Блумберг раздобыл планы Тиктока по доходам. И там в 2023 году ожидается 20 миллиардов долларов только от электронной коммерции, т.е. продажи товаров. Мне тут напомнили, в 2006 году я говорил, что планы на доходность YouTube весьма туманны т.к. расходы на железо и трафик даже сейчас слегка превышают доходы. А вот у ТикТока все иначе и они уже пару лет как самодостаточный бизнес. Очень круто нащупали нишу и развили его за последние 5 лет https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-08/tiktok-seeks-20-billion-e-commerce-business-in-challenge-to-amazon-sea

@startobus 🧠 умный запуск идей

Демографические итоги апреля в РФ:
• Родившихся: 96.1 тыс (-3.6% гг), 4М23: 407.2 тыс (-3.1% гг)
• Умерших: 135.9 тыс (-7.3% гг), 4М23: 595.7 тыс (-18.5% гг)
• Естественная убыль: -39.8 тыс (-15.2% гг), 4М23: -188.5 тыс (-39.4% гг)
Апрельская рождаемость на уровне 3204 чел в сутки – это многолетний минимум, даже не знаем с каких времён (в 21-м веке таких показателей не было). Столь низкие значения невозможно объяснить демографическими волнами, это отчасти и влияние событий, начавшихся в 2022г. Летом (спустя 9 месяцев и более после объявления мобилизации) мы, скорее всего, увидим ещё более драматичные цифры. @russianmacro

@startobus 🧠 умный запуск идей

Около 79,8% жителей Индии -- хинду. Но при этом из них только 29% живут в городских районах. Вместе с тем 40% мусульман и христиан и целых 80% джайнов живут в городах. Более 43% буддистов, большая часть которых являются новообращенными из общин далитов, проживают в городских районах

И это ещё в контексте политики хиндуизации населения в Индии, особенно в городах. В период же Британской Индии большинство населения городов было категорически не хинду

Сейчас мусульмане в Индии составляют около 14,2% Индия занимает, таким образом,третье место по численности мусульманского населения после Индонезии и Пакистана. Индийские города с мусульманским большинством населения (более 50%): Морадабад, Бхиванди, Малегаон, Бурханпур и десятки городов в штатах Уттар-Прадеш и Бихар. Мусульманское население города Мумбаи - 22%, Калькутты - 21%, Дели - 15%, Бангалор - 14%, Ченнаи - 10%, Алигарх - 40%, Мирут - 32%, Хайдарабад - 40%, Бхопал - 35%, Лакхнау - 30%

До исламского владычества большинство в городах были буддисты и джайны

В мире ИИ происходит смена парадигмы: фокус в приложении усилий смещается от работы над архитектурами ML моделей в сторону работы над данными для обучения и инференса. Эта парадигма получила названия Data-centric AI и неплохо описана в статье ниже.

Data-centric AI - дисциплина систематического проектирования данных, используемых для создания системы ИИ (кстати, термин ввел знаменитый Эндрю Нг, лекции и курсы которого в очередной раз горячо рекомендую к ознакомлению).

Хороший пример - хайповые ChatGPT модели. На самом деле развиваясь от версии 1 к 4 каждый качественный шаг в результатах их работы достигался не изменением архитектуры модели, а увеличением ее размера и использовании для обучения большего количества все более качественно подготовленных данных.

В частности:

GPT-1: в обучении используется набор данных BooksCorpus. Этот набор данных содержит 4629,00 МБ необработанного текста, охватывающего книги различных жанров, таких как приключения, фэнтези и романтика.

GPT-2: WebText используется в обучении. Это внутренний набор данных в OpenAI, созданный путем извлечения исходящих ссылок из Reddit.
Результат: после фильтрации получается 40 ГБ текста и GPT-2 дает неплохие результаты без дополнительного файн-тюнинга.

GPT-3: Обучение GPT-3 в основном основано на Common Crawl.
Результат: 570Гб текста получается после фильтрации из 45Тб открытого текста (при такой фильтрации качества отбирается всего 1,27% данных). И GPT-3 значительно превосходит GPT-2.

