Статья "Generative AI’s Act Two" от Sequoia Capital исследует переход рынка генеративного ИИ к новому этапу развития, акцентируя на значении разработчиков в инновациях и создании продуктов, решающих реальные проблемы пользователей. Основное внимание уделяется необходимости демонстрации ценности продуктов для пользователей и разработке общего плейбука для улучшения производительности моделей и создания долгосрочных продуктов на базе ИИ. Авторы подчеркивают, что несмотря на вызовы, генеративный ИИ уже показал более успешный старт по сравнению с SaaS, с некоторыми приложениями, ставшими нарицательными именами.
Читайте полную статью на сайте Sequoia Capital для более глубокого понимания современного состояния и будущего генеративного ИИ: Generative AI’s Act Two.
Вопросы:
- Какие факторы способствуют переходу к "Act Two" в развитии генеративного ИИ?
- Какие основные вызовы стоят перед разработчиками генеративного ИИ на текущем этапе?
- Какие стратегии и подходы могут помочь в создании долгосрочно успешных продуктов на базе генеративного ИИ?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Читайте полную статью на сайте Sequoia Capital для более глубокого понимания современного состояния и будущего генеративного ИИ: Generative AI’s Act Two.
Вопросы:
- Какие факторы способствуют переходу к "Act Two" в развитии генеративного ИИ?
- Какие основные вызовы стоят перед разработчиками генеративного ИИ на текущем этапе?
- Какие стратегии и подходы могут помочь в создании долгосрочно успешных продуктов на базе генеративного ИИ?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Apple представил AI для анимации векторных изображений Keyframer
Keyframer анимирует векторные изображения (SVG) по текстовым запросам. Команды обрабатываются GPT-4. На выходе получается анимирующий картинку код CSS.
https://arxiv.org/pdf/2402.06071.pdf
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Keyframer анимирует векторные изображения (SVG) по текстовым запросам. Команды обрабатываются GPT-4. На выходе получается анимирующий картинку код CSS.
https://arxiv.org/pdf/2402.06071.pdf
@startobus 🧠 запуск идей с AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот это прям полезно: сервис NotesGPT, пожалуй, лучший для создания голосовых заметок.
ИИ переведет ваши э-канья в текст, при этом, записав все языки, которые вы использовали в процессе. Есть удобный список с главными поинтами, а еще можно сделать саммари своего или чужого бубнежа.
Мастхэв для студентов и прочих айтишников, для остальных — просто приятный сервис с голосовыми заметками. Кстати, полностью бесплатный.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
ИИ переведет ваши э-канья в текст, при этом, записав все языки, которые вы использовали в процессе. Есть удобный список с главными поинтами, а еще можно сделать саммари своего или чужого бубнежа.
Мастхэв для студентов и прочих айтишников, для остальных — просто приятный сервис с голосовыми заметками. Кстати, полностью бесплатный.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🔥3👍1
🚀 ИИ: Переосмысление будущего через слова лидеров отрасли 🚀
В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо прежде, искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором, переопределяющим границы возможного. От персональных ассистентов до глобальных бизнес-операций, ИИ обещает переписать правила игры.
И следующий шаг в ИИ - это LLM-агенты (Language Model Agents) являются автономными системами, которые используют языковые модели (LLM) для взаимодействия с окружающей средой и выполнения различных задач. Они способны:
- Воспринимать поступающую информацию из различных источников[2].
- Планировать и разбивать задачи на подзадачи[2].
- Генерировать ключевые вопросы на основе своих воспоминаний[2].
- Предсказывать следующий токен в тексте[2].
- Итеративно создавать и улучшать промпты[2].
- Использовать инструменты и информацию из различных источников[2].
- Учиться и самообучаться[3].
- Создавать и использовать память[2].
- Оценивать важность событий[4].
LLM-агенты могут быть интегрированы с другими источниками информации, такими как векторные базы данных, что позволяет им получать и обрабатывать разнообразные данные[4].
Sources
[1] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Первые агенты для самообучения сильного ИИ https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740832/
[4] Baby AGI или Кто такие LLM агенты? https://youtube.com/watch?v=tYEDNKfkFgc
[5] Введение в большие языковые модели (LLM) https://youtube.com/watch?v=HEgoPEppu7A
Но что думают об этом ведущие умы отрасли? Давайте узнаем.
🔍 Сэм Альтман (OpenAI): "Я думаю, что мы скоро увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком. Это будет возможно благодаря новым инструментам и технологиям, которые позволяют людям делать больше, чем когда-либо прежде."
🚀 Питер Тиль (соучредитель PayPal): "Я думаю, что мы увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком, и это произойдет раньше, чем вы думаете."
🌐 Марк Андерсен (сооснователь Netscape): "Новые технологии всегда создавали возможности для одиноких волков. ИИ - это не исключение."
🛰️ Илон Маск (директор Tesla и SpaceX): "Я думаю, что ИИ будет иметь гораздо большее влияние на общество, чем интернет."
Эти цитаты не только подчеркивают важность ИИ для будущего нашего мира, но и указывают на неизбежные изменения в структуре предпринимательства и бизнес-моделях. Мы стоим на пороге эпохи, где технологии ИИ могут упростить создание и масштабирование бизнеса до невиданных ранее высот.
💡 Вопрос к размышлению: Как ИИ может изменить вашу отрасль? Готовы ли вы и ваш бизнес к этим изменениям?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо прежде, искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором, переопределяющим границы возможного. От персональных ассистентов до глобальных бизнес-операций, ИИ обещает переписать правила игры.
И следующий шаг в ИИ - это LLM-агенты (Language Model Agents) являются автономными системами, которые используют языковые модели (LLM) для взаимодействия с окружающей средой и выполнения различных задач. Они способны:
- Воспринимать поступающую информацию из различных источников[2].
- Планировать и разбивать задачи на подзадачи[2].
- Генерировать ключевые вопросы на основе своих воспоминаний[2].
- Предсказывать следующий токен в тексте[2].
- Итеративно создавать и улучшать промпты[2].
- Использовать инструменты и информацию из различных источников[2].
- Учиться и самообучаться[3].
- Создавать и использовать память[2].
- Оценивать важность событий[4].
LLM-агенты могут быть интегрированы с другими источниками информации, такими как векторные базы данных, что позволяет им получать и обрабатывать разнообразные данные[4].
