Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь
Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).
Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nature
Emergent analogical reasoning in large language models
Nature Human Behaviour - Webb et al. show that new artificial intelligence language models, such as Generative Pre-trained Transformer 3, are able to solve analogical reasoning problems at a...
🗣 Открытый и бесплатный инструмент для перевода аудио в текст!
Наткнулись на интересный опыт, когда искали способ конвертировать двухчасовую запись на русском языке в текст. Конечно, есть опции через фрилансеров или даже премиум-версия Telegram. Но если вы ищете что-то открытое, бесплатное и работающее с длинными записями до 2 часов, у нас есть что-то для вас.
Whisper от OpenAI. Это нейросеть, которую можно скачать с GitHub и использовать локально на вашем Macbook или Windows: https://github.com/openai/whisper
Просто добавьте ваш аудиофайл в папку, выполните команду и получите готовый текст на любом языке. И это полностью бесплатно!
Если вы не хотите ничего скачивать, воспользуйтесь этой бесплатной демкой: https://www.translate.mom/
‼️ А какие инструменты с ИИ вы используете для своих задач? Поделитесь в комментариях или поставьте "+" и мы отправим вам подборки для замены ChatGPT!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Наткнулись на интересный опыт, когда искали способ конвертировать двухчасовую запись на русском языке в текст. Конечно, есть опции через фрилансеров или даже премиум-версия Telegram. Но если вы ищете что-то открытое, бесплатное и работающее с длинными записями до 2 часов, у нас есть что-то для вас.
Whisper от OpenAI. Это нейросеть, которую можно скачать с GitHub и использовать локально на вашем Macbook или Windows: https://github.com/openai/whisper
Просто добавьте ваш аудиофайл в папку, выполните команду и получите готовый текст на любом языке. И это полностью бесплатно!
Если вы не хотите ничего скачивать, воспользуйтесь этой бесплатной демкой: https://www.translate.mom/
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Skyjoy - drone
В Германии наконец-то поняли одну непреложную истину — электромобиль даже на слабом морозе способен проехать на одном заряде намного меньше, чем при теплой погоде. Потери составляют около 36% запаса хода и это назвали «ахиллесовой пятой» электрокаров. Решить эту проблему пока невозможно, и это сказывается на популярности электромобилей, которая в Германии и так стремительно падает.
Та же история будет и со всеми авиатакси на электричестве))) соответственно те у кого будут аппараты на ДВС или гибриды явно зимой будут себя чувствовать намного лучше чем электроаппараты)
Та же история будет и со всеми авиатакси на электричестве))) соответственно те у кого будут аппараты на ДВС или гибриды явно зимой будут себя чувствовать намного лучше чем электроаппараты)
🔥1
Forwarded from Нецифровая экономика (Dasha Sapozhkova)
Meta* представила SeamlessM4T, прорывную модель, с которой синхронные переводчики будут не нужны. Особенность в том, что что вводное сообщение и его перевод могут быть как текстом, так и звучащей речью. Первое видео — пример с русско-английским переводом.
Автоматическое распознавание речи и текстовый перевод доступны на 100 языках, но вывод перевода речью — пока только на 35. А ещё модель не растеряется, если человек использует в своей речи сразу несколько языков.
Проект с исходным открытым кодом, ссылка на репозиторий тут. Одновременно опубликован набор данных SeamlessAlign — это 270 000 часов звучащей речи вместе с её текстовым переводом.
🎬 Сама Meta сравнила свою модель с вавилонской рыбкой из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике».
Автоматическое распознавание речи и текстовый перевод доступны на 100 языках, но вывод перевода речью — пока только на 35. А ещё модель не растеряется, если человек использует в своей речи сразу несколько языков.
Проект с исходным открытым кодом, ссылка на репозиторий тут. Одновременно опубликован набор данных SeamlessAlign — это 270 000 часов звучащей речи вместе с её текстовым переводом.
