Просто вынул несколько овощей из холодильника и попросил дать рецепт на 500 ккал. Дальше смотрите за рассуждениями ChatGPT.
Одна трудность - фото iPhone было очень большим по размеру и пришлось в редакторе уменьшать размер фотки до 600х600 пикселей.
Одна трудность - фото iPhone было очень большим по размеру и пришлось в редакторе уменьшать размер фотки до 600х600 пикселей.
Индекс венчурного капитала от Refinitiv
Оценки относительно пика упали на половину. Про причины, такие как высокая ставка, переоценка рисков и т.д. все знают. Но пока никто не знает главного: падение уже закончилось или еще нет?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Оценки относительно пика упали на половину. Про причины, такие как высокая ставка, переоценка рисков и т.д. все знают. Но пока никто не знает главного: падение уже закончилось или еще нет?
@startobus 🧠 запуск идей с AI
#Другое
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Выступи в роли профессионального маркетолога, который умеет работать с клиентами. Я занимаюсь: [...]. Я собираюсь на конференцию: [...]. Мой потенциальный клиент там тоже будет и хочу выйти на диалог с ним, но не идти на конференцию. Зацепить его заранее и пригласить выпить кофе в кафе недалеко от мероприятия. Напиши мне текст сообщения для него. Мне нужно его заинтересовать и сослаться на то, что на самом мероприятии очень много людей и, собственно, нечего делать, можем всё обсудить в кафе. Сообщение должно быть в дружеском тоне, но не слишком неофициальным. @startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥2
Hiring your early team.
Прикольная статья от Ленни Рачицки на тему найма команды на старте стартапа. Он опросил фаундеров крупных стартапов типа Amplitude, Figma, Loom, Snyk и другие (всего 19 стартапов). Там есть любопытный разрез того, кого они нанимали первыми, кто были первые 3 сотрудника и первые 10 человек. Получились любопытные выводы, единственное, что я думаю, что они не полезли проверять свои ведомости и уже вряд ли помнят досконально, кого нанимали условно 5 лет назад, поэтому это скорее совет из головы – кого нанять в команду. Но это и есть полезно.
Итак:
1/ Структура найма первого, первых 3 и первых 10 человек. Я выделил несколько отмеченных Ленни групп, но в целом можно еще больше проанализировать:
▪️Engineer: 70% (1) > 60% (3) > 57% (10)
▪️Дизайнер: 5% (1) > 10% (3) > 8% (10)
▪️Customer Success: 11%(1) > 10% (3) > 4% (10)
▪️Sales: 0% (1) > 5% (3) > 10% (10)
2/ Какие выводы можно сделать из опроса:
🔹 70% нанимали первым сотрудников разработчиков, никто не нанимал первым сотрудником продажников;
🔹 100% нанимали хотя бы одного инженера среди первых 3 сотрудников;
🔹 Дизайнеров нанимали тоже достаточно рано, были также дизайнеры ко-фаундеры. 40% компаний так или иначе нанимали дизайнеров в числе первых 3 сотрудников;
🔹 Редко нанимаются отраслевые эксперты, только в случае, если стартап запускался не экспертами в какой-то категории.
3/ Где искать первых сотрудников?
▪️Friends & former colleagues – большинство отмечают, что это основной ресурс;
▪️Холодный аутрич через Linkedin или GitHub;
▪️JobBoards, самый популярный вариант – AngelList;
▪️Друзья и бывшие коллеги ваших сотрудников.
В приложении также креплю помимо структуры найма первых 10 сотрудников, еще и большую простыню с ответами по конкретным компаниям, интересно позалипать.
https://www.lennysnewsletter.com/p/hiring-your-early-team-b2b
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Прикольная статья от Ленни Рачицки на тему найма команды на старте стартапа. Он опросил фаундеров крупных стартапов типа Amplitude, Figma, Loom, Snyk и другие (всего 19 стартапов). Там есть любопытный разрез того, кого они нанимали первыми, кто были первые 3 сотрудника и первые 10 человек. Получились любопытные выводы, единственное, что я думаю, что они не полезли проверять свои ведомости и уже вряд ли помнят досконально, кого нанимали условно 5 лет назад, поэтому это скорее совет из головы – кого нанять в команду. Но это и есть полезно.
Итак:
1/ Структура найма первого, первых 3 и первых 10 человек. Я выделил несколько отмеченных Ленни групп, но в целом можно еще больше проанализировать:
▪️Engineer: 70% (1) > 60% (3) > 57% (10)
▪️Дизайнер: 5% (1) > 10% (3) > 8% (10)
▪️Customer Success: 11%(1) > 10% (3) > 4% (10)
▪️Sales: 0% (1) > 5% (3) > 10% (10)
2/ Какие выводы можно сделать из опроса:
🔹 70% нанимали первым сотрудников разработчиков, никто не нанимал первым сотрудником продажников;
🔹 100% нанимали хотя бы одного инженера среди первых 3 сотрудников;
🔹 Дизайнеров нанимали тоже достаточно рано, были также дизайнеры ко-фаундеры. 40% компаний так или иначе нанимали дизайнеров в числе первых 3 сотрудников;
🔹 Редко нанимаются отраслевые эксперты, только в случае, если стартап запускался не экспертами в какой-то категории.
3/ Где искать первых сотрудников?
▪️Friends & former colleagues – большинство отмечают, что это основной ресурс;
▪️Холодный аутрич через Linkedin или GitHub;
▪️JobBoards, самый популярный вариант – AngelList;
▪️Друзья и бывшие коллеги ваших сотрудников.
В приложении также креплю помимо структуры найма первых 10 сотрудников, еще и большую простыню с ответами по конкретным компаниям, интересно позалипать.
https://www.lennysnewsletter.com/p/hiring-your-early-team-b2b
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Lennysnewsletter
Hiring your early team
Part six of my seven-part series on kickstarting and scaling a B2B business
🔥1
Forwarded from Дизраптор
Дизраптами могут быть не только стартапы и всякие модные инновационные херовины, ведь правда? Так почему бы не назвать дизраптом, например, певицу? Если она по-настоящему рвет свою индустрию, а ее популярность выходить за все грани разумного.
Да, я сейчас про Тейлор Свифт. Я ни разу не слышал ее песен и, честно говоря, понятия не имею, что она вообще на сцене делает. Но, судя по результатам ниже, что-то очень уникальное и крутое. Итак:
- В 2022 году ее песни заняли все 10 мест в топ-10 чарта Billboard Hot 100. А вообще у нее аж 40 песен попадало в этот чарт в разное время. Оба результата - абсолютный рекорд с большим отрывом от вторых мест.
- Если отсчитывать от осени 2023 г., то певица суммарно съездила почти в 1000 туров только в США. А летом 2023 г. она сгоняла в тур, которые принес ей более 1 миллиарда долларов билетной выручки (это тоже рекорд). Суммарный же прирост ВВП от этого ее тура составит 3-5 млрд долларов (ну знаете, билеты, отели, рестораны и всякие продажи бухла).
- Когда Тейлор Свифт устраивает туры за пределами США, ее маркетинг работает и на американцев. Последние готовы первый раз выехать за пределы страны, лишь бы попасть на выступление своего кумира.
- На концерте Свифт в Сиэттле фанаты так отжигали, что устроили мини-землетрясение.
- И внимание! В октябре 2023 г. крупная американская киносеть начала продавать билеты на фильм о туре Тейлор Свифт. Продажи билетов довольно быстро стукнули 100 миллионов баксов. Не на концерты, а на фильм про концерты!
В общем, какая-то дочь маминой подруги на стероидах. Блиновской есть куда стремится(для начала из под стражи, хех) . Не знаю, что Свифт на своих концертах делает с людьми. Но, видимо, надо послушать пару ее песен.
P.S. Кажется, у Айфона есть конкурент за звание самого востребованного продукта в истории. И этот продукт - человек.
Дизраптор
Да, я сейчас про Тейлор Свифт. Я ни разу не слышал ее песен и, честно говоря, понятия не имею, что она вообще на сцене делает. Но, судя по результатам ниже, что-то очень уникальное и крутое. Итак:
- В 2022 году ее песни заняли все 10 мест в топ-10 чарта Billboard Hot 100. А вообще у нее аж 40 песен попадало в этот чарт в разное время. Оба результата - абсолютный рекорд с большим отрывом от вторых мест.
- Если отсчитывать от осени 2023 г., то певица суммарно съездила почти в 1000 туров только в США. А летом 2023 г. она сгоняла в тур, которые принес ей более 1 миллиарда долларов билетной выручки (это тоже рекорд). Суммарный же прирост ВВП от этого ее тура составит 3-5 млрд долларов (ну знаете, билеты, отели, рестораны и всякие продажи бухла).
- Когда Тейлор Свифт устраивает туры за пределами США, ее маркетинг работает и на американцев. Последние готовы первый раз выехать за пределы страны, лишь бы попасть на выступление своего кумира.
- На концерте Свифт в Сиэттле фанаты так отжигали, что устроили мини-землетрясение.
- И внимание! В октябре 2023 г. крупная американская киносеть начала продавать билеты на фильм о туре Тейлор Свифт. Продажи билетов довольно быстро стукнули 100 миллионов баксов. Не на концерты, а на фильм про концерты!
В общем, какая-то дочь маминой подруги на стероидах. Блиновской есть куда стремится
P.S. Кажется, у Айфона есть конкурент за звание самого востребованного продукта в истории. И этот продукт - человек.
Дизраптор
❤2
Forwarded from DeepFoodTech
Каждый седьмой взрослый и каждый восьмой ребенок зависим от вредной еды
#субботнийфудтех
Большинство крыс предпочитали сахар вместо кокаина, когда у них была такая возможность. Жажда сладких углеводов может быть настолько сильной, что в другом эксперименте крысы потребляли сахар, даже если получали за это удар электричеством.
Похоже, мы можем страдать чем-то подобным. Люди продолжали злоупотреблять продуктами глубокой переработки, приготовленными из белой муки, сахара и масла, хоть это вызывало у них рвоту и диарею. Тяга к вредной еде «зажигает» мозг дофамином так же, как и привычка к кокаину. Другими словами, зависимость от «чипсеков» или колы имеет схожие корни с наркотиками или алкоголем. Большую роль в «потенциале привыкания» играет скорость, с которой вредные продукты доставляют углеводы и жиры в кишечник.
Впрочем, споры о зависимости продолжаются. Оппоненты рассуждают так: окей, потребность явно усиливается. Но действительно ли вредная еда оказывает влияние на настроение – это еще один критерий?
Пока одни ученые спорят об определениях, другие взялись подсчитать, сколько «условно зависимых» среди 8 млрд человек, которые населяют Землю. И обнаружили, что тягу к вредной еде испытывает 14% взрослого и 12% детского населения в 36 странах. К такой еде исследователи отнесли: газированные напитки, сухие завтраки, шоколад, мороженое, чипсы, готовые блюда и другой фастфуд.
Среди симптомов:
🍩 сильная тяга;
🍩 абстинентный синдром;
🍩 употребление несмотря на последствия (ожирение, ухудшение здоровья).
Какие ученые делают выводы?
1️⃣ Говорят, что не все продукты глубокой переработки вызывают привыкание. А какие именно – нужны дополнительные исследования (тут понятно: дайте гранты).
2️⃣ Предлагают маркировать такие продукты. На сигаретах работает так себе, но лишним не будет.
3️⃣ Официально классифицировать вредную еду, как вызывающую привыкание. Двумя руками «за»: может, в школьных столовых перестанут пичкать детей манной кашей с сахаром.
Осторожно,злая ультраобработанная еда!
@deepfoodtechnews
#субботнийфудтех
Большинство крыс предпочитали сахар вместо кокаина, когда у них была такая возможность. Жажда сладких углеводов может быть настолько сильной, что в другом эксперименте крысы потребляли сахар, даже если получали за это удар электричеством.
Похоже, мы можем страдать чем-то подобным. Люди продолжали злоупотреблять продуктами глубокой переработки, приготовленными из белой муки, сахара и масла, хоть это вызывало у них рвоту и диарею. Тяга к вредной еде «зажигает» мозг дофамином так же, как и привычка к кокаину. Другими словами, зависимость от «чипсеков» или колы имеет схожие корни с наркотиками или алкоголем. Большую роль в «потенциале привыкания» играет скорость, с которой вредные продукты доставляют углеводы и жиры в кишечник.
Впрочем, споры о зависимости продолжаются. Оппоненты рассуждают так: окей, потребность явно усиливается. Но действительно ли вредная еда оказывает влияние на настроение – это еще один критерий?
Пока одни ученые спорят об определениях, другие взялись подсчитать, сколько «условно зависимых» среди 8 млрд человек, которые населяют Землю. И обнаружили, что тягу к вредной еде испытывает 14% взрослого и 12% детского населения в 36 странах. К такой еде исследователи отнесли: газированные напитки, сухие завтраки, шоколад, мороженое, чипсы, готовые блюда и другой фастфуд.
Среди симптомов:
🍩 сильная тяга;
🍩 абстинентный синдром;
🍩 употребление несмотря на последствия (ожирение, ухудшение здоровья).
Какие ученые делают выводы?
1️⃣ Говорят, что не все продукты глубокой переработки вызывают привыкание. А какие именно – нужны дополнительные исследования (тут понятно: дайте гранты).
2️⃣ Предлагают маркировать такие продукты. На сигаретах работает так себе, но лишним не будет.
3️⃣ Официально классифицировать вредную еду, как вызывающую привыкание. Двумя руками «за»: может, в школьных столовых перестанут пичкать детей манной кашей с сахаром.
Осторожно,
@deepfoodtechnews
🤯1
Или вот старый гид, по сложному пути - выбор за вами как лучше начинать использовать ИИ https://t.me/startobus/2092
Telegram
STARTOBUS
Краткий гайд: Как сделать аккаунт в ChatGPT? (по вашим просьбам)
ПОЧЕМУ СТОИТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ "РОДНОЙ" CHATGPT В БРАУЗЕРЕ ОТ OPENAI:
- Боты в телеграм используют старые версии
- Работает быстрее и эффективнее
- Несколько чатов, а не один диалог
- Лучше понимает…
ПОЧЕМУ СТОИТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ "РОДНОЙ" CHATGPT В БРАУЗЕРЕ ОТ OPENAI:
- Боты в телеграм используют старые версии
- Работает быстрее и эффективнее
- Несколько чатов, а не один диалог
- Лучше понимает…
YandexGPT стала соавтором комплекса упражнений для бегунов.
План интервальной тренировки оформили в форме запросов к нейросети в навыке «Алиса, давай придумаем» и нанесли на беговую дорожку в столичных Лужниках.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
План интервальной тренировки оформили в форме запросов к нейросети в навыке «Алиса, давай придумаем» и нанесли на беговую дорожку в столичных Лужниках.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google активно тестит генератор картинок прямо в поиске — функция работает пока что только на территории США, но в скором времени стане общедоступной.
Скорее всего, там работает нейронка Imagen (но это не точно), но получается круто!
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Скорее всего, там работает нейронка Imagen (но это не точно), но получается круто!
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Материал с выступление на 2stars: Дорожная карта запуска проекта
ChatGPT работает с фото: План, Рецепт
Серия постов про B2B (4): Сарафанное радио, Проблема-клиент-команда-деньги, Лучшие эксперты в продажах и маркетинге
Промты: Прогрев, Оффер на зум, Кофе-лайфхак
Полезные сервисы и инструменты с ИИ: Расскажи о продукте, 5 бесплатных нейросетей, API для бизнеса, Ваш ИИ-помощник
Интересные посты: Таблица капитализации, Будущее онлайн-покупок, Практики дизайна с ИИ
Прошлые хайлайты: №1, №2, №3, №4, №5, №6, №7, №8, №9, №10, №11, №12, №13, №14, №15
Пишите в комментарии, что бы вам ещё хотелось видеть в канале!
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инвестиционные риски в разных странах мира
Карта основана на исследовании Асвата Дамодарана, профессора Stern School of Business at New York University. Автор проанализировал политические, экономические и правовые риски для разных стран.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Карта основана на исследовании Асвата Дамодарана, профессора Stern School of Business at New York University. Автор проанализировал политические, экономические и правовые риски для разных стран.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
❤1
WebWave AI поможет вам воплотить ваши идеи в реальность. Просто нажмите кнопку "AI-сайт" и почувствуйте новую эру веб-дизайна. Как только сайт будет создан, вы сможете все изменить с помощью нашего интерфейса "перетаскивания". Сайт с искусственным интеллектом - ваше достижение.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Маркетинг
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Выступи в роли маркетолога, который умеет строить продающие связки. Я занимаюсь: [...]. Мне нужны новые связки, как можно привлечь клиента и продать ему мой продукт/услугу. Два и более маркетинговых инструмента или канала, работающих вместе и оказывающих влияние друг на друга. Также, как вариант, чтобы это всё было просто и с приземлением в телеграм или выходом на звонок в зум. Придумай 5-7 связок и подробно распиши их. @startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥2
Forwarded from Volotovskaya
🏦🤖 Возвратные инвестиции: российские банки вкладывают в ИИ в 500 раз больше других компаний
Ассоциация «Финтех» опубликовала подробное исследование об использовании искусственного интеллекта в российской финансовой сфере. Одна из главных цифр — за последние 10 лет отраслевые организации страны инвестировали в развитие таких инструментов более $10 млрд, при этом пять крупнейших банков потратили в 500 раз больше, чем все остальные компании в принципе.
Экономический эффект таких инвестиций для финансовых организаций просто колоссальный — если каждый год банки вкладывают около 80 млрд рублей в инструменты на основе машинного обучения, то рентабельность таких инвестиций составляет примерно 240 млрд рублей за тот же период.
Финансовый сектор — отличный пример того, как бизнес разрабатывает и внедряет новые технологии не ради шагов в эфемерное будущее, а с целью оптимизации реальных бизнес-процессов — опрос «Финтеха» показал, что 74% отраслевых компаний отслеживают по конкретному набору параметров влияние ИИ-инструментов на выполнение KPI.
Одной из главных причин массового внедрения таких программ в секторе — гораздо более быстрый возврат инвестиций, чем в других отраслях экономики. Так, 38% предприятий рассчитывают вернуть их в период от 1 до 2 лет, 43% — за 2-5 лет, и только 6% оценивают потенциальный срок возврата инвестиций в ИИ в 5-10 лет. И еще 13% смельчаков рассчитывают вернуть вложенные средства быстрее, чем за год.
@volotovskayaelena
Ассоциация «Финтех» опубликовала подробное исследование об использовании искусственного интеллекта в российской финансовой сфере. Одна из главных цифр — за последние 10 лет отраслевые организации страны инвестировали в развитие таких инструментов более $10 млрд, при этом пять крупнейших банков потратили в 500 раз больше, чем все остальные компании в принципе.
Экономический эффект таких инвестиций для финансовых организаций просто колоссальный — если каждый год банки вкладывают около 80 млрд рублей в инструменты на основе машинного обучения, то рентабельность таких инвестиций составляет примерно 240 млрд рублей за тот же период.
Финансовый сектор — отличный пример того, как бизнес разрабатывает и внедряет новые технологии не ради шагов в эфемерное будущее, а с целью оптимизации реальных бизнес-процессов — опрос «Финтеха» показал, что 74% отраслевых компаний отслеживают по конкретному набору параметров влияние ИИ-инструментов на выполнение KPI.
Одной из главных причин массового внедрения таких программ в секторе — гораздо более быстрый возврат инвестиций, чем в других отраслях экономики. Так, 38% предприятий рассчитывают вернуть их в период от 1 до 2 лет, 43% — за 2-5 лет, и только 6% оценивают потенциальный срок возврата инвестиций в ИИ в 5-10 лет. И еще 13% смельчаков рассчитывают вернуть вложенные средства быстрее, чем за год.
@volotovskayaelena