Наткнулась на статью (вернее перевод статьи), где подробно описывается, как работает ChatGPT, LLM модели - https://habr.com/ru/articles/739014/

"Если вы хотите понять, рационально ли использовать большую языковую модель для определенной задачи, ответьте на вопрос:
«Может ли стажер, который недавно закончил университет, выполнить задачу на основе подробной инструкции?»."

Теперь меня можно искать здесь

Шел 4 день на работе где я ничего не понимаю, состояние такое
https://www.ddinstagram.com/reel/C-Le1SFtsvj/?igsh=MXVnanFrczNqazhmbQ==

Яндекс Здоровье становится частью Genotek

Genotek купил сервис телемедицинских консультаций Яндекс Здоровье. Теперь клиенты Genotek смогут дистанционно проходить комплексные чекапы, получать онлайн-консультации врачей разного профиля и максимально точные рекомендации по профилактике и лечению, основанные на генетических и других данных о здоровье.

Команда Яндекс Здоровья и его руководитель Федор Киреев присоединятся к Genotek. Врачи, сотрудничающие с сервисом, продолжат проводить онлайн-консультации в обычном режиме. Чтобы изменения прошли комфортно для всех пользователей первое время сохранится привычный интерфейс сервиса.

Ну что, все уже успели обсудить новую модель ChatGPT o1, а я только добралась

ChatGPT o1 - новая оптимизированная модель от OpenAI.

1. Главное нововведение – логические рассуждения. OpenAI применила новые методы Learning to Reason, благодаря которым o1 справляется с задачами, где важно глубоко подумать: математические решения, научные задачи, программирование и так далее. Раньше я писала, что ChatGPT может выполнять задачи на уровне стажёра, если ему дать детальные инструкции. Интересно, ушла ли o1 дальше в плане самостоятельности

2. Модель стала безопаснее. o1 тестировали на устойчивость к попыткам взлома, и она показала лучшие результаты. Если у GPT-4o было 22 балла, то o1 набрала 84.

3. Тщательная работа с чувствительной информацией* Особенно это касается медицинских данных. Яндекс этот вопрос решал радикально — их модель вообще не отвечает на запросы, связанные с медициной

4. Быстрее и точнее: o1 работает на 15% точнее и на 50% быстрее

Модель можно протестировать все там же, где и всегда, но пока действуют ограничения на количество запросов от пользователя

Хозяйке на заметку:

Прокрастинируете и не можете сделать сложную задачку?

Придумайте задачку в пять раз сложнее, чтобы вы прокрастинировали делая исходную сложную задачку вместо того, чтобы делать ультрасложную задачку

Итак, созрела написать про отличия работы продакт-менеджера в производственной компании в сравнении с айти компанией.

Для контекста, я уже 3 недели работаю в Моторике и занимаюсь разработкой односхватовых протезов рук

1. Самое яркое и главное отличие это возможность увидеть и потрогать продукт руками и это дорогого стоит. Буквально сегодня посмотрела, как ребенок получал свой новый протез и учился им пользоваться. С нейросетками эти ощущения не сравняться
2. Очень дорогой и очень долгий цикл разработки. С неросетями тоже было долго, потому что здесь часто требовалось разметить датасет + обучить и тд, но в производстве все еще дольше. Чтобы задебажить или выкатить новую фичу здесь уйдет 1-1.5 года
3. Agile - это хорошо, но «готовый продукт важнее документации» не работает в данном случае. Много документов и согласований на всех этапах жизни продукта
4. Инсайт: даже если вы разрабатываете буквально новую руку, все равно найдется пользователь, который скажет, что без руки ему было лучше)

Месяц работы продакт-оунером в производственной компании, и вот результаты:
— Как и ожидалось, я уже понимаю больше, чем ничего, и даже слово гофра меня больше не пугает
— Не все коллеги понимают, что вообще делает продакт-оунер (а вы, кстати, понимаете?). Это нормально, поскольку 50% компании — производство. Мы продолжаем это исправлять и объяснять
— Путь на электричке до Сколково закаляет дух

«Мало кто знает, но для того, чтобы достоверно сыграть сумасшедшего, Хоакин Феникс пошел на полгода работать в стартап» а я держусь вот уже два года, поэтому просьба уступать место в МЦД-1

Чуть (не) проспала рабочую встречу, но по пути прочитала статью где ну очень поробно рассказывают про приоритизацию фич по модели Кано. Если коротко, то модель позволяет оценить фичи с точки зрения эмоциональной реакции на хар-ки продукта
Делюсь первой статьей и еще одной

Утро в Сколково, 08:50

И Advanced Voice Mode теперь в десктопном приложении ChatGPT

Продуктовая конференция от Т-банка, кто есть здесь кроме меня?)