Sources
[1] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Первые агенты для самообучения сильного ИИ https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740832/
[4] Baby AGI или Кто такие LLM агенты? https://youtube.com/watch?v=tYEDNKfkFgc
[5] Введение в большие языковые модели (LLM) https://youtube.com/watch?v=HEgoPEppu7A
Но что думают об этом ведущие умы отрасли? Давайте узнаем.
🔍 Сэм Альтман (OpenAI): "Я думаю, что мы скоро увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком. Это будет возможно благодаря новым инструментам и технологиям, которые позволяют людям делать больше, чем когда-либо прежде."
🚀 Питер Тиль (соучредитель PayPal): "Я думаю, что мы увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком, и это произойдет раньше, чем вы думаете."
🌐 Марк Андерсен (сооснователь Netscape): "Новые технологии всегда создавали возможности для одиноких волков. ИИ - это не исключение."
🛰️ Илон Маск (директор Tesla и SpaceX): "Я думаю, что ИИ будет иметь гораздо большее влияние на общество, чем интернет."
Эти цитаты не только подчеркивают важность ИИ для будущего нашего мира, но и указывают на неизбежные изменения в структуре предпринимательства и бизнес-моделях. Мы стоим на пороге эпохи, где технологии ИИ могут упростить создание и масштабирование бизнеса до невиданных ранее высот.
💡 Вопрос к размышлению: Как ИИ может изменить вашу отрасль? Готовы ли вы и ваш бизнес к этим изменениям?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
HEY
HEY World
Now blogging is as easy as emailing. Personal publishing gets the HEY treatment. Write something wonderful to the World Wide Web today at world@hey.com.
❤1
Unite.AI
Расшифровка возможностей и проблем для агентов LLM в генеративном искусственном интеллекте
Мы наблюдаем развитие приложений генеративного искусственного интеллекта, основанных на больших языковых моделях (LLM), от подсказок к расширенной генерации извлечения (RAG) и агентам. Об агентах много говорят в промышленных и исследовательских кругах, главным…
Не успели привыкнуть к ChatGPT, а уже новый тренд LLM-агенты.
LLM-агенты используют различные технологии для взаимодействия с окружающей средой и выполнения задач. Они используют языковые модели LLM для понимания языка и генерации текста, а также могут использовать инструменты доступные в среде, такие как поиск в интернете, исполнение кода, вызов API и другие[2]. Они также могут использовать инструменты и информацию из различных источников, таких как ERP-системы, инструменты поиска и другие[1]. LLM-агенты могут учиться и самообучаться, используя различные методы, такие как attention между патчами, скоринговые функции и другие[2]. Они также могут использовать наборы данных для обработки естественного языка и обучения на массивных данных[4]. Кроме того, LLM-агенты могут использоваться для управления роботами, где они могут генерировать набор функций наград, их весов и параметров, которые далее используются для управления роботами[5].
Sources
[1] Расшифровка возможностей и проблем для агентов LLM в генеративном искусственном интеллекте https://www.unite.ai/ru/decoding-opportunities-and-challenges-for-llm-agents-in-generative-ai/
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[4] Что такое большие языковые модели (LLM) — основные варианты использования, наборы данных, будущее https://ru.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm/
[5] Применение LLM для управлением роботами https://teletype.in/@awesome_dl/llm4robotics
@startobus 🧠 запуск идей с AI
LLM-агенты используют различные технологии для взаимодействия с окружающей средой и выполнения задач. Они используют языковые модели LLM для понимания языка и генерации текста, а также могут использовать инструменты доступные в среде, такие как поиск в интернете, исполнение кода, вызов API и другие[2]. Они также могут использовать инструменты и информацию из различных источников, таких как ERP-системы, инструменты поиска и другие[1]. LLM-агенты могут учиться и самообучаться, используя различные методы, такие как attention между патчами, скоринговые функции и другие[2]. Они также могут использовать наборы данных для обработки естественного языка и обучения на массивных данных[4]. Кроме того, LLM-агенты могут использоваться для управления роботами, где они могут генерировать набор функций наград, их весов и параметров, которые далее используются для управления роботами[5].
Sources
[1] Расшифровка возможностей и проблем для агентов LLM в генеративном искусственном интеллекте https://www.unite.ai/ru/decoding-opportunities-and-challenges-for-llm-agents-in-generative-ai/
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[4] Что такое большие языковые модели (LLM) — основные варианты использования, наборы данных, будущее https://ru.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm/
[5] Применение LLM для управлением роботами https://teletype.in/@awesome_dl/llm4robotics
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Cossa.ru - информационный портал о маркетинге и коммуникациях в цифровой среде.
49% россиян «залипают» в короткие вертикальные видео. Эксклюзивные данные
Совместное исследование «Анкетолога» и Sixth Sense.
Cossa: 49% россиян смотрят короткие вертикальные видео
– Anketolog и Sixth Sense опросили россиян, которые смотрят видео
– Короткие вертикальные видео смотрят 49% пользователей
– Среди них 58% пользователей смотрят «VK Клипы», 51% – ролики в Telegram
– Также 50% россиян смотрят вертикальные ролики в TikTok
– YouTube Shorts смотрят 50%, «Дзен» – 35%, Reels – 32%
– 6% пользователей смотрят вертикальные ролики в Likee
– 79% опрошенных делятся короткими вертикальными видео
– Причем 17% делятся ежедневно, 29% – несколько раз в неделю
– Большинство (82%) отправляют тем, с кем ассоциируется видео
– Лайкают такие видео 70% опрошенных, комментируют 37%
@startobus 🧠 запуск идей с AI
– Anketolog и Sixth Sense опросили россиян, которые смотрят видео
– Короткие вертикальные видео смотрят 49% пользователей
– Среди них 58% пользователей смотрят «VK Клипы», 51% – ролики в Telegram
– Также 50% россиян смотрят вертикальные ролики в TikTok
– YouTube Shorts смотрят 50%, «Дзен» – 35%, Reels – 32%
– 6% пользователей смотрят вертикальные ролики в Likee
– 79% опрошенных делятся короткими вертикальными видео
– Причем 17% делятся ежедневно, 29% – несколько раз в неделю
– Большинство (82%) отправляют тем, с кем ассоциируется видео
– Лайкают такие видео 70% опрошенных, комментируют 37%
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Ведомости
Россиян массово обучат пользоваться нейросетями
Доля сотрудников компаний, владеющих навыками использования ИИ, должна вырасти с 5 до 80%
Россиян массово обучат пользоваться нейросетями
• К 2030 году доля сотрудников российских компаний, владеющих навыками использования ИИ, должна вырасти с 5% до 80%.
