Студентов Гарварда будет обучать чат-бот
С сентября на популярном вводном курсе по программированию CS50 от Гарвардского университета будет преподавать чат-бот. Он поможет студентам найти ошибки в коде, объяснит непонятные фрагменты и предоставит фидбек по их программам. Вероятнее всего, «учитель» будет работать на базе моделей GPT 3.5 и 4 от OpenAI.
Подписывайтесь на @rb_ru
@startobus 🧠 умный запуск идей
С сентября на популярном вводном курсе по программированию CS50 от Гарвардского университета будет преподавать чат-бот. Он поможет студентам найти ошибки в коде, объяснит непонятные фрагменты и предоставит фидбек по их программам. Вероятнее всего, «учитель» будет работать на базе моделей GPT 3.5 и 4 от OpenAI.
Подписывайтесь на @rb_ru
@startobus 🧠 умный запуск идей
❤1
ИИ разработал центральный процессор менее чем за 5 часов
Группа китайских исследователей опубликовала документ, описывающий то, как они использовали ИИ для автоматизации создания ЦП, сопоставимого по скорости с Intel i486SX (процессор из начала 90-х годов). Авторы исследования назвали полученный результат «основополагающим шагом к созданию саморазвивающихся машин».
https://www.theverge.com/2023/7/2/23781985/an-ai-model-designed-a-functional-risc-v-cpu-in-less-than-5-hours
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
Группа китайских исследователей опубликовала документ, описывающий то, как они использовали ИИ для автоматизации создания ЦП, сопоставимого по скорости с Intel i486SX (процессор из начала 90-х годов). Авторы исследования назвали полученный результат «основополагающим шагом к созданию саморазвивающихся машин».
https://www.theverge.com/2023/7/2/23781985/an-ai-model-designed-a-functional-risc-v-cpu-in-less-than-5-hours
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
The Verge
An AI model designed a functional RISC-V CPU in less than 5 hours.
A group of Chinese researchers published a paper describing how they used AI to automate the creation of a CPU about as fast as an Intel i486SX (via Tom’s Hardware) in what they called a “foundational step towards building self-evolving machines.” The Intel…
👍1
5 основных методов измерения уровня лояльности покупателя
1. Пожизненная ценность клиента. Одним из основополагающих показателей является пожизненная ценность клиента, или Customer Lifetime Value (CLV). Главное назначение CLV – определить, есть ли смысл пытаться управлять лояльностью покупателя. Значение CLV может показать, что управление лояльностью просто необходимо, ведь человек приобретает продукцию 3-4 раза в год на протяжении 4-5 лет – и прибыль, которую компания получает от реализации ему товаров за все это время, весьма значительна.
CLV не укажет на степень лояльности вашего клиента в данный момент, однако с его помощью можно понять, насколько успешны ваши действия, направленные на долгосрочную лояльность:
CLV = t × c × ƒ, где t – продолжительность взаимодействия с покупателем, c – средняя стоимость его покупок за время взаимодействия, ƒ – частота совершения покупок за единицу времени.
2. Процент повторных покупателей. Доля повторных покупателей, или Repeat Customer Rate (RCR), показывает текущую ситуацию. Повторные покупки не являются прямым показателем лояльности, однако, если верить исследованиям, после третьей покупки вероятность продолжения взаимодействия с потребителем увеличивается на 54 %: RCR = количество повторных покупателей / общее количество покупателей
Значение показателя RCR позволяет оценить текущую лояльность ваших покупателей, но по нему нельзя судить о финансовых результатах деятельности, направленной на формирование этой лояльности.
3. Net Promotion Score (NPS), в нем находит отражение субъективная оценка потребителями опыта своего взаимодействия. NPS – это один из самых распространенных показателей, который используют для определения лояльности покупателей. Его расчет возможен даже в отсутствие фиксирования прочих показателей взаимодействия с потребителями, ведь для этого бизнесу необходимо просто проводить опросы своих клиентов.
NPS = % промоутеров - % недовольных
4. Коэффициент использования бонусов. С помощью показателя Redemption Rate (RR) можно определить степень вовлеченности покупателей в программу лояльности, насколько им понятны ее условия, а также как они используют предоставленные преимущества. Расчет RR следует производить при наличии уже разработанной программы лояльности покупателей. Фактически RR отражает процентное соотношение начисленных бонусных баллов к потраченным при следующих покупках.
RR = количество использованных бонусов / число начисленных бонусов
В случае, когда происходит накопление бонусов всеми клиентами, но они не пользуются ими в дальнейшем, нельзя говорить об эффективности применяемой системы лояльности покупателей.
5. Показатель оттока клиентов. Значение показателя Churn Rate (CR) отражает процентное количество потребителей, прекративших взаимодействие с фирмой или отказавшихся от подписки за определенный временной период.
Особую необходимость в расчете показателя оттока испытывают продукты, реализация продукции или услуг которых происходит с определенной периодичностью. Необходимо обозначить конкретный период времени (месяц, полгода, год) и определить количество активных покупателей за этот срок. Количество ушедших покупателей разделить на количество активных, полученное значение умножить на 100 %. Какое значение CR считать нормальным, зависит и от сферы деятельности компании. В случае SaaS-сервисов считается стандартом показатель оттока, не превышающий 5–7 % за год.
@startobus 🧠 умный запуск идей
1. Пожизненная ценность клиента. Одним из основополагающих показателей является пожизненная ценность клиента, или Customer Lifetime Value (CLV). Главное назначение CLV – определить, есть ли смысл пытаться управлять лояльностью покупателя. Значение CLV может показать, что управление лояльностью просто необходимо, ведь человек приобретает продукцию 3-4 раза в год на протяжении 4-5 лет – и прибыль, которую компания получает от реализации ему товаров за все это время, весьма значительна.
CLV не укажет на степень лояльности вашего клиента в данный момент, однако с его помощью можно понять, насколько успешны ваши действия, направленные на долгосрочную лояльность:
CLV = t × c × ƒ, где t – продолжительность взаимодействия с покупателем, c – средняя стоимость его покупок за время взаимодействия, ƒ – частота совершения покупок за единицу времени.
2. Процент повторных покупателей. Доля повторных покупателей, или Repeat Customer Rate (RCR), показывает текущую ситуацию. Повторные покупки не являются прямым показателем лояльности, однако, если верить исследованиям, после третьей покупки вероятность продолжения взаимодействия с потребителем увеличивается на 54 %: RCR = количество повторных покупателей / общее количество покупателей
Значение показателя RCR позволяет оценить текущую лояльность ваших покупателей, но по нему нельзя судить о финансовых результатах деятельности, направленной на формирование этой лояльности.
3. Net Promotion Score (NPS), в нем находит отражение субъективная оценка потребителями опыта своего взаимодействия. NPS – это один из самых распространенных показателей, который используют для определения лояльности покупателей. Его расчет возможен даже в отсутствие фиксирования прочих показателей взаимодействия с потребителями, ведь для этого бизнесу необходимо просто проводить опросы своих клиентов.
NPS = % промоутеров - % недовольных
4. Коэффициент использования бонусов. С помощью показателя Redemption Rate (RR) можно определить степень вовлеченности покупателей в программу лояльности, насколько им понятны ее условия, а также как они используют предоставленные преимущества. Расчет RR следует производить при наличии уже разработанной программы лояльности покупателей. Фактически RR отражает процентное соотношение начисленных бонусных баллов к потраченным при следующих покупках.
RR = количество использованных бонусов / число начисленных бонусов
В случае, когда происходит накопление бонусов всеми клиентами, но они не пользуются ими в дальнейшем, нельзя говорить об эффективности применяемой системы лояльности покупателей.
5. Показатель оттока клиентов. Значение показателя Churn Rate (CR) отражает процентное количество потребителей, прекративших взаимодействие с фирмой или отказавшихся от подписки за определенный временной период.
Особую необходимость в расчете показателя оттока испытывают продукты, реализация продукции или услуг которых происходит с определенной периодичностью. Необходимо обозначить конкретный период времени (месяц, полгода, год) и определить количество активных покупателей за этот срок. Количество ушедших покупателей разделить на количество активных, полученное значение умножить на 100 %. Какое значение CR считать нормальным, зависит и от сферы деятельности компании. В случае SaaS-сервисов считается стандартом показатель оттока, не превышающий 5–7 % за год.
