Про лидирующие позиции нашей страны в этой сфере, уже говорить не приходится. Тут бы хотя бы достучаться объяснить что и как, чтобы мы потом не слишком отставали.
https://t.me/moi_misli_vslukh/2027
Русский Инженер -
✅ подписаться
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Telegram
Мятежный капитализм
Внезапный голос разума прозвучал СЕО Тойоты, который считает, что делать все ставки на электромобили неправильно и говорит, что это нишевая история с долей рынка в будущем максимум 30%.
В целом, я уже много раз выражал аналогичную позицию, но сделаю к ней…
В целом, я уже много раз выражал аналогичную позицию, но сделаю к ней…
👍1
Конкурент ChatGPT - вышла неделю назад
Claude 3 — это новейшее семейство моделей, представленное компанией Anthropic, которое предлагает передовые возможности искусственного интеллекта в различных когнитивных задачах.
Семейство включает в себя три модели: Claude 3 Haiku, Sonnet и Opus, каждая из которых обладает увеличивающимся уровнем производительности.
Opus, самая интеллектуальная модель, превосходит в задачах, связанных с экспертными знаниями, рассуждениями, математикой и другими, демонстрируя уровень понимания, близкий к человеческому.
Модели Claude 3 обладают улучшенными способностями в анализе, создании контента, генерации кода и ведении многоязычных бесед. Эти модели предназначены для эффективного управления живыми клиентскими чатами и демонстрируют сниженные предвзятости по сравнению с предыдущими версиями.
Модели Claude 3 известны своей улучшенной способностью точно следовать сложным инструкциям и производить структурированные выходные данные, такие как JSON.
Opus выделяется своей исключительной производительностью в выполнении высокосложных задач и своим мастерством в обработке различных визуальных форматов, таких как фотографии и технические схемы.
А еще - бонусом, они проработали 64 промта - на все случаи жизни и бизнеса. И кстати очень крутые.
https://docs.anthropic.com/claude/page/prompts
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Claude 3 — это новейшее семейство моделей, представленное компанией Anthropic, которое предлагает передовые возможности искусственного интеллекта в различных когнитивных задачах.
Семейство включает в себя три модели: Claude 3 Haiku, Sonnet и Opus, каждая из которых обладает увеличивающимся уровнем производительности.
Opus, самая интеллектуальная модель, превосходит в задачах, связанных с экспертными знаниями, рассуждениями, математикой и другими, демонстрируя уровень понимания, близкий к человеческому.
Модели Claude 3 обладают улучшенными способностями в анализе, создании контента, генерации кода и ведении многоязычных бесед. Эти модели предназначены для эффективного управления живыми клиентскими чатами и демонстрируют сниженные предвзятости по сравнению с предыдущими версиями.
Модели Claude 3 известны своей улучшенной способностью точно следовать сложным инструкциям и производить структурированные выходные данные, такие как JSON.
Opus выделяется своей исключительной производительностью в выполнении высокосложных задач и своим мастерством в обработке различных визуальных форматов, таких как фотографии и технические схемы.
А еще - бонусом, они проработали 64 промта - на все случаи жизни и бизнеса. И кстати очень крутые.
https://docs.anthropic.com/claude/page/prompts
@startobus 🧠 запуск идей с AI
❤1
AI внедрение с масштабом
Klarna поделилась результатами запуска AI помощника на основе Open AI. За первый месяц ассистент пообщался в 2,3 млн чатах с клиентами и сделал это не хуже сотрудников поддержки (они сравнили средний рейтинг оценки разговора клиентами).
Klarna предоставляет сервис оплаты товаров в рассрочку для более чем 150 млн клиентов по всему миру. Представляете сколько у них сотрудников поддержки? Думаю, очень много, но в ближайшее время станет меньше. Ведь ассистент уже справляется с работой, которую бы делали 700 человек, отвечая на две трети всех обращений. Причём он делает это лучше, среднее время решения вопроса сократилось с 11 до 2 минут! А ещё он говорит на 35 языках.
Если бы я работал менеджером поддержки, я бы сейчас сильно задумался о смене профессии 😉
▶️ https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/
#aifuture
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Klarna поделилась результатами запуска AI помощника на основе Open AI. За первый месяц ассистент пообщался в 2,3 млн чатах с клиентами и сделал это не хуже сотрудников поддержки (они сравнили средний рейтинг оценки разговора клиентами).
