#ЭйАй
💖 А знали ли вы, что сервис Chord проводит исследования в интернете и дает развернутые ответы на любые вопросы с ссылками и пояснениями? Нейросеть собирает информацию по вашему запросу из форумов Reddit, статей в блогах и первых страниц в выдаче Google.
💡 Затем она делает структурированную выжимку в виде статьи - с выделением, абзацами и заголовками. Процесс поиска данных занимает пару минут и за ним можно наблюдать на сайте. Сервис только пару дней назад вышел в открытый бета-тест: https://chord.pub/
👇🏻👇🏻👇🏻
Подсмотрено в канале: @DesperateEconomist
@startobus 🧠 умный запуск идей
💖 А знали ли вы, что сервис Chord проводит исследования в интернете и дает развернутые ответы на любые вопросы с ссылками и пояснениями? Нейросеть собирает информацию по вашему запросу из форумов Reddit, статей в блогах и первых страниц в выдаче Google.
💡 Затем она делает структурированную выжимку в виде статьи - с выделением, абзацами и заголовками. Процесс поиска данных занимает пару минут и за ним можно наблюдать на сайте. Сервис только пару дней назад вышел в открытый бета-тест: https://chord.pub/
👇🏻👇🏻👇🏻
Подсмотрено в канале: @DesperateEconomist
@startobus 🧠 умный запуск идей
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Apple опубликовала видео для разработчиков, которое раскрывает нюансы управления Vision Pro — видео
#Apple #VR #AR
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Apple #VR #AR
@startobus 🧠 умный запуск идей
МАГИЧЕСКИЙ ШАР, КОТОРЫЙ МОЖЕТ ПРЕДСКАЗАТЬ БУДУЩЕЕ?
- Представь, если ты мог знать, как твой друг будет чувствовать себя, еще до того, как что-то случится! Как волшебный шар, только для эмоций - Ученые из MIT, крутого университета в Америке, создали именно такую вещь, но это не шар, а компьютерная программа! 🔮 Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали что-то подобное, но вместо предсказания будущего, их "магический шар" может предсказывать эмоции людей!
Они использовали игру из британского телешоу "Golden Balls", где два игрока решают, как поделить между собой большую сумму денег💰. В этой игре игроки могут испытывать разные эмоции, в зависимости от того, как они решают делить деньги.
Ученые собрали все эти эмоции и создали компьютерную модель, которая может "угадать", какие эмоции люди будут испытывать в различных ситуациях. И она действительно может предсказывать эмоции, такие как радость, благодарность, смущение, сожаление и стыд, почти так же, как это делают люди! 👏
Это как будто у нас есть специальные очки, которые помогают нам видеть и понимать, как чувствуют другие люди. Круто, правда?
https://news.mit.edu/2023/computational-model-mimics-ability-predict-emotions-0605
#AI #EmotionPrediction #MIT #Neuroscience #ArtificialIntelligence
@startobus 🧠 умный запуск идей
- Представь, если ты мог знать, как твой друг будет чувствовать себя, еще до того, как что-то случится! Как волшебный шар, только для эмоций - Ученые из MIT, крутого университета в Америке, создали именно такую вещь, но это не шар, а компьютерная программа! 🔮 Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали что-то подобное, но вместо предсказания будущего, их "магический шар" может предсказывать эмоции людей!
Они использовали игру из британского телешоу "Golden Balls", где два игрока решают, как поделить между собой большую сумму денег💰. В этой игре игроки могут испытывать разные эмоции, в зависимости от того, как они решают делить деньги.
Ученые собрали все эти эмоции и создали компьютерную модель, которая может "угадать", какие эмоции люди будут испытывать в различных ситуациях. И она действительно может предсказывать эмоции, такие как радость, благодарность, смущение, сожаление и стыд, почти так же, как это делают люди! 👏
Это как будто у нас есть специальные очки, которые помогают нам видеть и понимать, как чувствуют другие люди. Круто, правда?
https://news.mit.edu/2023/computational-model-mimics-ability-predict-emotions-0605
#AI #EmotionPrediction #MIT #Neuroscience #ArtificialIntelligence
@startobus 🧠 умный запуск идей
MIT News
Computational model mimics humans’ ability to predict emotions
A new computational model can predict people’s emotions — including joy, gratitude, confusion, regret, and embarrassment — as well as human observers can. The model, developed at MIT, is designed to mimic how observers reason about each other’s emotions.
Быть такого не может: 😱😄 CEO Palantir Алекс Карп заявил, что крупнейшие технологические компании в один голос требовали приостановить развитие моделей ИИ из-за того, что у них попросту нет собственного готового продукта. А мы то думали, что сокращающие штат десятками тысяч корпорации заботятся о человечестве.
@startobus 🧠 умный запуск идей
@startobus 🧠 умный запуск идей
В Китае показали большую языковую модель уровня GPT-3.5
Модель InternLM со 104 миллиардами параметров была представлена китайской национальной лабораторией искусственного интеллекта Shanghai AI Lab совместно с компанией SenseTime.
Модель хорошо показывает себя в китайских бенчмарках и отстает только от GPT-4. В остальном ее производительность в основном соответствует GPT-3.5, который используется в бесплатной версии ChatGPT.
https://the-decoder.com/with-internlm-china-enters-the-race-for-large-language-models/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
Модель InternLM со 104 миллиардами параметров была представлена китайской национальной лабораторией искусственного интеллекта Shanghai AI Lab совместно с компанией SenseTime.
Модель хорошо показывает себя в китайских бенчмарках и отстает только от GPT-4. В остальном ее производительность в основном соответствует GPT-3.5, который используется в бесплатной версии ChatGPT.
https://the-decoder.com/with-internlm-china-enters-the-race-for-large-language-models/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
@startobus 🧠 умный запуск идей
THE DECODER
With "InternLM", China enters the race for large language models
InternLM is a large language model with 104 billion parameters introduced by China's national AI lab, Shanghai AI Lab, together with the surveillance company SenseTime.
#Продвижение
Ты профессиональный маркетолог, который разбирается в воронках. Твоя задача - построй воронку в формате AARRR и напиши метрики измерения каждого этапа для моего стартапа. Мой стартап: [...]. Оформи в виде таблицы, где строка это каждый этап воронки.
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Ты профессиональный маркетолог, который разбирается в воронках. Твоя задача - построй воронку в формате AARRR и напиши метрики измерения каждого этапа для моего стартапа. Мой стартап: [...]. Оформи в виде таблицы, где строка это каждый этап воронки.
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥3
🦄 Recraft - это бесконечный AI артборд, на котором можно генерировать и редактировать векторное искусство, иконки, 3d изображения и иллюстрации в широком диапазоне стилей, подходящих для веб-сайтов, печати и маркетинга. Он бесплатен для всех и позволяет использовать созданные изображения в коммерческих целях.
🌐 Recraft is an infinite AI artboard, where you can generate and edit vector art, icons, 3d images and illustrations in a wide range of styles suitable for websites, print and marketing. It is free for everyone, and allows commercial use of the generated images.
🍪 Product Hunt
💸 Free
#AI #designtools #graphicdesign
@startobus 🧠 умный запуск идей
🌐 Recraft is an infinite AI artboard, where you can generate and edit vector art, icons, 3d images and illustrations in a wide range of styles suitable for websites, print and marketing. It is free for everyone, and allows commercial use of the generated images.
🍪 Product Hunt
💸 Free
#AI #designtools #graphicdesign
@startobus 🧠 умный запуск идей
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые Вижен про — новая эра
Чтож будущее уже прям тут. Новая икона. Все компании чёто делают, крутят, мутят, а потом выходит эпл и показывает как надо.
Никаких контроллеров, гигантских проводов, пикселей. Красивый дизайн, клёвое название — всё продумано и сделано специально, чтобы ты уже сейчас их захотел.
Эпл как будто ждет пока все игроки выйдут на рынок, собирает инфу о том как не надо и делает в сто раз круче. Так было с ноутами, айфонами, часами, эйрподсами, и теперь с очками.
Дайте этому пару лет — очки станут тонкие, легкие, удобные и наступит реально новое время.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Чтож будущее уже прям тут. Новая икона. Все компании чёто делают, крутят, мутят, а потом выходит эпл и показывает как надо.
Никаких контроллеров, гигантских проводов, пикселей. Красивый дизайн, клёвое название — всё продумано и сделано специально, чтобы ты уже сейчас их захотел.
Эпл как будто ждет пока все игроки выйдут на рынок, собирает инфу о том как не надо и делает в сто раз круче. Так было с ноутами, айфонами, часами, эйрподсами, и теперь с очками.