Вчера на продуктовой конференции от Т-банка было выступления директора по искусственному интеллекту Виктора Тарнавского о будущем пользовательского опыта с использованием LLMок.
Делюсь тем, что я вынесла:

Тренды
1. Технологии в космосе, продукт. Современные ИИ-технологии и LLM далеко ушли вперёд. Банковские приложения и другие привычные сервисы пока явно не успевают.
2. Операционные системы возьмут свое. Операционные системы уже не про смартфоны, а про экосистемы – умные дома, машины, финансы. Всё интегрируется в единый опыт.
3. ChatGPT-like интерфейсы – новый UI для интеллектуальной работы. Интерфейсы, построенные на больших языковых моделях, уже сейчас становятся новым стандартом для сложной аналитической и интеллектуальной работы. Они делают взаимодействие с продуктами проще, эффективнее и гораздо более персонализированным. Это новая форма взаимодействия с данными.

Джобы
1. Быстрое потребление контента. Сегодня пользователи хотят мгновенно получать нужную информацию. Продукты должны адаптироваться под эту потребность, упрощая доступ к контенту и сокращая путь от запроса до результата.
2. Создание контента и автоматизация. Генерация текстов, идей или даже визуалов становится всё более автоматизированной за счет LLM.
3. Упрощение интерфейсов. Упрощённые формы взаимодействия с продуктами позволяют делать продукты более доступными для пользователей, даже если они раньше не были с ними знакомы.
4. Автоматизация работ. Тут понятно без лишних слов

Советы
1. Делайте фичи, а не продукты. ИИ - это не отдельный продукт. Это фича привычного всем продукта, которая органично встроена в пользовательский опыт. Отличный пример - поиск с нейро от Яндекса. Спустя время все будут воспринимать суммаризацию запроса в поисковике как часть нормы и «нейро» в названии исчезнет.
2. Мыслите вне чатов – Хотя многие ассоциируют большие языковые модели с чатами, это не всегда про удачный пользовательский опыт: чат в приложении маркетплейса с LLM для поиска нужного товара - неуместно и странно с т.з. UI
3. Всегда битва за качество - ключ к доверию пользователей
4. И самое важное: стройте, чтобы учиться. Каждый новый релиз или фича – это возможность узнать больше о потребностях пользователей и улучшить продукт. Учиться на данных и обратной связи – важнейший шаг к успеху.

Что делать, если ваш проект пытаются «подрезать»

Или выводы из недавнего кейса =)

▫️Стройте диалог и доверительные отношения с непосредственным руководителем. Особенно с новым! Ситуация с попыткой увести проект может стать даже полезной — есть прецедент, что вы прошли решение конфликта успешно для всех сторон, это здорово укрепляет отношения

▫️Стройте внутреннюю репутацию в компании. Как вас воспринимает руководство, что думают стейкхолдеры и коллеги? Без вашей проактивности вполне может создасться впечатления, что вам неинтересно искать и решать проблемы продукта. Это усложнит ситуацию, если вдруг возникнут проблемы, а доверенного руководителя либо нет, либо недостаточно чтоб их решить

▫️Подозреваете интригу? Полезно продумать, что будете делать в худшем случае, но также — как попробовать решить ситуацию мирно. Чужой продукт, который плохо лежит, могут и с удовольствием хапнуть. Но когда оказывается, что у него есть неравнодушный хозяин — не все пойдут дальше. Пример с всего лишь данной обратной связью от сотрудника руководителю и не туда лезущему коллеге - прекрасная иллюстрация.

Если вы хотите разобрать ваш кейс, присылайте в комментарии или пишите, чтобы мы с вами связались!