🎬 Сама Meta сравнила свою модель с вавилонской рыбкой из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике».
* признана экстремистской в России
Впечатляющие цифры об использовании сотовых телефонов в США. Опрос граждан старше 18 лет показал, что:
▪️ американцы проверяют свои телефоны 144 раза в день
▪️ 89% говорят, что проверяют свои телефоны в течение первых 10 минут после пробуждения
▪️ 75% испытывают дискомфорт, если оставляют свой телефон дома
▪️ 75% проверяют свои телефоны в течение пяти минут после получения уведомления
▪️ 75% пользуются телефоном в туалете
▪️ 69% переписывались с людьми, находившимися с ними в одном помещении
▪️ 60% спят с телефоном по ночам
▪️ 57% считают себя «зависимыми» от своих телефонов
▪️ 55% никогда не оставались без мобильного телефона более 24 часов
▪️ 47% испытывают чувство паники или беспокойства, когда батарея их мобилки падает ниже 20%
▪️ 46% используют телефон во время свидания
▪️ 27% пользуются телефоном во время вождения
Каждый день американцы тратят на мобильные телефоны 4 часа 25 минут. Получается, 2 из 12 месяцев этого года (65 дней) они проведут уткнувшись в свой смартфон.
Это данные по США. Но вы же узнали в них себя?
@startobus 🧠 умный запуск идей
▪️ американцы проверяют свои телефоны 144 раза в день
▪️ 89% говорят, что проверяют свои телефоны в течение первых 10 минут после пробуждения
▪️ 75% испытывают дискомфорт, если оставляют свой телефон дома
▪️ 75% проверяют свои телефоны в течение пяти минут после получения уведомления
▪️ 75% пользуются телефоном в туалете
▪️ 69% переписывались с людьми, находившимися с ними в одном помещении
▪️ 60% спят с телефоном по ночам
▪️ 57% считают себя «зависимыми» от своих телефонов
▪️ 55% никогда не оставались без мобильного телефона более 24 часов
▪️ 47% испытывают чувство паники или беспокойства, когда батарея их мобилки падает ниже 20%
▪️ 46% используют телефон во время свидания
▪️ 27% пользуются телефоном во время вождения
Каждый день американцы тратят на мобильные телефоны 4 часа 25 минут. Получается, 2 из 12 месяцев этого года (65 дней) они проведут уткнувшись в свой смартфон.
Это данные по США. Но вы же узнали в них себя?
@startobus 🧠 умный запуск идей
📸 Портретное фото - теперь быстро и просто
ProShots использует искусственный интеллект для создания реалистичных портретных снимков. Просто загрузите свои фотографии, выберите интересующий вас стиль и наряд, и ProShots сделает все остальное. Затем вы можете загрузить свои снимки в высоком разрешении. Загрузите приложение прямо сейчас на iOS или Android.
@startobus 🧠 умный запуск идей
ProShots использует искусственный интеллект для создания реалистичных портретных снимков. Просто загрузите свои фотографии, выберите интересующий вас стиль и наряд, и ProShots сделает все остальное. Затем вы можете загрузить свои снимки в высоком разрешении. Загрузите приложение прямо сейчас на iOS или Android.
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Маркетинг
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Как профессиональный маркетолог, помоги мне в позиционировании на рынке и бизнес-процессах. Мой продукт: [...]. Опиши каждый вектор идеальной идентификации моего продукта для потребителя, используя модель EST:
1) Easiest (Простейший): самый простой способ купить, самый легкий и понятный в использовании.
2) Quickest (Быстрейший): цикл сделки сокращаем до минимума.
3) Experienced (Опытнейший): создание самого интересного потребительского опыта.
4) Cheapest (Дешевле всего): акцент и приоритет в сервисе на самой низкой цене на рынке.
5) Biggest (Крупнейший): самый широкий ассортимент.
