Три направления развития 2024:
- Startobus AI /обучение,
- Флайбер /авиация,
- Resmic / развлечение.
🚀 Startobus AI EdTech
1. Выступления по городам: Дважды в месяц наша команда будет проводить уникальные выступления в разных городах, делиться знаниями и опытом.
2. Трипвайер-подписка: Подписка на AI-ментора по запуску проектов внутри Telegram.
3. Еженедельные онлайн-сессии: 1+1 час каждую неделю
4. Магазин AI B2B приложений: AI-приложения для бизнеса.
✈️ Флайбер
- Инвестиции в автожир и дирижабль-гибрид.
- Вывод продукта на рынки Саудовской Аравии, ОАЭ, или Бахрейна.
- Использование технологий AR и AI для разработки.
- Проект возможно структурируем как АО и размещен на бирже.
🎶 Resmic - Сервис Живой Музыки для Ресторанов
- AI-сервис для букирования мест в ресторанах и продвижения музыкантов.
- сейчас проверяем MVP, и собираем партнеров/команду.
- весной будем масштабировать на 10+ точек к лету 100+.
🔗 Синергия Проектов
Все три проекта будут активно поддерживать и усиливать друг друга.
🌟 2024 год обещает быть захватывающим и полным инноваций.
#StartobusAI #Флайбер #Resmic #Инновации #Технологии
UPD. В комментарии добавил описание идеи Tinder-Uber для музыкантов на площадках ресторанов. Помогает генерировать AI- ассистент. Диктую ему просто идеи, а он помогает раскрывать и детализировать/декомпозировать идеи.
- Startobus AI /обучение,
- Флайбер /авиация,
- Resmic / развлечение.
🚀 Startobus AI EdTech
1. Выступления по городам: Дважды в месяц наша команда будет проводить уникальные выступления в разных городах, делиться знаниями и опытом.
2. Трипвайер-подписка: Подписка на AI-ментора по запуску проектов внутри Telegram.
3. Еженедельные онлайн-сессии: 1+1 час каждую неделю
4. Магазин AI B2B приложений: AI-приложения для бизнеса.
✈️ Флайбер
- Инвестиции в автожир и дирижабль-гибрид.
- Вывод продукта на рынки Саудовской Аравии, ОАЭ, или Бахрейна.
- Использование технологий AR и AI для разработки.
- Проект возможно структурируем как АО и размещен на бирже.
🎶 Resmic - Сервис Живой Музыки для Ресторанов
- AI-сервис для букирования мест в ресторанах и продвижения музыкантов.
- сейчас проверяем MVP, и собираем партнеров/команду.
- весной будем масштабировать на 10+ точек к лету 100+.
🔗 Синергия Проектов
Все три проекта будут активно поддерживать и усиливать друг друга.
🌟 2024 год обещает быть захватывающим и полным инноваций.
#StartobusAI #Флайбер #Resmic #Инновации #Технологии
UPD. В комментарии добавил описание идеи Tinder-Uber для музыкантов на площадках ресторанов. Помогает генерировать AI- ассистент. Диктую ему просто идеи, а он помогает раскрывать и детализировать/декомпозировать идеи.
🔥2
Если при создании стратегии выхода на международный рынок у вас есть пункт "Провести анализ трендов":), то вот как сделать это за 5 минут:
1. заходим в perplexity.ai и/или вот сюда alphawatch.ai или chatGPT
2. вбиваем запрос:
3. Дальше вам нужно понять, что останавливает или драйвит адаптацию этого тренда в отрасли, то есть оценить степень зрелости адаптации тренда.
4. Делаем анализ switching costs:
1. заходим в perplexity.ai и/или вот сюда alphawatch.ai или chatGPT
2. вбиваем запрос:
What are the industry trends in [industry] in [geo location]?What's hot right now that everyone is paying attention to?3. Дальше вам нужно понять, что останавливает или драйвит адаптацию этого тренда в отрасли, то есть оценить степень зрелости адаптации тренда.
Put yourself in the shoes of a [user, role, buyer] in a [market]. They are the ones in charge of [what they do]. Their goal is to [goals]. Why, as a [user,role, buyer] in this type of company would want to avoid the use of [new trend]?
