🎥 Нейрофильм 📽
Просто не могу пройти мимо.
Чуваки из беларуской киностудии RitZeed сняли фильм по сценарию нейросети в рамках одного хакатона в Минске. Получилось 🔥🔥🔥
Вот несколько ключевых реплик:
И финал:
https://vk.com/video-31976785_456239720
Просто не могу пройти мимо.
Чуваки из беларуской киностудии RitZeed сняли фильм по сценарию нейросети в рамках одного хакатона в Минске. Получилось 🔥🔥🔥
Вот несколько ключевых реплик:
Я просто подумал тебе подуматьТак, я думаю еще постоять с тобой, с тобой, с тобой, с ней... Кстати, она продала тебе ее на полу. Если ты подождешь свой хлеб назадЯ похудел в стену. Я подхожу к столу. И финал:
Не смогу с тобой собирать. С ним. С ним!https://vk.com/video-31976785_456239720
VK Видео
Нейрофильм «Завод станкостроительных станков»
Watch Нейрофильм «Завод станкостроительных станков» 3 min 50 s from 27 November 2017 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 75565. Likes: 788.
💻Сервера для ML🖥
Наткнулся тут на краткую заметку про выбор железа для ресерча в области ML и CV. Она небольшая и комментировать особо нечего, но автор мне понравился, можете посмотреть другие его статьи, возможно что-то заинтересует.
http://cv-blog.ru/?p=207
Наткнулся тут на краткую заметку про выбор железа для ресерча в области ML и CV. Она небольшая и комментировать особо нечего, но автор мне понравился, можете посмотреть другие его статьи, возможно что-то заинтересует.
http://cv-blog.ru/?p=207
💊Капсульные нейронные сети💊
В последнее время мои новости штурмуют различные новости и статейки про СapsNets. Решил собрать все в кучку 🗂.
🎥 Как написать свою капсульную сетку на TensorFlow
https://youtu.be/2Kawrd5szHE
📹 Видосик от Saraj, крутой парень, если еще не подписались - подпишитесь
https://youtu.be/VKoLGnq15RM
📖 Цикл статей от российского Датасайнтиста, про понимание капсульных нейронок.
https://goo.gl/hu3jga
📰 Как это все работает, но уже на русском :)
http://cv-blog.ru/?p=195
💻 TensorFlow имплементация капсульной сетки.
https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow
🖥 Имплементация на PyTorch
https://github.com/gram-ai/capsule-networks -
📝Если есть дополнения, присылайте их мне @alxmamaev, пост дополняется.
В последнее время мои новости штурмуют различные новости и статейки про СapsNets. Решил собрать все в кучку 🗂.
🎥 Как написать свою капсульную сетку на TensorFlow
https://youtu.be/2Kawrd5szHE
📹 Видосик от Saraj, крутой парень, если еще не подписались - подпишитесь
https://youtu.be/VKoLGnq15RM
📖 Цикл статей от российского Датасайнтиста, про понимание капсульных нейронок.
https://goo.gl/hu3jga
📰 Как это все работает, но уже на русском :)
http://cv-blog.ru/?p=195
💻 TensorFlow имплементация капсульной сетки.
https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow
🖥 Имплементация на PyTorch
https://github.com/gram-ai/capsule-networks -
📝Если есть дополнения, присылайте их мне @alxmamaev, пост дополняется.
YouTube
How to implement CapsNets using TensorFlow
This video will show you how to implement a Capsule Network in TensorFlow. You will learn more about CapsNets, as well as tips & tricks on using TensorFlow more efficiently. Hope you like it!
Subscribe for more Machine Learning and Deep Learning videos.…
Subscribe for more Machine Learning and Deep Learning videos.…
📷 Pix2PixHD 📸
Генерация фотореалистичных картинок
Тут ребята выложили интересную работу, по созданию GAN для рисования фотореалистичных картинок, на основе цветовых масок. Подобное вы могли увидеть в likemo.net , только там вы рисовали в стиле художника.
