🚀 Венчур традиционный или ИИ?

Почему ИИ перевернет Мир Венчура? 🌐

📈 Традиционный подход стартапов:
- Финансирование: $2 миллиона USD.
- Команда: 7 сотрудников, каждому $200,000 в год.
- Расходы: $1.4M ежегодно.
- Срок действия капитала: до 1.5 лет.
- Стратегия: интенсивный труд в надежде на успех.

🔍 Новая реальность с ИИ:
- Финансирование: (опционально) те же $2M.
- Команда: 3-4 человека, половина живет в России или ОАЭ (offshore).
- Стоимость труда: $40-50 тыс. на человека в год.
- Срок действия капитала: до 3-4 лет.
- Продуктивность: каждый член команды поддерживается ИИ-ко-пилотом, увеличивая продуктивность в 3 раза.
- Экзит: Возможность выхода за $50-100 млн, сохраняя до 80% компании.
- Преимущество: Меньше необходимости в финансировании, меньше разводнение долей основателей.

💡 Вывод: ИИ предлагает новую модель эффективности и экономии для стартапов, переопределяя подходы к венчурному капиталу.

#ИИ, #AI это первый пост из серии постов по #инструментыИИ. Способен ли ИИ стать катализатором новой эры в бизнесе и жизни? Обсудим в комментариях!

🌟 Привет! Сегодня я хочу поделиться с вами историей, которая изменила моё видение эффективных продаж в B2B.

Продолжаю посты про применение ИИ.

🔍 Откуда Всё Началось: Помните hh.ru? 15-20 лет назад, когда цифровая трансформация была лишь в зародыше, я использовал этот ресурс для создания списков руководителей, которые недавно сменили работу. Моя интуиция подсказывала мне, что новые руководители – это золотая жила для B2B продаж. И я не ошибся!

📈 Стратегия "100 Дней Продаж":
1. 20% людей ежегодно меняют работу: Это создаёт большой потенциал для продажников, поскольку новые сотрудники могут искать новые продукты и услуги для улучшения производительности и достижения целей на новом месте работы.
2. Новоназначенные руководители тратят 70% бюджета в первые 100 дней: Первые 100 дней на новой должности часто считаются периодом значительных изменений и решений. Это время, когда руководители склонны вносить нововведения и принимать важные решения о закупках.

🤖 Роль ИИ и Автоматизации: Современные ИИ-технологии позволяют автоматизировать и улучшить этот процесс. Мы используем алгоритмы машинного обучения для анализа данных, отслеживая кадровые изменения и выявляя потенциальных клиентов среди новоназначенных руководителей. Это не только экономит время, но и повышает точность и релевантность наших продажных инициатив.

🔥 Результаты: Применяя эту стратегию, наши клиенты видят значительное увеличение эффективности продаж и сокращение времени на закрытие сделок. Это не просто теория, это проверенная практика, которая работает!

🔍 Передовые ИИ-Инструменты для Продаж
1. Regie.ai: Комплексный набор инструментов ИИ для всех этапов взаимодействия и управления продажами.
2. My AI Front Desk: ИИ-рецепшн для автоматизации обработки звонков и запросов.
3. AI-Bees: Применение эффективных техник маркетинга по электронной почте для привлечения новых клиентов.
4. Smith.ai: Использование ИИ для сегментации лидов и оптимизации маркетинговых стратегий.
5. Convoso: Эффективное использование ИИ для генерации лидов, включая контент-маркетинг и оценку качества лидов.

📢 Поделитесь Мнением: Как вы считаете, какие новые возможности открывает использование ИИ в продажах? Как это может изменить будущее B2B-рынка?

📢 Приглашение к Действию: Если вы заинтересованы в том, чтобы преобразить ваш подход к B2B продажам и хотите внедрить эту революционную стратегию в ваш бизнес, свяжитесь с нами! Мы готовы помочь вам настроить и оптимизировать инструменты ИИ для максимизации вашего успеха.

🚀 #DigitalTransformation #SalesInnovation #AIinBusiness #LeadGeneration #B2BMarketing

🔗 Связаться с нами: @dchannov, @startobus

📚 Поделитесь этим постом с вашими коллегами и партнерами, которые также ищут инновационные решения в сфере продаж!

Телеграм почти догнал ВК по аудитории.

Источник

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Как я использую AI в своей работе сегодня.
На примере AI-ассистента Софи (это не реклама, я действительно этим пользуюсь каждый день).