6) Hottest (Самый актуальный): в тренде, обновление ассортиментной матрицы вслед за инновациями.Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥1
Теперь доступна тонкая настройка для GPT-3.5 Turbo, а осенью этого года появится для GPT-4. Это обновление дает разработчикам возможность настраивать модели, которые лучше подходят для их задач, и запускать эти модели в масштабе. Первые тесты показали, что версия GPT-3.5 Turbo с тонкой настройкой может сравниться или даже превзойти возможности базового уровня GPT-4 при решении некоторых задач.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases.
PROMPTBOOK_Стратегические_бизнес_решения_.pdf
54.2 KB
Нужно принять решение, но уверенности нет? Попробуйте ментальные модели. А ещё лучше - прогоните через ChatGPT. Мы подготовили небольшой набор коротких промтов, чтобы упростить вам принятие стратегических бизнес-решений.
По какой тематике хотели бы ещё видеть промты? Пишите в коменты!
Ещё PROMPTBOOK'и:
Для маркетинга
Для интервью
Для писем
Для MVP
Для Stories и сторитейлинга
Для HR
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Мы делали опрос - вечерний зум на тему " как лучше пользоваться ChatGPT, чтобы получать более качественные ответы". Больше проголосовало за сентябрь и вот он уже на носу.
Сделаем с Денисом на следующей неделе - Ставьте "+" в комменты, мы вас запишем и отправим всю информацию
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
И вот как раз у LinkedIn вышел «Future of Work Report», где они рассказывают про статистику и тренды в AI и ChatGPT. В целом ничего нового, нас ждет мир победившего генеративного искусственного интеллекта. Но есть интересные детали.
В каких странах люди больше всего добавляют себе «навыки» вокруг AI
1. Сингапур
2. Финляндия
3. Ирландия
4. Индия
5. Канада
(нам об этом не говорят, но скорее всего это связано с большой долей IT-специалистов среди всех пользователей в этих странах)
В каких индустриях (статистика по США)
1. Technology, Information, and Media (2.2%)
2. Education (1.2%)
3. Professional Services (0.9%)
4. Financial Services (0.9%)
5. Manufacturing (0.8%)
Аналитики и исследователи LinkedIn насчитали 500 навыков, на которые вероятно больше всего повлияет генеративный AI. И вот какие это навыки и в каких индустриях:
Business and industry: Financial Reporting, Email Marketing, Data Analysis
Communication and media: Writing, Editing, Documentation, Translation, Content Creation
Engineering: Software Development Tools, Programming Languages, Data Science
People: Time Management Tools
Но самая интересная табличка про конкретные категории профессий. В каких из них и что будет подвержено влиянию генеративного AI (они там очень деликатно пишут augmentable by GAI). У Software Engineer это почти 100% навыков.
@startobus 🧠 умный запуск идей
В каких странах люди больше всего добавляют себе «навыки» вокруг AI
1. Сингапур
2. Финляндия
3. Ирландия
4. Индия
5. Канада
(нам об этом не говорят, но скорее всего это связано с большой долей IT-специалистов среди всех пользователей в этих странах)
В каких индустриях (статистика по США)
1. Technology, Information, and Media (2.2%)
2. Education (1.2%)
3. Professional Services (0.9%)
4. Financial Services (0.9%)
5. Manufacturing (0.8%)
Аналитики и исследователи LinkedIn насчитали 500 навыков, на которые вероятно больше всего повлияет генеративный AI. И вот какие это навыки и в каких индустриях:
Business and industry: Financial Reporting, Email Marketing, Data Analysis
Communication and media: Writing, Editing, Documentation, Translation, Content Creation
Engineering: Software Development Tools, Programming Languages, Data Science
People: Time Management Tools
Но самая интересная табличка про конкретные категории профессий. В каких из них и что будет подвержено влиянию генеративного AI (они там очень деликатно пишут augmentable by GAI). У Software Engineer это почти 100% навыков.
@startobus 🧠 умный запуск идей