В видео они сравнивают результат с работой pix2pix (та штука, которая могла рисовать котиков). Pix2Pix генерит очень мыльную картинку, в свою очередь Pix2PixHD генерит все с высокой степенью детализации.
В общем, стоит внимания 👇
https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/
P.S. Сетка написана на Pytorch, код прилагается.
Генерация фотореалистичных картинок
Тут ребята выложили интересную работу, по созданию GAN для рисования фотореалистичных картинок, на основе цветовых масок. Подобное вы могли увидеть в likemo.net , только там вы рисовали в стиле художника.
В видео они сравнивают результат с работой pix2pix (та штука, которая могла рисовать котиков). Pix2Pix генерит очень мыльную картинку, в свою очередь Pix2PixHD генерит все с высокой степенью детализации.
В общем, стоит внимания 👇
https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/
P.S. Сетка написана на Pytorch, код прилагается.
tcwang0509.github.io
High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
📑 Keras-Text 📄
Если вы занимаетесь NLP, то данная библиотека может вас заинтересовать, поскольку она позволит сильно автоматизировать процесс, освободив время на исследования и эксперименты.
Библиотека представляет из себя набор утилит для работы с текстом:
В целом библиотека интересна, советую глянуть примеры работы с ней.
https://github.com/raghakot/keras-text
Если вы занимаетесь NLP, то данная библиотека может вас заинтересовать, поскольку она позволит сильно автоматизировать процесс, освободив время на исследования и эксперименты.
Библиотека представляет из себя набор утилит для работы с текстом:
WordTokenizer - повзоляет перевести ваши слова в некоторые представления в виде токенов, это могут быть как tfidf, так и GloVE и word2vec (это задается в параметрах токенайзера).Models - готовые к применению модели, представлены различные архитектуры сетей для работы с текстом, представлены как CNN, так и RNN модели.В целом библиотека интересна, советую глянуть примеры работы с ней.
https://github.com/raghakot/keras-text
GitHub
GitHub - raghakot/keras-text: Text Classification Library in Keras
Text Classification Library in Keras. Contribute to raghakot/keras-text development by creating an account on GitHub.
🍄AI Mario🚘
Нашел интересное видио, тут чувак описывает с технической стороны, как работает система, которая научилась играть в марио и гоночки-марио.
В вк былр множество гифок и видео с демонстрацией работы MarIO.
Если тема Reinforcment Learning для вас интересна, советую глянуть.
https://youtu.be/BQifVQPnRQk
Нашел интересное видио, тут чувак описывает с технической стороны, как работает система, которая научилась играть в марио и гоночки-марио.
В вк былр множество гифок и видео с демонстрацией работы MarIO.
Если тема Reinforcment Learning для вас интересна, советую глянуть.
https://youtu.be/BQifVQPnRQk
YouTube
AI Neural Network Learns to Play Mario Kart
On The New Screen Savers, Leo Laporte and Fr. Robert Ballecer, SJ talk to YouTuber SethBling about how he created two neural networks, MarI/O and MariFlow, that can learn how to play video games like SNES classics Super Mario World and Mario Kart without…
🌲Data-Елка🎄
Тут идет онлайн трансляция новогодней конференции Яндекса.
Лекции весьма интересные:
https://www.youtube.com/watch?v=yPKu2vE4UqM
Тут идет онлайн трансляция новогодней конференции Яндекса.
Лекции весьма интересные:
14:10 Интересные идеи и статьи в Reinforcement learning в 2017 году - Сергей Свиридов
14:30 NLP – 2017 - Валентин Малых
14:50 NIPS, будущее и хайп - Александр Нотченко
15:10 Перерыв
15:20 Алиса: что внутри? - Борис Янгель
15:40 Технологии беспилотных автомобилей - Антон Слесарев
16:00 ML в киберспорте - Пётр Ромов
16:20 Перерыв
16:40 Соревнования по анализу данных – 2017 - Эмиль Каюмов
17:00 Data Science 2017 – 2018 - Алексей Натекин
https://www.youtube.com/watch?v=yPKu2vE4UqM
YouTube
Data-ёлка. Запись трансляции
Когда в магазинах не протолкнуться, а поисковые роботы всё чаще выдают «рецепты Оливье», специалисты Data science собираются вместе, чтобы подвести итоги года. В декабре 2017-го мы обсудим решения, озвученные на недавней NIPS, поговорим о новинках в обучении…
Forwarded from Karim Iskakov - канал
"New Google's speech synthesizer called Tacotron 2. What audio is real?"