Софи – мой личный AI-ассистент (его сделал один знакомый - вот ссылка). Вот как я использую Софи каждый день:

Переписка с клиентами:
С утра начинается активная переписка. Клиенты задают вопросы, и Софи помогает мне формулировать быстрые, точные и профессиональные ответы. Если клиент запрашивает сложную информацию, Софи предлагает мне шаблон, который я могу адаптировать под конкретного клиента, экономя мое время и усилия. Конечно она пока выдает много мусора, но отредактировать и что то добавить - сильно проще. Тем более что она помнит диалог по разным веткам обсуждения.

Создание контента:
Когда приходит время готовиться к выступлениям или публикациям в телеграм-каналах, Софи становится моим креативным партнером. Она помогает мне создавать убедительные презентации (хотя диаграммы пока лучше генерировать в ChatGPT) и качественный контент, который привлекает аудиторию и укрепляет мою репутацию эксперта.

Планирование проектов и обсуждение идей:
При планировании проектов Софи помогает мне упорядочить мысли, предлагая структурированные планы и мозговые штурмы, которые превращаются в конкретные действия и стратегии. Мы обсуждаем идеи, и Софи предоставляет мне свежие взгляды и альтернативные подходы. Самое важное, что ассистент помогает с деталями и декомпозицией любых идей.

Поиск информации по проектам:
Когда мне нужно углубиться в детали проекта, Софи исследует интернет, чтобы найти необходимую информацию, статистику и исследования. Это позволяет мне оставаться в курсе последних тенденций и вносить обоснованные данные в мою работу. Хотя для более серьезной проработки я потом пользуюсь AI- поиском Perplexity - он выдает более верифицированный инфо со ссылками на качественные первоисточники).

Проверка курсовых и ВКР (это большая часть моей работы преподавателем):
Проверка работ студентов – это трудоемкий процесс, но Софи облегчает его, предоставляя краткие изложения и ключевые моменты работ, а также помогая выявлять области, требующие дополнительного внимания или улучшения.

Но это еще не все - Планы на будущее:
Я попросил разработчиков встроить возможности использовать Софи для распознавания и суммаризации видео и аудио с встреч, выступлений и видеоконференций. Это позволит мне быстро переходить к сути обсуждений и делиться сокращенными версиями с коллегами и клиентами.

Также я планирую использовать Софи для создания описаний к слайдам и поиска сопутствующих материалов, что сделает мои лекции более насыщенными и информативными.

И, конечно же, я с нетерпением жду, когда Софи сможет в реальном времени ассистировать мне во время выступлений, предлагая нужные слайды и материалы, делая каждую презентацию гладкой и впечатляющей. Представьте, что через несколько месяцев я на разных мероприятиях буду выступать с живыми лекциями, где слайды и доп материалы будут выводиться исходя из контекста того о чем я сейчас говорю. И это будет работать как в zoom, так и на живых выступлениях. А сами слайды будут подбираться их наших архивов и материалов.

Я конечно могу и сам сделать этого ассистента на базе ChatGPT GPTs, но мне интересно, одновременно работать как со своими наборами решений, так и пользоваться другими наработками. Это ускоряет выработку новых практик использования AI.

А как вы используете AI в своей работе? Поделитесь в комментариях или предложите интересные сценарии использования AI-помощников. Давайте вместе создадим техническое задание для AI-ассистента мечты!

PS. Кстати этот пост мне помогла написать Софи. Я просто ей надиктовал голосом сценарии работы как и для чего я использую ассистента и как бы хотел использовать в будущем. Добавил после этого в полученный текст около 15% дополнительной информации включая ссылки.

Уважаемые подписчики, вы наверное заметили, что мы с моими коллегами: Семеном, Владимиром и Вадимом, постепенно начали выкладывать разные микро-лайфхаки для решения бизнес задач с использованием AI.

Вот общая картинка того, как сегодня запускаются любые проекты/продукты/стартапы. На картинке представлены три цикла, которые описывают процесс разработки и запуска продукта, а также четвертый элемент, включающий различные методологии и инструменты, используемые на разных этапах этого процесса. Цветовая кодировка указывает на применение определенных методов в конкретных фазах. Вот краткое описание каждого из элементов, изображенных на картинке:

1. Первый цикл (Красный) - Design Think:
- Поиск проблемы и определение соответствия продукта рынку (Product Market Fit).