Klarna предоставляет сервис оплаты товаров в рассрочку для более чем 150 млн клиентов по всему миру. Представляете сколько у них сотрудников поддержки? Думаю, очень много, но в ближайшее время станет меньше. Ведь ассистент уже справляется с работой, которую бы делали 700 человек, отвечая на две трети всех обращений. Причём он делает это лучше, среднее время решения вопроса сократилось с 11 до 2 минут! А ещё он говорит на 35 языках.
Если бы я работал менеджером поддержки, я бы сейчас сильно задумался о смене профессии 😉
▶️ https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/
#aifuture
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Павел Дуров рассказал, что число пользователей Telegram превысило 900 млн, и не исключил IPO компании.
• Ежемесячная аудитория Telegram достигла 900 млн человек. Один пользователь обходится в $0,7 в год. То есть на всех в $630 млн/год. Реклама и платные подписки приносят «сотни миллионов долларов», и сервис может стать прибыльным в 2024 или 2025 году благодаря доходам от рекламы и платной подписки.
• Потенциальные инвесторы предложили Telegram оценку в $30 млрд, но Дуров исключил продажу компании и рассматривает возможность первичного размещения акций (IPO).
• Telegram рассматривает IPO в США, когда достигнет прибыльности и рыночные условия станут благоприятными.
• В 2024 году платформа планирует заняться повышением качества модерации, связанным с выборами и широким распространением технологий ИИ.
• Telegram привлёк более $1 млрд через продажу конвертируемых облигаций, и держатели смогут обменять их на акции компании с дисконтом от 10% до 20%.
• В апреле 2021 года Telegram провёл ещё одно размещение акций на $750 млн, большую часть выпуска купили западные фонды, в первую очередь JP Morgan.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
• Ежемесячная аудитория Telegram достигла 900 млн человек. Один пользователь обходится в $0,7 в год. То есть на всех в $630 млн/год. Реклама и платные подписки приносят «сотни миллионов долларов», и сервис может стать прибыльным в 2024 или 2025 году благодаря доходам от рекламы и платной подписки.
• Потенциальные инвесторы предложили Telegram оценку в $30 млрд, но Дуров исключил продажу компании и рассматривает возможность первичного размещения акций (IPO).
• Telegram рассматривает IPO в США, когда достигнет прибыльности и рыночные условия станут благоприятными.
• В 2024 году платформа планирует заняться повышением качества модерации, связанным с выборами и широким распространением технологий ИИ.
• Telegram привлёк более $1 млрд через продажу конвертируемых облигаций, и держатели смогут обменять их на акции компании с дисконтом от 10% до 20%.
• В апреле 2021 года Telegram провёл ещё одно размещение акций на $750 млн, большую часть выпуска купили западные фонды, в первую очередь JP Morgan.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подписчикам Startobus - доступен бот MayaAI
- текст и промты Open AI GPT 4.
- оптимизатор промтов Prompt perfect
- генерация картинок DALL-E3
- web ссылки
- и далее постепенно другие возможности
@startobus 🧠 запуск идей с AI
- текст и промты Open AI GPT 4.
- оптимизатор промтов Prompt perfect
- генерация картинок DALL-E3
- web ссылки
- и далее постепенно другие возможности
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍2🔥1
vc: Платформа Yandex Cloud разработала нейросеть-«эмпата»
– «Эмпатичная» ML-модель была создана на базе Yandex SpeechKit
– Она расшифровывает и анализирует эмоции во время разговора
– Нейросеть учитвыает слова, скорость речи, высоту голоса и тембр
– Она также определяет пол и размечает, кому принадлежат реплики
– Бизнес может использовать ее при запуске голосовых помощников
– Эта модель поможет бизнесу при работе операторов call-центров
– В планах Yandex Cloud расширить список распознаваемых эмоций
– В будущем алгоритм также сможет работать в связке с YandexGPT
– Вместе нейросети будут распознавать более сложные эмоции
– Речь, например, про распознание неуверенность, сарказма и др.
@ftsec
@startobus 🧠 запуск идей с AI
– «Эмпатичная» ML-модель была создана на базе Yandex SpeechKit
– Она расшифровывает и анализирует эмоции во время разговора
– Нейросеть учитвыает слова, скорость речи, высоту голоса и тембр
– Она также определяет пол и размечает, кому принадлежат реплики
– Бизнес может использовать ее при запуске голосовых помощников
– Эта модель поможет бизнесу при работе операторов call-центров
– В планах Yandex Cloud расширить список распознаваемых эмоций
– В будущем алгоритм также сможет работать в связке с YandexGPT
– Вместе нейросети будут распознавать более сложные эмоции
– Речь, например, про распознание неуверенность, сарказма и др.
@ftsec
@startobus 🧠 запуск идей с AI
vc.ru
Платформа Yandex Cloud разработала нейросеть-«эмпата» — она распознаёт эмоции человека по голосу — Машинное обучение на vc.ru
И уже умеет определять негатив, неформальные высказывания, а также нецензурную лексику, рассказала компания.
😁1
Что ожидать от ИИ в ближайшее время:
1. OpenAI занимает 80% трафика моделей LLM, но сталкивается с конкуренцией со стороны Google Gemini, Mistral, Claudi 3 и Llama. Недавно OpenAI представили генератор видео Sora, ожидается появление новых продуктов в ближайшие недели.
2. Google Gemini создало крупнейшее ядро обучения, но из-за строгих правил использования модель не нашла широкого применения. Улучшения модели зависят от обратной связи пользователей, что ограничено. Тем не менее, Google Docs обеспечивает плодотворное бизнес-применение.
3. Mistral — европейская open source модель, доступная для скачивания и широко используемая в корпоративных проектах, особенно хорошо работает с неанглоязычными данными.
4. Claudi 3 от Antropic, качество которой сравнялось с OpenAI полгода назад. Стоимость токенов в три раза ниже. Отлично интегрируется с Google Docs, предлагает уникальный подход к составлению промтов, доступны бесплатные руководства.
5. Llama от Meta доступна как open source и позволяет пользовательское дообучение. Meta обладает значительными ресурсами, включая 300 тыс. GPT-процессоров и большим объемом актуальных данных из социальных сетей и мессенджеров.
6. xAI от Илона Маска, двойная сила: его соцсеть X (бывшая twitter) + от каждый год устанавливает 2+ млн процессоров AI в автомобилях Tesla. На днях он обещает выпустить свою модель в open source (и обещает там убрать глупости с толерантностью).
7. От Павла Дурова ожидаем (он анонсировал в интервью Forbes) AI-продукт, учитывая широкое распространение Telegram и успешный опыт создания компаний-единорогов. Дуров способен привлечь значительные инвестиции для разработки.
8. YandexGPT и GigaChat от Сбера показывают отставание от мировых лидеров не более чем на год. Но особенности русского языка способствуют разработке более тонко настроенных моделей, что делает российские разработки перспективными в глобальном контексте.
UPD в комментарии положил твит от Илона Маска: В следующем году ИИ, вероятно, будет умнее любого человека в отдельности. К 2029 году ИИ, вероятно, станет умнее всех людей вместе взятых.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
1. OpenAI занимает 80% трафика моделей LLM, но сталкивается с конкуренцией со стороны Google Gemini, Mistral, Claudi 3 и Llama. Недавно OpenAI представили генератор видео Sora, ожидается появление новых продуктов в ближайшие недели.
2. Google Gemini создало крупнейшее ядро обучения, но из-за строгих правил использования модель не нашла широкого применения. Улучшения модели зависят от обратной связи пользователей, что ограничено. Тем не менее, Google Docs обеспечивает плодотворное бизнес-применение.
3. Mistral — европейская open source модель, доступная для скачивания и широко используемая в корпоративных проектах, особенно хорошо работает с неанглоязычными данными.
4. Claudi 3 от Antropic, качество которой сравнялось с OpenAI полгода назад. Стоимость токенов в три раза ниже. Отлично интегрируется с Google Docs, предлагает уникальный подход к составлению промтов, доступны бесплатные руководства.
5. Llama от Meta доступна как open source и позволяет пользовательское дообучение. Meta обладает значительными ресурсами, включая 300 тыс. GPT-процессоров и большим объемом актуальных данных из социальных сетей и мессенджеров.
6. xAI от Илона Маска, двойная сила: его соцсеть X (бывшая twitter) + от каждый год устанавливает 2+ млн процессоров AI в автомобилях Tesla. На днях он обещает выпустить свою модель в open source (и обещает там убрать глупости с толерантностью).
7. От Павла Дурова ожидаем (он анонсировал в интервью Forbes) AI-продукт, учитывая широкое распространение Telegram и успешный опыт создания компаний-единорогов. Дуров способен привлечь значительные инвестиции для разработки.
8. YandexGPT и GigaChat от Сбера показывают отставание от мировых лидеров не более чем на год. Но особенности русского языка способствуют разработке более тонко настроенных моделей, что делает российские разработки перспективными в глобальном контексте.
UPD в комментарии положил твит от Илона Маска: В следующем году ИИ, вероятно, будет умнее любого человека в отдельности. К 2029 году ИИ, вероятно, станет умнее всех людей вместе взятых.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍3