STARTOBUS
2.82K subscribers
2.54K photos
768 videos
211 files
3.33K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
Просто вынул несколько овощей из холодильника и попросил дать рецепт на 500 ккал. Дальше смотрите за рассуждениями ChatGPT.

Одна трудность - фото iPhone было очень большим по размеру и пришлось в редакторе уменьшать размер фотки до 600х600 пикселей.
Индекс венчурного капитала от Refinitiv

Оценки относительно пика упали на половину. Про причины, такие как высокая ставка, переоценка рисков и т.д. все знают. Но пока никто не знает главного: падение уже закончилось или еще нет?

@startobus 🧠 запуск идей с AI
#Другое

Выступи в роли профессионального маркетолога, который умеет работать с клиентами. Я занимаюсь: [...]. Я собираюсь на конференцию: [...]. Мой потенциальный клиент там тоже будет и хочу выйти на диалог с ним, но не идти на конференцию. Зацепить его заранее и пригласить выпить кофе в кафе недалеко от мероприятия. Напиши мне текст сообщения для него. Мне нужно его заинтересовать и сослаться на то, что на самом мероприятии очень много людей и, собственно, нечего делать, можем всё обсудить в кафе. Сообщение должно быть в дружеском тоне, но не слишком неофициальным.


@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥2
Hiring your early team.

Прикольная статья от Ленни Рачицки на тему найма команды на старте стартапа. Он опросил фаундеров крупных стартапов типа Amplitude, Figma, Loom, Snyk и другие (всего 19 стартапов). Там есть любопытный разрез того, кого они нанимали первыми, кто были первые 3 сотрудника и первые 10 человек. Получились любопытные выводы, единственное, что я думаю, что они не полезли проверять свои ведомости и уже вряд ли помнят досконально, кого нанимали условно 5 лет назад, поэтому это скорее совет из головы – кого нанять в команду. Но это и есть полезно.

Итак:

1/ Структура найма первого, первых 3 и первых 10 человек. Я выделил несколько отмеченных Ленни групп, но в целом можно еще больше проанализировать:
▪️Engineer: 70% (1) > 60% (3) > 57% (10)
▪️Дизайнер: 5% (1) > 10% (3) > 8% (10)
▪️Customer Success: 11%(1) > 10% (3) > 4% (10)
▪️Sales: 0% (1) > 5% (3) > 10% (10)

2/ Какие выводы можно сделать из опроса:
🔹 70% нанимали первым сотрудников разработчиков, никто не нанимал первым сотрудником продажников;
🔹 100% нанимали хотя бы одного инженера среди первых 3 сотрудников;
🔹 Дизайнеров нанимали тоже достаточно рано, были также дизайнеры ко-фаундеры. 40% компаний так или иначе нанимали дизайнеров в числе первых 3 сотрудников;
🔹 Редко нанимаются отраслевые эксперты, только в случае, если стартап запускался не экспертами в какой-то категории.

3/ Где искать первых сотрудников?
▪️Friends & former colleagues – большинство отмечают, что это основной ресурс;
▪️Холодный аутрич через Linkedin или GitHub;
▪️JobBoards, самый популярный вариант – AngelList;
▪️Друзья и бывшие коллеги ваших сотрудников.

В приложении также креплю помимо структуры найма первых 10 сотрудников, еще и большую простыню с ответами по конкретным компаниям, интересно позалипать.

https://www.lennysnewsletter.com/p/hiring-your-early-team-b2b

@startobus 🧠 запуск идей с AI
🔥1
Forwarded from Дизраптор
Дизраптами могут быть не только стартапы и всякие модные инновационные херовины, ведь правда? Так почему бы не назвать дизраптом, например, певицу? Если она по-настоящему рвет свою индустрию, а ее популярность выходить за все грани разумного.

Да, я сейчас про Тейлор Свифт. Я ни разу не слышал ее песен и, честно говоря, понятия не имею, что она вообще на сцене делает. Но, судя по результатам ниже, что-то очень уникальное и крутое. Итак:

- В 2022 году ее песни заняли все 10 мест в топ-10 чарта Billboard Hot 100. А вообще у нее аж 40 песен попадало в этот чарт в разное время. Оба результата - абсолютный рекорд с большим отрывом от вторых мест.

- Если отсчитывать от осени 2023 г., то певица суммарно съездила почти в 1000 туров только в США. А летом 2023 г. она сгоняла в тур, которые принес ей более 1 миллиарда долларов билетной выручки (это тоже рекорд). Суммарный же прирост ВВП от этого ее тура составит 3-5 млрд долларов (ну знаете, билеты, отели, рестораны и всякие продажи бухла).

- Когда Тейлор Свифт устраивает туры за пределами США, ее маркетинг работает и на американцев. Последние готовы первый раз выехать за пределы страны, лишь бы попасть на выступление своего кумира.

- На концерте Свифт в Сиэттле фанаты так отжигали, что устроили мини-землетрясение.

- И внимание! В октябре 2023 г. крупная американская киносеть начала продавать билеты на фильм о туре Тейлор Свифт. Продажи билетов довольно быстро стукнули 100 миллионов баксов. Не на концерты, а на фильм про концерты!

В общем, какая-то дочь маминой подруги на стероидах. Блиновской есть куда стремится (для начала из под стражи, хех). Не знаю, что Свифт на своих концертах делает с людьми. Но, видимо, надо послушать пару ее песен.

P.S. Кажется, у Айфона есть конкурент за звание самого востребованного продукта в истории. И этот продукт - человек.

