Forwarded from состояние потока
Tgstat выкатил сегодня свое свежее исследование аудитории Телеграма в 2023 году. опросы прошли 50 000 респондентов (ответив на 90+ вопросов, на секундочку).
из того, что мне показалось интересным:
- большинство (28,9%) регулярно читает 6-10 каналов, хотя также большая часть респондентов (25,2%) подписана на 50+ каналов. как мне кажется, во многом именно поэтому просмотры/охваты набегают в течение недели, а то и дольше
- 73% доверяют конкретным публичным авторам
- в целом, из кучи медиа, тг обладает максимальным уровнем доверия (68%)
- только 13% аудитории поддерживают авторов донатами
- Telegram Premium есть только у 9% (основные причины выбора подписки – отключение официальной рекламы + расшифровка аудио/кружочков + увеличение лимитов на папки/пины и пр)
- Telegram-каналы начали набирать популярность пять лет назад, но целых 33% администраторов завели свои каналы только в этом году
- 78% админов, которые размещают рекламу для своего продвижения, покупают рекламу в других тг-каналах
- большинство админов ищут каналы для покупки рекламы на сервисах аналитики (62%), остальные 45% выбирают сред каналов, которые читают сами
- 69% получают доход с Телеграма за счет размещения рекламы, а 38% продают свои продукты и услуги. вангую, что второй показатель будет стремительно расти
- только 4% авторов каналов получают доходы с рекламы выше 500к. об этом, кстати, я уже писала вот тут и говорила, что лучше отдавать предпочтение монетизации экспертности
- 86% респондентов рекламодатели находят сами
- в основном рекламу в каналах закупает (пока) малый и средний бизнес. основная цель кампаний – покупки и подписки (73%), а объекты для продвижения – тг-каналы
и это только малая часть. мне было очень интересно прочитать отчет, и как же мне не хватало этих данных в начале этого года) хотя практически во всем мой личный опыт говорил о таких же тенденциях 🤓
из того, что мне показалось интересным:
- большинство (28,9%) регулярно читает 6-10 каналов, хотя также большая часть респондентов (25,2%) подписана на 50+ каналов. как мне кажется, во многом именно поэтому просмотры/охваты набегают в течение недели, а то и дольше
- 73% доверяют конкретным публичным авторам
- в целом, из кучи медиа, тг обладает максимальным уровнем доверия (68%)
- только 13% аудитории поддерживают авторов донатами
- Telegram Premium есть только у 9% (основные причины выбора подписки – отключение официальной рекламы + расшифровка аудио/кружочков + увеличение лимитов на папки/пины и пр)
- Telegram-каналы начали набирать популярность пять лет назад, но целых 33% администраторов завели свои каналы только в этом году
- 78% админов, которые размещают рекламу для своего продвижения, покупают рекламу в других тг-каналах
- большинство админов ищут каналы для покупки рекламы на сервисах аналитики (62%), остальные 45% выбирают сред каналов, которые читают сами
- 69% получают доход с Телеграма за счет размещения рекламы, а 38% продают свои продукты и услуги. вангую, что второй показатель будет стремительно расти
- только 4% авторов каналов получают доходы с рекламы выше 500к. об этом, кстати, я уже писала вот тут и говорила, что лучше отдавать предпочтение монетизации экспертности
- 86% респондентов рекламодатели находят сами
- в основном рекламу в каналах закупает (пока) малый и средний бизнес. основная цель кампаний – покупки и подписки (73%), а объекты для продвижения – тг-каналы
и это только малая часть. мне было очень интересно прочитать отчет, и как же мне не хватало этих данных в начале этого года) хотя практически во всем мой личный опыт говорил о таких же тенденциях 🤓
Немного макроэкономики
Вы наверное, хотя бы краем уха слышали о Кэти Вуд – главном апологете технологических компаний в мире биржевых инвесторов. Её фонд, ARK Invest, ежегодно выпускает презентации “Big Ideas” с их взглядом на будущее технологического бизнеса. В презентации за 2023 год 10 слайдов посвящены генеративным нейросетям. Ниже некоторые мысли и числа.
Сейчас программист с Copilot в 2 раза эффективнее программиста без Coplilot. В 2030 году разница будет уже десятикратной – но, конечно, программисты без Copilot останутся только в каких-то особых заповедниках.
