Аналитика данных - теперь это просто
Есть такой плагин к ChatGPT, который умеет работать с таблицами данных. А ещё умеет строить графики. Chat With Your Data.
Как воспользоваться?
1) Находим и устанавливаем плагин в магазине плагинов (Plagin Store - в самом GPT-4 при выборе "Plugins@")
2) Дайте ему ссылку на таблицу данных (например, гугл таблица)
3) Введите любой ваш запрос! Можно узнать любой средний параметр, выявить лучший продукт или построить диаграмму за временной промежуток (и не только)
Ставьте🔥 , если вам интересна тема плагинов к ChatGPT. Найдём и сделаем обзор наиболее полезных.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Есть такой плагин к ChatGPT, который умеет работать с таблицами данных. А ещё умеет строить графики. Chat With Your Data.
Как воспользоваться?
1) Находим и устанавливаем плагин в магазине плагинов (Plagin Store - в самом GPT-4 при выборе "Plugins@")
2) Дайте ему ссылку на таблицу данных (например, гугл таблица)
3) Введите любой ваш запрос! Можно узнать любой средний параметр, выявить лучший продукт или построить диаграмму за временной промежуток (и не только)
Ставьте
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Скорость регистрации в прямого конкурента Твиттера Threads составляет примерно 1м пользователей в час. Чудовищная цифра, любой технарь вам расскажет насколько сложно создать и обслуживать такой сервис.
Но самое главное для меня - обещание создателей Threads поддерживать ActivityPub. Это значит что возможно кросс-взаимодействие с Mastodon и другими свежими конкурентами Твиттера. Было бы очень хорошо бороться с гигантом сообща https://techcrunch.com/2023/07/05/threads-passes-2-million-downloads-in-2-hours/
@startobus 🧠 умный запуск идей
Но самое главное для меня - обещание создателей Threads поддерживать ActivityPub. Это значит что возможно кросс-взаимодействие с Mastodon и другими свежими конкурентами Твиттера. Было бы очень хорошо бороться с гигантом сообща https://techcrunch.com/2023/07/05/threads-passes-2-million-downloads-in-2-hours/
@startobus 🧠 умный запуск идей
TechCrunch
Threads passes 30M sign-ups in less than 24 hours
Update July 6, 8AM PT: Zuckerberg noted that Threads crossed the milestone of 30 million sign-ups the morning after its launch. Previously, he said that 10 million people signed up in the seven hours after Meta officially released Threads. The headline for…
PROMPTBOOK. Маркетинг.pdf
62.2 KB
Мы тут заметили, что промты на маркетинг пользуются наибольшим спросом. Больше всего цепляют промты по различным методам и моделям, а конкретно - аббревиатуры. Мы подготовили для вас небольшую подборку таких промтов - забирайте!
Если у вас есть идеи, какую аббревиатуру или сокращение упаковать в промт - напишите в комментарии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏1
Трансформеры позволили создать языковые модели, которые наглядно демонстрируют адаптивность и универсальность в работе с текстами. Теперь стоит задача расширить подход на задачи не словесные, а физические: манипуляции роботов с объектами в материальном мире. Пока такие роботы не очень справляются с новыми задачками и неожиданными ситуациями.
Подход работает: в DeepMind создали модель RoboCat, у которой с гибкостью все заметно лучше. Она лучше лучше прежних адаптируется к новым типам робоустройств и новым задачам.
“RoboCat’s ability to independently learn skills and rapidly self-improve, especially when applied to different robotic devices, will help pave the way toward a new generation of more helpful, general-purpose robotic agents,” - заявляют разработчики.
Так что ловкость в обращении со словами потихоньку дополняется ловкостью в обращении с предметами: от узкоспециализированных роботов переходим к относительно универсальным, а в словарик наряду с foundation models добавляем foundation agents 🙂
@startobus 🧠 умный запуск идей
Подход работает: в DeepMind создали модель RoboCat, у которой с гибкостью все заметно лучше. Она лучше лучше прежних адаптируется к новым типам робоустройств и новым задачам.
“RoboCat’s ability to independently learn skills and rapidly self-improve, especially when applied to different robotic devices, will help pave the way toward a new generation of more helpful, general-purpose robotic agents,” - заявляют разработчики.
Так что ловкость в обращении со словами потихоньку дополняется ловкостью в обращении с предметами: от узкоспециализированных роботов переходим к относительно универсальным, а в словарик наряду с foundation models добавляем foundation agents 🙂
@startobus 🧠 умный запуск идей
Deepmind
RoboCat: A self-improving robotic agent
Robots are quickly becoming part of our everyday lives, but they’re often only programmed to perform specific tasks well. While harnessing recent advances in AI could lead to robots that could help in many more ways, progress in building general-purpose robots…
🎨Продолжаем разбираться с альтернативой Midjourney!
В предыдущем посте мы упоминали про расширенные возможности и панель инструментов Leonardo AI. Сегодня расскажем про это.
1️⃣ Number of images: определяет количество генерируемых изображений. Больше изображений = больше времени и токенов.
2️⃣ Prompt Magic: расширенные настройки промта, влияют на результат. Удваивают расход токенов.
3️⃣ Image Dimensions: размер изображения.
4️⃣ Guidance Scale: ориентир для нейросети. Больше значений = больше влияния промта и меньше импровизации. Значения 5-10 рекомендованы, но можно отклоняться.
5️⃣ ControlNet: модификация функции image2image для контроля генерируемого изображения через загруженную картинку. Есть три версии: Pose2Image (новое изображение по загруженной картинке), Edge2Image (обвести объекты - набросок) и Depth2Image (передать настроение картинки).
6️⃣ Tiling: создает изображение с определенным узором. Идеально для обложек, фонов.
7️⃣ Image to Image/Image Prompt: копирует стиль, позу и цветовую гамму загруженного изображения. В Image to Image можно загрузить одно изображение, в Image Prompt - до пяти.
8️⃣ Use fixed seed: позволяет повторить стиль изображения, используя уникальный набор параметров (сид).
9️⃣ Scheduler: доступен только с подпиской. Влияет на количество шума/размытия в генерируемом изображении.
🔥 Делаем как PRO
🔹 Возьмите изображение из топа (ленты)
🔹 Жмём "Remix": кнопка копирует часть настроек (модель, разрешение, промт). Не забудьте также скопировать идентификатор сида.
🔹 Измените промт в соответствии с вашими потребностями. Какие детали хотите оставить, а какие поменять.
🔹 После получения результатов, используйте инструменты улучшения под изображением. Например, HD Crisp Upscale для улучшения качества изображения.
Не забывайте,что Leonardo - это упрощенная версия Stable Diffusion, поэтому большую часть работы нейросеть выполнит за вас. Изменение рекомендованных значений параметров может потребовать дополнительной доработки изображения.
@startobus 🧠 умный запуск идей
В предыдущем посте мы упоминали про расширенные возможности и панель инструментов Leonardo AI. Сегодня расскажем про это.
1️⃣ Number of images: определяет количество генерируемых изображений. Больше изображений = больше времени и токенов.
2️⃣ Prompt Magic: расширенные настройки промта, влияют на результат. Удваивают расход токенов.
3️⃣ Image Dimensions: размер изображения.
4️⃣ Guidance Scale: ориентир для нейросети. Больше значений = больше влияния промта и меньше импровизации. Значения 5-10 рекомендованы, но можно отклоняться.
5️⃣ ControlNet: модификация функции image2image для контроля генерируемого изображения через загруженную картинку. Есть три версии: Pose2Image (новое изображение по загруженной картинке), Edge2Image (обвести объекты - набросок) и Depth2Image (передать настроение картинки).
6️⃣ Tiling: создает изображение с определенным узором. Идеально для обложек, фонов.
7️⃣ Image to Image/Image Prompt: копирует стиль, позу и цветовую гамму загруженного изображения. В Image to Image можно загрузить одно изображение, в Image Prompt - до пяти.
8️⃣ Use fixed seed: позволяет повторить стиль изображения, используя уникальный набор параметров (сид).
9️⃣ Scheduler: доступен только с подпиской. Влияет на количество шума/размытия в генерируемом изображении.
🔹 Возьмите изображение из топа (ленты)
🔹 Жмём "Remix": кнопка копирует часть настроек (модель, разрешение, промт). Не забудьте также скопировать идентификатор сида.
🔹 Измените промт в соответствии с вашими потребностями. Какие детали хотите оставить, а какие поменять.
🔹 После получения результатов, используйте инструменты улучшения под изображением. Например, HD Crisp Upscale для улучшения качества изображения.
Не забывайте,что Leonardo - это упрощенная версия Stable Diffusion, поэтому большую часть работы нейросеть выполнит за вас. Изменение рекомендованных значений параметров может потребовать дополнительной доработки изображения.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А на этой неделе были микро-уроки по запуску проектов. Такой же формат - всё по делу и без воды (Наши уроки и статьи в телетайп).
Введение и обзор. Генерируйте идеи с помощью "восьмушек". Учитесь правильно - с ИИ. Умейте рассказать о себе кратко. У проекта должна быть реальная ценность, он должен решать реальную боль. Лучший шаблон о себе - #WhoWeAre. (Полный материал по ссылке)
Рынок. Ошибаться - это нормально! Стратегия победы для отбора нишы. Где рыбаки - там и рыба - ищем конкурентов. Не держимся за малый рынок и считаем глобально. Где мы хороши, а где нет. Декомпозиция цели и приоритезация задач. (Полный материал по ссылке)
Продукт и УТП. Треугольник УТП. Конкуренция = Сумо. Определяем ЦА и боль клиента. Что такое PMF? Следим за трендами. Пытаемся протиснуться в нишу. Формируем гипотезы из идей и проверяем по HADI-циклам. Учимся рассказывать о себе в разных форматах. (Полный материал по ссылке)
Новые уроки coming soon...
Оцените от 1 до 10 и поделитесь мыслями в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
#новостиФудтеха
Давно здесь не было нашего дайджеста. Исправляюсь!✊🤝
…
🔥🔥🔥 В США наконец разрешили продавать мясо из биореактора. Раньше можно было купить только в Сингапуре.
Решение ожидаемое, но будущее у клеточного мяса пока всё-равно в тумане.
🔥🔥 В Китае сделали взбитые сливки, сырный порошок и мороженое из белка, который произвели микроорганизмы. В них мало жира и сахара, много пребиотиков и пищевых волокон, а цены сопоставимы с обычной молочкой.
Прогнозы Себы уже не кажутся такой уж фантастикой?
🔥 Бразильский гигант JBS строит большой завод по производству клеточного мяса в Испании. На первом этапе в год будут производить тысячу тонн культивируемой говядины, затем мощность нарастят до 4 тыс. тонн.
Вдруг и наши Мираторг или Черкизово вдохновятся примером коллег?
🔥 Израильская Aleph Farms запустила в производство культивированные стейки тонкой нарезки. Ноу-хау – в моделировании роста с помощью матрицы растительного белка из сои и пшеницы.
Кстати, такое мясо точно считается кошерным?
🔥 Датские ученые обнаружили бактерию, которая снижает уровень стресса. Скоро можно будет успокаивать себя психобиотиками.
Купили бы наш йогурт, обогащенный такой штукой?
🔥 Всем, кто смеялся над крабовыми палочками без краба, рекомендую познакомиться с компанией Aqua Cultured Foods. Ребята делают креветки, гребешки, филе тунца и других морских гадов из ферментированного грибного белка.
На безрыбье и гриб — рыба?
🔥 В Штатах удешевили производство тагатозы. Полезный заменитель сахара сделали из кукурузного мальтодекстрина.
Порадуемся за коллег по цеху.
🔥 Немцы умудрились привлечь ос-паразитов на борьбу с вредителями кукурузы. Мелких киллеров доставляют на поле дронами. Смотрите сами
🔥🔥🔥 Бонус: новость из России. В Тимирязевке сделали хлеб с люпиновой мукой. В нем много протеина, аминокислот и прочей пользы, но пока есть вопросы с сырьем.
Я бы такой хлеб очень даже попробовал, а вы?
Если не желаете пропускать новости, то подписывайтесь на телеграм канал DeepFoodTech:
https://t.me/deepfoodtechnews
@startobus 🧠 умный запуск идей
Давно здесь не было нашего дайджеста. Исправляюсь!✊🤝
…
🔥🔥🔥 В США наконец разрешили продавать мясо из биореактора. Раньше можно было купить только в Сингапуре.
Решение ожидаемое, но будущее у клеточного мяса пока всё-равно в тумане.
🔥🔥 В Китае сделали взбитые сливки, сырный порошок и мороженое из белка, который произвели микроорганизмы. В них мало жира и сахара, много пребиотиков и пищевых волокон, а цены сопоставимы с обычной молочкой.
Прогнозы Себы уже не кажутся такой уж фантастикой?
🔥 Бразильский гигант JBS строит большой завод по производству клеточного мяса в Испании. На первом этапе в год будут производить тысячу тонн культивируемой говядины, затем мощность нарастят до 4 тыс. тонн.
Вдруг и наши Мираторг или Черкизово вдохновятся примером коллег?
🔥 Израильская Aleph Farms запустила в производство культивированные стейки тонкой нарезки. Ноу-хау – в моделировании роста с помощью матрицы растительного белка из сои и пшеницы.
Кстати, такое мясо точно считается кошерным?
🔥 Датские ученые обнаружили бактерию, которая снижает уровень стресса. Скоро можно будет успокаивать себя психобиотиками.
Купили бы наш йогурт, обогащенный такой штукой?
🔥 Всем, кто смеялся над крабовыми палочками без краба, рекомендую познакомиться с компанией Aqua Cultured Foods. Ребята делают креветки, гребешки, филе тунца и других морских гадов из ферментированного грибного белка.
На безрыбье и гриб — рыба?
🔥 В Штатах удешевили производство тагатозы. Полезный заменитель сахара сделали из кукурузного мальтодекстрина.
Порадуемся за коллег по цеху.
🔥 Немцы умудрились привлечь ос-паразитов на борьбу с вредителями кукурузы. Мелких киллеров доставляют на поле дронами. Смотрите сами
🔥🔥🔥 Бонус: новость из России. В Тимирязевке сделали хлеб с люпиновой мукой. В нем много протеина, аминокислот и прочей пользы, но пока есть вопросы с сырьем.
Я бы такой хлеб очень даже попробовал, а вы?
Если не желаете пропускать новости, то подписывайтесь на телеграм канал DeepFoodTech:
https://t.me/deepfoodtechnews
@startobus 🧠 умный запуск идей
Telegram
DeepFoodTech
В Штатах официально разрешили продавать мясо из биореактора
Минсельхоз США впервые одобрил продажу культивированного мяса. Курятину, выращенную в лаборатории, теперь можно продавать в ресторанах и супермаркетах.
Разрешение на руку в первую очередь компаниям…
Минсельхоз США впервые одобрил продажу культивированного мяса. Курятину, выращенную в лаборатории, теперь можно продавать в ресторанах и супермаркетах.
Разрешение на руку в первую очередь компаниям…
👍2
Крупные бренды, сами того не ведая, всё чаще отдают рекламные деньги создателям «мусорных» сайтов, генерирующих контент с помощью искусственного интеллекта. К такому выводу пришёл NewsGuard по результатам последнего мониторинга за июнь 2023.
Работает это так:
Рекламодатели закупают программатик-рекламу для продвижения: например, в Google Ads ➡️ При таком типе размещения у них нет возможности контролировать, на каком именно сайте будет показана реклама, так как площадки размещения подбираются автоматически ➡️ Среди площадок попадаются и сайты, от первой до последней страницы написанные ботами — их как раз-таки и используют для заработка на показанной рекламе.
ℹ️ Сайты, созданные ИИ, работают автономно и генерируют в среднем более 1200 статей в день, без какой-либо редактуры со стороны человека. Информация на них крайне ненадёжна.
В мае и июне аналитики NewsGuard выявили 393 объявления от 141 крупного бренда, которые появлялись на 55 из 217 созданных ИИ сайтах. NewsGuard не называет бренды, но в список входят:
— 5 банков,
— 4 универмага предметов роскоши,
— 3 ведущих бренда спортивной одежды,
— 3 производителя бытовой техники,
— 2 крупнейших в мире производителя потребительских технологий,
—2 глобальных интернет-ритейлера и другие.
Впрочем, отгадать примерный пул брендов по такому описанию не сложно. Более 90% объявлений, размещенных на мусорных сайтах, были опубликованы через Google Ads.
Только вдумайтесь: миллиарды долларов, сложнейшие нейросети, передовая наука, гигаватты электричества — все это уходит на то, чтобы какие-то ушлые пройдохи создали самообновляющиеся сайты с бессмысленным набором информации, приносящие им пассивный доход 🤡
@startobus 🧠 умный запуск идей
Работает это так:
Рекламодатели закупают программатик-рекламу для продвижения: например, в Google Ads ➡️ При таком типе размещения у них нет возможности контролировать, на каком именно сайте будет показана реклама, так как площадки размещения подбираются автоматически ➡️ Среди площадок попадаются и сайты, от первой до последней страницы написанные ботами — их как раз-таки и используют для заработка на показанной рекламе.
ℹ️ Сайты, созданные ИИ, работают автономно и генерируют в среднем более 1200 статей в день, без какой-либо редактуры со стороны человека. Информация на них крайне ненадёжна.
В мае и июне аналитики NewsGuard выявили 393 объявления от 141 крупного бренда, которые появлялись на 55 из 217 созданных ИИ сайтах. NewsGuard не называет бренды, но в список входят:
— 5 банков,
— 4 универмага предметов роскоши,
— 3 ведущих бренда спортивной одежды,
— 3 производителя бытовой техники,
— 2 крупнейших в мире производителя потребительских технологий,
—2 глобальных интернет-ритейлера и другие.
Впрочем, отгадать примерный пул брендов по такому описанию не сложно. Более 90% объявлений, размещенных на мусорных сайтах, были опубликованы через Google Ads.
Только вдумайтесь: миллиарды долларов, сложнейшие нейросети, передовая наука, гигаватты электричества — все это уходит на то, чтобы какие-то ушлые пройдохи создали самообновляющиеся сайты с бессмысленным набором информации, приносящие им пассивный доход 🤡
@startobus 🧠 умный запуск идей
NewsGuard
Funding the Next Generation of Content Farms - NewsGuard
👍1
#HR
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Мне нужна помощь профессионального HR-менеджера. Моя компания: [...]. Мне нужно переманить топ-менеджера из другой [...] компании. Твоя задача: составить оффер для этого менеджера, чтобы он заинтересовался перейти ко мне. Это должно быть письмо, в текстовом формате. Не нужно указывать какие-то конкретные цифры или данные, а нужно поставить косвенные вопросы. То есть нужно подать информаицю так, что мы рассматриваем его как специалиста высокого уровня и не предлагаем перейти к нам прямо, а просим его дать рекомендации, кого он может нам посоветовать на эту позицию.Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥8
Telegram в июне показал рекордную для себя дневную аудиторию в России — 51,92 млн человек — New Media
#Telegram #Russia
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Telegram #Russia
@startobus 🧠 умный запуск идей
Глава Deepmind рассказал подробности про ИИ нового поколения от Google
Google Deepmind разрабатывает систему искусственного интеллекта под названием Gemini, которая сочетает в себе возможности программы для игры в го AlphaGo и больших языковых моделей, таких как GPT-4.
Проект направлен на создание мультимодальной системы искусственного интеллекта с расширенными возможностями планирования и решения проблем.
До выхода Gemini осталось несколько месяцев, а разработка может стоить сотни миллионов долларов. При этом, Google надеется что новый ИИ сможет оказать существенное влияние на конкурентоспособность компании в области искусственного интеллекта.
https://the-decoder.com/deepmind-founder-shares-details-on-gemini-googles-next-gen-response-to-gpt-4/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
Google Deepmind разрабатывает систему искусственного интеллекта под названием Gemini, которая сочетает в себе возможности программы для игры в го AlphaGo и больших языковых моделей, таких как GPT-4.
Проект направлен на создание мультимодальной системы искусственного интеллекта с расширенными возможностями планирования и решения проблем.
До выхода Gemini осталось несколько месяцев, а разработка может стоить сотни миллионов долларов. При этом, Google надеется что новый ИИ сможет оказать существенное влияние на конкурентоспособность компании в области искусственного интеллекта.
https://the-decoder.com/deepmind-founder-shares-details-on-gemini-googles-next-gen-response-to-gpt-4/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
THE DECODER
Deepmind founder shares details on Gemini, Google's next-gen response to GPT-4
Google Deepmind is developing an AI system called Gemini that will combine the capabilities of AlphaGo with large language models such as GPT-4, the technology behind OpenAI's ChatGPT.
Product-Market Fit Report.
Венчурная студия High Alfa сделала прикольное исследование на тему достижения стартапом product-market fit. Строго говоря, это не исследование, а скорее опрос. Но это тоже интересно. Основной минус этого исследования – я не нашел, кого они опрашивали, и насколько исследование репрезентативно. На их сайте 17 активных портфельных компаний, можно предположить, что опросили как минимум их. Опрашивали CEO стартапов.
1/ Как быстро стартап должен достигать product-market fit (PMF)?
– 29% считают, что в течение 12 месяцев;
– 25% считают, что в течение 24 месяцев.
2/ Что делать, если PMF не находится в течение 12 месяцев? 78% считают, что надо дальше искать.
3/ Насколько CEO уверены, что они нашли PMF? Например, только 41% компаний, которые оперируют на рынке 1-3 года, уверены, что нашли PMF. И даже среди стартапов старше 5 лет только 83% уверены в том, что нашли PMF.
4/ Какие метрики используются для подтверждения нахождения PMF?
– 59% измеряют repeatable sales;
– 57% измеряют ARR/MRR;
– 45% измеряют Churn/Renewal/NRR;
– 43% говорят про звонкую метрику “You gut. You know when you know”; и так далее.
5/ Но какая метрика самая важная? 28% отмечают, что это Churn/Renewal/NRR, а 21% отмечают, что это ARR/MRR. Но 50% компаний, запущенных <1 года назад, считают, что это repeatable sales => 67% компаний старше 5 лет считают, что это Churn/Renewal/NRR.
6/ Что наиболее важно для достижения PMF?
– 42% считают, что это продукт;
– 28% считают, что это команда;
– 26% считают, что это рынок;
– 4% считают, что что-то другое.
В самом отчете есть еще несколько вопросов, которые я пропустил.
Ссылка на исследование (там анимашки прикольные, советую): https://pmf.highalpha.com/
Сам отчет на [15 страниц] в сообщении ниже.
@proVenture
#research #saas
@startobus 🧠 умный запуск идей
Венчурная студия High Alfa сделала прикольное исследование на тему достижения стартапом product-market fit. Строго говоря, это не исследование, а скорее опрос. Но это тоже интересно. Основной минус этого исследования – я не нашел, кого они опрашивали, и насколько исследование репрезентативно. На их сайте 17 активных портфельных компаний, можно предположить, что опросили как минимум их. Опрашивали CEO стартапов.
1/ Как быстро стартап должен достигать product-market fit (PMF)?
– 29% считают, что в течение 12 месяцев;
– 25% считают, что в течение 24 месяцев.
2/ Что делать, если PMF не находится в течение 12 месяцев? 78% считают, что надо дальше искать.
3/ Насколько CEO уверены, что они нашли PMF? Например, только 41% компаний, которые оперируют на рынке 1-3 года, уверены, что нашли PMF. И даже среди стартапов старше 5 лет только 83% уверены в том, что нашли PMF.
4/ Какие метрики используются для подтверждения нахождения PMF?
– 59% измеряют repeatable sales;
– 57% измеряют ARR/MRR;
– 45% измеряют Churn/Renewal/NRR;
– 43% говорят про звонкую метрику “You gut. You know when you know”; и так далее.
5/ Но какая метрика самая важная? 28% отмечают, что это Churn/Renewal/NRR, а 21% отмечают, что это ARR/MRR. Но 50% компаний, запущенных <1 года назад, считают, что это repeatable sales => 67% компаний старше 5 лет считают, что это Churn/Renewal/NRR.
6/ Что наиболее важно для достижения PMF?
– 42% считают, что это продукт;
– 28% считают, что это команда;
– 26% считают, что это рынок;
– 4% считают, что что-то другое.
В самом отчете есть еще несколько вопросов, которые я пропустил.
Ссылка на исследование (там анимашки прикольные, советую): https://pmf.highalpha.com/
Сам отчет на [15 страниц] в сообщении ниже.
@proVenture
#research #saas
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥1
Курс «запуск проектов»: Введение и обзор, Рынок, Продукт и УТП
Промты: SCRUM, Генерация изображений, Перемани!
Самые понравившиеся посты: Измерение уровня лояльности, Альтерантива Midjourney, Продакт-менеджмент в 3 пунктах, Анализ данных с ChatGPT,
Материал: PROMTBOOK для маркетинга
Прошлые хайлайты: №1
Пишите в комментарии, чтобы вам ещё хотелось увидеть в канале!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
ИИ научили выявлять будущие хиты с точностью 97%
Отслеживая эмоциональную реакцию при прослушивании песен, исследователи обучили нейросеть находить потенциальные хиты. Инструмент пригодится музыкальным студиям и рекомендательным сервисам.
Подписывайтесь на @rb_ru
@startobus 🧠 умный запуск идей
Отслеживая эмоциональную реакцию при прослушивании песен, исследователи обучили нейросеть находить потенциальные хиты. Инструмент пригодится музыкальным студиям и рекомендательным сервисам.
Подписывайтесь на @rb_ru
@startobus 🧠 умный запуск идей
Сколько стоит SpaceX
Если верить слухам о том, что SpaceX продает акции по $80 за штуку, то ее оценка сейчас 150 миллиардов.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах, инвестициях, венчурной экономике
@startobus 🧠 умный запуск идей
Если верить слухам о том, что SpaceX продает акции по $80 за штуку, то ее оценка сейчас 150 миллиардов.
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах, инвестициях, венчурной экономике
@startobus 🧠 умный запуск идей
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотри, что нашел. Сервис для транскрибации аудио в текст с разделением на спикеров и с тайм-кодами. Для быстрого резюмирования созвонов, расстановки тайм-кодов к подкасту или создания статей из видео. Пока бесплатно. Сохраняйте.
planerka.app/transcription#begovatov
→ Еще полезный сервис
@startobus 🧠 умный запуск идей
planerka.app/transcription#begovatov
→ Еще полезный сервис
@startobus 🧠 умный запуск идей
👍4