Дизраптор
2
Forwarded from DeepFoodTech
Каждый седьмой взрослый и каждый восьмой ребенок зависим от вредной еды
#субботнийфудтех

Большинство крыс предпочитали сахар вместо кокаина, когда у них была такая возможность. Жажда сладких углеводов может быть настолько сильной, что в другом эксперименте крысы потребляли сахар, даже если получали за это удар электричеством.

Похоже, мы можем страдать чем-то подобным. Люди продолжали злоупотреблять продуктами глубокой переработки, приготовленными из белой муки, сахара и масла, хоть это вызывало у них рвоту и диарею. Тяга к вредной еде «зажигает» мозг дофамином так же, как и привычка к кокаину. Другими словами, зависимость от «чипсеков» или колы имеет схожие корни с наркотиками или алкоголем. Большую роль в «потенциале привыкания» играет скорость, с которой вредные продукты доставляют углеводы и жиры в кишечник.

Впрочем, споры о зависимости продолжаются. Оппоненты рассуждают так: окей, потребность явно усиливается. Но действительно ли вредная еда оказывает влияние на настроение – это еще один критерий?

Пока одни ученые спорят об определениях, другие взялись подсчитать, сколько «условно зависимых» среди 8 млрд человек, которые населяют Землю. И обнаружили, что тягу к вредной еде испытывает 14% взрослого и 12% детского населения в 36 странах. К такой еде исследователи отнесли: газированные напитки, сухие завтраки, шоколад, мороженое, чипсы, готовые блюда и другой фастфуд.

Среди симптомов:
🍩 сильная тяга;
🍩 абстинентный синдром;
🍩 употребление несмотря на последствия (ожирение, ухудшение здоровья).

Какие ученые делают выводы?
1️⃣ Говорят, что не все продукты глубокой переработки вызывают привыкание. А какие именно – нужны дополнительные исследования (тут понятно: дайте гранты).
2️⃣ Предлагают маркировать такие продукты. На сигаретах работает так себе, но лишним не будет.
3️⃣ Официально классифицировать вредную еду, как вызывающую привыкание. Двумя руками «за»: может, в школьных столовых перестанут пичкать детей манной кашей с сахаром.

Осторожно, злая ультраобработанная еда!

@deepfoodtechnews
🤯1
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
1
YandexGPT стала соавтором комплекса упражнений для бегунов.

План интервальной тренировки оформили в форме запросов к нейросети в навыке «Алиса, давай придумаем» и нанесли на беговую дорожку в столичных Лужниках.

@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google активно тестит генератор картинок прямо в поиске — функция работает пока что только на территории США, но в скором времени стане общедоступной.

Скорее всего, там работает нейронка Imagen (но это не точно), но получается круто!

@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инвестиционные риски в разных странах мира

Карта основана на исследовании Асвата Дамодарана, профессора Stern School of Business at New York University. Автор проанализировал политические, экономические и правовые риски для разных стран.

Источник

@startobus 🧠 запуск идей с AI
1
🤩 Простой веб-дизайн

WebWave AI поможет вам воплотить ваши идеи в реальность. Просто нажмите кнопку "AI-сайт" и почувствуйте новую эру веб-дизайна. Как только сайт будет создан, вы сможете все изменить с помощью нашего интерфейса "перетаскивания". Сайт с искусственным интеллектом - ваше достижение.

@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Маркетинг

Выступи в роли маркетолога, который умеет строить продающие связки. Я занимаюсь: [...]. Мне нужны новые связки, как можно привлечь клиента и продать ему мой продукт/услугу. Два и более маркетинговых инструмента или канала, работающих вместе и оказывающих влияние друг на друга. Также, как вариант, чтобы это всё было просто и с приземлением в телеграм или выходом на звонок в зум. Придумай 5-7 связок и подробно распиши их.


@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥2
Forwarded from Volotovskaya
🏦🤖 Возвратные инвестиции: российские банки вкладывают в ИИ в 500 раз больше других компаний

Ассоциация «Финтех» опубликовала подробное исследование об использовании искусственного интеллекта в российской финансовой сфере. Одна из главных цифр — за последние 10 лет отраслевые организации страны инвестировали в развитие таких инструментов более $10 млрд, при этом пять крупнейших банков потратили в 500 раз больше, чем все остальные компании в принципе.

Экономический эффект таких инвестиций для финансовых организаций просто колоссальный — если каждый год банки вкладывают около 80 млрд рублей в инструменты на основе машинного обучения, то рентабельность таких инвестиций составляет примерно 240 млрд рублей за тот же период.

Финансовый сектор — отличный пример того, как бизнес разрабатывает и внедряет новые технологии не ради шагов в эфемерное будущее, а с целью оптимизации реальных бизнес-процессов — опрос «Финтеха» показал, что 74% отраслевых компаний отслеживают по конкретному набору параметров влияние ИИ-инструментов на выполнение KPI.

Одной из главных причин массового внедрения таких программ в секторе — гораздо более быстрый возврат инвестиций, чем в других отраслях экономики. Так, 38% предприятий рассчитывают вернуть их в период от 1 до 2 лет, 43% — за 2-5 лет, и только 6% оценивают потенциальный срок возврата инвестиций в ИИ в 5-10 лет. И еще 13% смельчаков рассчитывают вернуть вложенные средства быстрее, чем за год.


@volotovskayaelena
Forwarded from Volotovskaya
АФТ_Применение_ИИ_на_финансовом_рынке_2023_80_стр.pdf
10.2 MB
Вот полная версия отчета Ассоциации «Финтех».


@volotovskayaelena
🔥1