📉 @loss_function_porn
📉 @loss_function_porn
💻 xgb2cpp 🖥
Интересная библиотечка, которая позволит ускорить вашу XGBoost модель. По факту это конвертер дампа модели в cpp файл, который вы уже можете скомпилировать.
❗️ Есть важный момент, преобразование возможно только для моделей тренированных спомощью
https://github.com/popcorn/xgb2cpp
P.S. Сессия подошла к концу и можно вновь выкладывать новый материал. 🔥
Интересная библиотечка, которая позволит ускорить вашу XGBoost модель. По факту это конвертер дампа модели в cpp файл, который вы уже можете скомпилировать.
❗️ Есть важный момент, преобразование возможно только для моделей тренированных спомощью
multi:softprob. https://github.com/popcorn/xgb2cpp
P.S. Сессия подошла к концу и можно вновь выкладывать новый материал. 🔥
GitHub
GitHub - popcorn/xgb2cpp: Converts XGBoost raw model dumps to C++ code.
Converts XGBoost raw model dumps to C++ code. Contribute to popcorn/xgb2cpp development by creating an account on GitHub.
👦Че пацаны, аниме?👧
Style2Paint - очередной проект основанный на GANах. Нейронка позволяет перенести некоторый стиль с выбраного вами рисунка на зарисовки в paint'е. Если описывать коротко, то это автоматическая раскраска :)
Полгода назад появился схожий проект для демонстрации возможностей pix2pix, там вам давалась возможность рисовать котиков.
https://github.com/lllyasviel/style2paints
Style2Paint - очередной проект основанный на GANах. Нейронка позволяет перенести некоторый стиль с выбраного вами рисунка на зарисовки в paint'е. Если описывать коротко, то это автоматическая раскраска :)
Полгода назад появился схожий проект для демонстрации возможностей pix2pix, там вам давалась возможность рисовать котиков.
https://github.com/lllyasviel/style2paints
GitHub
GitHub - lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA) - GitHub - lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
🌷Flowers dataset🌹
Опубликовал свой старенький датасет с цветами.
В датасете около четырех тысяч фотографий цветков, они разделены на пять классов: ромашка, тюльпан, роза, подсолнух и одуванчик.
Если найду последнюю версию датасета с 11 видами растений, то опубликую ее тоже.
https://www.kaggle.com/alxmamaev/flowers-recognition
Опубликовал свой старенький датасет с цветами.
В датасете около четырех тысяч фотографий цветков, они разделены на пять классов: ромашка, тюльпан, роза, подсолнух и одуванчик.
Если найду последнюю версию датасета с 11 видами растений, то опубликую ее тоже.
https://www.kaggle.com/alxmamaev/flowers-recognition
Kaggle
Flowers Recognition
This dataset contains labeled 4242 images of flowers.
👾Spectre&Meltdown👽
Недавно весь интернет взрывался от новости про уязвимость в процессорах Intel на хардварном уровне. Разработчики всех систем быстро подлатали ядро, но при этом проявляется одна проблема: это значительно уменьшает мощность вашего железа.
Мощность - камень приткновения в ML, прочитайте небольшую заметку о том, как этот патч влияет на производительность в классических ML библиотеках.
https://medium.com/implodinggradients/meltdown-c24a9d5e254e
Недавно весь интернет взрывался от новости про уязвимость в процессорах Intel на хардварном уровне. Разработчики всех систем быстро подлатали ядро, но при этом проявляется одна проблема: это значительно уменьшает мощность вашего железа.