What kind of risks of do you anticipate when adopting an [trend]? Include proof or data that supports your reasoning. 4. Делаем анализ switching costs:
How much workflow change demands in your day-to-day the adoption of an [solution/technology]? Think not only about software related tasks but also communication, integration and any sort of tasks that you perform in your entire day to perform in your job. Detail new processes or workflow steps that you, as a [role], may need to implement in order to successfully implement an [solution/technology].Include proof or data that supports your reasoning.
@startobus 🧠 запуск идей с AI🔥3👍1
Ну вот и встречаем еще один год 2️⃣ 0️⃣ 2️⃣ 4️⃣
С огоньком в глазах и надеждой на все лучшее!
Пусть Новый год откроет вам двери к новым
возможностям и удивительным проектам! 🌟✨🚀
С огоньком в глазах и надеждой на все лучшее!
Пусть Новый год откроет вам двери к новым
возможностям и удивительным проектам! 🌟✨🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉6
АЛГОРИТМ ЗАПУСКА ПРОДУКТА
(1) Проверить Рынок - наличие конкурентов и аналогов. Цифра. 1-2 дня - один чел кто может лазить по сайтам.
(2) Кто будет платить - есть группа клиентов, с неудовлетворённым спросом. Эта группа должна быть глубокой, и вы знаете источник, откуда вы будете брать встречи и контакты для продаж. Составить паспорта потенциальных клиентов, составить матрицу. Кому нужна Рабочая тетрадь по паспортам и матрице - пишите в личку или в комменты - вышлю. 1-2 дня - основатель/ небольшая команда. На выходе должен быть список с контактами от 100 контактов (начать можно с 30).
(3) Кто будет делать - ресурсы. Сможете ли сделать продукт, который покупатели будут с удовольствием покупать. Есть ли у нас нужные ресурсы — технологии, экспертиза, люди. Что сделать: выделить главную функцию и реализовать ее за неделю. Не хватает экспертизы - инструмент лестница экспертов - кому надо по этой теме рабочая тетрадь - пишите. Не хватает команды - просто разговаривайте на любых стартап мероприятиях - ищите. Это в развалку можно сделать за неделю. При занятости несколько часов в день на встречи в zoom.
(4) Сходится юнит-экономика. Средний чек, стоимость привлечения, переменные расходы. Нужно проверить средний чек через кастодев интервью, стоимость привлечения через тестовые продажи (например, простой лендинг) и элементарный офер. В результате вместо домыслов — реальные, пусть и грубые цифры. Стоимость затрат - стоимость Лениндинга.
Итого на все перечисленное - вам нужны в основном затраты времени - не больше одной рабочей недели чистых затрат (или 1 месяц по 15-60 минут в день) и 5 тыс руб на лендинг) если сами не можете его сделать. Шутка)
Не уверены, что это можете сделать самостоятельно - ищите акселератор или ментора.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
(1) Проверить Рынок - наличие конкурентов и аналогов. Цифра. 1-2 дня - один чел кто может лазить по сайтам.
(2) Кто будет платить - есть группа клиентов, с неудовлетворённым спросом. Эта группа должна быть глубокой, и вы знаете источник, откуда вы будете брать встречи и контакты для продаж. Составить паспорта потенциальных клиентов, составить матрицу. Кому нужна Рабочая тетрадь по паспортам и матрице - пишите в личку или в комменты - вышлю. 1-2 дня - основатель/ небольшая команда. На выходе должен быть список с контактами от 100 контактов (начать можно с 30).
(3) Кто будет делать - ресурсы. Сможете ли сделать продукт, который покупатели будут с удовольствием покупать. Есть ли у нас нужные ресурсы — технологии, экспертиза, люди. Что сделать: выделить главную функцию и реализовать ее за неделю. Не хватает экспертизы - инструмент лестница экспертов - кому надо по этой теме рабочая тетрадь - пишите. Не хватает команды - просто разговаривайте на любых стартап мероприятиях - ищите. Это в развалку можно сделать за неделю. При занятости несколько часов в день на встречи в zoom.
(4) Сходится юнит-экономика. Средний чек, стоимость привлечения, переменные расходы. Нужно проверить средний чек через кастодев интервью, стоимость привлечения через тестовые продажи (например, простой лендинг) и элементарный офер. В результате вместо домыслов — реальные, пусть и грубые цифры. Стоимость затрат - стоимость Лениндинга.