@startobus 🧠 умный запуск идей
👍2🔥1
#Стартап
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
Мне нужна помощь в области проектного менеджмента. Мой проект: [...]. Перед нашей командной стоит новая цель: [...]. Нам нужно определиться с задачами и достигнуть цели как можно скорее. Мы планируем использовать одну из Agile-методологий, конкретно - Scrum. Ты в роли Scrum-мастера должен сделать следующее:
1) Разработай бэклог задач, которые надо обязательно выполнить, чтобы достичь цели.
2) Спланируй спринты, в течение которых мы должны выполнять задачи - у нас есть ровно 1 месяц, поэтому будет всего 4 спринта.
3) Сделай шаблон scrum-доски, которую мы с командой сможем удобно заполнять, три колонки: В работе, В процессе, Готово.Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 запуск идей с AI | @StartobusAI
🔥3
1) Мир ждёт идеи. Нас движет вперед стремительный прогресс - самое время для новых идей. Как начать? Возьмите лист А4. Поделите на 8 частей. В каждой части запишите 8 идей. У вас целых 64 идей для запуска проекта - действуйте!
2) Как учиться? Сегодня две основные проблемы. Не хватает мотивации личного развития. И построение личного и карьерного роста. Так используйте помощника - ChatGPT. Он будет вашим мотиватором и драйвером роста. Вы преодолеете чистый лист.
3) Краткость - сестра таланта. Расскажите о себе и знакомьтесь не выходя из дома. Сделайте телеграм-канал. Расскажите о проекте в одно продложение. Напишите пост о проекте - 2-3 абзаца. Не забудьте про команду. Начните поиск экспертов и расширяйте сеть контактов.
4) Речь не только про деньги. Проект должен решать реальную боль, иметь ценность для потребителя. Ценность идеи цепляет → проект получит отклик → успех. Ваша ценность ляжет в основу оффера (100 слов) и видео-оффера (60 секунд).
5) Кто мы? Лучший шаблон, чтобы рассказать о себе - WhoWeAre. Это будет вашей визитной карточкой, лифт-питчем и оффером в одном сообщении. Не знаете как заполнить? Не стесняемся подглядеть у конкурентов.
Полный материал по ссылке.
2) Как учиться? Сегодня две основные проблемы. Не хватает мотивации личного развития. И построение личного и карьерного роста. Так используйте помощника - ChatGPT. Он будет вашим мотиватором и драйвером роста. Вы преодолеете чистый лист.
3) Краткость - сестра таланта. Расскажите о себе и знакомьтесь не выходя из дома. Сделайте телеграм-канал. Расскажите о проекте в одно продложение. Напишите пост о проекте - 2-3 абзаца. Не забудьте про команду. Начните поиск экспертов и расширяйте сеть контактов.
4) Речь не только про деньги. Проект должен решать реальную боль, иметь ценность для потребителя. Ценность идеи цепляет → проект получит отклик → успех. Ваша ценность ляжет в основу оффера (100 слов) и видео-оффера (60 секунд).
5) Кто мы? Лучший шаблон, чтобы рассказать о себе - WhoWeAre. Это будет вашей визитной карточкой, лифт-питчем и оффером в одном сообщении. Не знаете как заполнить? Не стесняемся подглядеть у конкурентов.
Полный материал по ссылке.
🔥2
Forwarded from VPN-34
📚ОПЫТ
Где болит? Наша команда стала глубже погружаться в проблемы разных клиентских сегментов. Мы изучали логопедию и смежные области. Поняли, что ораторство, подготовка к выступлению и собеседованию - это боль для многих.
Не стоим на месте. Мы внимательно следим за инновациями и технологиями в области речевых и голосовых ИИ. Знание последних трендов помогает нам быть на волне. Мы не просто смотрели, но и фиксировали опыт лучших.
Новый вектор. Общение с экспертами открыло нам новые горизонты. Их советы, указания на наши ошибки и недочеты позволили нам увидеть верный путь развития.
Где болит? Наша команда стала глубже погружаться в проблемы разных клиентских сегментов. Мы изучали логопедию и смежные области. Поняли, что ораторство, подготовка к выступлению и собеседованию - это боль для многих.
Не стоим на месте. Мы внимательно следим за инновациями и технологиями в области речевых и голосовых ИИ. Знание последних трендов помогает нам быть на волне. Мы не просто смотрели, но и фиксировали опыт лучших.
Новый вектор. Общение с экспертами открыло нам новые горизонты. Их советы, указания на наши ошибки и недочеты позволили нам увидеть верный путь развития.
#инновации
🔋 Создана литиевая батарея с рекордной плотностью энергии — 711 Втч/кг
Аккумуляторы с высокой плотностью энергии могли бы обеспечить прорыв в электрификации авиации и других областей. Однако у современных литий-ионных батарей этот показатель в среднем около 300 Втч/кг. Ученые из Академии наук Китая представили батарею со сверхтонким металлическим анодом и катодом из лития и оксида марганца с рекордной плотностью энергии.
Производство прототипа — «крайне инновационный технологический процесс», требующий специальной подготовки электродов и бережного впрыскивания электролита. Другими словами, себестоимость процесса пока чрезмерно высока для коммерциализации.
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔋 Создана литиевая батарея с рекордной плотностью энергии — 711 Втч/кг
Аккумуляторы с высокой плотностью энергии могли бы обеспечить прорыв в электрификации авиации и других областей. Однако у современных литий-ионных батарей этот показатель в среднем около 300 Втч/кг. Ученые из Академии наук Китая представили батарею со сверхтонким металлическим анодом и катодом из лития и оксида марганца с рекордной плотностью энергии.
Производство прототипа — «крайне инновационный технологический процесс», требующий специальной подготовки электродов и бережного впрыскивания электролита. Другими словами, себестоимость процесса пока чрезмерно высока для коммерциализации.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Для многих сегодня головная боль - а где генерировать изображения? Midjourney стал платным, а Stable Diffusion требует мощностей ПК и надо с ним разбираться. Но всегда есть альтернатива - сегодня о ней и поговорим.
1) Заходим на сайт (VPN не нужен) - регистрируемся или входим через гугл-аккаунт.
2) Отвечаем на пару коротких вопросов.
3) Мы на платформе. По интерфейсу - вам всё объяснят. Нам же нужно выбрать "AI Image Generation"
4) Вводим промт в верхнюю строку (английский), выбираем модель и стиль. Если нам лень - есть вкладка "Prompt Generation" (Вводим краткое описание и получаем примеры).
5) Изображение готово!
Слева есть более детальные настройки и с ними можно сделать очень крутое изображение. Если вам это интересно, ставьте
А завтра будет промт для генерации изображений!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Sequoia Capital, ведущий мировой венчурный фонд, который стоял у истоков таких гигантов, как Apple, Google и Airbnb, поделился своими взглядами на волну инноваций, вызванную большими языковыми моделями (LLM).
Тезисы статьи:
1. 100% компаний в сети Sequoia активно интегрируют языковые модели в свои продукты, создавая волшебные функции автозаполнения и улучшенные чат-боты.
2. 65% компаний уже внедрили приложения на основе LLM в производство, что на 15% больше, чем два месяца назад.
3. 94% используют API основных моделей, с OpenAI GPT, выбранным 91% компаний, во главе списка.
4. 88% считают, что механизм извлечения, такой как векторная база данных, останется ключевой частью их стека.
5. 38% заинтересованы в использовании фреймворка для оркестровки и разработки приложений на основе LLM, такого как LangChain.
6. 15% строят собственные языковые модели с нуля или на основе открытого исходного кода, часто в дополнение к использованию API LLM.
7. Компании стремятся кастомизировать языковые модели под свой уникальный контекст, используя три основных способа: обучение собственной модели с нуля, дообучение базовой модели и использование предварительно обученной модели с извлечением релевантного контекста.
8. Стек для API LLM и стек для обучения собственных моделей со временем сливаются, делая технологии более доступными для разработчиков.
9. Для полного внедрения LLM в свои приложения, компаниям необходимы лучшие инструменты для обработки данных, конфиденциальности, безопасности и мониторинга выходных данных моделей.
10. Приложения на основе языковых моделей становятся все более мультимодальными, комбинируя текст, речь/аудио и изображение/видео для создания более привлекательного пользовательского опыта.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Тезисы статьи:
1. 100% компаний в сети Sequoia активно интегрируют языковые модели в свои продукты, создавая волшебные функции автозаполнения и улучшенные чат-боты.
2. 65% компаний уже внедрили приложения на основе LLM в производство, что на 15% больше, чем два месяца назад.
3. 94% используют API основных моделей, с OpenAI GPT, выбранным 91% компаний, во главе списка.
4. 88% считают, что механизм извлечения, такой как векторная база данных, останется ключевой частью их стека.
5. 38% заинтересованы в использовании фреймворка для оркестровки и разработки приложений на основе LLM, такого как LangChain.
6. 15% строят собственные языковые модели с нуля или на основе открытого исходного кода, часто в дополнение к использованию API LLM.
7. Компании стремятся кастомизировать языковые модели под свой уникальный контекст, используя три основных способа: обучение собственной модели с нуля, дообучение базовой модели и использование предварительно обученной модели с извлечением релевантного контекста.
8. Стек для API LLM и стек для обучения собственных моделей со временем сливаются, делая технологии более доступными для разработчиков.
9. Для полного внедрения LLM в свои приложения, компаниям необходимы лучшие инструменты для обработки данных, конфиденциальности, безопасности и мониторинга выходных данных моделей.
10. Приложения на основе языковых моделей становятся все более мультимодальными, комбинируя текст, речь/аудио и изображение/видео для создания более привлекательного пользовательского опыта.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Sequoia Capital
The New Language Model Stack
How companies are bringing AI applications to life
1) Ошибаться - это хорошо! Стартап - бумажный кораблик. Если потонет, то легко собрать новый, уже лучше. Бояться ошибиться - конструктивно, но пора перестать испытывать страх. Снимаем свои страхи перед ошибками и идём отбирать нишу! Делаем, следуя новому правилу Парето 5-80-15.
2) Стратегия победы. А как нишу отбирать? Лучшая стратегия - как в гребле. Знаем конкурента - встаем за ним на волну - следуем в его ритме - а на финише рвануть! Делайте так, как делает ваш конкурент. Не надо стесняться повторять идеи, если они работают.
3) Где рыбаки - там и рыба!) Всё как в рыбалке. Рыбаки - наши конкуренты. Если они всё ещё рыбачат, значит знают, что делать. Смотрим вокруг - видим конкурентов - и находим своё место-нишу. Используем их “крючки” и наживки.
4) Матчасть надо знать. Ошибка - держаться за малый рынок! Нужно делать такой продукт, который будет масштабироваться сначала на дружественные страны, а затем на мир. Не усложняйте себе задачу. Для анализа рынка подойдет формат TAM-SAM-SOM.
5) Где мы хороши, а где не хватает? Россия делает хорошо в базовых отраслях или в высокотехнологичных. Но в отраслях для улучшения жизни простого потребителя - мы имеем провал. Точка роста внутри - в среднем сегменте отраслей, а вне - там где мы сильны.
6) Делим пирог. Важно сделать декомпозицию цели. Ставим основную цель. Далее мы делим её на несколько. К каждой цели - задачи и подзадачи. Разбиваем наш путь на несколько этапов и разные области. Чтобы ничего не забыть и следить - сделайте Backlog.
Полный материал по ссылке.
2) Стратегия победы. А как нишу отбирать? Лучшая стратегия - как в гребле. Знаем конкурента - встаем за ним на волну - следуем в его ритме - а на финише рвануть! Делайте так, как делает ваш конкурент. Не надо стесняться повторять идеи, если они работают.
3) Где рыбаки - там и рыба!) Всё как в рыбалке. Рыбаки - наши конкуренты. Если они всё ещё рыбачат, значит знают, что делать. Смотрим вокруг - видим конкурентов - и находим своё место-нишу. Используем их “крючки” и наживки.
4) Матчасть надо знать. Ошибка - держаться за малый рынок! Нужно делать такой продукт, который будет масштабироваться сначала на дружественные страны, а затем на мир. Не усложняйте себе задачу. Для анализа рынка подойдет формат TAM-SAM-SOM.
5) Где мы хороши, а где не хватает? Россия делает хорошо в базовых отраслях или в высокотехнологичных. Но в отраслях для улучшения жизни простого потребителя - мы имеем провал. Точка роста внутри - в среднем сегменте отраслей, а вне - там где мы сильны.
6) Делим пирог. Важно сделать декомпозицию цели. Ставим основную цель. Далее мы делим её на несколько. К каждой цели - задачи и подзадачи. Разбиваем наш путь на несколько этапов и разные области. Чтобы ничего не забыть и следить - сделайте Backlog.
Полный материал по ссылке.
❤3🔥1
Продакт-менеджмент в трех пунктах. Строго 12+
— Что должен уметь предприниматель? — спросил сын утром в воскресенье
— Да много всего
— А можешь в трех пунктах?
— Да, пожалуйста
1. Создать продукт, который нужен людям. Быть исследователем. Инструменты — глубинные интервью, наблюдение, тесты, опыт и чуйка. Главный показатель — продажи. Бесполезных вещей полно, живут они за счет впаривания. Причем недолго.
2. Научиться на нем зарабатывать. А значит — считать денежки. Быть финансистом. Инструменты — маржинальный, когортный и юнит-анализ, АВС-сегментация. Поймешь, когда подрастешь. Главное — получать прибыль с одного клиента. Например, есть продукты-паразиты — живут за счет других. Ты купил конструктор Lego за тысячу и коробку пазлов за такую же сумму. Продал друзьям: первый за две, вторую за 500 рублей. В общем деньги наварил, но очевидно — от пазлов нужно отказываться. Это паразит.
3. Продать его как можно большему количеству людей. По умному — масштабировать. Быть маркетологом или по-модному хакером роста. Инструмент — growth hacking и книга Жан-Жака Ламбена. Нужно, чтобы росло число клиентов и твоя прибыль. Есть куча крутых и прибыльных бизнесов, которые не масштабируются. Пекарня у почты с круассанами — пример. Таких медленно поедают конкуренты.
— Доступно объяснил? — спросил я. Смотрю, а он уже в Майнкрафт играет.
Эх, не получается у меня с детьми. Отнесу вам — авось пригодится :)
@startobus 🧠 умный запуск идей
— Что должен уметь предприниматель? — спросил сын утром в воскресенье
— Да много всего
— А можешь в трех пунктах?
— Да, пожалуйста
1. Создать продукт, который нужен людям. Быть исследователем. Инструменты — глубинные интервью, наблюдение, тесты, опыт и чуйка. Главный показатель — продажи. Бесполезных вещей полно, живут они за счет впаривания. Причем недолго.
2. Научиться на нем зарабатывать. А значит — считать денежки. Быть финансистом. Инструменты — маржинальный, когортный и юнит-анализ, АВС-сегментация. Поймешь, когда подрастешь. Главное — получать прибыль с одного клиента. Например, есть продукты-паразиты — живут за счет других. Ты купил конструктор Lego за тысячу и коробку пазлов за такую же сумму. Продал друзьям: первый за две, вторую за 500 рублей. В общем деньги наварил, но очевидно — от пазлов нужно отказываться. Это паразит.
3. Продать его как можно большему количеству людей. По умному — масштабировать. Быть маркетологом или по-модному хакером роста. Инструмент — growth hacking и книга Жан-Жака Ламбена. Нужно, чтобы росло число клиентов и твоя прибыль. Есть куча крутых и прибыльных бизнесов, которые не масштабируются. Пекарня у почты с круассанами — пример. Таких медленно поедают конкуренты.
— Доступно объяснил? — спросил я. Смотрю, а он уже в Майнкрафт играет.
Эх, не получается у меня с детьми. Отнесу вам — авось пригодится :)
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥3👍2
Еще одна большая статья о том, как ByteDance за 2022 превратил Douyin (это внутрикитайская версия TikTok) в суперапп. В западном мире супераппы не так чтобы удались, хотя есть очень удачные примеры в некоторых нишах. А тикток в Китае, включив в себя не только просмотр видео, но и мессенджер, мини-игры, екомерс, доставку еды, бронирование отелей, увеличил свой нерекламный доход более чем в 7 раз.
Последние 10 лет я говорю одно и то же — смотрите, что получается у китайских игроков. Через 2 года это начнут копировать западные компании, еще через 2 это выйдет на рынок и станет популярным.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-14/bytedance-s-douyin-challenges-wechat-to-become-china-s-next-everything-app
@startobus 🧠 умный запуск идей
Последние 10 лет я говорю одно и то же — смотрите, что получается у китайских игроков. Через 2 года это начнут копировать западные компании, еще через 2 это выйдет на рынок и станет популярным.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-14/bytedance-s-douyin-challenges-wechat-to-become-china-s-next-everything-app
@startobus 🧠 умный запуск идей
Bloomberg.com
ByteDance Wants to Build an Everything App to Rival WeChat
The company behind TikTok aims to provide food delivery, travel bookings and whatever else people want.