​​Миллениалам пенсия не страшна
 
#Софья_Кухно, Менеджер по международному развитию Movchan’s Group
 
Представители поколения миллениалов часто беспокоятся, что никогда не выйдут на пенсию и будут работать до конца своих дней. Однако, согласно отчету Vanguard Retirement Readiness, многие из них находятся в лучшем положении, чем беби-бумеры.

Исследование Vanguard показало, что миллениалы старшего возраста, находящиеся на пути к выходу на пенсию, имеют лучшее соотношение доходов/расходов, чем поколение X и поздние беби-бумеры.

Миллениалы в течение жизни чаще сталкиваются с расходами на высшее образование, жилье и здравоохранение и у них меньше шансов получить тот же уровень социальных пособий и доходов от государственной пенсии. Но изменения в способах привлечения средств и инвестирования пенсионных фондов позволят представителям данного поколения более комфортно выйти на пенсию.

Vanguard оценивает готовность к выходу на пенсию, сравнивая прогнозируемый доход с ожидаемыми расходами (и то и другое в процентах от предпенсионного дохода).

Например, те, кто имеет средний доход в $61 тыс. в год (70-й процентиль наемных работников), после выхода на пенсию будут нуждаться в 68% годовой зарплаты. Но только миллениалы в этой группе доходов близки к достижению прогнозируемого уровня необходимого заработка. Они находятся на пути к достижению «устойчивого коэффициента замещения», как называет это Vanguard, на уровне 66%. Между тем у поздних беби-бумеров (возраст от 61 года до 65 лет) этот показатель составил 51%, а у поколения X — 53%.

Vanguard связывает более оптимистичные прогнозы для миллениалов с изменениями в пенсионной индустрии, включая стремление автоматически включать работников в пенсионные планы; по умолчанию переводить больше сотрудников в планы с установленными взносами на уровне 5%; каждый год увеличивать процент отсроченной зарплаты до уплаты налогов; обеспечивать широкую доступность диверсифицированных фондов.

Тем не менее в большинстве случаев существует значительный разрыв между сбережениями и средствами, необходимыми для жизни. Vanguard, чей анализ коэффициента замещения в значительной степени не принимал во внимание собственный капитал, заявил, что разрыв, вероятно, будет в целом расти среди всех поколений, если сокращение пособий по социальному обеспечению в течение следующего десятилетия продолжится.

Например, сокращение на 23% приведет к снижению уровня устойчивого замещения каждого поколения примерно на 10 процентных пунктов, при этом те, кто зарабатывает меньше, пострадают больше.
 
Источник: Bloomberg. 
 
#Фонды #Пенсия #Финансы #Аналитика 

РЕМЕСЛО и ТВОРЧЕСТВО

Одно из первых открытий, с которым нас познакомили наши академики из первого научно-технического совета по биотеху, — это необходимость различать уровни сложности научной задачи.

И рассказали такую градацию:

1. Ремесло.
Понятно, что делать, как делать. Нужно время и компетентные научные сотрудники. В таких задачах делаем календарный-план график (КПГ), обеспечиваем необходимым и требуем сроки.
(Например, повторить существующий фермент)

2. Творчество.
Это следующий уровень сложности. Здесь уже одними ресурсами и компетенциями не обойтись. Здесь нужен талант, а таланту этому нужно создать условия. И терпеливо ждать, потому что КПГ в этом случае будет только ориентиром.
(Например, создать штамм продуцент для производства сладких белков)

3. Критическое творчество.
А это задача высшей степени сложности. Здесь уже одного таланта мало. Здесь задача должна быть достойна удачи или помощи Неба. Здесь нужно будет и коллектив талантов собрать, и они сами должны быть достойны этой задачи. И на этом уровне КПГ — это вообще не дорожная карта, а скорее направление движения.
(Например, разработать активатор аутофагии и сделать шаг к «таблетке от старости»)

Так вот из нашего опыта большинство ученых в коммерческих взаимоотношениях с бизнесом любую ремесленную задачу «продает», как «критическое творчество». И ни один бизнесмен ни в жизнь не сможет оценить уровень сложности, если он не владеет всей глубиной предметных знаний на уровне этого ученого. Поэтому в нашем случае мы с чистым сердцем делегировали эти задачи на уровень научно-технических советов.

Так что если решите договариваться о чем-то с учёным, постарайтесь найти кого-то, кто поможет вам разобраться с уровнем сложности вашей научной (или R&D) задачи. И в ваших же интересах будет оставить этого учёного в своих советниках.

PS
Творчество и креатив

Сегодня хочу рассказать вам о самых крутых практиках дизайна систем с искусственным интеллектом.

Мир меняется, вместе с ним меняются технические возможности, но привычки и поведение людей остаётся более-менее тем же.

Язык — это самая естественная для нас форма коммуникации, и именно поэтому ChatGPT и аналогичные продукты получили сотни миллионов пользователей на первые месяцы своего существования. Но я не верю, что чат — это максимум, на который мы способны. Сегодня я хочу разобрать интересные практики дизайна интеллектуальных систем созданных изначально под LLM.

Масштаб и детализация

Информация иерархична, а интерфейсы статичны. Представьте себе текст со слайдером. Вы читаете полный текст статьи, но, отдалив слайдер, теперь каждый абзац представлен одной фразой. Отдаляете еще — и теперь каждая секция это одна сточка. Отдаляете на максимум и видите супер-краткое саммари текста.

А теперь берём эту идею и перекладываем на другие интерфейсы: работа с таблицами, поиск информации, создание презентаций, аналитика рекламных кампаний. ИИ — это универсальный саммаризатор, который может поднимать и опускать вас именно на тот уровень деталей и абстракции, которые нужны для решения текущей задачи.

Мультимодальность и адаптивность

Модальности ввода и вывода не должны конкурировать друг с другом. Текст не более удобен, чем голос, или наоборот. Модальности должны адаптироваться под удобный в конкретный момент способ коммуникации. Я люблю во время прогулки рассказывать свои идеи GPT и просить их покритиковать. Но, работая за монитором или сидя в кафе, мне удобнее печатать. По этой ссылке вы найдете демо LLM-приложения, которое использует камеру и, в зависимости от того насколько вы далеко от компьютера, переключается между текстовым и голосовым вводом и выводом.

Жесты

Жесты — это значительная часть успеха смартфонов и многих других продуктов Apple. Будь то тач скрин, VR, даже ускорение или замедление шага — LLM уже сегодня в состоянии интерпретировать такие действия и вызывать соответствующего агента или функцию.

Эмоции

Люди общаются эмоциями не меньше чем семантикой. LLM очень круто (по моим тестам, лучше большинства людей) умеют выделять эмоции из текста. Модели, которые считывают эмоции по выражению лица или голосу, существуют уже давно. Адаптировать действия, тон речи под эмоциональное состояние пользователя станет нормой в дизайне AI систем.

Нейросеть Яндекса YandexGPT 2 набрала на ЕГЭ балл, необходимый для поступления в вуз; это первый случай в России, когда генеративная нейросеть сдала единый госэкзамен, выполнив все задания, включая творческое — Российская газета

#Яндекс #AI #YandexGPT