Итого на все перечисленное - вам нужны в основном затраты времени - не больше одной рабочей недели чистых затрат (или 1 месяц по 15-60 минут в день) и 5 тыс руб на лендинг) если сами не можете его сделать. Шутка)
Не уверены, что это можете сделать самостоятельно - ищите акселератор или ментора.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
70/20/10
Пейдж, Брин и Шмидт после выхода Google на IPO боялись, что компания будет только совершенствовать существующие успешные сервисы и быстро потеряет лидерство. Поэтому ввели правило, по которому 70% ресурсов выделялось на то, что генерирует основной доход (поиск и рекламу); 20% - на смежные решения (Новости, Карты и т.д); а 10 - на совершенно новые, безумные идеи. Подход, как мы видим, сработал.
Подумал, что его можно использовать и в развитии продуктов.
70% - на гипотезы, которые можно проверить за одну неделю
20% - в течении квартала
10% - на безумные решения, которые вообще могут изменить продукт и рынок
Причем важно не забывать об этой десятине. Как и в случае с Google, это инвестиции с высоким риском и высоким потенциальным доходом.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Пейдж, Брин и Шмидт после выхода Google на IPO боялись, что компания будет только совершенствовать существующие успешные сервисы и быстро потеряет лидерство. Поэтому ввели правило, по которому 70% ресурсов выделялось на то, что генерирует основной доход (поиск и рекламу); 20% - на смежные решения (Новости, Карты и т.д); а 10 - на совершенно новые, безумные идеи. Подход, как мы видим, сработал.
Подумал, что его можно использовать и в развитии продуктов.
70% - на гипотезы, которые можно проверить за одну неделю
20% - в течении квартала
10% - на безумные решения, которые вообще могут изменить продукт и рынок
Причем важно не забывать об этой десятине. Как и в случае с Google, это инвестиции с высоким риском и высоким потенциальным доходом.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍2👏1
7 особенностей роста
Заметил, что успешные продуктовые команды обладают общими чертами:
1. Экспериментируют. Не ждут полных данных, мозгоштурмов и бесчисленных планерок — а действуют.
2. Движутся итерациями. Еженедельно оценивают результаты и планируют следующий спринт.
3. Имеют внутри разные компетенции — шарят и в аналитике, и в пользовательском опыте, могут собрать лендинг и запилить скрипт. То, что называют кроссфункциональностью :)
4. Знают свою метрику Полярной звезды. Поэтому и движутся с большой скоростью.
5. Ориентируются на данные от пользователей. Как количественные — например, NPS; так и качественные — интервью с клиентами.
6. Быстро разгоняются и быстро тормозят. Собирают дизайн эксперимента за день; подводят итоги — за час.
7. Понимают, когда клиент получает первую ценность в продукте (Aha-момент) и какой путь он проходит нее.
Посмотрите на свою команду. Чего не хватает?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Заметил, что успешные продуктовые команды обладают общими чертами:
1. Экспериментируют. Не ждут полных данных, мозгоштурмов и бесчисленных планерок — а действуют.
2. Движутся итерациями. Еженедельно оценивают результаты и планируют следующий спринт.
3. Имеют внутри разные компетенции — шарят и в аналитике, и в пользовательском опыте, могут собрать лендинг и запилить скрипт. То, что называют кроссфункциональностью :)
4. Знают свою метрику Полярной звезды. Поэтому и движутся с большой скоростью.
5. Ориентируются на данные от пользователей. Как количественные — например, NPS; так и качественные — интервью с клиентами.
6. Быстро разгоняются и быстро тормозят. Собирают дизайн эксперимента за день; подводят итоги — за час.
7. Понимают, когда клиент получает первую ценность в продукте (Aha-момент) и какой путь он проходит нее.
Посмотрите на свою команду. Чего не хватает?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Учёные доказали, что ChatGPT и другие нейронки очень уязвимы к психологическим промтам
Держите несколько лайфхаков:
— Упоминаем целевую аудиторию, которой нужен ответ;
— Добавляем фразу «я дам 200$ чаевых за хорошее решение»;
— Добавляем «Ты будешь наказан», «Твоя задача…» и «Ты обязан сделать…»;
— Используем подсказки, такие как «делайте шаг за шагом».
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Держите несколько лайфхаков:
— Упоминаем целевую аудиторию, которой нужен ответ;
— Добавляем фразу «я дам 200$ чаевых за хорошее решение»;
— Добавляем «Ты будешь наказан», «Твоя задача…» и «Ты обязан сделать…»;
— Используем подсказки, такие как «делайте шаг за шагом».
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Прошедший год стал худшим для стартапов Кремниевой долины после 2019
– Объем венчурных сделок для стартапов упал до уровня 2019
– Отрасль потерпела крах за 12 мес., не считая ИИ-стартапов
– Венчурные инвесторы вложили за 2023 около $170,6 млрд
– Всего за 2023 на рынке США был примерно 15 тыс. сделок
– При этом сред. объем одной сделки снизился почти на 30%
– За 2023 отрасль венчурных инвестиций упала во всем мире
– Во всем мире стартапы получили $345,7 млрд (хуже на 35%)
– Для мирового рынка – это был худший показатель после 2017
– Венчурные фонды США привлеклки за год около $66,9 млрд
– Во всем мире фонды смогли привлечь $160,9 млрд за 2023
@ftsec x 300.ya.ru
– Объем венчурных сделок для стартапов упал до уровня 2019
– Отрасль потерпела крах за 12 мес., не считая ИИ-стартапов
– Венчурные инвесторы вложили за 2023 около $170,6 млрд
– Всего за 2023 на рынке США был примерно 15 тыс. сделок
– При этом сред. объем одной сделки снизился почти на 30%
– За 2023 отрасль венчурных инвестиций упала во всем мире
– Во всем мире стартапы получили $345,7 млрд (хуже на 35%)
– Для мирового рынка – это был худший показатель после 2017
– Венчурные фонды США привлеклки за год около $66,9 млрд
– Во всем мире фонды смогли привлечь $160,9 млрд за 2023
@ftsec x 300.ya.ru
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Duolingo сокращает 10% подрядчиков, т.к. использует ИИ для создания контента в приложении
– ИИ помогает ему создавать большее количество контента
– Поэтому Duolingo увольняет около 10% своих подрядчиков
– Т.к. сервису «больше не нужно столько людей для работы»
– Часть работы подрядчиков теперь способен выполнять ИИ
– В частности, ИИ генерирует сценарии для изучения языков
– Также Duolingo использует ИИ для создания голосов и др.
– Подписка Duolingo Max также применяет ИИ для обучения
– Сокращения не затронули ни одного штатного сотрудника
@ftsec x 300.ya.ru
– ИИ помогает ему создавать большее количество контента
– Поэтому Duolingo увольняет около 10% своих подрядчиков
– Т.к. сервису «больше не нужно столько людей для работы»
– Часть работы подрядчиков теперь способен выполнять ИИ
– В частности, ИИ генерирует сценарии для изучения языков
– Также Duolingo использует ИИ для создания голосов и др.
– Подписка Duolingo Max также применяет ИИ для обучения
– Сокращения не затронули ни одного штатного сотрудника
@ftsec x 300.ya.ru
Forwarded from DeepFoodTech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае показали видео первой в мире 20-этажной роботизированной фермы, о которой мы писали в декабре.
Масштаб проекта впечатляет. Но еще больше впечатляют показатели: благодаря роботам и системе управления с ИИ, выращивание салата латук на этой ферме занимает 35 дней. Всего здесь планируют собирать до 10 урожаев в год.
Сотрудники фермы говорят, что получают много запросов на эту технологию от стран с ограниченными природными ресурсами и неблагоприятным климатом.
Кажется, размеры фермы и высокий уровень автоматизации позволят ей зарабатывать еще и на туризме — посмотреть на роботов, выращивающих зелень, не менее интересно, чем на работу больших промышленных предприятий.
@Агрономика
Масштаб проекта впечатляет. Но еще больше впечатляют показатели: благодаря роботам и системе управления с ИИ, выращивание салата латук на этой ферме занимает 35 дней. Всего здесь планируют собирать до 10 урожаев в год.
Сотрудники фермы говорят, что получают много запросов на эту технологию от стран с ограниченными природными ресурсами и неблагоприятным климатом.
Кажется, размеры фермы и высокий уровень автоматизации позволят ей зарабатывать еще и на туризме — посмотреть на роботов, выращивающих зелень, не менее интересно, чем на работу больших промышленных предприятий.
@Агрономика
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крупнейшие страны-производители вина
Интересно, как Китай вылетел из топ-10, при том что спад начался еще до пандемии. Пишут, что производство и потребление вина там падает сильнее, чем другого алкоголя, а урвать хорошую долю на внешних рынках не получилось.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Интересно, как Китай вылетел из топ-10, при том что спад начался еще до пандемии. Пишут, что производство и потребление вина там падает сильнее, чем другого алкоголя, а урвать хорошую долю на внешних рынках не получилось.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🤷 Контент не работает. Почему?⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
Потому что рассказываете что-то ненужное и неинтересное.
Контент-планы не работают когда вы берете темы из головы, ведь ваша голова отличается от головы клиента.
У вас все отличается: вы знаете продукт и являетесь экспертом, а ваш пользователь - не является таковым. У него есть проблема, а у вас этой проблемы нету. Он хочет решить свою проблему, а вы хотите заработать денег.
Вы находитесь в другом контексте, поэтому брать темы, которые вам кажется актуальными - плохая идея.
Например, вы думаете, что курс по похудению нужен, чтобы ваш клиент сбросил вес, начинаете постить картинки с уверенным и атлетически сложенным человеком с красивой улыбкой, а клиенту вообще нужно, чтобы одышка ушла и чтобы колени перестали болеть, ему ваш успешный успех никуда не нужен.
если не знаете, что нужно клиентам и берете данные из головы – ваш контент не сработает, а продаж не будет. Чтобы узнать, что хотят пользователи, спрашивайте у них.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Потому что рассказываете что-то ненужное и неинтересное.
Контент-планы не работают когда вы берете темы из головы, ведь ваша голова отличается от головы клиента.
У вас все отличается: вы знаете продукт и являетесь экспертом, а ваш пользователь - не является таковым. У него есть проблема, а у вас этой проблемы нету. Он хочет решить свою проблему, а вы хотите заработать денег.
Вы находитесь в другом контексте, поэтому брать темы, которые вам кажется актуальными - плохая идея.
Например, вы думаете, что курс по похудению нужен, чтобы ваш клиент сбросил вес, начинаете постить картинки с уверенным и атлетически сложенным человеком с красивой улыбкой, а клиенту вообще нужно, чтобы одышка ушла и чтобы колени перестали болеть, ему ваш успешный успех никуда не нужен.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
ChatGPT научился запоминать детали из всех ваших диалогов
Эти данные будут использоваться, чтобы сделать ответы чат-бота более персонализированными. Доступ к нововведению открывается постепенно, некоторые пользователи уже начали его получать.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
Эти данные будут использоваться, чтобы сделать ответы чат-бота более персонализированными. Доступ к нововведению открывается постепенно, некоторые пользователи уже начали его получать.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
🥰1
Рыночная капитализация топ-6 бигтеха vs оценочная стоимость всех единорогов мира
Вряд ли в ближайшее время кто-то из правой части картинки сможет занять место в топ-6 крупнейших технологических компаний.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Вряд ли в ближайшее время кто-то из правой части картинки сможет занять место в топ-6 крупнейших технологических компаний.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
GPT Store открылся. Это магазин чатботов для ChatGPT, по утверждениям OpenAI боты сделали уже более 3 миллионов человек. Решили поделиться своими наработками существенно меньше людей, однако все равно впечатляет. Напомню, что создание этих ботов не требует навыков программирования.
OpenAI постепенно превращают индустрию ИИ в индустрию простых приложений, замыкая все на свои API и Стор.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/openai-launches-gpt-store-for-users-to-share-custom-chatbots
@startobus 🧠 запуск идей с AI
OpenAI постепенно превращают индустрию ИИ в индустрию простых приложений, замыкая все на свои API и Стор.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/openai-launches-gpt-store-for-users-to-share-custom-chatbots
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Анализ драверов роста и тормозов в ИИ.
На картинке представлена воронка-экосистема ИИ по поличеству учатников:
🚀 Уровень 1: Прикладники ИИ
Сейчас более 3 млн команд трудятся над прикладными решениями на базе ИИ. Большая часть этих решений переходит в магазины приложений, например, GPTS от ChatGPT. Мы предвидим, что в ближайшие 3-5 лет лидеры рынка сосредоточат в себе лучшие данные, а основные разработчики ИИ интегрируют эти решения в свои продукты (чаты и офисные приложения). Но до тех пор этот уровень остаётся землей обетованной для инноваций и тестирования гипотез. В России большой потенциал имеют решения, адаптированные для русскоязычных пользователей. Модели заработка варьируются от подписок до оплаты по факту использования, подобно такси.