• Указ президента вносит изменения в Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.
• В 2022 году только 5% россиян владели подобными компетенциями.
• Вузы должны увеличить количество выпускников, освоивших образовательные программы в области ИИ, с 3048 до 15 500 человек.
• Указ президента был подписан 15 февраля, предыдущая версия стратегии утверждена в октябре 2019 года.
• Обновленная версия нацстратегии прописывает целевые показатели, включая увеличение ВВП за счет использования ИИ в 56 раз.
• Средний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях составляет 31,5%.
• В рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" создана база для подготовки 70 000 специалистов.
• Федеральные и местные органы власти должны руководствоваться нацстратегией при планировании своих программ.
• Госкорпорации и АО с госучастием обязаны включить мероприятия, направленные на развитие ИИ, в свои стратегии.
Источник Ведомости
@startobus 🧠 запуск идей с AI
• К 2030 году доля сотрудников российских компаний, владеющих навыками использования ИИ, должна вырасти с 5% до 80%.
• Указ президента вносит изменения в Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.
• В 2022 году только 5% россиян владели подобными компетенциями.
• Вузы должны увеличить количество выпускников, освоивших образовательные программы в области ИИ, с 3048 до 15 500 человек.
• Указ президента был подписан 15 февраля, предыдущая версия стратегии утверждена в октябре 2019 года.
• Обновленная версия нацстратегии прописывает целевые показатели, включая увеличение ВВП за счет использования ИИ в 56 раз.
• Средний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях составляет 31,5%.
• В рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" создана база для подготовки 70 000 специалистов.
• Федеральные и местные органы власти должны руководствоваться нацстратегией при планировании своих программ.
• Госкорпорации и АО с госучастием обязаны включить мероприятия, направленные на развитие ИИ, в свои стратегии.
Источник Ведомости
@startobus 🧠 запуск идей с AI
ИИ в маркетинге: Почему, Как, Что – Путь к инновациям
Мы находимся на пороге новой эры маркетинга, где центральную роль играет не просто анализ данных, а глубокое понимание потребностей и предпочтений пользователей. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает революционный подход к достижению этой цели, позволяя создавать персонализированные маркетинговые стратегии, которые действительно resonates with the audience. Это не только повышает эффективность маркетинга, но и улучшает взаимодействие с клиентами, делая каждое предложение максимально релевантным и ценным.
Применение ИИ в маркетинге осуществляется через инновационные инструменты и технологии, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение. Эти технологии позволяют анализировать большие объемы данных о поведении пользователей, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Благодаря этому, маркетологи могут не только предсказывать, какие продукты или услуги будут востребованы, но и адаптировать свои стратегии в реальном времени, чтобы оставаться на шаг впереди конкурентов.
В результате, компании, интегрирующие ИИ в свои маркетинговые стратегии, могут достигать выдающихся результатов. Они предлагают наиболее релевантные и привлекательные продукты и услуги, оптимизируют свои маркетинговые кампании для максимальной отдачи и эффективности, и в целом, трансформируют будущее цифрового маркетинга, делая его более интуитивно понятным, персонализированным и эффективным.
Источники для дополнительного изучения:
- Влияние ИИ на новую эру маркетинга
- Упрощение работы маркетологов с помощью ИИ от HubSpot
- Главные тренды изменения маркетинга под влиянием ИИ
- Анализ влияния ИИ на маркетинг
- Будущее цифрового маркетинга с ИИ
Вопросы:
- Почему интеграция ИИ в маркетинговые стратегии является ключом к созданию действительно персонализированных предложений?
- Какие основные препятствия стоят перед компаниями при внедрении ИИ в маркетинговые процессы и как их преодолеть?
- Какие успехи уже достигнуты компаниями, активно использующими ИИ в своих маркетинговых стратегиях?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Мы находимся на пороге новой эры маркетинга, где центральную роль играет не просто анализ данных, а глубокое понимание потребностей и предпочтений пользователей. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает революционный подход к достижению этой цели, позволяя создавать персонализированные маркетинговые стратегии, которые действительно resonates with the audience. Это не только повышает эффективность маркетинга, но и улучшает взаимодействие с клиентами, делая каждое предложение максимально релевантным и ценным.
Применение ИИ в маркетинге осуществляется через инновационные инструменты и технологии, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение. Эти технологии позволяют анализировать большие объемы данных о поведении пользователей, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Благодаря этому, маркетологи могут не только предсказывать, какие продукты или услуги будут востребованы, но и адаптировать свои стратегии в реальном времени, чтобы оставаться на шаг впереди конкурентов.
В результате, компании, интегрирующие ИИ в свои маркетинговые стратегии, могут достигать выдающихся результатов. Они предлагают наиболее релевантные и привлекательные продукты и услуги, оптимизируют свои маркетинговые кампании для максимальной отдачи и эффективности, и в целом, трансформируют будущее цифрового маркетинга, делая его более интуитивно понятным, персонализированным и эффективным.
Источники для дополнительного изучения:
- Влияние ИИ на новую эру маркетинга
- Упрощение работы маркетологов с помощью ИИ от HubSpot
- Главные тренды изменения маркетинга под влиянием ИИ
- Анализ влияния ИИ на маркетинг
- Будущее цифрового маркетинга с ИИ
Вопросы:
- Почему интеграция ИИ в маркетинговые стратегии является ключом к созданию действительно персонализированных предложений?
- Какие основные препятствия стоят перед компаниями при внедрении ИИ в маркетинговые процессы и как их преодолеть?
