Количество интервью

Часто спрашивают, сколько нужно провести глубинных интервью, чтобы понять проблемы клиентов и найти инсайты.

Увидел отличный ответ у дизайнера Signals: «Пока не станет скучно».

Ведь интервью — это процесс нашего обучения и развивается он по логарифмической кривой. Сначала мы узнаем много, потом — все меньше и меньше. И наконец становится скучно — это сигнал, что нужно прекращать.

— А если скучно с самого начала?
— Либо решаете свою проблему и тогда все ок. Либо бросайте заниматься продуктом — без интереса к клиентам ничего путного не выйдет

@startobus 🧠 умный запуск идей

Сегодня 3 клиента или через год 3000?

— За полгода цена клиента из Директа выросла вдвое, — рассказал фаундер стартапа. — Нужен новый маркетолог, а то скоро на Яндекс и будем работать

Вспомнил эксперимент с зефирками: детям предлагали съесть одно печенье прямо сейчас либо подождать 15 минут и получить три. Большинство выбирало первое. У предпринимателей такая же фигня — сделаем лендинг, нальем трафик, быстро получим первые продажи. И вуаля — мы красавчики. Через пару месяцев стоимость привлечения подскакивает, а клиентов больше не становится. «Маркетолог сдулся», — делают они вывод. Но дело не в маркетологе: Директ один, а стартапов — много. И все хотят расти. Платные каналы масштабировать сложно.

А вот у Miro, SkyEng, Notion, Duolingo, Slack, Canva расти получается. В основном за счет двух инструментов — поискового продвижения (SEO) и виральности. Что они делают?

1. Создают бесплатные полезные продукты, которые дают быструю ценность. Например, SimilarWeb — проанализировать трафик сайта, Ahrefs — посмотреть обратный ссылки, TgStat — статистику телеграм-каналов.

2. Делятся шаблонами. Многие задачи клиентов — типовые. Для них — бесплатные шаблоны, а нестандартные запросы — в платной версии. Canva, Airtable, Notion.

3. Дают инструкции. У Zapier 70 тысяч статей, как интегрировать различные сервисы друг с другом; у SimilarWeb — миллионы страниц со статистикой веб-сайтов. Это собирает огромный поисковый трафик для каждой компании и является основой привлечения.

4. Мотивируют клиентов делиться продуктом. Например, Calendly дает возможность планировать встречи с кем угодно, даже если он не пользуется сервисом.

5. Помогают хвастаться. «Я занимаюсь английским уже 50 дней», «я выучил 1000 новых слов» постят пользователи Duolingo на своих страницах в социальных сетях. Раньше в курилке — теперь в паблике.

Вывод прост: хочешь три зефирки, а не одну — расти виральность и поисковый трафик. Только на платных каналах далеко не уедешь.

@startobus 🧠 умный запуск идей

Проект американского экраноплана привлек интерес оборонной промышленности

Разработчик экранопланов Regent продолжает привлекать инвесторов и клиентов и выходит в новые сектора рынка.

Lockheed Martin, одна из крупнейших оборонных компаний США, объявила о стратег инвестициях в стартап, занимающийся разработкой транспортного средства "морской глайдер".

Одновременно самая большая курьерская компания Японии стала инвестором в Regent. Ранее, японская авиакомпания также сделала в нее стратегическое вложение.

Regent разрабатывает электрический экраноплан (аппарат, использующий эффект "аэродинамического экрана", образующийся при движении крыла надводной поверхностью), который сочетает "высокую скорость самолета с низким эксплуатационными расходами катера".

Модель Viceroy рассчитана на перевозку 12 пасс. на скорости до 300 км/ч на расстояние 300 км.

Почему его сертифицируют как судно, а не летательный аппарат, кто и как им сможет управлять, сколько у него заказчиков и зачем он Пентагону, можно прочитать здесь

​​APE Is the “North Star” Efficiency Metric You’re Looking For.

Недавняя статья на Crunchbase на тему пересмотра метрик (спойлер: разговоры о прибыльности) навела меня на другую статью, которая показалась мне более интересной.

Battery Ventures еще в сентябре прошлого года опубликовал интересную заметку, где предложил новую метрику для анализа эффективности стартапов – это APE. Как минимум для облачных стартапов, на которых они специализируются.

APE = ARR per Employee.

Кроме того, не просто предложил, а еще дал бенчмарки. Посмотрим детальнее:

1/ Хорошие инвесторы всегда смотрели на метрики LTV / CAC. С началом кризиса стали пристально смотреть также на Burn Multiple (net burn / net new ARR).

