Яндекс Браузер недавно обновился, включив в себя несколько новых функций на базе искусственного интеллекта. Вот краткий обзор этих обновлений:

1. YandexGPT для Текстов: Эта функция позволяет улучшать тексты прямо во время их написания, будь то имейлы или сообщения в веб-клиентах. ИИ может исправлять ошибки, сокращать или полностью переписывать тексты для их улучшения.

2. Генерация Изображений: Функция "Алиса, давай придумаем" позволяет пользователям создавать изображения на основе текстовых запросов, добавляя новый уровень взаимодействия с браузером.

3. Дополнительные Улучшения: В обновление также вошли распознавание японского и корейского языков, автоматическое распознавание QR-кодов, генерация субтитров для русскоязычных видео и функции проверки на фишинг.

Я сам установил Яндекс Браузер и в настоящее время тестирую эти новые функции, чтобы оценить, насколько они могут быть полезны в повседневном использовании.

Для получения дополнительной информации о последних обновлениях Яндекс Браузера, посетите официальный сайт по следующей ссылке: Яндекс Браузер с нейроапдейтом и прочитайте подробный обзор на Хабре.

---

Вопросы для дальнейшего обсуждения:
- Какие дополнительные функции ИИ могли бы быть полезны в веб-браузерах?
- Какие впечатления у вас сложились после использования новых функций Яндекс Браузера?
- Какие другие приложения или сервисы могли бы выиграть от интеграции подобных ИИ-технологий?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Я часто пишу, что в нише, где нет конкурентов делать нечего! Это в 99,9% случаев правильно. Ловить рыбу надо там, где сидят рыбаки. Но возможно вы 0,1% кто может видеть то, что не видят другие? Поэтому вот несколько контраргументов:

1. Свободные ниши могут существовать из-за инноваций или изменений в технологиях и потребительских предпочтениях. Иногда рынок еще не осознал потенциал нового продукта или услуги, что создает возможности для первопроходцев.

2. Высокая конкуренция не всегда означает высокую прибыльность. В некоторых случаях, рынки с высокой конкуренцией имеют низкие пороги входа и маржинальность, что привлекает многих, но не гарантирует высоких доходов для всех.

3. Дифференциация может идти не только через цену, скорость или качество. Уникальное предложение, брендинг, пользовательский опыт, и инновационные бизнес-модели также могут стать ключом к успеху.

4. В бизнесе важна не только способность делать что-то в 10 раз лучше, но и способность видеть и использовать возможности, которые другие не видят. Это может включать создание новых рынков или переосмысление существующих.

5. Быстрота реакции на изменения рынка и адаптация могут быть более важными, чем способность доминировать в уже занятой нише. Инновации и гибкость часто важнее размера.

6. Аналогия с "свободной кассой" интересна, но не всегда применима к бизнесу, где "кассы" могут появляться благодаря технологическим инновациям, изменениям законодательства или культурным сдвигам.

7. Конкуренция важна, но создание ценности для клиента часто является более устойчивым стратегическим преимуществом, чем просто способность отстреливать конкурентов.

Вопросы:

- Какие технологические или социальные изменения видите вы как потенциальные источники новых ниш?
- Какие стратегии дифференциации, помимо цены, скорости и качества, вы считаете наиболее перспективными?
- Какие методы и инструменты вы бы рекомендовали для идентификации и оценки потенциала новых рыночных ниш?

Не опускайте руки, но четко представляйте где вы на озере с рыбаками или ищите новое озеро.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

YC обновили список типов стартапов, которые акселератор хочет видеть у себя. Оцените, насколько радикально изменился запрос. Часть пунктов (выделил италиком) особенно любопытные.

– ML в робототехнике
– Использование ML для моделирования физического мира
– Новые оборонные технологии
– Производство в Америке
– Космические компании
– Климатические технологии
– Коммерческие опенсорс компании
– Пространственные решения (речь идет об AR/VR)
– Новые типы ERP
– Инструменты для разработчиков, созданные на основе существующих внутренних инструментов
– Объясняемый ИИ (средства для объяснения, почему ИИ принимает те или иные решения)
– LLM для автоматизации ручных процессов в энтерпрайзе
– ИИ для создания корпоративного ПО
– Новые стейблкоины и решения вокруг них
– Способы покончить с раком
– ИИ-модели для биологических систем
– Софт для новых подходов и организации процессов в здравоохранении
– Устранение посредников в здравоохранении (речь о страховых в первую очередь)
– Лучший корпоративный клей
– Небольшие тонко настроенные модели как альтернатива гигантским моделям

Судя по этому списку, YC все еще самые глубоко понимающие игроки на рынке акселераторов.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

https://openai.com/sora - невероятное качество генерации видео по описанию текстом.

OpenAI представляет свою первую модель преобразования текста в видео Sora, которая может создавать видео продолжительностью до минуты в разрешении 1080p. И судя по демо — это большая революция, первая текст2видео модель, от которой не хочется отбивать фейспалмы.

Правда, модель пока никому толком не доступна, только под запрос.

​Статья "Generative AI’s Act Two" от Sequoia Capital исследует переход рынка генеративного ИИ к новому этапу развития, акцентируя на значении разработчиков в инновациях и создании продуктов, решающих реальные проблемы пользователей. Основное внимание уделяется необходимости демонстрации ценности продуктов для пользователей и разработке общего плейбука для улучшения производительности моделей и создания долгосрочных продуктов на базе ИИ. Авторы подчеркивают, что несмотря на вызовы, генеративный ИИ уже показал более успешный старт по сравнению с SaaS, с некоторыми приложениями, ставшими нарицательными именами.

Читайте полную статью на сайте Sequoia Capital для более глубокого понимания современного состояния и будущего генеративного ИИ: Generative AI’s Act Two.

Вопросы:
- Какие факторы способствуют переходу к "Act Two" в развитии генеративного ИИ?
- Какие основные вызовы стоят перед разработчиками генеративного ИИ на текущем этапе?
- Какие стратегии и подходы могут помочь в создании долгосрочно успешных продуктов на базе генеративного ИИ?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Apple представил AI для анимации векторных изображений Keyframer

Keyframer анимирует векторные изображения (SVG) по текстовым запросам. Команды обрабатываются GPT-4. На выходе получается анимирующий картинку код CSS.

https://arxiv.org/pdf/2402.06071.pdf

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Вот это прям полезно: сервис NotesGPT, пожалуй, лучший для создания голосовых заметок.

ИИ переведет ваши э-канья в текст, при этом, записав все языки, которые вы использовали в процессе. Есть удобный список с главными поинтами, а еще можно сделать саммари своего или чужого бубнежа.

Мастхэв для студентов и прочих айтишников, для остальных — просто приятный сервис с голосовыми заметками. Кстати, полностью бесплатный.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

🚀 ИИ: Переосмысление будущего через слова лидеров отрасли 🚀
В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо прежде, искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором, переопределяющим границы возможного. От персональных ассистентов до глобальных бизнес-операций, ИИ обещает переписать правила игры.

И следующий шаг в ИИ - это LLM-агенты (Language Model Agents) являются автономными системами, которые используют языковые модели (LLM) для взаимодействия с окружающей средой и выполнения различных задач. Они способны:

- Воспринимать поступающую информацию из различных источников[2].
- Планировать и разбивать задачи на подзадачи[2].
- Генерировать ключевые вопросы на основе своих воспоминаний[2].
- Предсказывать следующий токен в тексте[2].
- Итеративно создавать и улучшать промпты[2].
- Использовать инструменты и информацию из различных источников[2].

- Учиться и самообучаться[3].
- Создавать и использовать память[2].
- Оценивать важность событий[4].

LLM-агенты могут быть интегрированы с другими источниками информации, такими как векторные базы данных, что позволяет им получать и обрабатывать разнообразные данные[4].

Sources
[1] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Первые агенты для самообучения сильного ИИ https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740832/
[4] Baby AGI или Кто такие LLM агенты? https://youtube.com/watch?v=tYEDNKfkFgc
[5] Введение в большие языковые модели (LLM) https://youtube.com/watch?v=HEgoPEppu7A

Но что думают об этом ведущие умы отрасли? Давайте узнаем.
🔍 Сэм Альтман (OpenAI): "Я думаю, что мы скоро увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком. Это будет возможно благодаря новым инструментам и технологиям, которые позволяют людям делать больше, чем когда-либо прежде."
🚀 Питер Тиль (соучредитель PayPal): "Я думаю, что мы увидим компании с миллиардными доходами, созданные одним человеком, и это произойдет раньше, чем вы думаете."
🌐 Марк Андерсен (сооснователь Netscape): "Новые технологии всегда создавали возможности для одиноких волков. ИИ - это не исключение."
🛰️ Илон Маск (директор Tesla и SpaceX): "Я думаю, что ИИ будет иметь гораздо большее влияние на общество, чем интернет."
Эти цитаты не только подчеркивают важность ИИ для будущего нашего мира, но и указывают на неизбежные изменения в структуре предпринимательства и бизнес-моделях. Мы стоим на пороге эпохи, где технологии ИИ могут упростить создание и масштабирование бизнеса до невиданных ранее высот.

💡 Вопрос к размышлению: Как ИИ может изменить вашу отрасль? Готовы ли вы и ваш бизнес к этим изменениям?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Не успели привыкнуть к ChatGPT, а уже новый тренд LLM-агенты.

LLM-агенты используют различные технологии для взаимодействия с окружающей средой и выполнения задач. Они используют языковые модели LLM для понимания языка и генерации текста, а также могут использовать инструменты доступные в среде, такие как поиск в интернете, исполнение кода, вызов API и другие[2]. Они также могут использовать инструменты и информацию из различных источников, таких как ERP-системы, инструменты поиска и другие[1]. LLM-агенты могут учиться и самообучаться, используя различные методы, такие как attention между патчами, скоринговые функции и другие[2]. Они также могут использовать наборы данных для обработки естественного языка и обучения на массивных данных[4]. Кроме того, LLM-агенты могут использоваться для управления роботами, где они могут генерировать набор функций наград, их весов и параметров, которые далее используются для управления роботами[5].

Sources
[1] Расшифровка возможностей и проблем для агентов LLM в генеративном искусственном интеллекте https://www.unite.ai/ru/decoding-opportunities-and-challenges-for-llm-agents-in-generative-ai/
[2] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? https://habr.com/ru/companies/ods/articles/776478/
[3] Кто такие LLM-агенты и что они умеют? - HEY World https://world.hey.com/lawyer/llm-f5fb4813
[4] Что такое большие языковые модели (LLM) — основные варианты использования, наборы данных, будущее https://ru.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm/
[5] Применение LLM для управлением роботами https://teletype.in/@awesome_dl/llm4robotics

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Cossa: 49% россиян смотрят короткие вертикальные видео

– Anketolog и Sixth Sense опросили россиян, которые смотрят видео
– Короткие вертикальные видео смотрят 49% пользователей
– Среди них 58% пользователей смотрят «VK Клипы», 51% – ролики в Telegram
– Также 50% россиян смотрят вертикальные ролики в TikTok
– YouTube Shorts смотрят 50%, «Дзен» – 35%, Reels – 32%
– 6% пользователей смотрят вертикальные ролики в Likee
– 79% опрошенных делятся короткими вертикальными видео
– Причем 17% делятся ежедневно, 29% – несколько раз в неделю
– Большинство (82%) отправляют тем, с кем ассоциируется видео
– Лайкают такие видео 70% опрошенных, комментируют 37%

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Россиян массово обучат пользоваться нейросетями

• К 2030 году доля сотрудников российских компаний, владеющих навыками использования ИИ, должна вырасти с 5% до 80%.
• Указ президента вносит изменения в Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.
• В 2022 году только 5% россиян владели подобными компетенциями.
• Вузы должны увеличить количество выпускников, освоивших образовательные программы в области ИИ, с 3048 до 15 500 человек.
• Указ президента был подписан 15 февраля, предыдущая версия стратегии утверждена в октябре 2019 года.
• Обновленная версия нацстратегии прописывает целевые показатели, включая увеличение ВВП за счет использования ИИ в 56 раз.
• Средний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях составляет 31,5%.
• В рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" создана база для подготовки 70 000 специалистов.
• Федеральные и местные органы власти должны руководствоваться нацстратегией при планировании своих программ.
• Госкорпорации и АО с госучастием обязаны включить мероприятия, направленные на развитие ИИ, в свои стратегии.

Источник Ведомости

@startobus 🧠 запуск идей с AI

ИИ в маркетинге: Почему, Как, Что – Путь к инновациям

Мы находимся на пороге новой эры маркетинга, где центральную роль играет не просто анализ данных, а глубокое понимание потребностей и предпочтений пользователей. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает революционный подход к достижению этой цели, позволяя создавать персонализированные маркетинговые стратегии, которые действительно resonates with the audience. Это не только повышает эффективность маркетинга, но и улучшает взаимодействие с клиентами, делая каждое предложение максимально релевантным и ценным.

Применение ИИ в маркетинге осуществляется через инновационные инструменты и технологии, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение. Эти технологии позволяют анализировать большие объемы данных о поведении пользователей, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Благодаря этому, маркетологи могут не только предсказывать, какие продукты или услуги будут востребованы, но и адаптировать свои стратегии в реальном времени, чтобы оставаться на шаг впереди конкурентов.

В результате, компании, интегрирующие ИИ в свои маркетинговые стратегии, могут достигать выдающихся результатов. Они предлагают наиболее релевантные и привлекательные продукты и услуги, оптимизируют свои маркетинговые кампании для максимальной отдачи и эффективности, и в целом, трансформируют будущее цифрового маркетинга, делая его более интуитивно понятным, персонализированным и эффективным.

Источники для дополнительного изучения:
- Влияние ИИ на новую эру маркетинга
- Упрощение работы маркетологов с помощью ИИ от HubSpot
- Главные тренды изменения маркетинга под влиянием ИИ
- Анализ влияния ИИ на маркетинг
- Будущее цифрового маркетинга с ИИ

Вопросы:
- Почему интеграция ИИ в маркетинговые стратегии является ключом к созданию действительно персонализированных предложений?
- Какие основные препятствия стоят перед компаниями при внедрении ИИ в маркетинговые процессы и как их преодолеть?
- Какие успехи уже достигнуты компаниями, активно использующими ИИ в своих маркетинговых стратегиях?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Нас уже давно просят об этом, и мы уже на полпути…

Уже скоро внутри этого телеграмканала будет работать AI-бот с библиотекой промтов и голосовым AI ботом. Вот примерно как это будет выглядеть (только может чуть краски будут поярче и оптимистичнее). Если у кого есть пожелания по функционалу - пишите в коментарии - будем учитывать.

Наша цель сделать материалы нашего канала более удобными для использования в работе: увидели какую идею для себя или какой то метод - обсудили его с ботом и забрали себе эти результаты. Канал постоянно пополняется новостями и лайфхаками, а вы ими пользуетесь максимально удобно и с пользой для себя!

И да, отдадим дань классику - назавем новую версию бота Аэлита.

За фасадом виртуального мира: Sora и ее фундамент физической реальности

Пока многие восхищаются красотой видео, созданного искусственным интеллектом, Sora раскрывает что-то значительно более глубокое. Это не просто визуальное удовольствие, а настоящая физика и учет законов, управляющих нашим миром. Sora становится первопроходцем, объединяя искусственный интеллект с фундаментальными принципами физики, включая силу тяжести и притяжения, что позволяет достичь нового уровня реализма и взаимодействия в виртуальном пространстве.

Эта система искусственного интеллекта выходит за рамки традиционных видеоредакторов, предлагая сложные переходы, статические изображения и эффекты, основанные на реальных физических законах. Возможности Sora в симуляции и создании контента показывают, как глубокое понимание физики может обогатить технологии искусственного интеллекта, открывая новые горизонты для разработки и исследований.

Этот прорыв демонстрирует потенциал для развития всесторонних симуляторов, способных воспроизводить как физический, так и цифровой мир с невероятной точностью. Sora — это взгляд в будущее, где искусственный интеллект не только имитирует, но и глубоко понимает реальность.

Источники:
- habr.com/ru/articles/588372
- phys.msu.ru/rus/research/novosti-nauki/выпуск_8_web
- researchgate.net/publication/374434760_Comparison_of_classical_machine_learning_approaches_with_hybrid_quantum_approaches_in_applied_problems
- habr.com/ru/articles/436192

Вопросы:
- Как влияет интеграция физических законов на разработку ИИ-технологий?
- Чем уникальна эмерджентность в физически ориентированных ИИ-моделях?
- Какое будущее ждет технологии ИИ с учетом глубокого понимания физики?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Если вам лень формулировать вопросы ChatGPT - попросите его вам сформулировать эти вопросы вам.

Этот метод можно описать как интерактивный подход к глубокому изучению темы с использованием последовательного задавания и уточнения вопросов. Вот шаги этого процесса:

Шаг 1: Определение начальной темы
- Начните с определения общей темы или области интереса, о которой вы хотите узнать больше. Это может быть что-то вроде "как запустить новый бизнес" или любая другая тема.

Шаг 2: Представление контекста
- Сформулируйте начальный запрос, представив контекст или роль (например, студент МБА), чтобы указать на уровень знаний, которым вы уже обладаете, и на конкретную область интереса.

Шаг 3: Задавание начального вопроса
- Попросите сгенерировать ChatGPT вам вопрос, который мог бы задать вам кто-то другой для проверки ваших знаний по теме. Это позволяет начать диалог с общего вопроса, связанного с вашей темой.

Шаг 4: Углубление через уточнение
- После получения начального вопроса попросите задать более детальный вопрос, уточняющий или расширяющий первоначальную тему. Это поможет сузить область обсуждения и углубиться в специфику.

Шаг 5: Последовательное уточнение
- Продолжайте просить о дальнейших уточняющих вопросах, каждый раз сужая фокус и углубляясь в детали. Обычно, после нескольких таких итераций, вы сформулируете очень конкретный и подробный вопрос.

Шаг 6: Запрос на ответ
- Когда вопрос будет достаточно уточнен, попросите дать на него подробный ответ. Это позволит получить исчерпывающую информацию по интересующей вас теме.

Шаг 7: Анализ ответа
- Внимательно проанализируйте полученный ответ, оцените его полноту и точность. При необходимости задайте дополнительные вопросы для уточнения или расширения информации.

Этот метод позволяет не только извлечь максимальное количество информации по интересующей вас теме, но и организовать процесс обучения как серию логически связанных шагов, углубляясь в материал постепенно и систематически.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

​Инструменты создания спроса и многоканального генерирования лидов.

Почему/зачем (Why):
Создание спроса на продукт или услугу. Это основа для любой маркетинговой инициативы, направленная на привлечение внимания потенциальных клиентов и их интереса к бренду, продукту или услуге.

Что (What):
Слайд демонстрирует различные "транспортные средства" или методы, которые компании используют для создания спроса. Эти методы включают брендинг, веб-сайт, реферальный маркетинг, прямую почтовую рассылку, электронную почту, телефонные звонки, публичные отношения, мероприятия и онлайн-маркетинг.

Как (How):
Для каждого метода предложен набор конкретных действий или инструментов. Например, для веб-сайта это может быть поисковая оптимизация, создание целевых страниц, блогов и подкастов. Для мероприятий - это семинары, воркшопы, вебкасты, торговые выставки и исполнительные брифинги. Эти действия являются конкретными шагами, которые компании могут предпринять для привлечения потенциальных клиентов и генерации лидов.

Вопросы для глубокого изучения:

- Какие методы генерации спроса и лидов являются наиболее эффективными в вашей отрасли?
- Какие новые тенденции в создании спроса и генерации лидов появились в последнее время?
- Какие инновационные подходы к созданию спроса и лидов вы могли бы рекомендовать, учитывая текущие технологические тенденции?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

В мире ИИ самое важное это скорость и тут есть новости - новые процессоры от Groq из Калифорнии (не путать с Grok от Илона Маска). Это по тестам выглядит в 5-10 раз быстрее чем на картах от NVIDIA.

Главные преимущества Groq:
- Уникальная архитектура LPU™ для мгновенного вывода.
- Невероятная скорость обработки данных.
- Простая интеграция с помощью PyTorch, TensorFlow и ONNX.
- Возможности партнерства для развития и инноваций.

Подробнее о Groq и их технологиях можно узнать здесь: https://groq.com, об их предложении по партнерству: https://wow.groq.com/about-us/, и преимуществах их подхода: https://wow.groq.com/why-groq/.

Groq пока можно попользоваться бесплатно на их сайте.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Газета «Коммерсантъ»: МТС поговорит с клиентами

• МТС разработала большую языковую модель для корпоративного сектора, включая создание выдержек из документов и телефонных разговоров.
• Модель поддерживает только текстовые запросы, но разрабатываются продукты для фото, видео и генерации кода.
• Языковая модель может найти применение в потребительском секторе продуктов МТС.
• Компания, возможно, использовала обезличенные данные, собранные другими подразделениями группы, при создании языковой модели.
• Успешность ИИ-продуктов для бизнеса зависит от комбинации факторов, включая фундаментальные исследования, предугадывание потребностей заказчиков и помощь в преодолении барьеров к внедрению.
• Для использования в корпоративной среде важны утекание данных из контура заказчика и требования к оборудованию.
• В будущем МТС может интегрировать базовую технологию в свои потребительские проекты, но первые b2c-применения будут ограниченными.

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Google представляет Gemma — открытую модель искусственного интеллекта с параметрами 2 и 7 миллиардов, обученную методами, аналогичными закрытой модели Gemini. Несмотря на меньший размер, Gemma превосходит по эффективности 30-миллиардную модель Llama2, что ставит под вопрос текущие методы оценки производительности ИИ. Это важный шаг для опенсорс сообщества, поскольку Gemma делает передовые технологии доступными широкому кругу разработчиков. Основные преимущества включают:

- Доступность высококачественных ИИ-инструментов для разработчиков с разным уровнем ресурсов.
- Высокая эффективность модели, способной превзойти более крупные аналоги, что подчеркивает важность оптимизации алгоритмов обучения.
- Продвижение инноваций в области открытого исходного кода, предоставляя базу для дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Полезные ссылки для изучения и анализа:
https://www.theverge.com/2024/2/21/24078610/google-gemma-gemini-small-ai-model-open-source

https://techcrunch.com/2024/02/22/help-me-write-chrome-gets-a-built-in-ai-writing-tool-powered-by-gemini/

@startobus 🧠 запуск идей с AI