Forwarded from e/acc
Сегодня хочу рассказать вам о самых крутых практиках дизайна систем с искусственным интеллектом.
Мир меняется, вместе с ним меняются технические возможности, но привычки и поведение людей остаётся более-менее тем же.
Язык — это самая естественная для нас форма коммуникации, и именно поэтому ChatGPT и аналогичные продукты получили сотни миллионов пользователей на первые месяцы своего существования. Но я не верю, что чат — это максимум, на который мы способны. Сегодня я хочу разобрать интересные практики дизайна интеллектуальных систем созданных изначально под LLM.
Масштаб и детализация
Информация иерархична, а интерфейсы статичны. Представьте себе текст со слайдером. Вы читаете полный текст статьи, но, отдалив слайдер, теперь каждый абзац представлен одной фразой. Отдаляете еще — и теперь каждая секция это одна сточка. Отдаляете на максимум и видите супер-краткое саммари текста.
А теперь берём эту идею и перекладываем на другие интерфейсы: работа с таблицами, поиск информации, создание презентаций, аналитика рекламных кампаний. ИИ — это универсальный саммаризатор, который может поднимать и опускать вас именно на тот уровень деталей и абстракции, которые нужны для решения текущей задачи.
Мультимодальность и адаптивность
Модальности ввода и вывода не должны конкурировать друг с другом. Текст не более удобен, чем голос, или наоборот. Модальности должны адаптироваться под удобный в конкретный момент способ коммуникации. Я люблю во время прогулки рассказывать свои идеи GPT и просить их покритиковать. Но, работая за монитором или сидя в кафе, мне удобнее печатать. По этой ссылке вы найдете демо LLM-приложения, которое использует камеру и, в зависимости от того насколько вы далеко от компьютера, переключается между текстовым и голосовым вводом и выводом.
Жесты
Жесты — это значительная часть успеха смартфонов и многих других продуктов Apple. Будь то тач скрин, VR, даже ускорение или замедление шага — LLM уже сегодня в состоянии интерпретировать такие действия и вызывать соответствующего агента или функцию.
Эмоции
Люди общаются эмоциями не меньше чем семантикой. LLM очень круто (по моим тестам, лучше большинства людей) умеют выделять эмоции из текста. Модели, которые считывают эмоции по выражению лица или голосу, существуют уже давно. Адаптировать действия, тон речи под эмоциональное состояние пользователя станет нормой в дизайне AI систем.
Мир меняется, вместе с ним меняются технические возможности, но привычки и поведение людей остаётся более-менее тем же.
Язык — это самая естественная для нас форма коммуникации, и именно поэтому ChatGPT и аналогичные продукты получили сотни миллионов пользователей на первые месяцы своего существования. Но я не верю, что чат — это максимум, на который мы способны. Сегодня я хочу разобрать интересные практики дизайна интеллектуальных систем созданных изначально под LLM.
Масштаб и детализация
Информация иерархична, а интерфейсы статичны. Представьте себе текст со слайдером. Вы читаете полный текст статьи, но, отдалив слайдер, теперь каждый абзац представлен одной фразой. Отдаляете еще — и теперь каждая секция это одна сточка. Отдаляете на максимум и видите супер-краткое саммари текста.
А теперь берём эту идею и перекладываем на другие интерфейсы: работа с таблицами, поиск информации, создание презентаций, аналитика рекламных кампаний. ИИ — это универсальный саммаризатор, который может поднимать и опускать вас именно на тот уровень деталей и абстракции, которые нужны для решения текущей задачи.
Мультимодальность и адаптивность
Модальности ввода и вывода не должны конкурировать друг с другом. Текст не более удобен, чем голос, или наоборот. Модальности должны адаптироваться под удобный в конкретный момент способ коммуникации. Я люблю во время прогулки рассказывать свои идеи GPT и просить их покритиковать. Но, работая за монитором или сидя в кафе, мне удобнее печатать. По этой ссылке вы найдете демо LLM-приложения, которое использует камеру и, в зависимости от того насколько вы далеко от компьютера, переключается между текстовым и голосовым вводом и выводом.
Жесты
Жесты — это значительная часть успеха смартфонов и многих других продуктов Apple. Будь то тач скрин, VR, даже ускорение или замедление шага — LLM уже сегодня в состоянии интерпретировать такие действия и вызывать соответствующего агента или функцию.
Эмоции
Люди общаются эмоциями не меньше чем семантикой. LLM очень круто (по моим тестам, лучше большинства людей) умеют выделять эмоции из текста. Модели, которые считывают эмоции по выражению лица или голосу, существуют уже давно. Адаптировать действия, тон речи под эмоциональное состояние пользователя станет нормой в дизайне AI систем.
👍1
Tiny API помогает разработчикам превратить свои API в процветающий бизнес. Сервис управляет биллингом, подписчиками, дистрибуцией и поддержкой, чтобы вы могли сосредоточиться на создании лучших API. Создано разработчиками для разработчиков.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проблема, клиент, команда и деньги
- Какой главный риск для твоего бизнеса? - спросил предпринимателя, запускающего стартап
- Не знаю, особых нет, - ответил он
- Печально: нет рисков - нет и надежды на быстрый рост.
Но чаще бывает, что мы даже не задумываемся, а кто тот убийца, которого нужно нейтрализовать. Для начинающих компаний их всего четыре:
1. Проблема. Сможем ли найти боль, от которой хотят избавиться
2. Клиенты. Сможем ли дотянуться до потребителей, готовых платить за решение
3. Команда. Найдем ли людей, сумеющих все это реализовать
4. Деньги. Сможем ли найти или заработать средства на существование
Вот всего четыре вещи, о которых нужно париться на старте.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
- Какой главный риск для твоего бизнеса? - спросил предпринимателя, запускающего стартап
- Не знаю, особых нет, - ответил он
- Печально: нет рисков - нет и надежды на быстрый рост.
Но чаще бывает, что мы даже не задумываемся, а кто тот убийца, которого нужно нейтрализовать. Для начинающих компаний их всего четыре:
1. Проблема. Сможем ли найти боль, от которой хотят избавиться
2. Клиенты. Сможем ли дотянуться до потребителей, готовых платить за решение
3. Команда. Найдем ли людей, сумеющих все это реализовать
4. Деньги. Сможем ли найти или заработать средства на существование
Вот всего четыре вещи, о которых нужно париться на старте.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
👍1
Forwarded from ⚡️Лобушкин молнит
Нейросеть Яндекса YandexGPT 2 набрала на ЕГЭ балл, необходимый для поступления в вуз; это первый случай в России, когда генеративная нейросеть сдала единый госэкзамен, выполнив все задания, включая творческое — Российская газета
#Яндекс #AI #YandexGPT
#Яндекс #AI #YandexGPT
😱1
Доли поисковых систем до и после добавления ИИ в Bing
На графике не видно, но вообще-то до внедрения ИИ у Bing было 3% рынка. При этом рекламная выручка была почти как у Snap и Twitter вместе взятых.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
На графике не видно, но вообще-то до внедрения ИИ у Bing было 3% рынка. При этом рекламная выручка была почти как у Snap и Twitter вместе взятых.
Источник
@startobus 🧠 запуск идей с AI
В ChatGPT раскатили возможность распознавать фото. Вот я попросил что мне сделать с исходной фото, чтобы получить эффект как на фото образца.
Чтобы переделать фото в подобный вид, следуйте этим инструкциям:
1. Цветовой градиент:
- Создайте градиентный слой на вашем изображении. В качестве начального цвета выберите темно-синий или черный, а в качестве конечного – ярко-оранжевый.
- Установите тип градиента как радиальный и разместите его таким образом, чтобы центр градиента был в области лица или другого центрального объекта.
2. Силуэт:
- Чтобы подчеркнуть силуэт объекта или человека, можно использовать инструменты регулировки экспозиции, контраста и яркости. Уменьшите яркость и увеличьте контраст, чтобы получить желаемый эффект силуэта.
3. Цветовая коррекция:
- Используйте инструменты цветовой коррекции, чтобы придать изображению теплый или холодный оттенок в зависимости от вашего предпочтения.
4. Размытие фона:
- Чтобы акцентировать внимание на главном объекте, вы можете добавить небольшое размытие на фон. Используйте инструмент гауссовского размытия и маску слоя, чтобы применить размытие только к определенным областям.
5. Финальные штрихи:
- В зависимости от вашего вкуса и стиля вы можете добавить другие эффекты, такие как зернистость, виньетка или даже небольшие лучи света.
Эти шаги могут быть выполнены в большинстве программ для редактирования изображений, таких как Adobe Photoshop, Lightroom или даже в некоторых мобильных приложениях. Однако конкретные инструкции могут отличаться в зависимости от программы, которую вы используете.
Чтобы переделать фото в подобный вид, следуйте этим инструкциям:
1. Цветовой градиент:
- Создайте градиентный слой на вашем изображении. В качестве начального цвета выберите темно-синий или черный, а в качестве конечного – ярко-оранжевый.
- Установите тип градиента как радиальный и разместите его таким образом, чтобы центр градиента был в области лица или другого центрального объекта.
2. Силуэт:
- Чтобы подчеркнуть силуэт объекта или человека, можно использовать инструменты регулировки экспозиции, контраста и яркости. Уменьшите яркость и увеличьте контраст, чтобы получить желаемый эффект силуэта.
3. Цветовая коррекция:
- Используйте инструменты цветовой коррекции, чтобы придать изображению теплый или холодный оттенок в зависимости от вашего предпочтения.
4. Размытие фона:
- Чтобы акцентировать внимание на главном объекте, вы можете добавить небольшое размытие на фон. Используйте инструмент гауссовского размытия и маску слоя, чтобы применить размытие только к определенным областям.
5. Финальные штрихи:
- В зависимости от вашего вкуса и стиля вы можете добавить другие эффекты, такие как зернистость, виньетка или даже небольшие лучи света.
Эти шаги могут быть выполнены в большинстве программ для редактирования изображений, таких как Adobe Photoshop, Lightroom или даже в некоторых мобильных приложениях. Однако конкретные инструкции могут отличаться в зависимости от программы, которую вы используете.
В среду на следующей неделе я улетаю на неделю в командировку в Югру где будут лекции по использованию ИИ.
Посмотрите как сегодня легко можно составить структуру лекций):
Конечно, используя представленную структуру лекции, я могу предложить более детальную структуру курса по теме искусственного интеллекта:
1. Введение в Искусственный Интеллект (AI)
- Определение AI
- История развития AI
- Основные концепции и терминология
2. AI для личного использования (AI 4 U)
- Приложения AI в повседневной жизни
- Голосовые помощники
- Рекомендательные системы
- Переводчики и т.д.
- Безопасность и приватность в AI
3. AI для бизнеса (AI 4 Biz)
- Автоматизация процессов
- Персонализированный маркетинг
- Прогнозирование и аналитика
- AI в области продаж, логистики, HR и т.д.
4. Как это работает (How it works)
- Основы машинного обучения и глубокого обучения
- Нейронные сети и их архитектуры
- Алгоритмы и инструменты для создания AI решений
5. Примеры современных AI решений (Проекты)
- Кейсы успешного использования AI
- Преимущества и недостатки различных решений
6. Агенты и RAG (Agent, RAG..)
- Определение агента и его свойства
- Типы агентов и их применение
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) и его роль в создании агентов
7. Будущее Искусственного Интеллекта (Future)
- Тренды и предсказания
- Этика и социальные аспекты AI
- Возможные вызовы и проблемы в будущем
Этот курс может быть дополнен практическими занятиями, демонстрационными проектами и обсуждением реальных кейсов из мира бизнеса и технологий.
Посмотрите как сегодня легко можно составить структуру лекций):
Конечно, используя представленную структуру лекции, я могу предложить более детальную структуру курса по теме искусственного интеллекта:
1. Введение в Искусственный Интеллект (AI)
- Определение AI
- История развития AI
- Основные концепции и терминология
2. AI для личного использования (AI 4 U)
- Приложения AI в повседневной жизни
- Голосовые помощники
- Рекомендательные системы
- Переводчики и т.д.
- Безопасность и приватность в AI
3. AI для бизнеса (AI 4 Biz)
- Автоматизация процессов
- Персонализированный маркетинг
- Прогнозирование и аналитика
- AI в области продаж, логистики, HR и т.д.
4. Как это работает (How it works)
- Основы машинного обучения и глубокого обучения
- Нейронные сети и их архитектуры
- Алгоритмы и инструменты для создания AI решений
5. Примеры современных AI решений (Проекты)
- Кейсы успешного использования AI
- Преимущества и недостатки различных решений
6. Агенты и RAG (Agent, RAG..)
- Определение агента и его свойства
- Типы агентов и их применение
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) и его роль в создании агентов
7. Будущее Искусственного Интеллекта (Future)
- Тренды и предсказания
- Этика и социальные аспекты AI
- Возможные вызовы и проблемы в будущем
Этот курс может быть дополнен практическими занятиями, демонстрационными проектами и обсуждением реальных кейсов из мира бизнеса и технологий.
Moveo AI - Создайте ИИ-агента с использованием современных технологий НЛП, генеративного ИИ и собственных LLM корпоративного уровня. Загрузите свои прошлые чат-логи, базу знаний, веб-сайт и документы и автоматизируйте более 70% операций и процессов поддержки клиентов.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие эксперты в продажах и маркетинге
— Посоветуй эксперта по продажам, — сказал владелец фитнес-клуба
— Зачем?
— Нужно понять, как продавать
— Спроси у клиентов
Есть три вопроса, которые помогут запустить рост даже сейчас:
1. Что болит больше всего и на чем теряешь деньги? Идея продукта
2. Как сейчас ищешь решение? Каналы продаж
3. Как выбираешь? Критерии и факторы
Те, кто пользуются ими — экономят на сомнительных экспертах. Остальные — так и ищут волшебную таблетку.
Вывод прост: если жопа с продажами, привлечением, удержанием — иди разговаривать с клиентами. Они — лучшие эксперты.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
— Посоветуй эксперта по продажам, — сказал владелец фитнес-клуба
— Зачем?
— Нужно понять, как продавать
— Спроси у клиентов
Есть три вопроса, которые помогут запустить рост даже сейчас:
1. Что болит больше всего и на чем теряешь деньги? Идея продукта
2. Как сейчас ищешь решение? Каналы продаж
3. Как выбираешь? Критерии и факторы
Те, кто пользуются ими — экономят на сомнительных экспертах. Остальные — так и ищут волшебную таблетку.
Вывод прост: если жопа с продажами, привлечением, удержанием — иди разговаривать с клиентами. Они — лучшие эксперты.
@startobus 🧠 запуск идей с AI
Forwarded from ⚡️Лобушкин молнит
Количество заказов на Wildberriеs, Ozon, Мегамаркете, Яндекс Маркете, AliExpress, KazanExpress достигло ₽3,4 млрд, это 75 % от всего рынка — Sostav
#Wildberriеs #Ozon #Мегамаркет #Яндекс #AliExpress #KazanExpress #ecommerce
#Wildberriеs #Ozon #Мегамаркет #Яндекс #AliExpress #KazanExpress #ecommerce