2/ Однако эта метрика хороша для инвесторов, но не очень хороша для компаний, потому что на нее сложно влиять в моменте, а соответственно – сложно построить на ней мотивацию команды. Что делать?

3/ Можно посмотреть на метрику APE. В расчет включаются все сотрудники, то есть, можно учитывать не только продажников, но и операционные команды.

4/ Как выглядят бенчмарки?
– У публичных облачных компаний APE $343K;
– У компаний, которые выходили на IPO в 2021 году APE $270K;
– У компаний с FCF Margin 30%+ APE равен $713K, у компаний с FCF Margin 15-30% APE равен $339K;
– У Google APE равен $1.7M.

5/ Чуть детальнее по размерам бизнеса (любопытно, но кажется, что это экспертные значения, а не статистические все же):
– Стартапы с $20M-$50M ARR: APE составляет $100K-150K;
– Стартапы с $50M-$100M ARR: APE составляет $150K-175K;
– Стартапы с $100M-$200M ARR: APE составляет $175K-200K;
– Стартапы с $200M-$300M ARR: APE составляет $200K-300K;
– Стартапы с >$300M ARR: APE составляет >$300K;

6/ Самое забавное, что если брать APE вместо LTV и сравнивать с какой-то расходной метрикой на замену CAC, то получается, что надо сравнивать с метрикой “ annualized expenses / employees” (причем все затраты и все сотрудники), что в абсолютных значениях означает сравнение выручки и затрат = прибыль. Хипстеры придумали прибыль, подумали вы. Да, но зато прибыли относительной.

Статья Battery: https://www.battery.com/blog/ape-is-the-north-star-efficiency-metric-youre-looking-for/
Статья Crunchbase: https://news.crunchbase.com/venture/startup-profit-metrics-options/

@proVenture

#benahmarks #saas #research

@startobus 🧠 умный запуск идей

Друзья, просьба поставить под предыдущим постом 🔥, если такие промты в виде заготовок по разным направления использования вам интересно.

✍️ Пишите в комментариях - промт для какой деятельности сделать следующим.

Привет! У меня для вас есть еще одна полезная инфографика — в ней перечислено практически всё, что требуют крупнейшие акселераторы для стартапов в рамках процедуры питчинга. Одного не хватает: не забывайте указывать в своих презентациях контакты для обратной связи.

@startobus 🧠 умный запуск идей

​Как вы знаете есть две такие модели бизнеса: freemium и free trial. Freemium - это бизнес-модель, которая предоставляет базовый продукт бесплатно, но при этом взимает плату за дополнительные функции или расширенный доступ. Free trial - это модель, при которой клиент получает доступ к полной версии продукта на ограниченное время, чтобы опробовать его перед покупкой.

Очень интересным исследованием поделился сегодня Денис Ефимов https://t.me/proventure/2192 (там же есть и само исследование)

На графике, который приложил Курт Таунсенда, мы видим, что преобладающими преимуществами у модели free trial являются более высокие конверсионные показатели и более высокая готовность клиентов к покупке. Однако модель freemium показывает более высокие показатели привлечения и удержания клиентов.

Каждая из этих моделей имеет свои преимущества и недостатки, и выбор между ними зависит от конкретной ситуации. Freemium может быть полезна, если вы хотите привлечь больше пользователей и расширить свою аудиторию, а free trial может быть более эффективна, если вы хотите убедить клиентов в покупке и увеличить свой доход.

Тем не менее, эффективность каждой из этих моделей зависит от многих факторов, таких как отрасль, тип продукта, целевая аудитория и т.д. Поэтому важно тестировать и изучать различные модели, чтобы определить, что работает лучше для вашего бизнеса.

@startobus 🧠 умный запуск идей

Промт: Какие венчурные фонды инвестировали в стартапы и проекты, связанные с [С чем связан ваш проект, область, сфера деятельности], и каковы их электронные адреса?

#инвестиции #стартап #рынок

Сохраняй в избранное, чтобы не потерять!

⚡️Amazon мощно заявил о себе в гонке генеративных ИИ ⚡️ предоставив бесплатный доступ к своему AI-ассистенту по программированию CodeWhisperer🤖 (бесплатный аналог Copilot X от Microsoft) - поддерживает множество языков программирования, интегрируется с различными средами разработки (IDE) и фильтрует предложения кода.

Кроме того, Amazon представил Bedrock - инновационный инструмент для создания и масштабирования генеративных ИИ-приложений. Он включает базовые модели от стартапов, таких как AI21 Labs, Anthropic и Stability AI, что позволит разработчикам строить свои приложения на основе передовых ИИ-технологий.

Эти новости подчеркивают амбиции Amazon на рынке искусственного интеллекта, где компания стремится конкурировать с гигантами, такими как Microsoft, Google, OpenAI. Разработчики теперь могут расчитывать на более доступные и продвинутые инструменты, которые помогут ускорить и упростить процесс разработки программного обеспечения🤓

@startobus 🧠 умный запуск идей

https://vc.ru/social/611760-top-15-kanalov-pro-venchur-v-telegram

@startobus 🧠 умный запуск идей

Учиться новым навыкам и использовать их в повседневной жизни - это ключевой фактор для личностного и профессионального развития. Время - это один из наиболее ценных ресурсов, которым мы располагаем.

Не обязательно тратить много времени на изучение промтов - достаточно 5 минут в день с 12:00 до 12:05. В канале каждый день будет выкладываться новый промт.

Можно сразу использовать для нужд, а можно проверить для себя и поделиться вашим интересным и уникальным результатом в комментариях.

Если вас интересует конкретная тема или нужен промт под конкретную задачу - попросите нас, а мы его обязательно сформулируем так, чтобы вы могли получить отличный результат.

​​Where is all the money going in generative AI?

Приведу вам прикольный залипательный плиточный график от CB Insights на тему Generative AI.

1/ В 2022 стартапы подняли $2.6B в 110 сделках. Любопытно, что распределение очень равномерное:
– Text ($852M в 48 сделках)
– Visual Media ($822M в 58 сделках)
– Generative Interfaces ($586M в 20 сделках)
– Speech & Audio ($212M в 26 сделках)
– Code ($140M в 20 сделках)

Получается, инвесторы пока что ищут ниши для инвестиций.

2/ Еще прикольно, что пока что 33% generative AI стартапов вообще не поднимали раундов, а еще 35% подняли только seed. Так что 2/3 проектов пока что не с подтвержденным внешними инвесторами product-market-fit.

@proVenture

https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-funding-top-startups-investors/

#research #ai

@startobus 🧠 умный запуск идей

Не так давно постил тут ссылку на великолепный текст Стивена Вольфрама о том, как устроены большие языковые модели. Со времени публикации того текста прошло немногим больше месяца - и вот Стивен публикует результат двух с половиной месяцев совместной работы команд OpenAI и Wolfram.
С самого начала Стивен сочетает слова “суперсилы” и “это лишь самое начало” 🙂
Благодаря плагину к ChatGPT у пользователя появился прозрачный доступ к Wolfram|Alfa: ChatGPT преобразует словесный запрос в запрос к Wolfram|Alfa, а получив ответ, пересказывает его словами и, при необходимости, иллюстрирует графикой.
There are lots of nontrivial things going on here, on both the ChatGPT and Wolfram|Alpha sides. But the upshot is a good, correct result, knitted into a nice, flowing piece of text.
Почитайте, очень впечатляющий текст, насыщенный крутыми примерами.
Хорошо, что Юваль Харари, на днях очередной раз нервно делившийся своими тревогами, не видел, на что способна языковая модель, которой дали доступ к языку математики и куче фактических данных, избавив ее от необходимости фантазировать там, где и без фантазий можно красиво ответить:)
И еще важнейший момент: The Wolfram plugin actually has two entry points: a Wolfram|Alpha one and a Wolfram Language one. А почему это важно — читайте статью, это не менее вкусное чтение, чем прошлый рекомендованный текст Стивена. Тут снова можно залипнуть на все выходные — и в итоге у вас закружится голова. И по делу:))
I see what’s happening now as a historic moment. For well over half a century the statistical and symbolic approaches to what we might call “AI” evolved largely separately. But now, in ChatGPT + Wolfram they’re being brought together. And while we’re still just at the beginning with this, I think we can reasonably expect tremendous power in the combination—and in a sense a new paradigm for “AI-like computation”

@startobus 🧠 умный запуск идей

Промт: Составь список из 3 идей стартапов в сфере [укажите сферу]. Идеи стартапов должны иметь сильную и убедительную миссию, а также каким-либо образом использовать [что должно быть]. Избегай криптовалют или блокчейна [или иные баны тем]. Идеи стартапов должны иметь крутое и интересное название. Идеи должны быть достаточно убедительными, чтобы инвесторы были готовы вложить миллионы долларов.

#стартап #идеи #рынок

Делитесь в комментариях, что получилось у вас!