- Какие успехи уже достигнуты компаниями, активно использующими ИИ в своих маркетинговых стратегиях?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
svyazi-agency.ru
🤖 Нейросети в маркетинге: AI-стратегии для продаж и бренда в Москве и СНГ
🚀 Как ИИ и нейросети трансформируют рекламные кампании в России и СНГ: ключевые инструменты, реальные кейсы успешного применения и прогнозы на будущее. 💼 Практические советы для предпринимателей и менеджеров по продажам. 📊✨
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нас уже давно просят об этом, и мы уже на полпути…
Уже скоро внутри этого телеграмканала будет работать AI-бот с библиотекой промтов и голосовым AI ботом. Вот примерно как это будет выглядеть (только может чуть краски будут поярче и оптимистичнее). Если у кого есть пожелания по функционалу - пишите в коментарии - будем учитывать.
Наша цель сделать материалы нашего канала более удобными для использования в работе: увидели какую идею для себя или какой то метод - обсудили его с ботом и забрали себе эти результаты. Канал постоянно пополняется новостями и лайфхаками, а вы ими пользуетесь максимально удобно и с пользой для себя!
И да, отдадим дань классику - назавем новую версию бота Аэлита.
Уже скоро внутри этого телеграмканала будет работать AI-бот с библиотекой промтов и голосовым AI ботом. Вот примерно как это будет выглядеть (только может чуть краски будут поярче и оптимистичнее). Если у кого есть пожелания по функционалу - пишите в коментарии - будем учитывать.
Наша цель сделать материалы нашего канала более удобными для использования в работе: увидели какую идею для себя или какой то метод - обсудили его с ботом и забрали себе эти результаты. Канал постоянно пополняется новостями и лайфхаками, а вы ими пользуетесь максимально удобно и с пользой для себя!
И да, отдадим дань классику - назавем новую версию бота Аэлита.
🔥3🎉1
За фасадом виртуального мира: Sora и ее фундамент физической реальности
Пока многие восхищаются красотой видео, созданного искусственным интеллектом, Sora раскрывает что-то значительно более глубокое. Это не просто визуальное удовольствие, а настоящая физика и учет законов, управляющих нашим миром. Sora становится первопроходцем, объединяя искусственный интеллект с фундаментальными принципами физики, включая силу тяжести и притяжения, что позволяет достичь нового уровня реализма и взаимодействия в виртуальном пространстве.
Эта система искусственного интеллекта выходит за рамки традиционных видеоредакторов, предлагая сложные переходы, статические изображения и эффекты, основанные на реальных физических законах. Возможности Sora в симуляции и создании контента показывают, как глубокое понимание физики может обогатить технологии искусственного интеллекта, открывая новые горизонты для разработки и исследований.
Этот прорыв демонстрирует потенциал для развития всесторонних симуляторов, способных воспроизводить как физический, так и цифровой мир с невероятной точностью. Sora — это взгляд в будущее, где искусственный интеллект не только имитирует, но и глубоко понимает реальность.
Источники:
- habr.com/ru/articles/588372
- phys.msu.ru/rus/research/novosti-nauki/выпуск_8_web
- researchgate.net/publication/374434760_Comparison_of_classical_machine_learning_approaches_with_hybrid_quantum_approaches_in_applied_problems
- habr.com/ru/articles/436192
Вопросы:
- Как влияет интеграция физических законов на разработку ИИ-технологий?
- Чем уникальна эмерджентность в физически ориентированных ИИ-моделях?
- Какое будущее ждет технологии ИИ с учетом глубокого понимания физики?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Пока многие восхищаются красотой видео, созданного искусственным интеллектом, Sora раскрывает что-то значительно более глубокое. Это не просто визуальное удовольствие, а настоящая физика и учет законов, управляющих нашим миром. Sora становится первопроходцем, объединяя искусственный интеллект с фундаментальными принципами физики, включая силу тяжести и притяжения, что позволяет достичь нового уровня реализма и взаимодействия в виртуальном пространстве.
Эта система искусственного интеллекта выходит за рамки традиционных видеоредакторов, предлагая сложные переходы, статические изображения и эффекты, основанные на реальных физических законах. Возможности Sora в симуляции и создании контента показывают, как глубокое понимание физики может обогатить технологии искусственного интеллекта, открывая новые горизонты для разработки и исследований.
Этот прорыв демонстрирует потенциал для развития всесторонних симуляторов, способных воспроизводить как физический, так и цифровой мир с невероятной точностью. Sora — это взгляд в будущее, где искусственный интеллект не только имитирует, но и глубоко понимает реальность.
Источники:
- habr.com/ru/articles/588372
- phys.msu.ru/rus/research/novosti-nauki/выпуск_8_web
- researchgate.net/publication/374434760_Comparison_of_classical_machine_learning_approaches_with_hybrid_quantum_approaches_in_applied_problems
- habr.com/ru/articles/436192
Вопросы:
- Как влияет интеграция физических законов на разработку ИИ-технологий?
- Чем уникальна эмерджентность в физически ориентированных ИИ-моделях?
- Какое будущее ждет технологии ИИ с учетом глубокого понимания физики?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Хабр
Простое объяснение симуляции жидкости в реальном времени
Эта статья представляет собой простой и интуитивно понятный разбор симуляции жидкостей для программистов и технических художников. Вместо сложных математических выражений я постараюсь дать вам простое...
Если вам лень формулировать вопросы ChatGPT - попросите его вам сформулировать эти вопросы вам.
Этот метод можно описать как интерактивный подход к глубокому изучению темы с использованием последовательного задавания и уточнения вопросов. Вот шаги этого процесса:
Шаг 1: Определение начальной темы
- Начните с определения общей темы или области интереса, о которой вы хотите узнать больше. Это может быть что-то вроде "как запустить новый бизнес" или любая другая тема.
Шаг 2: Представление контекста
- Сформулируйте начальный запрос, представив контекст или роль (например, студент МБА), чтобы указать на уровень знаний, которым вы уже обладаете, и на конкретную область интереса.
Шаг 3: Задавание начального вопроса
- Попросите сгенерировать ChatGPT вам вопрос, который мог бы задать вам кто-то другой для проверки ваших знаний по теме. Это позволяет начать диалог с общего вопроса, связанного с вашей темой.
Шаг 4: Углубление через уточнение
- После получения начального вопроса попросите задать более детальный вопрос, уточняющий или расширяющий первоначальную тему. Это поможет сузить область обсуждения и углубиться в специфику.
Шаг 5: Последовательное уточнение
- Продолжайте просить о дальнейших уточняющих вопросах, каждый раз сужая фокус и углубляясь в детали. Обычно, после нескольких таких итераций, вы сформулируете очень конкретный и подробный вопрос.
