Forwarded from DeepFoodTech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае показали видео первой в мире 20-этажной роботизированной фермы, о которой мы писали в декабре.
Масштаб проекта впечатляет. Но еще больше впечатляют показатели: благодаря роботам и системе управления с ИИ, выращивание салата латук на этой ферме занимает 35 дней. Всего здесь планируют собирать до 10 урожаев в год.
Сотрудники фермы говорят, что получают много запросов на эту технологию от стран с ограниченными природными ресурсами и неблагоприятным климатом.
Кажется, размеры фермы и высокий уровень автоматизации позволят ей зарабатывать еще и на туризме — посмотреть на роботов, выращивающих зелень, не менее интересно, чем на работу больших промышленных предприятий.
@Агрономика
Масштаб проекта впечатляет. Но еще больше впечатляют показатели: благодаря роботам и системе управления с ИИ, выращивание салата латук на этой ферме занимает 35 дней. Всего здесь планируют собирать до 10 урожаев в год.
Сотрудники фермы говорят, что получают много запросов на эту технологию от стран с ограниченными природными ресурсами и неблагоприятным климатом.
Кажется, размеры фермы и высокий уровень автоматизации позволят ей зарабатывать еще и на туризме — посмотреть на роботов, выращивающих зелень, не менее интересно, чем на работу больших промышленных предприятий.
@Агрономика
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крупнейшие страны-производители вина
Интересно, как Китай вылетел из топ-10, при том что спад начался еще до пандемии. Пишут, что производство и потребление вина там падает сильнее, чем другого алкоголя, а урвать хорошую долю на внешних рынках не получилось.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Интересно, как Китай вылетел из топ-10, при том что спад начался еще до пандемии. Пишут, что производство и потребление вина там падает сильнее, чем другого алкоголя, а урвать хорошую долю на внешних рынках не получилось.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🤷 Контент не работает. Почему?⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
Потому что рассказываете что-то ненужное и неинтересное.
Контент-планы не работают когда вы берете темы из головы, ведь ваша голова отличается от головы клиента.
У вас все отличается: вы знаете продукт и являетесь экспертом, а ваш пользователь - не является таковым. У него есть проблема, а у вас этой проблемы нету. Он хочет решить свою проблему, а вы хотите заработать денег.
Вы находитесь в другом контексте, поэтому брать темы, которые вам кажется актуальными - плохая идея.
Например, вы думаете, что курс по похудению нужен, чтобы ваш клиент сбросил вес, начинаете постить картинки с уверенным и атлетически сложенным человеком с красивой улыбкой, а клиенту вообще нужно, чтобы одышка ушла и чтобы колени перестали болеть, ему ваш успешный успех никуда не нужен.
если не знаете, что нужно клиентам и берете данные из головы – ваш контент не сработает, а продаж не будет. Чтобы узнать, что хотят пользователи, спрашивайте у них.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Потому что рассказываете что-то ненужное и неинтересное.
Контент-планы не работают когда вы берете темы из головы, ведь ваша голова отличается от головы клиента.
У вас все отличается: вы знаете продукт и являетесь экспертом, а ваш пользователь - не является таковым. У него есть проблема, а у вас этой проблемы нету. Он хочет решить свою проблему, а вы хотите заработать денег.
Вы находитесь в другом контексте, поэтому брать темы, которые вам кажется актуальными - плохая идея.
Например, вы думаете, что курс по похудению нужен, чтобы ваш клиент сбросил вес, начинаете постить картинки с уверенным и атлетически сложенным человеком с красивой улыбкой, а клиенту вообще нужно, чтобы одышка ушла и чтобы колени перестали болеть, ему ваш успешный успех никуда не нужен.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
ChatGPT научился запоминать детали из всех ваших диалогов
Эти данные будут использоваться, чтобы сделать ответы чат-бота более персонализированными. Доступ к нововведению открывается постепенно, некоторые пользователи уже начали его получать.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
Эти данные будут использоваться, чтобы сделать ответы чат-бота более персонализированными. Доступ к нововведению открывается постепенно, некоторые пользователи уже начали его получать.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
🥰1
Рыночная капитализация топ-6 бигтеха vs оценочная стоимость всех единорогов мира
Вряд ли в ближайшее время кто-то из правой части картинки сможет занять место в топ-6 крупнейших технологических компаний.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Вряд ли в ближайшее время кто-то из правой части картинки сможет занять место в топ-6 крупнейших технологических компаний.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
GPT Store открылся. Это магазин чатботов для ChatGPT, по утверждениям OpenAI боты сделали уже более 3 миллионов человек. Решили поделиться своими наработками существенно меньше людей, однако все равно впечатляет. Напомню, что создание этих ботов не требует навыков программирования.