2. Второй цикл (Синий) - Lean UX:
- Проверка минимально жизнеспособного продукта (MVP).

3. Третий цикл (Зеленый) - Agile:
- Запуск и масштабирование верифицированного продукта.

4. Четвертый элемент - Методологии и инструменты:
- Разработка и оптимизация с использованием инструментов Design Think, Lean UX, Agile и процессов оптимизации.

Курс микроуроков, разрабатываемый нами (он будет публиковаться в @startobus), будет направлен на обучение выбору и применению наиболее подходящих инструментов на каждом этапе разработки продукта. Библиотека Startobus предлагает доступ к этим микроурокам, а также возможность получения информации через поисковые запросы или диалог с чатом GPT для определения наиболее эффективных инструментов и методов работы.

После публикации 25-30% уроков - мы сделаем AI ассистента, с которым можно будет общаться по запуску проектов/продуктов - и этот ассистент будет помогать давать ссылки на материалы, шаблоны, дополнительную литературу…

Не стесняйтесь пересылайте эти уроки знакомым, кто занят вопросами запуска. А также давайте нам обратную связь какие вопросы и задачи вам бы хотелось еще увидеть в этих микро-уроках.

UPD: в комментариях описание к слайду лекции. Основные моменты, обозначены на схеме.

Зачем Amazon покупает другие компании

А как можно интегрировать ваш стартап?

@startobus 🧠 запуск идей с AI

Не буду мучить теорией - пример как я сегодня переписываю лекции
Вот реальный слайд из реальной лекции. Я его фото отправил Софи (чтобы не мучатся с VPN, но точно также можно выслать любому современному боту ИИ: ChatGPT/OpenAI, Copilot/Microsoft, Gemini/Google и другие.

С слайдом дал такой промт: Это слайд к лекции по запуску новых проектов и стратегическим коммуникациям. Просьба посмотреть слайд, и добавить описание для слушателей лекций. Привести примеры из существующих известных кейсов в мире. Сделай описание интересным и вовлекательным для слушателей.

Результат: смотрите в комментариях - то, что получилось без каких то правок.

Но я еще бы хотел, чтобы текст был чуть короче, моими словами и с большим акцентом на главное: не создавайте новые рынки если у вас нет 1 млрд долл, а отнимайте их у уже имеющихся игроков, но для этого вы должны быть лучше в 10х раз. Я эту просьбу так же закинул боту и на выходе получил вариант описания к слайду.

Итак в комментариях:
Первый и второй вариант описания, и последний вариант озвученный голосом (пока голос Софи, но мы работаем, чтобы он говорил моими словами и моим голосом).

Пишите в комментариях какие слайды из лекций вы бы хотели получить в таком формате?
Или какую из дополнительно тем раскрыть - можете просто прислать мне фото).

UPD: конечно бы хотелось чтобы лекции эксперта несли собственный опыт эксперта. Но когда вы на базовый текст потратили 1 минуту, а не 60, вы 59 минут можете посвятить подбору кейсов из практики, добавлению интерактивных шаблонов и промтов, или созданию дополнительных вопросов по теме и ссылкам на литературу и др.

Прорыв в инженерии: ИИ на страже инноваций!

🚀 Стремительный прогресс искусственного интеллекта открывает новые горизонты в мире инженерии! Узнайте, как ИИ трансформирует проектирование и моделирование, делая процессы более быстрыми, точными и эффективными. Это не просто будущее – это реальность, которая уже на пороге!

🌐 В условиях санкций и ограниченного доступа к зарубежным CAD системам, Россия стоит перед уникальной возможностью – создать собственные инновационные ИИ решения для инженерии. Поговорим о том, как эти изменения могут обеспечить технологическую независимость и дать мощный толчок отечественной промышленности.

🔍 Хотите углубиться в детали и узнать о ключевых преимуществах и стратегических шагах в развитии ИИ для инженерии в России? Переходите в комментарии для полного текста и обсуждения. Подключайтесь к диалогу о будущем, которое мы можем построить уже сегодня! 🛠️💡

Сам Альтман и Будущее Искусственного Интеллекта

Привет, уважаемые подписчики! 🌟 Сегодня у нас есть увлекательные новости из мира искусственного интеллекта (ИИ), которые могут кардинально изменить наше видение будущего технологий.

На старте нового набора стартапов Y Combinator, Сам Альтман поделился своим видением развития Искусственного Общего Интеллекта (AGI), и это видение действительно захватывающее. Он предсказывает, что разработка AGI не за горами, и это означает, что мы стоим на пороге крупных изменений.