Шаг 6: Запрос на ответ
- Когда вопрос будет достаточно уточнен, попросите дать на него подробный ответ. Это позволит получить исчерпывающую информацию по интересующей вас теме.
Шаг 7: Анализ ответа
- Внимательно проанализируйте полученный ответ, оцените его полноту и точность. При необходимости задайте дополнительные вопросы для уточнения или расширения информации.
Этот метод позволяет не только извлечь максимальное количество информации по интересующей вас теме, но и организовать процесс обучения как серию логически связанных шагов, углубляясь в материал постепенно и систематически.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Этот метод можно описать как интерактивный подход к глубокому изучению темы с использованием последовательного задавания и уточнения вопросов. Вот шаги этого процесса:
Шаг 1: Определение начальной темы
- Начните с определения общей темы или области интереса, о которой вы хотите узнать больше. Это может быть что-то вроде "как запустить новый бизнес" или любая другая тема.
Шаг 2: Представление контекста
- Сформулируйте начальный запрос, представив контекст или роль (например, студент МБА), чтобы указать на уровень знаний, которым вы уже обладаете, и на конкретную область интереса.
Шаг 3: Задавание начального вопроса
- Попросите сгенерировать ChatGPT вам вопрос, который мог бы задать вам кто-то другой для проверки ваших знаний по теме. Это позволяет начать диалог с общего вопроса, связанного с вашей темой.
Шаг 4: Углубление через уточнение
- После получения начального вопроса попросите задать более детальный вопрос, уточняющий или расширяющий первоначальную тему. Это поможет сузить область обсуждения и углубиться в специфику.
Шаг 5: Последовательное уточнение
- Продолжайте просить о дальнейших уточняющих вопросах, каждый раз сужая фокус и углубляясь в детали. Обычно, после нескольких таких итераций, вы сформулируете очень конкретный и подробный вопрос.
Шаг 6: Запрос на ответ
- Когда вопрос будет достаточно уточнен, попросите дать на него подробный ответ. Это позволит получить исчерпывающую информацию по интересующей вас теме.
Шаг 7: Анализ ответа
- Внимательно проанализируйте полученный ответ, оцените его полноту и точность. При необходимости задайте дополнительные вопросы для уточнения или расширения информации.
Этот метод позволяет не только извлечь максимальное количество информации по интересующей вас теме, но и организовать процесс обучения как серию логически связанных шагов, углубляясь в материал постепенно и систематически.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Инструменты создания спроса и многоканального генерирования лидов.
Почему/зачем (Why):
Создание спроса на продукт или услугу. Это основа для любой маркетинговой инициативы, направленная на привлечение внимания потенциальных клиентов и их интереса к бренду, продукту или услуге.
Что (What):
Слайд демонстрирует различные "транспортные средства" или методы, которые компании используют для создания спроса. Эти методы включают брендинг, веб-сайт, реферальный маркетинг, прямую почтовую рассылку, электронную почту, телефонные звонки, публичные отношения, мероприятия и онлайн-маркетинг.
Как (How):
Для каждого метода предложен набор конкретных действий или инструментов. Например, для веб-сайта это может быть поисковая оптимизация, создание целевых страниц, блогов и подкастов. Для мероприятий - это семинары, воркшопы, вебкасты, торговые выставки и исполнительные брифинги. Эти действия являются конкретными шагами, которые компании могут предпринять для привлечения потенциальных клиентов и генерации лидов.
Вопросы для глубокого изучения:
- Какие методы генерации спроса и лидов являются наиболее эффективными в вашей отрасли?
- Какие новые тенденции в создании спроса и генерации лидов появились в последнее время?
- Какие инновационные подходы к созданию спроса и лидов вы могли бы рекомендовать, учитывая текущие технологические тенденции?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Почему/зачем (Why):
Создание спроса на продукт или услугу. Это основа для любой маркетинговой инициативы, направленная на привлечение внимания потенциальных клиентов и их интереса к бренду, продукту или услуге.
Что (What):
Слайд демонстрирует различные "транспортные средства" или методы, которые компании используют для создания спроса. Эти методы включают брендинг, веб-сайт, реферальный маркетинг, прямую почтовую рассылку, электронную почту, телефонные звонки, публичные отношения, мероприятия и онлайн-маркетинг.
Как (How):
Для каждого метода предложен набор конкретных действий или инструментов. Например, для веб-сайта это может быть поисковая оптимизация, создание целевых страниц, блогов и подкастов. Для мероприятий - это семинары, воркшопы, вебкасты, торговые выставки и исполнительные брифинги. Эти действия являются конкретными шагами, которые компании могут предпринять для привлечения потенциальных клиентов и генерации лидов.
Вопросы для глубокого изучения:
- Какие методы генерации спроса и лидов являются наиболее эффективными в вашей отрасли?
- Какие новые тенденции в создании спроса и генерации лидов появились в последнее время?
- Какие инновационные подходы к созданию спроса и лидов вы могли бы рекомендовать, учитывая текущие технологические тенденции?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🔥1
В мире ИИ самое важное это скорость и тут есть новости - новые процессоры от Groq из Калифорнии (не путать с Grok от Илона Маска). Это по тестам выглядит в 5-10 раз быстрее чем на картах от NVIDIA.
Главные преимущества Groq:
- Уникальная архитектура LPU™ для мгновенного вывода.
- Невероятная скорость обработки данных.
- Простая интеграция с помощью PyTorch, TensorFlow и ONNX.
- Возможности партнерства для развития и инноваций.
Подробнее о Groq и их технологиях можно узнать здесь: https://groq.com, об их предложении по партнерству: https://wow.groq.com/about-us/, и преимуществах их подхода: https://wow.groq.com/why-groq/.
Groq пока можно попользоваться бесплатно на их сайте.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Главные преимущества Groq:
- Уникальная архитектура LPU™ для мгновенного вывода.
- Невероятная скорость обработки данных.
- Простая интеграция с помощью PyTorch, TensorFlow и ONNX.
- Возможности партнерства для развития и инноваций.
Подробнее о Groq и их технологиях можно узнать здесь: https://groq.com, об их предложении по партнерству: https://wow.groq.com/about-us/, и преимуществах их подхода: https://wow.groq.com/why-groq/.
