Человек
- Это триединство его тела, духа и разума.
Когда все три части в тонусе, то человек самодостаточен.

👻 Дух - воля
На протяжении истории деятельность человека была "по рождению", потом "по способностям". Многие теряют в этом себя в виде работы "потому что", и растворяются в этом.
Поэтому так важно понимать свои ценности, потребности, волю и иметь деятельность, с ними пересекающуюся.
Например, хобби или социальная активность.

💪 Тело - энергия
В эпоху автоматизации и доступности ресурсов в цивилизации отпала необходимость физически двигаться. Многие от этого потеряли опору в виде здорового тела.
Поэтому так важно иметь физическую активность, разгонять кровь, сохранять гибкость.
Заниматься в тренажерном зале, например, йогой, спортом, ходить.

🧠 Разум - система
И вот наступила эпоха подмены мышления Искусственным интеллектом. Человечество накопило достаточно оцифрованных знаний, чтобы не думать, не учиться, а пользоваться этим банком.
Так человек теряет структуру мысли и деятельности.
Поэтому сейчас так важно продолжать учиться наукам с самостоятельным перевариванием информации, результата и формировать свои мысли без применения ИИ.
Например, делать конспекты проходимых онлайн-курсов, вести блог (дневник или онлайн).

Большой и сложный философский вопрос по балансу этого всего, куда движется человечество, индивидуум в частности.
Но одно могу сказать точно:

Зная себя, имея энергию и сохраняя способность мыслить я смогу сделать чуть больше, и не помереть по дороге ни морально, ни физически.

Набирает тренд стилизовать фото в вязано-валяных человечков.

Поделюсь с вами промтом, как быстро это сделать:
1. Закидываете в чат с ИИ картинку для преобразования.
2. Вставляете промт:

Ultra-detailed snowy knitted winter scene of the reference photo, where absolutely everything — buildings, ground, sky, trees, vehicles, people, and every small element — is handcrafted entirely from yarn, wool, and felt. The composition, perspective, and proportions match the original reference exactly, without any added or removed objects.

Every surface is made of thick knitted fabric with visible loops, soft stitches, and rich fiber texture. Walls, roads, roofs, and details are all woven from yarn, with felt accents and embroidered outlines. The ground is covered in thick fluffy wool snow that looks soft and slightly uneven.

The sky is bright and knitted from blue yarn threads, filled with large cartoonish wool clouds — oversized, puffy, and whimsical, made of twisted white threads. These clouds have a playful, handcrafted appearance, like soft cotton toys floating above the scene. More small woolen clouds add depth, creating a lighthearted, animated atmosphere.

Snow made from soft cotton-like fibers falls continuously through the air, layering over the knitted landscape. Lighting is cozy and slightly stylized, with gentle gradients and warm reflections on the yarn surfaces, giving the image a soft Pixar stop-motion miniature look.

The final image feels cute, cozy, and dreamlike — a perfect blend of winter charm and handcrafted animation aesthetics, with every thread visible and nothing realistic or cold about it.

Style:

fully knitted world, wool realism, handcrafted miniature, cartoon clouds, cozy winter, macro yarn detail, Pixar stop- motion aesthetic, soft lighting, playful atmosphere.

Aspect ratio: 9:16

Negative prompt: no real materials, no metal, no plastic, no realistic sky, no blur, no CGI look, no glossy surfaces, no added text, no hard edges, no realistic lighting — everything must appear soft, woolen, handcrafted, and slightly cartoonish.

Запускаем генерацию, и готово 😀
Работает в ChatGPT и NanoBanana. Остальное надо смотреть.

Делитесь в комментах своими результатами. 🔥

#полезный_промпт

Полумарафон ✅

Дистанция в 21 километр 97 метров пройдена, и сразу меньше, чем за 2 часа.

Люблю побегать. Лично для меня это очищает мозги от всякого шума, лишних накопившихся эмоций, а затем раскрывает фантазию, даёт новые идеи, и настраивает на некую гармонию с собой.

Но даже так иногда идёшь на дорожку с трудом, нежеланием, с ленью. А как только делаешь первый шаг, второй, и всё. Нету лени, нету труда как такового. Ты бежишь, ты в потоке.

Так и в этот раз: когда начал бежать, я не ожидал, что поставлю новый рекорд, преодолею известную дистанцию. Я просто бежал.
Где-то за 5 км до заветной точки я вдруг понял, что смогу. И это придало мне ещё больше сил, уверенности и радости. Даже бежать стало как-то легче.
И я сделал это,

пробежал свой первый полумарафон, хоть и на беговой дорожке.

Мастер прототипов 🖼

Все хотят отдать рутину роботу: чтобы сам убирал, готовил, писал код, технические задания и т.д. Для их реализации где-то еще уровень технологий недостаточен, а где-то он есть, но недостаточен уровень знаний, ресурсов и понимания.

Даже у технарей (из моего круга общения) встречается искажение по поводу того, как работают текущие технологии, как построить себе простейшего робота, да и понимание того, на что он способен вообще, далеко от истины.
Они пытались приручить глобальные нейронки (ChatGPT, DeepSeek) исходя из своей обычной экспертизы, но на выходе был результат, который не дотягивал до их ожиданий.

По сути, "применение AI" - это новый навык, который пока не у всех есть, но он будет необходим в ближайшие годы. Как с появлением Excel в своё время или систем электронного бухгалтерского учета. Кто их начинал изучать, тот становился быстрее, эффективнее и нужнее остальных. Ведь результат, который они давали, превосходил все ожидания.

Также и с нейронками: тот, кто "оседлает" технологию, тому и самому будет легче работать (меньше держать в голове, меньше действий и т.д.), и результат для деятельности (себе, компании) станет кратно выше и дешевле.

И вот посмотрел я на это, вспомнил свой опыт текущего взаимодействия с AI (бизнес в этой сфере, самостоятельная разработка и анализ и т.д.), свой продуктовый опыт (как разработчик, аналитик, архитектор, продакт лид), свой преподавательский опыт (да, и учителем работал когда-то), и понял, что могу им поделиться.

Поэтому решил открыть школу прототипирования с AI.
Первый курс-интенсив - это прототипирование сайтов и сервисов без разработчика и знания кода, т.к. здесь я сам могу дать большую экспертизу максимально понятным языком даже для нетехнарей.

Уже продумал программу обучения, и шлифую уроки.
А сайт с подробностями уже готов, можете уже зайти и посмотреть:
Startend.ru

И можете даже записаться на первый поток. 😉

Я познаю мир

К слову об изучении разного рода вопросов!
Я выработал для себя промпт, с которым:
🔵Получаешь краткое объяснение темы "на пальцах" и на понятном тебе языке.
🔵Узнаешь несколько простых фактов.
🔵Видишь задачи для углубленного изучения.
🔵Получаешь список книг и блогов экспертов.

Текст промпта:

Переменные:
Роль = 
Тема = 
Утверждение = 

Задача:
Я [Роль], изучаю тему [Тема]. Наткнулся на утверждение [Утверждение].
Составь страницу знаний по этой теме.
В страницу включи пункты:
- Описание "что это" как будто мне 12, и чем это полезно.
- Описание для [Роль], и описание, чем это полезно.
- Мифы подтвержденные
- Заблуждения, категорически вредные
- Список задач, которые нужно выполнить, чтобы освоить эту тему.
- Список самых лучших в мире книг по теме для освоения.
- Список лучших в мире людей, за которыми стоит следить по этой теме.

Как применять:
1️⃣ Копируете текст промпта и вставляйте в любой ИИ-чат
2️⃣ В переменных после знака "=" пишете свою роль (чтобы он на вашем языке объяснил), тему и утверждение, которое вы услышали.
3️⃣ Запускаете, изучаете результат, кайфуете.
4️⃣ Скидываете друзьям этот промпт вместе с этим постом в знак благодарности. ❤️

☁️ Чем больше репостов, тем больше лайфхаков и промптов. Оставайтесь на линии.

#полезный_промпт

Никишины мысли 💭 о жизни, ИИ и работе

90+ уже записались. Вот это да! 🔥

Когда я только планировал этот вебинар, я не ожидал, что столько людей захотят разобраться в том, как собирать MVP без разработчика.

Но задумайтесь: 90 человек — это не просто цифра. Это 90 человек, которые поняли, что в 2026 году собрать MVP сам — это уже не "приятный бонус", а базовый навык.

Когда я встречал друзей-продактов и маркетологов, многие говорили: "Я бы хотел попробовать, но это слишком сложно" или "Это для стартапов, а не для реальных компаний".
И видимо, многие из вас с этим не согласились. 😎

Что происходит прямо сейчас:
Я готовлю материалы. Собираю примеры. Шлифую демо-сессию. И вот что я понимаю: люди, которые записались, не ждут просто информацию.
Они хотят результат.

И я дам им это: разберем на вебинаре реальный пример и запустим его в прямом эфире.

90 человек - это очень хорошо, а 100 - это еще лучше.
давайте добьем до 100+ !

Если вы читаете это и до сих пор на волне:
🔵 Вы PM, маркетолог, дизайнер, аналитик?
🔵 Вам интересно собирать прототипы в Claude Code или Replit?
🔵 Вы хотите перестать зависеть от разработчиков в экспериментах?
Записывайтесь!
Не для толпы. Для себя.

Когда/где:
🗓 21 января 2026 (среда)
⏰ 19:00 по МСК
📍 Онлайн

Записаться на вебинар
➡️ @manikishinbot

Вебинар "Посадочная страница с Claude Code независимо от основного сайта"

Сегодня продакты и маркетологи сильно зависят от команд разработки и дизайна, хотя технологии уже перешли на такой уровень, что эту зависимость могут убрать или хотя бы сильно сократить.

Чтобы это доказать я проведу вебинар с конкретным продуктовым кейсом создания посадочной страницы без разработчика.
Я сделаю ее и запущу без перезапуска основного сайта.
Проведу А/Б тест, запишу статистику.

И всё это делается за часы, а не недели.

На вебинаре я вам расскажу:
- Как это сделать без разработчика
- Какие нужны инструменты
- Как научиться делать это системно
- Презентую программу своего интенсива Мастерства прототипирования для продактов и маркетологов
А также ништяки для участников, куда же без них. 😊

Когда/где:
🗓 04 февраля 2026 (среда)
⏰ 19:00 по МСК (на 1 час)
📍 Онлайн
🎦 Запись - будет

Регистрация: не нужна. Пишите мне в личку или под этим постом - я отправлю вам ссылку на Зум в день вебинара.

Если хотите автоматическое напоминание, то регайтесь в моего личного в бота Телеграм @manikishinbot .

Друзья, приходите, расширяйте кругозор!
Жду всех, будет интересно! 😉

Запуск [STARTEND]

Я много рассказывал о скором старте интенсива, показывал на вебинарах о возможностях AI-инструментов прототипирования.
И вот, завтра важный день:
Мы стартуем первый поток интенсива "Мастер Прототипов с ИИ"! 💪

Всего через 3 недели участники научатся создавать свои проекты без разработчиков.
Уйдет зависимость от чужого времени. Появится свобода запускать идеи и аргументировать их не словами, а работающим продуктом.

Рад приветствовать участников первого потока!
Вы сделали свой шаг к автономности и скорости.
Переходим от слов к делу. Полный вперед!

❗️ Если вы хотите попасть на этот поток, но еще не успели записаться — сегодня последняя возможность (следующие потоки будут дороже).
Запрыгнуть в последний вагон: https://startend.ru

Эксперт+Агент = Эксперт*3

Гарри Тан (Директор стартап-акселератора YCombinator) выложил в сеть основную инструкцию своего Агента для разработки Claude Code.
Он рассказывает, что с этим промптом он достаточно быстро может создавать "масштабные функции" буквально за час.

В приложенном файле он приводит свои основные паттерны разработки, которые учитывают его экспертизу и нивелируют недостатки текущих LLM моделей.

Тот факт, что Директор крупнейшей компании сам работает над сервисами, и использует для этого ИИ агентов, показывает ключевой сдвиг:

Сегодня любой эксперт, на любом уровне бизнеса может упаковать свои знания в гайды, инструкции и фокусировку для Агента на базе искусственного интеллекта. И уже с ним решать за короткое время то, на что раньше требовалось много дней, ресурсов других экспертов и служб поддержки.

Это стало доступным благодаря тому, что ИИ агенты стали качественно выполнять роль разработчика, оператора, аналитика и многих других специалистов.

Поэтому навык использования экспертом агента ( а не замена эксперта агентом) становится ключевым для 2026 года:
🔵 Маркетолог готовит шаблоны рекламных материалов в соответствии со стратегией привлечения.
🔵 PR-менеджер подключает бренд-буки и корпоративный стиль для статей и пресс-релизов.
🔵 Менеджер продукта собирает дизайн-систему и прототипы для веб-сайта.

А агент на основе этого либо выполняет работу сам, либо создает удобный эксперту сервис, и не касается чувствительных данных.

На выходе получаем экономию времени, ресурсов и рисков:
🟢 Маркетолог создает рекламные и посадочные страницы за 1 день, а не за 2 недели. Ускоряя тем самым их вывод на рынок.
🟢 PR-менеджер пишет пресс-релизы по точным правилам без подключения ручной редакции. Как итог - экономия ресурса и снижение рисков несоответствия.
🟢 Менеджер продукта проверяет гипотезы без команд разработки. Это ускоряет поставку продукта, снижает риски ожиданий, экономит ресурсы.

Кажется нереальным, но это факт, который будет распространяться в ближайшее время везде, как в своё время персональные компьютеры или Excel.

---
Я упаковал свой опыт разработки, управления продуктами и бизнесом в интенсив.
Startend.ru - здесь эксперты учатся создавать свои сервисы и прототипы руками ИИ агентов.

Сложности только в нашей голове. Итоги первого потока

В воскресенье завершился первый поток интенсива по мастерству прототипирования с ИИ. 🥳

За три недели мы с учениками прошли мощный путь от "я иногда общаюсь с ChatGPT" до "я делаю свои сервисы, настраиваю окружение и деплою всё на свой сервер через Docker". Мы погрузились в тему ИИ-разработки, развеяли технические страхи и закрыли пробелы. Собрали экзоскелет в виде ИИ-агента.

Ребята своими руками создали проекты, которыми уже пользуются в работе. За время интенсива группа собрала с нуля до работающей модели: планировщик смен в систему планирования времени персонала, экспериментальный проект-калькулятор с ботом и подбором подработки к продакшен-сервису, персонального AI-ассистента для тематического дневника и много чего еще.

Один из выпускников потока, продакт-менеджер Антон Баранов, очень здорово описал этот опыт в своём отзыве:

Прототипирование стало стоить копейки по времени и ресурсу. Большие энтерпрайз-проды так не потянуть, но прототип для трафика и проверки гипотезы - делается очень быстро... Ключевой скилл - понимание цели и снятие ограничений "это сложно/невозможно". На курсе сильнее всего мешали именно мои внутренние установки

Я безумно радуюсь, когда специалист избавляется от этих установок и сам запускает продукт, а техническая реализация больше не является для него бутылочным горлышком или чем-то запредельным.
А отзыв "интенсив превзошел мои ожидания", который я получил от каждого из учеников, придает мне столько энергии, что хватит на несколько потоков вперед!

Кстати, следующий поток стартует уже 17 марта! 🚀
Если вы чувствуете, что пора перестать бояться кода, научиться собирать прототипы своими руками и проверять гипотезы со скоростью мысли — приглашаю вас присоединиться (запись на сайте startend.ru или мне в личку).

Экспертов можно масштабировать

Популярнейший стартап-акселератор Y Combinator (YC) в свой список пожеланий для инвестиций "Requests for Startups" включил AI-native агентства.

А ведь много лет они открещивались от формата агентств из-за того, что это не может масштабироваться кратно: низкая маржа, слишком большая зависимость от людей. И рекомендовали делать сервис, как услугу (SaaS).
Теперь YC говорит прямо противоположное:
Агентства будущего будут иметь маржинальность софтверных компаний.

Что изменилось? ИИ-агенты.

В своем новом релизе YC отмечает фундаментальный сдвиг. Шесть из семи новых ключевых направлений акселератора строятся вокруг того, что ИИ уже не просто "помогает", а полностью берет на себя рутину. Как результат - маржа выше, а поставка на рынок кратно быстрее:

- Дизайнеры, которые выполняют заказные работы до подписания контракта.
- Рекламное агентство, которое создает видеорекламу без непосредственных съемок.
- Юристы, которые пишут юридические документы за считанные минуты, а не недели.

Компании, которые прямо сейчас внедряют ИИ и собирают своих "агентов-экзоскелетов", видят, как их финансовая модель меняется на глазах:

➡️ Старая формула: больше выручки = больше людей = больше накладных расходов = тонкая маржа.

➡️ Новая формула: больше выручки = лучшие рабочие процессы с ИИ = та же команда = сверх-маржа как в софте.

Это означает, что мы переходим к экономике, где ИИ берёт на себя всю рутину, оставляя человеку самое главное - чистую экспертизу и принятие решений. Агент больше не заменяет эксперта, он позволяет ему масштабироваться без найма.

Если вы руководите агентством, оказываете профильные услуги или являетесь носителем уникальной экспертизы - самый известный в мире инкубатор только что сказал вам:
Ваша бизнес-модель - это будущее!
Главное - вовремя перестроить подход к доставке ценности.

Не упустите этот момент! 📈

Твои преимущества = мои преимущества

Недавно компания Anthropic увеличила контекстное окно своих моделей до 1 000 000 токенов. Это значит, что теперь его памяти достаточно, чтобы прочитать всю кодовую базу большого проекта, и помнить ее в моменте.

Отличная новость? Просто прекрасная.
Для меня как создателя проектов с Claude Code это дает больше уверенности в агенте, что он не забудет к концу задачи требования, и подумает более глубокой экспертизой над ней.

Но эта новость еще и показательный пример реализации преимуществ конкурентов:
Ранее Cursor хвастался тем, что в своем приложении добился контекстного окна в 1 000 000 токенов от моделей Anthropic. Тогда как сами Anthropic предоставляли всем в доступ только 200 000 токенов.
Это было конкурентное преимущество, которым Cursor захватывал рынок.

Anthropic не стал изобретать велосипед, а просто впитал в себя то, что уже популярно.
И это уже не первый раз: ранее они сделали параллельную работу агентов, которая была конкурентным преимуществом Google Antigravity на старте.

Казалось бы: моделей много, и у вендоров моделей борьба за рынок, и они должны постоянно придумывать что-то новое, чтобы те, кто строит вокруг них бизнес, всё больше вовлекались и пользовались их моделями.
Но на деле все проще. Кто быстрее впитывает в себя лучшие практики конкурентов, тот и побеждает.
Получилось не просто отстраивание от них, а скорее захват сопряженных бизнес-моделей: перехват разработчиков с ИИ-агентами.

В итоге, безобидная новость о прогрессе оказалась примером того, что преимущество не может быть вечным.
И кто успел отстроиться - тот и победил. 🤑

Посмотрим, как это скажется на долях рынка ИИ сред разработки, и чем ответит Cursor.