📖Подборка курсов по Machine Learning📝

Ответы на Stack Owerflow всегда поражали меня своей полнотой и адекватностью.
Тут парень на типичный вопрос о курсах по ML ответил огромным списком, который стоит почитать: https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книги-и-учебные-ресурсы-по-машинному-обучению/683632#683632

Для себя я нашел новый курс по Reinfrocment Learning - https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL .

♠️Покер и ML♥️

В августе проходило соревнование от сбера, по созданию ботов для игры в покер.
В октябре прошел заключительный этап, где первое место заняли ребята, которые специализируются на создании ботов для покера.
Наиболее интересна здесь история человека, занявшего второе место. До самого соревнования он ничего не знал о покере, более того подключился лишь под конец соревнования.

Спойлер:

Он делал бота на основе CatBoost и тренировал его пародировать поведение топовых игроков (ботов в топе рейтинга).

Собственно его лекция на тренировках по ML:
https://youtu.be/74pTbshfERM

Решение с ботом выложено на гитхаб:
https://github.com/tyz910/sberbank-holdem-bot

Ну и он сам, если кто захочет пообщаться: @tyz910

🏚Генерация названий деревень🏠

Сальтолово
Ничичи
Каверная Голяна
Придориусловка
Старотипенки
Кюканово
Кутюшевка
Верхний Стед
Сабаревка

Сегодня наткнулся на новую статью на хабре, про генерацию названий деревень с помощью нейросеточки, автор взял за основу torch-rnn.

https://m.habrahabr.ru/post/343336/

Но вспомнил, про аналогичную статью в туториалах PyTorch 🔥.
Тут уже разбираются технческие аспекты и архитектура сети:

http://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

📊UMAP - библиотека снижения размерности📑

Интересная библиотека, для снижения размерности данных, может быть использована для визуализации данных.
Но в отличие от TSNE (классический алгоритм снижения размерности), способна искать нелинейные зависимости параметров.

Использование библиотеки очень простое:

import umap 
from sklearn.datasets import load_digits 
digits = load_digits() embedding = umap.UMAP().fit_transform(digits.data)

https://github.com/lmcinnes/umap/blob/master/README.rst

🎥 Нейрофильм 📽
Просто не могу пройти мимо.

Чуваки из беларуской киностудии RitZeed сняли фильм по сценарию нейросети в рамках одного хакатона в Минске. Получилось 🔥🔥🔥

Вот несколько ключевых реплик:
Я просто подумал тебе подумать
Так, я думаю еще постоять с тобой, с тобой, с тобой, с ней... Кстати, она продала тебе ее на полу.
Если ты подождешь свой хлеб назад
Я похудел в стену. Я подхожу к столу.

И финал:
Не смогу с тобой собирать. С ним. С ним!

https://vk.com/video-31976785_456239720

💻Сервера для ML🖥

Наткнулся тут на краткую заметку про выбор железа для ресерча в области ML и CV. Она небольшая и комментировать особо нечего, но автор мне понравился, можете посмотреть другие его статьи, возможно что-то заинтересует.

http://cv-blog.ru/?p=207

💊Капсульные нейронные сети💊

В последнее время мои новости штурмуют различные новости и статейки про СapsNets. Решил собрать все в кучку 🗂.

🎥 Как написать свою капсульную сетку на TensorFlow
https://youtu.be/2Kawrd5szHE

📹 Видосик от Saraj, крутой парень, если еще не подписались - подпишитесь
https://youtu.be/VKoLGnq15RM

📖 Цикл статей от российского Датасайнтиста, про понимание капсульных нейронок.
https://goo.gl/hu3jga

📰 Как это все работает, но уже на русском :)
http://cv-blog.ru/?p=195

💻 TensorFlow имплементация капсульной сетки.
https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow

🖥 Имплементация на PyTorch
https://github.com/gram-ai/capsule-networks -

📝Если есть дополнения, присылайте их мне @alxmamaev, пост дополняется.

📷 Pix2PixHD 📸

Генерация фотореалистичных картинок

Тут ребята выложили интересную работу, по созданию GAN для рисования фотореалистичных картинок, на основе цветовых масок. Подобное вы могли увидеть в likemo.net , только там вы рисовали в стиле художника.

В видео они сравнивают результат с работой pix2pix (та штука, которая могла рисовать котиков). Pix2Pix генерит очень мыльную картинку, в свою очередь Pix2PixHD генерит все с высокой степенью детализации.

В общем, стоит внимания 👇
https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/


P.S. Сетка написана на Pytorch, код прилагается.

Пример работы Pix2Pix HD.

📑 Keras-Text 📄

Если вы занимаетесь NLP, то данная библиотека может вас заинтересовать, поскольку она позволит сильно автоматизировать процесс, освободив время на исследования и эксперименты.

Библиотека представляет из себя набор утилит для работы с текстом:
WordTokenizer - повзоляет перевести ваши слова в некоторые представления в виде токенов, это могут быть как tfidf, так и GloVE и word2vec (это задается в параметрах токенайзера).
Models - готовые к применению модели, представлены различные архитектуры сетей для работы с текстом, представлены как CNN, так и RNN модели.

В целом библиотека интересна, советую глянуть примеры работы с ней.

https://github.com/raghakot/keras-text

🍄AI Mario🚘

Нашел интересное видио, тут чувак описывает с технической стороны, как работает система, которая научилась играть в марио и гоночки-марио.

В вк былр множество гифок и видео с демонстрацией работы MarIO.

Если тема Reinforcment Learning для вас интересна, советую глянуть.

https://youtu.be/BQifVQPnRQk

🌲Data-Елка🎄
Тут идет онлайн трансляция новогодней конференции Яндекса.
Лекции весьма интересные:

14:10 Интересные идеи и статьи в Reinforcement learning в 2017 году - Сергей Свиридов
14:30 NLP – 2017 - Валентин Малых
14:50 NIPS, будущее и хайп - Александр Нотченко
15:10 Перерыв  
15:20 Алиса: что внутри? - Борис Янгель
15:40 Технологии беспилотных автомобилей - Антон Слесарев
16:00 ML в киберспорте - Пётр Ромов
16:20 Перерыв  
16:40 Соревнования по анализу данных – 2017 - Эмиль Каюмов
17:00 Data Science 2017 – 2018  -  Алексей Натекин

https://www.youtube.com/watch?v=yPKu2vE4UqM

💻 xgb2cpp 🖥

Интересная библиотечка, которая позволит ускорить вашу XGBoost модель. По факту это конвертер дампа модели в cpp файл, который вы уже можете скомпилировать.

❗️ Есть важный момент, преобразование возможно только для моделей тренированных спомощью multi:softprob.


https://github.com/popcorn/xgb2cpp

P.S. Сессия подошла к концу и можно вновь выкладывать новый материал. 🔥

👦Че пацаны, аниме?👧

Style2Paint - очередной проект основанный на GANах. Нейронка позволяет перенести некоторый стиль с выбраного вами рисунка на зарисовки в paint'е. Если описывать коротко, то это автоматическая раскраска :)

Полгода назад появился схожий проект для демонстрации возможностей pix2pix, там вам давалась возможность рисовать котиков.

https://github.com/lllyasviel/style2paints