InstructGPT: тут уже люди оценивают ответы GPT-3, чтобы он лучше соответствовал человеческим ожиданиям. Тут OpenAI проделала очень большую работу с аннотаторами и организации их работы, мотивации и тд.
Результат: InstructGPT показывает большую достоверность и меньше предвзятости.

ChatGPT-4: подробности не раскрываются OpenAI. Но известно, что GPT-4 в значительной степени повторяют дизайн предыдущих моделей GPT, и они по-прежнему используют RLHF для настройки моделей (с потенциально большим количеством данных/меток более высокого качества). Принято считать, что GPT-4 использовала еще больший набор данных, так как веса модели были увеличены.

Вывод: ИИ, ориентированный на данные, становится все более важным. После многих лет исследований дизайн моделей уже стал очень зрелым, особенно после появления модели Transformer. Инженерия данных становится решающим (или, возможно, единственным) способом улучшения систем ИИ в будущем.

https://towardsdatascience.com/what-are-the-data-centric-ai-concepts-behind-gpt-models-a590071bb727

@startobus 🧠 умный запуск идей

Samsung, SK, LG и Hyundai стали партнерами
 
🔻 Главная цель — выпуск электромобилей с отечественными комплектующими. Южнокорейские технологические гиганты будут предоставлять свои разработки в тех сферах, где они добились наибольшего успеха, чтобы создавать конкурентноспособные электромобили под брендами Hyundai и Kia.  
 
🔻 Так, разработки Samsung будут использованы для создания систем автономного вождения, компания SK будет поставлять тяговые аккумуляторы, LG — OLED-панели, модули камер и т. п. Кроме того, работа на внутреннем рынке позволит экономить на логистике, обеспечит бесперебойную поставку комплектующих, поможет ускорять принятие решений. Таким образом все четыре компании рассчитывают укрепить свои позиции на мировом рынке электротранспорта и стать еще более конкурентноспособными.

@startobus 🧠 умный запуск идей

Росатом планирует производство малых АЭС с реакторной установкой «Шельф-М» мощностью 10 МВт с 2032 года

Основная задача атомной мини-станции на базе реакторной установки «Шельф-М» — обеспечить локальную автономную подачу электрической мощности 10 МВт и тепловой мощности 35 МВт. В числе важных преимуществ — возможность комбинировать модули, что позволяет существенно увеличивать установки. Также модули можно перевозить.

— В следующем году мы завершаем разработку технического проекта реакторной установки и основного оборудования энергоблока. До 2026 года должны пройти ресурсные испытания основных узлов и элементов конструкции, а к 2027-му планируется начать поставку оборудования на площадку. Работы там должны стартовать заранее, возможно, уже в следующем году, — отмечает главный конструктор реакторных установок атомных станций малой мощности Денис Куликов.

Первый атомный энергоблок на базе «Шельф-М» введут в эксплуатацию в Якутии в 2030 году. По результатам опытной эксплуатации начнется серийное производство.

Длина «Шельф-М» — 11 м, диаметр — 8 м, масса модуля — 370 т. Срок службы — 60 лет.

@startobus 🧠 умный запуск идей

​🆒 В Nvidia подключили GPT-4 к Minecraft и увидели новый потенциал ИИ

В Nvidia создали бота для игры Minecraft под названием Voyager, который использует GPT-4 для решения внутриигровых задач.Со временем Voyager создаёт библиотеку кода, чтобы учиться делать всё более сложные вещи и исследовать игру. Разработчики представили диаграмму, которая демонстрирует, насколько способности их детища превосходят других агентов Minecraft.

⤷ Читать статью на сайте

Habr Articles | #AI

@startobus 🧠 умный запуск идей

​​Generative AI: карта инфраструктурных решений и областей применений.

