This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Chrome будет делать выжимку из статей при помощи генеративного ИИ
ИИ будет выделять ключевые моменты из текстов, которые вы читаете и показывать их рядом с основной статьей.
Новая функция запускается в тестовом режиме для участников программы Google Search Labs. Сначала на iOS и Android и чуть позже — на ПК.
https://www.theverge.com/2023/8/15/23833045/google-artificial-intelligence-summary-chrome-sge
@startobus 🧠 умный запуск идей
ИИ будет выделять ключевые моменты из текстов, которые вы читаете и показывать их рядом с основной статьей.
Новая функция запускается в тестовом режиме для участников программы Google Search Labs. Сначала на iOS и Android и чуть позже — на ПК.
https://www.theverge.com/2023/8/15/23833045/google-artificial-intelligence-summary-chrome-sge
@startobus 🧠 умный запуск идей
Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь
Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).
Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nature
Emergent analogical reasoning in large language models
Nature Human Behaviour - Webb et al. show that new artificial intelligence language models, such as Generative Pre-trained Transformer 3, are able to solve analogical reasoning problems at a...
🗣 Открытый и бесплатный инструмент для перевода аудио в текст!
Наткнулись на интересный опыт, когда искали способ конвертировать двухчасовую запись на русском языке в текст. Конечно, есть опции через фрилансеров или даже премиум-версия Telegram. Но если вы ищете что-то открытое, бесплатное и работающее с длинными записями до 2 часов, у нас есть что-то для вас.
Whisper от OpenAI. Это нейросеть, которую можно скачать с GitHub и использовать локально на вашем Macbook или Windows: https://github.com/openai/whisper
Просто добавьте ваш аудиофайл в папку, выполните команду и получите готовый текст на любом языке. И это полностью бесплатно!
Если вы не хотите ничего скачивать, воспользуйтесь этой бесплатной демкой: https://www.translate.mom/
‼️ А какие инструменты с ИИ вы используете для своих задач? Поделитесь в комментариях или поставьте "+" и мы отправим вам подборки для замены ChatGPT!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Наткнулись на интересный опыт, когда искали способ конвертировать двухчасовую запись на русском языке в текст. Конечно, есть опции через фрилансеров или даже премиум-версия Telegram. Но если вы ищете что-то открытое, бесплатное и работающее с длинными записями до 2 часов, у нас есть что-то для вас.
Whisper от OpenAI. Это нейросеть, которую можно скачать с GitHub и использовать локально на вашем Macbook или Windows: https://github.com/openai/whisper
Просто добавьте ваш аудиофайл в папку, выполните команду и получите готовый текст на любом языке. И это полностью бесплатно!
Если вы не хотите ничего скачивать, воспользуйтесь этой бесплатной демкой: https://www.translate.mom/
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Skyjoy - drone
В Германии наконец-то поняли одну непреложную истину — электромобиль даже на слабом морозе способен проехать на одном заряде намного меньше, чем при теплой погоде. Потери составляют около 36% запаса хода и это назвали «ахиллесовой пятой» электрокаров. Решить эту проблему пока невозможно, и это сказывается на популярности электромобилей, которая в Германии и так стремительно падает.
Та же история будет и со всеми авиатакси на электричестве))) соответственно те у кого будут аппараты на ДВС или гибриды явно зимой будут себя чувствовать намного лучше чем электроаппараты)
Та же история будет и со всеми авиатакси на электричестве))) соответственно те у кого будут аппараты на ДВС или гибриды явно зимой будут себя чувствовать намного лучше чем электроаппараты)
🔥1
Forwarded from Нецифровая экономика (Dasha Sapozhkova)
Meta* представила SeamlessM4T, прорывную модель, с которой синхронные переводчики будут не нужны. Особенность в том, что что вводное сообщение и его перевод могут быть как текстом, так и звучащей речью. Первое видео — пример с русско-английским переводом.
Автоматическое распознавание речи и текстовый перевод доступны на 100 языках, но вывод перевода речью — пока только на 35. А ещё модель не растеряется, если человек использует в своей речи сразу несколько языков.
Проект с исходным открытым кодом, ссылка на репозиторий тут. Одновременно опубликован набор данных SeamlessAlign — это 270 000 часов звучащей речи вместе с её текстовым переводом.
🎬 Сама Meta сравнила свою модель с вавилонской рыбкой из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике».
Автоматическое распознавание речи и текстовый перевод доступны на 100 языках, но вывод перевода речью — пока только на 35. А ещё модель не растеряется, если человек использует в своей речи сразу несколько языков.
Проект с исходным открытым кодом, ссылка на репозиторий тут. Одновременно опубликован набор данных SeamlessAlign — это 270 000 часов звучащей речи вместе с её текстовым переводом.
🎬 Сама Meta сравнила свою модель с вавилонской рыбкой из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике».
* признана экстремистской в России
Впечатляющие цифры об использовании сотовых телефонов в США. Опрос граждан старше 18 лет показал, что:
▪️ американцы проверяют свои телефоны 144 раза в день
▪️ 89% говорят, что проверяют свои телефоны в течение первых 10 минут после пробуждения
▪️ 75% испытывают дискомфорт, если оставляют свой телефон дома
▪️ 75% проверяют свои телефоны в течение пяти минут после получения уведомления
▪️ 75% пользуются телефоном в туалете
▪️ 69% переписывались с людьми, находившимися с ними в одном помещении
▪️ 60% спят с телефоном по ночам
▪️ 57% считают себя «зависимыми» от своих телефонов
▪️ 55% никогда не оставались без мобильного телефона более 24 часов
▪️ 47% испытывают чувство паники или беспокойства, когда батарея их мобилки падает ниже 20%
▪️ 46% используют телефон во время свидания
▪️ 27% пользуются телефоном во время вождения
Каждый день американцы тратят на мобильные телефоны 4 часа 25 минут. Получается, 2 из 12 месяцев этого года (65 дней) они проведут уткнувшись в свой смартфон.
Это данные по США. Но вы же узнали в них себя?
@startobus 🧠 умный запуск идей
▪️ американцы проверяют свои телефоны 144 раза в день
▪️ 89% говорят, что проверяют свои телефоны в течение первых 10 минут после пробуждения
▪️ 75% испытывают дискомфорт, если оставляют свой телефон дома
▪️ 75% проверяют свои телефоны в течение пяти минут после получения уведомления
▪️ 75% пользуются телефоном в туалете
▪️ 69% переписывались с людьми, находившимися с ними в одном помещении
▪️ 60% спят с телефоном по ночам
▪️ 57% считают себя «зависимыми» от своих телефонов
▪️ 55% никогда не оставались без мобильного телефона более 24 часов
▪️ 47% испытывают чувство паники или беспокойства, когда батарея их мобилки падает ниже 20%
▪️ 46% используют телефон во время свидания
▪️ 27% пользуются телефоном во время вождения
Каждый день американцы тратят на мобильные телефоны 4 часа 25 минут. Получается, 2 из 12 месяцев этого года (65 дней) они проведут уткнувшись в свой смартфон.
Это данные по США. Но вы же узнали в них себя?
@startobus 🧠 умный запуск идей
📸 Портретное фото - теперь быстро и просто
ProShots использует искусственный интеллект для создания реалистичных портретных снимков. Просто загрузите свои фотографии, выберите интересующий вас стиль и наряд, и ProShots сделает все остальное. Затем вы можете загрузить свои снимки в высоком разрешении. Загрузите приложение прямо сейчас на iOS или Android.
@startobus 🧠 умный запуск идей
ProShots использует искусственный интеллект для создания реалистичных портретных снимков. Просто загрузите свои фотографии, выберите интересующий вас стиль и наряд, и ProShots сделает все остальное. Затем вы можете загрузить свои снимки в высоком разрешении. Загрузите приложение прямо сейчас на iOS или Android.
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Маркетинг
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Как профессиональный маркетолог, помоги мне в позиционировании на рынке и бизнес-процессах. Мой продукт: [...]. Опиши каждый вектор идеальной идентификации моего продукта для потребителя, используя модель EST:
1) Easiest (Простейший): самый простой способ купить, самый легкий и понятный в использовании.
2) Quickest (Быстрейший): цикл сделки сокращаем до минимума.
3) Experienced (Опытнейший): создание самого интересного потребительского опыта.
4) Cheapest (Дешевле всего): акцент и приоритет в сервисе на самой низкой цене на рынке.
5) Biggest (Крупнейший): самый широкий ассортимент.
6) Hottest (Самый актуальный): в тренде, обновление ассортиментной матрицы вслед за инновациями.Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥1
Теперь доступна тонкая настройка для GPT-3.5 Turbo, а осенью этого года появится для GPT-4. Это обновление дает разработчикам возможность настраивать модели, которые лучше подходят для их задач, и запускать эти модели в масштабе. Первые тесты показали, что версия GPT-3.5 Turbo с тонкой настройкой может сравниться или даже превзойти возможности базового уровня GPT-4 при решении некоторых задач.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases.
PROMPTBOOK_Стратегические_бизнес_решения_.pdf
54.2 KB
Нужно принять решение, но уверенности нет? Попробуйте ментальные модели. А ещё лучше - прогоните через ChatGPT. Мы подготовили небольшой набор коротких промтов, чтобы упростить вам принятие стратегических бизнес-решений.
По какой тематике хотели бы ещё видеть промты? Пишите в коменты!
Ещё PROMPTBOOK'и:
Для маркетинга
Для интервью
Для писем
Для MVP
Для Stories и сторитейлинга
Для HR
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Мы делали опрос - вечерний зум на тему " как лучше пользоваться ChatGPT, чтобы получать более качественные ответы". Больше проголосовало за сентябрь и вот он уже на носу.
Сделаем с Денисом на следующей неделе - Ставьте "+" в комменты, мы вас запишем и отправим всю информацию
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
И вот как раз у LinkedIn вышел «Future of Work Report», где они рассказывают про статистику и тренды в AI и ChatGPT. В целом ничего нового, нас ждет мир победившего генеративного искусственного интеллекта. Но есть интересные детали.
В каких странах люди больше всего добавляют себе «навыки» вокруг AI
1. Сингапур
2. Финляндия
3. Ирландия
4. Индия
5. Канада
(нам об этом не говорят, но скорее всего это связано с большой долей IT-специалистов среди всех пользователей в этих странах)
В каких индустриях (статистика по США)
1. Technology, Information, and Media (2.2%)
2. Education (1.2%)
3. Professional Services (0.9%)
4. Financial Services (0.9%)
5. Manufacturing (0.8%)
Аналитики и исследователи LinkedIn насчитали 500 навыков, на которые вероятно больше всего повлияет генеративный AI. И вот какие это навыки и в каких индустриях:
Business and industry: Financial Reporting, Email Marketing, Data Analysis
Communication and media: Writing, Editing, Documentation, Translation, Content Creation
Engineering: Software Development Tools, Programming Languages, Data Science
People: Time Management Tools
Но самая интересная табличка про конкретные категории профессий. В каких из них и что будет подвержено влиянию генеративного AI (они там очень деликатно пишут augmentable by GAI). У Software Engineer это почти 100% навыков.
@startobus 🧠 умный запуск идей
В каких странах люди больше всего добавляют себе «навыки» вокруг AI
1. Сингапур
2. Финляндия
3. Ирландия
4. Индия
5. Канада
(нам об этом не говорят, но скорее всего это связано с большой долей IT-специалистов среди всех пользователей в этих странах)
В каких индустриях (статистика по США)
1. Technology, Information, and Media (2.2%)
2. Education (1.2%)
3. Professional Services (0.9%)
4. Financial Services (0.9%)
5. Manufacturing (0.8%)
Аналитики и исследователи LinkedIn насчитали 500 навыков, на которые вероятно больше всего повлияет генеративный AI. И вот какие это навыки и в каких индустриях:
Business and industry: Financial Reporting, Email Marketing, Data Analysis
Communication and media: Writing, Editing, Documentation, Translation, Content Creation
Engineering: Software Development Tools, Programming Languages, Data Science
People: Time Management Tools
Но самая интересная табличка про конкретные категории профессий. В каких из них и что будет подвержено влиянию генеративного AI (они там очень деликатно пишут augmentable by GAI). У Software Engineer это почти 100% навыков.
@startobus 🧠 умный запуск идей