Мощность - камень приткновения в ML, прочитайте небольшую заметку о том, как этот патч влияет на производительность в классических ML библиотеках.
https://medium.com/implodinggradients/meltdown-c24a9d5e254e
Medium
The Meltdown bug and the KPTI patch: How does it impact ML performance?
A comprehensive benchmark analysis of how much the KAISER/KPTI Linux patch affects machine learning and data science performance.
🐱Pusheen Machine 🐈
Наткнулся недавно на интересный канальчик про ML. Автор пишет не часто, но посты содержательные, так что кнопку mute можно не нажимать :)
https://t.me/pusheen_machine
Наткнулся недавно на интересный канальчик про ML. Автор пишет не часто, но посты содержательные, так что кнопку mute можно не нажимать :)
https://t.me/pusheen_machine
Telegram
Pusheen Machine
Папка с закладками про машинное обучение, искусственный интеллект, интересные статьи, идеи из книжек и разные полезные штуки для всех интересующихся.
Чтобы отправить ваш материал - пишите админу @galperovich
https://vk.com/pusheen_machin
Чтобы отправить ваш материал - пишите админу @galperovich
https://vk.com/pusheen_machin
☁Google AutoML🤖
С каждым годом ML становится все более потребительским. Недавно гугл представили свою новую платформу для распознавания изображений. Ранее вы могли использовать Vision API (претренерованная сетка от гугла), или же создать свою модель и загрузить ее в GoogleCloud Platform.
Сейчас с разработкой сервиса для распознавания изображений справится любой, вам просто необходимо загрузить данные в сервис, а дальше умные машины гугла сделают все за вас.
В видео продемонстрирован пример с распознаванием типа облаков:
https://youtu.be/GbLQE2C181U
С каждым годом ML становится все более потребительским. Недавно гугл представили свою новую платформу для распознавания изображений. Ранее вы могли использовать Vision API (претренерованная сетка от гугла), или же создать свою модель и загрузить ее в GoogleCloud Platform.
Сейчас с разработкой сервиса для распознавания изображений справится любой, вам просто необходимо загрузить данные в сервис, а дальше умные машины гугла сделают все за вас.
В видео продемонстрирован пример с распознаванием типа облаков:
https://youtu.be/GbLQE2C181U
YouTube
Introducing Cloud AutoML
Cloud AutoML is a suite of Machine Learning products that enables developers with limited machine learning expertise to train high quality models by leveraging Google’s state of the art transfer learning, and Neural Architecture Search technology.
AutoML…
AutoML…
💻Neural Compute Stick⚙️
Интересная статейка про необычный гаджет.
По своей сути это аппаратный ускоритель нейронных сетей, по большей части CNN 📷, с usb интерфейсом.
Конечно, это никак не поможет в обработке сеток на вашем ноутбуке, однако это очень полезный гаджет для IoT устройств, например ResberryPI, который не обладает своим GPU.
Neural Compute Stick в свою очередь позволяет снять лишнюю нагрузку с процессора.
В статье есть небольшая инструкция по переносу Tensorflow моделек на этот девайс.
https://habrahabr.ru/post/347438/
Интересная статейка про необычный гаджет.
По своей сути это аппаратный ускоритель нейронных сетей, по большей части CNN 📷, с usb интерфейсом.
Конечно, это никак не поможет в обработке сеток на вашем ноутбуке, однако это очень полезный гаджет для IoT устройств, например ResberryPI, который не обладает своим GPU.
Neural Compute Stick в свою очередь позволяет снять лишнюю нагрузку с процессора.
В статье есть небольшая инструкция по переносу Tensorflow моделек на этот девайс.
https://habrahabr.ru/post/347438/
Habr
Обнаружение лиц на видео с помощью Movidius Neural Compute Stick
Не так давно в свет вышло устройство Movidius Neural Compute Stick (NCS), представляющее собой аппаратный ускоритель для нейронных сетей с USB интерфейсом. Меня заинтересовала потенциальная...