Вот чем мне нравится McKinsey, так это тем, что их статьи классно расставляют по полочкам то, что уже многие давно объясняют неструктурированно.

Вы уже прокаченные, котаны, но все равно смотрите, какая прикольная статья на тему генеративных алгоритмов:

1/ Там база о том, что это вообще такое. Мало ли вы забыли.

2/ Там классная карта основных инфраструктурных провайдеров в разрезе компаний и областей применений.
– 11 компаний (Типа OpenAI, Cohere, Amazon и другие) и 6 областей применений (типа текст, видео и т.п.);
– У того же Amazon, например, два решения – Lex для текста, DeepComposer для аудио/музыки.

3/ А еще есть более детальная табличка без компаний, зато с описанием основных use cases в разбивке по направлениям. Например, тот же раздел аудио/музыка бьется на следующие use cases:
– Генерация голоса из текста (например, запись образовательного контента);
– Создание звуков (например, создание мелодий без нарушения авторских прав);
– Редактирование звуков (например, для подкаста. Без перезаписи).

Ну все, бегом смотреть графички.

@proVenture

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/exploring-opportunities-in-the-generative-ai-value-chain

#AI #research

@startobus 🧠 умный запуск идей

Хорошая иллюстрация различия культур:)
Что Лю Цысинь (автор “Задачи трех тел”), что Мо Янь (лауреат Нобелевской премии по литературе) спокойно сообщают, что когда затык или не хватает времени, им помогает писать, а то и пишет выступления, ChatGPT.
Лю Цысинь, который большой мастер придумывать апокалипсические сценарии (кто всю трилогию читал, тот точно в курсе:)), замечает:
“ChatGPT, of course, will make an impact on human existence and society, but its influence won’t result in AI-ruled humans like what happens in science fiction. At the current stage … it is likely to replace some human work”
При этом в Китае открытого доступа к ChatGPT нет, зато уже есть целых 79 (! -- и тут китайский масштаб…) разных своих языковых моделей с более чем миллиардом параметров, так что вот там будет не просто гонка, а нешуточная борьба за выжидание:)

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3222986/chinese-science-fiction-writer-liu-cixin-author-three-body-problem-uses-chatgpt-craft-speech-expects

@startobus 🧠 умный запуск идей

Внимательно следил за ПМЭФ 2023, но с каждом годом содержательной основы все меньше и 2023 не стал исключением.

С точки зрения фактуры близко к нулю в контексте макроэкономических проекций – одни декларации и демагогия, хотя на данном этапе можно было бы ожидать относительно значимых международных экономических/инвестиционных соглашений среди нейтральных стран (Китай и Индия, например). Все же форум международный, как никак.

Если попытаться «выдавить» содержательную основу на одну небольшую заметку весь ПМЭФ можно разделить на две части.

Первое – «санкции не страшны», и как хорошо Россия адаптировалась к новым условиям. Да, справедливо. Хроники адаптации я веду в режиме реального времени почти 1.5 года и в истории канала одно из наиболее полных и подробных публичных покрытий российской статистики в русскоязычном сегменте.

Каскадного обрушения не произошло – это правда. Этап «стабилизации» завершен, теперь время перехода к этапу «развития».

Вот здесь самые острые вопросы.

Второе - из заявлений чиновников можно сделать акцент на следующем: плановой экономики не планируется, доминировать должен рыночный принцип экономики с возможным этапом приватизации.

При этом направлением госполитики в сфере экономики является ставка на предпринимательство (расширение предпринимательской активности) и частный капитал с поощрением/обеспечением частных инвестиций.

В условиях дефицита рабочей силы приоритетным направлением является совершенствование структуры занятости и ставка на автоматизацию.

В чем изъян?

Во-первых, планы расходятся с реальностью, т.к. усиление государства присутствует во всех ключевых отраслях и пока не видно, чтобы этот тренд менялся.

Во-вторых, постановка задач не означает ее успешную реализацию. Если оценивать нацпроекты от 2012, 2018 и большинство программных заявлений от финансово-экономического блока правительства, - существует, мягко говоря, значительный разрыв между планами и фактическим исполнением.

Сейчас условия отличаются от мирного времени и в теории – подход должен быть более ответственным, но …

В-третьих, самое ключевое – отсутствует внятная и формализованная программа по импортозамещению и суверенизации экономики. Импортозамещение – это не приклеить шильдик к китайской продукции, сменив артикул, и переведя инструкцию на русский язык.

Импортозамещение – это комплекс крайне сложных, долгосрочных и масштабных программ по развитию науки и технологий. Иначе быть не может, если брать за основу успешный китайский кейс среди нейтральный стран.

Это тема на серию длинных материалов, но суть заключается в том, что перед тем, как Китай начал что-то осмысленное производить потребовалось не менее 10 лет высокоинтенсивных научно-исследовательских мероприятий от создания научных школ и совершенствования системы образования до выстраивания конструкторских бюро и научно-исследовательских институтов по широкому спектру направлений с абсолютно конкретными задачами.

Свыше 10 лет, эффект масштаба Китая, последовательность, дисциплина и на начальном этапе десятки миллиардов долларов, а сейчас сотни миллиардов ежегодно.

То, что было на ПМЭФ – в чистом виде демагогия «за все хорошее и против всего плохого». Да, добились значимых успехов в макроэкономической стабилизации, но полная неопределенность в проекте развития. Его, попросту нет.

Есть хотелки, желания, но маркером является переход от слов к делу, когда будет акцент на науке и технологиях.

Важно понимать, что ни в США, ни в Китае, ни в Европе наука и технологии не развивались на основе частного капитала на начальном этапе. Это всегда был госпроект.

В настоящий момент в России, по сути, неизменная сырьевая модель с единственным отличием – сменилось направление, возросли издержки в разы и обрушилась к нулю маржинальность.

Строительство высоко диверсифицированной экономики требует иной иерархии приоритетов, где наука и технологии занимают доминирующее положении, а в России наука является самой депрессивной, пострадавшей не только за последние 20 лет, но и в 2022.

Оказывается, пару недель назад прекрасное венчурное СМИ Rb.ru сделало подборку телеграм-каналов о стартапах и инвестициях.

https://rb.ru/longread/40-founders-tg/


@startobus 🧠 умный запуск идей

GPT engineer - AI бот для создания программ

GPT engineer работает как AI агент, который последовательно читает задачу (например написать змейку на JS), в цикле задает различные релевантные вопросы, создает структуру файлов и для каждого из них пишет код.

Из очевидных проблем - он не сможет написать большой проект, так как не сможет держать весь код в памяти и, рано или поздно, начет писать блоки, которые не стыкуются. Однако с развитием количества токенов (например уже есть 32 000 проблема может отодвинуться)

Ну что, когда разработчики станут не нужны?

Github: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

#ai #gpt #development

@startobus 🧠 умный запуск идей

Бомба: в открытую бету вышла нейросеть CourseAI, которая может генерировать курсы на любую тему.

Работает просто: пишем ИИ, что хотим изучить и через пару минут получаем краткую выжимку из десятков обучающих материалов, которую в конце предлагают закрепить небольшим тестов. Из минусов — пока недоступен русский язык.

Из плюсов — полностью бесплатно и даже регистрация не требуется.

@exploitex

@startobus 🧠 умный запуск идей

К 2030 году до 10 млн кв. м жилья в России будет возводиться на основе металлических каркасов, прогнозирует Infoline. Эта технология, которая добавится к традиционным монолитно-панельным конструкциям, должна сократить сроки строительства и увеличить потребление девелоперами металла в четыре-пять раз. Это станет выходом для металлургов, у которых из-за западных санкций сужаются экспортные рынки.

@startobus 🧠 умный запуск идей

Время до первых 50 млн пользователей

От авиакомпаний до Pornhub
Вот как теперь жить с этим?!🤦🤣

@startobus 🧠 умный запуск идей