Ютуберы знают, что идея для видео — это уже половина его успеха, если не больше. А гениальность своей идеи эффективнее всего показать в кликбейтном тамбнейле и заголовке.

Нашел неплохой пример промта для поиска идей потенциально вирусных видео, с объяснением, почему они завирусятся. Потребуется ChatGPT Plus, который уже умеет распознавать изображения.

Заходите с десктопа на ютуб-канал → сортируете видео по популярности → делаете скриншот всех видео на экране → идете в ChatGPT → прикрепляете скриншот → вставляете промт, который ниже.

На выходе получаете серию заголовков для видео, описания для тамбнейлов, и объяснение почему такое видео может стать вирусным. Делаете выводы, и становитесь новым MrBeast.

Промт:

"Act like a content creator and brainstorming expert.

Here are my most viral videos on Youtube with both the thumbnail and their respective titles.

First, I want you to list them like this:

TITLE = (title here)
THUMBNAIL = (visual description here, as descriptive as possible)
WHY IT WAS VIRAL = (explain why it works, how to potentially improve it)

Do it for EVERY VIDEO. Do not stop after 3 videos. Do them all.

Once you have done it for every video, I want you to brainstorm 20 new ideas, following the same format of title / thumbnail / why it was viral.

Remember: you are looking for NEW IDEAS, NEW FORMAT, NOVELTY. Think outside the box. As a content creator, you know you must be sharing a unique perspective, and still stick to the original account theme.

Take a deep breathe, and work on this problem step-by-step."

Мы уже достаточно знаем про главу OpenAI Сэма Альтмана, так что настало время прочитать поражающий поверхностностью профайл Ильи Суцкевера, соучредителя и главного научного сотрудника OpenAI. Он родился в СССР, но в возрасте 5 лет его перевезли в Израиль. После чего он поехал учиться в Канаду.

В канадском вузе он получил степень бакалавра в области математики, а потом степень магистра и доктора философии в области компьютерных наук. На втором курсе он спросил у заведующей бакалавриатом по математике, есть ли в университете исследовательские проекты в области машинного обучения. Ему рекомендовали поговорить с профессором Джеффри Хинтоном, которого называют крестным отцом искусственного интеллекта и пионером глубокого обучения (deep learning), одного из методов машинного обучения.

В 2010 году он стал единственным канадским лауреатом международной премии Google PhD Fellowship Program. Исследователи Google отбирают самых многообещающих молодых ученых в мире, которые занимаются инновационными исследованиями в области информационных технологий. Аспиранты получают ежегодную стипендию (в 2010 году она составляла $25 тыс.) и другие меры поддержки. Тогда Суцкевер работал над текстовой программой, которая после ввода символов (букв и цифр) может точно предсказывать последующие символы. В обучающую выборку вошли 16 млн статей из «Википедии».

Если промотать еще пару лет и восторженные отзывы о нем, как о самом-самом, то можно увидеть, что именно при нем Google Translate перестал быть таким тупым — он внедрил в него Seq2seq. Это модель, принимающая на вход последовательность элементов (слов, букв, признаков изображения и т.д.) и возвращающая другую последовательность элементов. Это значит, что при переводе учитывается не только текущее слово/ввод, но контекст.

Дальше знакомство с Альтманом, ChatGPT, хайп и вписанное в сингулярность имя.

И все бы не имело значения, если бы не одна схожая между Суцкевером и Альтманом деталь: у него тоже нет ни хобби, ни личной жизни, ни каких бы то ни было интересов. Себя он описывает как кого-то, кто приходит домой и ничего не делает. Только размышляет в темноте о том, как ИИ может нас уничтожить. Это роднит его с Альтманом, который строит бункер, так как опасается конца света. И очень отдаляет от нас.