Самое интересное, что Альтман упомянул ожидаемый выход GPT-5, который должен существенно превзойти возможности GPT-4 — модели, которая была на пике почти два года. Эти новости важны для всех, кто занимается технологиями: от стартапов до крупных компаний. Ведь, похоже, что улучшение ИИ будет происходить не постепенно, а скачкообразно.

Совет Альтмана прост: используйте последние разработки в области ИИ, но не зацикливайтесь на чрезмерной доработке или преждевременной оптимизации. Важно мыслить категориями того, как продукты могут работать с крайне продвинутым ИИ, и разрабатывать их, исходя из этой перспективы. Основной акцент следует делать на создании выдающихся продуктов и пользовательского опыта, используя преимущества развитых ИИ-агентов, а не тратить ресурсы на разработку новых моделей или преждевременную оптимизацию.

Философия заключается в том, что непрерывное улучшение моделей ИИ приведёт к значительному повышению качества продуктов, возможно, в 10-100 раз. Это открывает огромные перспективы для инноваций и качества продукции. 🚀

Так что держите руку на пульсе и будьте готовы к быстрым изменениям в мире ИИ, чтобы ваши продукты оставались актуальными и конкурентоспособными. Следите за обновлениями, впереди нас ждут захватывающие времена! 🤖✨

«Живые новости и слайды» — магия в Гарри Поттере ///

Изучайте новости и микро-уроки Startobus с AI-ассистентом!

Задавайте вопросы, чтобы глубже понимать. Стройте планы и чек листы, закрепляйте полученные знания.

🔗 Ссылка для вас и ваших друзей: https://t.me/StartobusAI

@startobus 🧠 умный запуск идей

Живые слайды: магия в @Startobus AI

🎓✨ В мире Гарри Поттера, картинки оживают, рассказывая истории. С Startobus AI, образование тоже оживает! Наши живые слайды и новости разговаривают с вами, отвечают на вопросы и адаптируют ваш опыт обучения. Это как волшебство, но для вашего развития и успеха! 🧙‍♂️📖

🚀 Уже более 20 человек из нашего канала расширяют свой опыт с помощью живых слайдов - это не просто картинки, а наставники, готовые помочь вам в любой момент.

🔗 Переходите сами и пересылайте друзьям. Делитесь своим опытом.

#ИнтерактивноеОбучение #AI #Startobus #Инновации #Образование

Глава OpenAI подчеркивает необходимость прорыва в энергетике для будущего ИИ

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, подчеркнул важность прорыва в области энергетики для развития искусственного интеллекта (ИИ) в ходе мероприятия Bloomberg на ежегодной встрече Всемирного экономического форума в Давосе. Он отметил, что ИИ, вероятно, потребует значительно больше энергии, чем предполагалось, и что устойчивые источники энергии, такие как ядерный синтез или более доступные солнечные энергетические установки и решения для хранения энергии, имеют критическое значение для прогресса в области ИИ.

Альтман указал на то, что без такого энергетического прорыва будущее ИИ может оказаться ограниченным. Его приверженность этой идее видна в его личных инвестициях в размере 375 миллионов долларов в Helion Energy, частную американскую компанию, работающую в области ядерного синтеза. Helion Energy впоследствии заключила соглашение о поставке энергии для Microsoft, которая является не только крупнейшим финансовым партнером OpenAI, но и предоставляет необходимые вычислительные ресурсы для разработки ИИ.

Более того, Альтман выразил свое желание, чтобы ядерное деление также получило широкое признание как жизнеспособный источник энергии наряду с синтезом и возобновляемыми источниками. Фокус на инновациях в сфере энергетики подчеркивает взаимосвязь между прогрессом ИИ и устойчивыми энергетическими решениями. 🌍✨

Я уже писала об этом в посте неделю назад на https://t.me/startobus/3286 о экосистеме ИИ, где самым уязвимым звеном является электроэнергетика для серверов. К 2030 году потребуется в 20 раз больше энергии в мире для вычислений, что может оставить всю остальную деятельность человечества без электричества.

Источник новости: Reuters

UPD. И еще один наш прогноз из анализа развития экосистем подтверждается - узкое место производство чипов - Сэм Альтман ищет 10 млрд долл на фабрики чипов https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-19/altman-seeks-to-raise-billions-for-network-of-ai-chip-factories