🔄 Уровень 2: Основные Модели
Здесь работают платформы, которые предоставляют базовую структуру для ИИ (сейчас их около 400 по всему миру - Россия с YandesGPT - в 10-е лучших). Здесь будет концентрация как в сотовых операторах или поисковиках (от 1 главного на Россию до 3-4 главных в мире). И при этом - ведущие провайдеры ИИ сконцентрируют в себе наилучшие датасеты (подсмотрят за практиками - что лучше всего востребовано и включат в свой продукт.
Продолжение дальше...
На картинке представлена воронка-экосистема ИИ по поличеству учатников:
🚀 Уровень 1: Прикладники ИИ
Сейчас более 3 млн команд трудятся над прикладными решениями на базе ИИ. Большая часть этих решений переходит в магазины приложений, например, GPTS от ChatGPT. Мы предвидим, что в ближайшие 3-5 лет лидеры рынка сосредоточат в себе лучшие данные, а основные разработчики ИИ интегрируют эти решения в свои продукты (чаты и офисные приложения). Но до тех пор этот уровень остаётся землей обетованной для инноваций и тестирования гипотез. В России большой потенциал имеют решения, адаптированные для русскоязычных пользователей. Модели заработка варьируются от подписок до оплаты по факту использования, подобно такси.
🔄 Уровень 2: Основные Модели
Здесь работают платформы, которые предоставляют базовую структуру для ИИ (сейчас их около 400 по всему миру - Россия с YandesGPT - в 10-е лучших). Здесь будет концентрация как в сотовых операторах или поисковиках (от 1 главного на Россию до 3-4 главных в мире). И при этом - ведущие провайдеры ИИ сконцентрируют в себе наилучшие датасеты (подсмотрят за практиками - что лучше всего востребовано и включат в свой продукт.
Продолжение дальше...
🔥2❤1👍1
☁️ Уровень 3: Облачное ПО и Инфраструктура
Крупные облачные провайдеры вроде Amazon, Microsoft и Google прочно занимают эту нишу. Они предоставляют необходимую инфраструктуру для работы ИИ, сочетая конкурентные преимущества, такие как экономия энергии и сниженные затраты. В России эту нишу забирают на себя телефонные и сотовые операторы, возможно тут что то сделает Yandex - если у него получится с фабрикой своего железа. + тут есть интересные возможности Росатома.
🔌 Уровень 4: Чипы
Компании NVIDIA, TSMC и другие ведущие производители чипов занимают этот уровень. Прогресс в этой области невероятно быстр, с обновлениями происходящими каждые несколько месяцев, что поддерживает стремительное развитие всей экосистемы ИИ. Китайцам запретили отгружать самые передовые модели GPU - они начали отказываться от слабых, которые им разрешают и делают ставку на свои специальные процессоры (подробнее см выжимку из статьи WSJ - в комментах).
В России -, возможно, с очень высоким уровнем понимания схемотехники - смогут выйти на процессоры другого типа - которые можно будет делать с более низкими требованиями на 10-нм процессах. + Росатом
⚡ Уровень 5: Электричество
Энергопотребление является фундаментом для работы всей экосистемы ИИ. Ожидается, что к 2030 году мощность вычислительных процессов увеличится в 1 000 000 000 раз (при этом эффективность GPU растет в 2 раза каждые 3 мес - это новый закон Мура для нейропроцессоров).
Но где найти 20 раз роста электричества в мире (если все грамотно посчитать с ростом производительности и требуемых мощностях через 6 лет - то в мире нужно увеличить в 20 раз количество электричества. Толко в США на все сервера сейчас тратится 4% в год всего электричества - то есть ели ничего не строить - то в США к 30-му году - на все остальное останется 12% - теслы, заводы, кофеварки...,
Это вызов для человечества в целом. И вот тут - у России два главных козыря - есть технологии мирного атома и места с низкой температурой окружающей среды (северный морской путь). тут у нас главный Росатом)
🔥- если нужно расписать подробнее - какие проблемы и возможности нас будут поджидать на каждом из указанных уровнях.
Крупные облачные провайдеры вроде Amazon, Microsoft и Google прочно занимают эту нишу. Они предоставляют необходимую инфраструктуру для работы ИИ, сочетая конкурентные преимущества, такие как экономия энергии и сниженные затраты. В России эту нишу забирают на себя телефонные и сотовые операторы, возможно тут что то сделает Yandex - если у него получится с фабрикой своего железа. + тут есть интересные возможности Росатома.