Дайте этому пару лет — очки станут тонкие, легкие, удобные и наступит реально новое время.
@startobus 🧠 умный запуск идей
❤1
💲Безумные раунды в AI пока не могут вытащить глобальный венчур. По подсчетам Crunchbase, глобально в мае наинвестировали $22 млрд. Это чуть лучше апреля, но на 44% хуже мая 2022 года. Если говорить про единорогов, то аж 10 новых за последний месяц. И это прям рекорд последних месяцев. И впервые с ноября 2022 двухзначное число. И, кстати, AI-единорогов только два из десяти.
Источник: https://t.me/Theedinorogblog/4677
@startobus 🧠 умный запуск идей
Источник: https://t.me/Theedinorogblog/4677
@startobus 🧠 умный запуск идей
Crunchbase News
Global Venture Funding Leveled In May 2023 Despite Big AI Raises
For the past two months, global venture funding has leveled off above the $20 billion mark, as investors continue to pare back their funding pace.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запись экрана с анимациями
Видели крутые видеоролики, в которых кадр двигается за мышкой? Теперь точно такой же эффект можно пол
учить в приложении под названием "ScreenStory".
После записи сервис сам расставит все эффекты и переходы в зависимости от ваших кликов и контекста видео.
Пока что доступно только на маках…
Первый Нейросетевой | ChatGPT
@startobus 🧠 умный запуск идей
Видели крутые видеоролики, в которых кадр двигается за мышкой? Теперь точно такой же эффект можно пол
учить в приложении под названием "ScreenStory".
После записи сервис сам расставит все эффекты и переходы в зависимости от ваших кликов и контекста видео.
Пока что доступно только на маках…
Первый Нейросетевой | ChatGPT
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Контент ⚡️
"Мне нужно сделать презентацию в Powerpoint. Напиши мне VBA-код для презентации Powerpoint на тему: [...]. Все блоки с текстом ты должен заполнить только своими знаниями. Никаких Placeholders. Мне нужно [...] слайдов."
Далее нужно:
1. Пишем код с помощью промта (лучше на английском).
2. Заходим в PowerPoint и выбираать по порядку «Сервис» — «Макрос» — «Редактор Visual Basic».
3. Выбираем «Module», загружаем код и выбираем опцию «Run».
4. Ваша презентация готова!
Ставьте🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 умный запуск идей
"Мне нужно сделать презентацию в Powerpoint. Напиши мне VBA-код для презентации Powerpoint на тему: [...]. Все блоки с текстом ты должен заполнить только своими знаниями. Никаких Placeholders. Мне нужно [...] слайдов."
Далее нужно:
1. Пишем код с помощью промта (лучше на английском).
2. Заходим в PowerPoint и выбираать по порядку «Сервис» — «Макрос» — «Редактор Visual Basic».
3. Выбираем «Module», загружаем код и выбираем опцию «Run».
4. Ваша презентация готова!
Ставьте
@startobus 🧠 умный запуск идей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Блумберг раздобыл планы Тиктока по доходам. И там в 2023 году ожидается 20 миллиардов долларов только от электронной коммерции, т.е. продажи товаров. Мне тут напомнили, в 2006 году я говорил, что планы на доходность YouTube весьма туманны т.к. расходы на железо и трафик даже сейчас слегка превышают доходы. А вот у ТикТока все иначе и они уже пару лет как самодостаточный бизнес. Очень круто нащупали нишу и развили его за последние 5 лет https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-08/tiktok-seeks-20-billion-e-commerce-business-in-challenge-to-amazon-sea
@startobus 🧠 умный запуск идей
@startobus 🧠 умный запуск идей
Bloomberg.com
TikTok Seeks $20 Billion E-Commerce Business Despite US Setback
ByteDance Ltd.’s TikTok aims to more than quadruple the size of its global e-commerce business to as much as $20 billion in merchandise sales this year, banking on rapid growth in Southeast Asia, according to people familiar with the matter.
Демографические итоги апреля в РФ:
• Родившихся: 96.1 тыс (-3.6% гг), 4М23: 407.2 тыс (-3.1% гг)
• Умерших: 135.9 тыс (-7.3% гг), 4М23: 595.7 тыс (-18.5% гг)
• Естественная убыль: -39.8 тыс (-15.2% гг), 4М23: -188.5 тыс (-39.4% гг)
Апрельская рождаемость на уровне 3204 чел в сутки – это многолетний минимум, даже не знаем с каких времён (в 21-м веке таких показателей не было). Столь низкие значения невозможно объяснить демографическими волнами, это отчасти и влияние событий, начавшихся в 2022г. Летом (спустя 9 месяцев и более после объявления мобилизации) мы, скорее всего, увидим ещё более драматичные цифры. @russianmacro
@startobus 🧠 умный запуск идей
• Родившихся: 96.1 тыс (-3.6% гг), 4М23: 407.2 тыс (-3.1% гг)
• Умерших: 135.9 тыс (-7.3% гг), 4М23: 595.7 тыс (-18.5% гг)
• Естественная убыль: -39.8 тыс (-15.2% гг), 4М23: -188.5 тыс (-39.4% гг)
Апрельская рождаемость на уровне 3204 чел в сутки – это многолетний минимум, даже не знаем с каких времён (в 21-м веке таких показателей не было). Столь низкие значения невозможно объяснить демографическими волнами, это отчасти и влияние событий, начавшихся в 2022г. Летом (спустя 9 месяцев и более после объявления мобилизации) мы, скорее всего, увидим ещё более драматичные цифры. @russianmacro
@startobus 🧠 умный запуск идей
Около 79,8% жителей Индии -- хинду. Но при этом из них только 29% живут в городских районах. Вместе с тем 40% мусульман и христиан и целых 80% джайнов живут в городах. Более 43% буддистов, большая часть которых являются новообращенными из общин далитов, проживают в городских районах
И это ещё в контексте политики хиндуизации населения в Индии, особенно в городах. В период же Британской Индии большинство населения городов было категорически не хинду
Сейчас мусульмане в Индии составляют около 14,2% Индия занимает, таким образом,третье место по численности мусульманского населения после Индонезии и Пакистана. Индийские города с мусульманским большинством населения (более 50%): Морадабад, Бхиванди, Малегаон, Бурханпур и десятки городов в штатах Уттар-Прадеш и Бихар. Мусульманское население города Мумбаи - 22%, Калькутты - 21%, Дели - 15%, Бангалор - 14%, Ченнаи - 10%, Алигарх - 40%, Мирут - 32%, Хайдарабад - 40%, Бхопал - 35%, Лакхнау - 30%
До исламского владычества большинство в городах были буддисты и джайны
И это ещё в контексте политики хиндуизации населения в Индии, особенно в городах. В период же Британской Индии большинство населения городов было категорически не хинду
Сейчас мусульмане в Индии составляют около 14,2% Индия занимает, таким образом,третье место по численности мусульманского населения после Индонезии и Пакистана. Индийские города с мусульманским большинством населения (более 50%): Морадабад, Бхиванди, Малегаон, Бурханпур и десятки городов в штатах Уттар-Прадеш и Бихар. Мусульманское население города Мумбаи - 22%, Калькутты - 21%, Дели - 15%, Бангалор - 14%, Ченнаи - 10%, Алигарх - 40%, Мирут - 32%, Хайдарабад - 40%, Бхопал - 35%, Лакхнау - 30%
До исламского владычества большинство в городах были буддисты и джайны
❤1
В мире ИИ происходит смена парадигмы: фокус в приложении усилий смещается от работы над архитектурами ML моделей в сторону работы над данными для обучения и инференса. Эта парадигма получила названия Data-centric AI и неплохо описана в статье ниже.
Data-centric AI - дисциплина систематического проектирования данных, используемых для создания системы ИИ (кстати, термин ввел знаменитый Эндрю Нг, лекции и курсы которого в очередной раз горячо рекомендую к ознакомлению).
Хороший пример - хайповые ChatGPT модели. На самом деле развиваясь от версии 1 к 4 каждый качественный шаг в результатах их работы достигался не изменением архитектуры модели, а увеличением ее размера и использовании для обучения большего количества все более качественно подготовленных данных.
В частности:
GPT-1: в обучении используется набор данных BooksCorpus. Этот набор данных содержит 4629,00 МБ необработанного текста, охватывающего книги различных жанров, таких как приключения, фэнтези и романтика.
GPT-2: WebText используется в обучении. Это внутренний набор данных в OpenAI, созданный путем извлечения исходящих ссылок из Reddit.
Результат: после фильтрации получается 40 ГБ текста и GPT-2 дает неплохие результаты без дополнительного файн-тюнинга.
GPT-3: Обучение GPT-3 в основном основано на Common Crawl.
Результат: 570Гб текста получается после фильтрации из 45Тб открытого текста (при такой фильтрации качества отбирается всего 1,27% данных). И GPT-3 значительно превосходит GPT-2.
InstructGPT: тут уже люди оценивают ответы GPT-3, чтобы он лучше соответствовал человеческим ожиданиям. Тут OpenAI проделала очень большую работу с аннотаторами и организации их работы, мотивации и тд.
Результат: InstructGPT показывает большую достоверность и меньше предвзятости.
ChatGPT-4: подробности не раскрываются OpenAI. Но известно, что GPT-4 в значительной степени повторяют дизайн предыдущих моделей GPT, и они по-прежнему используют RLHF для настройки моделей (с потенциально большим количеством данных/меток более высокого качества). Принято считать, что GPT-4 использовала еще больший набор данных, так как веса модели были увеличены.
Вывод: ИИ, ориентированный на данные, становится все более важным. После многих лет исследований дизайн моделей уже стал очень зрелым, особенно после появления модели Transformer. Инженерия данных становится решающим (или, возможно, единственным) способом улучшения систем ИИ в будущем.
https://towardsdatascience.com/what-are-the-data-centric-ai-concepts-behind-gpt-models-a590071bb727
@startobus 🧠 умный запуск идей
Data-centric AI - дисциплина систематического проектирования данных, используемых для создания системы ИИ (кстати, термин ввел знаменитый Эндрю Нг, лекции и курсы которого в очередной раз горячо рекомендую к ознакомлению).
Хороший пример - хайповые ChatGPT модели. На самом деле развиваясь от версии 1 к 4 каждый качественный шаг в результатах их работы достигался не изменением архитектуры модели, а увеличением ее размера и использовании для обучения большего количества все более качественно подготовленных данных.
В частности:
GPT-1: в обучении используется набор данных BooksCorpus. Этот набор данных содержит 4629,00 МБ необработанного текста, охватывающего книги различных жанров, таких как приключения, фэнтези и романтика.
GPT-2: WebText используется в обучении. Это внутренний набор данных в OpenAI, созданный путем извлечения исходящих ссылок из Reddit.
Результат: после фильтрации получается 40 ГБ текста и GPT-2 дает неплохие результаты без дополнительного файн-тюнинга.
GPT-3: Обучение GPT-3 в основном основано на Common Crawl.
Результат: 570Гб текста получается после фильтрации из 45Тб открытого текста (при такой фильтрации качества отбирается всего 1,27% данных). И GPT-3 значительно превосходит GPT-2.
InstructGPT: тут уже люди оценивают ответы GPT-3, чтобы он лучше соответствовал человеческим ожиданиям. Тут OpenAI проделала очень большую работу с аннотаторами и организации их работы, мотивации и тд.
Результат: InstructGPT показывает большую достоверность и меньше предвзятости.
ChatGPT-4: подробности не раскрываются OpenAI. Но известно, что GPT-4 в значительной степени повторяют дизайн предыдущих моделей GPT, и они по-прежнему используют RLHF для настройки моделей (с потенциально большим количеством данных/меток более высокого качества). Принято считать, что GPT-4 использовала еще больший набор данных, так как веса модели были увеличены.
Вывод: ИИ, ориентированный на данные, становится все более важным. После многих лет исследований дизайн моделей уже стал очень зрелым, особенно после появления модели Transformer. Инженерия данных становится решающим (или, возможно, единственным) способом улучшения систем ИИ в будущем.
https://towardsdatascience.com/what-are-the-data-centric-ai-concepts-behind-gpt-models-a590071bb727
@startobus 🧠 умный запуск идей
Medium
What Are the Data-Centric AI Concepts behind GPT Models?
Unpacking the data-centric AI techniques used in ChatGPT and GPT-4
Samsung, SK, LG и Hyundai стали партнерами
🔻 Главная цель — выпуск электромобилей с отечественными комплектующими. Южнокорейские технологические гиганты будут предоставлять свои разработки в тех сферах, где они добились наибольшего успеха, чтобы создавать конкурентноспособные электромобили под брендами Hyundai и Kia.
🔻 Так, разработки Samsung будут использованы для создания систем автономного вождения, компания SK будет поставлять тяговые аккумуляторы, LG — OLED-панели, модули камер и т. п. Кроме того, работа на внутреннем рынке позволит экономить на логистике, обеспечит бесперебойную поставку комплектующих, поможет ускорять принятие решений. Таким образом все четыре компании рассчитывают укрепить свои позиции на мировом рынке электротранспорта и стать еще более конкурентноспособными.
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔻 Главная цель — выпуск электромобилей с отечественными комплектующими. Южнокорейские технологические гиганты будут предоставлять свои разработки в тех сферах, где они добились наибольшего успеха, чтобы создавать конкурентноспособные электромобили под брендами Hyundai и Kia.
🔻 Так, разработки Samsung будут использованы для создания систем автономного вождения, компания SK будет поставлять тяговые аккумуляторы, LG — OLED-панели, модули камер и т. п. Кроме того, работа на внутреннем рынке позволит экономить на логистике, обеспечит бесперебойную поставку комплектующих, поможет ускорять принятие решений. Таким образом все четыре компании рассчитывают укрепить свои позиции на мировом рынке электротранспорта и стать еще более конкурентноспособными.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Росатом планирует производство малых АЭС с реакторной установкой «Шельф-М» мощностью 10 МВт с 2032 года
Основная задача атомной мини-станции на базе реакторной установки «Шельф-М» — обеспечить локальную автономную подачу электрической мощности 10 МВт и тепловой мощности 35 МВт. В числе важных преимуществ — возможность комбинировать модули, что позволяет существенно увеличивать установки. Также модули можно перевозить.
— В следующем году мы завершаем разработку технического проекта реакторной установки и основного оборудования энергоблока. До 2026 года должны пройти ресурсные испытания основных узлов и элементов конструкции, а к 2027-му планируется начать поставку оборудования на площадку. Работы там должны стартовать заранее, возможно, уже в следующем году, — отмечает главный конструктор реакторных установок атомных станций малой мощности Денис Куликов.
Первый атомный энергоблок на базе «Шельф-М» введут в эксплуатацию в Якутии в 2030 году. По результатам опытной эксплуатации начнется серийное производство.
Длина «Шельф-М» — 11 м, диаметр — 8 м, масса модуля — 370 т. Срок службы — 60 лет.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Основная задача атомной мини-станции на базе реакторной установки «Шельф-М» — обеспечить локальную автономную подачу электрической мощности 10 МВт и тепловой мощности 35 МВт. В числе важных преимуществ — возможность комбинировать модули, что позволяет существенно увеличивать установки. Также модули можно перевозить.
— В следующем году мы завершаем разработку технического проекта реакторной установки и основного оборудования энергоблока. До 2026 года должны пройти ресурсные испытания основных узлов и элементов конструкции, а к 2027-му планируется начать поставку оборудования на площадку. Работы там должны стартовать заранее, возможно, уже в следующем году, — отмечает главный конструктор реакторных установок атомных станций малой мощности Денис Куликов.
Первый атомный энергоблок на базе «Шельф-М» введут в эксплуатацию в Якутии в 2030 году. По результатам опытной эксплуатации начнется серийное производство.
Длина «Шельф-М» — 11 м, диаметр — 8 м, масса модуля — 370 т. Срок службы — 60 лет.
@startobus 🧠 умный запуск идей
🆒 В Nvidia подключили GPT-4 к Minecraft и увидели новый потенциал ИИ
В Nvidia создали бота для игры Minecraft под названием Voyager, который использует GPT-4 для решения внутриигровых задач.Со временем Voyager создаёт библиотеку кода, чтобы учиться делать всё более сложные вещи и исследовать игру. Разработчики представили диаграмму, которая демонстрирует, насколько способности их детища превосходят других агентов Minecraft.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #AI
@startobus 🧠 умный запуск идей
В Nvidia создали бота для игры Minecraft под названием Voyager, который использует GPT-4 для решения внутриигровых задач.Со временем Voyager создаёт библиотеку кода, чтобы учиться делать всё более сложные вещи и исследовать игру. Разработчики представили диаграмму, которая демонстрирует, насколько способности их детища превосходят других агентов Minecraft.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #AI
@startobus 🧠 умный запуск идей