Groq пока можно попользоваться бесплатно на их сайте.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Groq
Groq is fast, low cost inference.
The Groq LPU delivers inference with the speed and cost developers need.
🥰1
Forwarded from 2stars_inc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие друзья, мы выпустили первый ролик в новом формате: интервью с экспертом 🗣️
Екатерина Клименко - директор по развитию 2stars* экосистема для стартапов
Денис Чаннов - 2500+ проектов в 30+ странах, обучает запуску проектов и custdev с помощью ИИ-инструментов, новая авиация (основатель и CEO @flyberxyz)
За 12 минут успели обсудить: как использовать искусственный интеллект в маркетинге, как эффективнее писать запрос и при чем здесь философы❓🗿
Будем очень благодарны вам за поддержку лайком и комментарием 👍🏻
ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ⬇️
https://youtu.be/C0Ic-ZQLDSA?si=1ozUrJuvYNNQHD2L
Екатерина Клименко - директор по развитию 2stars* экосистема для стартапов
Денис Чаннов - 2500+ проектов в 30+ странах, обучает запуску проектов и custdev с помощью ИИ-инструментов, новая авиация (основатель и CEO @flyberxyz)
За 12 минут успели обсудить: как использовать искусственный интеллект в маркетинге, как эффективнее писать запрос и при чем здесь философы❓🗿
Будем очень благодарны вам за поддержку лайком и комментарием 👍🏻
ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ⬇️
https://youtu.be/C0Ic-ZQLDSA?si=1ozUrJuvYNNQHD2L
👍6🔥2
Газета «Коммерсантъ»: МТС поговорит с клиентами
• МТС разработала большую языковую модель для корпоративного сектора, включая создание выдержек из документов и телефонных разговоров.
• Модель поддерживает только текстовые запросы, но разрабатываются продукты для фото, видео и генерации кода.
• Языковая модель может найти применение в потребительском секторе продуктов МТС.
• Компания, возможно, использовала обезличенные данные, собранные другими подразделениями группы, при создании языковой модели.
• Успешность ИИ-продуктов для бизнеса зависит от комбинации факторов, включая фундаментальные исследования, предугадывание потребностей заказчиков и помощь в преодолении барьеров к внедрению.
• Для использования в корпоративной среде важны утекание данных из контура заказчика и требования к оборудованию.
• В будущем МТС может интегрировать базовую технологию в свои потребительские проекты, но первые b2c-применения будут ограниченными.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
• МТС разработала большую языковую модель для корпоративного сектора, включая создание выдержек из документов и телефонных разговоров.
• Модель поддерживает только текстовые запросы, но разрабатываются продукты для фото, видео и генерации кода.
• Языковая модель может найти применение в потребительском секторе продуктов МТС.
• Компания, возможно, использовала обезличенные данные, собранные другими подразделениями группы, при создании языковой модели.
• Успешность ИИ-продуктов для бизнеса зависит от комбинации факторов, включая фундаментальные исследования, предугадывание потребностей заказчиков и помощь в преодолении барьеров к внедрению.
• Для использования в корпоративной среде важны утекание данных из контура заказчика и требования к оборудованию.
• В будущем МТС может интегрировать базовую технологию в свои потребительские проекты, но первые b2c-применения будут ограниченными.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Коммерсантъ
МТС поговорит с клиентами
Новую языковую модель отработают на корпоративных заказчиках
The Verge
Google Gemma: because Google doesn’t want to give away Gemini yet
Gemma’s AI model could be faster and more cost-efficient then Gemini.
Google представляет Gemma — открытую модель искусственного интеллекта с параметрами 2 и 7 миллиардов, обученную методами, аналогичными закрытой модели Gemini. Несмотря на меньший размер, Gemma превосходит по эффективности 30-миллиардную модель Llama2, что ставит под вопрос текущие методы оценки производительности ИИ. Это важный шаг для опенсорс сообщества, поскольку Gemma делает передовые технологии доступными широкому кругу разработчиков. Основные преимущества включают:
- Доступность высококачественных ИИ-инструментов для разработчиков с разным уровнем ресурсов.
- Высокая эффективность модели, способной превзойти более крупные аналоги, что подчеркивает важность оптимизации алгоритмов обучения.
- Продвижение инноваций в области открытого исходного кода, предоставляя базу для дальнейшего развития искусственного интеллекта.
Полезные ссылки для изучения и анализа:
https://www.theverge.com/2024/2/21/24078610/google-gemma-gemini-small-ai-model-open-source
https://techcrunch.com/2024/02/22/help-me-write-chrome-gets-a-built-in-ai-writing-tool-powered-by-gemini/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
- Доступность высококачественных ИИ-инструментов для разработчиков с разным уровнем ресурсов.
- Высокая эффективность модели, способной превзойти более крупные аналоги, что подчеркивает важность оптимизации алгоритмов обучения.
- Продвижение инноваций в области открытого исходного кода, предоставляя базу для дальнейшего развития искусственного интеллекта.
Полезные ссылки для изучения и анализа:
https://www.theverge.com/2024/2/21/24078610/google-gemma-gemini-small-ai-model-open-source
https://techcrunch.com/2024/02/22/help-me-write-chrome-gets-a-built-in-ai-writing-tool-powered-by-gemini/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Безумие не имеет срока давности и каждый раз все развивается по одному и тому же сценарию.
Nvidia прибавила за день 277 млрд – самый значительный однодневный прирост капитализации для одной компании за всю историю мировых торгов (прошлый рекорд был у Meta на торгах 2 февраля 2022 – 197 млрд) с более, чем 66 млрд оборота торгов (рекорд).
Тот грандиозный, ошеломляющий, монументальный, немыслимый и фееричный идиотизм, который оформили в спекулятивном ИИ ралли не имеет даже исторических аналогов, но обо всем по порядку.
Следует отметить, что каждый раз для экспансии пузыря находится фундаментальное обоснование.
В 1924-1929 фундаментальным обоснованием была технологическая революция в автомобильной промышленности, активная индустриализация (первое внедрение промышленных кластеров), развитие нефтегазового и металлургического комплекса, появление радио и развитие телеграфа, массовое появление строительных компаний, бум на рынке коммерческой и жилой недвижимости.