🔌 Уровень 4: Чипы
Компании NVIDIA, TSMC и другие ведущие производители чипов занимают этот уровень. Прогресс в этой области невероятно быстр, с обновлениями происходящими каждые несколько месяцев, что поддерживает стремительное развитие всей экосистемы ИИ. Китайцам запретили отгружать самые передовые модели GPU - они начали отказываться от слабых, которые им разрешают и делают ставку на свои специальные процессоры (подробнее см выжимку из статьи WSJ - в комментах).
В России -, возможно, с очень высоким уровнем понимания схемотехники - смогут выйти на процессоры другого типа - которые можно будет делать с более низкими требованиями на 10-нм процессах. + Росатом
⚡ Уровень 5: Электричество
Энергопотребление является фундаментом для работы всей экосистемы ИИ. Ожидается, что к 2030 году мощность вычислительных процессов увеличится в 1 000 000 000 раз (при этом эффективность GPU растет в 2 раза каждые 3 мес - это новый закон Мура для нейропроцессоров).
Но где найти 20 раз роста электричества в мире (если все грамотно посчитать с ростом производительности и требуемых мощностях через 6 лет - то в мире нужно увеличить в 20 раз количество электричества. Толко в США на все сервера сейчас тратится 4% в год всего электричества - то есть ели ничего не строить - то в США к 30-му году - на все остальное останется 12% - теслы, заводы, кофеварки...,
Это вызов для человечества в целом. И вот тут - у России два главных козыря - есть технологии мирного атома и места с низкой температурой окружающей среды (северный морской путь). тут у нас главный Росатом)
🔥- если нужно расписать подробнее - какие проблемы и возможности нас будут поджидать на каждом из указанных уровнях.
🔥4👍1
Выручка от видеоигр за 50 лет их существования
Появление iPhone убило портативные консоли и дало старт огромному рынку мобильных игр, который будет расти дальше. А вот про перспективы современных VR/AR-гарнитур пока сложно сказать что-то оптимистичное.
График представлен с учетом инфляции.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Появление iPhone убило портативные консоли и дало старт огромному рынку мобильных игр, который будет расти дальше. А вот про перспективы современных VR/AR-гарнитур пока сложно сказать что-то оптимистичное.
График представлен с учетом инфляции.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Я не против использования ИИ для студентов, и вот почему.
Недавно моя дочь подготовила десять курсовых работ по 15-20 страниц каждая, используя бота-голосового секретаря для генерации структуры и тем разделов. Я дал ей бота 'Софи', созданного одним из моих коллег. За 6-8 часов работы в диалоге с ИИ она набрала около 200 страниц текста. Я знаю, как она это делала, и уверен, что она получила пользу от косвенно полученных знаний от ИИ.
Сегодня у нас есть выбор: либо студенты представят курсовую работу, полностью скаченную из интернета, либо они проведут исследование с помощью ИИ по теме.
Почему это работает: Двадцать лет назад, работая в рекламном агентстве, мы создали множество проектов для сети косметических магазинов Yves Rocher. Один из таких проектов заключался в обучении продавцов-консультантов в десятках городов России. Суть проекта заключалась в том, чтобы под видом тестирования побудить продавцов изучить альманах.
Это был электронный квест на интранет-сайте компании с вопросами, и, как помощь, использовалась 'Большая книга красоты', содержащая ответы. В процессе ответов на вопросы использование этой книги было разрешено. Для контроля знаний проводились проверки тайными покупателями до и после тестов.
Результатом стало увеличение оценок с 30 до 60+%.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Недавно моя дочь подготовила десять курсовых работ по 15-20 страниц каждая, используя бота-голосового секретаря для генерации структуры и тем разделов. Я дал ей бота 'Софи', созданного одним из моих коллег. За 6-8 часов работы в диалоге с ИИ она набрала около 200 страниц текста. Я знаю, как она это делала, и уверен, что она получила пользу от косвенно полученных знаний от ИИ.
Сегодня у нас есть выбор: либо студенты представят курсовую работу, полностью скаченную из интернета, либо они проведут исследование с помощью ИИ по теме.
Это был электронный квест на интранет-сайте компании с вопросами, и, как помощь, использовалась 'Большая книга красоты', содержащая ответы. В процессе ответов на вопросы использование этой книги было разрешено. Для контроля знаний проводились проверки тайными покупателями до и после тестов.
Результатом стало увеличение оценок с 30 до 60+%.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍4