Forwarded from Volotovskaya
🏦🤖 Возвратные инвестиции: российские банки вкладывают в ИИ в 500 раз больше других компаний
Ассоциация «Финтех» опубликовала подробное исследование об использовании искусственного интеллекта в российской финансовой сфере. Одна из главных цифр — за последние 10 лет отраслевые организации страны инвестировали в развитие таких инструментов более $10 млрд, при этом пять крупнейших банков потратили в 500 раз больше, чем все остальные компании в принципе.
Экономический эффект таких инвестиций для финансовых организаций просто колоссальный — если каждый год банки вкладывают около 80 млрд рублей в инструменты на основе машинного обучения, то рентабельность таких инвестиций составляет примерно 240 млрд рублей за тот же период.
Финансовый сектор — отличный пример того, как бизнес разрабатывает и внедряет новые технологии не ради шагов в эфемерное будущее, а с целью оптимизации реальных бизнес-процессов — опрос «Финтеха» показал, что 74% отраслевых компаний отслеживают по конкретному набору параметров влияние ИИ-инструментов на выполнение KPI.
Одной из главных причин массового внедрения таких программ в секторе — гораздо более быстрый возврат инвестиций, чем в других отраслях экономики. Так, 38% предприятий рассчитывают вернуть их в период от 1 до 2 лет, 43% — за 2-5 лет, и только 6% оценивают потенциальный срок возврата инвестиций в ИИ в 5-10 лет. И еще 13% смельчаков рассчитывают вернуть вложенные средства быстрее, чем за год.
@volotovskayaelena
Ассоциация «Финтех» опубликовала подробное исследование об использовании искусственного интеллекта в российской финансовой сфере. Одна из главных цифр — за последние 10 лет отраслевые организации страны инвестировали в развитие таких инструментов более $10 млрд, при этом пять крупнейших банков потратили в 500 раз больше, чем все остальные компании в принципе.
Экономический эффект таких инвестиций для финансовых организаций просто колоссальный — если каждый год банки вкладывают около 80 млрд рублей в инструменты на основе машинного обучения, то рентабельность таких инвестиций составляет примерно 240 млрд рублей за тот же период.
Финансовый сектор — отличный пример того, как бизнес разрабатывает и внедряет новые технологии не ради шагов в эфемерное будущее, а с целью оптимизации реальных бизнес-процессов — опрос «Финтеха» показал, что 74% отраслевых компаний отслеживают по конкретному набору параметров влияние ИИ-инструментов на выполнение KPI.
Одной из главных причин массового внедрения таких программ в секторе — гораздо более быстрый возврат инвестиций, чем в других отраслях экономики. Так, 38% предприятий рассчитывают вернуть их в период от 1 до 2 лет, 43% — за 2-5 лет, и только 6% оценивают потенциальный срок возврата инвестиций в ИИ в 5-10 лет. И еще 13% смельчаков рассчитывают вернуть вложенные средства быстрее, чем за год.
@volotovskayaelena
Forwarded from The Edinorog 🦄 (Dmitry Filonov)
Смерти стартапов достигли небывалых показателей
Раз уж сегодня поднял эту тему, то давайте продолжу. Утром набрел на такую вот картинку от Carta (спасибо каналу @bezsmuzi). В общем, тенденция такая, что помирает все больше и больше проектов.
Итого: за весь 2022 году умерли 467 проектов, только за три квартала 2023-го — 543. Если сравнивать одинаковые периоды, то закрываться стало в полтора раза больше проектов. Carta считает по стартапам, с которыми работает, но я подозреваю, что в целом по рынку цифры примерно такие же.
Я нашел пост Head of Insights в Carta Питера Волкера про эту статистику. Он пишет, этот год — самый тяжелый год для стартапов за последние лет десять. Думает, что в ближайшие кварталы ситуация с привлечением средств улучшится, но не достигнет максимумов последних лет. Но и много стартапов продолжат закрываться в ближайшие 2-3 квартала.
Так что готовьтесь читать стартапные некрологи.
@TheEdinorogBlog - тот самый канал про стартапы🦄
Раз уж сегодня поднял эту тему, то давайте продолжу. Утром набрел на такую вот картинку от Carta (спасибо каналу @bezsmuzi). В общем, тенденция такая, что помирает все больше и больше проектов.
Итого: за весь 2022 году умерли 467 проектов, только за три квартала 2023-го — 543. Если сравнивать одинаковые периоды, то закрываться стало в полтора раза больше проектов. Carta считает по стартапам, с которыми работает, но я подозреваю, что в целом по рынку цифры примерно такие же.
Я нашел пост Head of Insights в Carta Питера Волкера про эту статистику. Он пишет, этот год — самый тяжелый год для стартапов за последние лет десять. Думает, что в ближайшие кварталы ситуация с привлечением средств улучшится, но не достигнет максимумов последних лет. Но и много стартапов продолжат закрываться в ближайшие 2-3 квартала.
Так что готовьтесь читать стартапные некрологи.
@TheEdinorogBlog - тот самый канал про стартапы🦄
Венчурные инвестиции в криптостартапы
За последний квартал было всего 2 миллиарда долларов инвестиций. В основном это сделки на ранних стадиях.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
За последний квартал было всего 2 миллиарда долларов инвестиций. В основном это сделки на ранних стадиях.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Интересные AI-инструменты
📣 1. Bestever — автоматизированный подход к созданию рекламного контента. Расскажи о своем продукте или услуге, и ИИ сделает всю остальную работу (ссылка)
🎮 2. Anything World — оживите свои 3D-модели с помощью ИИ (ссылка)
📝 3. Originality.ai — инструмент для проверки контента на оригинальность и плагиат, разработанный для маркетологов и SEO-специалистов (ссылка)
📑 4. Briefy — преобразуй длинные тексты, аудио и видео в структурированные конспекты (ссылка)
📈 5. WITH MBA — ИИ-стратег, предлагающий стратегии роста для вашего SAAS-продукта на основе более чем 1000 кейс-стадий (ссылка)
🛒 6. The Leap — позволяет создавать и продавать цифровые продукты в течение нескольких минут. Платформа предлагает шаблоны и ИИ-поддержку для быстрого запуска продуктов (ссылка)
🎨 7. Новые инструменты создания изображений и видео на базе ИИ представила Canva (ссылка)
🤓️️️️️️ 8. Генератор бизнес-идей (ссылка)
🚀 9. FL0 — инструмент для развертывания бэкенд-приложений и баз данных (ссылка)
📊 10. Airparser — инструмент для парсинга и извлечения данных (ссылка)
@startobus 🧠 запуск идей с AI
📣 1. Bestever — автоматизированный подход к созданию рекламного контента. Расскажи о своем продукте или услуге, и ИИ сделает всю остальную работу (ссылка)
🎮 2. Anything World — оживите свои 3D-модели с помощью ИИ (ссылка)
📝 3. Originality.ai — инструмент для проверки контента на оригинальность и плагиат, разработанный для маркетологов и SEO-специалистов (ссылка)
📑 4. Briefy — преобразуй длинные тексты, аудио и видео в структурированные конспекты (ссылка)
📈 5. WITH MBA — ИИ-стратег, предлагающий стратегии роста для вашего SAAS-продукта на основе более чем 1000 кейс-стадий (ссылка)
🛒 6. The Leap — позволяет создавать и продавать цифровые продукты в течение нескольких минут. Платформа предлагает шаблоны и ИИ-поддержку для быстрого запуска продуктов (ссылка)
🎨 7. Новые инструменты создания изображений и видео на базе ИИ представила Canva (ссылка)
🤓️️️️️️ 8. Генератор бизнес-идей (ссылка)
🚀 9. FL0 — инструмент для развертывания бэкенд-приложений и баз данных (ссылка)
📊 10. Airparser — инструмент для парсинга и извлечения данных (ссылка)
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Управление это сложно. Приказы - не работают...
Когда начинаю работать со стартапами раз за разом сталкиваюсь с одной и той же проблемой. Молодой максимализм молодому руководителю диктует, что любые его распоряжения команде будет выполняться, но это не так - нужно контролировать. Даже есть такой плохопереводимый на русский язык - контроллинг (управляющий контроль или контроллирующее управление - выбирайте как вам будет понятне. Причём, если на ранних этапах управления 30 лет назад, я руководствовался правилом: приказал - получил доклад о выполнении - проверил, - то позднее и старже я изменил подход: объяснил - проверил, как начали исполнять - проверил, как продолжили - принял окончательный результат, разобрал с командой что было сделано не так и как можно было бы сделать лучше.... Почему так? Раньше задачи были простые, вроде как мести от забора и до обеда, - а сейчас задачи, от невыполнения которых зависит успех потраченных инвестиций, и полагаться на ответственность многочисленного коллектива просто нельзя - кто-то обязательно засбоит. А деньги которые могли пойти на лучшее применение - вылетают в трубу.
Но контроль требует энергозатрат, собственной дисциплины... Куда проще прибегнуть к командному тону, безаппеляционными формулировками пригвоздить аудиторию, пригрозить наказанием за неисполнение - и забыть. "Чтобы всё было выполнено! Что? Вопросы? Какие еще вопросы? Выполнять! " - генеральскую фуражку на голову, в автомобиль и на самолёт...
Запомните - постановка задачи - это иногда сложнее чем сделать самому. Но если это не научиться делать - то у вас не получится кратное масштабирование. Учитесь ставить задачи!
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Когда начинаю работать со стартапами раз за разом сталкиваюсь с одной и той же проблемой. Молодой максимализм молодому руководителю диктует, что любые его распоряжения команде будет выполняться, но это не так - нужно контролировать. Даже есть такой плохопереводимый на русский язык - контроллинг (управляющий контроль или контроллирующее управление - выбирайте как вам будет понятне. Причём, если на ранних этапах управления 30 лет назад, я руководствовался правилом: приказал - получил доклад о выполнении - проверил, - то позднее и старже я изменил подход: объяснил - проверил, как начали исполнять - проверил, как продолжили - принял окончательный результат, разобрал с командой что было сделано не так и как можно было бы сделать лучше.... Почему так? Раньше задачи были простые, вроде как мести от забора и до обеда, - а сейчас задачи, от невыполнения которых зависит успех потраченных инвестиций, и полагаться на ответственность многочисленного коллектива просто нельзя - кто-то обязательно засбоит. А деньги которые могли пойти на лучшее применение - вылетают в трубу.
Но контроль требует энергозатрат, собственной дисциплины... Куда проще прибегнуть к командному тону, безаппеляционными формулировками пригвоздить аудиторию, пригрозить наказанием за неисполнение - и забыть. "Чтобы всё было выполнено! Что? Вопросы? Какие еще вопросы? Выполнять! " - генеральскую фуражку на голову, в автомобиль и на самолёт...
Запомните - постановка задачи - это иногда сложнее чем сделать самому. Но если это не научиться делать - то у вас не получится кратное масштабирование. Учитесь ставить задачи!
@startobus 🧠 запуск идей с AI
🔥4
Forwarded from Дизраптор
Лонгрид на VC - разбираю российский общепит
Я давно хотел разобрать какую-нибудь интересную отрасль. В итоге выбор пал на российский общепит. Почему? Ну, в первую очередь, потому что российские рестораны, кафешки и всякий фастфуд пережили аж две серьезных, скажем так, трансформации. Сначала был ковид - настоящее испытание для отрасли. Только все оправились, так почти сразу случился февраль 2022 (уход западных брендов, передел логистики и поставок и т.д.).
В общем, российскому общепиту пришлось очень сильно меняться и выкручивать на максимум свою способность адаптироваться. В итоге в отрасли произошло куча всего интересного. Начиная с появления Вкусно-и-Точек, Ростиксов и Старс Кофиев, и заканчивая новыми стратегиями продвижения и ростом отдельных "бизнес-моделей будущего". Да и сам формат гастрономии на месте не стоит.
Все эти изменения разбираю в новой статье. В процессе подготовки я перерыл кучу источников и постарался докопаться до самой мякотки. Так что, очень жду ваши лайки и активность в комментах:
https://vc.ru/food/876307-bolshoy-razbor-rossiyskogo-obshchepita-evolyuciya-restoranov-po-kotorym-tak-skuchayut-relokanty
Осторожно! В ходе прочтения статьи возможно (даже неизбежно) обильное слюноотделение и неистовое желание покушоц что-нибудь вкусненькое 😊
Дизраптор
Я давно хотел разобрать какую-нибудь интересную отрасль. В итоге выбор пал на российский общепит. Почему? Ну, в первую очередь, потому что российские рестораны, кафешки и всякий фастфуд пережили аж две серьезных, скажем так, трансформации. Сначала был ковид - настоящее испытание для отрасли. Только все оправились, так почти сразу случился февраль 2022 (уход западных брендов, передел логистики и поставок и т.д.).
В общем, российскому общепиту пришлось очень сильно меняться и выкручивать на максимум свою способность адаптироваться. В итоге в отрасли произошло куча всего интересного. Начиная с появления Вкусно-и-Точек, Ростиксов и Старс Кофиев, и заканчивая новыми стратегиями продвижения и ростом отдельных "бизнес-моделей будущего". Да и сам формат гастрономии на месте не стоит.
Все эти изменения разбираю в новой статье. В процессе подготовки я перерыл кучу источников и постарался докопаться до самой мякотки. Так что, очень жду ваши лайки и активность в комментах:
https://vc.ru/food/876307-bolshoy-razbor-rossiyskogo-obshchepita-evolyuciya-restoranov-po-kotorym-tak-skuchayut-relokanty
Осторожно! В ходе прочтения статьи возможно (даже неизбежно) обильное слюноотделение и неистовое желание покушоц что-нибудь вкусненькое 😊
Дизраптор
👏2🔥1
AI+соцответственность_Сургут_Чаннов_compressed_1.pdf
6.6 MB
Материал для конференции Сургут. Если кому нужна ссылочка с работающими видео + в комментарии.
Топ-3 автопроизводителя по продажам электромобилей
Продажи почти одинаковые, но капитализация Tesla больше BYD в 9 раз и эквивалентна суммарной капитализации десяти следующих за ней автопроизводителей.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Продажи почти одинаковые, но капитализация Tesla больше BYD в 9 раз и эквивалентна суммарной капитализации десяти следующих за ней автопроизводителей.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Храни память в видео
Wois - это приложение, которое помогает сохранять свои знания или даже свой легаси в виде приятных видосов
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Wois - это приложение, которое помогает сохранять свои знания или даже свой легаси в виде приятных видосов
@startobus 🧠 запуск идей с AI
#Контент
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Ты профессиональный маркетолог, с опытом продвижения в интернете и социальных сетях. Я занимаюсь: [...]. Я хочу привлечь новые контакты. Придумай мне интересную идею статьи, чтобы это по моей теме, экспертно и с отсылкой на опыт компаний + пиар. Напиши 5 идей. Далее я выберу идею и ты мне распишешь сначала план этой статьи, а потом мы с тобой вместе ее напишем. @startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥2
Несколько мыслей по новым функциям OpenAI ChatGPT 4V.
- OpenAI представила новые функции, включая компьютерное зрение, модель GPT-4V, голосовой синтез и распознавание речи, а также генерацию изображений с помощью DALI-3.
- Эти новые функции открывают новые возможности и вызывают вопросы о том, как это повлияет на образование и необходимость изучения классических курсов в области компьютерного зрения и распознавания речи.
Развитие искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект сейчас перешел в экспериментальную науку, и все больше и больше людей проводят эксперименты и исследуют новые подходы в этой области.
- С появлением универсальных моделей, способных решать различные задачи, роль дата-сайентиста меняется.
Вертикальные решения в области больших языковых моделей
- В будущем могут появиться сервисы, аналогичные "Консультант Плюс", основанные на различных платформах.
- Вертикальные решения в отраслях, таких как юриспруденция, медицина и продажи, будут сохраняться.
Гонка между компаниями в области искусственного интеллекта
- Сейчас происходит обогащение искусственного интеллекта искусственным интеллектом, и тот, кто первым сможет достичь определенного уровня, станет лидером.
- OpenAI на данный момент является лидером в этой гонке.
Роль и возможности OpenAI в контексте развития и регулирования искусственного интеллекта
- OpenAI обладает значительными вычислительными ресурсами и ведет активную работу над разработкой мощных моделей ИИ, таких как SDXL.
- Обсуждается вопрос регулирования ИИ и возможных проблем, связанных с этим.
Развитие и влияние OpenAI на индустрию и наше представление о искусственном общем интеллекте (AGI)
- После презентации модели GPT-3 стало ясно, что она способна убеждать людей.
- Вопрос AGI тесно связан с вопросом веры.
Меняющаяся парадигма исследований
- Большинство открытий делают неизвестные и маленькие группы исследователей.
- С появлением искусственного интеллекта идеи можно воплощать проще.
Новая наука, позволяющая проводить эксперименты с языковыми моделями
- Эта наука открывает возможности для проведения экспериментов над виртуальными мирами.
- Важными навыками для успешного специалиста в этой области являются коммуникация, умение ставить грамотные технические задачи и любознательность.
Важные аспекты взаимодействия с искусственными интеллектами
- Важно быть любопытным и уметь задавать правильные вопросы.
- Важно развивать навыки работы с информацией и критического мышления.
Образование и важность декомпозиции задачи при обучении
- Курсы по промтингу неэффективны, так как невозможно научить промтить, а нужно создать условия для самостоятельного освоения этого навыка.
- Обсуждается влияние семьи на формирование интересов и способностей ребенка.
Изменение образовательной системы
- Традиционная система образования, основанная на массовом производстве "удобных" и полезных людей для общества, устарела.
- Предлагается индивидуальный подход к каждому ученику, учитывающий его способности и потребности.
Планы на будущее
- Проведение экспериментов и курсов по применению языковых моделей (LM) в образовании, особенно в области Data Science и машинного обучения.
- Организация хакатона в ноябре, где будут применяться LM для различных идей.
- OpenAI представила новые функции, включая компьютерное зрение, модель GPT-4V, голосовой синтез и распознавание речи, а также генерацию изображений с помощью DALI-3.
- Эти новые функции открывают новые возможности и вызывают вопросы о том, как это повлияет на образование и необходимость изучения классических курсов в области компьютерного зрения и распознавания речи.
Развитие искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект сейчас перешел в экспериментальную науку, и все больше и больше людей проводят эксперименты и исследуют новые подходы в этой области.
- С появлением универсальных моделей, способных решать различные задачи, роль дата-сайентиста меняется.
Вертикальные решения в области больших языковых моделей
- В будущем могут появиться сервисы, аналогичные "Консультант Плюс", основанные на различных платформах.
- Вертикальные решения в отраслях, таких как юриспруденция, медицина и продажи, будут сохраняться.
Гонка между компаниями в области искусственного интеллекта
- Сейчас происходит обогащение искусственного интеллекта искусственным интеллектом, и тот, кто первым сможет достичь определенного уровня, станет лидером.
- OpenAI на данный момент является лидером в этой гонке.
Роль и возможности OpenAI в контексте развития и регулирования искусственного интеллекта
- OpenAI обладает значительными вычислительными ресурсами и ведет активную работу над разработкой мощных моделей ИИ, таких как SDXL.
- Обсуждается вопрос регулирования ИИ и возможных проблем, связанных с этим.
Развитие и влияние OpenAI на индустрию и наше представление о искусственном общем интеллекте (AGI)
- После презентации модели GPT-3 стало ясно, что она способна убеждать людей.
- Вопрос AGI тесно связан с вопросом веры.
Меняющаяся парадигма исследований
- Большинство открытий делают неизвестные и маленькие группы исследователей.
- С появлением искусственного интеллекта идеи можно воплощать проще.
Новая наука, позволяющая проводить эксперименты с языковыми моделями
- Эта наука открывает возможности для проведения экспериментов над виртуальными мирами.
- Важными навыками для успешного специалиста в этой области являются коммуникация, умение ставить грамотные технические задачи и любознательность.
Важные аспекты взаимодействия с искусственными интеллектами
- Важно быть любопытным и уметь задавать правильные вопросы.
- Важно развивать навыки работы с информацией и критического мышления.
Образование и важность декомпозиции задачи при обучении
- Курсы по промтингу неэффективны, так как невозможно научить промтить, а нужно создать условия для самостоятельного освоения этого навыка.
- Обсуждается влияние семьи на формирование интересов и способностей ребенка.
Изменение образовательной системы
- Традиционная система образования, основанная на массовом производстве "удобных" и полезных людей для общества, устарела.
- Предлагается индивидуальный подход к каждому ученику, учитывающий его способности и потребности.
Планы на будущее
- Проведение экспериментов и курсов по применению языковых моделей (LM) в образовании, особенно в области Data Science и машинного обучения.
- Организация хакатона в ноябре, где будут применяться LM для различных идей.
🔥5👍2