В 1995-2000 фундаментальным обоснованием была активная цифровизация, повсеместное внедрение компьютеров, интернета и мобильной связи в промышленности, бизнесе, в государственных структурах и среди частных лиц. По факту реализовывалась технологическая революция в сегменте ИТ - именно в 90-х ИТ сектор получил параболический взлет, где создавались новые отрасли экономики, прямо или косвенное связанные с ИТ.
В обоих случаях взлет фондового рынка происходил на фоне выдающихся экономических успехов.
Накопленный рост ВВП с 1924 по 1929 (6 лет) составил 32.6%, а с 1995 по 2000 почти 27%, т.е. в 20-х среднегодовой темп прироста ВВП был 4.8%, а в конце 90-х немногим около 4.1%.
Росли доходы населения, увеличивались финансовые показатели бизнеса, государственный бюджет был сбалансированным, экономика функционировала более, чем хорошо, т.к. реальный прирост экономики был выше скорости прироста долгов.
За 5 лет на пике в сентябре 1929 рынок вырос в 3.6 раза, а за сопоставимый срок в 90-х годах (в эпоху пузыря доткомов) рынок вырос в 3.4 раза. Соответственно среднегодовой рост в 20-х годах бы 29.2%, а в 90-х около 27.8% по номиналу.
В денежном выражении капитализация в сентябре 1929 прибавила около 94 млрд (на пике было почти 130 млрд для всех публичных акций), а в марте 2000 капитализация рынка была около 16 трлн с приращением почти 11 трлн за 5 лет по номиналу.
С сентября 1929 по февраль 2024 цены выросли почти в 14 раз, т.е. в ценах февраля 2024 прирост капитализации 1925-1929 составил всего 1.3 трлн долларов, а с марта 2000 по февраль 2024 цены выросли почти на 72%, т.е. с учетом инфляции пузырь доткомов 1995-2000 прибавил 19 трлн.
С минимума 27 октября 2023 по максимум 22 февраля 2024 капитализация рынка увеличилась на $10 трлн (менее, чем за 4 месяца), тогда как в ценах февраля 2024 прирост капитализации в ралли 1925-1929 составил 90 млрд в среднем за 4 месяца, а пузырь доткомов имел среднюю интенсивность 1.3 трлн за 4 месяца.
ИИ ралли более, чем в 7 раз интенсивнее ралли доткомов с учетом инфляции.
Всего за 1 день в ралли имени Nvidia от 22 февраля прирост капитализации всего рынка составил $1.1 трлн, где Nvidia внесла 277 млрд.
Последний раз более существенный прирост капитализации рынка был 1 декабря 2022 (1.2 трлн), однако это произошло после затяжного падения на протяжении всего 2022.
Еще никогда за всю историю торгов рынок не прибавлял более $1 трлн капитализации за день, будучи на хаях (ранее подобное происходило в компенсацию обвала).
Сценарий пузырения однотипный:
• появление фактора, вызывающий возбуждение (технологическая революция, как правило),
• интенсификация хайпа и массовое вовлечение с обостренным чувством оптимизма и веры в светлое будущее (на этот раз точно все будет по-другому)
• эйфория на фоне диспропорции между ожиданиями и реальность, когда скорость абсорбации доходов и сбережений в рынке кратно превышает их аккумуляцию
• отрезвление и жесткий коллапс.
На этот раз разница в том, что рост рынка кратно сильнее, экономика даже близко не фазе экспансии, фактор ИИ сильно переоценен, а источник сбережений и доходов уже обнулен.
Nvidia прибавила за день 277 млрд – самый значительный однодневный прирост капитализации для одной компании за всю историю мировых торгов (прошлый рекорд был у Meta на торгах 2 февраля 2022 – 197 млрд) с более, чем 66 млрд оборота торгов (рекорд).
Тот грандиозный, ошеломляющий, монументальный, немыслимый и фееричный идиотизм, который оформили в спекулятивном ИИ ралли не имеет даже исторических аналогов, но обо всем по порядку.
Следует отметить, что каждый раз для экспансии пузыря находится фундаментальное обоснование.
В 1924-1929 фундаментальным обоснованием была технологическая революция в автомобильной промышленности, активная индустриализация (первое внедрение промышленных кластеров), развитие нефтегазового и металлургического комплекса, появление радио и развитие телеграфа, массовое появление строительных компаний, бум на рынке коммерческой и жилой недвижимости.
В 1995-2000 фундаментальным обоснованием была активная цифровизация, повсеместное внедрение компьютеров, интернета и мобильной связи в промышленности, бизнесе, в государственных структурах и среди частных лиц. По факту реализовывалась технологическая революция в сегменте ИТ - именно в 90-х ИТ сектор получил параболический взлет, где создавались новые отрасли экономики, прямо или косвенное связанные с ИТ.
В обоих случаях взлет фондового рынка происходил на фоне выдающихся экономических успехов.
Накопленный рост ВВП с 1924 по 1929 (6 лет) составил 32.6%, а с 1995 по 2000 почти 27%, т.е. в 20-х среднегодовой темп прироста ВВП был 4.8%, а в конце 90-х немногим около 4.1%.
Росли доходы населения, увеличивались финансовые показатели бизнеса, государственный бюджет был сбалансированным, экономика функционировала более, чем хорошо, т.к. реальный прирост экономики был выше скорости прироста долгов.
За 5 лет на пике в сентябре 1929 рынок вырос в 3.6 раза, а за сопоставимый срок в 90-х годах (в эпоху пузыря доткомов) рынок вырос в 3.4 раза. Соответственно среднегодовой рост в 20-х годах бы 29.2%, а в 90-х около 27.8% по номиналу.
В денежном выражении капитализация в сентябре 1929 прибавила около 94 млрд (на пике было почти 130 млрд для всех публичных акций), а в марте 2000 капитализация рынка была около 16 трлн с приращением почти 11 трлн за 5 лет по номиналу.
С сентября 1929 по февраль 2024 цены выросли почти в 14 раз, т.е. в ценах февраля 2024 прирост капитализации 1925-1929 составил всего 1.3 трлн долларов, а с марта 2000 по февраль 2024 цены выросли почти на 72%, т.е. с учетом инфляции пузырь доткомов 1995-2000 прибавил 19 трлн.
С минимума 27 октября 2023 по максимум 22 февраля 2024 капитализация рынка увеличилась на $10 трлн (менее, чем за 4 месяца), тогда как в ценах февраля 2024 прирост капитализации в ралли 1925-1929 составил 90 млрд в среднем за 4 месяца, а пузырь доткомов имел среднюю интенсивность 1.3 трлн за 4 месяца.
ИИ ралли более, чем в 7 раз интенсивнее ралли доткомов с учетом инфляции.
Всего за 1 день в ралли имени Nvidia от 22 февраля прирост капитализации всего рынка составил $1.1 трлн, где Nvidia внесла 277 млрд.
Последний раз более существенный прирост капитализации рынка был 1 декабря 2022 (1.2 трлн), однако это произошло после затяжного падения на протяжении всего 2022.
Еще никогда за всю историю торгов рынок не прибавлял более $1 трлн капитализации за день, будучи на хаях (ранее подобное происходило в компенсацию обвала).
Сценарий пузырения однотипный:
• появление фактора, вызывающий возбуждение (технологическая революция, как правило),
• интенсификация хайпа и массовое вовлечение с обостренным чувством оптимизма и веры в светлое будущее (на этот раз точно все будет по-другому)
• эйфория на фоне диспропорции между ожиданиями и реальность, когда скорость абсорбации доходов и сбережений в рынке кратно превышает их аккумуляцию
• отрезвление и жесткий коллапс.
На этот раз разница в том, что рост рынка кратно сильнее, экономика даже близко не фазе экспансии, фактор ИИ сильно переоценен, а источник сбережений и доходов уже обнулен.
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» добавил в «Переводчик» YandexGPT для редактирования англоязычных текстов — Сервисы на vc.ru
• ЯндексGPT предлагает функции в десктопной версии сервиса для редактирования текста и исправления ошибок.
• Сервис может быть полезен для написания писем, докладов и постов в социальных сетях.
• YandexGPT не искажает изначальный смысл текста.
• Функция может быть применена на весь текст или отдельные предложения.
• "Переводчик" также предлагает синонимы для слов и выражений.
• В ближайшее время пользователям станут доступны две дополнительные функции.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
• ЯндексGPT предлагает функции в десктопной версии сервиса для редактирования текста и исправления ошибок.
• Сервис может быть полезен для написания писем, докладов и постов в социальных сетях.
• YandexGPT не искажает изначальный смысл текста.
• Функция может быть применена на весь текст или отдельные предложения.
• "Переводчик" также предлагает синонимы для слов и выражений.
• В ближайшее время пользователям станут доступны две дополнительные функции.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Обновление Tome: Новый уровень создания презентаций с ИИ
Основное содержание:
- Обновленный сервис Tome представляет собой революционный инструмент для мгновенного создания впечатляющих презентаций, обладающий расширенными возможностями благодаря интеграции искусственного интеллекта.
- Интуитивно понятный интерфейс: Tome разработан таким образом, чтобы его использование было максимально простым и понятным для пользователей всех уровней.
- Автоматическое создание иллюстраций: Встроенная нейросеть Tome теперь может автоматически генерировать иллюстрации для слайдов, значительно упрощая процесс дизайна.
- Самостоятельное формирование содержания слайдов: Сервис способен не только создавать текст для слайдов по запросу пользователя, но и самостоятельно составлять содержание презентации.
- Расширенное редактирование текста с ИИ: Tome предлагает функции улучшения, сокращения и расширения текста благодаря продвинутым алгоритмам обработки естественного языка.
- Упрощенная интеграция мультимедиа: Пользователи могут легко встраивать контент в форматах mp4, Spline и Figma, ускоряя процесс подготовки презентации.
- Мощный редактор для графиков: Создание графиков стало еще проще и удобнее благодаря новому мощному редактору, встроенному в Tome.
- Персонализация слайдов с аудио: Теперь к слайдам можно добавлять собственные аудиофайлы, делая презентации более персонализированными и запоминающимися.
Источники:
- Официальный сайт Tome: https://tome.app/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Основное содержание:
- Обновленный сервис Tome представляет собой революционный инструмент для мгновенного создания впечатляющих презентаций, обладающий расширенными возможностями благодаря интеграции искусственного интеллекта.
- Интуитивно понятный интерфейс: Tome разработан таким образом, чтобы его использование было максимально простым и понятным для пользователей всех уровней.
- Автоматическое создание иллюстраций: Встроенная нейросеть Tome теперь может автоматически генерировать иллюстрации для слайдов, значительно упрощая процесс дизайна.
- Самостоятельное формирование содержания слайдов: Сервис способен не только создавать текст для слайдов по запросу пользователя, но и самостоятельно составлять содержание презентации.
- Расширенное редактирование текста с ИИ: Tome предлагает функции улучшения, сокращения и расширения текста благодаря продвинутым алгоритмам обработки естественного языка.
- Упрощенная интеграция мультимедиа: Пользователи могут легко встраивать контент в форматах mp4, Spline и Figma, ускоряя процесс подготовки презентации.
- Мощный редактор для графиков: Создание графиков стало еще проще и удобнее благодаря новому мощному редактору, встроенному в Tome.
- Персонализация слайдов с аудио: Теперь к слайдам можно добавлять собственные аудиофайлы, делая презентации более персонализированными и запоминающимися.
Источники:
- Официальный сайт Tome: https://tome.app/
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1🎉1
SAFE vs. Convertible — что лучше выбрать early stage стартапу?
Две самые удобные формы юридического оформления инвестиций для стартапа на ранней стадии в США — Convertible Note (конвертируемый заём) и SAFE (соглашение о будущем капитале; сокращение от Simple Agreement for Future Equity, которое придумали в Y Combinator).
Чтобы помочь фаундерам выбрать наиболее подходящий инструмент, основатель Perfect Pitch Deck Александр Джарвис собрал таблицу с важными факторами для бизнеса. Самые главные из них мы представили в инфографике.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Две самые удобные формы юридического оформления инвестиций для стартапа на ранней стадии в США — Convertible Note (конвертируемый заём) и SAFE (соглашение о будущем капитале; сокращение от Simple Agreement for Future Equity, которое придумали в Y Combinator).
Чтобы помочь фаундерам выбрать наиболее подходящий инструмент, основатель Perfect Pitch Deck Александр Джарвис собрал таблицу с важными факторами для бизнеса. Самые главные из них мы представили в инфографике.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🎉2