Для других белых воротничков рост производительности составит “всего” 4-5 раз. ARK считает, что этот эффект пойдет в рост экономики, а не в массовые увольнения, и ожидает роста ВВП планеты на 140 триллионов – это более, чем удвоение текущего уровня только за счет AI.
В базовом сценарии мировые расходы на продукты AI-компаний составят 14 триллионов долларов, суммарная капитализация AI-компаний – 90 триллионов долларов. Для сравнения, сейчас все публичные компании мира в сумме стоят 100 триллионов.
У Кэти, возможно, самые розовые очки на всей планете, но то, что такие числа выносятся в публичное поле, – уже показательно. Даже если она ошибается на порядок, всё равно генеративные нейросети – самый важный фактор в экономике на десятилетие.
https://research.ark-invest.com/hubfs/1_Download_Files_ARK-Invest/Big_Ideas/ARK%20Invest_013123_Presentation_Big%20Ideas%202023_Final.pdf
@startobus 🧠 умный запуск идей
Вы наверное, хотя бы краем уха слышали о Кэти Вуд – главном апологете технологических компаний в мире биржевых инвесторов. Её фонд, ARK Invest, ежегодно выпускает презентации “Big Ideas” с их взглядом на будущее технологического бизнеса. В презентации за 2023 год 10 слайдов посвящены генеративным нейросетям. Ниже некоторые мысли и числа.
Сейчас программист с Copilot в 2 раза эффективнее программиста без Coplilot. В 2030 году разница будет уже десятикратной – но, конечно, программисты без Copilot останутся только в каких-то особых заповедниках.
Для других белых воротничков рост производительности составит “всего” 4-5 раз. ARK считает, что этот эффект пойдет в рост экономики, а не в массовые увольнения, и ожидает роста ВВП планеты на 140 триллионов – это более, чем удвоение текущего уровня только за счет AI.
В базовом сценарии мировые расходы на продукты AI-компаний составят 14 триллионов долларов, суммарная капитализация AI-компаний – 90 триллионов долларов. Для сравнения, сейчас все публичные компании мира в сумме стоят 100 триллионов.
У Кэти, возможно, самые розовые очки на всей планете, но то, что такие числа выносятся в публичное поле, – уже показательно. Даже если она ошибается на порядок, всё равно генеративные нейросети – самый важный фактор в экономике на десятилетие.
https://research.ark-invest.com/hubfs/1_Download_Files_ARK-Invest/Big_Ideas/ARK%20Invest_013123_Presentation_Big%20Ideas%202023_Final.pdf
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥 400+ Nordic Angel Investors.
Ребята из новой европейской платформы для синдикации сделок Uniborn сделали прикольную подборку инвесторов Северной Европы в Airtable.
Ссылка на пост: https://uniborn.com/journal/400-nordic-angel-investors-74860b89
Ссылка на Airtable: https://airtable.com/shreXMgPheHOObKxs/tbliM3E9Q6cbZKDy7/
Что там есть?
– 402 инвестора;
– Локация, отраслевой фокус, а также список знаковых инвестиций – это базовые параметры, которые можно посмотреть;
– У всех есть Linkedin, у кого-то еще Twitter и (зачем-то) Facebook. У большинства есть ссылка на профиль в Crunchbase;
– По персональным контактам не густо: имеются имейлы всего 19 инвесторов;
– Где-то указаны сайты для подачи заявок – таких еще 10 (есть пересечение с имейлами, а у одного ангела там вообще телефон указан).
В итоге получается достаточно большой список ангелов как таковых, но работу по их аутричу надо делать серьезную самостоятельно – контакты в большинстве своем надо искать. Но, с другой стороны, это один из самых больших доступных списков ангелов, которые я видел.
@proVenture
#investors #howtovc
@startobus 🧠 умный запуск идей
Ребята из новой европейской платформы для синдикации сделок Uniborn сделали прикольную подборку инвесторов Северной Европы в Airtable.
Ссылка на пост: https://uniborn.com/journal/400-nordic-angel-investors-74860b89
Ссылка на Airtable: https://airtable.com/shreXMgPheHOObKxs/tbliM3E9Q6cbZKDy7/
Что там есть?
– 402 инвестора;
– Локация, отраслевой фокус, а также список знаковых инвестиций – это базовые параметры, которые можно посмотреть;
– У всех есть Linkedin, у кого-то еще Twitter и (зачем-то) Facebook. У большинства есть ссылка на профиль в Crunchbase;
– По персональным контактам не густо: имеются имейлы всего 19 инвесторов;
– Где-то указаны сайты для подачи заявок – таких еще 10 (есть пересечение с имейлами, а у одного ангела там вообще телефон указан).
В итоге получается достаточно большой список ангелов как таковых, но работу по их аутричу надо делать серьезную самостоятельно – контакты в большинстве своем надо искать. Но, с другой стороны, это один из самых больших доступных списков ангелов, которые я видел.
@proVenture
#investors #howtovc
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Гипотезы
Промт: Ты в роли опытного маркетолога. Твоя задача - разработать гипотезы о ЦА и их проблемах. Сделай это в формате мозгового штурма, где каждый участник команды может высказать свои идеи, и затем сформулируйте общие гипотезы, используя метод "Personas + Pain Points".
Расскажите в комментариях, что у вас получилось!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Промт: Ты в роли опытного маркетолога. Твоя задача - разработать гипотезы о ЦА и их проблемах. Сделай это в формате мозгового штурма, где каждый участник команды может высказать свои идеи, и затем сформулируйте общие гипотезы, используя метод "Personas + Pain Points".
Расскажите в комментариях, что у вас получилось!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Tesla анонсирует два новых авто
На собрании акционеров Илон Маск решил подразнить публику и показал силуэт нового электромобиля, сказав, что в скором времени появится не одна, а две новинки от Tesla. И по словам предпринимателя, они «уже строятся, а не проектируются».
Речь идет о бюджетном электромобиле, стоимость которого не превысит $25 тыс. и который некоторые уже называют Tesla Model 2, а также роботакси — авто, предназначенном для беспилотных коммерческих перевозок. Предполагаемый объем производства новинок составит 5 млн единиц в год, что говорит о том, что они должны стать по-настоящему массовыми.
@startobus 🧠 умный запуск идей
На собрании акционеров Илон Маск решил подразнить публику и показал силуэт нового электромобиля, сказав, что в скором времени появится не одна, а две новинки от Tesla. И по словам предпринимателя, они «уже строятся, а не проектируются».
Речь идет о бюджетном электромобиле, стоимость которого не превысит $25 тыс. и который некоторые уже называют Tesla Model 2, а также роботакси — авто, предназначенном для беспилотных коммерческих перевозок. Предполагаемый объем производства новинок составит 5 млн единиц в год, что говорит о том, что они должны стать по-настоящему массовыми.
@startobus 🧠 умный запуск идей
OpenAI запустили свое приложение для iOS , Androide на очереди.
Естественно в российском App Store не доступно. Да и вообще, пока только в Американском можно скачать.
Из фишек - голосовой ввод.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Естественно в российском App Store не доступно. Да и вообще, пока только в Американском можно скачать.
Из фишек - голосовой ввод.
@startobus 🧠 умный запуск идей
App Store
ChatGPT App - App Store
Download ChatGPT by OpenAI OpCo, LLC on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more games like ChatGPT.
👍1
Про соревнование поисковиков (Google и Bing) в скорости внедрения всяких ИИ-фич пишут много и ежедневно. Но большая часть товарных поисков уже давно не идет через поисковые системы, а сразу начинается на крупнейших торговых платформах; во многих странах это означает — на Амазоне.
Поэтому Амазон не может оставаться в стороне, потерять долю торговых запросов в поисковом графике для него слишком опасно. И вот мы ожидаемо видим, как Амазон начинает у себя форсировать разработку и внедрение ИИ в поиск, создание своего “разговорно диалогового поиска”. Что бы там ни писали про массовые увольнения в Амазоне, в этой конкретной области речь идет исключительно про найм:)
@startobus 🧠 умный запуск идей
Поэтому Амазон не может оставаться в стороне, потерять долю торговых запросов в поисковом графике для него слишком опасно. И вот мы ожидаемо видим, как Амазон начинает у себя форсировать разработку и внедрение ИИ в поиск, создание своего “разговорно диалогового поиска”. Что бы там ни писали про массовые увольнения в Амазоне, в этой конкретной области речь идет исключительно про найм:)
@startobus 🧠 умный запуск идей
The Verge
Amazon is building an AI-powered “conversational experience” for search
It seems Amazon is joining the chatbot fray.
Продолжаем тестировать ChatGPT с поиском!
#Рынок
Промт: Ты профессиональный аналитик рынка, а также разбираешься в венчурных фондах. Какие венчурные фонды инвестировали в стартапы и проекты, связанные с Edtech, за последний год. Оформи в виде таблицы: фонд, сколько инвестировал, контакты (почта, телефон).
Расскажите в комментариях, что у вас получилось!
@startobus 🧠 умный запуск идей
#Рынок
Промт: Ты профессиональный аналитик рынка, а также разбираешься в венчурных фондах. Какие венчурные фонды инвестировали в стартапы и проекты, связанные с Edtech, за последний год. Оформи в виде таблицы: фонд, сколько инвестировал, контакты (почта, телефон).
Расскажите в комментариях, что у вас получилось!
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥2
Сегодня не мой текст, но он попал в меня на 100%, я полностью его разделяю, а от слов про прятки и ощущения — мурашки по коже. Работая с людьми снова и снова я, задаюсь вопросом: "почему мы прячем себя, свои таланты, свои сокровища? От других, от мира, и от себя, в первую очередь".
"Самая загадочная фотограф XX века - Вивиан Майер
Ее наследие - это 2000 рулонов черно-белой пленки и 700 цветной, 3000 снимков напечатанных ею собственноручно, 150 тысяч негативов.
А на них жизнь Америки 1940-70, а так же фото из путешествия Майер по Италии, Египту и Китаю
А в чем же загадка?
Весь творческий багаж фотографа существовал только в коробках.
За всю жизнь Вивиан Майер не опубликовала ни единой своей фотографии!
Она была одинока, работала сиделкой и няней, никогда не выходила замуж и не имела детей, у Майер не было близких друзей. О ее таланте узнали только после ее смерти. Вещи Вивиан, проданные за долги на аукционе, попали в руки понимающего человека, который и открыл ее миру.
Почему фотограф Майер скрывалась от мира? Объяснение может быть только одно: она не верила, что ее фотографии могут кому-то понравиться.
От мира прячутся те, кто не верит в себя и свою ценность. Но если вы когда-нибудь играли в прятки, то помните это восторженное чувство, когда вы одновременно ждете своего разоблачения и боитесь его. Вы в предвкушении, вы полны энергии, драйва.
И да, вы можете проиграть в очередном коне пряток. Но нет ничего хуже, чем выйти из своего укрытия и увидеть, что все уже разошлись, а тебя так и не нашли."
Пора выходить на свет. Пора подарить себя — себе и сделать офигенный подарок миру. Иначе, всё зря.
@startobus 🧠 умный запуск идей
"Самая загадочная фотограф XX века - Вивиан Майер
Ее наследие - это 2000 рулонов черно-белой пленки и 700 цветной, 3000 снимков напечатанных ею собственноручно, 150 тысяч негативов.
А на них жизнь Америки 1940-70, а так же фото из путешествия Майер по Италии, Египту и Китаю
А в чем же загадка?
Весь творческий багаж фотографа существовал только в коробках.
За всю жизнь Вивиан Майер не опубликовала ни единой своей фотографии!
Она была одинока, работала сиделкой и няней, никогда не выходила замуж и не имела детей, у Майер не было близких друзей. О ее таланте узнали только после ее смерти. Вещи Вивиан, проданные за долги на аукционе, попали в руки понимающего человека, который и открыл ее миру.
Почему фотограф Майер скрывалась от мира? Объяснение может быть только одно: она не верила, что ее фотографии могут кому-то понравиться.
От мира прячутся те, кто не верит в себя и свою ценность. Но если вы когда-нибудь играли в прятки, то помните это восторженное чувство, когда вы одновременно ждете своего разоблачения и боитесь его. Вы в предвкушении, вы полны энергии, драйва.
И да, вы можете проиграть в очередном коне пряток. Но нет ничего хуже, чем выйти из своего укрытия и увидеть, что все уже разошлись, а тебя так и не нашли."
Пора выходить на свет. Пора подарить себя — себе и сделать офигенный подарок миру. Иначе, всё зря.
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥4👍1
Утекшие документики из Гугла показывают, что новая языковая модель PaLM 2 обучена на значительно большем обьеме текстовых данных, разница почти в 5 раз. 3.6 триллионов токенов и 340 миллиардов параметров, вот это я называю “закидать проблему деньгами”. Боюсь представить, сколько стоило обучение этой модели, и сколько сейчас стоит её эксплуатация в продакшне.
https://www.cnbc.com/2023/05/16/googles-palm-2-uses-nearly-five-times-more-text-data-than-predecessor.html
@startobus 🧠 умный запуск идей
https://www.cnbc.com/2023/05/16/googles-palm-2-uses-nearly-five-times-more-text-data-than-predecessor.html
@startobus 🧠 умный запуск идей
CNBC
Google's newest A.I. model uses nearly five times more text data for training than its predecessor
In announcing its PaLM 2 large language model, Google neglected to say how much training data was used for its most advanced LLM.
#Рынок
Промт: Ты в роли исследователя рынка. Твоя задача - узнать, какие новые технологии используют конкуренты на рынке и найти способы адаптации для стартапа. Мой стартап: создание eVTOL. Сделай это в формате - анализ открытых источников информации, например, сайтов конкурентов, новостных ресурсов и т.д.
Не забудь отправить друзьям!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Промт: Ты в роли исследователя рынка. Твоя задача - узнать, какие новые технологии используют конкуренты на рынке и найти способы адаптации для стартапа. Мой стартап: создание eVTOL. Сделай это в формате - анализ открытых источников информации, например, сайтов конкурентов, новостных ресурсов и т.д.
Не забудь отправить друзьям!
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥1
Большой рынок — это когда не нужно ничего объяснять
1. Вы ведь знаете, что подсознательно мы всё понимаем. Просто часто не хотим себе в этом признаться ;-) Такая же фигня происходит с осознанием востребованности нашего продукта.
2. Давайте просто посмотрим на его лендинг. Если он посвящён объяснению того, что это такое и зачем нужно — значит, мы на самом деле знаем, что продукт не востребован. И поэтому пытаемся убедить людей в том, что такое им в принципе нужно. Даже неважно — наше или чужое.
3. Уверен, что кто-то сразу решит вспомнить известную фразу Генри Форда: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы попросили более быструю лошадь». И поэтому ему якобы пришлось объяснять людям, что такое автомобиль. Ни фига подобного.
4. Я специально разыскал первую рекламу автомобиля Форд-Т. Ключевые слова заголовка — «автомобиль, 20 лошадиных сил, пять пассажиров».
5. Или другой «уникальный» продукт — айфон. В интернет-архиве нашёл страницу с описанием айфона в день его выхода. Ключевые слова описания — «мобильный телефон, который играет музыку и выходит в интернет».
6. Форд и Джобс не тратили время на «воспитание и образование своих пользователей» — пытаясь объяснить, зачем нужен автомобиль, мобильный телефон или интернет-браузер в кармане.
7. Поэтому самый первый простой критерий пригодности продукта для большого рынка — тебе не нужно объяснять, что это такое, и зачем оно нужно.
8. А ты можешь переформулировать суть и идею своего продукта так, чтобы не нужно было ничего объяснять? ;-)
💪 Бери новые уже востребованные идеи из моих ежедневных обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news
@startobus 🧠 умный запуск идей
1. Вы ведь знаете, что подсознательно мы всё понимаем. Просто часто не хотим себе в этом признаться ;-) Такая же фигня происходит с осознанием востребованности нашего продукта.
2. Давайте просто посмотрим на его лендинг. Если он посвящён объяснению того, что это такое и зачем нужно — значит, мы на самом деле знаем, что продукт не востребован. И поэтому пытаемся убедить людей в том, что такое им в принципе нужно. Даже неважно — наше или чужое.
3. Уверен, что кто-то сразу решит вспомнить известную фразу Генри Форда: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы попросили более быструю лошадь». И поэтому ему якобы пришлось объяснять людям, что такое автомобиль. Ни фига подобного.
4. Я специально разыскал первую рекламу автомобиля Форд-Т. Ключевые слова заголовка — «автомобиль, 20 лошадиных сил, пять пассажиров».
5. Или другой «уникальный» продукт — айфон. В интернет-архиве нашёл страницу с описанием айфона в день его выхода. Ключевые слова описания — «мобильный телефон, который играет музыку и выходит в интернет».
6. Форд и Джобс не тратили время на «воспитание и образование своих пользователей» — пытаясь объяснить, зачем нужен автомобиль, мобильный телефон или интернет-браузер в кармане.
7. Поэтому самый первый простой критерий пригодности продукта для большого рынка — тебе не нужно объяснять, что это такое, и зачем оно нужно.
8. А ты можешь переформулировать суть и идею своего продукта так, чтобы не нужно было ничего объяснять? ;-)
💪 Бери новые уже востребованные идеи из моих ежедневных обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news
@startobus 🧠 умный запуск идей
www.thehenryford.org
Advertising the Model T | The Henry Ford - Blog - The Henry Ford
Discover how the Model T was marketed through ads over its 19 years in production. See examples of ads and learn about Ford's changing marketing strategies.
👍3
🤖 В OpenAI изучили работу GPT-2 при помощи GPT-4 и попытались объяснить поведение нейронов
Специалисты из OpenAI опубликовали исследование, в котором описали, как при помощи языковой модели GPT-4 они пытались объяснить работу нейронов её предшественницы, GPT-2. Сейчас разработчики компании стремятся продвинуться в «интерпретируемости» нейросетей и понять, почему те создают именно тот контент, который мы получаем.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #AI
@startobus 🧠 умный запуск идей
Специалисты из OpenAI опубликовали исследование, в котором описали, как при помощи языковой модели GPT-4 они пытались объяснить работу нейронов её предшественницы, GPT-2. Сейчас разработчики компании стремятся продвинуться в «интерпретируемости» нейросетей и понять, почему те создают именно тот контент, который мы получаем.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #AI
@startobus 🧠 умный запуск идей
Анализ источников
Разведка+
Брейншторм
TAM-SAM-SOM
Интервью
Диаграмма Ганта
Текст для лендинга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🔥 SaaS Retention Report 2023.
Классный отчет в марте 2023 года выпустил ChartMogul – это отчет с бенчмарками удержания по данным 2,100 компаний. Давайте посмотрим, что там есть.
1/ Общие выводы:
– Бизнесы с NRR >100% растут в 1.5-3х быстрее, чем остальные;
– B2B бизнесы имеют гораздо выше retention, чем B2C бизнесы (41.1% B2B бизнесов и 2.7% B2C бизнесов имеют retention >100%);
– Retention имеет гораздо большее значение для более крупных бизнесов (>$3M ARR);
– Retention в 2022 году очень значительно сократился по всем категориям.
2/ Бенчмарки удержания. Там по категориям, поэтому возьмем одну категорию $1-3M ARR для примера. Good – это 75% персентиль, а Great – это 90% персентиль.
– Net Revenue Retention: Good 94%, Great 106%;
– Gross Revenue Retention: Good 79%, Great 87%
– Customer retention: Good 78%, Great 86%
3/ Дополнительно есть данные, разбитые по категориям ARPA per month. Может быть удобнее для некоторых бизнесов.
4/ Давайте посмотрим еще на медианный retention в зависимости от размера бизнеса:
– ARR <$300K: 57.6%;
– ARR $300K-$1M: 70.2%;
– ARR $1M-$3M: 77.9%;
– ARR $3M-$8M: 82.1%;
– ARR $8M-$15M: 81.3%;
– ARR $15M-$30M: 93.4%.
Любопытно, что на уровне $8M-$15M удержание немного проседает.
5/ Другие любопытные моменты:
– Удержание растет с ростом бизнеса: 35.1% компаний с ARR $15M-$30M имеют retention >100% против 15.9% компаний с ARR $1M-$3M;
– Самый топовый retention у ARR $15M-$30M – 118.7% у 90% персентиля;
– Удержание растет с ростом бизнеса: 35.1% компаний с ARR $15M-$10M имеют retention >100% против 15.9% компаний с ARR $1M-$3M;
– В подтверждение тезиса из саммари: 41.1% компаний с ARPA pre month >$500 имеют retention >100% против 2.7% компаний с ARPA per month <$10. С учетом того, что вероятнее, что ARPA выше у B2B бизнесов, ChartMogul немного расширяет вывод и сравнивает B2B с B2C таким образом.