OpenAI постепенно превращают индустрию ИИ в индустрию простых приложений, замыкая все на свои API и Стор.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/openai-launches-gpt-store-for-users-to-share-custom-chatbots
@startobus 🧠 запуск идей с AI
OpenAI постепенно превращают индустрию ИИ в индустрию простых приложений, замыкая все на свои API и Стор.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/openai-launches-gpt-store-for-users-to-share-custom-chatbots
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Анализ драверов роста и тормозов в ИИ.
На картинке представлена воронка-экосистема ИИ по поличеству учатников:
🚀 Уровень 1: Прикладники ИИ
Сейчас более 3 млн команд трудятся над прикладными решениями на базе ИИ. Большая часть этих решений переходит в магазины приложений, например, GPTS от ChatGPT. Мы предвидим, что в ближайшие 3-5 лет лидеры рынка сосредоточат в себе лучшие данные, а основные разработчики ИИ интегрируют эти решения в свои продукты (чаты и офисные приложения). Но до тех пор этот уровень остаётся землей обетованной для инноваций и тестирования гипотез. В России большой потенциал имеют решения, адаптированные для русскоязычных пользователей. Модели заработка варьируются от подписок до оплаты по факту использования, подобно такси.
🔄 Уровень 2: Основные Модели
Здесь работают платформы, которые предоставляют базовую структуру для ИИ (сейчас их около 400 по всему миру - Россия с YandesGPT - в 10-е лучших). Здесь будет концентрация как в сотовых операторах или поисковиках (от 1 главного на Россию до 3-4 главных в мире). И при этом - ведущие провайдеры ИИ сконцентрируют в себе наилучшие датасеты (подсмотрят за практиками - что лучше всего востребовано и включат в свой продукт.
Продолжение дальше...
На картинке представлена воронка-экосистема ИИ по поличеству учатников:
🚀 Уровень 1: Прикладники ИИ
Сейчас более 3 млн команд трудятся над прикладными решениями на базе ИИ. Большая часть этих решений переходит в магазины приложений, например, GPTS от ChatGPT. Мы предвидим, что в ближайшие 3-5 лет лидеры рынка сосредоточат в себе лучшие данные, а основные разработчики ИИ интегрируют эти решения в свои продукты (чаты и офисные приложения). Но до тех пор этот уровень остаётся землей обетованной для инноваций и тестирования гипотез. В России большой потенциал имеют решения, адаптированные для русскоязычных пользователей. Модели заработка варьируются от подписок до оплаты по факту использования, подобно такси.
🔄 Уровень 2: Основные Модели
Здесь работают платформы, которые предоставляют базовую структуру для ИИ (сейчас их около 400 по всему миру - Россия с YandesGPT - в 10-е лучших). Здесь будет концентрация как в сотовых операторах или поисковиках (от 1 главного на Россию до 3-4 главных в мире). И при этом - ведущие провайдеры ИИ сконцентрируют в себе наилучшие датасеты (подсмотрят за практиками - что лучше всего востребовано и включат в свой продукт.
Продолжение дальше...
🔥2❤1👍1
☁️ Уровень 3: Облачное ПО и Инфраструктура
Крупные облачные провайдеры вроде Amazon, Microsoft и Google прочно занимают эту нишу. Они предоставляют необходимую инфраструктуру для работы ИИ, сочетая конкурентные преимущества, такие как экономия энергии и сниженные затраты. В России эту нишу забирают на себя телефонные и сотовые операторы, возможно тут что то сделает Yandex - если у него получится с фабрикой своего железа. + тут есть интересные возможности Росатома.
🔌 Уровень 4: Чипы
Компании NVIDIA, TSMC и другие ведущие производители чипов занимают этот уровень. Прогресс в этой области невероятно быстр, с обновлениями происходящими каждые несколько месяцев, что поддерживает стремительное развитие всей экосистемы ИИ. Китайцам запретили отгружать самые передовые модели GPU - они начали отказываться от слабых, которые им разрешают и делают ставку на свои специальные процессоры (подробнее см выжимку из статьи WSJ - в комментах).
В России -, возможно, с очень высоким уровнем понимания схемотехники - смогут выйти на процессоры другого типа - которые можно будет делать с более низкими требованиями на 10-нм процессах. + Росатом
⚡ Уровень 5: Электричество
Энергопотребление является фундаментом для работы всей экосистемы ИИ. Ожидается, что к 2030 году мощность вычислительных процессов увеличится в 1 000 000 000 раз (при этом эффективность GPU растет в 2 раза каждые 3 мес - это новый закон Мура для нейропроцессоров).
Но где найти 20 раз роста электричества в мире (если все грамотно посчитать с ростом производительности и требуемых мощностях через 6 лет - то в мире нужно увеличить в 20 раз количество электричества. Толко в США на все сервера сейчас тратится 4% в год всего электричества - то есть ели ничего не строить - то в США к 30-му году - на все остальное останется 12% - теслы, заводы, кофеварки...,
Это вызов для человечества в целом. И вот тут - у России два главных козыря - есть технологии мирного атома и места с низкой температурой окружающей среды (северный морской путь). тут у нас главный Росатом)
🔥- если нужно расписать подробнее - какие проблемы и возможности нас будут поджидать на каждом из указанных уровнях.
Крупные облачные провайдеры вроде Amazon, Microsoft и Google прочно занимают эту нишу. Они предоставляют необходимую инфраструктуру для работы ИИ, сочетая конкурентные преимущества, такие как экономия энергии и сниженные затраты. В России эту нишу забирают на себя телефонные и сотовые операторы, возможно тут что то сделает Yandex - если у него получится с фабрикой своего железа. + тут есть интересные возможности Росатома.
🔌 Уровень 4: Чипы
Компании NVIDIA, TSMC и другие ведущие производители чипов занимают этот уровень. Прогресс в этой области невероятно быстр, с обновлениями происходящими каждые несколько месяцев, что поддерживает стремительное развитие всей экосистемы ИИ. Китайцам запретили отгружать самые передовые модели GPU - они начали отказываться от слабых, которые им разрешают и делают ставку на свои специальные процессоры (подробнее см выжимку из статьи WSJ - в комментах).
В России -, возможно, с очень высоким уровнем понимания схемотехники - смогут выйти на процессоры другого типа - которые можно будет делать с более низкими требованиями на 10-нм процессах. + Росатом
⚡ Уровень 5: Электричество
Энергопотребление является фундаментом для работы всей экосистемы ИИ. Ожидается, что к 2030 году мощность вычислительных процессов увеличится в 1 000 000 000 раз (при этом эффективность GPU растет в 2 раза каждые 3 мес - это новый закон Мура для нейропроцессоров).
Но где найти 20 раз роста электричества в мире (если все грамотно посчитать с ростом производительности и требуемых мощностях через 6 лет - то в мире нужно увеличить в 20 раз количество электричества. Толко в США на все сервера сейчас тратится 4% в год всего электричества - то есть ели ничего не строить - то в США к 30-му году - на все остальное останется 12% - теслы, заводы, кофеварки...,
Это вызов для человечества в целом. И вот тут - у России два главных козыря - есть технологии мирного атома и места с низкой температурой окружающей среды (северный морской путь). тут у нас главный Росатом)
🔥- если нужно расписать подробнее - какие проблемы и возможности нас будут поджидать на каждом из указанных уровнях.
🔥4👍1
Выручка от видеоигр за 50 лет их существования
Появление iPhone убило портативные консоли и дало старт огромному рынку мобильных игр, который будет расти дальше. А вот про перспективы современных VR/AR-гарнитур пока сложно сказать что-то оптимистичное.
График представлен с учетом инфляции.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Появление iPhone убило портативные консоли и дало старт огромному рынку мобильных игр, который будет расти дальше. А вот про перспективы современных VR/AR-гарнитур пока сложно сказать что-то оптимистичное.
График представлен с учетом инфляции.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Я не против использования ИИ для студентов, и вот почему.
Недавно моя дочь подготовила десять курсовых работ по 15-20 страниц каждая, используя бота-голосового секретаря для генерации структуры и тем разделов. Я дал ей бота 'Софи', созданного одним из моих коллег. За 6-8 часов работы в диалоге с ИИ она набрала около 200 страниц текста. Я знаю, как она это делала, и уверен, что она получила пользу от косвенно полученных знаний от ИИ.
Сегодня у нас есть выбор: либо студенты представят курсовую работу, полностью скаченную из интернета, либо они проведут исследование с помощью ИИ по теме.
Почему это работает: Двадцать лет назад, работая в рекламном агентстве, мы создали множество проектов для сети косметических магазинов Yves Rocher. Один из таких проектов заключался в обучении продавцов-консультантов в десятках городов России. Суть проекта заключалась в том, чтобы под видом тестирования побудить продавцов изучить альманах.
Это был электронный квест на интранет-сайте компании с вопросами, и, как помощь, использовалась 'Большая книга красоты', содержащая ответы. В процессе ответов на вопросы использование этой книги было разрешено. Для контроля знаний проводились проверки тайными покупателями до и после тестов.
Результатом стало увеличение оценок с 30 до 60+%.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Недавно моя дочь подготовила десять курсовых работ по 15-20 страниц каждая, используя бота-голосового секретаря для генерации структуры и тем разделов. Я дал ей бота 'Софи', созданного одним из моих коллег. За 6-8 часов работы в диалоге с ИИ она набрала около 200 страниц текста. Я знаю, как она это делала, и уверен, что она получила пользу от косвенно полученных знаний от ИИ.
Сегодня у нас есть выбор: либо студенты представят курсовую работу, полностью скаченную из интернета, либо они проведут исследование с помощью ИИ по теме.
Это был электронный квест на интранет-сайте компании с вопросами, и, как помощь, использовалась 'Большая книга красоты', содержащая ответы. В процессе ответов на вопросы использование этой книги было разрешено. Для контроля знаний проводились проверки тайными покупателями до и после тестов.
Результатом стало увеличение оценок с 30 до 60+%.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парни попросили нейросеть написать с нуля рэп-текст. Затем ребята зачитали и свели эти строки. Результат получился на уровне среднестатистического исполнителя.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Опрос: Какие темы вы хотите видеть в нашем канале? (Подробнее контент план в комментариях)
Anonymous Poll
27%
Автомобильный транспорт и электрификация
22%
Здоровье и питание
5%
Малая авиация
12%
Туризм
71%
Искусственный интеллект и его профессиональное использование
56%
Изменение образования с учетом ИИ и современных методов
2%
Другое, пишите в комментарии
Продажи электромобилей BYD и Tesla
В мире появился новый лидер по продажам, но по выручке и капитализации Tesla пока впереди. К слову, электромобили BYD в США еще не продаются.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
В мире появился новый лидер по продажам, но по выручке и капитализации Tesla пока впереди. К слову, электромобили BYD в США еще не продаются.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Шаблон OKR (Objectives and Key Results) в Google Docs
Начала года, хороший повод ставить новые цели или пересмотреть прошлый неудачный опыт, чтобы двигаться вперед. Помочь в этом может OKR framework и удобный шаблон для отслеживания прогресса.
Objectives – это то, что должно быть достигнуто.
Key Results — оценивают и отслеживают, как мы достигаем цели.
Скачать шаблон
Прочитать статью про OKR framework
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Начала года, хороший повод ставить новые цели или пересмотреть прошлый неудачный опыт, чтобы двигаться вперед. Помочь в этом может OKR framework и удобный шаблон для отслеживания прогресса.
Objectives – это то, что должно быть достигнуто.
Key Results — оценивают и отслеживают, как мы достигаем цели.
Скачать шаблон
Прочитать статью про OKR framework
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🔥1
Самые активные инвесторы в единорогов по годам
Crunchbase ожидает, что в 2024 году ряды единорогов поредеют. Кто-то закроется, кого-то купят, а самые везучие выйдут на IPO.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Crunchbase ожидает, что в 2024 году ряды единорогов поредеют. Кто-то закроется, кого-то купят, а самые везучие выйдут на IPO.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Венчурные инвестиции к концу 2023 года
Впервые с 2017 года объем упал ниже $250 миллиардов. Число сделок также снизилось на 30% и достигло шестилетнего минимума.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Впервые с 2017 года объем упал ниже $250 миллиардов. Число сделок также снизилось на 30% и достигло шестилетнего минимума.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Поможет подсветить все сильные стороны стартапа в процессе питча:
— Менеджмент
— Рынок
— Метрики
— Технология
— Условия сделки
По этим критериям вас будут оценивать венчурные инвесторы.
Оригинал + перевод с ии
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM