Готовимся к стажировке вместе. Часть 3: почему полезно общаться с рекрутерами?

Многие будущие стажеры воспринимают взаимодействие с рекрутером исключительно как возможность узнать, на какое время назначена секция или какая обратная связь получена от прошедшей секции. Чтобы лучше подготовиться и проявить себя на секциях, важно использовать переписку с рекрутером как способ задать вопросы и подробнее узнать о предстоящих этапах. Спойлер: в этом нет ничего странного и рекрутеры реагируют на такое спокойно или даже положительно)

Подготовили для вас список вопросов, которые полезно задать рекрутеру

Перед теоретическими секциями спроси:
❓Вопросы из какой области будут на интервью, чего стоит ожидать -> будешь знать, что стоит повторить перед секцией - не будет паники или неопределенности
❓Какие материалы лучше прочитать/повторить, чтобы лучше проявить себя на секции -> рекрутеры часто рекомендуют материалы и короткие курсы по темам, которые часто спрашивают на собесах
❓Нужно ли будет решать задачи по математике и терверу? Если да, то по каким темам чаще всего спрашивают? -> повторив темы, можно заранее порешать задачки, чтобы освежить в памяти использование формул на практике и не пытаться долго вспомнить на собесе
❓Какой длительности будет секция и сколько вопросов обычно на ней задают -> зная тайминги, лучше понимаешь, сколько времени уделять на ответ, чтобы успеть ответить на все вопросы интервьюера, но приэтом, чтобы ответы была полными и раскрывающими знания

Перед секцией с лайв-кодингом (алгоритмы или SQL):
❓Какого уровня будут задачи на секции (для алгоритмов можно уточнить уровня easy, medium или hard литкода, для SQL - с использованием оконок или без них) -> зная уровень, понимаешь, на что нацеливаться и нарешивать, готовясь к собесу
❓В какой среде можно писать код во время собеса -> у каждой компании свои ограничения во время секций: кто-то предоставляет лишь блокнот без подсветки синтаксиса, кто-то предоставляет блокнот с подсветкой, некоторые компании разрешают писать в привычной среде и демонстрировать экран. Заранее зная ограничения, к ним можно подготовиться и привыкнуть, чтобы во время секции не испытывать дискомфорт и сконцентрироваться исключительно на решении задачи
❓Какое время отводится на решение задач, сколько их будет, и можно ли пользоваться поисковиком во время секции -> у каждой компании свои правила проведений код-секций, поэтому важно понимать их заранее, чтобы выстроить стратегию решения

Перед финалом с командой спроси:
❓Из какого бизнес-подразделения команда, чем она занимается -> ищем в медиа-пространстве статьи, чтобы подробнее узнать про команду, быть в контексте. Если информации нет или недостаточно, идем в гпт, чтобы подробнее узнать, чем такие команды могут заниматься и какие вопросы на финале могут задавать
❓Какие вызовы и цели сейчас стоят перед командой -> зная это, можно понять, какого стажера сейчас ищет команда и какие навыки в приоритете, чтобы показать их на собеседовании
❓Какая структура у финала: рассказ о себе, обсуждение предстоящих задач, генераций идей по кейсу в риал-тайме или что-то другое -> если есть решение кейса, обязательно повтори бизнес-метрики и погрузись в материалы из подборки про развитие бизнес-видения. Для рассказа о себе - заранее подготовь убедительный спич, подсветив, все важное о себе и своих достижениях, опыте. Составь список вопросов, которые хочешь задать команде о своих будущих задачах и треке развития: так команда убедится, что тебе действительно интересно то место, куда ты идешь

На самом деле, есть еще немало секретов прохождения на стажировку, которые не выкладывают публично в каналах. Поэтому, если хотите узнать больше – пишите в личку!

Ставьте 🔥, если хотите такой же подробный пост про первичный созвон с HR

🏆 Yandex Cup 2025 по аналитике, ML и другим дициплинам

Создатель Start Career in DS в этом году руководит треком по аналитике и гарантирует, что задачки там будут очень интересные :)

Что там будет ещё:

Призовой фонд 12 млн рублей. Участник может выиграть до 500 тысяч

Финал в Стамбуле. +1 приключение и возможность ощутить дух международных соревнований

Буст карьеры. Лучших ребят ждёт упрощённый отбор в Яндекс

Нетворкинг и вайб турнира. В одном месте соберутся сильнешие ребята из своих областей

Уже скоро будут первые туры, приходите регистрироваться вот сюда: yandex.ru/cup

Привет всем подписчикам Start Career in DS!

На связи Рома Васильев (@ravasiliev_ch)

Этот канал был создан ещё в далёком 2020 году (пруфы!) чтобы выкладывать полезные для студентов материалы для подготовки к собеседованиям. С тех пор Start Career разросся до 11 тысяч подписчиков, и я точно знаю, что многие из подписчиков активно использовали материалы из канала чтобы изучать Data Science, готовиться к интервью и просто узнавать новое 🙂

Однако я также знаю, что многие подписчики тут уже совсем не про "Start career ...", кто-то за время существования канала успел вырасти от стажёров до синьоров / руководителей отделов DS. Так что можно сказать что мы росли вместе!
Кстати, на продвинутые менеджерские темы / про современные технологии я периодически пишу в канале @ravasiliev_ch

Последние несколько лет посты делались с переменных успехом, хочется понять что вам (нашим любимым подписчикам!) интереснее было бы видеть в этом канале.
Хочу возродить канал и делать полезные материалы для вас 🙂

Yandex Weekend Offer Analytics: 28 февраля - 1 марта

Судя по опросу выше, карьерные вопросы тут многим актуальны 🙂
Поэтому делюсь реально классной возможностью.

За 2 дня можно получить офер в Яндекс.
Формат:
- До 25 февраля регистрируетесь, с вами связывается рекрутер.
- 28 февраля — две технические секции:
- аналитическая задача (матстат, логика)
- алгоритмическая задача (алгоритмы и структуры данных).
- 1 марта — знакомство с командами и офер.

Ищут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Направления: продуктовая аналитика, дата-аналитика (вокруг технологий, качества моделей и процессов данных), Data Science. Нужны Python и SQL, плюс профильные знания по профессии.
Команды разные: Алиса, автономный транспорт, R&D, коммерция, безопасность. Нанимаем там к слову в том числе и к нам в межнар 🙂

Если вы давно хотели в Яндекс, но боитесь долгих процессов - это самый быстрый трек.
Зарегистрироваться можно тут

🔥АНА’26: конференция о продуктовой аналитике, ИИ и масштабировании цифровых продуктов

22 мая в Москве в седьмой раз пройдет АНА - техническая конференция для специалистов, работающих с AI, ML-инженеров, а также продуктовых и data-команд. Программа покрывает весь цикл: от базовых вещей (MLOps, продакшн) до того, что сейчас на хайпе - LLM, AI-агенты и архитектура современных AI-систем

Среди ключевых тем:
• R&D и экономика масштабирования продуктов
• Методы системного снижения стоимости проверки гипотез
• Управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce
• Архитектура прикладного AI и ML&AI-инженерия
• Разработка AI-first продуктов и open source AI-агенты для бизнеса
• Data platform и инженерия доверия к данным

Специально для читателей Start Career in DS:
1. Разыграем два очных билета на АНА'26 среди тех, кто откомментирует этот пост. Напишите в комментариях какой доклад особенно хотите послушать и почему 🙂
Розыграш проведём 03.05 в 12:00 по мск
2. Сделали промик на 15% на любой формат участия: STARTDS15

Увидимся на AHA, зарегистрироваться можно тут 🙂
А программу посмотреть - тут

🔥 Итоги розыгрыша билетов на AHA'26
По итогам выбрали аж трёх победителей!

В первой итерации великого рандома выбрали @catdem @JohnDen (комменатрии 1 и 9), но комментарий 1 на грани фола (автор не написал какой доклад интересно послушать), поэтому его автору мы предложим персональные условия выигрыша 🙂

Провели вторую итерацию розыгрыша чтобы доразыграть ещё один полный билет, здесь счастливчиком оказался @Krakatau27 (комментарий 6)

Ребята, поздравляем вам и увидимся на AHA! За деталями к вам придут в личку 🙂

🏆 ML-соревнование на стыке ML, роботов и науки

Ребята из CayleyPy делают крутую штуку на стыке ML/RL, математики и робототехники.

Цель проекта - искать короткие решения для сложных головоломок. Один из главных кейсов - робот, который должен побить мировой рекорд по сборке Мегаминкса: это такая сложная версия кубика Рубика в форме додекаэдра.

Для этого запустили соревнования на Kaggle. Суть простая: даны состояния пазлов, нужно найти как можно более короткие решения.

Соревнования:
• Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
• Кубик Рубика 3x3x3
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
• Кубик Рубика 4x4x4
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube

Призовой фонд уже больше 150 000 ₽ и будет расти. Плюс проект научный и open-source: можно не только порешать крутую задачу, но и потенциально поучаствовать в публикациях.

GitHub: https://github.com/cayleypy/cayleypy
Чат: @starkitmega
По вопросам: @alexander_v_c

🏆 Преподавание ML студентам очно в Москве

Знаю, что этот канал читают многие мои выпускники с различных курсов по ML / анализу данных. Это предложение в первую очередь для вас. Ну и для всех интересующихся тоже!

Я последние несколько лет руковожу курсами и веду лекции в ЦУ (Центральном университете).

В осеннем семестре значимо увеличивается количество студентов на курсах по ML в бакалавриате и магистратуре ЦУ, поэтому ищем талантливых семинаристов!

Важное:
• Пары проходят очно на Маяковской / Тверской в Москве
• В бакалавриате пары проходят с 10:00 до 19:00 в будни, в магистратуре - с 18:00 в будни и по субботам
• Ждём, что у вас есть опыт преподавания
• Также ждём, что вы владеете классическим ML (в идеале - работаете с ним)
• Будем проводить собеседования, чтобы отобрать лучших из лучших

Если давно хотели попробовать себя в преподавании - приходите в личку, это ваш шанс!
@RAVasiliev

Пора тряхнуть стариной и в этом канале, давненько тут ничего не было 🙂

Я в личном канале собираю преподов на курс по Машинному Обучению, у кого есть желание и кто подходит под критерии выше - приходите в личку!)