6/ Примерно такие же секции есть по Gross Retention и по Customer Retention (Logo retention).
7/ Еще есть классная секция по новым клиентам – сколько остается клиентов через 3 месяца и через 12 месяцев? Сравним категории по размеру ARR:
– ARR <$300K: 3M 89%, 12M 69%;
– ARR $300K-$1M: 3M 90%, 12M 70%;
– ARR $1M-$3M: 3M 91%, 12M 69%;
– ARR $3M-$8M: 3M 92%, 12M 70%;
– ARR $8M-$15M: 3M 92%, 12M 68%;
– ARR $15M-$30M: 3M 93%, 12M 77%.
Получается, что logo retention на 12М по новым клиентам практически одинаковый для всех размеров бизнеса. То есть, net retention лучше у крупных за счет того, что оставшиеся клиенты платят больше относительно предыдущего периода.
8/ Разница видна по 75% персентилю. 12M retention у бизнесов с ARR <$300K составляет 77%, а у бизнесов с ARR $15-30M составляет 104%.
9/ В самом отчете вы также можете почитать про бенчмарки по росту в зависимости от удержания, насколько customer expansion влияет на удержание и так далее.
Тут есть ссылка на отчет и есть саммари по выводам: https://chartmogul.com/blog/retention-benchmarks-and-insights/
Но для удобства сам отчет на [43 страницы] можно также креплю в сообщении ниже.
@proVenture
#research #saas
@startobus 🧠 умный запуск идей
Классный отчет в марте 2023 года выпустил ChartMogul – это отчет с бенчмарками удержания по данным 2,100 компаний. Давайте посмотрим, что там есть.
1/ Общие выводы:
– Бизнесы с NRR >100% растут в 1.5-3х быстрее, чем остальные;
– B2B бизнесы имеют гораздо выше retention, чем B2C бизнесы (41.1% B2B бизнесов и 2.7% B2C бизнесов имеют retention >100%);
– Retention имеет гораздо большее значение для более крупных бизнесов (>$3M ARR);
– Retention в 2022 году очень значительно сократился по всем категориям.
2/ Бенчмарки удержания. Там по категориям, поэтому возьмем одну категорию $1-3M ARR для примера. Good – это 75% персентиль, а Great – это 90% персентиль.
– Net Revenue Retention: Good 94%, Great 106%;
– Gross Revenue Retention: Good 79%, Great 87%
– Customer retention: Good 78%, Great 86%
3/ Дополнительно есть данные, разбитые по категориям ARPA per month. Может быть удобнее для некоторых бизнесов.
4/ Давайте посмотрим еще на медианный retention в зависимости от размера бизнеса:
– ARR <$300K: 57.6%;
– ARR $300K-$1M: 70.2%;
– ARR $1M-$3M: 77.9%;
– ARR $3M-$8M: 82.1%;
– ARR $8M-$15M: 81.3%;
– ARR $15M-$30M: 93.4%.
Любопытно, что на уровне $8M-$15M удержание немного проседает.
5/ Другие любопытные моменты:
– Удержание растет с ростом бизнеса: 35.1% компаний с ARR $15M-$30M имеют retention >100% против 15.9% компаний с ARR $1M-$3M;
– Самый топовый retention у ARR $15M-$30M – 118.7% у 90% персентиля;
– Удержание растет с ростом бизнеса: 35.1% компаний с ARR $15M-$10M имеют retention >100% против 15.9% компаний с ARR $1M-$3M;
– В подтверждение тезиса из саммари: 41.1% компаний с ARPA pre month >$500 имеют retention >100% против 2.7% компаний с ARPA per month <$10. С учетом того, что вероятнее, что ARPA выше у B2B бизнесов, ChartMogul немного расширяет вывод и сравнивает B2B с B2C таким образом.
6/ Примерно такие же секции есть по Gross Retention и по Customer Retention (Logo retention).
7/ Еще есть классная секция по новым клиентам – сколько остается клиентов через 3 месяца и через 12 месяцев? Сравним категории по размеру ARR:
– ARR <$300K: 3M 89%, 12M 69%;
– ARR $300K-$1M: 3M 90%, 12M 70%;
– ARR $1M-$3M: 3M 91%, 12M 69%;
– ARR $3M-$8M: 3M 92%, 12M 70%;
– ARR $8M-$15M: 3M 92%, 12M 68%;
– ARR $15M-$30M: 3M 93%, 12M 77%.
Получается, что logo retention на 12М по новым клиентам практически одинаковый для всех размеров бизнеса. То есть, net retention лучше у крупных за счет того, что оставшиеся клиенты платят больше относительно предыдущего периода.
8/ Разница видна по 75% персентилю. 12M retention у бизнесов с ARR <$300K составляет 77%, а у бизнесов с ARR $15-30M составляет 104%.
9/ В самом отчете вы также можете почитать про бенчмарки по росту в зависимости от удержания, насколько customer expansion влияет на удержание и так далее.
Тут есть ссылка на отчет и есть саммари по выводам: https://chartmogul.com/blog/retention-benchmarks-and-insights/
Но для удобства сам отчет на [43 страницы] можно также креплю в сообщении ниже.
@proVenture
#research #saas
@startobus 🧠 умный запуск идей
👍1
#Гипотезы
Промт: Ты в роли опытного менеджера по продукту. Твоя задача - создать список гипотез о ЦА и их проблемах и разработать алгоритм проверки, используя метод AB-тестирования. Сделай это в формате таблицы, где каждая гипотеза описана подробно, а после таблицы алгоритм.
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 умный запуск идей
Промт: Ты в роли опытного менеджера по продукту. Твоя задача - создать список гипотез о ЦА и их проблемах и разработать алгоритм проверки, используя метод AB-тестирования. Сделай это в формате таблицы, где каждая гипотеза описана подробно, а после таблицы алгоритм.
Ставьте 🔥 и мы сделаем ещё больше промтов!
@startobus 🧠 умный запуск идей
🔥3
Вверх, за большими деньгами
— Как брать с клиентов больше? — спросил маркетолог-фрилансер
— Поднимайся по пирамидке
Casio продает возможность посмотреть время за 1000 рублей. Tissot — надежность за 10 тысяч. Patek Philippe — заботу о детях (их можно оставить в наследство) за 100к евро.
Часы одинаковые, потребности — разные. Разная и цена.
Если ты маркетолог, то можешь продать сайт за 10к, уверенность в новых клиентах за 100 или понты за миллион. Двигаешься вверх по пирамидке — увеличиваешь чек.
Говорят, есть и второй путь зарабатывать больше — клепать лендосы за 10к на потоке с нормальной маржинальностью. Например, как Тильда. Шутка в том, что привлекать новых с ростом все труднее и труднее. А значит рано или поздно подниматься придется.
Самый простой способ — спросить себя «А зачем клиенту на самом деле мой продукт?». И ответить, поднявшись на один уровень.
Вывод прост: хочешь продавать дороже — шагай по пирамидке. Модель Bain в помощь.
@startobus 🧠 умный запуск идей
— Как брать с клиентов больше? — спросил маркетолог-фрилансер
— Поднимайся по пирамидке
Casio продает возможность посмотреть время за 1000 рублей. Tissot — надежность за 10 тысяч. Patek Philippe — заботу о детях (их можно оставить в наследство) за 100к евро.
Часы одинаковые, потребности — разные. Разная и цена.
Если ты маркетолог, то можешь продать сайт за 10к, уверенность в новых клиентах за 100 или понты за миллион. Двигаешься вверх по пирамидке — увеличиваешь чек.
Говорят, есть и второй путь зарабатывать больше — клепать лендосы за 10к на потоке с нормальной маржинальностью. Например, как Тильда. Шутка в том, что привлекать новых с ростом все труднее и труднее. А значит рано или поздно подниматься придется.
Самый простой способ — спросить себя «А зачем клиенту на самом деле мой продукт?». И ответить, поднявшись на один уровень.
Вывод прост: хочешь продавать дороже — шагай по пирамидке. Модель Bain в помощь.
@startobus 🧠 умный запуск идей
Bain
Elements of Value interactive graphic - Bain & Company Insights
What do consumers value? Bain research has identified 30 Elements of Value in four categories. Explore each element in this interactive presentation.
👍2