STACK MORE LAYERS
2.11K subscribers
82 photos
15 videos
3 files
161 links
Еще один канал в твоем списке, который ты не будешь читать
Author: @alxmamaev
Download Telegram
Channel created
Channel photo updated
Google представила библиотеку Tensorflow-Lite

Tensorflow-Lite - новая библиотека от Google, способная запускать нейросетевые модели с использованием малых ресурсов.

http://telegra.ph/Tensorflow-Lite-11-16
Недавно столкнулся с такой проблемой, что нет никакого единого источника по ML для людей раздичных групп, что бы можно было бы найти различные статьи по фундаментальным темам с подробным разбором. Решил в этом посте собрать основные вики-странички, где вы можете, что-то почитать. От части делаю этот пост и для себя, что бы потом найти то, что мне нужно.

📕 http://www.machinelearning.ru/wiki - Профессиональный информационно-аналитический ресурс, найти можно почти любую тему по ML с жесткой матчастью.

📒 http://wiki.cs.hse.ru - Вики страничка ФКН ВШЭ, порой можно найти что-то, но навигация подходит скорее для студентов, которые находят материалы по дате и курсу.

📘 https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Теория_вероятностей - Аналогичная страничка от ИТМО, которая по большей части ориентированна на разбор фундаментальных вопросов информатики (алгоритмы и структуры данных), но и по тер-веру там можно найти много интересного.

📙 http://ru.learnmachinelearning.wikia.com - Вики-справочник по статьям Виктора Китова, статьи написаны человеком, для людей, рекомендую 👍

📚 https://ru.wikipedia.org/wiki/Категория:Машинное_обучение - Ну и по классике можно посмотреть классическую википедию, где на удивление собрано немало подробного материала.

P.S Предложения по дополнению материала можете присылать мне @alxmamaev